圖象和視覺基礎(chǔ)

圖象和視覺基礎(chǔ)第1頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.1視覺基礎(chǔ)2.1.1人眼與亮度視覺人眼是人類視覺系統(tǒng)的重要組成部分，由晶狀體和視網(wǎng)膜組成。晶狀體相當(dāng)于光學(xué)鏡頭（但是要靈活得多），視網(wǎng)膜相當(dāng)于膠片。視網(wǎng)膜表面分布著許多光接受細(xì)胞，這些細(xì)胞負(fù)責(zé)接受光的能量并形成視覺圖案。第2頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月光接受細(xì)胞有兩種：錐細(xì)胞和柱細(xì)胞。錐細(xì)胞在亮度較高時(shí)活躍，可以分辨光的顏色，但數(shù)量較少；柱細(xì)胞對(duì)低亮度較為敏感，不感受顏色，只提供視野的整體信息，這就是為什么人眼在天色較暗時(shí)看到的物體都是黑白剪影的原因。由于數(shù)字圖象是以亮度點(diǎn)集合的形式顯示的，眼睛區(qū)分不同亮度的能力在表達(dá)圖象處理結(jié)果時(shí)是很重要的。第3頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月

人的視覺系統(tǒng)能夠適應(yīng)的光強(qiáng)度級(jí)別范圍是很寬的。從夜視閾值到強(qiáng)閃光約有1010量級(jí)。但是人的視覺系統(tǒng)并不能同時(shí)在這么大范圍工作,確切地說,它是利用改變其整個(gè)靈敏度來完成這一大變動(dòng)的,這就是所謂的亮度適應(yīng)現(xiàn)象。與整個(gè)適應(yīng)范圍相比,能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級(jí)的總范圍很小。在一定的條件下，一個(gè)視覺系統(tǒng)當(dāng)前的靈敏度叫做亮度適應(yīng)級(jí)。人眼在某一時(shí)刻所能感受到的主觀亮度范圍是以此適應(yīng)級(jí)為中心的一個(gè)小范圍。第4頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.1.2顏色視覺1、RGB模型（面向彩色顯示器或打印機(jī)）

視覺三基色假說:C=R+G+B視網(wǎng)膜錐細(xì)胞感紅,感綠,感藍(lán)色素波長：R:700nmG:546.1nmB:435.8nm利用三基色疊加可產(chǎn)生光的三補(bǔ)色：品紅:紅+藍(lán)藍(lán)綠:綠+藍(lán)黃:紅+綠第5頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月區(qū)分顏色的3種基本特征量*輝度：輝度與物體的反射率成正比*色調(diào)：是與混合光譜中主要光的波長相聯(lián)系的*飽和度：與色調(diào)的純度有關(guān)，純光譜色是完全飽和的，隨著白光的加入飽和度逐漸減少。色調(diào)和飽和度合起來稱為色度。顏色可用輝度和色度共同表示。為組成某種顏色所需的紅、綠、藍(lán)的量稱為3個(gè)刺激量，用X，Y，Z表示。從而，一種顏色可用它的3個(gè)色系數(shù)表示，分別為：第6頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月1931年，國際照度委員會(huì)（CIE）制定了一個(gè)色度圖，用組成某種顏色的三原色的比例來規(guī)定這種顏色（如圖）。色度圖中，邊界上的點(diǎn)代表純顏色，移向中心表示混合的白光增加而純度減少。到中心點(diǎn)C處各種光譜能量相等而顯為白色，此處純度為零。某種顏色的純度一般稱為該顏色的飽和度。色度圖中，連接任2端點(diǎn)的直線上的點(diǎn)表示由這2端點(diǎn)的顏色相加而組成的一種顏色。3點(diǎn)可組成一個(gè)三角形。第7頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2、HSI模型（面向彩色處理，如動(dòng)畫中的彩色模型）

