《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告

《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告中國移動集團級重點研發(fā)項目（含聯(lián)合項目）開題報告一、項目編號及名稱：2012_LH_34數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究二、項目組：三、課題背景和意義移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展推動了市場環(huán)境的深刻變革。增值業(yè)務(wù)數(shù)量急劇增長，OTT服務(wù)商加入競爭，中國移動業(yè)務(wù)優(yōu)勢已經(jīng)蕩然無存。在行業(yè)內(nèi)部，業(yè)務(wù)已經(jīng)不再是企業(yè)的核心競爭力，用戶的爭奪成為已經(jīng)逐漸成為企業(yè)競爭的核心。在行業(yè)之間，移動互聯(lián)網(wǎng)提供了高速的接入通道，造就了大批OTT服務(wù)商，運營商面臨變成“啞管道”的風(fēng)險。《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第1頁。面對如此情況，愛力總強調(diào)：“客戶的協(xié)約和我們簽訂，客戶的屬性在我們的數(shù)據(jù)庫中，客戶的行為由我們的網(wǎng)絡(luò)承載。只有基于對客戶的充分認(rèn)知，我們才能準(zhǔn)確的提供符合客戶需求的業(yè)務(wù)和服務(wù)，才有可能打造中國移動主導(dǎo)的生態(tài)圈，才有可能創(chuàng)造更大的價值。要做到充分認(rèn)知，就必須實現(xiàn)用戶可區(qū)分、業(yè)務(wù)可識別、資源可管理、服務(wù)可分級、流量可控制?！稊?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第1頁。根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)的指示，本項目重點開展對用戶行為的分析和挖掘，進而支撐流量運營、智能管道等重點應(yīng)用。四、課題研究目標(biāo)本課題針對用戶行為進行深入分析，為業(yè)務(wù)平臺、省公司提供用戶層面的信息支撐。本項目主要從底層平臺、分析能力及模型、業(yè)務(wù)應(yīng)用三個層面開展研究，為增值業(yè)務(wù)運營提供用戶層面自底向上的全面支撐方案。五、課題研究內(nèi)容（包括研究總體框架、難點及解決方案、主要技術(shù)方案和關(guān)鍵技術(shù)等）5.1研究總體框架本項目從三個層面展開研究：《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第2頁。底層平臺?！稊?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第2頁。分析功能及模型。擴充用戶畫像等內(nèi)容構(gòu)成的用戶基礎(chǔ)信息，進而構(gòu)建用戶偏好、用戶關(guān)聯(lián)、用戶社交等各類分析模型；構(gòu)建業(yè)務(wù)周期、業(yè)務(wù)特征等各類業(yè)務(wù)特征模型，實現(xiàn)對增值業(yè)務(wù)運營應(yīng)用的統(tǒng)一支撐；重點應(yīng)用。開展智能管道監(jiān)控、終端運營、流量運營等重點應(yīng)用方案研究。同時進行用戶離網(wǎng)、用戶社交軌跡等專項分析應(yīng)用研究。5.2難點及解決方案集中化分析模型與實際落地場景結(jié)合：【主要難點】：項目重點研究了集中化分析模型及分析能力對各省公司、業(yè)務(wù)平臺等提供服務(wù)的方式和手段。集中化的分析模型更多是基于各省公司及業(yè)務(wù)平臺的共性需求構(gòu)建，不能夠有效的體現(xiàn)出各省公司及業(yè)務(wù)平臺的具體實際情況。如何保障集中化分析能力與實際落地場景的有效結(jié)合，是項目研究的難點，也是重點?！窘鉀Q方案】：在模型構(gòu)建階段，注意結(jié)合業(yè)務(wù)知識的應(yīng)用，通過參數(shù)等方式對模型留有調(diào)控接口，方便根據(jù)實際情況的不同對模型進行相應(yīng)的調(diào)整。模型建立智能引導(dǎo)機制，采用引導(dǎo)流程輔助省公司和業(yè)務(wù)平臺的實際使用人員根據(jù)實際情況對模型進行調(diào)整。分析模型定期根據(jù)實際應(yīng)用的情況進行優(yōu)化。用戶標(biāo)簽體系【主要難點】：項目研究建立用戶標(biāo)簽體系及數(shù)字內(nèi)容標(biāo)簽體系。目前尚不存在對標(biāo)簽體系的統(tǒng)一認(rèn)識，對于標(biāo)簽、標(biāo)簽分類等也存在多種不同的理解。例如在用戶偏好分析過程中，應(yīng)該分析哪些方向偏好能夠更好的對用戶進行定位難于確定；在數(shù)字內(nèi)容的標(biāo)簽分類中，不同領(lǐng)域存在多種不同的分類方式，也無法統(tǒng)一?！窘鉀Q方案】：綜合利用互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、AppStore等已有的標(biāo)簽及標(biāo)簽分類體系，充分借鑒淘寶、eBay等電商網(wǎng)站對用戶行為把握的手段，結(jié)合中國移動自有業(yè)務(wù)的特點，進行用戶行為的分析和標(biāo)簽的構(gòu)建。海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的存儲和分析及數(shù)據(jù)質(zhì)量問題《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第3頁?！