商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述CHAPTERONE商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)中具有重要的意義，因?yàn)橥ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析不僅可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的不足，客戶體驗(yàn)的不足，營(yíng)銷手段的不足等，還可以了解客戶的內(nèi)在需求。在電子商務(wù)行業(yè)中，掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用方法是電子商務(wù)從業(yè)人員的必備技能。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集要點(diǎn)。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念1商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域2商務(wù)數(shù)據(jù)的作用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念1數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)的定義：數(shù)據(jù)是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合，是構(gòu)成信息或者知識(shí)的原始材料。商務(wù)數(shù)據(jù)的定義：商務(wù)數(shù)據(jù)主要是指記載商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)符號(hào)。當(dāng)然，不同數(shù)據(jù)的獲取途徑、分析目的、分析方法都不盡相同，不同行業(yè)、不同企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中也都各有偏好。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第5頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念2數(shù)據(jù)與信息的聯(lián)系與區(qū)別數(shù)據(jù)與信息的聯(lián)系與區(qū)別區(qū)別：數(shù)據(jù)是符號(hào)，是物理性的；而信息是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工所得到的，是邏輯性和觀念性的。聯(lián)系：數(shù)據(jù)與信息不可分離，數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)有意義的表示。數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)與載體，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，數(shù)據(jù)與信息兩者之間是形與質(zhì)的關(guān)系。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第6頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的基本概念3數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系與區(qū)別大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量上。大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，而對(duì)于海量具體是多少，目前尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的說(shuō)法。數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的范圍數(shù)據(jù)的類型大數(shù)據(jù)不僅包括機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還包括機(jī)構(gòu)外部的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)涉及的類型不僅有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。一般情況下，計(jì)算機(jī)處理的都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但像文本、視頻、語(yǔ)音等非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，則需要通過(guò)一定的技術(shù)手段將其轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第7頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義2商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域1常見的商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域勾勒用戶畫像通過(guò)勾勒用戶畫像，打通用戶行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，還原用戶全貌。提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化通過(guò)分析拉新流量和付費(fèi)轉(zhuǎn)化，甄別優(yōu)質(zhì)投放渠道。精細(xì)化運(yùn)營(yíng)分群篩選特定用戶群，精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，提升留存。優(yōu)化產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)指引核心流程優(yōu)化，版本迭代驗(yàn)證最佳效果。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第8頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義2商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域2商務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域分析1以“人”為維度的用戶分析2以“貨”為維度的產(chǎn)品分析3以“場(chǎng)”為維度的場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)分析產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢01功能展現(xiàn)是否完美02用戶的關(guān)注度、購(gòu)買力等03產(chǎn)品生命周期04調(diào)整產(chǎn)品推廣策略05選擇電商文案的訴求方式選擇電商文案的訴求方式一輸入場(chǎng)景二瀏覽場(chǎng)景三搜索場(chǎng)景01頁(yè)面項(xiàng)目02內(nèi)部檢索03專題頁(yè)面04站內(nèi)廣告05頁(yè)面流量場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)分析主要涵蓋以下五個(gè)方面:商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第9頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義3商務(wù)數(shù)據(jù)的作用01商品關(guān)聯(lián)挖掘營(yíng)銷02社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷03地理營(yíng)銷04用戶行為分析營(yíng)銷05個(gè)性化推薦營(yíng)銷商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第10頁(yè)。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第11頁(yè)。商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源1商務(wù)數(shù)據(jù)采集流程2商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法3二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法4商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第12頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集1商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源1按照數(shù)據(jù)資料的性質(zhì)劃分一手資料二手資料經(jīng)過(guò)自己直接收集整理，以及直接經(jīng)驗(yàn)所獲得的資料。借用他人經(jīng)驗(yàn)或者成果。來(lái)源：用戶訪談情況、問(wèn)卷調(diào)研情況、產(chǎn)品前臺(tái)反饋的數(shù)據(jù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)、用戶的行為數(shù)據(jù)。來(lái)源：主要包括研究報(bào)告和文獻(xiàn)資料。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第13頁(yè)。2按照數(shù)據(jù)來(lái)源的范圍劃分外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)01社會(huì)人口數(shù)據(jù)02宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)03新聞?shì)浾摂?shù)據(jù)04市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)01用戶行為數(shù)據(jù)02服務(wù)端日志數(shù)據(jù)03CRM數(shù)據(jù)二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集1商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源04交易數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第14頁(yè)。3按照數(shù)據(jù)來(lái)源的對(duì)象劃分二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集1商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源一日常采集數(shù)據(jù)二專題獲取數(shù)據(jù)三外部環(huán)境數(shù)據(jù)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)頁(yè)面的訪問(wèn)數(shù)、瀏覽數(shù)，以及在頁(yè)面的停留時(shí)間等數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)銷售額、訂單量、客戶購(gòu)買數(shù)量等直接用于衡量網(wǎng)站的績(jī)效和目標(biāo)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要存放在ERP、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)為了分析某些專題臨時(shí)采集的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站改版、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等。用戶調(diào)研數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、客戶訪談等定性調(diào)研方式獲取的用戶數(shù)據(jù)。行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)一般來(lái)自于第三方咨詢公司發(fā)布的免費(fèi)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告，通過(guò)與這些行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，可以找出自身的不足，并從中挖掘出有用的行業(yè)信息。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是發(fā)現(xiàn)自身優(yōu)劣勢(shì)的一種有效的方法和途徑。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第15頁(yè)。1識(shí)別信息需求二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)采集流程2明確分析對(duì)象3按需求采集數(shù)據(jù)人口屬性從性別、年齡、職業(yè)、愛好、城市、地區(qū)和國(guó)家等方面的具體指標(biāo)來(lái)衡量。設(shè)備屬性包括使用的平臺(tái)類型、設(shè)備品牌、設(shè)備型號(hào)、屏幕大小、瀏覽器類型，以及屏幕方向等。流量屬性表現(xiàn)在訪客來(lái)源、廣告來(lái)源、廣告內(nèi)容、搜索詞以及頁(yè)面來(lái)源等。行為屬性包括用戶活躍度，用戶是否注冊(cè)，是否下單，是否支付等行為。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第16頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集3商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法問(wèn)卷調(diào)研用戶訪談定性數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)站日志業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)外部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)定量數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第17頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集3商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法采集技術(shù)手段平臺(tái)名稱采集的數(shù)據(jù)類型操作的復(fù)雜程度采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)埋點(diǎn)（嵌入SDK）百度統(tǒng)計(jì)前端數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單且免費(fèi)數(shù)據(jù)較粗糙有埋點(diǎn)（自己寫代碼）神策數(shù)據(jù)前后端數(shù)據(jù)均可操作較復(fù)雜數(shù)據(jù)更細(xì)致有埋點(diǎn)+無(wú)埋點(diǎn)數(shù)極客前后端數(shù)據(jù)均可既有引導(dǎo)又有自由度數(shù)據(jù)更細(xì)致對(duì)于第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，其分類如表所示：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第18頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集3商務(wù)數(shù)據(jù)采集方法數(shù)據(jù)埋點(diǎn)1無(wú)埋點(diǎn)的第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)——百度統(tǒng)計(jì)等2有埋點(diǎn)的第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)——神策數(shù)據(jù)3有埋點(diǎn)+無(wú)埋點(diǎn)的第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)——數(shù)極客4商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第19頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法1缺失數(shù)據(jù)的清洗01用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的值代替缺失值02直接將有缺失值的記錄刪除03將有缺失值的記錄保留04用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來(lái)的值代替缺失值商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第20頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法2重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗實(shí)體重復(fù)：所有字段完全重復(fù)。字段重復(fù)：某一個(gè)或多個(gè)不該重復(fù)的字段重復(fù)，比如Name字段重復(fù)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第21頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法2重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗以Excel為例，對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)的查找一般采用以下四種方法。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第22頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法2重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。刪除重復(fù)數(shù)據(jù)主要有以下三種方法。通過(guò)菜單操作刪除重復(fù)項(xiàng)單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡下的“刪除重復(fù)項(xiàng)”按鈕，將顯示有多少重復(fù)值被刪除，有多少唯一值被保留。通過(guò)排序刪除重復(fù)項(xiàng)在利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)重復(fù)項(xiàng)標(biāo)記列進(jìn)行降序排列，刪除數(shù)值大于1的項(xiàng)。通過(guò)篩選刪除重復(fù)項(xiàng)在利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)重復(fù)項(xiàng)標(biāo)記列進(jìn)行篩選，篩選出數(shù)值不等于1的項(xiàng)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第23頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集4商務(wù)數(shù)據(jù)清洗方法3錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清洗被調(diào)查者輸入的信息不符合要求1手工錄入錯(cuò)誤2序號(hào)題目1檢查結(jié)果ABCDEFG10011000正確21111000錯(cuò)誤30011000正確41010100正確商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第24頁(yè)。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)的涵義1商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第25頁(yè)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析意義1商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程3三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第26頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法1商務(wù)數(shù)據(jù)分析意義一數(shù)據(jù)分析的價(jià)值認(rèn)同二數(shù)據(jù)分析的商業(yè)模式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第27頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法對(duì)于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的問(wèn)題，AARRR這個(gè)方法論是非常契合的。那么，如何使用AARRR模型來(lái)分析數(shù)據(jù)呢？框架流程Acquisition（獲取）Activation（激活）Retention（留存）Revenue（收入）Referral（推薦）關(guān)鍵指標(biāo)營(yíng)銷活動(dòng)用戶轉(zhuǎn)化留存分析訂購(gòu)促進(jìn)評(píng)論推薦業(yè)務(wù)活動(dòng)新訪問(wèn)用戶量人均訪問(wèn)次數(shù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)訪問(wèn)深度跳出率……注冊(cè)轉(zhuǎn)化率商品購(gòu)買轉(zhuǎn)化率……產(chǎn)品功能留存率用戶日留存率用戶周留存率用戶月留存率……

