平安城市技術(shù)方案V3-20150812094605

平安城市概述項目概述許多城市認(rèn)識到社會面治安監(jiān)控的意義遠(yuǎn)不局限于新建系統(tǒng)，而是把它擴(kuò)展為對整個城市的監(jiān)控，形成整個城市立體的、全方位的防控體系，因此本著既分又合的方式，把居住區(qū)、賓館、學(xué)校、體育場館等各種重要單位已獨(dú)立建設(shè)的監(jiān)控系統(tǒng)的主要圖像信息，按轄區(qū)就近接入派出所等基本單元的監(jiān)控系統(tǒng)，則可以實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)為全社會服務(wù)的目的。同時，城市監(jiān)控也提供了其他方面的協(xié)助作用。如城市交通狀況的實施監(jiān)視：現(xiàn)代化的城市需要現(xiàn)代化的管理手段，城市的繁榮，對城市的綜合管理提出了更高的要求。向科技要警力，用現(xiàn)代的交通監(jiān)控技術(shù)監(jiān)督、疏導(dǎo)交通以減少違章已成為國內(nèi)交通管理部門的重要實現(xiàn)方式。項目目標(biāo)城市監(jiān)控系統(tǒng)的建立，在于提高城市綜合管理的能力。同時城市監(jiān)控的意義不局限于其本身，形成立體的、全方位的防控體系，則實現(xiàn)為全社會服務(wù)的目的，提供給其他方面的協(xié)助作用，實現(xiàn)城市的綜合管理。將著重于以下幾個方面：社會治安：包括社區(qū)治安、智能建筑、街面巡視、重點(diǎn)單位等安全防范。交通管理：包括道路交通管理、交叉路口管理、車流量等道路信息采集。城市信息：包括城市綜合信息管理，與相關(guān)部委、局、行業(yè)之間的信息共享、數(shù)據(jù)交換等。應(yīng)急管理：包括城市專項應(yīng)急預(yù)案措施，提供城市綜合減災(zāi)和應(yīng)急處置體系的信息，為城市應(yīng)急聯(lián)動中心提供有力依據(jù)。業(yè)務(wù)需求業(yè)務(wù)現(xiàn)狀公安信息化建設(shè)是政府工作信息化的重要組成部分，為了推動公安信息化建設(shè)、實現(xiàn)科技強(qiáng)警，自1998年以來，公安部積極推動“金盾工程”建設(shè)，并于2001年1月通過了國家計委關(guān)于“金盾工程”建設(shè)的立項?！敖鸲芄こ獭逼淇傮w目標(biāo)是建成和完善全國公安通信網(wǎng)絡(luò)和全國公安信息系統(tǒng)，實現(xiàn)以CCIC（中國犯罪信息中心）為核心，各公安業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，以“數(shù)字化警察”為目標(biāo)的信息共享和綜合利用。初步計劃利用三年左右的時間，初步建成公安工作信息化體系的總體框架結(jié)構(gòu)，使全國的公安基層單位和移動值勤的警員能隨時隨地地訪問網(wǎng)絡(luò)信息資源。通過統(tǒng)一規(guī)劃，以一種協(xié)調(diào)的運(yùn)行機(jī)制和科學(xué)的管理模式為基礎(chǔ)，以一套完整的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系為依據(jù)，以一個有效的系統(tǒng)集成與應(yīng)用系統(tǒng)支持平臺為手段，實現(xiàn)公安信息共享體系。公安主要業(yè)務(wù)信息應(yīng)用系統(tǒng)在全國范圍內(nèi)得到了推廣，大多數(shù)城市的戶政、治安、刑偵等業(yè)務(wù)部門建立了一大批應(yīng)用系統(tǒng)，積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，有效地節(jié)省了警力資源、增強(qiáng)了公安隊伍的戰(zhàn)斗力。部分發(fā)達(dá)地區(qū)，公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用也達(dá)到一定規(guī)模。空間信息技術(shù)和空間信息數(shù)據(jù)是公安信息化體系中的重要組成部分。而目前的公安地理信息系統(tǒng)建設(shè)和空間信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于初級階段。根據(jù)調(diào)研，公安局僅僅在指揮中心用到了簡單的電子地圖顯示，部分公安局通過車載GPS實現(xiàn)了對車輛的監(jiān)控、調(diào)度、指揮。在整個公安信息化和“金盾工程”建設(shè)中，還缺乏關(guān)于公安空間信息應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，更缺乏對大型空間信息應(yīng)用的成功經(jīng)驗和案例。