物理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法：從熱力學(xué)熵到香農(nóng)熵

物理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法：從熱力學(xué)熵到香農(nóng)熵讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖物理學(xué)香農(nóng)熵?zé)崃W(xué)概念數(shù)學(xué)方法認(rèn)識學(xué)科物理學(xué)第章熵?zé)崃W(xué)相對論數(shù)學(xué)事件基礎(chǔ)隨機概念信息論概率關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書打開數(shù)學(xué)和物理學(xué)一些特定領(lǐng)域的知識窗口，涉及熱力學(xué)第二定律，相對論，概率論，信息論的基本內(nèi)容，反映數(shù)學(xué)與物理學(xué)發(fā)展進(jìn)程中的密切關(guān)系，又表現(xiàn)它們不同的特色。重視對入門基本概念進(jìn)行比教科書更細(xì)致或深入的剖析，如概率，概率空間，條件概率，熱力學(xué)熵，香農(nóng)熵等等；也在有限的篇幅內(nèi)以精煉的語言，揭示學(xué)科中重要基礎(chǔ)概念形成的邏輯鏈條，增進(jìn)對學(xué)科概貌的認(rèn)識。本書參考了較多相關(guān)的專業(yè)著作或新近的大學(xué)教材，以及科普名著，作者最大的期望是在專業(yè)性與科普性之間保持某種平衡，使不同水平的讀者都能有所收益，對現(xiàn)代科學(xué)一些重要但"艱澀”的概念和成果有進(jìn)一步的認(rèn)識。讀書筆記讀書筆記很棒的一本書！通俗易懂的實例講解數(shù)學(xué)方法(主要是概率論)，銜接應(yīng)用到物理原理的推導(dǎo)，把“熵”的概念解析得透透的！。題目和目錄都很吸引人，但是具體到內(nèi)容，讓人有一些失望。好書!雖然沒有看完，依舊推薦。好像幾門課的教案集合，本來懂的就懂，不懂的還是不懂：副標(biāo)題好像要說明熱力學(xué)和信息學(xué)熵定義的統(tǒng)一性，卻連西拉德的工作都沒提，只堆砌教科書上的公式。試讀結(jié)束，廣義相對論4.2后面就沒有再讀…吳先生巧妙的通過熱力學(xué)熵和香農(nóng)熵將物理和數(shù)學(xué)了起來，也將自然現(xiàn)象和自然定律了起來，其中“氣體自由膨脹達(dá)到最終平衡后，波爾茲曼熵與克勞修斯熵的計算結(jié)果一致的推演好精彩”。目錄分析1.1熵概念的來龍去脈1.3從不同角度擴展對熵的認(rèn)識和研究1.2熱力學(xué)熵與熱力學(xué)第二定律第1章熱力學(xué)熵與信息熵殊途同歸Ⅰ：綜述2.1問題12.3問題32.2問題2第2章熱力學(xué)熵與信息熵殊途同歸Ⅱ：信息熵概念初探3.1卡諾熱機與克勞修斯熱力學(xué)熵3.3從量子統(tǒng)計熱力學(xué)進(jìn)一步認(rèn)識熵3.2從經(jīng)典統(tǒng)計熱力學(xué)認(rèn)識熵第3章熱力學(xué)熵與熱力學(xué)第二定律的數(shù)學(xué)論述4.1狹義相對論的由來4.3科學(xué)永不止步4.2廣義相對論的由來第4章重溫物理學(xué)科普典范《物理學(xué)的進(jìn)化》4.5自然哲學(xué)的啟示4.4數(shù)學(xué)的意義第4章重溫物理學(xué)科普典范《物理學(xué)的進(jìn)化》5.2領(lǐng)略愛因斯坦精微的論證5.1引言第5章讀愛因斯坦第一篇相對論論文的筆記5.4狹義相對論對人們認(rèn)識的沖擊5.3《耶魯大學(xué)開放課程：基礎(chǔ)物理力學(xué)、相對論和熱力學(xué)》中講授的狹義相對論第5章讀愛因斯坦第一篇相對論論文的筆記6.1引言6.2關(guān)于自然數(shù)的皮亞諾公理6.3從自然數(shù)到整數(shù)——第一條途徑6.4從自然數(shù)到整數(shù)——第二條途徑6.5從整數(shù)到有理數(shù)12345第6章從自然數(shù)開始6.7數(shù)學(xué)的邏輯基礎(chǔ)6.6從有理數(shù)到實數(shù)（引子）第6章從自然數(shù)開始7.1引言7.2樣本空間與事件7.3概率空間7.4隨機變量與概率分布函數(shù)7.5隨機過程12345第7章概率論基礎(chǔ)概念（要義）7.7可加隨機過程（獨立增量過程）7.6獨立隨機變量序列第7章概率論基礎(chǔ)概念（要義）8.1條件概率的概念與定義8.2條件概率計算實例8.3貝葉斯公式及其應(yīng)用8.4揭示貝葉斯公式應(yīng)用中的認(rèn)識陷阱第8章隨機事件與隨機事件之相互關(guān)聯(lián)（1）——條件概率9.1細(xì)說條件期望9.2條件期望之一9.3條件期望之二9.4條件期望之三第9章隨機事件與隨機事件之相互關(guān)聯(lián)（2）——條件期望9.6條件期望之五9.5條件期望之四第9章隨機事件與隨機事件之相互關(guān)聯(lián)（2）——條件期望10.1香農(nóng)熵正式登場10.3熵定義的擴展10.2熵定義的依據(jù)第10章香農(nóng)熵開啟新的信息時代10.5模式識別的信息論方法10.4消息產(chǎn)生與傳輸?shù)男畔⒄撃Ｐ汀獰o記憶離散信道第10章香農(nóng)熵開啟新的信息時代作者介紹同名作者介紹這是《物理學(xué)中的數(shù)學(xué)方法：從