H—色調(diào)（hue）S—飽和度（saturation）I—密度（intensity，對(duì)應(yīng)成象亮度和圖象灰度）這個(gè)模型有兩個(gè)特點(diǎn)：（1）I分量與圖象的彩色信息無關(guān)；（2）H和S分量與人感受顏色的方式是緊密相連的。上述特點(diǎn)使得HSI模型非常適合于借助人的視覺系統(tǒng)來感知彩色特性的圖象處理算法。第8頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月對(duì)色點(diǎn)P，H的值對(duì)應(yīng)指向該點(diǎn)的矢量與R軸的夾角。S與指向該點(diǎn)的矢量長成正比，越長越飽和。I的值是沿1根通過三角形中心并垂直于三角形平面的直線來測(cè)量的。從紙面出來越多越白，進(jìn)入紙面越多越黑。第9頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月3、從RGB轉(zhuǎn)換到HSI

（Smith1978）第10頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月4、從HSI轉(zhuǎn)換到RGB第11頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月例2.1彩色圖象的R、G、B和H、S、I各分量的圖示圖2.1一幅彩色圖象的R、G、B和H、S、I各分量

(a)(b)(c)分別為R、G、B分量

(d)(e)(f)分別為H、S、I分量第12頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2成象基礎(chǔ)2.2.1成象模型圖象代表一個(gè)2-D的亮度函數(shù)，記為

。在特定的坐標(biāo)處,的值或幅度是一個(gè)正的標(biāo)量,其物理意義由圖像源決定。當(dāng)一幅圖像從物理過程產(chǎn)生時(shí),它的值正比于物理源的輻射能量(如電磁波)。因此,一定是非零和有限的,這就是:第13頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月函數(shù)可由兩個(gè)量來表征:(1)入射到觀察場景的光源的量和(2)場景中物體反射光的量。相應(yīng)地稱為入射分量和反射率,并分別表示為和。因?yàn)榕c和都成正比，所以可以認(rèn)為是由這兩個(gè)函數(shù)相乘得到的：其中反射分量限制在0(全吸收)和1(全反射)之間。的性質(zhì)取決于照射源,而取決于成象物體的特性。第14頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月沒有顏色的光叫消色或單色光。這種光的屬性是它的強(qiáng)度或大小?；叶燃?jí)這一詞匯通常用來描述單色光強(qiáng)度,因?yàn)樗姆秶鷱暮诘交?最后到白。單色圖象在坐標(biāo)處的強(qiáng)度稱為圖象在那一點(diǎn)的灰度值,即:的要求僅僅是正的,要求為有限。區(qū)間稱為灰度級(jí)。實(shí)際常常令該區(qū)間為，為黑,在灰度級(jí)中為白。所有中間值是從黑到白的各種灰度值。第15頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2.2成象變換

攝象機(jī)坐標(biāo)系統(tǒng)中的圖象平面與平面重合，光學(xué)軸沿軸。

圖象平面的中心處于原點(diǎn)，鏡頭中心的坐標(biāo)是是鏡頭的焦距。假設(shè)攝象機(jī)坐標(biāo)系統(tǒng)與世界坐標(biāo)系統(tǒng)平行。第16頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月設(shè)是3-D空間中任意點(diǎn)的世界坐標(biāo)。，即所有客觀場景中感興趣的點(diǎn)都在鏡頭的前面。點(diǎn)與其投影到圖象平面的坐標(biāo)間的關(guān)系為：第17頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2.3采樣和量化

圖象函數(shù)f(x,y)在空間和取值(灰度)上必須數(shù)字化才能被計(jì)算機(jī)處理.圖象的采樣空間坐標(biāo)(x,y)的數(shù)字化被稱為圖象采樣確定水平和垂直方向上的象素個(gè)數(shù)N、MMN1、均勻采樣和量化第18頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月圖象采樣的形式化定義設(shè)Z表示整數(shù)集合。采樣過程：將xy平面分配到一個(gè)網(wǎng)格上，且每一個(gè)網(wǎng)格中心的坐標(biāo)是一個(gè)笛卡兒乘積ZxZ的元素對(duì)，即所有有序元素對(duì)(m,n)的集合，其中m和n屬于整數(shù)集合Z。xy平面(m,n)第19頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月圖象的量化?取值的數(shù)字化被稱為圖象灰度級(jí)量化?量化處理：將f映射到Z的處理(均勻量化、最佳量化)?Z的最大取值，確定象素的灰度級(jí)數(shù)