空間信息數(shù)據(jù)在公安綜合信息系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)都可能用到。如治安、戶政、交通、綜合查詢、社區(qū)警務(wù)、指揮調(diào)度、輔助決策等等?？臻g信息應(yīng)用是公安行業(yè)信息化的核心應(yīng)用之一，而公安行業(yè)是典型的全國聯(lián)網(wǎng)、需要海量數(shù)據(jù)存儲和共享的空間信息應(yīng)用服務(wù)體系。隨著空間信息技術(shù)向著網(wǎng)絡(luò)化、海量化和分布式及聯(lián)機(jī)計算的方向發(fā)展，從技術(shù)的角度講，已經(jīng)為公安行業(yè)的空間信息應(yīng)用創(chuàng)造了條件。###公安局信息化建設(shè)已經(jīng)具備一定規(guī)模，部分系統(tǒng)已經(jīng)投入使用。但現(xiàn)有系統(tǒng)與很多資源平臺的對接尚未實現(xiàn)，因此，已有的各業(yè)務(wù)通過統(tǒng)一平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的全面整合與共享，改變各系統(tǒng)間相互獨(dú)立，實現(xiàn)信息共享是###市公安最迫切的需求。資源共享需求在我國，政府職能正從管理型轉(zhuǎn)向管理服務(wù)型，如何更好地發(fā)揮政府部門宏觀管理、綜合協(xié)調(diào)的職能，如何更加有效地向公眾提供服務(wù)，提高工作效率、打破信息盲區(qū)、加強(qiáng)廉政建設(shè)已成為當(dāng)前各級政府部門普遍關(guān)注和亟待解決的問題。隨著電子政務(wù)建設(shè)的不斷發(fā)展，政府擁有越來越多的應(yīng)用數(shù)據(jù)，如何建立政府信息資源采集、處理、交換、共享、運(yùn)營和服務(wù)的機(jī)制和規(guī)程，實現(xiàn)分布在各類政府部門和各級政府機(jī)關(guān)的信息資源的有效采集、交換、共享和應(yīng)用，是電子政務(wù)建設(shè)的更高級的階段和核心任務(wù)。信息資源只有交流、共享才能被充分開發(fā)和利用，而只有打破信息封閉，消除信息“荒島”和“孤島”，也才能創(chuàng)造價值。應(yīng)急管理需求隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展和人民生活水平的普遍提高，特別是黨的社會主義和諧社會理論的提出，社會治安作為構(gòu)建社會主義和諧社會的基礎(chǔ)，越來越受到黨和政府的高度重視以及社會各界的普遍關(guān)注。當(dāng)前國際形勢正發(fā)生深刻而復(fù)雜的變化，國內(nèi)外不利于社會穩(wěn)定和國家安全的因素明顯增多，我國社會治安仍然面臨著嚴(yán)峻考驗。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活由溫飽型向小康型的轉(zhuǎn)變，人民群眾對社會安全的渴求越來越強(qiáng)烈，在一些發(fā)達(dá)地區(qū)和城市甚至上升為首要的需求。多年來，公安機(jī)關(guān)緊緊圍繞經(jīng)濟(jì)建設(shè)這個中心，牢牢把握全黨全國的工作大局，積極主動地開展工作，嚴(yán)密防范和嚴(yán)厲打擊各種危害國家安全的犯罪活動、嚴(yán)重刑事犯罪和經(jīng)濟(jì)犯罪活動，積極預(yù)防和妥善處置由人民內(nèi)部矛盾引發(fā)的群體性事件，有力地維護(hù)社會安定和政治穩(wěn)定。但是，由于目前我國正處于改革的攻堅階段和發(fā)展的關(guān)鍵時期，一些深層次的矛盾不斷顯現(xiàn)，刑事犯罪和經(jīng)濟(jì)犯罪危害嚴(yán)重，群體性事件、突發(fā)事件和恐怖事件對社會穩(wěn)定的影響越來越大，互聯(lián)網(wǎng)上影響穩(wěn)定的問題日益突出，傳統(tǒng)的安全威脅和非傳統(tǒng)的安全威脅嚴(yán)重影響著社會治安的穩(wěn)定和人民群眾的安居樂業(yè)。在以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，積極構(gòu)建社會主義和諧社會的過程中，黨和政府要求建立健全社會預(yù)警體系，提高處置突發(fā)性事件能力，加強(qiáng)社會治安綜合治理，繼續(xù)推進(jìn)社會治安防控體系建設(shè)，依法嚴(yán)厲打擊各種犯罪活動，維護(hù)國家安全和社會穩(wěn)定，保障人民群眾安居樂業(yè)。因此，加強(qiáng)社會治安管理，保障社會安全，已成為滿足人民需要和加強(qiáng)政府執(zhí)政能力的重要內(nèi)容之一。