網(wǎng)管研究縮短手機(jī)終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)的新方法網(wǎng)管中心清新版

網(wǎng)管中心數(shù)據(jù)網(wǎng)及增值業(yè)務(wù)部紅杉樹QC小組321研究縮短LTE終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)的新方法背景小組簡(jiǎn)介課題類型：創(chuàng)新型活動(dòng)時(shí)間：2014年1月－2014年10月紅杉樹QC小組小組成員：共7人姓名組內(nèi)分工孔亮診斷師，整體活動(dòng)規(guī)劃與指導(dǎo)雷成鑫集團(tuán)專家，數(shù)據(jù)分析、方案實(shí)施彭軍超終端專家，方案制定、實(shí)施督導(dǎo)陰毅婷方案實(shí)施、效果檢查楊林方案實(shí)施、效果檢查宋衛(wèi)衛(wèi)數(shù)據(jù)分析、效果檢查姚子健鞏固與標(biāo)準(zhǔn)化2013-2014，連續(xù)兩年通信行業(yè)協(xié)會(huì)優(yōu)秀QC小組2013-2014，連續(xù)兩年湖北公司QC成果一等獎(jiǎng)2014年，中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)QC成果三等獎(jiǎng)背景取得成績(jī)2011-2014，連續(xù)四年

QC成果均獲得省級(jí)以上榮譽(yù)選擇課題LTE終端內(nèi)部員工試用投訴頻出LTE終端初始測(cè)試結(jié)果難能滿意70%終端問題20個(gè)核心網(wǎng)6個(gè)無線2個(gè)其他1個(gè)涉及終端型號(hào)投訴問題調(diào)查IPHONE5S/5C，LGE985手機(jī)駐留4G網(wǎng)絡(luò)失敗三星7108D手機(jī)從3G返回4G時(shí)間過長(zhǎng)D2彩信接收失敗中興U9815,華為G716易脫網(wǎng)酷派8736，華為D2通話易失敗IPHONE5S/5C,華為D2，LGE985CSFB回來后返回4G失敗LTE終端質(zhì)量感知能否滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需要？湖北目標(biāo)：240萬（LTE用戶）集團(tuán)目標(biāo)：6000萬（LTE用戶）計(jì)劃任務(wù)重大能搞定嗎?選擇課題測(cè)試時(shí)間要那么長(zhǎng)該咋整啊?LTE終端測(cè)試測(cè)的完嗎？2013年12月LTE終端測(cè)試22款，隨機(jī)采樣10款終端計(jì)算時(shí)長(zhǎng)品牌型號(hào)測(cè)試指標(biāo)測(cè)試時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）蘋果IPHONE5S15747.7三星7108D15745.6HTC808815746.3酷派873615746.5中興U981515746.8LGE98515746.2天語Touch115745.8SONYM35T15745.7華為G71615746.7華為D215747.1平均值

