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本科畢業(yè)設計(論文)課題名稱:企業(yè)管理模糊綜合評價的研究專業(yè):信息與計算科學姓名:學號:指導教師:數(shù)理學院年月 第一章緒論1.1綜合評價對企業(yè)管理的重要意義隨著世界信息技術的革命性展開以及寰球經濟一體化過程的加快,新的技術可以巨大的影響世界各國自身經濟實力的發(fā)展。然而隨著人類高新技術領域出現(xiàn)一系列的巨大成就,人類創(chuàng)造的新成果迅速且高效地改變著人們的社會生活。此時這種新的經濟形態(tài)改變著全球社會、經濟、科技領域的變化。然而人們慢慢步入新時代后,世界經濟似乎并不太平,“金融危機”之后,整個世界的經濟的增長都在減緩甚至連超級大國美國的經濟也慢慢呈現(xiàn)負增長,全球日元和韓元價值的不斷下降又給整個亞洲經濟的重新崛起增加了很多大的難處。整個世界經濟環(huán)境都正在產生著龐大的改變,開端便是世界上各個企業(yè)組織開始不停的積累資本互相吞并。如此下去任何國家、任何行業(yè)的企業(yè)集團都將無法避免這種越來越強烈的市場競爭手段。隨著人們進入21世紀,國內經濟體制成功做出了巨大的改變,不僅越來越開放,形式也越來越正規(guī),成功的與世界經濟體制接軌。在世界環(huán)境中,中國的經濟增長速度已經初露鋒芒,世界各國都開始注意并重視這種高速的增長,所以國內的政治、經濟的形勢都有所改變。因而中國政府對改革堅定的決心和取得的巨大成果更是在國際社會中起到了巨大的作用。這幾年國內環(huán)境的穩(wěn)定和改善后,中國在中發(fā)揮著的影響之大更是無需多言,有人甚至直接認為2l世紀就是中國的世紀。隨著國內和國外兩個市場的結合,整個經濟體系中時機與風險并存。但是幾年來,國內企業(yè)的競爭力還是有限,無數(shù)中小公司倒閉與重建,而且對國內貢獻也遠不如大型的企業(yè),這些中小型公司所創(chuàng)造的經濟價值與國外對比,并沒有還好的參與到國內整個市場經濟中,可見我國的中小型企業(yè)總體上競爭力還比較孱弱的,其企業(yè)管理問題似乎也越來越嚴重。在研究和開發(fā)方面的共同投入一般占銷售總收入的十分之一,且非常重視企業(yè)的創(chuàng)新能力。然而中國的企業(yè)普遍存在技術設備落后、技術開發(fā)能力低下的問題,使得整個企業(yè)的管理和發(fā)展出現(xiàn)了很多問題。由上述問題可以看出,我國大部分企業(yè)的管理能力從總體上來說都還是問題頗大,此時具有一個科學且具備預測性、適應性以及學習性的評價方法就顯得十分重要。一個企業(yè)的管理如果有了一個好的評價方法,這樣便可保障組織目的的一致性以及正確性,使企業(yè)的資源也能夠充分利用,同時企業(yè)的措施才能更好的實施。1.2目前企業(yè)管理中常用的綜合評價方法在現(xiàn)代企業(yè)管理中,綜合評價是一種人們經常使用的,比如綜合評價方法常常包括企業(yè)自我診斷、企業(yè)績效考核、企業(yè)項目的可行性研究等。在當前的企業(yè)管理中,綜合評價方法的種類也非常復雜繁多且不可混同,不同企業(yè)應對不同情況,它采用的綜合評價方法也往往不同。綜合評價方法是一門綜合性十分強的理論評價方法,所以此刻就需要對綜合評價技術作出一個總體性的引見。綜合評價方法就是根據(jù)描述對象或對象整個類特征進行指標的建立,然后組合成一個合理的評價指標體系,并運用適當?shù)臄?shù)學方法或手段對做出的評價,再根據(jù)評價結果即可提出對應的行為措施。綜合評價第一是要通過對評價對象的事物進行思考并分配評價指標,建立一個科學完整的指標體系;而后確定對象的評價準則,并通過聯(lián)合專家或者目標人其喜好建立評價指標指標模型;最后,使用評價指標體系模型對事物或對象進行分析,分享其結果個對應人物。