進(jìn)入新世紀(jì)，以信息技術(shù)為核心的現(xiàn)代科技飛速發(fā)展，在給人們帶來巨大福祉的同時，也給犯罪分子提供了更多的可乘之機(jī)和便利條件。犯罪手段呈現(xiàn)高技術(shù)、智能化、專業(yè)化發(fā)展的趨勢和組織化、動態(tài)化的特點(diǎn)，大大增加了犯罪行為在時間上的突發(fā)性、空間上的不確定性和手段上的對抗性，給防范和偵破工作帶來了新的困難。因此，利用現(xiàn)代高科技手段構(gòu)筑社會治安防控體系、把握社會治安態(tài)勢、及時發(fā)現(xiàn)和解決社會治安問題、改進(jìn)社會治安防范系統(tǒng)、提高社會治安防控效能就顯得非常必要，本專題正是為適應(yīng)時代需要而提出的。惠普平安城市整體架構(gòu)設(shè)計系統(tǒng)總體架構(gòu)平安城市的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是面向結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息相結(jié)合的高級應(yīng)用的綜合信息系統(tǒng)應(yīng)用平臺，它總體上分為四個層次：數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)處理層、信息平臺層和應(yīng)用服務(wù)層。`系統(tǒng)總體架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)說明數(shù)據(jù)源層平安城市的數(shù)據(jù)源層可以接入多種數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)，包括攝像頭視頻信號、各種傳感器信號、互聯(lián)網(wǎng)資訊和社交媒體信息、各種在生活工作中產(chǎn)生的文檔報告數(shù)據(jù)以及來自城市其他應(yīng)用管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)（如來自學(xué)校的活動信息、醫(yī)院的救助信息、各大停車場的車位空余信息等等）。這些信息中有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有文檔、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過不同的處理方式進(jìn)行加工、分析，才能匯總起來進(jìn)行統(tǒng)一的關(guān)聯(lián)應(yīng)用?？山尤氲臄?shù)據(jù)源系統(tǒng)包括但不限于以下幾點(diǎn)：停車場記錄巡邏車車牌識別記錄道路攝像頭車牌識別記錄刑偵案件及線索記錄庫110報警庫巡警巡查記錄庫治安攝像頭記錄庫交通攝像頭記錄庫警車、警員和協(xié)警位置記錄庫微博記錄微信記錄數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)處理層利用各種采集連接器（Connector）和視頻分析工具從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源內(nèi)獲取數(shù)據(jù)信息。其中，主要處理方式包括以下幾個方面：場景分析：來自攝像頭或其他城市傳感設(shè)備的數(shù)據(jù)，可以通過HP的視頻場景分析工具，對指定的用戶行為模式、特定場景、特定對象進(jìn)行實時的分析，捕捉到違法違規(guī)行為后可以自動報警并將報警數(shù)據(jù)發(fā)送到后臺信息平臺中。語音識別：針對音視頻記錄數(shù)據(jù)可以通過HP的視頻內(nèi)容處理工具對語音進(jìn)行文字識別、對畫面進(jìn)行轉(zhuǎn)場識別并結(jié)合音視頻播放的時間點(diǎn)將處理結(jié)果傳送到信息平臺中。圖像檢測：針對城市路口或特殊通道的數(shù)碼相機(jī)拍攝的汽車、人物等圖片數(shù)據(jù)可以通過HP的圖像處理軟件實現(xiàn)車牌識別、人臉檢測和比對、對象識別等功能，并能對汽車類型、人物年齡表情進(jìn)行進(jìn)一步分析，并將分析結(jié)果發(fā)送到信息平臺中。ETL工具：可以對來自大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫的用戶行為數(shù)據(jù)、地理位置信息、移動通訊記錄等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)換，并將結(jié)果導(dǎo)入到信息平臺中。