旅游大數(shù)據(jù)理論、技術與應用課程方案、案例分析

《旅游大數(shù)據(jù)理論、技術與應用》課程方案

第一部分：課程大綱

一、課程基本信息

課程代碼

課程中文名稱旅游大數(shù)據(jù)理論、技術與應用

課程英文名稱Tourismbigdatatheory,techno1ogyand

課程性質□必修口V選修

□通識必修口通識選修口學科（大類）基礎

課程類別

□專業(yè)核心口5/專業(yè)選修

總學分講授實驗實訓實習

學分

3

總學時講授實驗實訓實習

課內(nèi)學時

50

課外學時無

適用專業(yè)旅游管理

先修課程經(jīng)濟學、管理學

課程負責人戴斌

《旅游大數(shù)據(jù)理論、技術與應用》，戴斌、唐曉云主編，

選用教材

高等教育出版社，2022年

二、課程簡介

中文課程簡介：

本書是反映旅游大數(shù)據(jù)理論前沿、核心技術和典型應用的旅游管理專業(yè)教學

用書。本書在總體框架設計上，從旅游大數(shù)據(jù)基礎知識導入，按照“理論——

技術——應用”的邏輯，聚焦大數(shù)據(jù)在旅游領域應用的核心技術和主要場景，

兼顧大數(shù)據(jù)與旅游大數(shù)據(jù)之間的普遍性和特殊性，主要闡述了旅游大數(shù)據(jù)基礎理

論、采集與預處理、存儲與管理、處理與分析、結果可視化的方法與工具，以及

旅游大數(shù)據(jù)在政府公共服務和管理創(chuàng)新、旅游企業(yè)創(chuàng)新等方面的內(nèi)容，為學生

全面認識旅游大數(shù)據(jù)并具有旅游大數(shù)據(jù)應用能力提供指引。本書還對大數(shù)據(jù)思

維與旅游創(chuàng)新發(fā)展、旅游大數(shù)據(jù)倫理及治理等新問題進行了闡述，重點突出了大

數(shù)據(jù)在旅游統(tǒng)計和游客畫像等方面的基礎應用，為面向以數(shù)據(jù)新要素推進旅游業(yè)

現(xiàn)代化體系建設的理論探索和人才培養(yǎng)提供支持。

英文課程簡介：

Thisbookisaprofessionalteachingbookfortourismmanagementthatreflectsthe

cutting-edgetheory,coretechnologiesandtypicalapplicationsoftourismbigdata.In

termsoftheoverallframeworkdesign,thisbookstartsfromthebasicknowledgeof

tourismbigdataandfollowsthelogicof“theory-technology-application”,focuseson

thecoretechnologiesandmainscenariosfortheapplicationofbigdatainthetourism

field,takesintoaccounttheuniversalityandparticularitybetweenbigdataandtourism

bigdata,andmainlyexpoundsthebasictheory,collectionandpreprocessing,storage

andmanagement,processingandanalysis,methodsandtoolsfortheresultvisualization

oftourismbigdata,aswellastourismbigdataregardinggovernmentpublicservice

andmanagementinnovation,tourismenterpriseinnovation,etc.,providingguidance

fbrstudentstofullyunderstandtourismbigdataanddeveloptheabilitytoapplytourism

bigdata.Thisbookalsoexpoundsnewissuesinvolvingbigdatathinkingandtourism

innovationanddevelopment,tourismbigdataethicsandgovernance,andhighlights

thebasicapplicationofbigdataintourismstatisticsandtouristportraits,providing

supportfortheoreticalexplorationandtalenttrainingaimedatpromotingthe

constructionofamoderntourismsystemwiththenewelementsofdata.

三、課程目標

課程目標所支撐的培養(yǎng)要求

課

程目建立旅游大數(shù)據(jù)準確理解旅游大數(shù)據(jù)相關的基本概念：大數(shù)

標1

知識體系據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)及其特點

熟練把握旅游大數(shù)據(jù)的主要分析技術和典型

掌握旅游大數(shù)據(jù)應用：旅游大數(shù)據(jù)采集與預處理、旅游大數(shù)據(jù)

課

程

目

標2主要分析技術和存儲與管理、旅游大數(shù)據(jù)處理與分析、旅游大

典型應用數(shù)據(jù)可視化方法和工具，以及大數(shù)據(jù)的旅游統(tǒng)

計應用、旅游大數(shù)據(jù)與游客畫像等。

了解旅游大數(shù)據(jù)認識了解旅游大數(shù)據(jù)發(fā)展概況:旅游大數(shù)據(jù)興

的發(fā)展趨勢和理起及其理論進展、大數(shù)據(jù)思維與旅游創(chuàng)新發(fā)

課程目

標3論進展、倫理與治展、旅游大數(shù)據(jù)的倫理與治理。思政內(nèi)容：愛

理、大數(shù)據(jù)思維國主義教育

注：1、工程教育類、師范類認證專業(yè)可根據(jù)認證要求自行設計本表;

2、須包含課程思政目標。

四、課程內(nèi)容

第一章旅游大數(shù)據(jù)概況

課內(nèi)學時數(shù)：

2學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.掌握大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及特征。

2.認識大數(shù)據(jù)的來由及處理的基本流程。

3.了解旅游大數(shù)據(jù)的主要類型和典型應用。

4.了解發(fā)展旅游大數(shù)據(jù)的重要意義。

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構和傳統(tǒng)計算工具有效處

理的新數(shù)據(jù)集，是需要新處理模式才能具有更高價值維度的海量、高增長性和多

樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有4V特征，即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、

高速性（Velocity）,價值性（Value）。通俗地說，就是大數(shù)據(jù)的數(shù)量很大、結

構很復雜，生產(chǎn)和計算的速率很快，有價值的信息占比低。

2.大數(shù)據(jù)處理的基本流程主要包括數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)

據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)結果呈現(xiàn)（含可視化）等環(huán)節(jié)。

3.旅游大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在旅游領域的投射，一般指其他旅游參與主體及游客

所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及旅游地理、氣候等數(shù)據(jù)，包括景區(qū)、酒店、旅行社、導游、游客、

旅游企業(yè)等產(chǎn)生的管理或業(yè)務數(shù)據(jù)，旅游行業(yè)所產(chǎn)生的管理或者業(yè)務數(shù)據(jù)，旅

游行業(yè)基礎資源信息庫，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、旅游宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、旅游氣象環(huán)保數(shù)據(jù)、

交通數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)等，其中游客的數(shù)據(jù)最為重要、應用價值較大。旅游大

數(shù)據(jù)除了具有大數(shù)據(jù)典型的4V特征外，還具有多源異構、時空屬性、多尺度與

多粒度及主體復雜性等特征。

4.旅游大數(shù)據(jù)應用有三個方面，即面向旅游企業(yè)的典型應用、面對旅游管理

部門的典型應用和面向游客的典型應用。面向旅游企業(yè)的典型應用主要包括利用

旅游行業(yè)數(shù)據(jù)分析，提高旅游企業(yè)服務質量；通過數(shù)據(jù)挖掘分析，指導企業(yè)運營

管理。面對旅游管理部門的典型應用主要包括應用大數(shù)據(jù)工具輔助科學決策和戰(zhàn)

略定位，改進目的地旅游營銷。面向游客的典型應用主要是旅游消費場景和旅游

服務場景，豐富游客在旅游場景中的消費體驗，提高為游客服務的便利化水平。

5.發(fā)展旅游大數(shù)據(jù)具有重要意義，有利于提升游客體驗和服務品質，有利于

優(yōu)化旅游產(chǎn)品和服務供給，有利于激活創(chuàng)新鏈條，提升產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，有利于

推進公共服務和行業(yè)治理現(xiàn)代化。

教學難點：

1.大數(shù)據(jù)與旅游大數(shù)據(jù)概念

2.旅游大數(shù)據(jù)的主要類型及典型特征。

3.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

教學內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)的誕生是信息技術進步的結果，直接推動了科學研究范式、思維方式、

商業(yè)模式和服務方式的巨大變革。旅游大數(shù)據(jù)是旅游從業(yè)者和管理者洞察旅游市

場需求、優(yōu)化供需體系、提升管理績效和現(xiàn)代化水平的重要工具。本章將從大數(shù)