訂單金額訂單數(shù)量訂單轉(zhuǎn)化率成果支付數(shù)……分享次數(shù)分享率好評(píng)率……商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第28頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法1流量分析訪問(wèn)、下載來(lái)源以及搜索詞1自主投放追蹤2實(shí)時(shí)流量分析3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第29頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2用戶分群根據(jù)用戶維度分1根據(jù)用戶行為組合分2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第30頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3多維分解操作系統(tǒng)跳出率平均訪問(wèn)深度平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)（分鐘）Windows70.3645.2331.093Windows100.3276.0041.569MacOSX0.3894.7811.437Linux0.3084.2731.336Android0.5282.5770.296IOS0.6422.4030.324WindowsPhone0.8931.9940.240商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第31頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法4細(xì)查路徑5轉(zhuǎn)化漏斗6留存分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第32頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法2商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法7A/B測(cè)試8優(yōu)化建模9熱圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第33頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程1宏觀角度中國(guó)古代樸素的分析哲學(xué)1精益創(chuàng)業(yè)的“學(xué)習(xí)引擎”2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第34頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程2中觀角度明確分析目的和思路數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)報(bào)告撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第35頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程2中觀角度商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第36頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程2中觀角度50%以上的數(shù)據(jù)挖掘工具采用的都是1996年提出的CRISP-DM跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程。（1）業(yè)務(wù)理解，通過(guò)反復(fù)溝通準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)問(wèn)題，將其轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，并擬定初步構(gòu)想。（2）數(shù)據(jù)理解，收集、理解、過(guò)濾所需的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估。（3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、歸并等，便于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用。（4）模型建立，采用各種方法建立分析模型，解決提出的業(yè)務(wù)問(wèn)題。（5）模型評(píng)估，對(duì)建立的模型進(jìn)行評(píng)估。（6）部署應(yīng)用，最終生成報(bào)告或者部署模型。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第37頁(yè)。三、商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程3微觀角度商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第38頁(yè)。項(xiàng)目習(xí)題商務(wù)數(shù)據(jù)的作用是什么？0102商務(wù)數(shù)據(jù)的采集方法有哪些？03商務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法有哪些？04某社交平臺(tái)推出了付費(fèi)高級(jí)功能，并且以電子郵件營(yíng)銷的形式向目標(biāo)用戶推送，用戶可以直接單擊郵件中的鏈接完成注冊(cè)。一直以來(lái)該渠道的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率維持在10%~20%之間，但在2018年9月下旬，注冊(cè)轉(zhuǎn)化率開始急劇下降，甚至達(dá)不到5%。如果你是該公司的數(shù)據(jù)分析師，會(huì)采取什么措施來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第39頁(yè)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用CHAPTERTWO商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第40頁(yè)。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，數(shù)據(jù)來(lái)自各個(gè)方面，龐大而復(fù)雜。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過(guò)程，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?！肮び破涫?，必先利其器”，選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具是非常必要的，這樣可以更快速地獲得精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)果。掌握Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。掌握PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。掌握爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第41頁(yè)。Contents目錄Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第42頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能1Excel的數(shù)據(jù)分析功能2Excel的數(shù)據(jù)可視化功能3Excel的統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)4數(shù)據(jù)透視表5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第43頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第44頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能利用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能可以自動(dòng)計(jì)算每種商品的金額，具體操作方法如下：1.計(jì)算第一種商品的金額商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第45頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能2.填充公式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第46頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能3.插入求和公式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第47頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能4.得出總價(jià)結(jié)果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第48頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能5.計(jì)算另一個(gè)表中的數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第49頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能6.匯總表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第50頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能Excel描述單變量數(shù)據(jù)的方式主要有以下三種：一描述統(tǒng)計(jì)二直方圖三排位與百分比排位商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第51頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)保險(xiǎn)項(xiàng)目保險(xiǎn)金額（億元）保費(fèi)收入額（萬(wàn)元）賠款及給付額（萬(wàn)元）企業(yè)財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)19000.5365412.2154820.2建筑、安裝工程險(xiǎn)1263.445026.512365.2機(jī)動(dòng)車輛險(xiǎn)8210.1940045.2520026.5船舶險(xiǎn)3756.345210.639452.5貨物運(yùn)輸險(xiǎn)4859.4112345.540287.5家庭財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)894.618452.36452.3其他險(xiǎn)781.834211.516452.1合計(jì)38766.11560703.8789856.3某保險(xiǎn)公司2016年主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第52頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)銷售人員月均銷售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序號(hào)員工姓名月均銷售額（千元）1席小昂25.342明凱8.543向和17.244穆靜24.565柯東9.566高荷娜11.217季金合18.248魏新26.309謝開15.6410趙想17.8511閔西17.8012孫胡恩23.1513李大海17.2514馮決12.3815董青青18.7816衛(wèi)星星17.8917楊華17.6618曾勝26.40商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第53頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)使用Excel數(shù)據(jù)分析工具的具體操作：1.“Excel選項(xiàng)”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第54頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)2.“加載項(xiàng)”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第55頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)3.啟動(dòng)描述統(tǒng)計(jì)分析工具商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第56頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)4.設(shè)置描述統(tǒng)計(jì)輸入/輸出區(qū)域商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第57頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)5.描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果平均19.194標(biāo)準(zhǔn)誤差0.771810858中位數(shù)18.09眾數(shù)18.24標(biāo)準(zhǔn)差5.457526912方差29.7846峰度0.049536737偏度0.299161774區(qū)域24.02最小值8.54最大值32.56求和959.7觀測(cè)數(shù)50置信度（95.0%）1.551011987商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第58頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)6.分組啟動(dòng)直方圖分析工具商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第59頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)7.設(shè)置輸入/輸出選項(xiàng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第60頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2Excel的數(shù)據(jù)分析功能【案例】使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖分析工具制定銷售目標(biāo)8.各個(gè)區(qū)域間的月均銷售額頻率分布圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第61頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能1.選擇數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第62頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能2.