采集器：來自互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的數(shù)據(jù)可以通過HP的互聯(lián)網(wǎng)采集器或者社交媒體采集器進(jìn)行信息的匯聚和索引；來自基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)，如110報警系統(tǒng)、巡查核錄系統(tǒng)等，可以通過HP的數(shù)據(jù)庫采集器進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、內(nèi)容解析和索引；來自其他應(yīng)用系統(tǒng)，如OANotes辦公系統(tǒng)，HP提供400多種連接器，涵蓋了主流的應(yīng)用系統(tǒng)，可以把以及各種城市應(yīng)用管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將由專門的連接器進(jìn)行處理。來自，將相關(guān)視頻記錄存儲到視頻管理系統(tǒng)，并將分析結(jié)果送到后臺服務(wù)引擎中。信息平臺層信息平臺層接收來自數(shù)據(jù)處理層匯聚加工過的數(shù)據(jù)結(jié)果，可以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時進(jìn)行存儲和智能分析。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在HP的Vertica平臺。HPVertica具有強(qiáng)大的功能，可迅速、可靠地管理大量數(shù)據(jù)，為您提供實時的業(yè)務(wù)智能以進(jìn)行先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析，從而將您的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾б?。Vertica是真正的列式數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化器和執(zhí)行引擎可以忽略表中與查詢無關(guān)的列。Vertica不僅僅按列式存儲數(shù)據(jù)，還主動地根據(jù)列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和查詢的要求選用最佳的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和壓縮，這就極大地降低磁盤I/O消耗。同時，HPVertica在執(zhí)行查詢方面，速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫快50到1000倍，同時消耗的成本和占用的硬件僅有原來的幾分之一。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用HPIDOL智能數(shù)據(jù)處理平臺實現(xiàn)對信息的智能分析處理，IDOL利用貝葉斯概率論、香農(nóng)信息論為理論基礎(chǔ)，實現(xiàn)了基于語義分析的智能搜索技術(shù)，對信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的聚類分為和分類分析，使數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性。應(yīng)用服務(wù)層應(yīng)用服務(wù)層包含對平安城市應(yīng)用的各種規(guī)則的定義和匹配，通過工作流的方式對特定的主題事件進(jìn)行預(yù)先定義，當(dāng)引擎中的數(shù)據(jù)符合模式組合的條件時，可以觸發(fā)特定的告警操作并關(guān)聯(lián)其他應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生相關(guān)關(guān)聯(lián)操作。事件行為監(jiān)控可以對來自攝像頭的視頻畫面進(jìn)行實時的處理和分析，可以對多種城市治安行為和交通事件進(jìn)行檢測和自動告警，節(jié)省了大量人工監(jiān)控成本，并為城市突發(fā)事件處理和綜合數(shù)據(jù)的匯總分析提供數(shù)據(jù)支撐。案件調(diào)查分析可以對全部接入數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的檢索，可以針對某一事件進(jìn)行時間、地理位置、社會反響等多維度的統(tǒng)計和發(fā)現(xiàn)，從而對掌握案件的來龍去脈提供360度的智能分析，為決策者提供決策支持。警力調(diào)動協(xié)作可以對全市警力進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)配，根據(jù)事件發(fā)生的時間、地理位置、類型等因素定位到合適的人員進(jìn)行快速處理。