據(jù)的概念及特點著手，引導學生了解大數(shù)據(jù)的基本概念、特征及其數(shù)據(jù)處理基本

流程和工具方法，逐步深入探索掌握旅游大數(shù)據(jù)的概念、特征、類型及其典型應

用，理解旅游大數(shù)據(jù)的興起、理論進展，以及發(fā)展旅游大數(shù)據(jù)的重要意義。

學習效果檢測要點：

1.什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)的主要特點是什么？

2.旅游大數(shù)據(jù)有哪些典型特征？

3.旅游大數(shù)據(jù)有哪些典型應用？

4.發(fā)展旅游大數(shù)據(jù)的重要意義是什么？

第二章大數(shù)據(jù)思維與旅游創(chuàng)新發(fā)展

課內(nèi)學時數(shù)：

2學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.掌握大數(shù)據(jù)思維推動旅游創(chuàng)新發(fā)展的路徑。

2.認識大數(shù)據(jù)思維推動旅游生產(chǎn)變革的邏輯思路。

3.了解大數(shù)據(jù)推動旅游社會治理變革的途徑。

4.掌握大數(shù)據(jù)思維下旅游服務、營銷和商業(yè)的創(chuàng)新模式。

5.了解大數(shù)據(jù)思維在旅游應用中的若干誤區(qū)。

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)思維主要從旅游知識體系、要素體系、組織管理、生產(chǎn)方式、社會

治理等方面推動旅游生產(chǎn)變革。

2.大數(shù)據(jù)思維主要從服務模式、營銷模式、商業(yè)模式等方面推動旅游創(chuàng)新

發(fā)展。

3.大數(shù)據(jù)思維下旅游服務模式創(chuàng)新表現(xiàn)為精細化服務新模式、一站式服務

新模式、智能化服務模式等。

4.大數(shù)據(jù)時代旅游企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新思維主要表現(xiàn)為在價值網(wǎng)絡中加入

不同的合作伙伴，創(chuàng)造出不同的價值傳遞路徑，從而迭代出豐富的商業(yè)模式。

5.大數(shù)據(jù)過度“神話”導致的旅游大數(shù)據(jù)認識誤區(qū)有數(shù)據(jù)并非越多越好、

大數(shù)據(jù)并不能包攬一切信息、大數(shù)據(jù)并不只研究相關性、大數(shù)據(jù)并未完全消除個

體差異、大數(shù)據(jù)不應主張“可視察性”、大數(shù)據(jù)應用并不都是劃算的生意等。

教學難點：

1.大數(shù)據(jù)思維推動旅游創(chuàng)新發(fā)展的路徑。

2.大數(shù)據(jù)思維推動旅游生產(chǎn)變革的邏輯思路。

3.大數(shù)據(jù)思維下旅游服務、營銷和商業(yè)的創(chuàng)新模式。

4.大數(shù)據(jù)推動旅游社會治理變革的途徑。

5.大數(shù)據(jù)思維在旅游應用中的若干誤區(qū)。

教學內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的統(tǒng)計思維和方法，已成為旅游經(jīng)濟增長的重要生產(chǎn)要素,

加快了旅游知識體系變革，徹底改變傳統(tǒng)旅游企業(yè)的生產(chǎn)方式，重塑了企業(yè)組織

方式，推動生產(chǎn)結構由傳統(tǒng)的“金字塔”形向“去中心化”“去中介化”“去金字

塔式”轉變。大數(shù)據(jù)激發(fā)了旅游商業(yè)思想、服務方式、營銷方式、商業(yè)模式等創(chuàng)

新思維，推動社會治理模式從單向管理向雙向互動，從線下轉向線上線下融合，

從單純的政府監(jiān)管向更加注重社會協(xié)同治理轉變，為旅游業(yè)高質量發(fā)展駛入快車

道提供栗素支撐。大數(shù)據(jù)在推動旅游創(chuàng)新發(fā)展的同時，仍存在過度“神話”的認

識誤區(qū)，政府部門、業(yè)界、學界需樹立正確的大數(shù)據(jù)觀，科學認識大數(shù)據(jù)，推動

旅游大數(shù)據(jù)科學應用。本章從旅游知識體系、要素體系、組織管理、生產(chǎn)方式、

社會治理等方面介紹了大數(shù)據(jù)思維對旅游生產(chǎn)變革的推動作用，并從服務模式、

營銷模式、商業(yè)模式等方面介紹了大數(shù)據(jù)思維對旅游創(chuàng)新發(fā)展的影響，同時介紹

了大數(shù)據(jù)思維在旅游應用中的若干誤區(qū)等知識點。

學習效果檢測要點：

1.大數(shù)據(jù)使旅游知識體系發(fā)生了哪些變化？

2.大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是如何推動旅游生產(chǎn)方式轉變的？

3.大數(shù)據(jù)如何加快旅游創(chuàng)新發(fā)展？

4.大數(shù)據(jù)如何促進旅游業(yè)的跨界融合創(chuàng)新？

5.大數(shù)據(jù)為旅游企業(yè)提供了哪些商業(yè)思維創(chuàng)新？

6.旅游企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)新服務模式？

7.大數(shù)據(jù)如何重構旅游營銷模式？

8.在大數(shù)據(jù)背景下，有哪些旅游商業(yè)營利新模式？

第三章旅游大數(shù)據(jù)倫理與治理

課內(nèi)學時數(shù):

4學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.掌握大數(shù)據(jù)技術倫理的基本概念。

2.認識大數(shù)據(jù)技術倫理產(chǎn)生的背景及旅游大數(shù)據(jù)技術中的倫理問題。

3.理解旅游大數(shù)據(jù)倫理問題的根源。

4.了解旅游大數(shù)據(jù)倫理治理的原則和維度。

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)倫理的產(chǎn)生一方面源于互聯(lián)網(wǎng)技術演變催生的大量異構數(shù)據(jù)的不

斷產(chǎn)生，另一方面在于行業(yè)管理部門、企業(yè)商業(yè)及個人的信息技術應用與使用等

為大數(shù)據(jù)采集提供了更多的手段與渠道。

2.每一次科學技術領域的重大突破與進展都會對人們的思維方式、行為方

式以及價值觀念帶來不同程度的沖擊，尤其是會產(chǎn)生一些新的倫理觀念，同時也

會帶來一些新的倫理問題，在處理這些新問題的時候，人們的倫理觀念就會得到

提升。在大數(shù)據(jù)技術迅速發(fā)展的同時，加強倫理的思考與規(guī)范迫在眉睫。

3.大數(shù)據(jù)技術在實際應用的過程中普遍存在著倫理困境：數(shù)據(jù)開放共享與數(shù)

據(jù)泄露、隱私保護的困境；公共福利與數(shù)字鴻溝的困境；公共善與數(shù)據(jù)失真、數(shù)

據(jù)失信的困境；技術異化與人性自由的困境。

4.旅游大數(shù)據(jù)應用有其自身的行業(yè)特征，旅游本身的移動性，所處環(huán)境的非

慣常性，以及旅游電子商務應用的普遍性等，使得旅游大數(shù)據(jù)中的倫理問題體現(xiàn)

出自身的特征。主要包括：隱私泄露與數(shù)據(jù)安全問題、個人信息的過度采集與拒

絕服務問題、數(shù)據(jù)歧視問題、數(shù)據(jù)失信問題等。

5.旅游大數(shù)據(jù)倫理問題的產(chǎn)生來自于多方面，包括技術性根源（涉及數(shù)據(jù)采

集、數(shù)據(jù)取舍、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等方面）、主體性根源（主體的多元性、復

雜性）、社會性根源（法律機制不健全、倫理規(guī)范不統(tǒng)一、社會監(jiān)督機制缺失）3

個方面。

6.旅游大數(shù)據(jù)的治理是一個系統(tǒng)工程，需要通過促進社會、行業(yè)組織、公共

部門以及學術界利益相關者的合作，不再是政府單一、單向監(jiān)管，而是多主體協(xié)

同。主要包括法律維度、技術維度、管理維度的全方位治理來推進治理的進程和

效果，平衡技術創(chuàng)新帶來的利益與風險。

教學難點：

1.大數(shù)據(jù)倫理問題的困境。

2.旅游大數(shù)據(jù)中的倫理問題。

3旅游大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的技術根源。

4.旅游大數(shù)據(jù)的倫理治理維度。

教學內(nèi)容：

隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，全球進入數(shù)據(jù)爆炸時代，數(shù)據(jù)在社會發(fā)展、民眾

生活中扮演起了越來越重要的角色。大數(shù)據(jù)技術為我們的經(jīng)濟社會、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)

