實驗三受約束條件的顯著性檢驗

實驗三受約束條件的顯著性檢驗第1頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第2頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月設(shè)定模型為（1）利用上述資料，進行回歸分析。（2）回答：中國該年的制造業(yè)總體呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變嗎？第3頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月步驟一：建立工作表，并輸入數(shù)據(jù)（1）打開Eviews軟件，進入主界面，界面如下：第4頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月（2）點擊File

NewWorkfile,得到如下界面：第5頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月

（3）由于數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，則依次點擊：workfilefrequency

→

Undatedorirregular；因數(shù)據(jù)的個數(shù)為31，則按如下列步驟依次填入：

Startdate→1

Enddate

→31→OK

結(jié)果如下圖：第6頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第7頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第8頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月（4）建立序列對象：

定義解釋變量Y

在workfile窗口中，依次點擊：

ObjectsNewObjectseries；

在Nameforobject中輸入Y，界面如下所示第9頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第10頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月定義被解釋變量K：

同理，在workfile窗口中，依次點擊：

ObjectsNewObjectseries；

在Nameforobject中輸入K，界面如下所示第11頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第12頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月定義被解釋變量L：同理，在workfile窗口中，依次點擊：

ObjectsNewObjectseries；在Nameforobject中輸入L，界面如下所示第13頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第14頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月(5)錄入數(shù)據(jù)：

同時選中Y、K、L右擊：

Open→asGroup→Edit+/-

相應(yīng)的界面如下所示：第15頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第16頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月

輸入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)輸入后得到如下界面：第17頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月步驟二：進行回歸分析首先對輸入的數(shù)據(jù)進行最小二乘估計。在workfile窗口中，依次點擊：

quickestimateequation；出現(xiàn)如下界面：第18頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第19頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月由于工業(yè)總產(chǎn)值Y與資產(chǎn)K以及職工人數(shù)L三者呈現(xiàn)冪指數(shù)的形式，我們需要通過取對數(shù)將其轉(zhuǎn)換成線性形式，才可以最小二乘估計。即第20頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月令即化成第21頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月因此，我們在equationspecification框里依次輸入的輸入的是：Log（Y）Clog（K）log（L）;注意要有空格！而不是：YCKL如下圖所示：第22頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月第23頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月1、看

：lny的80.99%可由其他兩個變量的變化來解釋。2、看F統(tǒng)計量：在5%的顯著性水平下，F(xiàn)統(tǒng)計量的臨界值為:表明模型的線性顯著成立。3、看t值：自由度n-k-1=28的統(tǒng)計量的臨界值為：因此，logk和logl的參數(shù)顯著異于零?；貧w分析第24頁，課件共28頁，創(chuàng)作于2023年2月在得到最小二乘法估計出來的表后，點擊左上角的view中的representations，于是得到模型界面：第25頁，課件共28頁，創(chuàng)