分析統(tǒng)計報告可以對交通流量情況、治安違法行為、日常巡查線路等信息進(jìn)行按時間范圍為條件的統(tǒng)計分析，為未來的道路路網(wǎng)規(guī)劃、疏通擁堵、交通管制、警力調(diào)配等方案制訂提供決策依據(jù)。系統(tǒng)功能方案 根據(jù)平安城市大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能需求，結(jié)合我們的項目經(jīng)驗，我們進(jìn)行一一對應(yīng)的分析。事件行為監(jiān)測禁區(qū)檢測發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在劃定區(qū)域或通過劃定界線的人員、動物或車輛。物體遺留預(yù)警檢測是否有物體或車輛進(jìn)入預(yù)定區(qū)域，發(fā)現(xiàn)攜帶物品的人留下物體離開后進(jìn)行報警。游蕩人員預(yù)警發(fā)現(xiàn)特定場景（地點(diǎn)，時間）下徘徊逗留的可疑人員，如銀行門口，ATM機(jī)前，車輛周圍等。逆行預(yù)警可檢測人、車或其他物體的違規(guī)移動或逆行。問題車輛稽查支持導(dǎo)入通緝或待查找車牌的列表，如csv文件。當(dāng)檢測到的車牌在這個列表中，檢測結(jié)果會顯示列表的名稱。如果不在帶檢測的列表中，會顯示“NOTINDATABASE”，即不在列表中。目標(biāo)車輛跟蹤可以自動識別汽車的車牌，并將識別結(jié)果和識別時間存儲到指定位置。系統(tǒng)可以定義汽車模型對象，對出現(xiàn)在攝像頭中的符合標(biāo)準(zhǔn)的對象進(jìn)行識別并繪制運(yùn)動軌跡。可以對出現(xiàn)在多個攝像頭中的對象進(jìn)行識別，同時根據(jù)時間、地理位置等信息對特定對象進(jìn)行運(yùn)動線路繪制。違章停車檢測可以定義道路上的各種行駛或停放區(qū)域，設(shè)置通行規(guī)則，當(dāng)有違規(guī)行為時會自動告警。信號燈違法識別可以定義紅綠燈場景，在紅燈亮?xí)r有闖紅燈違法行為會告警。行人穿越檢測檢測行人違章穿越道路并報警。車型識別及統(tǒng)計可以根據(jù)預(yù)先定義的汽車品牌和型號，自動匹配當(dāng)前的識別結(jié)果，識別出來當(dāng)前的品牌和型號。人臉識別檢測采用人臉識別技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖像中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。案件調(diào)查分析事件統(tǒng)一檢索系統(tǒng)支持多種關(guān)鍵詞檢索方式，通過指定字段搜索或全文搜索的方式，查找系統(tǒng)平臺中的多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨庫檢索。用戶可以指定時間范圍、距離范圍等檢索條件一次性查找出內(nèi)容相關(guān)的攝像頭告警信息、車輛信息、人員信息、110告警信息、其他應(yīng)用系統(tǒng)信息，從多角度獲取與查找主題相關(guān)的內(nèi)容。在關(guān)鍵詞搜索的基礎(chǔ)之上，系統(tǒng)支持自然語言檢索，用戶可以輸入一句話、一段文字甚至是一整篇文章，系統(tǒng)會分析用戶檢索條件的內(nèi)容概念，然后從概念的相關(guān)度上來找出用戶關(guān)心的結(jié)果。熱點(diǎn)主題地圖熱點(diǎn)主題地圖（AQG）是提供給用戶的一種智能分析功能，它可以根據(jù)用戶給定的一段時間范圍或輸入的關(guān)鍵詞內(nèi)容，實時自動生成概念相關(guān)主題建議，并可以圖形化方式來展現(xiàn)，從而幫助用戶發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)主題并找到更相關(guān)的內(nèi)容結(jié)果。微博情感分析IDOL獨(dú)特的技術(shù)允許依照詞匯的褒貶義和文字基調(diào)進(jìn)行高級的分類操作。IDOL能夠分析語言的結(jié)構(gòu)和含義，判定每段信息的正面或負(fù)面特征，進(jìn)而創(chuàng)建相應(yīng)的分類系統(tǒng)。除此之外，管理員還可以利用多種標(biāo)記功能和閾值設(shè)定來配置信息正負(fù)面分析的敏感程度。正負(fù)面分析使用多種強(qiáng)大的技術(shù)提取這些文章和談話中的含義，并且自動執(zhí)行詳細(xì)的統(tǒng)計分析以找出信息中所表現(xiàn)出的趨勢，以及它對人、企業(yè)和產(chǎn)品的正負(fù)面產(chǎn)生的影響。正負(fù)面分析技術(shù)涵蓋了各種傳統(tǒng)和新型的媒體，其中包括報紙、電話、博客、論壇、討論版和在線社區(qū)，為宣傳項目提供助力。