展帶來巨大變革的同時，也隨之產(chǎn)生了有違人性、道德等的倫理問題，而這些問

題已經(jīng)逐步顯現(xiàn)并為社會和產(chǎn)業(yè)帶來了較大的負面影響，需要引起我們足夠的重

視。本章主要通過對大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的背景、困境與問題、產(chǎn)生的根源以及

治理的方法與措施等幾個方面來構建旅游大數(shù)據(jù)倫理的知識與內(nèi)容體系。大數(shù)據(jù)

技術本身是倫理中立的，沒有價值框架，然而作為社會主體的個人和企業(yè)等卻都

具有價值系統(tǒng)，我們有責任和義務去了解這些倫理問題產(chǎn)生的現(xiàn)象、背后的原因，

以及治理的原則與方法，從而采取廣泛而有效的措施加以防范和規(guī)避，確保大數(shù)

據(jù)技術以符合我們正確的價值觀、倫理觀的方式加以運用，同時又能不遺余力地

發(fā)揮其真正的潛力和價值，推動旅游事業(yè)乃至人類社會的不斷進步。

學習效果檢測要點：

1.通過本章的學習，請你談談你都遇到了哪些旅游大數(shù)據(jù)倫理相關的問

題？這些問題又能如何規(guī)避或有效地解決？

2.你認為旅游大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的原因有哪些？

3.為什么說旅游大數(shù)據(jù)倫理問題需要治理？

4.旅游大數(shù)據(jù)倫理治理的原則和維度有哪些？

第四章旅游大數(shù)據(jù)采集與預處理

課內(nèi)學時數(shù)：

6學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.了解旅游大數(shù)據(jù)采集來源。

2.了解旅游大數(shù)據(jù)采集方法。

3.了解旅游大數(shù)據(jù)預處理的目的。

4.掌握常用的旅游大數(shù)據(jù)采集工具。

5.掌握旅游大數(shù)據(jù)預處理流程與方法。

教學重點：

1.旅游大數(shù)據(jù)生產(chǎn)指對旅游相關的真實世界的物理條件進行測量并得到數(shù)

據(jù)的過程，被生產(chǎn)出來的旅游大數(shù)據(jù)稱為旅游大數(shù)據(jù)源。旅游大數(shù)據(jù)由人、機構、

機器或設備生產(chǎn)。

2.旅游大數(shù)據(jù)采集來源主要分為旅游應用內(nèi)部和旅游應用外部，包含互聯(lián)

網(wǎng)數(shù)據(jù)、廣播電視數(shù)據(jù)、旅游者位置數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)和預

訂數(shù)據(jù)等。

3.旅游大數(shù)據(jù)采集方法包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、基于ETL的大數(shù)據(jù)采集、基

于接口的數(shù)據(jù)采集、日志流數(shù)據(jù)的采集、基于設備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的采集。

4.常用的旅游大數(shù)據(jù)采集工具包括編寫數(shù)據(jù)采集程序的計算機語言（Java、

Python等）、爬蟲框架及工具產(chǎn)品（基于Python,Java等編程語言的爬蟲框架

和爬蟲軟件），ETL工具和分布式數(shù)據(jù)采集架構。

5.數(shù)據(jù)質量的優(yōu)劣直接影響數(shù)據(jù)價值的高低，進而影響人們的分析和決策。

大數(shù)據(jù)預處理技術能夠保證數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性、時效性、可信性和

可解釋性。

6.旅游大數(shù)據(jù)預處理流程包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、

數(shù)據(jù)標注等步驟。

教學難點：

1.旅游大數(shù)據(jù)采集方法。

2.旅游大數(shù)據(jù)預處理的目的。

3.常用的旅游大數(shù)據(jù)采集工具。

4.旅游大數(shù)據(jù)預處理流程與方法。

教學內(nèi)容：

旅游大數(shù)據(jù)采集與預處理是進行數(shù)據(jù)挖掘、分析并輔助決策的基礎。旅游大

數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)規(guī)模大，或數(shù)據(jù)結構復雜，或數(shù)據(jù)產(chǎn)生及變化的速度快到以秒來計，

其采集過程和方法不同于傳統(tǒng)的旅游數(shù)據(jù)。旅游大數(shù)據(jù)也存在所采集的原始數(shù)據(jù)

錯誤、冗余、缺失、不一致等問題。這樣的數(shù)據(jù)不能直接用于數(shù)據(jù)分析和挖掘，

需要進行數(shù)據(jù)預處理以消除數(shù)據(jù)存在的問題，提高數(shù)據(jù)質量。本章內(nèi)容主要學習

旅游大數(shù)據(jù)的采集來源、流程、方法及常用工具，旅游大數(shù)據(jù)預處理的目的、流

程與方法，主要包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)標注等

問題。

學習效果檢測要點：

1.旅游大數(shù)據(jù)都有哪些生產(chǎn)主體？

2.旅游大數(shù)據(jù)源都有哪些？景區(qū)如何獲取這些數(shù)據(jù)？

3.常用的數(shù)據(jù)采集工具有哪些？各適用哪些不同場景？

4.數(shù)據(jù)預處理的目的是什么？

5.數(shù)據(jù)清洗的意義是什么？主要方法有哪些？

6.為什么要進行數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)集成？

7.數(shù)據(jù)標注的語法標注和語義標注分別指什么，請舉例說明。

第五章旅游大數(shù)據(jù)存儲與管理

課內(nèi)學時數(shù)：

6學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.認識旅游大數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和趨勢。

2.了解大數(shù)據(jù)存儲的主流工具。

3.了解數(shù)據(jù)科學與旅游業(yè)結合的應用場景。

4.理解大數(shù)據(jù)管理的重要理念和思維方式。

5.理解大數(shù)據(jù)存儲的重要思想和主要技術。

教學重點：

1.數(shù)據(jù)管理技術發(fā)展經(jīng)歷了4個階段：人工管理階段、文件系統(tǒng)階段、關系

型數(shù)據(jù)庫占主導階段和NoSQL崛起階段。

2.常見的數(shù)據(jù)處理方式有OLTP和OLAP兩種。0LTP(0n-lineTransaction

Processing)指聯(lián)機事務處理，也稱操作性處理，OLAP(On-LineAnalytical

Processing)指聯(lián)機分析處理，也稱分析型處理。

3.旅游大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然嚴重，數(shù)據(jù)共享依然面臨重要的挑戰(zhàn)。

4.現(xiàn)有的文件存儲系統(tǒng)一般分為集中式存儲與分布式存儲兩種，在大數(shù)據(jù)時

代，分布式存儲逐漸成為主流。

5.數(shù)據(jù)管理的架構是數(shù)據(jù)管理的頂層設計、是數(shù)據(jù)管理中制度的制定和執(zhí)行,

其技術應用是人、數(shù)據(jù)和工具在制度規(guī)范和在技術支撐下的融合。

教學難點：

1.關系型與非關系性數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。

2.關系型數(shù)據(jù)庫的概念與應用。

3.非關系型數(shù)據(jù)庫的概念與應用

4.集中式存儲與分布式存儲。

5.旅游大數(shù)據(jù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)。

教學內(nèi)容：

旅游大數(shù)據(jù)的存儲與管理是進行數(shù)據(jù)分析、挖掘的基礎。本章從歷史、技術、

應用等多方面，分別對旅游大數(shù)據(jù)的存儲與管理進行了介紹。旅游大數(shù)據(jù)的存儲

主要講述了旅游大數(shù)據(jù)存儲的發(fā)展階段、存儲的類型與架構，從文件存儲到數(shù)據(jù)

庫存儲，從關系型數(shù)據(jù)庫到非關系型數(shù)據(jù)庫L、由OLTP到OLAP、由集中到分

布、由大數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)中臺等旅游大數(shù)據(jù)存儲的基礎知識，并舉出了其代表性

產(chǎn)品。在旅游大數(shù)據(jù)共享與管理部分，分析了旅游大數(shù)據(jù)共享的現(xiàn)狀、面臨的挑

戰(zhàn)與趨勢，并從架構、策略和保障等維度梳理旅游大數(shù)據(jù)管理的重要理念和思維

方式。

學習效果檢測要點：

1.數(shù)據(jù)管理技術發(fā)展經(jīng)歷了哪四個階段？

2.常見的關系型數(shù)據(jù)庫有哪些？

3.關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點與缺點各是什么？

4.常用的數(shù)據(jù)存儲架構有哪兩種？

5.為什么大數(shù)據(jù)存儲技術能淘汰傳統(tǒng)意義上的存儲技術？

6.有哪些代表性的大數(shù)據(jù)平臺？

7.旅游業(yè)有哪些大數(shù)據(jù)應用？

8.旅游大數(shù)據(jù)共享面臨哪些挑戰(zhàn)？

9.數(shù)據(jù)管理的保障有哪些？

第六章旅游大數(shù)據(jù)處理與分析

課內(nèi)學時數(shù)：

6學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.了解旅游大數(shù)據(jù)處理的主要技術及其應用范圍