選擇數(shù)據(jù)條樣式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第63頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能3.選擇“管理規(guī)則”選項(xiàng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第64頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能4.“條件格式規(guī)則管理器”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第65頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能5.“編輯格式規(guī)則”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第66頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3Excel的數(shù)據(jù)分析功能6.應(yīng)用數(shù)據(jù)條樣式效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第67頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用4Excel的統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)AVERAGE函數(shù)COUNT函數(shù)COUNTIF函數(shù)MAX函數(shù)MIN函數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第68頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表1.單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第69頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表2.“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第70頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表3.“數(shù)據(jù)透視表字段列表”窗格商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第71頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表4.拖動(dòng)字段商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第72頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表5.按人員查看各名稱的匯總數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第73頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表6.取消顯示匯總數(shù)量商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第74頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表7.單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第75頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表8.“插入圖表”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第76頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表9.生成數(shù)據(jù)透視圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第77頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表10.數(shù)據(jù)透視圖顯示效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第78頁(yè)。一、Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用5數(shù)據(jù)透視表2使用數(shù)據(jù)透視表注意事項(xiàng)1數(shù)據(jù)透視表緩存2數(shù)據(jù)透視表用作其他報(bào)表源數(shù)據(jù)的位置要求3更改數(shù)據(jù)會(huì)同時(shí)影響兩個(gè)報(bào)表4數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第79頁(yè)。Contents目錄Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第80頁(yè)。初識(shí)PowerBI1PowerBI軟件適用場(chǎng)景2PowerBI商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例3二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第81頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI1PowerBI的基本概念PowerBI的組成部分1PowerBI的構(gòu)建模塊2PowerBI的操作流程3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第82頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2PowerBI的特點(diǎn)打通各類數(shù)據(jù)源1易用性2圖表美觀3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第83頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI3PowerBI的使用方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第84頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)1.選擇導(dǎo)入文件格式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第85頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)2.“打開”對(duì)話框商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第86頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)3.選擇工作表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第87頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI1導(dǎo)入需要的數(shù)據(jù)4.導(dǎo)入數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第88頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯5.PowerQuery編輯器商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第89頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯6.將第一行用作標(biāo)題商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第90頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯7.刪除空行商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第91頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯8.刪除多余列商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第92頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯9.選擇百分比類型商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第93頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯10.更改數(shù)據(jù)類型商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第94頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯11.將查詢追加為新查詢商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第95頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯12.追加表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第96頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯13.合并數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第97頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI2對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯14.重命名表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第98頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI3建立關(guān)系15.工作表關(guān)系圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第99頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI3建立關(guān)系16.刪除關(guān)系商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第100頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表17.插入條形圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第101頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表18.插入餅圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第102頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表19.插入切片器商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第103頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表20.設(shè)置圖表格式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第104頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1初識(shí)PowerBI4創(chuàng)建報(bào)表21.創(chuàng)建的報(bào)表效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第105頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場(chǎng)景1財(cái)務(wù)01財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)02收入和盈利率03資本支出管理04費(fèi)用管理商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第106頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場(chǎng)景2市場(chǎng)營(yíng)銷01市場(chǎng)活動(dòng)分析02Web和社交分析03電子郵件分析04市場(chǎng)占有率商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第107頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場(chǎng)景3銷售01定額管理02趨勢(shì)03銷售業(yè)績(jī)04渠道報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第108頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場(chǎng)景4人力資源01合規(guī)性訓(xùn)練02員工人數(shù)摘要商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第109頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場(chǎng)景5IT01IT支出02技術(shù)支持03安全性和合規(guī)性商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第110頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2PowerBI軟件適用場(chǎng)景6操作01生產(chǎn)02商店業(yè)績(jī)03申報(bào)額分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第111頁(yè)。二、PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3PowerBI商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例1解決方案2企業(yè)收益1整合多種數(shù)據(jù)源，提供豐富的可視化展現(xiàn)效果2借助移動(dòng)和跨平臺(tái)能力為管理者和業(yè)務(wù)線員工提供支持1及時(shí)把握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求2減輕數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維壓力，實(shí)現(xiàn)成本精確控制3持續(xù)合作，讓BI賦能每一名業(yè)務(wù)員工商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第112頁(yè)。Contents目錄Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1PowerBI在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第113頁(yè)。