IDOL能夠理解俚語、行業(yè)術(shù)語、諷刺用語以及替代拼寫方式，也能夠適應(yīng)語言的多變性。其自動而深入的分析可實現(xiàn)主動式的回應(yīng)，確保不會忽略越來越重要的大眾觀點(diǎn)。實體統(tǒng)計分析很多的搜索對象都有相關(guān)的元數(shù)據(jù)屬性字段，通過HP提供的參數(shù)統(tǒng)計功能，可以實現(xiàn)各元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，并可以輸出成為多種圖形形式，如柱狀圖，餅圖，線圖等，從而使用戶實時了解搜索對象的數(shù)量特征，更深入的得到內(nèi)容信息。IDOL系統(tǒng)的參數(shù)統(tǒng)計功能支持的字段數(shù)目不限。效果如下圖所示：事件內(nèi)容關(guān)聯(lián)內(nèi)容關(guān)聯(lián)功能是HP系統(tǒng)針對多種信息格式，自動分析內(nèi)容概念，并自動在系統(tǒng)中找出與其相關(guān)的其他數(shù)據(jù)內(nèi)容。當(dāng)用戶查看具體每篇文檔信息時，可以自動找出與上述文檔內(nèi)容相關(guān)的其他文檔信息。 例如，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)微博中有大量信息討論某個路段發(fā)生了一起交通事故，很多人在推薦繞路行駛。視頻分析系統(tǒng)根據(jù)汽車流量分析發(fā)現(xiàn)某個路段發(fā)生了堵車現(xiàn)象。IDOL系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)這兩者的關(guān)聯(lián)性并將結(jié)果推送給操作者，操作者及時發(fā)現(xiàn)事件情況并做相應(yīng)處理。熱點(diǎn)信息聚合基本聚類系統(tǒng)能夠智能的分析給定一批數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)主題、最新主題以及主題直接的相關(guān)程度。能夠以圖形化方式展現(xiàn)熱點(diǎn)聚類地圖，并能夠查看各主題下的數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)提供的自動聚類功能，它能夠自動地分析采集過來的所有信息內(nèi)容，根據(jù)內(nèi)容概念來把相似的文檔聚類到一起（相關(guān)性算法），同時完全自動化的生成類別的標(biāo)題，并提供自動的熱點(diǎn)生成和自動的熱點(diǎn)趨勢分析。具體功能包括：可自定義聚類類別，根據(jù)聚類生成的條件進(jìn)行聚類分析可自定義聚類范圍，對某些主題或某時間段數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析可自定義聚類主體，能根據(jù)用戶主體配置進(jìn)行文本聚類提供聚類規(guī)則的管理維護(hù)功能提供多種聚類結(jié)果展示，如文本、主體、圖形等可進(jìn)行聚類趨勢分析二維地圖聚類二維地圖聚類為文本聚類結(jié)果的圖像展示方式之一，又稱為信息島圖，或者信息截面圖，它表示某個時刻的信息聚類結(jié)果，能區(qū)分聚類熱點(diǎn)的受關(guān)注程度以及聚類主體之間的關(guān)聯(lián)性。每個亮點(diǎn)都是系統(tǒng)自動聚類出的新聞熱點(diǎn)，顏色越亮代表信息量越大越熱，點(diǎn)與點(diǎn)的距離越近，表明兩個聚類主體之間的關(guān)聯(lián)性越高；通過二維地圖的應(yīng)用，企業(yè)的員工可以清楚的了解自己部門，或者相應(yīng)范圍內(nèi)的知識熱點(diǎn)，并可以將熱點(diǎn)轉(zhuǎn)化為自己的知識主題，從而獲得知識內(nèi)容，發(fā)揮知識利用的價值。聚類熱點(diǎn)信息和爆炸信息聚類熱點(diǎn)信息和爆炸信息主要提供文本的聚類展現(xiàn)方式，使人員從時間和相關(guān)性角度考察內(nèi)容：HotNews（熱點(diǎn)新聞）：“熱點(diǎn)新聞”顯示的只是某一類主題最相關(guān)的信息，而并不局限于最新的信息。BreakingNews（爆炸新聞）：“爆炸新聞”顯示的是最近的最新新聞。與“熱點(diǎn)新聞”不同的是。它會對兩個不同時間點(diǎn)的聚類結(jié)果做一個比較，只有存在最近的聚類中而其他聚類沒有的內(nèi)容才會顯示出來。如下圖為對熱點(diǎn)新聞和爆炸新聞的聚類文本展示：聚類趨勢圖聚類信息趨勢圖又稱為信息走勢圖，表示聚類信息在一定時間內(nèi)的走勢情況，橫線越長表明新聞主題一直在延續(xù)，顏色越紅越粗表明某天信息量越多越熱，有分支表明某個新聞主題有了新的報道方向。