局饕y點】：接入用戶各類行為數(shù)據(jù)，尤其是用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的接入，導(dǎo)致數(shù)據(jù)海量且業(yè)務(wù)分類復(fù)雜的特性，同時《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第3頁?！窘鉀Q方案】：對分布式計算平臺進行深入研究，充分利用現(xiàn)有存儲設(shè)備，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的有效存儲。關(guān)注數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域等最新的技術(shù)，研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的解決方案?？纱诵帕畋O(jiān)測系統(tǒng)等輔助DPI解析，保障用戶互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的完整性。5.3主要技術(shù)方案和關(guān)鍵技術(shù)本項目主要技術(shù)方案和關(guān)鍵技術(shù)如下：分布式平臺研究。本項目重點研究針對與增值的云計算平臺可行性，及Hadoop方式與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方式混搭方案。實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的有效存儲和集中分析，為上層分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)計算能力；爬蟲平臺建設(shè)。利用互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)，配合中文分詞、文本挖掘技術(shù)建立爬蟲分析平臺。集中對用戶網(wǎng)絡(luò)行為中的URL進行解析分類，建立有效的URL分類體系，用于輔助對用戶偏好的分析及精準(zhǔn)定位；DPI、DFI技術(shù)研究。建設(shè)以DPI、DFI技術(shù)為主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)分析技術(shù)，實現(xiàn)對Gn口數(shù)據(jù)等內(nèi)容的準(zhǔn)確解析，精確客戶用戶互聯(lián)網(wǎng)行為。用戶及業(yè)務(wù)分析模型研究。本項目重點根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)行為及互聯(lián)網(wǎng)行為等進行用戶偏好、用戶關(guān)聯(lián)等各類模型及算法的研究。同時對業(yè)務(wù)周期、業(yè)務(wù)特征等各類業(yè)務(wù)模型開展研究，建立業(yè)務(wù)特征庫。實現(xiàn)對用戶及業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確定位，為精準(zhǔn)營銷提供支撐；用戶及數(shù)字內(nèi)容標(biāo)簽體系研究。根據(jù)用戶及業(yè)務(wù)的分析結(jié)果，構(gòu)建用戶及數(shù)字內(nèi)容的標(biāo)簽體系。利用標(biāo)簽直觀而全面的描述用戶及業(yè)務(wù)的各方面特征、標(biāo)準(zhǔn)分類。利用標(biāo)簽體系，實現(xiàn)中國移動自有標(biāo)簽的體系化管理；智能管道、上網(wǎng)、終端等重點應(yīng)用方案設(shè)計。充分用戶及業(yè)務(wù)層面的分析功能，構(gòu)建智能管道監(jiān)控、流量運營監(jiān)控、上網(wǎng)、終端運營等各類重點應(yīng)用方案，實現(xiàn)增值業(yè)務(wù)的有效運營與價值提升；六、專利檢索情況無《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第4頁。七、已有的研究工作積累和取得的研究成果1、研究院已經(jīng)具有較為深厚的云計算技術(shù)儲備與知識架構(gòu)；2、一級VGOP側(cè)已經(jīng)儲備具體用戶標(biāo)簽體系及各類用戶相關(guān)分析模型；3、上海公司已經(jīng)初步構(gòu)建爬蟲系統(tǒng)及用戶互聯(lián)網(wǎng)分析功能，并用于支撐流量運營等重點應(yīng)用。八、本課題的創(chuàng)新點和專利點本項目主要創(chuàng)新點如下：開展針對海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲及分析架構(gòu)研究；開展爬蟲技術(shù)、中文分詞技術(shù)及文本挖掘技術(shù)研究；構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系和數(shù)字內(nèi)容標(biāo)簽體系；建立符合移動自身特點和滿足移動業(yè)務(wù)需要的內(nèi)容、應(yīng)用分類體系；建立用戶及業(yè)務(wù)各類分析模型，例如用戶行為解析模型、關(guān)聯(lián)分析模型、競爭者模型等，更完整的呈現(xiàn)移動用戶真實行為模式、移動與競爭者的差異分析。建立業(yè)務(wù)周期模型、業(yè)務(wù)特征模型等進而建立業(yè)務(wù)特征庫；通過管道信息-管道洞察-管道服務(wù)-流量經(jīng)營的閉環(huán)過程來達(dá)到通過管道精細(xì)化服務(wù)能力提升探索精細(xì)化流量經(jīng)營的目的，主要包括網(wǎng)絡(luò)和市場數(shù)據(jù)協(xié)同化、管道建設(shè)支撐全業(yè)務(wù)化、智能終端銷售跟蹤一體化、流量與內(nèi)容推廣個性化、管道服務(wù)主動精細(xì)化；外部合作伙伴委托方案廣東公司委托方案如下：廣東公司課題由互聯(lián)網(wǎng)基地協(xié)助集團研究院完成研究，其中「用戶行為解析模型」、「關(guān)聯(lián)分析模型」、「競爭者模型」部分，均由合作方與互聯(lián)網(wǎng)基地共同研發(fā)。