常見的爬蟲軟件1爬蟲軟件應(yīng)用案例2三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第114頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第115頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件1爬蟲軟件的工作原理商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第116頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件2網(wǎng)絡(luò)爬蟲的使用方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第117頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用1常見的爬蟲軟件通過(guò)爬蟲來(lái)收集網(wǎng)頁(yè)信息的一些典型應(yīng)用場(chǎng)景：1電商網(wǎng)站的商品數(shù)據(jù)2微博、BBS允許數(shù)據(jù)進(jìn)行采集3新聞文本4學(xué)術(shù)信息商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第118頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例1創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集任務(wù)1.選擇“自定義采集”模式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第119頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例2.保存網(wǎng)址商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第120頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例3.在八爪魚采集器中打開網(wǎng)頁(yè)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第121頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例2創(chuàng)建翻頁(yè)循環(huán)4.單擊頁(yè)碼按鈕商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第122頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例5.單擊“選中全部”超鏈接商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第123頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例6.循環(huán)點(diǎn)擊每個(gè)鏈接商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第124頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例3商家信息采集7.采集字段信息商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第125頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例8.字段信息采集完成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第126頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例9.編輯字段名稱商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第127頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例10.保存并開始采集商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第128頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例11.啟動(dòng)本地采集商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第129頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例12.開始提取數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第130頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例4導(dǎo)出數(shù)據(jù)13.數(shù)據(jù)采集完成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第131頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例14.去除重復(fù)數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第132頁(yè)。三、爬蟲軟件在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2爬蟲軟件應(yīng)用案例15.選擇導(dǎo)出方式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第133頁(yè)。項(xiàng)目習(xí)題闡述Excel的統(tǒng)計(jì)與分析功能。0102闡述PowerBI軟件的適用場(chǎng)景。03爬蟲軟件的工作原理是什么？04使用八爪魚爬蟲軟件對(duì)“大眾點(diǎn)評(píng)”中某餐飲類的商家數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并將采集結(jié)果導(dǎo)出為Excel文件。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第134頁(yè)。商務(wù)數(shù)據(jù)可視化CHAPTERTHREE商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第135頁(yè)。通過(guò)觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換來(lái)獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事情，數(shù)據(jù)必須以一種合乎邏輯、易于理解的方式來(lái)呈現(xiàn)。而人類的大腦對(duì)視覺(jué)信息的處理要優(yōu)于對(duì)文本的處理，所以使用圖表、圖形等設(shè)計(jì)元素可以讓數(shù)據(jù)更加簡(jiǎn)明易懂。對(duì)于解釋趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化是一種較為輕松的方法。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟。掌握提升商務(wù)數(shù)據(jù)可視化視覺(jué)效果的方法。掌握商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第136頁(yè)。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第137頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟2商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺(jué)效果3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第138頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第139頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述2商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟1明確數(shù)據(jù)可視化的需求，尋找數(shù)據(jù)背后的故事2為數(shù)據(jù)選擇正確的可視化類型3確定最關(guān)鍵的信息指標(biāo)，并給予場(chǎng)景聯(lián)系4為內(nèi)容而設(shè)計(jì)，優(yōu)化展現(xiàn)形式商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第140頁(yè)。一、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述3商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺(jué)效果商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第141頁(yè)。Contents目錄商務(wù)數(shù)據(jù)可視化概述1商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第142頁(yè)。反映發(fā)展趨勢(shì)的可視化圖表1反映比例關(guān)系的可視化圖表2反映相關(guān)性的可視化圖表3二、商務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集反映差異化的可視化圖表4反映空間關(guān)系的可視化圖表5反映工作流程的可視化圖表6商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第143頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類1反映發(fā)展趨勢(shì)的可視化圖表柱形圖折線圖面積圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第144頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類2反映比例關(guān)系的可視化圖表餅圖旭日?qǐng)D瀑布圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第145頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類3反映相關(guān)性的可視化圖表散點(diǎn)圖氣泡圖熱力圖詞云圖商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第146頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類4反映差異化的可視化圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第147頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類5反映空間關(guān)系的可視化圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第148頁(yè)。二、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類6反映工作流程的可視化圖表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第149頁(yè)。項(xiàng)目習(xí)題闡述商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟。0102如何提升商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的視覺(jué)效果？03商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的種類有哪些？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第150頁(yè)。消費(fèi)者行為分析——用戶畫像CHAPTERFOUR商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第151頁(yè)。消費(fèi)者行為分析，也就是通常所說(shuō)的用戶畫像。用戶畫像又稱用戶角色，最初就是在電商領(lǐng)域得到應(yīng)用的。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，用戶信息充斥于網(wǎng)絡(luò)中，將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽，并利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化，可以為用戶提供更有針對(duì)性的服務(wù)。如今，用戶畫像作為一種勾畫目標(biāo)用戶特征、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。掌握構(gòu)建用戶畫像的流程。掌握用戶畫像的方法。了解用戶畫像的應(yīng)用。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第152頁(yè)。Contents目錄用戶畫像概述1基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第153頁(yè)。一、用戶畫像概述初識(shí)用戶畫像1構(gòu)建用戶畫像流程2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第154頁(yè)。一、用戶畫像概述1初識(shí)用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第155頁(yè)。一、用戶畫像概述1初識(shí)用戶畫像用戶角色用戶輪廓產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員以及運(yùn)營(yíng)人員從用戶群體中抽象出來(lái)的典型用戶。根據(jù)每個(gè)產(chǎn)品中的用戶行為數(shù)據(jù)產(chǎn)出描述用戶的標(biāo)簽的集合。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第156頁(yè)。一、用戶畫像概述1初識(shí)用戶畫像從產(chǎn)品生命周期理論的角度來(lái)認(rèn)識(shí)用戶畫像。