風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題_第1頁
風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題_第2頁
風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題_第3頁
風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題_第4頁
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文檔簡介

風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題第一頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六本節(jié)重點(diǎn)1、掌握風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題的數(shù)學(xué)期望值算法

;2、會(huì)利用軟件WINQSB求解決策樹問題。第二頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六§3-6風(fēng)險(xiǎn)型決策樹問題一、決策問題及其分類

1.決策問題:人們?cè)谄髽I(yè)管理、市場(chǎng)經(jīng)營乃至日常生活和工作中,經(jīng)常會(huì)遇到各種舉棋不定的情形。也即,在當(dāng)事人面前每當(dāng)出現(xiàn)多種可供選擇的不同方案,而他只能從中選擇一種方案來實(shí)現(xiàn)他最滿意的某個(gè)目標(biāo)之時(shí),實(shí)際上他就面臨著一個(gè)決策問題。2.決策問題的分類:

(1)確定型決策

是指當(dāng)事人作出一項(xiàng)選擇時(shí),只有一種結(jié)局。第三頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六

確定型決策我們?cè)谇懊嬉呀?jīng)討論過,例如線性規(guī)劃問題等。不確定型決策與風(fēng)險(xiǎn)型決策的區(qū)別在于每個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的可能性大小是否已知。而對(duì)于每個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的可能性大小未知的不確定型決策,我們可以通過收集資料利用統(tǒng)計(jì)的方法加以估計(jì)。本節(jié)我們只討論風(fēng)險(xiǎn)型決策問題的決策樹求解方法。(2)不確定型決策:

(3)風(fēng)險(xiǎn)型決策

:指當(dāng)事人作出每一種選擇時(shí),都可能有若干個(gè)結(jié)局,但是每個(gè)結(jié)局出現(xiàn)的可能性大小(即概率)是已知的。

當(dāng)事人作出每一種選擇時(shí),都可能有若干個(gè)結(jié)局,但是每個(gè)結(jié)局出現(xiàn)的可能性大小是未知的。第四頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六風(fēng)險(xiǎn)型決策一般包含以下條件:(1)存在著決策者希望達(dá)到的目標(biāo)(如收益最大或損失最?。?;(2)存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上的方案可供選擇;(3)存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài)(如不同的天氣對(duì)市場(chǎng)的影響);(4)可以計(jì)算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值;(5)在可能出現(xiàn)的不同自然狀態(tài)中,決策者不能肯定未來將出現(xiàn)哪種狀態(tài),但能確定每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。第五頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六二、決策樹

決策樹又稱決策圖,是以方框和圓圈及節(jié)點(diǎn),并由直線連接而形成的一種像樹枝形狀的結(jié)構(gòu)圖。即,將備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)、結(jié)果、各種益損值和概率值等分別用一些特殊的頂點(diǎn)與邊以及權(quán)值來表示,并按其因果關(guān)系排列而成的樹形圖。如下圖所示:

第六頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六決策樹所用圖解符號(hào)及結(jié)構(gòu):(1)決策點(diǎn):它是以方框表示的節(jié)點(diǎn)。一般決策點(diǎn)位于決策樹的最左端,即決策樹的起點(diǎn)位置,但如果所作的決策屬于多階決策,則決策樹圖形的中間可以有多個(gè)決策點(diǎn)方框,以決策樹“根”部的決策點(diǎn)為最終決策方案。(2)方案枝:它是由決策點(diǎn)起自左而右畫出的若干條直線,每條直線表示一個(gè)備選方案。方案枝表示解決問題的途徑,通常是兩枝或兩枝以上。(3)狀態(tài)節(jié)點(diǎn):在每個(gè)方案枝的末端畫上一個(gè)“○”并注上代號(hào)叫做狀態(tài)節(jié)點(diǎn)。狀態(tài)節(jié)點(diǎn)是決策分枝的終點(diǎn),也是表示一個(gè)備選方案可能遇到的自然狀態(tài)的起點(diǎn)。其上方的數(shù)字表示該方案的期望損益值。(4)概率枝:從狀態(tài)節(jié)點(diǎn)引出的若干條直線叫概率枝,每條直線代表一種自然狀態(tài)及其可能出現(xiàn)的概率(每條分枝上面注明自然狀態(tài)及其概率)。(5)結(jié)果點(diǎn):它是畫在概率枝的末端的一個(gè)三角節(jié)點(diǎn)(△)。在結(jié)果點(diǎn)處列出不同的方案在不同的自然狀態(tài)及其概率條件下的收益值或損失值。第七頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六步驟決策樹形圖是人們對(duì)某個(gè)決策問題未來可能發(fā)生的狀態(tài)與方案的可能結(jié)果所作出的預(yù)測(cè)在圖紙上的分析。因此畫決策樹形圖的過程就是擬定各種可行方案的過程,也是進(jìn)行狀態(tài)分析和估算方案結(jié)果值的過程。畫決策樹形圖時(shí),應(yīng)按照?qǐng)D的結(jié)構(gòu)規(guī)范由左向右逐步繪制、逐步分析。其步驟如下:(1)根據(jù)實(shí)際決策問題,以初始決策點(diǎn)為樹根出發(fā),從左至右分別選擇決策點(diǎn)、方案枝、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)、概率枝等畫出決策樹。(2)從右至左逐步計(jì)算各個(gè)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的期望收益值或期望損失值,并將其數(shù)值標(biāo)在各點(diǎn)上方。(3)在決策點(diǎn)將各狀態(tài)節(jié)點(diǎn)上的期望值加以比較,選取期望收益值最大的方案。對(duì)落選的方案要進(jìn)行“剪枝”,即在效益差的方案枝上畫上“∥”或者“×”符號(hào)。最后留下一條效益最好的方案。第八頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六決策樹形圖可分為單階段決策樹和多階段決策樹。單階段決策樹是指決策問題只需進(jìn)行一次決策活動(dòng),便可以選出理想的方案。單階段決策樹一般只有一個(gè)決策節(jié)點(diǎn)。多階段決策是指在一個(gè)決策問題中包含著兩個(gè)或兩個(gè)以上層次的決策,即在一個(gè)決策問題的決策方案中又包含著另一個(gè)或幾個(gè)決策問題。只有當(dāng)?shù)鸵粚哟蔚臎Q策方案確定之后,高一層次的決策方案才能確定。因此,處理多階決策問題必須通過依次的計(jì)算、分析和比較,直到整個(gè)問題的決策方案確定為止。第九頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例3-6-1

一個(gè)車隊(duì)早晨出車時(shí)要決定是否帶雨布。決策方案有兩個(gè):一是帶雨布,一是不帶雨布;狀態(tài)也有兩個(gè):一是下雨,一是不下雨;每種方案和每種狀態(tài)組合后的各種結(jié)果的益損值如表所示。問:車隊(duì)?wèi)?yīng)該做怎樣的決策?是帶雨布好還是不帶雨布好?(1)畫決策樹

第十頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例3-6-1

(1)畫決策樹

(2)計(jì)算狀態(tài)點(diǎn)的期望值:B點(diǎn)的期望值:E(B)=0×0.3+(-3)×0.7=-2.1C點(diǎn)的期望值:E(C)=(-6)×0.3+0×0.7=-1.8

(3)決策并剪枝:比較B和C的期望值的大小,由于E(B)<E(C),說明不帶雨布的可能損失比帶雨布的可能損失少,所以選擇最優(yōu)之不帶雨布的方案,并在決策樹上刪去頂點(diǎn)B及其相關(guān)的邊,即剪枝。

