醫(yī)學(xué)統(tǒng)計與流行病學(xué)系-實習(xí)一-spss簡介課件

2023/7/31

歡迎2015級新同學(xué)！公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計與流行病學(xué)系

2015.122023/7/32a.每位同學(xué)上課必須按指定的時間用機;b.每張卡課外均有30小時的免費用機時間;c.下課后，請關(guān)閉計算機；d.請在其他教室借用凳子的同學(xué)，下課后將其放回原處；e.如疑問,請與計算中心聯(lián)系.校園卡使用說明2023/7/33實習(xí)課件讀取步驟

計算機---教學(xué)資料---統(tǒng)計---

2015級科研型研究生---實習(xí)課2023/7/34

電腦實習(xí)課目的和要求

（1）針對基本概念、理論進行案例討論；（2）學(xué)會利用統(tǒng)計軟件（SPSS）驗證統(tǒng)計理論，完成統(tǒng)計計算；（3）課前要求——必須復(fù)習(xí)理論課的內(nèi)容，學(xué)習(xí)理論課指定自學(xué)內(nèi)容（4）提交作業(yè)（選班長）2023/7/35實習(xí)一（上）SPSS簡介2023/7/36一、了解SPSS系統(tǒng)及有關(guān)基本操作

二、了解數(shù)據(jù)整理過程

目的要求2023/7/37（一）SPSS簡介（二）SPSS的基本運行環(huán)境（三）用SPSS進行統(tǒng)計分析的過程（四）實例操作SPSS基礎(chǔ)知識2023/7/38StatisticalProductandServiceSolutions—統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)(1968~2009)PASW(PredictiveAnalyticsSoftware)(2009~2010)IBMSPSS(2010~)

SPSS功能全面、操作界面友好、通用性較好，是廣大非統(tǒng)計專業(yè)人員的首選統(tǒng)計軟件。（一）SPSS簡介2023/7/39SPSS特點專業(yè)的統(tǒng)計分析功能強有力的數(shù)據(jù)管理能力統(tǒng)計圖形和制表功能強大全部分析過程的可追溯性（系統(tǒng)日志）

（二）SPSS基本運行環(huán)境

1.數(shù)據(jù)編輯窗口---SPSSDataEditor

SPSS的主窗口，主要用于準(zhǔn)備、整理數(shù)據(jù)以及調(diào)用統(tǒng)計分析過程等。

2023/7/310標(biāo)題欄菜單欄工具欄當(dāng)前數(shù)據(jù)欄數(shù)據(jù)輸入欄數(shù)據(jù)顯示區(qū)系統(tǒng)狀態(tài)欄變量/數(shù)據(jù)窗口切換標(biāo)簽

2.結(jié)果輸出窗口---SPSSViewer

用于顯示分析結(jié)果和系統(tǒng)信息，可以輸出多個不同的結(jié)果。

2023/7/311大綱視圖菜單欄工具欄結(jié)果顯示區(qū)系統(tǒng)狀態(tài)欄2023/7/3123.菜單介紹數(shù)據(jù)編輯視圖數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換統(tǒng)計分析統(tǒng)計繪圖工具文件窗口管理幫助直銷實用程序2023/7/313

（三）SPSS進行統(tǒng)計分析的過程

統(tǒng)計分析查看和保存分析結(jié)果數(shù)據(jù)整理和預(yù)分析數(shù)據(jù)輸入和保存2023/7/314（四）實例操作

步驟：1.將數(shù)據(jù)輸入SPSS，保存數(shù)據(jù)文件。*.sav

2.整理數(shù)據(jù)，進行必要的預(yù)分析，

以確定相應(yīng)的統(tǒng)計推斷方法。

3.按要求進行統(tǒng)計分析。

4.查看和保存分析結(jié)果。*.spv2023/7/315實例1：練習(xí)在SPSS中創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件

表1服用某減肥藥前后的體重值（kg）2023/7/316①單擊菜單File→New→Data，打開一個新的空白數(shù)據(jù)編輯窗。操作窗口：數(shù)據(jù)編輯窗口新建一個數(shù)據(jù)文件新建一個語法文件新建一個結(jié)果文件新建一個腳本文件第1步：建立數(shù)據(jù)文件2023/7/317操作窗口：數(shù)據(jù)編輯窗口②單擊