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第157頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第158頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第159頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程1用戶數(shù)據(jù)信息分類靜態(tài)用戶數(shù)據(jù)1動(dòng)態(tài)用戶數(shù)據(jù)2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第160頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程2靜態(tài)用戶數(shù)據(jù)收集通過(guò)用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)獲取1通過(guò)用戶事件獲取2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第161頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程3動(dòng)態(tài)用戶數(shù)據(jù)收集用戶瀏覽數(shù)據(jù)1用戶行為數(shù)據(jù)2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第162頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程4用戶數(shù)據(jù)分析建模用戶文本標(biāo)簽的處理1用戶偏好數(shù)據(jù)的處理2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第163頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程5構(gòu)建用戶畫像用戶標(biāo)簽畫像:展現(xiàn)用戶的標(biāo)簽屬性數(shù)據(jù)12用戶數(shù)據(jù)畫像:展現(xiàn)用戶相關(guān)行為數(shù)據(jù)3用戶偏好畫像：展現(xiàn)用戶的行為偏好數(shù)據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第164頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程6用戶畫像輸入展現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第165頁(yè)。一、用戶畫像概述2構(gòu)建用戶畫像流程7用戶畫像輸出展現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第166頁(yè)。Contents目錄用戶畫像概述1基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第167頁(yè)。用戶畫像的方法1用戶畫像的應(yīng)用2二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第168頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法1獲取和研究用戶信息定性研究1定量研究2ABC用戶利用話題獲取信息CRM數(shù)據(jù)分析AB調(diào)查問(wèn)卷日志分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第169頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法2細(xì)分用戶群細(xì)分用戶的基本方法1C定量細(xì)分（聚類細(xì)分）AB定性細(xì)分定性細(xì)分+定量驗(yàn)證1定性訪談2用戶類型細(xì)分3構(gòu)建用戶畫像1定性訪談2用戶類型細(xì)分+定量數(shù)據(jù)驗(yàn)證3構(gòu)建用戶畫像1用戶群細(xì)分假說(shuō)2數(shù)據(jù)收集+聚類分析統(tǒng)計(jì)3構(gòu)建用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第170頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法2細(xì)分用戶群細(xì)分用戶群具體操作2C用定量數(shù)據(jù)細(xì)分用戶群（聚類分析）AB用定性數(shù)據(jù)細(xì)分用戶群用定量數(shù)據(jù)驗(yàn)證細(xì)分1按用戶目標(biāo)劃分2按用戶行為劃分商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第171頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法3建立和豐富用戶畫像描述關(guān)鍵差異1取一個(gè)名字2找一張照片3添加細(xì)節(jié)4寫個(gè)簡(jiǎn)介5加入商業(yè)目的6確定用戶畫像的優(yōu)先級(jí)7描寫場(chǎng)景8商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第172頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像1用戶畫像的方法3建立和豐富用戶畫像商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第173頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2用戶畫像的應(yīng)用1用戶畫像應(yīng)用的核心商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第174頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2用戶畫像的應(yīng)用2用戶畫像在企業(yè)中應(yīng)用案例商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第175頁(yè)。二、基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像2用戶畫像的應(yīng)用2用戶畫像在企業(yè)中應(yīng)用案例用戶畫像完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)1用戶畫像推動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷2商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第176頁(yè)。項(xiàng)目習(xí)題闡述構(gòu)建用戶畫像的流程。0102細(xì)分用戶的基本方法有哪些？03闡述細(xì)分用戶群的具體操作。04請(qǐng)舉例說(shuō)明，企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何利用用戶畫像來(lái)提升業(yè)務(wù)水平。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第177頁(yè)。市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)分析CHAPTERFIVE商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第178頁(yè)。數(shù)據(jù)分析就像巡航導(dǎo)彈上的衛(wèi)星定位系統(tǒng)，能夠精確地分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息，自家產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，用戶的喜惡程度，還可以分析沒(méi)成功的原因，以及帶來(lái)收入的方法等。電商市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)分析同樣如此，它對(duì)于店鋪經(jīng)營(yíng)與產(chǎn)品銷售來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義。掌握產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析方法。掌握品牌數(shù)據(jù)的分析方法。掌握競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)的分析方法。掌握競(jìng)品數(shù)據(jù)的分析方法。掌握關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的分析方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第179頁(yè)。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第180頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的來(lái)源1產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析指標(biāo)2產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第181頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的來(lái)源一產(chǎn)品類目的概念二劃分產(chǎn)品類目的目的三淘寶網(wǎng)的產(chǎn)品類目四淘寶網(wǎng)的產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)來(lái)源1獲得更多的流量2故意搞錯(cuò)類目要面臨處罰3決策調(diào)整4有效避免競(jìng)爭(zhēng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第182頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析2產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)的分析指標(biāo)一行業(yè)大盤分析指標(biāo)二子行業(yè)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)三行業(yè)報(bào)表分析指標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第183頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第184頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法1分析行業(yè)大盤訪客數(shù)變化情況11.行業(yè)大盤2.時(shí)間軸入口3.產(chǎn)品類目入口商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第185頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法訪客數(shù)變化情況14.終端入口5.平臺(tái)入口商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第186頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法產(chǎn)品類目的核心指標(biāo)分析2收藏率的計(jì)算12加購(gòu)率的計(jì)算3供需比率的計(jì)算商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第187頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法產(chǎn)品子類目分析3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第188頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法二級(jí)產(chǎn)品子類目數(shù)據(jù)分析12子行業(yè)交易數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第189頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級(jí)子類目數(shù)據(jù)分析21.“市場(chǎng)行情”專業(yè)版頁(yè)面2.“行業(yè)直播”頁(yè)面商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第190頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級(jí)子類目數(shù)據(jù)分析23.行業(yè)TOP500店鋪和TOP100商品4.關(guān)注店鋪和關(guān)注商品5.數(shù)據(jù)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第191頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級(jí)子類目數(shù)據(jù)分析26.行業(yè)大盤數(shù)據(jù)指標(biāo)和比率指標(biāo)7.行業(yè)大盤賣家數(shù)據(jù)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第192頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級(jí)子類目數(shù)據(jù)分析28.“家裝建材”一級(jí)類目下的子行業(yè)排名9.支付金額較上一周期降序排列10.行業(yè)大盤各個(gè)指標(biāo)的趨勢(shì)報(bào)表11.行業(yè)大盤各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第193頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級(jí)子類目數(shù)據(jù)分析212.衛(wèi)浴用品相關(guān)指標(biāo)曲線13.衛(wèi)浴用品數(shù)據(jù)指標(biāo)和比率指標(biāo)曲線14.衛(wèi)浴用品數(shù)據(jù)指標(biāo)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第194頁(yè)。一、產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析3產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析的一般方法三級(jí)子類目數(shù)據(jù)分析215.衛(wèi)浴用品子行業(yè)交易排行16.衛(wèi)浴用品二級(jí)類目教育指數(shù)曲線17.數(shù)據(jù)報(bào)表商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第195頁(yè)。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第196頁(yè)。品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1品牌數(shù)據(jù)的分析方法2二、品牌數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第197頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“市場(chǎng)行情”模塊商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第198頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“市場(chǎng)行情”模塊產(chǎn)品菜單功能說(shuō)明專業(yè)版（3600元/年）標(biāo)準(zhǔn)版（300元/年）行業(yè)洞察行業(yè)直播行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示，實(shí)時(shí)TOP500店鋪榜、實(shí)時(shí)商品TOP500榜；TOP店鋪、商品關(guān)注；店鋪實(shí)時(shí)交易額統(tǒng)計(jì)√

