比較不錯卡方檢驗(yàn)及SPSS分析

關(guān)于比較不錯卡方檢驗(yàn)及SPSS分析第1頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS統(tǒng)計分析交叉表（Crosstabs）過程 （一）四格表（fourfolddata）資料的x2檢驗(yàn) （二）配對（paireddata）資料的x2檢驗(yàn) （三）R×C表資料的x2檢驗(yàn) （四）兩分類變量有無關(guān)聯(lián)分析及列聯(lián)系數(shù)C卡方（Chi-Square）過程 （五）擬合問題-比較樣本與已知總體的分布第2頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)

四格表資料的檢驗(yàn)

x2testoffourfolddata

第3頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三目的：推斷兩個總體率（構(gòu)成比）是否有差別（和率的u檢驗(yàn)等價）要求：兩樣本的兩分類個體數(shù)排列成四格表資料第4頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

值計算

Pearson卡方值：自由度：一、檢驗(yàn)的基本思想第5頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

第6頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

分布第7頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三實(shí)例分析例7-1

某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪+地塞米松（對照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表7-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別？表7-1兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較

第8頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

檢驗(yàn)基本步驟

計算理論頻數(shù):計算統(tǒng)計量

建立檢驗(yàn)假設(shè)

:兩總體陽性率相等

:兩總體陽性率不等H0

H1

第9頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第10頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

值的校正四格表檢驗(yàn)的條件：

1)2)3)校正公式：

第11頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS操作過程①建立數(shù)據(jù)文件：chis01.sav

數(shù)據(jù)格式：包括4行3列的頻數(shù)格式，3個變量即行變量（group）、列變量（effect）和頻數(shù)變量（freq）。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權(quán)個案

DataWeightCases③x2檢驗(yàn)：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs結(jié)合例7-1數(shù)據(jù)（chis01.sav）演示操作過程。第12頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三分類數(shù)據(jù)錄入格式頻數(shù)格式：用數(shù)據(jù)

加權(quán)個案（WeightCases）過程以指明反映頻數(shù)的變量。枚舉格式：第13頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三交叉表（Crosstabs）過程Crosstabs過程用于對分類資料和有序分類資料進(jìn)行統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。該過程可以產(chǎn)生2維至n維列聯(lián)表，并計算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。統(tǒng)計推斷包括了常用的x2檢驗(yàn)、Kappa值，分層X2（X2M-H），以及四格表資料的確切概率（Fisher’sExactTest）值。第14頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三Crosstabs過程祥解界面說明-[行Rows框]用于選擇行×列表中的行變量。-[列Columns框]用于選擇行×列表中的列變量。-[層Layer框]指定分層變量，即控制變量。如果要指定不同的分層變量做分析，則將其選入Layer框，并用Previous和Next鈕設(shè)為不同層。-[Displayclusteredbarcharts復(fù)選框]：顯示復(fù)式條圖-[Suppresstable復(fù)選框]：不在輸出結(jié)果中給出行×列表。第15頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三Crosstabs過程祥解界面說明精確（Exact）子對話框：針對2×2以上的行×列表設(shè)計計算確切概率的方法。統(tǒng)計量（Statistics）子對話框：用于定義所需計算的統(tǒng)計量-Chi-square復(fù)選框：計算pearson卡方值，對四格表資料自動給出校正卡方檢驗(yàn)和確切概率法結(jié)果。-Correlations復(fù)選框：計算行列變量的pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman等級相關(guān)系數(shù)。第16頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三Crosstabs過程祥解界面說明-Kappa復(fù)選框：計算Kappa值，即內(nèi)部一致性系數(shù)，介于0~0.7071之間；-Risk復(fù)選框：計算比數(shù)比OR值、RR值；-McNemanr復(fù)選框：進(jìn)行配對卡方檢驗(yàn)的McNemanr檢驗(yàn)（一種非參數(shù)檢驗(yàn)）-Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics復(fù)選框：計算X2M-H統(tǒng)計量、X2CMH，可在下方輸出H0假設(shè)的OR值，默認(rèn)為1。第17頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三Crosstabs過程祥解界面說明單元格（Cells）子對話框：用于定義列聯(lián)表單元格中需要計算的指標(biāo)。-Counts復(fù)選框：是否輸出實(shí)際觀察數(shù)（Observed）和理論頻數(shù)（Expected）-Percentages復(fù)選框：是否輸出行百分?jǐn)?shù)（Row）、列百分?jǐn)?shù)（Column）以及合計百分?jǐn)?shù)（Total）-Residuals復(fù)選框：選擇殘差的顯示方式格式（Format）子對話框：用于選擇行變量是升序還是降序排列。第18頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS結(jié)果輸出第19頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS結(jié)果輸出（續(xù)）結(jié)論：x2=12.857,df=1,雙側(cè)P<0.01,按照α=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為兩組總體有效率差異顯著，即試驗(yàn)組的療效優(yōu)于對照組。第20頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三結(jié)果中的其他檢驗(yàn)方法連續(xù)性校正的卡方檢驗(yàn)ContinuityCorrectionFisher’s確切概率法Fisher’sExactTest似然比卡方LikelihoodRatio線性相關(guān)性檢驗(yàn)Linear-by-LinearAssociation：僅用于當(dāng)兩變量均為等級變量的資料。注意檢查樣本例數(shù)n和理論頻數(shù)T是否滿足條件：N≥40且理論頻數(shù)T≥5。第21頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

