地理數(shù)據(jù)采集與處理

地理數(shù)據(jù)采集與處理第1頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月地理數(shù)據(jù)的類型地理數(shù)據(jù)的基本特征地理數(shù)據(jù)的采集與處理地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理地理數(shù)據(jù)分布的集中化與均衡度指數(shù)

第2頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月§3.1地理數(shù)據(jù)的類型空間數(shù)據(jù)：用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件及地理過程產(chǎn)生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯(lián)系。如，經(jīng)緯度坐標等。屬性數(shù)據(jù)：用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件、地理過程的有關屬性特征。如，海拔高度等。第3頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)的表達：點——由一個獨立的坐標點（x，y）定位，是空間上不可再分的幾何實體線——由若干個（至少兩個，理論上是無窮個）坐標點（xi，yi）（i=1，2，…）定義，有一定的長度和走向，表示線狀地物或點實體之間的聯(lián)系面——表示在空間上連續(xù)分布的地理景觀或區(qū)域點、線、面之間的拓撲關系

第4頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月三種基本的地理幾何實體及其組合點線面地域類型網(wǎng)絡地帶區(qū)域第5頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月屬性數(shù)據(jù)的類型：數(shù)量標志數(shù)據(jù)：①間隔尺度數(shù)據(jù):以有量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象在某種單位(量綱)下的絕對量。如mm（降水）②比例尺度數(shù)據(jù):以無量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象的相對量。如各種指數(shù)或%等。第6頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月品質(zhì)標志數(shù)據(jù)：①有序數(shù)據(jù):當測度標準不是連續(xù)的量，只是表示其順序關系的數(shù)據(jù)。②二元數(shù)據(jù):用0、1兩個數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問題。如1（鄰接）；0（不鄰接）③名義尺度數(shù)據(jù):用數(shù)字表示地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀態(tài)類型。如，13表示水澆地，14表示旱地等。第7頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月幾種屬性數(shù)據(jù)舉例:年平均氣溫（°C）年降水量（mm）土地面積（ha）人口（人）國內(nèi)生產(chǎn)總值（萬元）區(qū)域18.0500.2245.612102678.28區(qū)域27.6498.61064.10232015.47區(qū)域36.5550.9894.38481754.56區(qū)域38.5586.4668.76541365.46表2.1.1間隔尺度數(shù)據(jù)間隔尺度數(shù)據(jù)第8頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月比例尺度數(shù)據(jù)年

份19961997199819992000耕地復種指數(shù)120.40113.56126.54132.76121.43農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)100115.68124.50135.69129.56表2.1.2某地區(qū)耕地復種指數(shù)和農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)第9頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月有序尺度數(shù)據(jù)城市A城市B城市C城市D城市E城市F規(guī)模等級123443人口位次124653表2.1.3城市等規(guī)模等級與人口數(shù)量的排位次序

第10頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月

二元數(shù)據(jù)

城市A城市B城市C城市D城市E城市A—1101城市B1—110城市C11—10城市D011—1城市E1001—表2.1.4二元數(shù)據(jù)其中:1表示兩城市之間通航

0表示兩城市之間不通航第11頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月名義尺度數(shù)據(jù)地塊序列號123456土地利用類型131521141431表2.1.5土地利用類型第12頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月§3.2地理數(shù)據(jù)的基本特征

數(shù)量化、形式化與邏輯化不確定性多種時空尺度多維性第13頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)量化、形式化與邏輯化的幾個方面:定量化的地理數(shù)據(jù)是建立地理數(shù)學模型的基礎，作用：①確定模型的參數(shù)、給定模型運行的初值條件；②檢驗模型的有效性。形式化、邏輯化與數(shù)量化，是所有地理數(shù)據(jù)的共同特征。地理計算學，對于地理數(shù)據(jù)的形式化、邏輯化提出了更高的要求，要求“整體”和“大容量”的地理數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)形式和交換標準。第14頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月地理數(shù)據(jù)不確定性的來源：地理系統(tǒng)本身的復雜性從本質(zhì)上決定著地理數(shù)據(jù)的不確定性。各種原因所導致的數(shù)據(jù)誤差。第15頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月地理數(shù)據(jù)的多時空尺度：從空間尺度上來看，描述地理區(qū)域的各種地理數(shù)據(jù)，具有多種空間尺度—既有全球尺度的、洲際尺度的、國家尺度的，也有流域尺度的、地區(qū)尺度的、城市尺度的、社區(qū)尺度的。從時間尺度上來看，描述地理過程的各種地理數(shù)據(jù)具有多種時間尺度，如歷史年代、天、月、季度、年等。