行業(yè)大盤3年時(shí)間內(nèi)類目下賣家數(shù)變化趨勢(shì)，以及買家數(shù)、買家重要行為數(shù)據(jù)；子行業(yè)交易金額占比；各子行業(yè)多項(xiàng)重要指標(biāo)，如訪客數(shù)、客單價(jià)等√部分功能品牌分析品牌排行提供熱銷、飆升、高流量、高搜索品牌榜；提供交易指數(shù)、交易件數(shù)增長(zhǎng)幅度等指標(biāo)；方便獲知類目下優(yōu)秀品牌排名情況，深度研究行業(yè)優(yōu)秀品牌數(shù)據(jù)√

品牌詳情提供所選品牌的深度數(shù)據(jù)分析，如交易指數(shù)、支付商品數(shù)、賣家數(shù)、加購(gòu)人數(shù)、收藏人數(shù)等；提供該品牌多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，以及該品牌買家特征畫像√

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第199頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“市場(chǎng)行情”模塊行業(yè)洞察產(chǎn)品分析產(chǎn)品排行提供行業(yè)下以產(chǎn)品為粒度的行業(yè)TOP500商品交易指數(shù)、支付件數(shù)等指標(biāo)，標(biāo)類商家尤其需要關(guān)注√

產(chǎn)品詳情提供產(chǎn)品粒度下的產(chǎn)品深度分析，如交易指數(shù)、指數(shù)商品數(shù)、客單價(jià)、支付轉(zhuǎn)化率、訪客數(shù)、賣家數(shù)等重要指標(biāo)；提供多項(xiàng)指標(biāo)變化趨勢(shì)曲線圖，提供該產(chǎn)品的買家特征，如年齡、職業(yè)等√

