圖像處理系統(tǒng)

圖像處理系統(tǒng)讀書筆記模板01思維導圖目錄分析精彩摘錄內容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導圖圖像處理處理技術圖像系統(tǒng)應用圖像習題第章系統(tǒng)技術方法人臉處理并行處理軟件存儲體分辨率本書關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要本書主要以圖像處理系統(tǒng)方面的一些科技成果為基礎，論述了圖像處理系統(tǒng)的系統(tǒng)結構及其設計方法、圖像處理系統(tǒng)創(chuàng)新性的理論和方法，并介紹了一些具有影響力的圖像處理系統(tǒng)應用實例。本書中的實例主要取材于主持或參與的一些科研項目。這些研究歷經40余年，時間跨度較大，既包括多彩的傳統(tǒng)技術，又有當前熱門的新技術。通過本書，讀者既可以了解1∶1采樣定理的發(fā)展過程，又可以從一個側面看到人臉識別在中國的杰出應用，還可以了解基于鄰域存儲體的二維流計算的發(fā)展歷程，看到人工智能軟件和硬件結合的前景。本書可作為高校圖像處理相關專業(yè)的教學用書，也可作為圖像處理技術領域科技人員的參考用書。目錄分析內容簡介前言FOREWORD第1章緒論第2章圖像處理硬件系統(tǒng)的設計方法目錄第3章視頻圖像數(shù)字化第4章圖像幀存儲體第5章圖像顯示第6章微機接口第7章圖像并行處理技術基礎第8章流水線型圖像并行處理010302040506目錄第9章基于DSP的圖像并行處理第10章基于鄰域存儲體的二維計算第11章圖像系統(tǒng)軟件第12章計算機人像組合技術第13章超低分辨率人臉圖像的重建12345目錄參考文獻第14章人臉識別技術目錄第1章緒論1.1圖像處理科學的體系結構1.2圖像處理的特點1.3圖像處理算法及其數(shù)據(jù)結構1.4圖像處理系統(tǒng)的系統(tǒng)結構1.5圖像處理系統(tǒng)的性能指標1.6圖像處理技術的應用習題1第2章圖像處理硬件系統(tǒng)的設計方法2.1圖像處理系統(tǒng)的設計流程2.2圖像處理系統(tǒng)的設計準則2.3可編程邏輯器件習題2第3章視頻圖像數(shù)字化3.1圖像的基本描述3.2掃描時序的產生3.3視頻圖像的數(shù)字化習題3第4章圖像幀存儲體4.1圖像幀存儲體的結構4.2圖像幀存儲體的管理4.3圖像幀存儲體的時序習題4第5章圖像顯示5.1圖像顯示的基本形式5.2圖像滾動顯示、漫游顯示和放大顯示5.3圖像灰度窗口顯示5.4動態(tài)圖像顯示習題5第6章微機接口6.1微機接口技術基礎6.2微機總線6.3ISA總線下的微機圖像接口6.4PCI總線下的微機圖像接口習題6第7章圖像并行處理技術基礎7.1圖像并行處理技術的基本概念7.2處理器的并行結構7.3并行算法7.4圖像并行處理的性能指標習題7第8章流水線型圖像并行處理8.1流水線型圖像處理的基本技術8.2IMAGEBOX-150圖像處理系統(tǒng)8.3VICOM-VME圖像處理工作站、VICOM-VMV機器視覺計算機8.4TJ-82圖像計算機習題8第9章基于DSP的圖像并行處理9.1基于DSP的圖像處理基本技術9.2多DSP的圖像并行處理9.3基于TMS320C80的圖像并行處理9.4基于IMSA110的圖像并行處理習題9第10章基于鄰域存儲體的二維計算10.1基于鄰域存儲體的二維計算的基本原理與系統(tǒng)結構10.2鄰域存儲體10.3基于鄰域存儲體的二維流數(shù)據(jù)形成方法10.4基于鄰域存儲體的二維流并行處理的方法10.5基于鄰域存儲體的二維計算的實踐習題10第11章圖像系統(tǒng)軟件11.1計算機的軟件環(huán)境11.2圖像處理系統(tǒng)的軟件結構11.3圖像軟件系統(tǒng)的設備驅動程序11.4基于MMX/SSE技術的圖像并行處理11.5圖像不規(guī)則區(qū)域的描述習題11第12章計算機人像組合技術12.1人像組合技術的發(fā)展歷程12.2人像部件庫建庫軟件12.3人像組合軟件12.4結合腦電記憶人臉的圖像重建習題12第13章超低分辨率人臉圖像的重建13.1低分辨率人臉圖像重建的基本方法13.2低分辨率人臉圖像重建的性能指標13.3超低分辨率人臉圖像的尺寸歸一化方法13.4基于低頻分量的超分辨率人臉圖像的重建方法13.5超分辨率人臉圖像重建的多級多類訓練集的生成方法13.6超分辨率人臉圖像重建的多級多類訓練集的應用方法13.7超低分辨率人臉圖像重建的意象人臉圖像的形成方法13.8超低分辨率人臉圖像的重建系統(tǒng)13.9超低分辨率人臉圖像重建的應用第14章人臉識別技術14.1生物特征識別概述14.2人臉識別概述14.3人臉識別算法14.4人臉識別系統(tǒng)14.5人臉識別技術的展望習題14讀書筆記讀書筆記這是《圖像處理系統(tǒng)》的讀書筆記模