G=2k，如256存儲(chǔ)1幅數(shù)字圖象所需的位數(shù)（bit）

當(dāng)一幅圖象有2k灰度級(jí)時(shí)，通常稱該圖象是k比特圖象。第20頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月空間分辯率與圖象質(zhì)量256x256x256128x128x25664x64x25632x32x256第21頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月幅度分辯率與圖象質(zhì)量256x256x256256x256x128256x256x64256x256x32第22頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月采樣分辨率和灰度級(jí)與圖象質(zhì)量之間的關(guān)系Huang[1965]實(shí)驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)方法選取一組細(xì)節(jié)多少不同的、不同N、M、G的圖象讓觀察者根據(jù)他們的主觀質(zhì)量感覺給這些圖象排序?qū)嶒?yàn)結(jié)論隨著采樣分辨率和灰度級(jí)的提高，主觀質(zhì)量也提高對(duì)有大量細(xì)節(jié)的圖象，質(zhì)量對(duì)灰度級(jí)需求相應(yīng)降低第23頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2、非均勻采樣采用自適應(yīng)的采樣方法來改善圖象質(zhì)量在尖銳的灰度過渡區(qū)采用較密的采樣在平滑區(qū)域采用較稀采樣MN第24頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3圖象基礎(chǔ)2.3.1象素間聯(lián)系1、象素的鄰域：位于坐標(biāo)(x,y)的一個(gè)象素p有4個(gè)水平和垂直的相鄰象素,其坐標(biāo)由下式給出:(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)這個(gè)象素集稱為p的4鄰域,用N4(p)表示。每個(gè)象素距(x,y)一個(gè)單位距離,如果(x,y)位于圖象的邊界,則p的某一鄰域象素位于圖象的外部。第25頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月p的4個(gè)對(duì)角近鄰象素有如下坐標(biāo):(x+1,y+1),(x+1,y-1),(x-1,y+1),(x-1,y-1)并用ND(p)表示。與4個(gè)鄰域點(diǎn)一起把這些點(diǎn)叫做p的8鄰域,用N8(p)表示。與前邊一樣,如果(x,y)位于圖象的邊界,則ND(p)和N8(p)中的某些點(diǎn)落入圖象的外邊。第26頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2、連接性、連通性

象素間的連通性是一個(gè)基本概念,它簡化了許多數(shù)字圖象概念的定義,如區(qū)域和邊界.為了確定兩個(gè)象素是否連接,必須確定它們是否相鄰及它們的灰度值是否滿足特定的相似性準(zhǔn)則(或者說,它們的灰度值是否相等)。例如,在具有0,1值的二值圖象中,兩個(gè)象素可能是4-近鄰象素,但是,僅當(dāng)它們具有同一灰度值時(shí)才能說是連接的。第27頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月令V表示定義連接的灰度值集合。在二值圖像中,如考慮灰度值為1的象素之間的連通性,則V={1}。在灰度圖象中,考慮灰度值在8到16之間象素的連通性，則V={8，9，…，15，16}。(a)4-連接:2個(gè)象素p和r在V中取值且r在N4(p)中。(b)8-連接:2個(gè)象素p和r在V中取值且r在N8(p)中。(c)m-連接(混合連接}:2個(gè)象素p和r在V中取值且滿足下列條件之一：

(i)r在N4(p)中;(ii)r在ND(p)中且集合N4(p)∩N4(r)沒有V中的值。第28頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月混合連接是8-連接的改進(jìn)?；旌线B接的引人是為了消除采用8-連接常常發(fā)生的二義性。例如,下圖中(a)對(duì)于V={1}所示的象素安排。位于(b)上部的三個(gè)像素顯示了多重(二義性)8-連接,如虛線指出的那樣。這種二義性可以通過m-連接消除,如(c)所示。第29頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月如果圖象子集S1中的某些象素與S2中的某些象素毗鄰,則SI和S2是毗鄰的。如果一個(gè)象素p與另一個(gè)象素q相連接，則他們相毗鄰。從具有坐標(biāo)(x,y)的象素p到具有坐標(biāo)(s,t)的象素q的通路是由一系列特定象素組成的，這些象素具有坐標(biāo)(x0,y0),(x1,y1)….(xn,yn)這里(x0,y0)=(x,y),(xn,yn)=(s,t),并且象素(xi,yi)與(xi-1，yi-1)毗鄰。在這種情況下,n是通路的長度。第30頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月令S代表一幅圖象中象素的子集.