屬性分析屬性排行提供相應(yīng)類目下各熱銷屬性相關(guān)指標(biāo)，如支付件數(shù)、交易指數(shù)；支持查看相應(yīng)屬性下熱銷商品、店鋪榜，查看本店該屬性下的熱銷商品√

屬性排行提供所選類目下多種屬性維度供選擇，并給出所選條件下的相關(guān)重要指標(biāo)，如交易指數(shù)、支付件數(shù)、支付買家數(shù)等，該功能在做新品發(fā)掘上有重要意義；提供所選屬性在一段時(shí)間段的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)圖；提供所選屬性下的熱銷商品、店鋪排行√

商品店鋪榜行業(yè)粒度提供以行業(yè)為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單；通過(guò)查看詳情可獲知所選商品明細(xì)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如流量結(jié)構(gòu)、引流關(guān)鍵詞、成交關(guān)鍵詞等，該功能對(duì)于研究行業(yè)優(yōu)秀商品如何成長(zhǎng)尤為重要；提供所選單品在一段時(shí)間內(nèi)支付轉(zhuǎn)化率、支付件數(shù)等指標(biāo)趨勢(shì)圖√部分功能（熱銷商品榜）商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第200頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“市場(chǎng)行情”模塊行業(yè)洞察商品店鋪榜品牌粒度提供以行業(yè)下的品牌為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單，可查看的明細(xì)內(nèi)容同行業(yè)粒度√

產(chǎn)品粒度提供以行業(yè)下的產(chǎn)品為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單，可查看的明細(xì)內(nèi)容同行業(yè)粒度√

屬性粒度提供以行業(yè)下的屬性為維度下的TOP500熱銷商品、流量商品、熱銷店鋪、流量店鋪榜單，可查看的明細(xì)內(nèi)容同行業(yè)粒度√

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第201頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“市場(chǎng)行情”模塊搜索詞分析行業(yè)熱詞榜提供行業(yè)下多種分類的關(guān)鍵詞，如熱門搜索詞、熱門長(zhǎng)尾詞、熱門核心詞、熱門品牌詞、熱門修飾詞等，詞匯量極其豐富；提供不同維度下詞的搜索人氣、商城點(diǎn)擊占比、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊人氣、支付轉(zhuǎn)化率、直通車出價(jià)參考等指標(biāo)，是搜索優(yōu)化、直通車選詞、新品開發(fā)的重要工具√√搜索詞查詢對(duì)單個(gè)詞進(jìn)行分析，深度解析與該詞相關(guān)的指標(biāo)，如搜索人氣、支付轉(zhuǎn)化率、交易指數(shù)等指標(biāo)；提供與所搜索詞相關(guān)的搜索詞、品牌詞、關(guān)聯(lián)修飾詞、關(guān)聯(lián)熱詞等，深度SEO必備工具√√商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第202頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“市場(chǎng)行情”模塊人群畫像買家人群提供類目下不同篩選維度的買家畫像，如年齡、地域、職業(yè)、客單價(jià)等；提供買家購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，如下單支付時(shí)間段、搜索詞偏好、購(gòu)買價(jià)格偏好、購(gòu)買頻次屬性、購(gòu)買品牌偏好等，是深度研究消費(fèi)者的工具√