又因為對象和事物的確定往往復雜且不確定,導致其結果和數(shù)學模型及計算結果失真,也可能產生與客觀事實或者邏輯正好不雷同的判斷。這時就需要對整個進行適當改變,進行再一次評價過程,直到得出科學、稱心且準確的結果為止。在這個過程便是連續(xù)且循環(huán)的,其過程如圖1.1。綜合評價數(shù)據(jù)的唯一來源便是評價指標體系,所以評價指標體系是否科學嚴謹以及符合邏輯直接決定了評價及決策的正確性。所以同一個科學的評價指標體系便要遵守三個原則:一、指標體系具有良好的可操作性。二、指標體系力求全面。三、每個指標要有明確的含義。只有符合了上面三個原則才能使評價結果趨向科學與正確。設定目標設定目標調整調整可行性研究(是否可行?)可行性研究(是否可行?)否是搜集指標,建立指標體系搜集指標,建立指標體系選用適當?shù)姆椒ㄟM行評價選用適當?shù)姆椒ㄟM行評價調整調整與實際相結合進行定性分析(是否正確?)與實際相結合進行定性分析(是否正確?)是否提供給決策人進行決策提供給決策人進行決策圖1.1評價流程圖到了上世紀80年代,模糊數(shù)學便成功運用在綜合評價方法中,這時出現(xiàn)了模糊推理、模糊識別、模糊綜合評判等技術。目前企業(yè)管理經常使用的綜合評價方法有:層次分析法、多元統(tǒng)計分析法(主成分分析法、因子分析法、聚類分析法)、灰色系統(tǒng)理論法、模糊綜合評價法等。第二章企業(yè)管理模糊綜合評價方法及研究2.1模糊綜合評價方法的基本知識這里先下介紹模糊關系和其模糊合成運算的幾個基礎:定義1論域、的積上的一個模糊子集稱為和的一個。對于給定的用隸屬度表示與具有關系的程度,。當時,則稱與完全具有關系;時則稱與不具有關系。定義2設有三個論域,是到上的是到上的,則由關系和確定的到上的成為與的合成,其隸屬度為:,定義3設是到上的,是論域上的模糊子集,所以其模糊關系合成就是論域上的,這時便稱其為。2.1.1模糊綜合評價的初始模型模糊綜合評價的初始模型是由汪培莊教授在文獻中首先提出的,它是模糊變換的一個直接應用[1]。首先通過一個簡單的實例來介紹模糊綜合評價初始模型建立的一般過程及步驟。設定一件衣服需要對其經過四個方面來做簡單的綜合評價。這里建立與相關的取評價因素論域:還有各因素評價等級論域(評語集):。便是只對衣服的每一個因素作出其等級分配。衣料質量的單目標評價便表示在被接受的調查者中有的人認為這件衣服從的角度來說應該屬于級,的人便認為這件衣服從衣料質量的角度講應屬于良級,沒有人認為這件衣服從衣料質量的角度講屬于的級別。這樣就可以建立一個模糊向量,它是評價等級論域上的一個模糊子集合。所以相同情況下,我們就可以陸續(xù)從角度去做可能相同的評價,下方的模糊關系矩陣便可以得到:其中,表示從因素表示該衣服被評為等級的水平。容易理解,模糊關系矩陣是評價因素論域到評價等級論域(評語集)上的模糊關系。從上面的評價矩陣分析,這件衣服可以用語言來描述為:衣料比較好(良就是)、(優(yōu)就是)、(合格就是)、(差就是)。如果設定買衣服的人經濟條件不錯、對衣服面料和做工比較看重、但對式樣無所謂,這是這類人認為各因素對這件衣服的重要性可能是。在模糊綜合評價中,這個重要性分布一般用一個分量被歸一化的模糊向量來表示,其中,且。對于上例,歸一化處理后的模糊向量。模糊向量可以視為評價因素論域上的模糊子集,于是,利用模糊綜合評價為:在買衣服的人的角度看來,這件衣服基本上都屬于優(yōu)和良的等級,沒有屬于差這個等級的部分。同時這里所采用的是算子。