如果在S中p,q象素之間存在一個(gè)通路,則說兩個(gè)象素p和q在S中是連通的。對(duì)于S中的任何象素p,S中連通到該象素的象素集叫做S的連通分量（組元，component）。第31頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月3、距離量度對(duì)于像素p,q和r,其坐標(biāo)分別為(x,y),(s,t)和(v,w),如果:(a)D(p,q)≥0,D(p,q)=0,當(dāng)且僅當(dāng)p=q(b)D(p,q)=D(q,p)(c)D(p,r)≤D(p,q)+D(q,r)

則D是距離量度函數(shù)。第32頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月p和q間的歐氏距離定義如下:De(p,q)=[(x-s)2+(y-t)2]1/2(2.5.1)對(duì)于距離量度,距點(diǎn)(x,y)的距離小于或等于某一值d的象素是,中心在(x,y)半徑為d的圓平面。p和q間的D4距離（城市街區(qū)距離）如下式定義:D4(p,q)=|x-s|+|y-t|

在這種情況下,距(x,y)的D4距離小于或等于某一值d的象素形成一個(gè)中心在(x,y)的菱形。第33頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月例如,距(x,y)的D4距離小于或等于2的象素形成固定距離的下列輪廓:

2212210122122D4=1的象素是(x,y)的4鄰域。第34頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月p和q間的D8距離(也叫棋盤距離)定義為下式:D8(p,q)=max(|x-s|,|y-t|)

在這種情況下,距(x,y)的D8距離小于或等于某一值d的象素形成中心在(x,y)的正方形。例如,距點(diǎn)(x,y)(中心點(diǎn))的D8距離小于或等于2的象素形成下列固定距離的輪廓:2222221112210122111222222D8=1的象素是(x,y)的8鄰域。第35頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月注意：p和q之間的D4和D8距離與任何通路無關(guān),因?yàn)檫@些距離僅與點(diǎn)的坐標(biāo)有關(guān)。然而,如果選擇考慮m-連通,則兩點(diǎn)間的Dm距離用點(diǎn)間最短的通路定義。在這種情況下,兩象素間的距離將依賴于沿通路的象素值以及它們的鄰點(diǎn)值。例如,考慮下列安排的象素：

tqs1pp=1,q=1

0q01pDm(p,q)=2

1q01pDm(p,q)=3

0q11p

1q11pDm(p,q)=4第36頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3.2圖象運(yùn)算（算術(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算）1、算術(shù)運(yùn)算加法、減法乘法、除法圖象的算術(shù)運(yùn)算是逐象素進(jìn)行的。一般用于灰度圖象。圖象象素的坐標(biāo)也可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算（如：圖象平移、旋轉(zhuǎn)與縮放等）第37頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月加法運(yùn)算的定義C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)主要應(yīng)用舉例去除“疊加性”噪聲生成圖象疊加效果圖象的加法運(yùn)算第38頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月去除“疊加性”噪聲設(shè)有一幅混有噪聲的圖g(x,y)是由原始圖f(x,y)和噪聲圖e(x,y)疊加而成，即g(x,y)=f(x,y)+e(x,y)這里假設(shè)每個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)(x,y)上的噪聲都不相關(guān)且均值為零.我們處理的目標(biāo)就是通過加入一系列噪聲圖像{gi(x,y)}來減少噪聲。如果噪聲符合上述限制,若對(duì)M幅不同的圖象取平均得:第39頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月可以證明：可見，隨著平均圖數(shù)量M的增加，噪聲在每個(gè)象素位置(x,y)的影響逐步減少。例2.3.1：用圖象平均消除隨機(jī)噪聲(練習(xí))第40頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月圖象疊加對(duì)于兩個(gè)圖象f1(x,y)和f2(x,y)的加權(quán)組合

g(x,y)=αf1(x,y)+βf2(x,y)其中α+β=1得到各種圖象合成的效果，也可以用于兩張相片的銜接。第41頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月減法運(yùn)算的定義