2.區(qū)分不同種類大數(shù)據(jù)處理技術的差異

3.了解旅游大數(shù)據(jù)分析的主栗方法及其分類

4.了解旅游大數(shù)據(jù)分析方法的應用場景

5.熟悉幾類常見的旅游大數(shù)據(jù)及其應用實例

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)處理技術的核心是快速和實時，由此產(chǎn)生了以Hadoop和Spark

為代表的大數(shù)據(jù)批處理計算系統(tǒng)和以Storm、SparkStreaming、FIink等為代

表的大數(shù)據(jù)實時計算系統(tǒng)。此外，圖計算和查詢分析計算也因大數(shù)據(jù)處理的需要

產(chǎn)生了優(yōu)于傳統(tǒng)技術的實時或準實時的技術。

2.大數(shù)據(jù)批處理解決方案的核心思路是：在數(shù)據(jù)不動的情況下將程序分發(fā)

到數(shù)據(jù)所在的地方進行計算，被稱作“移動計算而不是移動數(shù)據(jù)”。批處理的常

用框架包括Hadoop和Spark。Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，用戶可以在

不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序，并充分利用集群的威力進行

高速運算和存儲。相對于Hadoop,Spark擁有更快的執(zhí)行速度和更友好的編程接

口O

3.根據(jù)方法的原理可以將現(xiàn)有的旅游大數(shù)據(jù)分析方法分為描述性分析、數(shù)

據(jù)挖掘、機器學習、文本挖掘和網(wǎng)絡挖掘。

4.描述性統(tǒng)計分析是從定量的角度去探索數(shù)據(jù)，也是最基本的數(shù)據(jù)探索方

式，其主要目的是了解數(shù)據(jù)的基本特征。數(shù)據(jù)挖掘是從存儲的旅游大數(shù)據(jù)中自動

地發(fā)現(xiàn)有價值的信息和知識的過程o數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析（如查詢、報表、

聯(lián)機應用分析）的本質區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、

發(fā)現(xiàn)知識。機器學習是專門研究計算機如何模擬人類的學習行為，以獲取新的知

識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身性能的學科。

5.文本挖掘是把非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)并對其進行分析的一種人

工智能技術。網(wǎng)絡挖掘是面向數(shù)據(jù)密集型Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術。

教學難點：

1.各種旅游大數(shù)據(jù)處理技術的原理。

2.各類旅游大數(shù)據(jù)分析方法的原理。

3.各類旅游大數(shù)據(jù)分析方法的應用實踐。

教學內(nèi)容：

旅游大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為旅游行業(yè)的發(fā)展以及旅游研究的進步帶來了機遇，同時

也使數(shù)據(jù)處理技術和分析方法面臨新的挑戰(zhàn)。如何快速的處理大量數(shù)據(jù)和從大量

數(shù)據(jù)中獲取有效信息是大數(shù)據(jù)處理和分析需栗解決的問題。批處理計算、實時計

算等技術是隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)生而出現(xiàn)的新的數(shù)據(jù)處理技術。而數(shù)據(jù)分析并非一個新

的概念，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生以前就存在。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之前和之后所采用的分析方法并

沒有本質區(qū)別，但大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前數(shù)據(jù)分析所采用的工具已經(jīng)不適用于大數(shù)據(jù)分

析[1],幾乎所有大數(shù)據(jù)分析都需要通過編程來實現(xiàn)。旅游大數(shù)據(jù)分析的核心是

其所采用的數(shù)據(jù)分析方法，同樣的數(shù)據(jù)分析方法可用于分析不同類型的旅游大數(shù)

據(jù)，同一類型的旅游大數(shù)據(jù)因應用目的的不同也可以采用不同的數(shù)據(jù)分析方法。

只有對各類旅游大數(shù)據(jù)分析方法的特性、適用范圍有足夠了解，對旅游大數(shù)據(jù)的

類型和不同類型數(shù)據(jù)的特征及其應用目標有足夠了解，才能在實踐中靈活運用旅

游大數(shù)據(jù)分析，更好地服務于旅游管理，提高游客的旅游體驗。本章主要介紹旅

游大數(shù)據(jù)處理與分析的相關技術和方法。

學習效果檢測要點：

1.實時計算被業(yè)內(nèi)人士普遍看好，你認為將來大數(shù)據(jù)流計算系統(tǒng)會完全替代

其他非實時的大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)嗎？

2.數(shù)據(jù)挖掘的概念、特征是什么？

3.數(shù)據(jù)挖掘的算法分為哪幾類？

4.機器學習的概念是什么？

5.機器學習的算法主要有哪些？

6.大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析上有什么不同？

第七章旅游大數(shù)據(jù)可視化的方法與工具

課內(nèi)學時數(shù)：

6學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.了解數(shù)據(jù)可視化的基本概念。

2.了解數(shù)據(jù)可視化的意義。

3.了解當前主流的數(shù)據(jù)可視化方法。

4.掌握基礎的數(shù)據(jù)可視化方法。

5.通過案例了解數(shù)據(jù)可視化應用。

教學重點：

1.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉化為信息、信息轉化為知識，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值、感

知數(shù)據(jù)價值和傳遞數(shù)據(jù)價值的過程。

2.數(shù)據(jù)的價值是存在于客觀事件的數(shù)據(jù)規(guī)律中的，是來自對數(shù)據(jù)規(guī)律的感

知力和洞察力。

3.數(shù)據(jù)可視化的目標主要有清晰易懂、折射關聯(lián)、生動形象、提供交互四

個主要方面。

4.旅游大數(shù)據(jù)可視化根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以分為四類：基礎數(shù)據(jù)可視化、文本

數(shù)據(jù)可視化、時空數(shù)據(jù)可視化和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化。

5.數(shù)據(jù)可視化工具主栗分為三類：軟件工具、Web開源工具、編程實現(xiàn)工

具。

教學難點：

1.數(shù)據(jù)可視化的作用與核心價值。

2.數(shù)據(jù)可視化的目標和功能實現(xiàn)。

3.旅游大數(shù)據(jù)可視化的特征以及分類。

4.數(shù)據(jù)可視化的工具掌握以及應用。

教學內(nèi)容：

數(shù)據(jù)可視化借助圖形化手段清晰有效地傳達與溝通信息。隨著計算機和互聯(lián)

網(wǎng)技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)可視化的方式越來越多。數(shù)據(jù)

類型大體可分為基礎數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，不同類型的數(shù)

據(jù)有不同的可視化方式，數(shù)據(jù)可視化可以利用ExcelsECharts、Python進行開

發(fā)。旅游大數(shù)據(jù)可視化所面對的是旅游行業(yè)海量的多維異構數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視

化展示，可降低數(shù)據(jù)信息傳達的成本，提升對數(shù)據(jù)規(guī)律洞察的可能性，幫助用戶

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價值，即讓用戶能夠更快地進行科學決策或行動。以杭州旅游大

數(shù)據(jù)系統(tǒng)為例，可以了解數(shù)據(jù)可視化在成熟的大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)中的應用、發(fā)展和

演變路徑。

學習效果檢測要點：

1.結合實例，談談如何理解旅游大數(shù)據(jù)可視化的價值？

2.在進行旅游大數(shù)據(jù)可視化設計時，如何通過交互讓數(shù)據(jù)價值最大化？

3.你認為好的旅游大數(shù)據(jù)可視化設計該具備哪些要素？

第八章大數(shù)據(jù)的旅游統(tǒng)計應用

課內(nèi)學時數(shù)：

6學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.了解大數(shù)據(jù)與旅游統(tǒng)計之間的關系。

2.熟悉旅游大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎理論以及存在的誤區(qū)。

3.掌握大數(shù)據(jù)統(tǒng)計旅游客流的方法和技術規(guī)則。

4.了解旅游收入統(tǒng)計技術定義和大數(shù)據(jù)源采集。

5.了解大數(shù)據(jù)在旅游資源及產(chǎn)業(yè)分布、專項旅游市場監(jiān)測方面的應用方法。

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)不是絕對的“大”，而是相對的“大也就是說，大數(shù)據(jù)既不要求