46.4單款LTE測(cè)試時(shí)長(zhǎng)為46.4小時(shí),按6名測(cè)試人員換算，月測(cè)試量為21款

換算公式：46.4/（6*8）*22=21遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了現(xiàn)有測(cè)試21款的能力，測(cè)不完！45%實(shí)際測(cè)試能力21款（月）預(yù)計(jì)新增LTE終端45款（月）未來更多…測(cè)試完成度計(jì)劃選擇課題咱們咋辦呢？1、多測(cè)試場(chǎng)景奔波周折2、海量重復(fù)測(cè)試人員疲勞出錯(cuò)3、數(shù)據(jù)保存與分析困難集團(tuán)公司2014年1月初提出由湖北公司探索新的終端測(cè)試方法傳統(tǒng)測(cè)試流程趕往測(cè)試場(chǎng)景通話測(cè)試疲勞重復(fù)趕往下一個(gè)場(chǎng)景測(cè)試完畢后整理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)終端測(cè)試方法已經(jīng)不適應(yīng)LTE時(shí)代的終端質(zhì)量管理，由此……計(jì)劃選擇課題課題終于新鮮出爐了,看我們的吧研究縮短LTE終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)的新方法計(jì)劃目標(biāo)設(shè)定計(jì)劃46.4小時(shí)8小時(shí)目標(biāo)：?jiǎn)闻_(tái)LTE終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)目標(biāo)由46.4小時(shí)縮短到8小時(shí)目標(biāo)設(shè)定（可行性分析）計(jì)劃取消人員及終端在多地點(diǎn)流轉(zhuǎn)可縮短18小時(shí)單終端平均時(shí)長(zhǎng)手機(jī)終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)值=7.4小時(shí)<8小時(shí)（目標(biāo)值）==MAX全遍歷縮短人天80%自動(dòng)化可縮短人天全自動(dòng)聚合分析縮短人天*++-（18小時(shí)13小時(shí)8小時(shí)46.4小時(shí)++（）-）當(dāng)然有信心減少場(chǎng)景時(shí)間80%指標(biāo)自動(dòng)化后可縮短13小時(shí)減少指標(biāo)時(shí)間測(cè)試數(shù)據(jù)全自動(dòng)聚合分析縮短8小時(shí)減少數(shù)據(jù)整理評(píng)估時(shí)間活動(dòng)計(jì)劃計(jì)劃階段活動(dòng)步驟QC工具活動(dòng)時(shí)間（2014年1月——2014年10月）推進(jìn)人1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月PLAN選擇課題簡(jiǎn)易圖排列法

孔亮設(shè)定目標(biāo)簡(jiǎn)易圖表

孔亮提出方案并確定最佳方案價(jià)值工程親和圖樹狀圖

雷成鑫制訂對(duì)策簡(jiǎn)易圖表

彭軍超DO按對(duì)策實(shí)施PDPC剪條圖直方圖

彭軍超陰毅婷楊林CHECK確認(rèn)效果控制圖

宋衛(wèi)衛(wèi)ACTION標(biāo)準(zhǔn)化簡(jiǎn)易圖表

姚子健總結(jié)和下一步打算雷達(dá)圖

宋衛(wèi)衛(wèi)計(jì)劃進(jìn)度實(shí)際進(jìn)度注：利用PDCA，制定計(jì)劃，循序漸進(jìn)！計(jì)劃調(diào)研武漢聯(lián)想終端測(cè)試實(shí)驗(yàn)中心調(diào)研武漢華為終端測(cè)試實(shí)驗(yàn)中心調(diào)研國(guó)家無委無線電檢測(cè)中心設(shè)定目標(biāo)后，我們對(duì)實(shí)施方案進(jìn)行評(píng)估和選擇。QC小組的專家對(duì)終端生產(chǎn)、測(cè)試、評(píng)估等業(yè)內(nèi)先進(jìn)廠家、機(jī)構(gòu)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，充分了解業(yè)內(nèi)的技術(shù)發(fā)展方向與使用技術(shù)，結(jié)合QC小組專家對(duì)方案的理解，技術(shù)方案逐步浮出水面：方案選擇（總體方案提出）提出方案計(jì)劃現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋環(huán)境多點(diǎn)遠(yuǎn)程并行測(cè)試信號(hào)強(qiáng)度不可變化測(cè)試遍歷性高智能分析測(cè)試數(shù)據(jù)現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景分布式自動(dòng)化測(cè)試虛擬場(chǎng)景集中自動(dòng)化測(cè)試現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋環(huán)境信號(hào)強(qiáng)度可變化一點(diǎn)集中并行測(cè)試現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景搭建的集中自動(dòng)化測(cè)試測(cè)試遍歷性高小組成員通過頭腦風(fēng)暴提出許多解決思路，并利用親和圖進(jìn)行整理。智能分析測(cè)試數(shù)據(jù)模擬網(wǎng)絡(luò)覆蓋環(huán)境一點(diǎn)集中并行測(cè)試信號(hào)強(qiáng)度可變化不具備遍歷性條件智能分析測(cè)試數(shù)據(jù)計(jì)劃我們運(yùn)用價(jià)值工程法對(duì)三種方案進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)和選擇。其表達(dá)式為：

V＝F/C

式中：V—價(jià)值F—性能C—成本

價(jià)值比=實(shí)施效果*創(chuàng)新指數(shù)（經(jīng)濟(jì)成本*時(shí)間成本）

成本因素為：經(jīng)濟(jì)成本：硬件成本、軟件成本、人力成本、后期維護(hù)成本時(shí)間成本：量化為工程時(shí)長(zhǎng)