配對四格表資料的檢驗(yàn)

x2testofpairedfourfolddata

第22頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

例7-3

某實(shí)驗(yàn)室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測定，結(jié)果見表7-3。問兩種方法的檢測結(jié)果有無差別？實(shí)例分析第23頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

表7-3兩種方法的檢測結(jié)果

第24頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

上述配對設(shè)計實(shí)驗(yàn)中，就每個對子而言，兩種處理的結(jié)果不外乎有四種可能:①兩種檢測方法皆為陽性數(shù)(a)；②兩種檢測方法皆為陰性數(shù)(d)；③免疫熒光法為陽性，乳膠凝集法為陰性數(shù)(b)；④乳膠凝集法為陽性，免疫熒光法為陰性數(shù)(c)。第25頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三其中，a,d為兩法觀察結(jié)果一致的兩種情況，

b,c為兩法觀察結(jié)果不一致的兩種情況。檢驗(yàn)統(tǒng)計量為第26頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三注意：

本法一般用于樣本含量不太大的資料。因?yàn)樗鼉H考慮了兩法結(jié)果不一致的兩種情況(b,c)，而未考慮樣本含量n和兩法結(jié)果一致的兩種情況(a,d)。所以，當(dāng)n很大且a與d的數(shù)值很大（即兩法的一致率較高），b與c的數(shù)值相對較小時，即便是檢驗(yàn)結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義，其實(shí)際意義往往也不大。第27頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三檢驗(yàn)步驟：第28頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS操作過程①建立數(shù)據(jù)文件：chis03.sav

數(shù)據(jù)格式：包括4行3列的頻數(shù)格式，三個變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權(quán)個案

DataWeightCases③x2檢驗(yàn)：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs統(tǒng)計量Statistics：√McNemar√Kappa第29頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三一致性檢驗(yàn)：計算Kappa系數(shù)Kappa系數(shù)：為吻合度測量(measureofagreement)系數(shù)，用以測量兩個觀測者或兩觀測設(shè)備之間的吻合程度，取值在-1至+1之間，取值越大，說明吻合程度越高。該系數(shù)利用了列聯(lián)表的全部信息，包括表格中的數(shù)據(jù)a和d。Kappa≥0.75一致性好

0.75>Kappa≥0.4一致性一般

Kappa<0.4一致性較差第30頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS結(jié)果輸出結(jié)論：配對x2檢驗(yàn)的P<0.05，可以認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果差別顯著，免疫熒光法的總體陽性檢出率要高于乳膠凝集法；對兩種檢測方法的一致性檢驗(yàn)Kappa=0.455，P<0.01，說明兩種方法的吻合度有統(tǒng)計學(xué)意義，但吻合度一般。第31頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第四節(jié)

行×列表資料的檢驗(yàn)

testofR×Ctable第32頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三行×列表資料①

多個樣本率比較時，有R行2列，稱為R×2表；②

兩個樣本的構(gòu)成比比較時，有2行C列，稱2×C表；③

多個樣本的構(gòu)成比比較，以及雙向無序分類資料關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)時，稱為R×C表。第33頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三檢驗(yàn)統(tǒng)計量第34頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三一、多個樣本率的比較第35頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

例7-6

某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差別？表7-8三種療法有效率的比較第36頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三檢驗(yàn)步驟：第37頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS操作過程（行×列表卡方檢驗(yàn)）①建立數(shù)據(jù)文件：chis02.sav（例7-6數(shù)據(jù)） 數(shù)據(jù)格式：包括6行3列的頻數(shù)格式，3個變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權(quán)個案

DataWeightCases③x2檢驗(yàn)：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs結(jié)合例7-6數(shù)據(jù)（chis02.sav）演示操作及界面。第38頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS結(jié)果輸出第39頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS結(jié)果輸出（續(xù)）結(jié)論：按α=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的總體有效率有差別。