全樣本，也不強求樣本量不顧現(xiàn)實條件的約束一味追求越大越好。

2.游客與旅客、訪客存在概念上的差異。游客需要從離開慣常環(huán)境、出游動

機等方面加以定義。大數(shù)據(jù)在旅游領域的多數(shù)應用，游客識別是必要前提，就需

要明確慣常環(huán)境的技術定義，以及弄清楚位置大數(shù)據(jù)如何識別慣常環(huán)境。

3.傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計主要是通過抽樣調(diào)查與填報等方法“以小見大”，有樣本推

算整體。大數(shù)據(jù)旅游統(tǒng)計，則在收集多源異質異構海量數(shù)據(jù)的基礎上，依托計算

機的強大算力進行挖掘分析，去掉非旅游‘'噪聲"，實現(xiàn)“由大見小兩者各有

優(yōu)劣，應相互補充而不是替代。

4.很多涉旅大數(shù)據(jù)實際上是終端設施設備數(shù)據(jù)，SIM卡位置數(shù)據(jù)不一定代表

辦卡人的軌跡，車流數(shù)據(jù)與客流數(shù)據(jù)不能等同，POS機收單數(shù)據(jù)也不一定能準確

表達刷卡者個人的消費水平和習慣，等等。將終端設施設備數(shù)據(jù)關聯(lián)為人的移動、

消費等行為數(shù)據(jù)，需要利用算法或統(tǒng)計抽樣等方法科學處理。

教學難點：

1.慣常環(huán)境應如何理解和界定。

2.不是全樣本的大數(shù)據(jù)怎么用。

3怎么按照游客定義進行大數(shù)據(jù)噪聲剔除。

4.既有涉旅大數(shù)據(jù)難以識別出游動機，怎么結合抽樣調(diào)查進行剝離；

教學內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)在旅游統(tǒng)計中的應用對提高數(shù)據(jù)的透視作用，彌補傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計的時

滯長、樣本小、信息量少等方面有明顯作用，可是實現(xiàn)使用同樣的數(shù)據(jù)源、相同

的算法和口徑對全國旅游市場進行同維度時空挖掘，大大提高數(shù)據(jù)之間的橫縱向

可比性。目前，業(yè)界普遍使用大數(shù)據(jù)進行節(jié)假日客流統(tǒng)計、目的地旅游消費監(jiān)測、

專項市場客流流量流向監(jiān)測等工作，但監(jiān)測方法不一、口徑各異。充斥著“拿來

主義”和唯技術論，根據(jù)大數(shù)據(jù)提供商技術人員的“想當然”進行人次、客源結

構等指標的統(tǒng)計，造成普遍性謬誤。本章從解答大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與傳統(tǒng)統(tǒng)計的關系、

旅游大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎理論和存在的誤區(qū)等重要議題入手，闡述大數(shù)據(jù)在旅游客

流統(tǒng)計、旅游收入統(tǒng)計中的應用中的基本規(guī)則要求，呈現(xiàn)當前大數(shù)據(jù)在旅游資源、

產(chǎn)業(yè)分布、專項旅游市場監(jiān)測、游客行為分析等非法定旅游指標監(jiān)測中的創(chuàng)新應

用，有助于加深對游客的基本概念，和對傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應用的學理

性理解。

學習效果檢測要點：

1.游客的學術定義和技術定義分別是什么？

2.目前全國和地方是怎樣進行旅游統(tǒng)計的？

3.國家和地方旅游統(tǒng)計口徑有什么不同？

4.大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計之間的優(yōu)劣和關系？

5.大數(shù)據(jù)為什么不一定是“越大越好”？

6.怎么理解慣常環(huán)境？

第九章大數(shù)據(jù)與游客畫像

課內(nèi)學時數(shù)：

6學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1、掌握游客畫像的定義、目的和意義

2、了解游客畫像構建流程

3、了解基于位置數(shù)據(jù)的游客識別流程

4、了解游客畫像的常用維度和識別方法

5、了解游客畫像的主要應用場景

教學重點：

1.用戶畫像的概念是由交互設計之父艾倫?庫伯（AlanCooper）最早提出，

用戶畫像（persona）是指用虛擬化的代表來標識真實存在的用戶，是建立在一

系列真實數(shù)據(jù)之上的目標用戶模型，用于產(chǎn)品需求挖掘與交互設計。用戶畫像的

核心工作就是給用戶打標簽，標簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識，是基

于業(yè)務系統(tǒng)運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)建立的用戶模型，也可以稱作用戶信息標簽化。

2.游客畫像是用戶畫像（userprofiIe）在文旅消費領域的應用，是對游

客特征細分偏好畫像、消費特征畫像等。是游客人口統(tǒng)計學信息、地理位置、消

費行為和線上行為等信息抽象出來的標簽化表達。

3.國內(nèi)游客是指離開慣常環(huán)境，到國內(nèi)其他地方從事參觀、游覽、度假等

旅游活動，出行距離超過10公里，出游時間超過6小時，但不超過12個月

的我國大陸居民。

4.游客畫像生產(chǎn)流程：源數(shù)據(jù)收集（數(shù)據(jù)源包含了PC瀏覽日志，移動APP

日志，線下行為數(shù)據(jù)，營銷日志，社交行為數(shù)據(jù)，身份數(shù)據(jù)，LBS數(shù)據(jù)，信令數(shù)

據(jù)等）：標簽體系建立（標簽體系的建立要以文旅產(chǎn)業(yè)的應用場景為導向，依據(jù)

實際的業(yè)務需求去構建。）；用戶行為建模（行為建模從技術角度分為兩大類，第

一類是規(guī)則型畫像；第二類為挖掘型畫像）。

5.旅游大數(shù)據(jù)游客分析（1、游客識別要素；2、游客數(shù)據(jù)來源；3、游客識別

流程）。

6.游客畫像的常用維度（游客屬性畫像識別；游客興趣偏好畫像識別；游

客游憩行為畫像識別；游客細分偏好畫像識別；游客消費特征畫像識別）。

教學難點：

1.用戶行為建模的生產(chǎn)流程。

2.游客識別的五個關鍵業(yè)務步驟。

3.游客畫像常用維度的識別方法。

4.游客畫像的主要應用場景。

教學內(nèi)容：

旅游大數(shù)據(jù)分析的重要基礎是對游客特征的抽象，包括游客的身份特征、興

趣偏好特征、時空行為特征等，通過這些特征的數(shù)據(jù)定義，實現(xiàn)游客從真實世界

向數(shù)字世界的映射和攣生，從而支撐上層應用的設計實現(xiàn)，這些特征的集合就是

所謂的游客畫像。本章第一部分主要詳細闡述游客畫像的定義、目的，以及從應

用場景、成本效率和隱私安全等綜合因素闡述游客畫像建設的必要性。第二部分

主要介紹了通用的畫像標簽體系的技術實現(xiàn)路線，以及游客畫像的通用生產(chǎn)流程

進行概要介紹，進而描述了基于位置數(shù)據(jù)的時空建模和游客識別，并對游客興趣

偏好、游憩行為、細分偏好、消費特征等畫像體系進行闡述。最后，對游客畫像

的主要應用場景和價值進行概述，通過本章的閱讀，將幫助讀者建立基于多源異

構的數(shù)據(jù)抽象出統(tǒng)一游客模型的思維模式，從而更透徹的理解和掌握本書后續(xù)章

節(jié)展開的相關數(shù)據(jù)應用的底層邏輯。。

學習效果檢測要點：

1.旅游大數(shù)據(jù)游客分析中游客識別要素是指什么？

2.旅游大數(shù)據(jù)游客分析中游客數(shù)據(jù)來源有哪些？

3.旅游大數(shù)據(jù)游客分析中游客識別流程的五個關鍵步驟包括哪些？

4.游客畫像識別的五個維度包括哪些？每個維度主要包括什么內(nèi)容？

5.于游客畫像在文旅行業(yè)應用賦能主要包括哪些應用方向？

第十章大數(shù)據(jù)與旅游企業(yè)創(chuàng)新

課內(nèi)學時數(shù)：

2學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.了解大數(shù)據(jù)驅動旅游企業(yè)創(chuàng)新的維度。