性能因素為：技術(shù)創(chuàng)新:根據(jù)各省技術(shù)專家打分評(píng)估得出技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)（最大值為1）實(shí)施效果：實(shí)驗(yàn)測(cè)試（最大值為1）方案選擇（總體方案提出）計(jì)劃因素評(píng)估值評(píng)估依據(jù)實(shí)施效果0.9可以覆蓋所有的場(chǎng)景，自動(dòng)化程度也非常高，在華為武漢研發(fā)中心搭建模擬測(cè)試結(jié)果顯示實(shí)施效果較好技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)0.85省集團(tuán)技術(shù)專家打分為0.8分經(jīng)濟(jì)成本1.8（百萬元）軟硬件（含終端購置成本）：150萬；人力成本：50萬元

后期維護(hù)成本：30萬時(shí)間成本3個(gè)月云平臺(tái)開發(fā)與工程部署，工期預(yù)計(jì)為3個(gè)月價(jià)值比（0.9*0.8）/1.8*3=0.133優(yōu)點(diǎn)：最真實(shí)的現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境，現(xiàn)網(wǎng)可用即可測(cè)試缺點(diǎn)：對(duì)終端數(shù)量要求較大，地市需要部署自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境。地市協(xié)調(diào)困難度高方案一：現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景分布式自動(dòng)化測(cè)試該方案利用現(xiàn)網(wǎng)的無線網(wǎng)絡(luò)，部署分布式的測(cè)試任務(wù)到現(xiàn)網(wǎng)，通過云服務(wù)器自動(dòng)下發(fā)測(cè)試任務(wù)、自動(dòng)收集與分析測(cè)試數(shù)據(jù)方案選擇（總體方案提出）計(jì)劃因素評(píng)估值評(píng)估依據(jù)實(shí)施效果0.8基于現(xiàn)網(wǎng)模擬，測(cè)試結(jié)果與現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試差異非常接近，自動(dòng)化撥測(cè)的效果較好。在湖北移動(dòng)終端實(shí)驗(yàn)室抽樣測(cè)試顯示結(jié)果較好技術(shù)創(chuàng)新性0.95省集團(tuán)技術(shù)專家打分為0.9分經(jīng)濟(jì)成本1.4（百萬元）軟硬件（含終端購置成本）：100萬；人力成本：20萬元

后期維護(hù)成本：20萬時(shí)間成本2.5個(gè)月自動(dòng)化測(cè)試工具開發(fā)與場(chǎng)景部署，工期預(yù)計(jì)為2.5個(gè)月價(jià)值比（0.8*0.9）/1.4*3=0.171優(yōu)點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)網(wǎng)模擬較好，測(cè)試集中樣機(jī)成本和人力成本都低。數(shù)據(jù)集中分析容易。缺點(diǎn)：現(xiàn)網(wǎng)微蜂窩開站周期較長(zhǎng)，靈活性不夠，適用于長(zhǎng)期穩(wěn)定環(huán)境下的測(cè)試。方案二：現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景搭建的集中自動(dòng)化測(cè)試該方案將現(xiàn)網(wǎng)的微蜂窩信號(hào)接入到屏蔽室，通過開發(fā)自動(dòng)化

測(cè)試APP，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)展開集中的大數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)網(wǎng)基站方案選擇（總體方案提出）方案選擇（總體方案提出）計(jì)劃因素評(píng)估值評(píng)估依據(jù)實(shí)施效果0.6測(cè)試環(huán)境與現(xiàn)網(wǎng)有一定差距，測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確性有偏差，且配置效率較低，在武漢聯(lián)想研發(fā)中心終端實(shí)驗(yàn)室測(cè)試效果顯示實(shí)施效果一般；技術(shù)創(chuàng)新性0.75省集團(tuán)技術(shù)專家打分為0.7分經(jīng)濟(jì)成本1.3（百萬元）軟硬件（含終端購置成本）：80萬；人力成本：30萬元后期維護(hù)成本：20萬時(shí)間成本2.5個(gè)月方案實(shí)施，工期預(yù)計(jì)為2.5個(gè)月價(jià)值比（0.7*0.7）/1.3*2.5=0.129優(yōu)點(diǎn)：協(xié)議覆蓋全，速度快，符合主流機(jī)構(gòu)和廠家測(cè)試方式。缺點(diǎn)：模擬網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置上與現(xiàn)網(wǎng)有一定差異。完全模擬現(xiàn)網(wǎng)的配置效率太低。方案三：虛擬場(chǎng)景集中自動(dòng)化測(cè)試該方案利用綜測(cè)儀來模擬現(xiàn)網(wǎng)的微蜂窩信號(hào)，通過專業(yè)設(shè)備