從以上簡單的例子能夠得到結論,模糊綜合評價是經過構造一個科學且合理的評價因素等級模糊子集,再將分析對象和其特征的模糊指標進行細化,然后根據(jù)模糊變換原理建立綜合指標體系,一般按如下步驟進行:設定評價對象的因素域:設定評價等級域:3、對對象或目標進行單因素評價,建立模糊等級關系矩陣4、確定評價因素的模糊權向量5、選取合理的模糊合成算子把權向量與模糊關系矩陣進行合成運算,這是得到的數(shù)據(jù)就是從總體上看被評價對象與各個模糊等級子集的隸屬度向量。6、對綜合評價的結果進行分析和處理。2.2對評價結果向量的分析和處理在模糊綜合評價的初始模型或者廣義算子模型中,被評價對象的模糊綜合評價結果就是這個評價等級論域上的模糊集,因此評價也是模糊的。而在與通常的評價中,人們總是希望能得到一個較確切且符合科學理論的評價結果,所以需要對模糊結果進行必要的分析和處理。下面便介紹幾種常用的方法。2.2.1最大隸屬度原則最大隸屬度原則:

第一,是窮盡性原則,即全部子集都能歸類無剩余。

第二,是排它性原則,即兩個或更多的類中不能同時包含對象總體中的每一個元素。

模糊性:若對論域(研討的領域)中的任一個元素,都有一個數(shù)可與之一一對應,這樣便稱就是上的,這樣就是元素對的。當在中改變時,就是一個函數(shù),即為的。隸屬度越接近于,即表示屬于的程度越高,越接近于,即表示屬于的程度越低。所以這種用取值于區(qū)間的隸屬函數(shù)便讓描述模糊性問題比起經典集合論更為正常。

但是當中的幾個元素關于的隸屬度相同時,即到底歸于評價因素中的哪個呢?此時便有一種方法,對于向量,定義:(2-SEQ(式\*ARABIC\s11)其中的和分別表示中的第一大和第二大分量。再將和定義到區(qū)間上:再定義:(2-2)越大,表示其最大隸屬度越有效。下表給出了在普通情況下的差異領域所對應的最大隸屬度準則的有效性。表2.1最大隸屬度有效性表最大隸屬原則有效性完全有效非常有效比較有效低效完全失效此時,當時,便不再用這種低效的最大隸屬原則。2.2.2加權平均原則就是把評價等級視為一種不間斷的相對位置。因為要定量處理,便定義“”來表示各個等級,而后結果向量中對應分量可拆散為若干個等級的秩加權來作求和運算,這樣就得到了被評估對象的相對位置,即為:(2-3)取1或者2時,便可以將相對大的改變,使其作用不明顯。就是在中的相對位置。2.2.3模糊向量單值化能夠把上式中的所處的位置賦值給,而且按等間距相對遞減,則。此時模糊向量就可以單值化成:(2-4)取1或2,便可以控制較大的,使其作用不明顯。以上三種措施能夠根據(jù)評價的目的來選擇采用。假如只需要給事物或對象一個總體進行評價,便可采用第一種方法;如果需要有序化的評價,則采用后兩種。2.3多指標模糊綜合評價中權向量的確定確立權重已經成為綜合評價中加權和方法的一個重要問題,很多文獻都研究了這個問題,根據(jù)權重的確定方式不同,大致分為兩類:一類是主觀賦權法,另一類就是客觀賦權法。但是這兩種方法也不是十分嚴謹,因為實際專家主觀賦權和在統(tǒng)計討論往往同時包含了這兩類。在模糊綜合評價中,權向量表示因素集中的因素對整個評價對象的重要程度,所以也可以看成因素在總評價因素中所起到的作用大小的一種度量,同時便也反映了單因素評價等級的能力。下面便介紹幾種在模糊綜合評價中常見的權向量確定方法。2.3.1專家統(tǒng)計法通過咨詢個專家,此時每個專家需要對每個評價因素的重要性進行獨立賦值,這種方法得到的每個評價因素的權重正式由每個專家的知識和經驗得到的,屬于主觀賦值。此時為了去除主觀因素的影響,便可以對個專家對每個因素所賦的權重值求算數(shù)平均值,為使專家的資歷和理解力有差別的賦值可信度增加,便在統(tǒng)計中往往要提出一個最大和一個最小的權重值。2.3.2模糊相對優(yōu)先排序法[8]這種方法是對評價因素進行兩兩比較已得到模糊排序矩陣,并采用特定的計算方法的所有的評價因素進行排序,然后便可根據(jù)排序進行權重賦值。