第十一頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例3-6-2

某公司生產(chǎn)某種產(chǎn)品,一直只在本地區(qū)銷售,而且銷售的前景很好?,F(xiàn)在公司打算通過向全國銷售來增加利潤。經(jīng)過市場(chǎng)調(diào)查,了解到全國和本地區(qū)對(duì)此產(chǎn)品高需求的概率都是0.5,中等需求的概率都是0.25,低需求的概率都是0.25。兩種銷售在各種需求影響下的利潤如表所示。問:是繼續(xù)在本地區(qū)銷售獲利大,還是擴(kuò)大到全國銷售獲利大?(1)畫決策樹

第十二頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例3-6-2

(1)畫決策樹

Al點(diǎn)的期望值E(Al)=6×0.50+4×0.25+2.5×0.25=4.625(萬元)。(2)計(jì)算狀態(tài)點(diǎn)的期望值:A2點(diǎn)的期望值E(A2)=4×0.5+3.8×0.25+3.5×0.25=3.825(萬元)。

(3)比較A1和A2的期望值的大小,并選出最優(yōu)方案:到全國銷售的方案作為最優(yōu)方案,可有期望利潤4.625(萬元)。第十三頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例3-6-3

某開發(fā)公司擬為一企業(yè)承包新產(chǎn)品的研制與開發(fā)任務(wù),但是為了得到合同必須參加投標(biāo)。已知投標(biāo)的準(zhǔn)備費(fèi)用為40000元,中標(biāo)的可能性是40%。如果不中標(biāo),準(zhǔn)備費(fèi)用得不到補(bǔ)償。如果中標(biāo),可采用兩種方法進(jìn)行研制開發(fā):方法1成功的可能性為80%,費(fèi)用為260000元;方法2成功的可能性為50%,費(fèi)用為160000元。如果研制開發(fā)成功,該開發(fā)公司可得到600000元,如果合同中標(biāo)但未研制成功,則開發(fā)公司需賠償100000元。問題是要決策:(1)是否參加投標(biāo)?(2)若中標(biāo)了,采用哪種方法研制開發(fā)?此乃多階段的風(fēng)險(xiǎn)型決策問題

(1)畫決策樹

第十四頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例3-6-3

(1)畫決策樹

(2)計(jì)算第二階段各狀態(tài)頂點(diǎn)的期望值:D點(diǎn)的期望值:600000×0.8+(-100000)×0.2=460000E點(diǎn)的期望值:600000×0.5+(-100000)×0.5=250000方法1的期望利潤為460000-260000=200000方法2的期望利潤為250000-1601100=90000在C點(diǎn)的最優(yōu)決策是選擇方法1利潤值200000(3)再計(jì)算第一階段各狀態(tài)頂點(diǎn)的期望值:B點(diǎn)的期望值:200000×0.4+0×0.6=80000。

由于投標(biāo)的期望利潤為80000-40000=40000,比不投標(biāo)(利潤為0)要好,所以在A點(diǎn)的最優(yōu)決策是選擇投標(biāo)。

結(jié)論:該開發(fā)公司首先應(yīng)該參加投標(biāo),在中標(biāo)的條件下應(yīng)該采用方法1進(jìn)行開發(fā)研制,總期望收益為40000元。第十五頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例4

假設(shè)有一項(xiàng)工程,施工管理人員需要決定下月是否開工。如果開工后天氣好,則可為國家創(chuàng)收4萬元,若開工后天氣壞,將給國家造成損失1萬元,不開工則損失1000元。根據(jù)過去的統(tǒng)計(jì)資料,下月天氣好的概率是0.3,天氣壞的概率是0.7。請(qǐng)做出決策?,F(xiàn)采用決策樹方法進(jìn)行決策。第十六頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六解:(1)將題意表格化:自然狀態(tài)概率決策方案開工不開工天氣好0.340000-1000天氣壞0.7-10000-1000(2)畫決策樹圖形,根據(jù)第一步所列的表格,再繪制決策樹,第十七頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六(3)計(jì)算期望值狀態(tài)節(jié)點(diǎn)B的期望值:狀態(tài)節(jié)點(diǎn)C的期望值:并分別標(biāo)在狀態(tài)點(diǎn)B和C的旁邊。(4)決策并剪枝:比較B和C的期望值大小,由于說明采取開工方案較好。在決策樹上刪去C點(diǎn)及其相關(guān)的邊,即剪枝。第十八頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六例5