進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，并集中對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析綜測(cè)儀模擬基站綜測(cè)儀模擬基站方案選擇（總體方案選擇）計(jì)劃方案實(shí)施效果技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)經(jīng)濟(jì)成本時(shí)間成本價(jià)值比現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景分布式自動(dòng)化測(cè)試0.90.81.83個(gè)月（0.9*0.8）/1.8*3=0.133現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景搭建的集中自動(dòng)化測(cè)試0.80.91.43個(gè)月（0.8*0.9）/1.4*3=0.171虛擬場(chǎng)景集中自動(dòng)化測(cè)試0.60.71.32.5個(gè)月（0.7*0.7）/1.3*2.5=0.129方案選擇（最佳方案分解）計(jì)劃現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景搭建的集中自動(dòng)化測(cè)試遍歷測(cè)試場(chǎng)景自動(dòng)化測(cè)試工具測(cè)試數(shù)據(jù)快速評(píng)估基于OMC控制基站測(cè)試場(chǎng)景基于腳本控制的終端模擬技術(shù)基于Java虛擬化的終端仿真技術(shù)矩陣決策分析法基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法基于可編程控制的場(chǎng)景切換“現(xiàn)網(wǎng)場(chǎng)景搭建的集中自動(dòng)化測(cè)試”方案主要涉及自動(dòng)化測(cè)試場(chǎng)景、自動(dòng)化測(cè)試工具、大數(shù)據(jù)分析三個(gè)方面的技術(shù)難點(diǎn)。因此，將方案分為3個(gè)二級(jí)細(xì)化方案：基于對(duì)象識(shí)別的終端控制技術(shù)計(jì)劃遍歷測(cè)試場(chǎng)景方案選擇：基于OMC控制基站測(cè)試場(chǎng)景基于可編程控制的場(chǎng)景切換遍歷測(cè)試場(chǎng)景方案實(shí)施難度

（20%）實(shí)施效果

（40%）實(shí)施成本

（15%）實(shí)施時(shí)長(zhǎng)

（15%）可擴(kuò)展性

（10%）合計(jì)基于OMC控制基站測(cè)試場(chǎng)景515332.9基于可編程控制的場(chǎng)景切換353354評(píng)價(jià)等級(jí)：好5分中3分

差1分原理：通過登錄微蜂窩網(wǎng)管平臺(tái)控制接入場(chǎng)景優(yōu)點(diǎn)：成本低，可以直接從現(xiàn)網(wǎng)OMC接入缺點(diǎn)：難度低，效率慢，可擴(kuò)展性差

原理：通過編程開發(fā)，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景可切換，基站信號(hào)強(qiáng)弱可衰減優(yōu)點(diǎn)：效果好，測(cè)試較準(zhǔn)確缺點(diǎn)：技術(shù)難度較大

