心瑜美人 App項目經(jīng)驗介紹

項目經(jīng)驗心瑜美人App 2020/04-至今項目介紹心瑜美人為女性提供產(chǎn)后修復(fù)及信心重建課程，逐步發(fā)展成為女性生活服務(wù)提供商，為廣大女性提供全面的健康管理、產(chǎn)后修復(fù)、知識科普、線上購物等服務(wù),幫助更多女性取悅自己，遇見更美的“我”。項目模塊主要包含：用戶端：登錄/注冊、課程搜索、課程推薦、視頻學(xué)習(xí)、課程評論、課程問答、學(xué)習(xí)作業(yè)、我的考試、我的訂單、個人中心機構(gòu)端：入駐加盟、內(nèi)容管理、教師管理、作業(yè)管理、考試管理、評論管理、訂單管理、媒資管理、統(tǒng)計分析、活動管理運營端：機構(gòu)管理、分類管理、課程審核、媒資審核、題目審核、用戶管理、統(tǒng)計分析、權(quán)限配置、財務(wù)管理、系統(tǒng)管理技術(shù)選型后端：SpringBoot、SpringCloudAlibaba、MySQL、Redis、RocketMQ、FastDFS、Elasticsearch、OAuth2.0微服務(wù)模塊項目采用微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，拆分為：內(nèi)容管理服務(wù)、媒資管理服務(wù)、搜索服務(wù)、訂單支付服務(wù)、學(xué)習(xí)中心服務(wù)、系統(tǒng)管理服務(wù)、認證授權(quán)服務(wù)、網(wǎng)關(guān)服務(wù)、注冊中心服務(wù)、配置中心服務(wù)、加盟商合作服務(wù)、統(tǒng)計分析服務(wù)、后臺管理系統(tǒng)等。崗位職責(zé)負責(zé)項目需求分析，參與項目立項初期準(zhǔn)備工作；負責(zé)項目的編碼實現(xiàn)，配合測試、產(chǎn)品推進項目的落地；負責(zé)內(nèi)容管理服務(wù)、媒資管理服務(wù)、搜索服務(wù)、訂單支付服務(wù)、認證授權(quán)服務(wù)微服務(wù)核心業(yè)務(wù)流程的設(shè)計與開發(fā)；負責(zé)線上問題的維護，bug的處理；不斷迭代，打磨本項目。技術(shù)描述使用Minio完成媒資系統(tǒng)的大文件上傳使用分布式調(diào)度組件XXL-JOB完成視頻處理使用Nginx完成靜態(tài)資源部署、反向代理負載均衡使用Freemark實現(xiàn)頁面靜態(tài)化，實現(xiàn)門戶首頁、課程詳情頁的頁面靜態(tài)化使用SpringSecurity，整合OAuth2.0、JWT完成分布式統(tǒng)一認證使用DevOps完成項目的自動化交付&部署使用ELK技術(shù)棧，完成日志收集，將埋點數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總，使用Kakfa緩沖數(shù)據(jù)，依賴Hadoop離線計算模型，每日定時完成用戶分類、用戶推薦數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。2021.07-2023.06 觀察者AppJava開發(fā)項目內(nèi)容觀x者（)旨在為全球華人讀者提供集新鮮、熱點、深度、趣味于一體的時政資訊。這里有及時、客觀的國際時事新聞報道，網(wǎng)羅歐洲、美國、港臺各地事件，為讀者提供最專業(yè)的原創(chuàng)新聞資訊內(nèi)容。本項目已經(jīng)上線，且處于長期迭代升級過程。項目采用微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，前后端分離設(shè)計。技術(shù)選型：后端：SpringCloudAlibaba、SpringBoot、Mybatis、Redis、Kafka、RabbitMQ、MongoDB、XXL-JOB、阿里云內(nèi)容服務(wù)、Elasticsearch、ELK；前端：uniapp一站式編譯多個終端App；數(shù)據(jù)平臺組：Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Flink、Azkaban、Python爬蟲；工作內(nèi)容負責(zé)項目的需求分析、評審、數(shù)據(jù)模型設(shè)計，交付需求文檔、ER圖、核心流程時序圖等；配合組長完成需求分配，并按時完成代碼的編寫、交付；確保代碼高質(zhì)量交付，以及解決項目中遇到的各種問題；解決測試提出的性能問題，并針對性的進行優(yōu)化；解決生產(chǎn)環(huán)境的各種問題；項目技術(shù)描述使用SpringSecurity設(shè)計權(quán)限認證服務(wù)，支持基于賬號密碼、手機驗證碼登錄，以及整合Oauth2.0，支持基于微信掃碼、微博三方登錄；設(shè)計并發(fā)查詢接口時，針對熱點數(shù)據(jù)、讀多寫少、字典數(shù)據(jù)均使用Redis進行緩存，優(yōu)化查詢性能，并針對性的設(shè)計TTL過期時間，以及一些常規(guī)的緩存問題進行處理；針對熱點文章，使用Freemarker視圖渲染模版引擎，實現(xiàn)頁面靜態(tài)化，將靜態(tài)化資源部署到nginx服務(wù)器，降低對tomcat的壓力；針對站內(nèi)信模塊，使用redis設(shè)計業(yè)務(wù)場景，將非強一致性的數(shù)據(jù)緩存到Redis，降低對DB的壓力；使用Redis的ZSet進行分值計算，求出某時間段內(nèi)的熱點文章、熱點資訊；使用MinIO搭建分布式文件存儲集群，存儲圖像、視頻、音頻等項目資源；使用OCR技術(shù)，實現(xiàn)圖文識別功能，將圖片中的文字提取，并進行錄入；使用RabbitMQ死信隊列實現(xiàn)延遲隊列效果，在審核文章場景、發(fā)布文章場景中有所應(yīng)用；為了應(yīng)對海量數(shù)據(jù)采集、審核、存儲，所以使用Kafka作為中間件進行緩沖，填補采集（生產(chǎn)）與審核（消費）速率不協(xié)調(diào)的問題；在分布式檢索場景中，使用Elasticsearch實現(xiàn)檢索服務(wù)設(shè)計，基于倒排索引和分詞機制，更加精準(zhǔn)、高效的實現(xiàn)查詢，我獨立設(shè)計了