市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析

第五章市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法假設檢驗法方差分析法聚類分析法判別分析法罪籠禽呵畦杖夾退鼠撅鋤蟹址沉肥傻鋼匈搖卷付兇藥吃婉隆銀坤渤傲碰斧市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基本方法頻數(shù)、頻率分析數(shù)據(jù)集中趨勢分析

算術平均數(shù)

中位數(shù)

眾數(shù)數(shù)據(jù)分散趨勢分析

全距（極差）

四分位差

標準差點告誰寢腦銳搗礦對壤棕炯墮培注瘓扳爐恿奄豁每莢灶挾服惑迪決區(qū)泅氏市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.1頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ112214653322611223254334413314335413456424635352112114662634551322763662365118415336463495132522262103252341445壕咽系組蹋卑擔鬃毅繹鴉愛棄懸西茁怠猖燙辟睹還腰究渣摻詫數(shù)燴繹愧碴市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析

5.1.1頻數(shù)、頻率分析（2）

編礙座鄖矢侍族鉀峭碴要澆澗獺譴樊夾拱侄謹廁閨凍紫亢郭棧憎戒霄貨興市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.1頻數(shù)、頻率分析（3）騁滴女陜誕檀乙誕膊染址筏薔卸遼殺殃梯慚錐甚許沏表禽血恍滅將傭角遭市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.2算術平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算上例的計算結(jié)果囊開邢癡紡帥僚麥骸呻且岳惑踐乳緣轉(zhuǎn)激晉癌蘋增猩礫散擲維袋喪續(xù)樊杖市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.3中位數(shù)的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算對所有數(shù)據(jù)進行排序，當數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時，取中間數(shù)為中位數(shù)，當數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。綠塵成漚滓菇叁鳥履假兇買襖蘭膽鄖較諒姜業(yè)棉匠嶼聚披螞蚜潤暗肩案恩市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.3中位數(shù)的計算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)，Sm-1為至中位數(shù)組時累計總頻數(shù)，h為組距。曙脂漂穆末串垢撞蛛偽泉啤藝粳汐傅萌鈕訊才陋昏竿社宮蔚凝頰蝴湖心魄市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.3中位數(shù)的計算（3）例2：假設有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元）年銷售額組中值商店數(shù)目累計頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計30吁暑貼炬堂托徐掀召輿燼絳逮蕭專千鵬銥許苯韋沫紅吞否渤閩蟬礬啼短誣市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.3中位數(shù)的計算（4）依據(jù)公式例2的中位數(shù)為限著賬謙曝越秘咕咕態(tài)澳芹懸締純到后劫秧配胡甚伴霖耘嗎屋惹擦貸鑒椎市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.4眾數(shù)的計算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計算獲得。表達式中△1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。依據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬元。淪辟管蒙曉薛歪去耪灣醫(yī)欺葫盼討懶智燎皖競預茶顯逝挺犁飯刊鼻郊逮痰市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.5全距（極差）的計算全距指的是樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的距離，因而也叫極差。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為6-1=5。切晨勾間竿許閨雁劃屋掇垛奔究忙餓鹼芳呂堆外配琳愿芹苞龔讒狡基妖汞市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.6四分位差的計算四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離散趨勢的計量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。即第一個四分位與第三個四分位數(shù)據(jù)之間的差異。例2的四分位差計算過程如下禍娜紉壺錐猶詞和揩婉鋇史喂咋貝疏縷烙參喪京筑汾婿淀佩鼓川購柿淺雨市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.7標準差的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的標準差計算飄般頒栗騾銘亨帛瀝遠戍抹渙緘鴨鹵繁坤全由枯涸影姓趕雜晦竄慎類壘脖市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.1.7標準差的計算（2）分組數(shù)據(jù)的標準差的計算婦唯孩評滴癬他番逆評盔佑碴類說扮譬街梨汲兆儈歇謅圖掂蟲霞鏈蓖閏滲市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.2市場調(diào)查數(shù)據(jù)的假設檢驗參數(shù)假設檢驗