《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第5頁?！稊?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第5頁。十、預(yù)期研究產(chǎn)出研究成果（研究報告、形成的軟硬件平臺）：項目研究報告、業(yè)務(wù)特征庫應(yīng)用系統(tǒng)、WLAN監(jiān)控分析平臺標(biāo)準(zhǔn)成果（形成的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及標(biāo)準(zhǔn)化組織成果）：專利成果（專利申請計劃）：以用戶及業(yè)務(wù)標(biāo)簽體系為主題形成一個專利。試驗成果（開展的相關(guān)試驗室及外場測試工作中形成的試驗報告）：《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第6頁。十一、課題研究分工《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第6頁。單位分工內(nèi)容研究產(chǎn)出負(fù)責(zé)人研究院1、一級VGOP云架構(gòu)可行性研究；2、用戶標(biāo)簽體系及數(shù)字內(nèi)容標(biāo)簽體系研究；3、用戶及業(yè)務(wù)分析模型、算法研究；4、對外服務(wù)支撐體系研究；1、一級VGOP云架構(gòu)可行性研究報告；2、項目研究報告；史達(dá)廣東1、用戶、渠道、及流量層面進行用戶行為分析、建立用戶標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽庫；2、潛在用戶挖掘與拓展、用戶關(guān)聯(lián)推薦和精確推薦，包括熱門應(yīng)用的拓展和完善；子項目研究報告(Word,PPT)晏先浩、王飛廣西1、海量數(shù)據(jù)處理；2、智能管道監(jiān)控及評估相關(guān)應(yīng)用；3、用戶投訴及相關(guān)模型研究；子項目研究報告；效益評估報告；魏立勤、鄭雙上海1、智能爬蟲、中文分詞、分本分類及協(xié)議技術(shù)分析相關(guān)研究；2、內(nèi)容分類體系研究；3、用戶偏好模型及標(biāo)簽研究，生成標(biāo)簽庫；4、流量效益評估研究；子項目研究報告；石世磊浙江互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)識別及業(yè)務(wù)特征分析子項目研究報告潘宇輝《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第7頁?！稊?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第7頁。1、通過對用戶上網(wǎng)行為分析細(xì)分用戶屬性，用戶分群和內(nèi)容匹配相結(jié)合，進行上網(wǎng)的差異化、精細(xì)化運營支撐，提升運營效率。2、上網(wǎng)的熱點區(qū)域分析。3、精細(xì)化終端運營，發(fā)揮智能終端的流量拉動作用4、建立流量經(jīng)營評估體系，指導(dǎo)有針對性的開展流量經(jīng)營工作。子項目研究報告張美娜吉林1、WLAN運營監(jiān)控分析；1、子項目研究報告；2、WLAN運營監(jiān)控分析平臺；胡剛、吳永迪《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第9頁?！稊?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第8頁。十二、《數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第9頁?！稊?shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析研究》開題報告全文共11頁，當(dāng)前為第8頁。研究課題事項起始時間預(yù)期輸出數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶行為分析一、前期準(zhǔn)備：包括項目立項、業(yè)務(wù)需求分析4月1日~5月31日開題匯報二、分布式計算平臺研究5月21日~6月30日一級VGOP分布式平臺可行性報告三、用戶及數(shù)字內(nèi)容標(biāo)簽體系研究，及兩級標(biāo)簽體系互動研究7月1日~8月31日標(biāo)簽體系文檔四、用戶及業(yè)務(wù)分析模型研究6月1日~11月30日分析模型及相應(yīng)算法文檔五、智能管道、上網(wǎng)、終端運營等應(yīng)用研究7月1日~12月1日相應(yīng)業(yè)務(wù)設(shè)計方案六、結(jié)題材料梳理12月1日~12月15日結(jié)題報告十三、項目關(guān)鍵技術(shù)決策點及完成時間計劃項目關(guān)鍵決策點決策點簡要描述研究完成時間計劃云計算平臺確認(rèn)一級VGOP及用戶互聯(lián)網(wǎng)分析采用云計算平臺的可行性20120630標(biāo)簽體系及兩級互動方式討論標(biāo)簽體系的合理性，及兩級互動方式是否需要進一步確認(rèn)20120830互聯(lián)網(wǎng)用戶分析模型模型討論所建立的用戶互聯(lián)網(wǎng)分析模型是否滿足實際生產(chǎn)需要20121130沖浪、智能管道及流