數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言課程簡(jiǎn)介

PAGEPAGE5數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言課程簡(jiǎn)介課程編號(hào)：10064025課程名稱(chēng)：數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言/DataMiningandRLanguage學(xué)分:4學(xué)時(shí)：64（課內(nèi)實(shí)驗(yàn)(踐)：40上機(jī)：24課外實(shí)踐：）適用專(zhuān)業(yè)：經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)建議修讀學(xué)期：6開(kāi)課單位：商學(xué)院金統(tǒng)系先修課程：高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn)：閉卷考試，平時(shí)30%，期末70%教材與主要參考書(shū)目：[1]Torgo.L(葡),李洪成等譯.數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2013.（教材）[2]李艦,肖凱.數(shù)據(jù)科學(xué)中的R語(yǔ)言[M].西安：西安交通大學(xué)出版社，2015.[3]方匡南,朱建平,姜葉飛.R數(shù)據(jù)分析方法與案例詳解[M].北京：電子工業(yè)出版社，2015.[4]薛毅,陳立萍.統(tǒng)計(jì)建模與R語(yǔ)言[M].北京：清華大學(xué)出版社，2007.[5]卡巴科弗(RobertI.Kabacoff).R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)(第2版)[M].北京：人民郵電出版社，2016.[6]阿德勒(JosephAdler).R語(yǔ)言核心技術(shù)手冊(cè)(第2版)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014.[7]德利·威克姆.ggplot2:數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)[M].西安：西安交通大學(xué)出版社，2013.[8]麥特洛夫(NormanMatloff).R語(yǔ)言編程藝術(shù)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2013.內(nèi)容概述：《數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言》主要探討企業(yè)和其他大型組織與客戶的互動(dòng)方式以及管理復(fù)雜過(guò)程的方式。本課程教學(xué)以實(shí)際案例的方式介紹數(shù)據(jù)挖掘和R語(yǔ)言，使學(xué)生在真實(shí)情景中進(jìn)行學(xué)習(xí)，能夠在對(duì)經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題進(jìn)行定性分析的基礎(chǔ)上、采用定量分析的方法構(gòu)建模型，掌握建立模型的一般原理、方法和實(shí)現(xiàn)手段；學(xué)會(huì)使用開(kāi)源軟件R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖。從而培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。主要內(nèi)容包括：R語(yǔ)言簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)對(duì)象和數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模型與回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)聚類(lèi)、支持向量機(jī)等。DataMiningandRLanguageexploresthewaybusinessesandotherlargeorganizationsinteractwithcustomersandhowtheymanagecomplexprocesses.ThiscourseintroducesthedataminingandRlanguageinareal-casewaysothatstudentscanlearnintherealsituation.Basedonthequalitativeanalysisoftheeconomicmanagementproblems,thecoursecanbemodeledbythequantitativeanalysismethod,Principles,methodsandmeansofimplementation;learntouseopensourcesoftwareRfordataanalysis,statisticalcalculationandmapping.Therebycultivatingstudentstosolvepracticalproblems.Themaincontentsinclude:Rlanguageintroduction,dataobjectanddatamanipulation,datavisualization,statisticalmodelandregressionanalysi