第40頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三二、樣本構(gòu)成比的比較第41頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

例7-7

某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉(zhuǎn)化酶(ACE)基因I/D多態(tài)（分3型）與2型糖尿病腎病(DN)的關(guān)系時，將249例2型糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組，資料見表7-9。問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差別？表7-9DN組與無DN組2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較第42頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三檢驗(yàn)步驟第43頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)

表中兩個分類變量皆為無序分類變量的行列表資料，又稱為雙向無序表資料。注意:雙向無序分類資料為兩個或多個樣本，做差別檢驗(yàn)（例7-7）；若為單樣本，做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)（例7-8）。第44頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三例7-8

測得某地5801人的ABO血型和MN血型結(jié)果如表7-10，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關(guān)聯(lián)？

表7-10某地5801人的血型

（單樣本，做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)）第45頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

表7-10資料，可用行×列表資料檢驗(yàn)來推斷兩個分類變量之間有無關(guān)系（或關(guān)聯(lián)）；若有關(guān)系，可計算Pearson列聯(lián)系數(shù)C進(jìn)一步分析關(guān)系的密切程度：

列聯(lián)系數(shù)C取值范圍在0～0.7071之間。0表示完全獨(dú)立；0.7071表示完全相關(guān)。第46頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三檢驗(yàn)步驟第47頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三由于列聯(lián)系數(shù)C=0.1883，數(shù)值較小，故認(rèn)為兩種血型系統(tǒng)間雖然有關(guān)聯(lián)性，但關(guān)系不太密切。第48頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS操作過程①建立數(shù)據(jù)文件：chis04.sav

數(shù)據(jù)格式：包括12行3列的頻數(shù)格式，三個變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權(quán)個案

DataWeightCases③x2檢驗(yàn)：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs統(tǒng)計量Statistics：√Chi-square

名義√相依系數(shù)Contingencycoefficient第49頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三SPSS輸出結(jié)果第50頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第51頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三1．行列表中的各格T≥1，并且1≤T＜5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5，否則可能產(chǎn)生偏性。處理方法有三種：

（1）增大樣本含量以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的（首選）。（2）根據(jù)專業(yè)知識，刪去理論頻數(shù)太小的行或列，或?qū)⒗碚擃l數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并。如：不同年齡組可以合并，但不同血型就不能合并。

（3）改用雙向無序R×C表的Fisher確切概率法。四、行×列表資料檢驗(yàn)的注意事項第52頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第53頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第54頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第五節(jié)

多個樣本率間的多重比較

Multiplecomparisonofsamplerates

第55頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三一、基本思想（卡方分割法）

因分析目的不同，k個樣本率兩兩比較的次數(shù)不同，故重新規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)的估計方法亦不同。通常有兩種情況：第56頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

第57頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第58頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第59頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

例7-9

對例7-6中表7-8的資料進(jìn)行兩兩比較，以推斷是否任兩種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率均有差別？第60頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三檢驗(yàn)步驟本例為3個實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較

第61頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三表7-12三種療法有效率的兩兩比較

第62頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第63頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三

例7-10

以例7-6表7-8資料中的藥物治療組為對照組，物理療法組與外用膏藥組為試驗(yàn)組，試分析兩試驗(yàn)組與對照組的總體有效率有無差別？

本例為各實(shí)驗(yàn)組與同一對照組的比較第64頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第65頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三第三節(jié)

四格表資料的Fisher確切概率法Fisherprobabilitiesinfourfolddata

第66頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三（一）適用條件①T<1或n<40②P≈

（二）基本思想（超幾何分布）

在四格表周邊合計不變的條件下，直接計算表內(nèi)四個數(shù)據(jù)的各種組合之概率。找出的所有表格并將概率求和，若這些表的合計P<，則推翻H0假設(shè)。第67頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三（三）檢驗(yàn)步驟假設(shè)H0、H1

2.計算最小理論頻數(shù)及值邊緣合計不變條件下，變動表中數(shù)據(jù)

3.找出邊緣合計中的最小值

對應(yīng)的格子中的數(shù)據(jù)從0到，排出所有可能的四格表。5.選出值的所有表，分別求P值后相加。

第68頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三病人分型陽性數(shù)陰性數(shù)合計陽性率%活動型1(2.4)14(12.6)156.67穩(wěn)定型3(1.6)7(8.4)1030.00合計4212516.00表7兩型慢性布氏病的PHA皮試反應(yīng)（四）應(yīng)用(結(jié)合實(shí)例)第69頁，講稿共77頁，2023年5月2日，星期三表8確切概率法計算表（四格表周邊合計不變）

序號(i)陽性陰性P(i)00152.40.01664611141.4042833