2.3.3層次分析法[13]現(xiàn)代決策方法確定權向量廣泛采用的便是層次分析法:確定對象的目標和。根據(jù)專家對因素權重進行兩兩比較的分析構造出。計算重要性排序。即為計算矩陣的最大,這個特征向量就是各評價因素的權重分配了。一致性檢驗,此時就要判斷權數(shù)的合理性。根據(jù)公式,有,通過查表即可。調整矩陣直到才認為矩陣具有,即專家的權數(shù)分配是合理的。2.3.4因子分析法[9]因子分析法就是將全部的數(shù)據(jù)進行整合,然后研究矩陣的依賴關系,將變量變換為因子。具體方法請參考文獻[9]除了這些方法還有些理論能夠運用,這里就不再闡述。這些方法都有各自的優(yōu)缺點,適用范圍也要看對象事物的應用范圍。第三章企業(yè)管理評價中模糊綜合評價模型的建立3.1基本原理根據(jù)一個確定的標準,只評價某一個或者某類對象中的某個因素或局部,就是單一評價,但是在許多的單一評價中取得對某個或某類對象的全體評價就是綜合評價。然而模糊綜合評價是一種具有“模糊性”事物的系統(tǒng)分析方法[14],它基于模糊數(shù)學的原理來分析和評價,且以“模糊推理”為主體的準確與非準確相統(tǒng)一、定性與定量相聯(lián)系的分析評價方法[5]。3.2建模步驟在企業(yè)管理評價中,所涉及的評價因素會有很多,如果只考慮主要因素,會失去一些重要信息,使得評價得結果具有不準確性。為了盡可能的使用所有評價因素,我選擇使用二級模糊綜合評價模型[7],該模型的建立[12]過程如下:確定評價因素集將所有因素分成個子集,記為,并滿足條件,且,每個子集,然后可以由它的下一級評價因素子集來評價,即可表示為,其中表示的元素個數(shù)。確定一個評價因素的評語集,即。把每一個評價因素都進行,可得出單因素評價矩陣,,,,這里的表示因素對評語的隸屬度。給出中的各評價因素權重,,應有。得出的最終評語。的確定:因為影響評價結果的因素很多,為了避免丟失有用的信息,做到嚴格的客觀公平,可以綜合的考慮各種指標因素對目標的影響,所以,能夠采用[6],,(3-SEQ(式\*ARABIC\s11)對進行歸一化[6]。(6)將視為一個單獨元素,用作為的單指標評價向量,可構成到的模糊評價矩陣[4]按照在中的重要程度來得到權重,,于是得出的最終評語向量。即可由,得出對企業(yè)管理的一個總體性評價。3.3企業(yè)管理的綜合評價的模糊性3.3.1確定因素集在企業(yè)管理評價中,查閱資料可大致將影響因素分為人力資源管理,財務管理,生產管理,營銷管理,所以可設定一級評價因素集為:,這時可以對一級因素進行基本的細分:人力資源管理包含的二級評價為:員工招募與選拔、員工培訓與考核、員工考核與激勵、員工流動與協(xié)調。財務管理包含的二級評價為:籌資管理、投資管理、運營資金管理、利潤分配管理。生產管理包含的二級評價為:生產組織、生產計劃、生產控制。營銷管理包含的二級評價為:企業(yè)文化、營銷理念、營銷策略。則二級評價因素集為:3.3.2確定評語集這里簡單統(tǒng)一規(guī)定評語集為3.3.3各評價因素權重一級評價因素由專家賦予的權重為:二級評價因素由專家賦予對于一級評價因素的權重為:表3.1二級評價因素權重表0.20000.30000.30000.200000.30000.40000.20000.100000.20000.20000.600000.10000.20000.7第四章企業(yè)管理評價中模糊綜合評價模型的應用實例4.1應用實例以某建材公司的管理為例,它的管理部門正好也分為人力資源管理,財務管理,生產管理,營銷管理,二級評價因素建立如上章。