2.掌握企業(yè)如何依托大數(shù)據(jù)構建自身的創(chuàng)新能力。

3.了解大數(shù)據(jù)驅動旅游企業(yè)創(chuàng)新的主要應用場景。

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)主要從價值維度、關鍵業(yè)務和流程創(chuàng)新、成本結構和收益模式創(chuàng)新

以及外部關系網(wǎng)絡和價值網(wǎng)絡重構等維度驅動旅游企業(yè)創(chuàng)新。

2.企業(yè)可以從重構企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源整合能力、大數(shù)據(jù)存儲和處理能力、大

數(shù)據(jù)深度分析挖掘能力、大數(shù)據(jù)智能實施和商業(yè)洞察能力等方面來構建企業(yè)大數(shù)

據(jù)能力。

教學難點：

1.大數(shù)據(jù)驅動旅游企業(yè)創(chuàng)新過程的具體維度。

2.旅游企業(yè)構建自身的大數(shù)據(jù)能力的途徑。

教學內(nèi)容：

需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等

信息技術的飛速發(fā)展，依托現(xiàn)代化的新技術和新裝備推動旅游企業(yè)創(chuàng)新助力旅游

業(yè)高質量發(fā)展，成為新時期旅游業(yè)發(fā)展的趨勢。在這一進程中，大數(shù)據(jù)不僅改變

了游客的消費偏好、消費決策和消費行為，還改變了游客對目的地信息獲取和支

付的方式。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)整合、智能分析、系統(tǒng)優(yōu)化等功能為產(chǎn)業(yè)鏈的戰(zhàn)略定

位、項目投資、產(chǎn)品研發(fā)、分銷渠道等環(huán)節(jié)的提質增效發(fā)揮著積極作用，還在創(chuàng)

造新的旅游業(yè)態(tài)、新的旅游需求，引導新的旅游消費，推動服務方式和商業(yè)模式

創(chuàng)新等方面發(fā)揮著重要作用。

學習效果檢測要點：

1.大數(shù)據(jù)驅動旅游企業(yè)創(chuàng)新過程的具體維度是什么？

2.旅游企業(yè)如何構建自身的大數(shù)據(jù)能力？

3.大數(shù)據(jù)驅動旅游企業(yè)創(chuàng)新的主要場景有哪些？

第十一章大數(shù)據(jù)與旅游公共服務及管理創(chuàng)新

課內(nèi)學時數(shù)：

4學時

課外學時數(shù)：

無

教學目標：

1.掌握大數(shù)據(jù)對旅游規(guī)劃及宏觀決策的具體作用。

2.認識基于大數(shù)據(jù)的旅游公共服務與管理為游客旅游帶來的便利作用。

3.了解大數(shù)據(jù)如何提升旅游市場治理能力。

4,了解大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)旅游目的地的精準營銷推廣。

5.認識大數(shù)據(jù)時代下的旅游發(fā)展趨勢。

教學重點：

1.大數(shù)據(jù)在文化和旅游規(guī)劃中的具體作用主要表現(xiàn)在識別并洞察客源市場

及發(fā)展機遇，基于相關大數(shù)據(jù)進行游客喜好的畫像，并為旅游資源與設施的布局

與規(guī)劃等提供數(shù)據(jù)支撐，輔助評估旅游市場潛力，確立旅游規(guī)劃方向。

2.大數(shù)據(jù)時代下，旅游宏觀決策的支持系統(tǒng)要求升級，包括科學性決策需求、

復雜性決策需求、敏捷性決策需求、友好性決策需求。

3.旅游公共信息服務平臺是旅游公共服務供給體系的基礎o在移動互聯(lián)網(wǎng)技

術的普及下，旅游公共信息服務平臺要適應即時、碎片化的旅游資訊需求，能精

準快速地把有效信息推送給有效人群，實現(xiàn)對游客的精準信息服務。

4.基于大數(shù)據(jù)的旅游市場治理主要包括旅游輿情監(jiān)測與旅游行業(yè)監(jiān)管、客流

監(jiān)測與預警兩大內(nèi)容。

5.大數(shù)據(jù)時代下旅游目的地營銷持續(xù)升，在全方位進行旅游目的地品牌評估

（基于大數(shù)據(jù)前提下，分析旅游目的地形象認知度、評價旅游目的地品牌認可度、

用大數(shù)據(jù)旅游分析旅游目的地品牌感知），通過大數(shù)據(jù)（客源市場和競爭對手的

數(shù)據(jù)）分析，針對性進行旅游目的地營銷及迭代升級。

教學難點：

1.新型旅游公共服務的總體特征。

2.旅游市場治理的表現(xiàn)形式。

3.大數(shù)據(jù)下旅游目的地營銷方式。

4.大數(shù)據(jù)下旅游宏觀決策的主要形式。

5.大數(shù)據(jù)時代下旅游發(fā)展的主要趨勢。

教學內(nèi)容：

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等高新技術的發(fā)展，通過大

數(shù)據(jù)對旅游產(chǎn)業(yè)及旅游市場的挖掘分析，為文化與旅游規(guī)劃、旅游宏觀決策、旅

游政策制定、旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)化提供量化決策的科學依據(jù)。隨著信息技術的發(fā)展，基

于大數(shù)據(jù)的旅游公共服務與管理趨向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，便于為游客提供

更便捷、更智能、更精準的公共服務。結合大數(shù)據(jù)的旅游市場治理，可以實現(xiàn)產(chǎn)

業(yè)運行監(jiān)測、智能化應急指揮調(diào)度，提高旅游管理者的監(jiān)測效率與旅游市場治理

能力，利用大數(shù)據(jù)為旅游事務辦理、信用管理、市場監(jiān)管、安全監(jiān)控等提供強大

的數(shù)據(jù)支撐和科學依據(jù)，增強旅游公共服務與管理的針對性、科學性和時效性。

此外，利用大數(shù)據(jù)可以改變傳統(tǒng)的旅游目的地營銷方式，通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)旅游目

的地的精準營銷推廣。本章從旅游規(guī)劃與宏觀決策、旅游公共服務、市場治理、

旅游目的地營銷等方面介紹大數(shù)據(jù)在旅游公共服務及管理中的創(chuàng)新應用。

學習效果檢測要點：

1.旅游公共服務通常使用的大數(shù)據(jù)有哪些？包括哪些部門數(shù)據(jù)？

2.試闡述旅游市場數(shù)字化治理的特點。

3.在出現(xiàn)突發(fā)性旅游負面輿情時，應該怎么處理？

4.大數(shù)據(jù)在旅游目的地形象建構中可以發(fā)揮哪些作用？

5.基于大數(shù)據(jù)的旅游目的地形象評估主要包含哪些基本內(nèi)容？

6.大數(shù)據(jù)背景下如何開展營銷推廣評估？

7.大數(shù)據(jù)在旅游宏觀決策中可起到什么作用？

8.新型旅游公共信息服務具備哪些特點？

9.旅游市場治理中常見的大數(shù)據(jù)應用有哪些？

10.旅游目的地營銷的大數(shù)據(jù)來源主要包括哪些？

第一章

閱讀案例

“百度遷徙”大數(shù)據(jù)

“百度遷徙”最早來源于“百度地圖春節(jié)人口遷徙大數(shù)據(jù)”，是百度在2014年春運期

間推出的技術品牌項目。當時，百度利用百度地圖LBS開放平臺、百度天眼，對其擁有的

LBS（基于地理位置的服務）大數(shù)據(jù)進行計算分析，采用創(chuàng)新的可視化呈現(xiàn)方式，在業(yè)界首

次實現(xiàn)了全程、動態(tài)、即時、直觀地展現(xiàn)中國春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征。2015年，