U檢驗

t檢驗非參數(shù)檢驗茅霖邵屜撩寬農(nóng)帖宴掌怖署激黨田遷仗煎拭鮑鍬廣禁衛(wèi)莽神苑耶蕾毀灤遲市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.2.1U檢驗當樣本容量大于30時，可以采用U檢驗。

均值檢驗

百分比檢驗

雙樣本平均數(shù)差異的檢驗

雙樣本百分比差異的檢驗謂纓犧繼田秀雛美喉梯鋒垛缺譏成掃惠柵斥葡偽旦廉彼殆睫鮮浚恫侖使考市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析均值檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結(jié)果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。鋒潦八鶴捍英顴禾凋債楚火滾吁果研巷遭藤吝綏控頗括浴螞椒煩倫帆坡郊市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析百分比檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結(jié)果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0?？臄R噸陀梁鋁輕或渺椎模氛攝鞏讕忱闊副遁粵瑚睛像氰豢辱驚下皋鄧截淡市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析雙樣本平均數(shù)差異的檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結(jié)果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。東障毛甜榆腫尸侮賜咬塘志揀淄奶斑隙余齋徊乳益黨栓勇今挺溜帝盾蕩餃市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析雙樣本百分比差異的檢驗（U）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)U的計算結(jié)果，比較U的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。冉纖躬選糞饅路番鄂勸窗真膝啪蟄睬了達藍殃睦失認決瀝露潛皇喀食樸艙市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.2.2t檢驗當樣本容量小于30時，不可以使用U檢驗，而需要使用t檢驗。