VS方案選擇（二級(jí)方案選擇）計(jì)劃自動(dòng)撥測(cè)方案研發(fā)成本（人天）部署成本（人天）實(shí)施成本（人天）覆蓋業(yè)務(wù)類型技術(shù)難度（級(jí)）綜合評(píng)分腳本控制1322463187901對(duì)象識(shí)別1084285491258JAVA虛擬仿真9884565856自動(dòng)化測(cè)試工具方案選擇：基于腳本控制的終端模擬技術(shù)基于對(duì)象識(shí)別的終端控制技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：業(yè)界有相似經(jīng)驗(yàn)缺點(diǎn)：手機(jī)需要ROOT,腳本要經(jīng)常改動(dòng)與不同終端適配優(yōu)點(diǎn)：無需ROOT應(yīng)用性好缺點(diǎn)：新技術(shù)開發(fā)有風(fēng)險(xiǎn)基于Java虛擬化的終端仿真技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：成本低,業(yè)界有實(shí)施案例經(jīng)驗(yàn),開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)低缺點(diǎn)：測(cè)試準(zhǔn)確性差，反應(yīng)慢方案選擇（二級(jí)方案選擇）方案選擇（二級(jí)方案選擇）計(jì)劃測(cè)試數(shù)據(jù)快速評(píng)估方案選擇：方法1優(yōu)勢(shì)缺點(diǎn)矩陣決策分析法分?jǐn)?shù)評(píng)估權(quán)重可見且相對(duì)穩(wěn)定測(cè)試結(jié)果自然排序趨勢(shì)變化權(quán)重變更困難模式簡(jiǎn)單需要二次聚類方法2優(yōu)勢(shì)缺點(diǎn)基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣隨時(shí)可自動(dòng)訓(xùn)練可適配較復(fù)雜模式測(cè)試結(jié)果自然聚類單因子權(quán)重不可見NO……..Get√?。?！面對(duì)半年一換代的終端市場(chǎng)，我們需要更加快速的手段提高我們的反應(yīng)能力通過因子間重要性關(guān)系建立關(guān)系矩陣，從而測(cè)算各因子權(quán)重

實(shí)現(xiàn)被測(cè)終端加權(quán)計(jì)分使用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)因子與終端評(píng)級(jí)的關(guān)系模式進(jìn)行擬合。

實(shí)現(xiàn)被測(cè)終端自動(dòng)聚類（優(yōu)、中、差）方案選擇（確定二級(jí)方案）計(jì)劃遍歷測(cè)試場(chǎng)景->基于可編程控制的場(chǎng)景切換自動(dòng)化測(cè)試工具->基于對(duì)象識(shí)別的終端控制技術(shù)測(cè)試數(shù)據(jù)快速評(píng)估->基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法132對(duì)策實(shí)施表計(jì)劃步驟對(duì)策目標(biāo)措施負(fù)責(zé)人地點(diǎn)時(shí)間1基于可編程控制的場(chǎng)景切換搭建可編程環(huán)境，開發(fā)可編程切換箱，使終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)減少40%1、接入全網(wǎng)微蜂窩，搭建可切換的測(cè)試場(chǎng)景彭軍超網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室5月2、開發(fā)可編程信號(hào)切換箱網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月3、利用正交實(shí)驗(yàn)法，確認(rèn)輸入信號(hào)時(shí)間間隔，信號(hào)強(qiáng)度步長(zhǎng)，最低信號(hào)值，找到最優(yōu)測(cè)試參數(shù)組，搭建最高效測(cè)試場(chǎng)景網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月2基于對(duì)象識(shí)別的終端控制技術(shù)開發(fā)自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)，使終端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)減少40%1、制定客戶端與平臺(tái)總體框架雷成鑫網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月2、通過對(duì)策實(shí)施箭條圖進(jìn)行MTS客戶端、測(cè)試管理平臺(tái)開發(fā)，采用了獨(dú)立終端無線連接測(cè)試方式網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月3、待測(cè)終端安裝工具，設(shè)置測(cè)試環(huán)境，實(shí)施撥測(cè)網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月3基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試結(jié)果自動(dòng)化分析聚類，使數(shù)據(jù)分析匯總時(shí)長(zhǎng)減少20%1、設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)、各級(jí)神經(jīng)元數(shù)量，確定各級(jí)傳遞函數(shù)陰毅婷網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室6月2、調(diào)研評(píng)估因子上下限，設(shè)計(jì)預(yù)處理排除邏輯和歸一化邏輯，歸并157個(gè)評(píng)估因子至14個(gè)輸入因子網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室7月3、選取訓(xùn)練樣本集。統(tǒng)計(jì)10個(gè)品牌及50臺(tái)樣機(jī)撥測(cè)指標(biāo)作為訓(xùn)練輸入集。統(tǒng)計(jì)人工評(píng)級(jí)結(jié)論作為訓(xùn)練輸出集網(wǎng)管中心終端實(shí)驗(yàn)室7月利用5W1H原則制訂對(duì)策運(yùn)用PDPC法制定對(duì)策整體實(shí)施步驟，順利完成自動(dòng)化測(cè)試方案的研發(fā)。對(duì)策實(shí)施執(zhí)行開始終端自動(dòng)化解決方案的研發(fā)接入全網(wǎng)微蜂窩開發(fā)可編程信號(hào)控制箱自動(dòng)化APP客戶端及平臺(tái)開發(fā)C1A10完成終端自動(dòng)解決方案的研發(fā)正交實(shí)驗(yàn)法找最優(yōu)參數(shù)組，搭建最快測(cè)試場(chǎng)景A3C2B2B1制定自動(dòng)化測(cè)試框架A4開發(fā)失敗更換技術(shù)方案A1A2A7A8A5A6A9A0配置自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境進(jìn)行終端測(cè)試設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過樣本集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)聚類分析測(cè)試終端快速分類判斷不準(zhǔn)效果較差優(yōu)化算法對(duì)策實(shí)施（步驟A1A3）執(zhí)行接入全網(wǎng)微蜂窩開發(fā)可編程信號(hào)控制切換箱正交實(shí)驗(yàn)法找最優(yōu)測(cè)試參數(shù)組，搭建最快測(cè)試場(chǎng)景A3A1A2華為/中興/愛立信/諾西的2/3/4G微蜂窩接入，覆蓋全省，測(cè)試終端與網(wǎng)絡(luò)適配性指標(biāo)不用再四處奔波可編程信號(hào)控制切換箱引入，編程控制程序開發(fā)完成一個(gè)屏蔽箱內(nèi)可模擬網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋的好點(diǎn)、中點(diǎn)、差點(diǎn)對(duì)策實(shí)施（步驟A1A3）執(zhí)行