百度對“百度遷徙”進行了全面升級，形成了人口遷徙、實時航班、機場熱度和車站熱度四

大板塊。百度遷徙動態(tài)圖包含春運期間全國人口流動的情況與排行，實時航班的詳細信息,

以及全國火車站、飛機場的分布和熱度排行，通過百度遷徙動態(tài)圖能直觀地確定遷入人口的

來源和遷出人口的去向?；驹砣缦聢D所示：

以春運人口遷徙密集、中國手機滲透率高為項目的大背景

苧

目

原百度對擁有的定住大數(shù)據(jù)進行全樣數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘

理

數(shù)億部手機定住數(shù)據(jù)變化，映射為人群遷徙軌跡并可視化

能數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新

力

支擁有定位大數(shù)據(jù)擁有大數(shù)據(jù)技術為大數(shù)據(jù)實踐找

攆

且覆.蓋面足夠廣能處理好大數(shù)據(jù)到創(chuàng)新應用方向

2015年“百度遷徙”還新增“百度天眼”功能?！鞍俣忍煅邸笔前俣乳_發(fā)的一款基于百

度地圖的航班實時信息查詢產(chǎn)品。通過百度天眼，可以看到全國范圍內(nèi)的飛機實時動態(tài)和位

置，點擊要查詢的航班圖標，還可以查看航班的具體信息，包括起降時間、飛機型號和機齡

等等。百度天眼的推出，將以往航班查詢軟件冷冰冰的航班信息變成了可視化的全圖形界面,

不僅讓接送機的家人和乘坐飛機歸家的游子更加方便快捷地掌握到航班的最新信息，還能直

觀地了解到航班當前所在的位置，這也是百度地圖、大數(shù)據(jù)技術結合傳統(tǒng)出行信息的全新呈

現(xiàn)形式。

2020年1月，''百度遷徙3.0”新上線遷徙趨勢圖功能，升級包括推出指定城市遷徙趨

勢圖功能：依次選擇某一城市的“遷出目的地”或“遷入來源地”后，即可查看該城市春運

首日至昨日，該城市春運遷出、遷入人口的遷徙趨勢。

作為一項創(chuàng)新項目，“百度遷徙”通過對大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用，服務于政府部門科學決策，

賦予社會學等科學研究以新的觀察視角和方法工具。目前，百度建立了百度遷徙平臺，可供

全網(wǎng)實時查看全國及樣本城市的實施遷徙狀況。下圖是百度遷徙平臺的界面。

資料來源：百度百科，有刪減。

案例分析

一、問題聚焦

該案例聚焦二個問題：1.位置大數(shù)據(jù)可視化圖景如何產(chǎn)生？2.位置大數(shù)據(jù)的應用場景。

二、問題分析

1.位置大數(shù)據(jù)可視化圖景如何產(chǎn)生：人們往往關注大數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，從中能非常

便利并一目了然的觀察遷徙人口的來源和簽出的去向，但往往忽略這些可視化圖景背后的數(shù)

據(jù)采集、存儲、處理和分析。通過“百度遷徙”案例，我們可以看到可視化圖景背后的基本

過程和能力支撐，基本過程包括，以基于百度地圖的數(shù)億部手機位置數(shù)據(jù)為基礎，對定位數(shù)

據(jù)進行全樣本數(shù)據(jù)、分析和挖掘，在通過算法映射人群遷徙軌跡并可視化的全過程。通過可

從互聯(lián)網(wǎng)可接觸、可獲取的大數(shù)據(jù)應用實例，使讀者能更加深入了解何謂大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技

術及應用。

2.位置大數(shù)據(jù)的應用場景：案例中提及的“百度天眼”和“百度遷徙3.0”呈現(xiàn)了位置

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要應用。通過百度天眼，可以看到全國范圍內(nèi)的飛機實時動態(tài)和位置，點擊

要查詢的航班圖標，還可以查看包括起降時間、飛機型號和機齡等等航班具體信息，方便旅

客出行，百度遷徙3.0”，可供全網(wǎng)實時查看全國及樣本城市的實施遷徙狀況，為旅客出行、

城市治理、涉旅治理等提供決策參考。大數(shù)據(jù)及其技術離我們的日常生活和生產(chǎn)很近，我們

平時沒有想到的數(shù)據(jù)源通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，在不同場景應用，能大幅提高生產(chǎn)效率和生

活質量。案例呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)應用只是位置大數(shù)據(jù)挖掘及應用的部分場景，還有很多場景應用

有待開發(fā)。通過案例分享，可加深讀者對大數(shù)據(jù)及其應用的認知，激發(fā)讀者對數(shù)據(jù)挖掘和應

用學習的積極性，為促進旅游業(yè)大數(shù)據(jù)應用打下基礎。

第二章

閱讀案例

大數(shù)據(jù)時代旅游商業(yè)模式創(chuàng)新思維

令人垂涎欲滴的饕餐美食、心曠神怡的旅游景區(qū)、富麗堂皇的星級酒店……一個個網(wǎng)

紅作為消費者親身體驗產(chǎn)品同時錄制生動活潑的探店短視頻讓每一個觀眾都仿佛置身其中，

結合靈活的營銷手段，大量觀眾點擊進入購買渠道從觀眾變成消費者前往親身體驗。而這些

顏值高、性格好的網(wǎng)紅頻繁消費又是從何獲利也成為了觀眾們的疑惑。

最初網(wǎng)紅并沒有很多粉絲，他們通過至少每天一更新的頻率在平臺與粉絲互動:“劇透”

即將探訪的店鋪，分享出游攻略，定時進行直播……以此來穩(wěn)固“老粉”同時不斷地吸引''新

粉”。待到粉絲達到一定數(shù)量使自己有了一定的知名度后短視頻平臺就會與這些知名網(wǎng)紅聯(lián)

系合作，許多商家甚至攜程、馬蜂窩等傳統(tǒng)在線旅游平臺也會依靠網(wǎng)紅的影響力去尋求合作。

由此平臺返利變成了他們主要收益來源，收益數(shù)量等于粉絲數(shù)量乘以信任度。

網(wǎng)紅通過粉絲的信任度、在短視頻平臺的影響力以及社會知名度與消費者、商家、在

線旅游平臺等多個主體建立起連接，并且不斷刺激建立更多的連接，形成更穩(wěn)固的結構，從

而承載更多價值。這就是連接的價值，只要建立起連接，價值會自然而然地涌現(xiàn)出來。處于

大數(shù)據(jù)時代的我們可以試想一下，面對如此眾多的用戶，是不是也可以借助大數(shù)據(jù)的方式，

對粉絲進行篩選和歸類，以此來細分粉絲的喜好，更好的掌握他們的需求。

（資料來源：杜義飛等.潛模式:大數(shù)據(jù)時代下的商業(yè)模式創(chuàng)新思維[M].北京:科學出版

社,2018.）

案例分析

一、問題聚焦

該案例聚焦三大問題：1.“網(wǎng)紅”是如何吸粉的？2.“網(wǎng)紅”銷售的是什么商品？3.

“網(wǎng)紅”的價值是什么？

二、問題分析

1.“網(wǎng)紅”是如何吸粉的：通過至少每天一更新的頻率在平臺與粉絲互動：“劇透”即

將探訪的店鋪，分享出游攻略，定時進行直播……以此來穩(wěn)固“老粉”同時不斷地吸引“新

粉”。這種吸粉方式其實是營銷融合創(chuàng)新的一種方式，通過網(wǎng)絡化或場景化的來設計方案，

在營銷中更加注重滿足消費者的場景價值需求。游客的消費行為可以在特定的場景下被激

發(fā)，游客也是透過場景來認知產(chǎn)品的，在不同的場景下具有不同的需求，將產(chǎn)品賣點與游客

需求相對接，有效地觸動用戶的痛點，引起消費者的情感共鳴，激發(fā)購買欲望，建立起良好

的互動關系，并形成消費者黏性和忠誠度。

2.“網(wǎng)紅”銷售的是什么商品：“網(wǎng)紅”沒有直接銷售商品，他塑造的是一種IP人設，

通過大數(shù)據(jù)技術重新建構價值結構和交易場景，獲取的不是直接銷售產(chǎn)品的收入，而是廣泛

的流量，是關系網(wǎng)絡，通過大數(shù)據(jù)和交互，所有消費者都融入其中，并彼此聯(lián)系，個人的積

極性被極大激發(fā)，從而愿意更加深度地融入和奉獻于網(wǎng)絡。

3.“網(wǎng)紅”的價值是什么：“網(wǎng)紅”的價值在于其廣泛的流量所帶來的價值網(wǎng)絡，其價

值交換源于價值網(wǎng)絡（拓撲結構），這一價值交換的網(wǎng)絡中除了原有的顧客和廠商外，還增

加了廣告商、商業(yè)伙伴、聯(lián)盟企業(yè)等，由于價值網(wǎng)絡的存在，不再需要兩者之間進行價值交

換，而是參與的多方共同傳遞價值。這導致了價值的創(chuàng)造與價值實現(xiàn)相分離，游客價值創(chuàng)造

與企業(yè)價值實現(xiàn)不再具有高度的一致性。價值網(wǎng)絡中加入不同的合作伙伴，創(chuàng)造出不同的價

值傳遞路徑，就會迭代出豐富的商業(yè)模式。在網(wǎng)絡結構中，參與商業(yè)模式構建的人越多，就

有更多價值實現(xiàn)的路徑，也為模式創(chuàng)新提供更多創(chuàng)新整合的機會。

第二章

閱讀案例

旅游景區(qū)采用人臉識別入園所引發(fā)的倫理問題

2019年11月21日消息，杭州野生動物世界將年卡中的指紋識別入園變更為人臉識別

入園，被法學博士出身的用戶郭兵告上法庭，成為中國“人臉識別第一案”。

杭州富陽區(qū)人民法院20日一審宣判，判令杭州野生動物世界賠償郭兵合同利益損失及

交通費共計1038元，刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內(nèi)的面部特征信息，駁回