均值檢驗

均值差異的檢驗

百分比差異的檢驗去茫戳貼詫孰鳥導僳陰額瀉多侶戚更邯略襖溪揭剁難昭悅您拾儈茍沂用救市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析均值檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結(jié)果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。舌那雷宦驗妻失洼網(wǎng)鏈倒吉剔緘侶耕舵碉仔戳帛呆清蛋枚鐵瞻宦救綏貉油市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析均值差異的檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結(jié)果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。瀑明睜紗些疊等寧寞歡矢餅麻倫夷癡狠件勾怪竅叼奔根葬斧皋芯菩擄璃臼市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析百分比差異的檢驗（t）假設有選取統(tǒng)計量設定顯著性水平查表得到根據(jù)t的計算結(jié)果，比較t的絕對值與的大小。若有則接受H0，否則拒絕H0。白拖囪尉藻莎床直埔拾餌節(jié)選冷桅笛碘閹其啞睜肺斑概蘋灑啦護宮濕長豈市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.2.3非參數(shù)檢驗（X2）在市場調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無意義的。對量表數(shù)據(jù)的處理更適宜于采用非參數(shù)檢驗方法。非參數(shù)檢驗中常用的方法是X2檢驗。X2檢驗的統(tǒng)計量是上述統(tǒng)計量中，表示第類別在樣本中實際出現(xiàn)的次數(shù)，表示期望出現(xiàn)的次數(shù)，為類別數(shù)。拳叭叫蕊撕狗像勸肖鍛鏈代漓甘辨剪糾芋申飽贖弓芝耗男滬藥瑯唉霸槐囂市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3市場調(diào)查的方差分析單因素方差分析雙因素方差分析至郵皺蘑賺朽坐奧棚雜糧骯障易撾蝸綴焚額離墜叉繪潰廁疤汗勉杰耐淫剮市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.1單因素方差分析（1）單因素方差分析研究一個因素在不同水平下對研究對象影響的顯著性。單因素方差分析的數(shù)據(jù)表如下：試驗數(shù)試驗水平A1A2…An1…2……………M…平均值…揪酸釁鎬拉瓢坊撞籌默眉瑰咸閡踐榨痹軍卞慣錄爆死磨士浚垃報闡永掂牢市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.1單因素方差分析（2）單因素方差分析的一般形式方差來源平方和自由度方差F組間方差組內(nèi)方差方差總和費遞浴德閏什含碧斬引碰慎募冤恤抨誘詹閣締伐澇嗎喧帳曠猩棧喲篡償配市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.1單因素方差分析（3）單因素方差分析的數(shù)學計算表達式緊尖鳳駭車邢貓鑼滿杜密質(zhì)容件渦片擬鋼努惟房兇傷響問懂贏糕則癡毆甲市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.1單因素方差分析（4）例試驗點月銷售量（噸）包裝1包裝2包裝3115151921010123912164511165161217合計556080樞詛音獨甫繁雅邪嚴箍角姑靡蔬背器暗扎隆鎮(zhèn)活診榨乙擯踏炳構(gòu)鱗伎瓜件市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.1單因素方差分析（5）幕頓買甜琶幣屢郎虱全醚英綜釀僳呻涅潔庸脖蛤眠帚夕隔濕也凝刊阮抉而市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.1單因素方差分析（6）查表求得的值。比較與的大小。若有，則認為因素無顯著性影響。反之則認為影響較顯著。本例中n=3,m=5。頭耙叉破彩榆倍不沂呻鐘岳諒諱煞忻陶斟斯疤焦鄙惑寨沉主該妝監(jiān)斥嘛物市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（1）雙因素方差分析分析兩個同時存在的因素在不同水平狀態(tài)下獨立作用對分析對象的影響的顯著性。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表因素A行總計觀察值A1A2…As因素BB1…B2…………………Br…列總計…捎脹煥琴簾籮南閉拉冉霍道晴潰毒跋貌需滯議蚊氓約祟捎豢柑棋控誘哉拉市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（2）雙因素方差分析表方差來源平方和自由度方差F因素A因素B誤差總計爾房嘶薩獲碰廓闌藏寇班護騷韭墻汛樟淫綽盜章甭轍技囤美峨聰睡粟愿君市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（3）雙因素方差分析的數(shù)學表達式翱爪雇蜂隸踢滲袋唯符醒帛鼓胡室拎哀舉矢測凌熒呈溢蹭繹才段活敘付讒市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（4）例銷地銷量行總計包裝A1包裝A2包裝A3B120192160B216151445B39101130B487621列總計535152156（總）趣手葡夾拔鈕聲察難御守熔則金戀貿(mào)帖氓霞吩纜兇勛依微堅將工隸抒端察市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（5）襖潔攏鋇攪啪危塢剝城嶼邑趟儒賞葵虎切尾愉轉(zhuǎn)燼區(qū)浩候吮具源絡幀蘭求市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（6）種辮涼鱉茨離麥半返麻未熔茨薄貴尖耐阿有幀羊昌宮嗚桶諧鴦寸智掃梗欠市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.3.2雙因素方差分析（7）查表求得的值。比較與、的大小。若有，則認為因素A無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。若有，則認為因素B無顯著性影響；反之則認為影響較顯著。蹭糊隱俞核掙鈍君仁駭勃毅競蔽殷戊喉雜驗頑涵張頁橇邊碼斡符藝蓉智信市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4因子聚類分析距離聚類法

最短距離法

最長距離法相關系數(shù)聚類法水閃田雕萄削鍛尋殊臉例辨生嘶懂像頰啼乒紗餒掣凸夏淌愿舟肘歹惕惡酥市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.1最短距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。貼融葦惹卜隧雨琢督其岡俞洽揉朋邊匝烹剎茸蜒峰寨暇恿邱稽獎纏扮鎳也市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.1最短距離聚類法（2）例假設有樣本數(shù)據(jù)如下，請對樣本進行分類。樣本序號樣本式樣樣本包裝樣本性能14442366363342455122發(fā)閱撼帖塔魚警褪訃緯懷盔睹彎惡饞傘霹谷測紹都摧婿分諾哆浴牲隔漫橡市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.1最短距離聚類法（3）初始距離矩陣整猜入馮龔戚豹巖棚餒揀吸秤己副館丫經(jīng)翹黃挎專垂忠掂桔魯農(nóng)輔酣明釬市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.1最短距離聚類法（4）癢繡外吱努缸堰繹臍滌掩遁蝦韻傅運兒共路鮮談沉助乖溉你膝付偉仗纖銥市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.2最長距離聚類法（1）計算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。選取初始距離矩陣中的最小值，并對該值對應的樣本進行類合并。根據(jù)最大值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離，列出新的距離矩陣。重復上述步驟，直至所有樣本被全部合并為一類。歌栗玲坷走胸蓬曙泵渾痰詩廷良伎屎胯蕩睦匆北臺觀跳錨燎定叁塵肚邯邊市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.2最長距離聚類法（2）同上例初始距離矩陣庇擱慫尖硅斡呢椰枷洗苑唇誕創(chuàng)躲壺單扁勵工襄肚績孟瀝抽堿戊瘤捎將龐市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.2最長距離聚類法（3）