某連鎖店經(jīng)銷商準(zhǔn)備在一個(gè)新建居民小區(qū)興建一個(gè)新的連鎖店,經(jīng)市場(chǎng)行情分析與推測(cè),該店開業(yè)的頭3年,經(jīng)營狀況好的概率為0.75,營業(yè)差的概率為0.25;如果頭3年經(jīng)營狀況好,后7年經(jīng)營狀況也好的概率可達(dá)0.85;但如果頭3年經(jīng)營狀態(tài)差后7年經(jīng)營狀態(tài)好的概率僅為0.1,差的概率為0.9。興建連鎖店的規(guī)模有兩個(gè)方案:一是建中型商店。二是先建小型商店,若前3年經(jīng)營效益好,再考慮是否擴(kuò)建為中型商店。各方案年均收益及投資情況如表下表所示。該連鎖店管理層應(yīng)如何決策?方案投資年收益前3年后7年經(jīng)營好經(jīng)營差經(jīng)營好經(jīng)營差甲:建中型店乙:建小型店經(jīng)營好再擴(kuò)建400150再投210100601021506015010210年投資收益表單位:萬元第十九頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六解:決策分析步驟:(1)根據(jù)問題繪制決策樹,如下圖所示。第二十頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六136298754建小型店建中型店銷路好0.75銷路好0.75銷路好0.85銷路好0.1銷路好0.85銷路好0.85銷路好0.1銷路差0.25銷路差0.25銷路差0.9銷路差0.15銷路差0.15銷路差0.9銷路差0.151501060260215010150103年內(nèi)

7年內(nèi)

擴(kuò)建不擴(kuò)建第二十一頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六(2)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)及決策點(diǎn)處的期望損益值。從右向左,計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)處的期望損益值,并將計(jì)算結(jié)果填入圖的相應(yīng)各節(jié)點(diǎn)處。

節(jié)點(diǎn)⑧:(150×0.85+10×0.15)×7-210=693:

節(jié)點(diǎn)⑨:(60×0.85+2×0.15)×7=359.1

對(duì)于決策點(diǎn)⑥來說,由于擴(kuò)建后可得凈收益693萬元,而不擴(kuò)建只能得凈收益359.1萬元.因此,應(yīng)選擇擴(kuò)建方案,將不擴(kuò)建方案枝剪掉。所以有:

節(jié)點(diǎn)⑥:693

節(jié)點(diǎn)④:(150×0.85+10×0.15)×7=903

節(jié)點(diǎn)⑤:(150×0.1+10×0.9)×7=168節(jié)點(diǎn)⑦:(60×0.1+2×0.9)×7=54.6第二十二頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六節(jié)點(diǎn)②:(100×0.75+10×0.25)×3+903×0.75+168×0.25-400=551.75節(jié)點(diǎn)③:(60×0.75+2×0.25)×3+54.6×0.25+693×0.75-150=519.9(3)剪枝決策。比較兩個(gè)方案可以看出,建中型商店可獲凈收益551.75萬元,先建小商店,若前3年效益好再擴(kuò)建,可得凈收益519.9萬元。因此,應(yīng)選擇建中型商店的方案為最佳方案,對(duì)另一方案進(jìn)行剪枝。通過以上例子可以看出,決策樹分析法對(duì)于較復(fù)雜的多階段決策十分有效,結(jié)合圖形進(jìn)行計(jì)算,使分析過程層次清晰。第二十三頁,共二十五頁,編輯于2023年,星期六136298754建小型店建中型店銷路好0

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