第16頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月多維性

對于一個地理對象的具體意義要從空間、屬性、時間三個方面綜合描述?？臻g方面，描述該地理對象所處的地理位置和空間范圍，一般需要2～3個變量；屬性方面，描述該地理對象的具體內(nèi)容，至少需要1個以上，多則需要十幾個、甚至幾十個變量；時間方面，描述該地理對象產(chǎn)生、發(fā)展和存在的時間范圍，需要1個變量；地理數(shù)據(jù)的這種多維性，被人們描述為地理數(shù)據(jù)立方體（TheGeographicalDataCube）。第17頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月地理數(shù)據(jù)立方體

1，2，…m區(qū)域

要素1，2，3，……，nt1t2…tk時間第18頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月§3.3地理數(shù)據(jù)的采集與處理地理數(shù)據(jù)的采集地理數(shù)據(jù)處理第19頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月一、地理數(shù)據(jù)的采集

地理數(shù)據(jù)的來源渠道

:來自于觀測、測量部門的有關專業(yè)數(shù)據(jù)。

來自于統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報中的有關自然資源及社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)。

來自于有關單位或個人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

來自于政府公報、政府文件中的有關數(shù)據(jù)。來自檔案、圖書等文獻資料的有關數(shù)據(jù)。來自互聯(lián)網(wǎng)的有關共享數(shù)據(jù)。地理圖件，包括各種比例尺的地形圖、影像地圖、專題地圖等。遙感數(shù)據(jù)，包括各種航空遙感數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。其他來源的數(shù)據(jù)。第20頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月采集地理數(shù)據(jù)的過程中需要注意的問題：

①數(shù)據(jù)的完備性和可靠性。②在數(shù)據(jù)采集過程中，最大限度地減小數(shù)據(jù)的誤差。③在數(shù)據(jù)采集完畢后，進行檢驗，進行比較、辨別真?zhèn)?，通過數(shù)據(jù)篩選，去粗存精、去偽存真。第21頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月二、地理數(shù)據(jù)處理

地理數(shù)據(jù)處理是所有地理問題研究的核心環(huán)節(jié)，需要運用數(shù)學方法。地理數(shù)據(jù)處理是地理數(shù)學方法的任務之一，通過數(shù)據(jù)的處理，揭示地理問題的機理和地理現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律。地理數(shù)據(jù)處理是地理信息系統(tǒng)的核心功能。地理計算學（Geocomputation）的實質(zhì)是借助于現(xiàn)代化的計算理論、計算方法和計算技術，通過對“整體”和“大容量”的地理數(shù)據(jù)進行處理，揭示復雜地理系統(tǒng)的運行機制，探索和尋求新的地理系統(tǒng)理論。第22頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月地理數(shù)據(jù)的采集、處理及其與數(shù)學方法、地理信息系統(tǒng)、地理計算學之間的相互關系圖:

地理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源地理數(shù)據(jù)采集數(shù)學方法GISGeocomputation地理處理數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)采集與處理第23頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月§3.4地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理統(tǒng)計整理幾種常用的統(tǒng)計指標與參數(shù)變異系數(shù)的一個應用實例：中國經(jīng)濟發(fā)展水平的省際差異分析第24頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月

1.統(tǒng)計整理的基本步驟統(tǒng)計分組計算各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)、頻率，編制統(tǒng)計分組表作分布圖

第25頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月例:對于黃土高原西部地區(qū)某山區(qū)縣的人工造林地調(diào)查數(shù)據(jù),步驟如下:以地塊面積作為統(tǒng)計分組標志進行分組;計算各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)、頻率，編制成如下的統(tǒng)計分組表（表2.4.1）分組序號1234567891011分組標志/hm2

(0,1](1,2](2,3](3,4](4,5](5,6](6,7](7,8](8,9](9,10](10,11)組中值

0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5頻數(shù)/地塊個數(shù)