賣家人群提供類目下賣家畫像信息，包含各子類目下買家數(shù)分布情況、賣家地域分布、等級(jí)分布等；提供賣家相關(guān)行為數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品下架時(shí)間分布趨勢(shì)圖√

搜索人群根據(jù)單個(gè)詞搜索得出搜索詞訪問(wèn)的相關(guān)葉子類目情況；提供搜索該詞的人群性別、年齡、職業(yè)、地域、支付金額等指標(biāo)；提供人群行為喜好屬性，如優(yōu)惠偏好、支付偏好、品牌偏好、類目偏好等√

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第203頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源2熱銷品牌榜1.選擇品牌分析產(chǎn)品類目2.選擇時(shí)間維度3.選擇終端維度4.選擇平臺(tái)維度5.

2017年12月份熱銷品牌6.箭牌最近一天的熱銷商品商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第204頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源3飆升品牌榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第205頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源4高流量品牌榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第206頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源4高流量品牌榜1.九牧熱銷商品榜2.單品流量渠道分析3.單品TOP10成交關(guān)鍵詞4.單品的關(guān)聯(lián)購(gòu)買推薦產(chǎn)品商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第207頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)的來(lái)源5高搜索品牌榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第208頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法1品牌概況和趨勢(shì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第209頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法2類目構(gòu)成支付金額占比1訪客數(shù)占比2支付商品數(shù)占比3支付店鋪數(shù)占比4商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第210頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法2類目構(gòu)成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第211頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法3支付價(jià)格構(gòu)成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第212頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法4買家特征商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第213頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法5買家購(gòu)買次數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第214頁(yè)。二、品牌數(shù)據(jù)分析2品牌數(shù)據(jù)的分析方法6熱銷商品榜和熱銷店鋪榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第215頁(yè)。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第216頁(yè)。競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的配置和添加2三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)分析方法3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第217頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源1生意參謀“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”模塊商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第218頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源1生意參謀“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”模塊1.競(jìng)店關(guān)鍵指標(biāo)趨勢(shì)2.競(jìng)店群體分類3.競(jìng)店和本店加購(gòu)人數(shù)曲線4.競(jìng)店和本店訪客數(shù)曲線5.競(jìng)店和本店商品收藏人數(shù)曲線商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第219頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源2競(jìng)店數(shù)據(jù)榜1.競(jìng)店榜2.

yczx旗艦店競(jìng)店商品榜3.

yczx旗艦店TOP商品榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第220頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源3競(jìng)店商品榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第221頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源4競(jìng)店入店來(lái)源對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第222頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源4競(jìng)店入店來(lái)源對(duì)比1.競(jìng)店與本店在無(wú)線端流量入口對(duì)比2.競(jìng)店和本店在“我的淘寶”流量入口訪客數(shù)據(jù)對(duì)比3.競(jìng)店和本店在“我的淘寶”流量入口轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第223頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析1競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)來(lái)源5競(jìng)店入店關(guān)鍵詞對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第224頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪的配置和添加1自定義監(jiān)控競(jìng)店群體1.競(jìng)店配置2.新增店鋪監(jiān)控商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第225頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪的配置和添加2可學(xué)習(xí)競(jìng)店群體商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第226頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪的配置和添加3增速快群體商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第227頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪的配置和添加4有流失關(guān)系群體商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第228頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪的配置和添加5競(jìng)店監(jiān)控商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第229頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)分析方法1競(jìng)店的選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第230頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)分析方法2競(jìng)店關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第231頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)分析方法3競(jìng)店商品榜商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第232頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)分析方法4關(guān)鍵成交構(gòu)成商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第233頁(yè)。三、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)分析方法5競(jìng)店入店來(lái)源對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第234頁(yè)。Contents目錄產(chǎn)品類目數(shù)據(jù)分析1品牌數(shù)據(jù)分析2競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品數(shù)據(jù)分析4關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析5商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第235頁(yè)。競(jìng)品數(shù)據(jù)的來(lái)源1競(jìng)品的配置和添加2四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析競(jìng)品對(duì)比案例分析3商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第236頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析1競(jìng)品數(shù)據(jù)的來(lái)源1生意參謀“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”模塊2顧客流失競(jìng)爭(zhēng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第237頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析1競(jìng)品數(shù)據(jù)的來(lái)源2顧客流失競(jìng)爭(zhēng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第238頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析1競(jìng)品數(shù)據(jù)的來(lái)源3搜索競(jìng)爭(zhēng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第239頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析2競(jìng)品的配置和添加1競(jìng)品配置商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第240頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析2競(jìng)品的配置和添加2競(jìng)品添加商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第241頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析2競(jìng)品的配置和添加3競(jìng)品監(jiān)控商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第242頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品對(duì)比案例分析1競(jìng)品選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第243頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品對(duì)比案例分析2競(jìng)品關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第244頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品對(duì)比案例分析2競(jìng)品關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第245頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品對(duì)比案例分析2競(jìng)品關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第246頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品對(duì)比案例分析3競(jìng)品入店來(lái)源對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用全文共352頁(yè)，當(dāng)前為第247頁(yè)。四、競(jìng)品數(shù)據(jù)分析3競(jìng)品對(duì)比案例分析4競(jìng)品詳情頁(yè)對(duì)比商務(wù)數(shù)據(jù)分