C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)主要應(yīng)用去除不需要的疊加性圖案檢測(cè)同一場景兩幅圖象之間的變化第42頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月去除不需要的疊加性圖案設(shè)：背景圖象b(x,y)，前景背景混合圖象f(x,y)

g(x,y)=f(x,y)–b(x,y)g(x,y)為去除了背景的圖象。第43頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月檢測(cè)同一場景兩幅圖象之間的變化

設(shè)：時(shí)間1的圖象為T1(x,y)， 時(shí)間2的圖象為T2(x,y)g(x,y)=T2(x,y)-T1(x,y)=-如：運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)估計(jì)等第44頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2、邏輯運(yùn)算圖象象素之間的邏輯運(yùn)算求反異或、或與

邏輯運(yùn)算是對(duì)二值圖象的象素值進(jìn)行處理的一種圖象運(yùn)算第45頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月求反的定義

g(x,y)=255-f(x,y)

主要應(yīng)用

獲取一個(gè)陰圖象（反色圖像）

獲取一個(gè)子圖像的補(bǔ)圖像第46頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月反色獲取陰圖象第47頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月子圖象的補(bǔ)圖象第48頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月異或運(yùn)算的定義g(x,y)=f(x,y)h(x,y)

（相同輸出0，相異輸出1）獲取相交子圖象=黑色代表1，白色代表0第49頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月或運(yùn)算的定義

g(x,y)=f(x,y)\/h(x,y)合并子圖象=黑色代表1，白色代表0第50頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月圖象的非幾何變換非幾何變換（針對(duì)圖像象素灰度）－非幾何變換的定義：對(duì)于原圖象f(x,y)，灰度值變換函數(shù)T唯一確定了非幾何變換：

g(x,y)=T(f(x,y))g(x,y)是目標(biāo)圖象，圖像沒有幾何位置的改變，只是圖像的灰度取值發(fā)生了變化。－對(duì)于彩色原圖象f(x,y)，顏色值變換函數(shù)Tr(f(x,y));Tg(f(x,y));Tb(f(x,y));第51頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月基于模板的圖象運(yùn)算（T為卷積模板）模板的定義模板大小模板系數(shù)模板運(yùn)算的定義模板運(yùn)算舉例：均值變換第52頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月模板的定義（二維濾波器的系數(shù)構(gòu)成模板）所謂模板就是一個(gè)系數(shù)矩陣模板大?。和ǔＪ瞧鏀?shù)，如：

3x35x57x7模板系數(shù):矩陣的元素

w1w2w3 w4w5w6 w7w8w9第53頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月模板運(yùn)算的定義

對(duì)于某圖象的子圖像：

z1z2z3 z4

z5z6 z7z8z9

象素z5的模板運(yùn)算公式為：R=w1z1+w2z2+...+w9z9第54頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月模板運(yùn)算例：均值變換(均值濾波)

模板系數(shù)：wi=1/9

計(jì)算公式：R=（z1+z2+...+z9）/9

均值濾波第55頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月灰度級(jí)變換（點(diǎn)運(yùn)算）

定義：對(duì)于輸入圖象f(x,y)，灰度級(jí)變換T將產(chǎn)生一個(gè)輸出圖象g(x,y)，且g(x,y)的每一個(gè)象素值，都是由f(x,y)的對(duì)應(yīng)輸入象素點(diǎn)的值決定的，與其鄰域點(diǎn)的取值無關(guān)。

g(x,y)=T(f(x,y))灰度級(jí)變換（點(diǎn)運(yùn)算）的實(shí)現(xiàn)通過灰度級(jí)映射關(guān)系R=T（r）(R,r取值范圍為0－255)來實(shí)現(xiàn)灰度級(jí)變換。輸入象素值與輸出象素之間的映射關(guān)系可以通過查表來實(shí)現(xiàn)。因此灰度級(jí)變換也被稱為LUT（LookUpTable）變換。第56頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月例如：圖象求反R=T(r)=255-r第57頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月如：對(duì)比度拉伸與動(dòng)態(tài)范圍壓縮