25961362142532862602031548524頻率/%1.445.537.8312.3314.5716.4714.9811.698.874.901.38向上累計頻數(shù)25121257471724101012701473162717121736向下累計頻數(shù)

17361711161514791265101272646626310924第26頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月做出頻數(shù)分布的直方圖:第27頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月將上圖各組的頻數(shù)分布從組中值位置用折線連接起來，得到頻數(shù)分布的曲線圖:第28頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月2.幾種常用的統(tǒng)計指標與參數(shù)描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)第29頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標平均值，反映了地理數(shù)據(jù)一般水平。計算方法：

①未分組的地理數(shù)據(jù)

②分組的地理數(shù)據(jù)

(3.4.1)(3.4.2)3.4.2式中，xi(i=1…m)為第i組的組中值；fi為第i組的頻數(shù)，即出現(xiàn)在第i組的地理數(shù)據(jù)個數(shù)；m為分組個數(shù)。第30頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月中位數(shù)

①對于未分組的地理數(shù)據(jù)，樣本數(shù)n為奇數(shù)時，中位數(shù)是位置排在第(n+1)/2位的數(shù)據(jù)；樣本數(shù)n為偶數(shù)時，中位數(shù)是排在中間位置的兩個數(shù)據(jù)平均值。②分組的地理數(shù)據(jù)，中位數(shù)的計算步驟:

確定中位數(shù)所在的組位置,中位數(shù)應該在向上累計頻數(shù)包括∑fi/2的組中。再按下述公式計算中位數(shù):

或(3.4.3)(3.4.4)第31頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月

3.4.3式中：Me為中位數(shù)；L為中位數(shù)所在組的下限值；U為中位數(shù)所在組的上限值；fm為中位數(shù)所在組的頻數(shù)；Sm-1為中位數(shù)所在組以下的累計頻數(shù)；Sm+1為中位數(shù)所在組以上的累計頻數(shù)；d為中位數(shù)所在組的組距。第32頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月眾數(shù):眾數(shù)就是出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個數(shù),計算方法分為以下兩種情況:①未分組的地理數(shù)據(jù)，可以根據(jù)每一個數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)大小直接確定眾數(shù)。②對于已經(jīng)分組的地理數(shù)據(jù)，眾數(shù)的計算步驟如下：a.確定頻數(shù)最多的組為眾數(shù)所在組。b.按以下公式計算眾數(shù):

或(3.4.5)(3.4.6)第33頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月3.4.5式中：M0為眾數(shù)；L為眾數(shù)所在組的下限值；U為眾數(shù)所在組的上限值；△1為眾數(shù)組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之差；△2為眾數(shù)組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之差；d為眾數(shù)所在組的組距。第34頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月例1：下表給出了某農(nóng)場各農(nóng)田地塊的面積，試計算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。

地塊編號

123456789101112平均值中位數(shù)眾數(shù)面積（ha）

12835035555072408529657554.2552.550應按照未分組數(shù)據(jù)計算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)，計算結果見上表最后三列。

第35頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月例2:下表給出了中國西部地區(qū)某城市2010年家庭月收入的抽樣調(diào)查結果，試計算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。家庭月收入分組（元）戶數(shù)向上累計頻數(shù)向下累計頻數(shù)2000～300030030021303000～40001300160018304000～500020018005305000～600015019503306000～700010020501807000～8000502100808000～900030213030合

計2130——第36頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月解題步驟:用公式（3.4.2）計算平均數(shù):

計算中位數(shù)。先確定中位數(shù)所在組的位置，再按照（3.4.3）計算中位數(shù)Me=3588.46（元），或者按（3.4.4）計算中位數(shù)。計算眾數(shù)。先確定眾數(shù)所在組，再按照公式（3.4.5）計算眾數(shù)。首先確定眾數(shù)所在組。顯然，眾數(shù)所在組應該在第二組。再按照公式（3.4.5）計算眾數(shù)M0=3476.19（元），或者按照公式（3.4.6）計算眾數(shù)（元）。=3899.06（元）

第37頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（2）描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標極差：指所有數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差:離差：指每一個地理數(shù)據(jù)與平均值的差，計算公式為：離差平方和：它從總體上衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度，其計算公式為:（3.4.9）

（3.4.8）

（3.4.7）

第38頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月方差與標準差：從平均概況衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。方差計算公式為（或S）:

標準差為方差的平方根，計算公式為（或SD）:

如果以樣本方差對標準差進行無偏估計，則計算公式為:(3.4.10)(3.4.11)

(3.4.12)

第39頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月變異系數(shù)：表示地理數(shù)據(jù)的相對變化（波動）程度，其計算公式:（3.4.13）注：公式最后一項書寫形式有誤第40頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月例如：對于下表中的數(shù)據(jù)，分別計算極差、離差、離差平方和、方差、標準差、標準差的無偏估計，以及變異系數(shù)。

序號123456789101112xi128350355550724085296575di-42.2528.75-4.25-19.250.75-4.2517.75-14.2530.75-25.2510.7520.75步驟：按照公式（3.4.7）計算極差：按照公式（3.4.8）計算離差，結果見下表。地塊編號

123456789101112平均值中位數(shù)眾數(shù)面積（ha）

12835035555072408529657554.2552.550第41頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月按照公式（3.4.9）計算離差平方和:按照公式（3.4.10）計算方差：

按照公式（3.4.11）計算標準差：按照公式（3.4.12）計算標準差的無偏估計：按照公式（3.4.13）計算變異系數(shù)：第42頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（3）描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)偏度系數(shù)，測度地理數(shù)據(jù)分布的不對稱性情況，刻畫以平均值為中心的偏向情況，計算公式為：g1<0，表示負偏，即均值在峰值的左邊；g1>0，表示正偏，即均值在峰值的右邊；g1=0，表示對稱分布（如下圖）。

圖3.4.3偏度系數(shù)的三種情形（3.4.14）第43頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月峰度系數(shù)。它測度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度，其計算公式為標準正態(tài)分布的峰度系數(shù)g2=0；g2>0，表示地理數(shù)據(jù)分布的集中程度高于正態(tài)分布；g2<0，表示地理數(shù)據(jù)分布的集中程度低于正態(tài)分布。

圖3.4.4標準峰度系數(shù)的三種情形（3.4.15）第44頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月3.實例：中國大陸省份人均GDP的變異系數(shù)

為了分析中國大陸省際經(jīng)濟發(fā)展的相對差異及其演化過程，我們首先把1978－2002年各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的GDP數(shù)，按照可比價格進行折算，再除以人口數(shù)，計算出按照可比價衡量的人均GDP數(shù)據(jù)，然后再用公式（3.4.13）式計算變異系數(shù)，結果如下圖。第45頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月從圖中可以看出，在1978－2002年期間，人均GDP的變異系數(shù)，以1990年為轉(zhuǎn)折點，呈現(xiàn)出一個U形曲線。即：人均GDP的變異系數(shù)，在1978－1990年期間基本上呈現(xiàn)下降趨勢，而在1990－2002年期間則基本上呈現(xiàn)上升趨勢。這說明，在1978～1990年期間，中國大陸省際經(jīng)濟發(fā)展水平的相對差異，基本上呈縮小趨勢，而1990～2001年期間則基本上呈擴大趨勢。這一變化與國家宏觀經(jīng)濟政策變動的時間、趨勢大體一致。

第46頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月§3.5地理數(shù)據(jù)分布的集中化

與均衡度指數(shù)

一、羅倫次曲線與集中化指數(shù)

二、基尼系數(shù)

三、錫爾系數(shù)

第47頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）羅倫次曲線20世紀初，意大利統(tǒng)計學家羅倫次（M.Lorenz），首先使用累計頻率曲線研究工業(yè)化的集中化程度。后來，這種曲線就被稱之為羅倫次曲線。

一、羅倫次曲線與集中化指數(shù)第48頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月表3.5.1某地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入水平及其構成繪制羅倫次曲線實例：

第49頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）將表3.5.1各產(chǎn)業(yè)部門的收入及其占總收入比重（百分比），從大到小重新排序；（2）從大到小，逐次計算累計百分比；（3）以自然序號為橫坐標(x)，累計百分比為縱坐標(y)；以（部門代碼，累計百分比）為坐標點，連成一個上凸的曲線（圖3.5.1和圖3.5.2），即羅倫次曲線。第50頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月圖3.5.11999年農(nóng)戶家庭經(jīng)