“VariableView”標(biāo)簽進入變量窗口，定義變量屬性：

Name--變量名Type

--類型Width

--寬度Decimal--精度Label

--標(biāo)簽Values

--值標(biāo)簽Missing

--缺失值Columns

--列寬Align

--對齊方式Measure

--測量類型2023/7/318③單擊

File→Save(保存)或Saveas(另存為)，保存數(shù)據(jù)文件(文件名.sav)。操作窗口：數(shù)據(jù)編輯窗口數(shù)據(jù)文件命名規(guī)則：字母、數(shù)字、漢字及“#”、“$”、“@”、“_”、“.”等字符的任意組合2023/7/319實例2：練習(xí)調(diào)用Excel數(shù)據(jù)

步驟：

1.關(guān)閉data1-1.xls2.在File菜單中執(zhí)行Open→Data3.打開文件類型Excel的數(shù)據(jù)文件data1-1.xls4.保存為data1-1.sav2023/7/320利用Edit

菜單對數(shù)據(jù)文件進行編輯：撤消前次操作：重復(fù)前次操作：剪切：復(fù)制：粘貼：粘貼變量：清除：插入變量：插入觀測：查找：查找下一個：替換：轉(zhuǎn)至個案：轉(zhuǎn)向變量：轉(zhuǎn)至歸因：選項第2步：編輯整理數(shù)據(jù)文件

2023/7/321利用Data菜單進行數(shù)據(jù)文件的整理。定義變量屬性設(shè)置未知測量級別復(fù)制數(shù)據(jù)屬性新建設(shè)定屬性按指定的變量對記錄進行排序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)文件重構(gòu)合并數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)的分類匯總正交設(shè)計拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件選擇記錄對記錄進行加權(quán)處理復(fù)制數(shù)據(jù)集標(biāo)識重復(fù)個案標(biāo)識異常個案定義數(shù)據(jù)集定義多重響應(yīng)集驗證2023/7/322住院號年齡(y)身高(cm)體重(kg)職業(yè)文化程度住院天數(shù)(d)分娩方式妊娠結(jié)局200400012516276.0其他中學(xué)9順產(chǎn)其他200400023215360.0其他小學(xué)7剖宮產(chǎn)足月200400032815864.0其他中學(xué)10順產(chǎn)足月200400042916268.0工人大學(xué)8剖宮產(chǎn)足月200400052715868.0農(nóng)民小學(xué)6順產(chǎn)其他200400063915866.5工人中學(xué)8剖宮產(chǎn)其他200400072316268.0其他小學(xué)11剖宮產(chǎn)其他200400082016270.5管理人員大學(xué)4順產(chǎn)足月200400092716071.5其他中學(xué)3順產(chǎn)其他200400102216270.0工人大學(xué)7剖宮產(chǎn)足月表1-110名妊娠分娩婦女的有關(guān)數(shù)據(jù)1、新增(刪除)一個變量(一列)；（Edit:insertvariable）2、新增(刪除)一條記錄（一行）；（Edit:insertcases）3、對“住院天數(shù)”進行排序；（Data:sortcases）4、選擇出“體重”大于65公斤的病人？（Data:selectcases）實例3

對數(shù)據(jù)文件data1-1.sav進行整理思考:教材p.5表1-1，這些變量分別屬于什么類型?2023/7/323利用Transform菜單進行數(shù)據(jù)變換。

操作窗口：數(shù)據(jù)編輯窗口計算變量對個案內(nèi)的值計數(shù)轉(zhuǎn)換值重新編碼為相同變量重新編碼為不同變量個案排秩自動重編碼建立時間序列缺失值替換可視離散化最優(yōu)離散化準(zhǔn)備建模數(shù)據(jù)日期和時間向?qū)щS機數(shù)字生成器2023/7/3241、將每個病人“體重”將公斤（kg）換算成斤；（compute）2、將“職業(yè)”變換成數(shù)值型變量“career”；工人=1；管理人員=2；農(nóng)民=3；商業(yè)服務(wù)=4；知識分子=5；其他=6