根據(jù)圖象直方圖（圖象的灰度統(tǒng)計(jì)分布）改變圖象質(zhì)量第58頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3.3圖象坐標(biāo)變換

-平移變換

-放縮變換

-旋轉(zhuǎn)變換鏡象變換：水平鏡象、垂直鏡象第59頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月1、平移變換第60頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2、縮放變換3、旋轉(zhuǎn)變換繞原點(diǎn)旋轉(zhuǎn)度(逆時(shí)針)，可表示為第61頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月圖象的平移與旋轉(zhuǎn)第62頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月4、水平鏡象與垂直鏡象水平鏡象垂直鏡象第63頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3.4圖象格式1、調(diào)色板

調(diào)色板是包含不同顏色的顏色表，每種顏色以紅、綠、藍(lán)三種顏色的組合來表示，圖象的每一個(gè)象素對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)字，而該數(shù)字對(duì)應(yīng)調(diào)色板中的一種顏色。如某象素值為1，則表示該顏色為調(diào)色板的編號(hào)為1的顏色。

16色或256色需要調(diào)色板。真彩色圖象的每個(gè)象素直接用R、G、B三個(gè)字節(jié)來表示顏色，不需要調(diào)色板。第64頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月2、圖象格式

圖象格式指的是存儲(chǔ)圖象采用的文件格式。常用的圖象格式有：

(1)BMP(Bitmap)文件;(2)GIF(GraphicsInterchangeFormat)文件;(3)TIFF(TagImageFileFormat)文件;(4)PCX文件;(5)JPEG格式；

(6)PSD格式；

(7)PCD格式；

(8)WMF矢量格式。第65頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月(1)、BMP文件

BMP文件是MicrosoftWindows所定義的圖象文件格式，最早應(yīng)用在Microsoft公司的MicrosoftWindows窗口系統(tǒng)中。BMP圖象文件的特點(diǎn)：

?該結(jié)構(gòu)只能存放一幅圖象；

?只能存儲(chǔ)四種圖象數(shù)據(jù)：單色、16色、256色、真彩色

?圖象數(shù)據(jù)有壓縮和不壓縮兩種處理方式，壓縮方式有：RLE4和RLE8；

?調(diào)色板的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與文件頭的某些參數(shù)有關(guān)BMP圖象文件的文件結(jié)構(gòu)可分為三部分：

?表頭；長度固定為54個(gè)字節(jié)

?調(diào)色板；真彩色沒有調(diào)色板

?圖象數(shù)據(jù)。第66頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月(2)、GIF文件

GIF文件是CompuServe公司為了方便網(wǎng)絡(luò)用戶傳輸圖象數(shù)據(jù)而制定的一種圖象文件格式。GIF圖象文件經(jīng)常用于網(wǎng)頁的動(dòng)畫、透明等特技制作。其特點(diǎn)為：

?具有多元化結(jié)構(gòu)，能夠存儲(chǔ)多幅圖象；

?調(diào)色板數(shù)據(jù)有通用調(diào)色板和局部調(diào)色板之分；

?采用LZW壓縮法；

?圖象數(shù)據(jù)一個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)一點(diǎn)；

?文件內(nèi)的各種圖象數(shù)據(jù)區(qū)和補(bǔ)充區(qū)多數(shù)沒有固定的數(shù)據(jù)長度和存放位置；?圖象數(shù)據(jù)有順序排列和交叉排列兩種方式；

?最多只能存儲(chǔ)256色圖象。第67頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月GIF圖象文件的文件結(jié)構(gòu)一般由七個(gè)數(shù)據(jù)單元組成：

?表頭；

?通用調(diào)色板；真彩色沒有調(diào)色板

?圖象數(shù)據(jù)區(qū)以及四個(gè)補(bǔ)充區(qū)。表頭和圖象數(shù)據(jù)區(qū)是文件不可缺少的單元，其它是可選內(nèi)容。第68頁，課件共74頁，創(chuàng)作于2023年2月(3)、TIFF文件

TIFF文件是Aldus公司與微軟公司共同開發(fā)設(shè)計(jì)的圖象文件格式。其特點(diǎn)為：

?善于應(yīng)用指針功能，能夠存儲(chǔ)多幅圖象