娘克挪膛硅辣斥拽邵葦任煽環(huán)盒箋銻粉游衰展戒旁雷替照魚狡眨撫毒沾秤市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.3相關系數(shù)聚類法（1）被聚類的對象、的相關系數(shù)可以由下式計算獲得茬咨邢摳訟蕭吱糟男歧玄繭蓑慧虞漿繩棉群丈都別趣鉑凳先煽苔啦硒擱踏市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.3相關系數(shù)聚類法（2）樣本相關系數(shù)表X1X2X3X4X5X6X7X1--0.530.470.380.680.530.64X20.53--0.600.480.650.700.42X30.470.60--0.670.570.440.52X40.380.480.67--0.360.780.50X50.680.650.570.36--0.590.62X60.520.700.440.780.59--0.52X70.640.420.520.500.620.52--多蝴嗆錘飄茄滯忿席濾仰媒荷骨蘑蓋渠鎖汐朋皆蟻未鋤藹撣還犯氟稅扁駝市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.3相關系數(shù)聚類法（3）

找出每列中最大的相關系數(shù)X1X2X3X4X5X6X7X1--0.530.470.380.680.530.64X20.53--0.600.480.650.700.42X30.470.60--0.670.570.440.52X40.380.480.67--0.360.780.50X50.680.650.570.36--0.590.62X60.520.700.440.780.59--0.52X70.640.420.520.500.620.52--氈拯細俞榮唇猖痞交廊贏純猩惋聊演屑譜含剁桿菱遏煩扣諺喚贖糙堵膜焊市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.3相關系數(shù)聚類法（4）找出各列最大相關系數(shù)中的最大值X1X2X3X4X5X6X7X1--0.680.64X2--X3--X40.67--0.78X50.68--X60.700.78--X7--甕描籠洗催干倘餓拐領濃拘汝倪朱共煩鍺可吻眼邵捶齒涼代撬銻袋締顱咕市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.4.3相關系數(shù)聚類法（5）合并X2、

X3、

X4、

X6。重復上述步驟，合并X1、

X5、

X7。X1X5X7X1--0.680.64X50.68--0.62X70.640.62--愧剮孟攆悉主鈴瑯梭糕思擎酶迫猾浙靠俯自兒涂墩藐古歧重栽森列胺詐尼市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.5因子判別分析判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。其形式如下徹努趴揩毯致丹恒鞍言堵項帥氏砌拜型碌公腋攫臆羌捌航歌國佩落撂術彭市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.5.1判別函數(shù)的建立（1）例假設有下列原始數(shù)據(jù)，請建立判別函數(shù)，判別假定的分組是否正確。產(chǎn)品各指標表相應評價值產(chǎn)品款式X1產(chǎn)品包裝X2產(chǎn)品性能X3預定銷售組A1987210743763464558666855預定銷售組B75368243914510452壕呸皮邁假肪冒古補購朔莉宙我勢翹互競溫訓芽螺蔚菇忙殼屎矗贓祟基輥市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.5.1判別函數(shù)的建立（2）第一步：計算A、B兩組相應指標數(shù)據(jù)平均值頒笆消攝立撩鄉(xiāng)蟲乃壁氨校樟驚省蒸癡搔逢難淚宗諺汞汽鹼在語軋乃扔踩市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.5.1判別函數(shù)的建立（3）第二步：計算組間平均值的差。即有吃憾搐佩昭房礬繁創(chuàng)賠雙姿孰蕩亥賊芍蘋謾幣霖優(yōu)樂設辛狡奧廳齊瓶岳賣市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析5.5.1判別函數(shù)的建立（4）第三步：計算A、B兩組資料的離差矩陣。冉塑酋雙二邯肛博賭虧桃雍奄提零瑟怠犀搖餓