因素

實(shí)驗(yàn)號(hào)17.8信號(hào)變化時(shí)間間隔(s)A信號(hào)強(qiáng)度調(diào)節(jié)間隔(db)B最低信號(hào)強(qiáng)度門限(dbm)C測(cè)試時(shí)長(zhǎng)(小時(shí)）1120111532.32125112031.53130112530.74120212029.25125212528.96130211528.57120312527.98125311528.19130312028.3位級(jí)1結(jié)果和89.494.588.9265.4位級(jí)2結(jié)果和88.586.689位級(jí)3結(jié)果和87.584.387.5位級(jí)1平均值29.831.529.6位級(jí)2平均值29.528.8729.7位級(jí)3平均值29.228.129.2極差1.910.21.5

因素位級(jí)信號(hào)變化時(shí)間間隔信號(hào)強(qiáng)度調(diào)節(jié)間隔最低信號(hào)強(qiáng)度門限1120s1db115dbm2125s2db120dbm3130s3db125dbm最優(yōu)L9（34）正交試驗(yàn)表通過最優(yōu)參數(shù)組A1B3C3將測(cè)試時(shí)長(zhǎng)降低到最低！

階段效果檢查：?jiǎn)谓K端測(cè)試時(shí)長(zhǎng)縮短了18.3小時(shí)，已達(dá)到階段性目標(biāo)！制定因素位級(jí)表接入全網(wǎng)微蜂窩開發(fā)可編程信號(hào)控制切換箱正交實(shí)驗(yàn)法找最優(yōu)測(cè)試參數(shù)組，搭建最快測(cè)試場(chǎng)景A3A1A2看一看A1B2C3算一算A1B2C3對(duì)策實(shí)施（步驟A4A6）執(zhí)行對(duì)策實(shí)施箭條圖----達(dá)成對(duì)策二的目標(biāo)管理平臺(tái)客戶端部署客戶端后臺(tái)，打通與終端測(cè)試系統(tǒng)和環(huán)境控制系統(tǒng)的接口部署客戶端，設(shè)置測(cè)試測(cè)試環(huán)境基于自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)實(shí)施撥測(cè)A6A4A5虛作業(yè)1020402757655072結(jié)束（9）系統(tǒng)需求分析10系統(tǒng)設(shè)計(jì)10管理平臺(tái)開發(fā)207后臺(tái)對(duì)接模塊開發(fā)7安卓客戶端開發(fā)30模塊集成15安卓客戶端測(cè)試7最早完成時(shí)間最遲完成時(shí)間關(guān)鍵路徑虛作業(yè)0105072577227571208465320開始（0）管理平臺(tái)模塊集成預(yù)計(jì)在關(guān)鍵路線上實(shí)施總時(shí)間為72天箭條圖對(duì)策實(shí)施（步驟A4A6）執(zhí)行部署客戶端，設(shè)置測(cè)試測(cè)試環(huán)境檢查自動(dòng)化測(cè)試效果，如失敗則更換開發(fā)技術(shù)方案實(shí)施基于自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)實(shí)施撥測(cè)A6A5B1直方圖為理想型自動(dòng)化技術(shù)縮短的測(cè)試時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）114.1713.9713.9813.7013.8713.7213.7113.8913.8713.91214.0213.4913.6913.7913.8213.6813.7814.0213.8813.95313.4214.0813.6813.8514.1113.6013.6513.7613.8213.94413.9313.7913.5513.9013.8713.6313.9513.6813.8613.78513.7513.9513.5613.5913.8114.0114.0313.8113.7713.81組號(hào)組界組中值頻數(shù)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)113.40-13.4813.44/1213.48-13.5613.52//2313.56-13.6413.60////4413.64-13.7213.68///////7513