通過信息趨勢圖的應(yīng)用，企業(yè)員工可以直觀的了解相關(guān)的行業(yè)，相關(guān)項目的進(jìn)展?fàn)顟B(tài)，并根據(jù)不同時期的知識主題演變，判斷事件的發(fā)展趨勢，從而輕松的掌握知識的來龍去脈。敏感信息審計用戶可以在系統(tǒng)中自定義敏感詞匯進(jìn)行分類訓(xùn)練，或者不需要任何手工輸入，系統(tǒng)可以自動根據(jù)敏感信息樣本中的概念進(jìn)行分類。分類訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)能夠自動對論壇、博客、郵件、社交媒體等文本信息進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)其中的敏感信息。分類管理通過發(fā)現(xiàn)內(nèi)容里的概念，使用戶得到準(zhǔn)確的分類類別，確保所有的數(shù)據(jù)最大限度的精確歸類和正確的理解。系統(tǒng)分類支持創(chuàng)建多種類型的、多層結(jié)構(gòu)、無數(shù)量限制的信息分類體系。如下圖，定義好分類的名稱，指定的數(shù)據(jù)源，語言類型后，就可以針對分類進(jìn)行初始訓(xùn)練，可以輸入關(guān)鍵詞，或者句子，文章等，定義邏輯表達(dá)式，進(jìn)行分類的初始訓(xùn)練：通過初始訓(xùn)練，系統(tǒng)會返回符合訓(xùn)練要求的文檔，這樣就可以再次進(jìn)行文檔訓(xùn)練和詞匯權(quán)重的調(diào)節(jié)，以此來精化分類的標(biāo)準(zhǔn)，深化分類的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)支持小的數(shù)量樣本文檔的訓(xùn)練，從而簡化分類訓(xùn)練難度，方便用戶使用。自動歸類根據(jù)不同的分類主題，建立了分類節(jié)點(diǎn)，前臺的用戶以及管理員就可以點(diǎn)擊相關(guān)的分類樹節(jié)點(diǎn)，查看相關(guān)分類的結(jié)果：分類推薦建立了分類體系之后，系統(tǒng)中的用戶就可以進(jìn)行分類查看；但是，如果分類樹過于龐大，或者用戶沒有時間逐級點(diǎn)擊分類節(jié)點(diǎn)，那么系統(tǒng)還提供了分類推薦功能，它根據(jù)每個用戶的隱含個性需求，來推送給用戶需要查看的分類節(jié)點(diǎn)。系統(tǒng)分析用戶的行為是基于用戶的多種內(nèi)容行為操作，包括搜索行為，查看文檔，發(fā)布消息等，從而積累用戶的主題特征。嫌疑人行為分析整合民用應(yīng)用系統(tǒng)，如手機(jī)基站接入數(shù)據(jù)、電話通話記錄、上網(wǎng)記錄、GPS導(dǎo)航定位信息、銀行卡刷卡記錄等等，從海量信息中對指定嫌疑人的通信、上網(wǎng)、運(yùn)動軌跡、消費(fèi)行為等進(jìn)行快速的查詢和定位，生成嫌疑人用戶行為軌跡圖。同時，系統(tǒng)可以根據(jù)嫌疑人的通話記錄或運(yùn)動軌跡，自動分析出與之有關(guān)聯(lián)的其他人員或相同地理位置中發(fā)生的事件。警力調(diào)動協(xié)作鄰近警力定位實時獲取警員和警車的巡查地理信息和行駛記錄以及相關(guān)人員和機(jī)構(gòu)的聯(lián)系方式，當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時，快速定位臨近警力資源進(jìn)行快速處理和救助。警力人員調(diào)動通過系統(tǒng)監(jiān)控門戶可以控制和管理其介入的全部數(shù)據(jù)信號，提供可視化友好界面查看一個或多個攝像頭信息，可以通過多種手段查找和顯示相關(guān)數(shù)據(jù)并安排鄰近警力人員進(jìn)行快速處理。告警事件處理通過點(diǎn)擊告警事件打開處理界面查看相關(guān)信息畫面并根據(jù)相應(yīng)流程進(jìn)行處理，并記錄實際處理的到場時間、處理結(jié)果等信息。分析統(tǒng)計報告流量及車道占用率統(tǒng)計實時采集和統(tǒng)計道路監(jiān)控攝像頭中出現(xiàn)的行駛車輛信息，自動計算出指定時間段內(nèi)攝像頭中車道的流量和占用情況，從而分析道路的擁堵程度，實現(xiàn)信息發(fā)布的自動化，方便交通出行者行車決策，提高交通需求宏觀調(diào)控水平，提高道路利用率。交通擁堵監(jiān)控分析通過流量綜合分析道路的交通擁堵程度，生成交通擁堵分布圖，分析發(fā)現(xiàn)處于全天交通飽和狀態(tài)路口、存在明顯的瓶頸區(qū)域的老城區(qū)以及車輛擁堵嚴(yán)重的商業(yè)區(qū)和社區(qū)，為城市的道路路網(wǎng)規(guī)劃、疏通擁堵、交通管制等方案制定提供決策依據(jù)。