（recode→intodifferentvariables）

3、將“體重”分組段。

（recode→intodifferentvariables）（*）

(40thru49.9=45)(50thru59.9=55)(60thru69.9=65)(70thru79.9=75)(80thru90=85)INTOweight1.實例4

對文件data1-1.sav進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換住院號年齡(y)身高(cm)體重(kg)職業(yè)文化程度住院天數(shù)(d)分娩方式妊娠結(jié)局200400012516276.0其他中學(xué)9順產(chǎn)其他200400023215360.0其他小學(xué)7剖宮產(chǎn)足月200400032815864.0其他中學(xué)10順產(chǎn)足月200400042916268.0工人大學(xué)8剖宮產(chǎn)足月200400052715868.0農(nóng)民小學(xué)6順產(chǎn)其他200400063915866.5工人中學(xué)8剖宮產(chǎn)其他200400072316268.0其他小學(xué)11剖宮產(chǎn)其他200400082016270.5管理人員大學(xué)4順產(chǎn)足月200400092716071.5其他中學(xué)3順產(chǎn)其他200400102216270.0工人大學(xué)7剖宮產(chǎn)足月2023/7/3251.統(tǒng)計分析（Analyze）

運行菜單中Frequency查看各職業(yè)的頻數(shù)分布。運行菜單中Descriptive查看各體重的描述指標(biāo)。2.統(tǒng)計作圖（Graphs）

運行菜單的Pie功能查看各職業(yè)的頻數(shù)分布。（以餅圖為例）（Frequency過程也有）第3步：調(diào)用統(tǒng)計菜單對數(shù)據(jù)文件進行統(tǒng)計分析

2023/7/326保存結(jié)果文件(文件名.spv)

第4步：查看和保存分析結(jié)果操作窗口：結(jié)果輸出窗口關(guān)閉窗口（不保存）保存結(jié)果文件另存結(jié)果文件設(shè)密碼保存結(jié)果文件導(dǎo)出結(jié)果文件2023/7/327課堂練習(xí)

用下列數(shù)據(jù)練習(xí)輸入、存儲和調(diào)用，以及如何求各受試者試驗前后的差值2023/7/328實習(xí)一（下）

統(tǒng)計描述

2023/7/329一、掌握定量資料的統(tǒng)計描述指標(biāo)二、掌握定性資料的統(tǒng)計描述指標(biāo)三、掌握常用的統(tǒng)計圖表格式及用法目的要求2023/7/3301、如何對下列三組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述？(1)

20名正常成年女子的血清總膽固醇（mmol/L）的測量結(jié)果如下：

4.783.914.153.604.503.304.064.154.213.954.594.553.513.274.735.264.363.323.924.19

討論內(nèi)容2023/7/331

（2）52名慢性肝炎患者的HBsAg滴度資料如下（1:X），

抗體滴度1:161:321:641:1281:2561:512

例數(shù)271113127

則描述X的統(tǒng)計指標(biāo)是什么？2023/7/332

（3）教材例2-1中，該醫(yī)生同時還觀察了1402名臨產(chǎn)母親的住院天數(shù)，如表2-14，并得到平均住院天數(shù)為6.6天。該結(jié)論是否合理，為什么？請對此發(fā)表評論。（教材案例2-1:p.31）2023/7/333由加權(quán)法的計算公式（2-2）求出平均住院天數(shù)表2-14

1402名臨產(chǎn)母親生產(chǎn)期間的住院天數(shù)2023/7/32023/7/335

資料分布

平均水平（集中趨勢）

變異程度（離散趨勢）對稱（正態(tài)分布）資料

算術(shù)均數(shù)

方差、標(biāo)準(zhǔn)差經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后近似對稱分布的原始變量

幾何均數(shù)1.對數(shù)變換－標(biāo)準(zhǔn)差－反變換

2.四分位數(shù)間距

非對稱分布、分布類型未知或末端無確切數(shù)值

中位數(shù)

四分位數(shù)間距定量資料的統(tǒng)計描述小結(jié)定性資料的統(tǒng)計描述小結(jié)2023/7/336相對數(shù)計算方法頻率強度相對比2023/7/3372、下列指標(biāo)屬于何種相對數(shù)