.72-13.8013.76////////8613.80-13.8813.84///////////11713.88-13.9613.92////////8813.96-14.0414.00/////5914.04-14.1214.08///31014.12-14.2014.16/113.4013.4813.5613.6413.7213.8013.8813.9614.0414.1214.20MTLTU公差中心M與平均值近似重合理想型n=50X=13.82M=13.84S=0.162對(duì)策實(shí)施（步驟A7A9）執(zhí)行設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，確定各級(jí)傳遞函數(shù)。設(shè)計(jì)預(yù)處理。選取訓(xùn)練樣本。人工評(píng)級(jí)作為訓(xùn)練輸出集。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行終端評(píng)估A9A7A8隱層傳遞函數(shù)輸出評(píng)估因子分類tansig優(yōu)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)輸出傳遞函數(shù)中話音業(yè)務(wù)logsig差….評(píng)估因子隱含節(jié)點(diǎn)輸入因子1571214訓(xùn)練樣本輸入預(yù)處理50排除評(píng)估因子不合格項(xiàng)目樣本選擇依因子特性設(shè)定輸入上下限10品牌各5臺(tái)依上下限歸一化評(píng)估因子各檔次覆蓋合并同類評(píng)估因子至輸入因子優(yōu)中差...12m-1m...12n-1n聚類結(jié)果隱含層輸入因子評(píng)估因子預(yù)處理...............TU公差上限TL公差下限M公差中心8.87.28X分布中心ε=|M-X|б標(biāo)準(zhǔn)偏差7.980.020.167對(duì)策實(shí)施（步驟A7A9）執(zhí)行通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取訓(xùn)練樣本集檢查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法效果，如失敗則更換算法自動(dòng)聚類分析測(cè)試終端快速分類A9A8C1過程能力指數(shù)充分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法縮短分析時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）18.018.098.158.197.937.777.908.028.138.1427.968.078.227.967.837.867.717.878.068.1437.888.298.067.827.857.948.027.738.117.9948.287.897.807.917.958.067.947.967.688.1258.397.747.917.978.057.998.187.938.207.62Cpk范圍等級(jí)過程能力判斷CPK>=1.67特技過剩1.67>CPK>=1.331級(jí)充分1.33>CPK>=12級(jí)尚可1>CPK>=0.673級(jí)不足0.67>CPK4級(jí)嚴(yán)重不足過程能力充分CPK=（T-2ε）/6б

=（1.6-2*0.02)/6*0.167=1.571.67>CPK>=1.33為1級(jí)確認(rèn)效果檢查46.4小時(shí)目標(biāo)8小時(shí)實(shí)際7.2小時(shí)整體目標(biāo)達(dá)成2014年3月2014年8月確認(rèn)效果（社會(huì)效益）檢查2014年獲得一項(xiàng)中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)最佳實(shí)踐項(xiàng)目：自動(dòng)化撥測(cè)工具2014年獲得一項(xiàng)中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)二類創(chuàng)新成果：終端診斷研究的核磁共振方案創(chuàng)新活動(dòng)中兩項(xiàng)專利進(jìn)行申請(qǐng)：一種自動(dòng)化測(cè)試手機(jī)業(yè)務(wù)的裝置（申報(bào)中）