郭兵提出其他訴訟請求。

案件源自2019年4月，原告郭兵支付1360元購買杭州野生動物世界雙人年卡，確定

指紋識別入園方式。郭兵和妻子留存了姓名、身份證號碼、電話號碼等，并錄入指紋、拍照。

但之后，野生動物世界將年卡客戶入園方式從指紋識別調(diào)整為人臉識別，更換店堂告示，并

兩次發(fā)送短信，通知郭兵激活人臉識別系統(tǒng)，否則將無法正常入園。郭兵認為，人臉信息屬

于高度敏感個人隱私，野生動物世界無權采集，不接受人臉識別，要求園方退卡。園方則認

為，從指紋識別升級為人臉識別是為了提高效率。雙方協(xié)商未果，郭兵提起訴訟，要求確認

野生動物世界店堂告示、短信通知中的相關內(nèi)容無效，并以野生動物世界違約且存在欺詐行

為為由要求賠償年卡卡費、交通費，刪除個人信息等。

這起案件被媒體稱作中國“人臉識別第一案”，以服務合同糾紛案審理。富陽法院認為，

案件爭議焦點實際上是對經(jīng)營者處理消費者個人信息，尤其是指紋和人臉等個人生物識別信

息行為的評價和規(guī)范問題。判決沒有涉及野生動物園采用指紋識別或者人臉識別的方式入園

本身是否合法、正當、必要，而是根據(jù)合同是否符合約定來作出評判。法院認為，雙方在辦

卡時簽訂的是采用指紋識別入園方式的服務合同，野生動物世界征集郭兵夫婦的人臉識別信

息，超出了必要的原則要求，不具有正當性。盡管野生動物世界在指紋識別的年卡辦理流程

中包括拍照，但并沒有告知郭兵夫婦拍照就會完成對人臉信息的收集以及收集的目的。郭兵

夫婦同意拍照，不等于同意野生動物世界通過拍照收集兩人的人臉識別信息。

法官表示：“綜上，郭兵要求野生動物世界刪除收集的其個人的人臉識別信息，理由正

當，應予支持。郭兵要求在第三方技術機構見證下刪除信息，法律依據(jù)不足，不予支持?！?/p>

資料來源：根據(jù)CCTV-13新聞頻道2021年04月10日的新聞直播間報道

案例分析

一、問題聚焦

該案例聚焦三大問題：1.個人隱私安全問題已開始受到社會關注⑵還需要進一步構建

更加完備的個人隱私保護體系;3.智慧旅游建設需要關注數(shù)字化倫理。

二、問題分析

1.個人隱私安全問題已開始受到社會關注。通過這個案例，我們可以看到，已經(jīng)有人

開始關注個人隱私保護的倫理問題，試圖通過法律的手段來保護個人隱私權。但普通的大多

數(shù)人則習焉不察，甚至習以為常。另一方面，園方等相關的旅游企業(yè)或組織還不具備相關的

數(shù)據(jù)倫理意識，還沒有認識到這一問題所帶來的潛在風險，相關的數(shù)據(jù)采集和處理流程亦不

規(guī)范，因而也引發(fā)了公眾對于個人隱私信息泄露的擔憂。人臉信息屬于敏感個人信息中的生

物識別信息，是生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的個人信息，具有唯一性和不可更

改性，一旦泄露將對個人的人身和財產(chǎn)安全造成極大危害，甚至還可能威脅公共安全。

2.還需要進一步構建更加完備的個人隱私保護體系。由于當時的法律法規(guī)還不夠健全,

參照和依據(jù)性不強，所以案件只是以服務合同糾紛案來進行的審理。同時本案件的二審判決

也只是增判野生動物世界刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的指紋識別信息。對此，作為當事者

本人的郭兵對這個結果實際上并不滿意。因為最關鍵的問題是沒有第三方專業(yè)機構的認證,

無法確認具體是怎么刪除的？他擔心園方有沒有可能利用他的信息去做別的事？雖然法院

作出了判決，但是如果沒有保障，那么判決就會變成一紙空文。同時野生動物世界將人臉識

別作為唯一入園方式的要求也是不合理的。因此，在個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全等領域，雖然

得到了國家和社會層面的重視，但還有待于多方的研究和努力，進一步細化法律條文和條款,

同時，除了法律層面的事后補救型措施，還必須同時啟用事前監(jiān)管，出臺強制性標準，達到

標準規(guī)定的安全條件才能夠應用此項技術，以便補強用戶層面因“非接觸性”以及缺乏維權

能力而導致的侵權泛濫。

3.智慧旅游建設需要關注數(shù)字化倫理。這一案例也給我們當前正在如火如荼開展的智

慧旅游建設敲響一個警鐘。當前有很多目的地在建設智慧景區(qū)時將人臉識別技術引入到入園

時的認證檢測，實現(xiàn)“刷臉入園”，從而提升游客入園的便捷性、體驗感以及入園的效率。

但實際上這種方式也存在著成本高、游客人臉數(shù)據(jù)采集困難、人臉識別技術本身受光照、化

妝等因素識別不準確而須重復驗證反而影響入園效率等多種問題和弊病，這種黑科技的應用

也似乎顯得有些“雞肋”。我們應該認識到，智慧旅游、智慧景區(qū)的建設不是技術的比拼，

而是景區(qū)管理和經(jīng)營“智慧”的比拼。同時，我們的旅游目的地管理部門在當前推進智慧旅

游、“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”等的建設時，還需要補一門關于數(shù)字化倫理的課程。在進行人工智能、

大數(shù)據(jù)等相關技術的應用時，都要事先對可能引發(fā)的有關數(shù)字化倫理問題進行評估，對于數(shù)

據(jù)的采集、處理和存儲等都要遵照一定的標準和流程，而不能只是想當然的隨意處置。

第四章

閱讀案例

故宮網(wǎng)絡評論的采集與預處理

2017年2月分別選取以大眾點評為代表的綜合性社區(qū)網(wǎng)站、以攜程為代表的在線旅行

社（OnlineTravelAgent,OTA）,以及以馬蜂窩為代表的旅游社交網(wǎng)站3種不同類型的旅

游在線服務網(wǎng)站，來采集故宮的網(wǎng)絡評論。采集到大眾點評論數(shù)7922條，攜程38810條，

馬蜂窩10525條。

對采集的原始數(shù)據(jù)進行了去重、去除無意義數(shù)據(jù)（廣告，無意義的超短文本）等數(shù)據(jù)清

洗工作，最終獲取到故宮的有效游客評論數(shù)19526條,其中大眾點評7922條，攜程1019條，

馬蜂窩10515條。

采用中科院計算所張華平、劉群研制的ICTCLAS分詞詞性標注一體化系統(tǒng)，分詞后共

得到1066474個詞匯。采用一個較為通用的停用詞表（含有2825個停用詞）作為初始停用

詞表去停用詞；根據(jù)多次主題挖掘的實驗結果對初始停用詞表進行擴展，增加主題挖掘實驗

結果中出現(xiàn)的對于主題分類無意義的高頻詞，如故宮、北京等。第三步，語義去重與合并。

利用Hownet合并相同含義的詞或短語，先對預處理得到的數(shù)據(jù)集中所包含的特征詞項進行

語義分析，通過詞項相似度的計算，刪除、合并語義相似的詞項。經(jīng)過上述預處理，分詞后

26%的詞匯被留下。

案例分析

一、問題聚焦

該案例回答如下問題：1、案例中的旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)生主體是什么？來自哪些數(shù)據(jù)源？屬

于哪種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)類別？2、案例可能采用了哪種旅游大數(shù)據(jù)采集方法或工具？3、案例的數(shù)

據(jù)預處理流程是什么？每一步驟的具體做法是什么？

二、問題分析

1.案例中的旅