（1）某地咽喉癌的現(xiàn)患率為1.5/10萬（2）2007年廣州市食管癌的發(fā)病率1.2/10萬（3）某地每千人口的醫(yī)師數(shù)為8人（8‰）（4）某疾病的人群分布情況2023/7/338

3、某人編制了一張統(tǒng)計表,你認(rèn)為哪些需要改進?（教材案例2-2：p.31）表2-151976～1979年吉林市各型惡性腫瘤的死亡率2023/7/339表2-15正確格式:

表2-15

1976～1979年吉林市各年齡組人群部分惡性腫瘤死亡情況調(diào)查結(jié)果

2023/7/340統(tǒng)計表的基本格式

表×

標(biāo)題（包括何時、何地、何事）頂線隔線底線

橫標(biāo)目的總標(biāo)目總的縱標(biāo)目（單位）縱標(biāo)目1縱標(biāo)目2縱標(biāo)目3……123.40.02—*橫標(biāo)目235.10…合計358.5*：2023/7/341制表的原則和一般要求原則：（1）重點突出，簡潔明了;（2）主謂分明，層次清楚一般要求：（1）標(biāo)題：概括性地闡明表的內(nèi)容。（2）標(biāo)目：文字簡明，有量綱的需要注明量綱。（3）線條：不宜過多，除頂線、底線以及縱標(biāo)目下面與合計上面的橫外，其余應(yīng)盡量省去。不使用豎線和斜線。（4）數(shù)字：小數(shù)位數(shù)一致，縱向位次對齊。表內(nèi)不留空白，有尚未觀察的內(nèi)容可以用“...”表示，不存在的內(nèi)容用“─”表示，觀察結(jié)果為0時需要寫出“0”

。2023/7/3424、下列資料應(yīng)該用什么統(tǒng)計圖描述？

（1）教材表2-5某婦產(chǎn)科醫(yī)生調(diào)查臨產(chǎn)母親職業(yè)的頻率分布。（p.23）

2023/7/343表2-5某婦產(chǎn)科醫(yī)生調(diào)查臨產(chǎn)母親職業(yè)的頻率分布職業(yè)人數(shù)頻率（%）工人20814.8農(nóng)民1027.3知識分子20614.7管理人員14110.1服務(wù)業(yè)20814.8其他53738.3合計1402100.02023/7/344圖1某婦產(chǎn)科醫(yī)生調(diào)查臨產(chǎn)母親職業(yè)的頻率分布2023/7/345死因1952年1992年肺結(jié)核163.2

24.7心臟病

72.5

83.4惡性腫瘤

57.2156.3（2）某地1952年與1992年三種死因別死亡率

表2-19某地1952年與1992年三種死因別死亡率/（1/10萬）2023/7/346圖2某地1952年與1992年三種死因的死亡率/(1/10萬)死亡率/（1/10萬）2023/7/347電腦實驗1、對教材例2-1的資料的體重、職業(yè)和住院天數(shù)進行描述。（data2-1.sav)

體重、住院天數(shù)：Descriptive職業(yè)：Frequencies2、對教材例2-1的資料中體重指標(biāo)繪制頻數(shù)表和直方圖。(data2-1.sav)Frequencies3、繪制第4題（1）餅圖和（2）復(fù)式條圖的統(tǒng)計圖。

(data2-2(1).sav,data2-2(2).sav)2023/7/348餅圖的制作過程（方法1）data2-2(1)Graphs→Pie→⊙Summariesforgroupsofcases→Define:

設(shè)置“Slicesrepresent”

為⊙Sumofvariables

將“Count”選入“Variable”

將“職業(yè)”選入“Defineslicesby”→OK

該操作適用于：未加權(quán)的數(shù)據(jù)2023/7/349餅圖的制作過程（方法2）data2-2(1)

Data→Weightcases→⊙Weightcasesby→將“Count”選入“FrequencyVariables”→OKGraphs→Pie→⊙Summariesforgroupsofcases→Define:

設(shè)置“Slicesrepresent”

為⊙Nofcases將“職業(yè)”選入“Defineslicesby