營性純收入構成的羅倫次曲線圖3.5.22004年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入構成的羅倫次曲線第51頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月結果分析：羅倫次曲線的上凸程度，表示農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入的部門集中化程度。上凸程度越大，就表示農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入越是集中于某些產(chǎn)業(yè)部門。如果各個產(chǎn)業(yè)部門的收入是均等的，則羅倫次曲線正好就變成了正方形的對角線。比較圖3.5.1和圖3.5.2，可以看出該地區(qū)1999年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性純收入的部門集中化程度高于2004年。

第52頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月圖中，x軸表示工業(yè)總產(chǎn)值累積百分比，y表示選定的某個工業(yè)部門產(chǎn)值累積百分比。圖反映出兩個產(chǎn)業(yè)部門（鋼鐵業(yè)和食品業(yè)）的兩條線的數(shù)據(jù)與第三條數(shù)據(jù)（對角線）之間的關系。對角線表示沿兩種分布之間是完全相對應的，有相同的百分率和累積百分率，即均衡分布。每條曲線距離對角線的遠近反映出兩個產(chǎn)業(yè)部門空間分布的差異性，距離對角線越近，說明這一產(chǎn)業(yè)部門的地區(qū)分布和工業(yè)總產(chǎn)值的地區(qū)分布越相近；反之，距離越遠，說明這一產(chǎn)業(yè)部門的地區(qū)分布和工業(yè)總產(chǎn)值的地區(qū)分布相差越大。利用羅倫茲曲線，可以對比不同經(jīng)濟地理現(xiàn)象在區(qū)域分布的差異，查明他們的地區(qū)分布特征與規(guī)律。鋼鐵工業(yè)比食品工業(yè)在地區(qū)分布上更為集中第53頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（2）集中化指數(shù)集中化指數(shù)，是一個描述地理數(shù)據(jù)分布的集中化程度的指數(shù)。

假若羅倫次曲線的解析式為：顯然，該曲線下方區(qū)域的面積為：當數(shù)據(jù)均勻分布時，A就變成了對角線以下三角形的面積（R）；當數(shù)據(jù)集中于一點時，A就變成了整個正方形的面積（M）（3.5.3）第54頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月顯然，I越大，就說明數(shù)據(jù)分布的集中化程度越高；反之，I越小，就說明數(shù)據(jù)分布的集中化程度越低（越均衡）。常采用如下近似取值方法：A——實際數(shù)據(jù)的累計百分比總和R——均勻分布時的累計百分比總和M——集中分布時的累計百分比總和

集中化指數(shù)在[0，1]區(qū)間上取值。只有數(shù)據(jù)的個數(shù)相同而且橫坐標劃分一致時，才有可比性。

第55頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月二、基尼系數(shù)

基尼系數(shù)（Ginicoefficient），意大利經(jīng)濟學家基尼（CorradoGini，1884-1965）于1922年提出的，定量測定收入分配差異程度。洛倫茨曲線常用來形象化的說明問題，它不可能用一個確切的數(shù)字來表示收入差異的總體水平，國際通用的衡量這種水平的最常用的是基尼系數(shù)?；嵯禂?shù)是從洛倫茨曲線推到出來的，用以測定洛倫茨曲線背離完全均等狀況的程度。第56頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月第57頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月基尼系數(shù)的計算過程設羅倫次曲線和對角線之間的那塊區(qū)域（圖中斜線部分）面積為S，絕對不均等折線和絕對均等對角線圍成的三角形OAL區(qū)域的面積為P，基尼系數(shù)G=S/P關于基尼系數(shù)的解讀，注意以下幾點：（1）當收入分配完全均等時，S=0，即G=0（2）當收入分配完全不均等時，S=P，即G=1（3）現(xiàn)實生活中，基尼系數(shù)介于0-1之間，基尼系數(shù)越大，說明收入分配越不平等。第58頁，課件共68頁，創(chuàng)作于2023年2月（4）聯(lián)合國有關組織規(guī)定：若收入的基尼系數(shù)<0.2，表示收入分配絕對平均；收入的基尼系數(shù)介于0.2-0.3，表示收入分配比較平均；收入的基尼系數(shù)介于0.3-0.4，表示收入分配相對合理；收入的基尼系數(shù)介于0.4-0.5，表示收入分配差距較大；收入的基尼系數(shù)>0.6，表示收入分配差距懸