這時調查專家對各評價因素的評語數(shù)據(jù),具體如下:4.1.1評價因素集的獲取首先就是統(tǒng)一規(guī)定評語集為由大量專家對該公司的評價數(shù)據(jù)繪制表格4.1:表4.1專家評價數(shù)據(jù)表0.20.40.250.10.050.40.370.10.10.030.220.350.230.10.10.20.360.140.20.10.320.370.150.090.070.40.240.150.110.10.330.340.20.070.060.450.30.150.100.250.420.180.10.050.450.250.10.050.050.330.340.150.110.070.270.350.250.10.030.360.390.10.10.050.50.250.150.104.1.2評價因素矩陣通過上章專家的評價的數(shù)據(jù)結果可以建立評價因素矩陣與權重集:根據(jù)上章的權重得根據(jù)以上權重利用公式(4-1)的模糊合成算子,可以得出一級綜合評價:由公式(3-SEQ(式\*ARABIC\s11)歸一化可得將上面的評價向量作為上層指標評價矩陣[16]權重可得出二級綜合評價:由上可以判斷該企業(yè)的管理能力屬于強一類。定義:模糊合成算子采用這種加權平均算子,即:(4-1)這種加權平均算子適合綜合評價企業(yè)管理,原因如表:表4.2加權平均算子適用范圍表特點\算子體現(xiàn)權數(shù)作用不明顯明顯不明顯明顯綜合程度弱弱強強利用R的信息不充分不充分比較充分充分類型主因素突出主因素突出加權平均型加權平均型4.2MATLAB進行模糊矩陣的合成使用MATLAB編程計算兩個矩陣和的模糊合成,得到矩陣,其中:運行MATLAB,編程函數(shù)synt編寫成M文件

總結企業(yè)管理十分復雜,但由于我國環(huán)境的日益改變,公司管理環(huán)節(jié)及能力也日愈完善,所以,一個科學且準確的評價管理的方法也顯得十分重要,所以,科學管理和管理科學兩大類組成了企業(yè)管理的本質??茖W管理即是使用嚴謹?shù)目茖W方式理論來管理企業(yè);管理科學則不僅僅依靠科學本體,它往往才用計算機和網絡以及軟件來解決管理本身的問題。所以,現(xiàn)代的企業(yè)管理應該遵循上面兩種方法,進行兼顧實行。又因為在企業(yè)管理中,往往遇到實際問題時,我們需要分析,但此時借助的方法往往就是數(shù)學方法,例如矩陣,代數(shù),方程,微積分等。運用數(shù)學方法后,實例往往就不再復雜,難以捉摸,而是變的更加形象,有利于我們了解并解決問題,從而也有利于企業(yè)決策技術的發(fā)展。本文的前半部分正是對企業(yè)管理常用的評價方法進行介紹并對綜合評價方法的理論進行簡單介紹[15],例如模糊綜合評價權向量的確定問題。后半部分便通過建立一級評價因素集合和二級評價因素集合,結合模糊綜合評價的基礎方法,建立了企業(yè)管理模糊綜合評價的模型,并采用二級模糊綜合評價法根據(jù)某個企業(yè)的專家實例評價數(shù)據(jù)對其進行了綜合評價。結果證明了二級模糊綜合評價法對企業(yè)管理的綜合評價提供了一種有效的定量分析措施。在綜合評價模型中,使用加權平均算子,能夠對評價對象的各種因素進行適當?shù)募骖?,雖然有客觀性,但是解決了僅使用單因素評價的巨大缺點,改變了評價因素不完整導致最后結果范圍失真的情況,有利于決策方法水平的科學提升。通過這次論文,我終于知道理論與實踐相結合才是解決問題的一個好辦法。雖然整個畢業(yè)設計對我來說有些復雜且困難,但我通過查閱文獻和課本深入學了了模糊綜合評價的理論知識,和室友、導師溝通將搶了對其的理論認識,隨著設及的不斷深入,我也不斷的熟悉并運用其方法是實例進行運算和驗證。這些經驗都對我有了很大的幫助。

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