一種基于終端檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自動(dòng)配置方法（申報(bào)中）兩項(xiàng)軟件著作權(quán)：1、終端實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)系統(tǒng)

2、實(shí)驗(yàn)室管理信息系統(tǒng)軟件科技論文：基于終端實(shí)驗(yàn)室的終端質(zhì)量評(píng)估模型研究（信息通信）QC活動(dòng)科技成果獲得行業(yè)內(nèi)部、集團(tuán)公司的認(rèn)可，碩果累累確認(rèn)效果（社會(huì)效益）檢查集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)部魏總經(jīng)理：湖北終端工作集團(tuán)排名第一，圓滿完成集團(tuán)下達(dá)的手段創(chuàng)新任務(wù)自動(dòng)化測(cè)試牽頭?。汉贝_認(rèn)效果（經(jīng)濟(jì)效益）檢查在屋如行幾百里

自動(dòng)測(cè)試幾百項(xiàng)測(cè)試效率提高6倍年節(jié)約外場(chǎng)測(cè)試費(fèi)用：

人員差旅費(fèi)+測(cè)試終端費(fèi)用+外場(chǎng)設(shè)備費(fèi)用=50萬年節(jié)約人工成本：維護(hù)人員*人員工資*每月天數(shù)*12*6=70萬LTE終端測(cè)試工作保證了對(duì)市場(chǎng)支撐及時(shí)性，有效保障用戶的體驗(yàn)，全省2014年發(fā)展4G終端用戶330萬,超過年初4G終端用戶發(fā)展240萬的目標(biāo)37.5%,經(jīng)濟(jì)效益突出！只需指尖輕輕一點(diǎn)，測(cè)試自動(dòng)走你~~~Tips創(chuàng)新點(diǎn)（技術(shù)效益）檢查1、使用了一種新的網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)遍歷性2、國(guó)內(nèi)首創(chuàng)無需終端ROOT操作的自動(dòng)化測(cè)試方法，無需編寫腳本全新網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)室環(huán)境具備現(xiàn)網(wǎng)多廠家型號(hào)微蜂窩信號(hào)接入，可編程控制射頻切換箱支持快速信號(hào)場(chǎng)景的切換，并可自定義無線參數(shù)，程序控制信號(hào)強(qiáng)弱的變化在一個(gè)屏蔽室內(nèi)即可構(gòu)造遍歷性測(cè)試環(huán)境傳統(tǒng)測(cè)試方法缺點(diǎn)：測(cè)試人員到問題現(xiàn)場(chǎng)復(fù)現(xiàn)場(chǎng)景，復(fù)現(xiàn)成本高，效率低常用自動(dòng)撥測(cè)方式缺點(diǎn)：必須root的基于腳本測(cè)試工具：每款終端都要root,耗時(shí)長(zhǎng)；部分終端廠家不認(rèn)可root后的

測(cè)試結(jié)果,腳本還經(jīng)常需要與不同終端做適配,后期管理成本很高monkey技術(shù)的JAVA虛擬化測(cè)試方法：測(cè)試結(jié)果不準(zhǔn)確，指標(biāo)統(tǒng)計(jì)困難無需ROOT自動(dòng)化測(cè)試方法優(yōu)點(diǎn)：無須root，基于對(duì)象識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)適配終端，測(cè)試過程可控，測(cè)試結(jié)果廠家認(rèn)可度高成果推廣應(yīng)用處理省內(nèi)推廣全集團(tuán)推廣湖北試點(diǎn)終端側(cè)自動(dòng)測(cè)試工具省內(nèi)推廣使用計(jì)劃已獲得省公司網(wǎng)絡(luò)部支持，納入2015年工作計(jì)劃中9月份在集團(tuán)公司終端年度工作會(huì)上向集團(tuán)及全國(guó)各兄弟省公司做了經(jīng)驗(yàn)介紹及自動(dòng)化測(cè)試產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)演示，集團(tuán)已要求進(jìn)行全網(wǎng)推廣完成湖北移動(dòng)終端自動(dòng)化測(cè)試新方法