告警事件類型統(tǒng)計根據(jù)時間和地理位置等條件生成全年告警事件類型統(tǒng)計圖以及指定時期指定區(qū)域的告警事件類型統(tǒng)計圖，與其他統(tǒng)計圖一起形成安全分析報告，結(jié)合相關(guān)部委、局、行業(yè)之間的共享信息、交換數(shù)據(jù)等，為城市治安、社區(qū)警務(wù)、指揮調(diào)度等方案制訂提供決策依據(jù)。案件多發(fā)地統(tǒng)計根據(jù)時間和事件類型等條件生成全年案件多發(fā)地統(tǒng)計圖以及指定時期指定事件類型的案件多發(fā)地統(tǒng)計圖，與其他統(tǒng)計圖一起形成安全分析報告，結(jié)合相關(guān)部委、局、行業(yè)之間的共享信息、交換數(shù)據(jù)等，為城市治安、社區(qū)警務(wù)、指揮調(diào)度等方案制訂提供決策依據(jù)。警力巡查部署統(tǒng)計根據(jù)時間和巡查區(qū)域等條件生成全年警力巡查部署統(tǒng)計圖以及指定時期指定區(qū)域的警力巡查部署統(tǒng)計圖，與其他統(tǒng)計圖一起形成安全分析報告，結(jié)合相關(guān)部委、局、行業(yè)之間的共享信息、交換數(shù)據(jù)等，為城市治安、社區(qū)警務(wù)、指揮調(diào)度等方案制訂提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)采集方式文件采集HP的文件系統(tǒng)連接器（FileSystemConnector）將所有常用的電子文檔文件一網(wǎng)打盡，它支持1000多種文件格式，包括txt、html、rtf、office文檔、pdf、MP3、MPEG、SWF、AVI、VOD、DAT、tiff、書生sep電子文件等各種格式文檔的自動掃描、自動數(shù)據(jù)采集和入庫，甚至包括各種壓縮文件以及壓縮嵌套文件，如zip，rar，tar等，對于命名錯誤或者后綴錯誤的文檔，它還能夠自動的識別編碼和語言類型，文檔格式。其主要功能還包括：按照目錄形式或者列表形式對文檔進(jìn)行分類組織，分類層次可以任意定制；對目錄下文檔進(jìn)行自動掃描，并將目錄作為文檔分類標(biāo)引項自動提??；對于一些標(biāo)準(zhǔn)格式文檔，可以自動提取一些特征值，如標(biāo)題、作者、單位、摘要等作為元數(shù)據(jù)標(biāo)引項；支持抓取文檔里的內(nèi)嵌對象，例如Word文件中嵌入的visio圖；支持Excel、XML、Txt等多種數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入，導(dǎo)入后可自動解析數(shù)據(jù)源中的知識條目；實現(xiàn)對于文檔正文內(nèi)容的自動采集，轉(zhuǎn)換編碼，并與元數(shù)據(jù)合并形成標(biāo)準(zhǔn)的中間內(nèi)容格式，索引到內(nèi)容處理引擎IDOLServer中；支持文件去重:可以根據(jù)文件內(nèi)容或?qū)傩宰侄芜M(jìn)行自動排重；其操作流程為：文檔目錄文檔目錄文檔列表分類、特征標(biāo)引項的自動提取文檔內(nèi)容的自動抓取文檔特征標(biāo)引項入庫、內(nèi)容索引完成配置流程為：如下為嵌套的壓縮文件抓?。鹤ト『蟮慕Y(jié)果：同時也支持抓取文檔里面的內(nèi)嵌文檔抓?。ㄈ鐆ord文件里面嵌入visio的圖片文件，word的圖文框等；）如下為內(nèi)嵌visio以及xls的內(nèi)容：如下為抓取的效果：同時HP還支持對國內(nèi)特殊文件格式的抓取，如CEB格式文件的內(nèi)容抓?。鹤ト〕鰜淼男Ч缦拢篐P文件采集器支持文件自動探測采集，如無后綴名文件采集，后綴錯誤文件采集，不規(guī)范文件采集，單個不限容量文件采集等。不規(guī)范命名文件等文件格式的抓取示例如下：網(wǎng)絡(luò)信息采集HttpConnector是HP針對網(wǎng)站信息的采集工具，它依據(jù)采集配置主動抓取網(wǎng)站上的頁面內(nèi)容，然后將內(nèi)容轉(zhuǎn)換成為標(biāo)準(zhǔn)格式傳輸?shù)絀DOLServer進(jìn)行索引。它能按照用戶設(shè)定的信息采集條件，自動采集多種類型網(wǎng)站和內(nèi)容，包括：多源頭采集（新聞，論壇，博客等）；多語種采集（中文，英文，德文，法文，俄文，日文等）；多類型采集（網(wǎng)頁，文檔，音視頻等）；帳號登錄采集（需要用戶名密碼登錄的站點(diǎn)）；定向內(nèi)容采集（按照某內(nèi)容主題采集）；HttpConnector在采集過程中，它將自動分析這個頁面中的相關(guān)鏈接，然后繼續(xù)抓取相關(guān)的頁面。這些鏈接頁面的判斷是基于抓取器中相關(guān)配置，把需要的內(nèi)容抓取過來，無用的信息排除掉。同時它還可以實現(xiàn)采集的預(yù)處理，包括排重處理，分類標(biāo)引等，與IDOLIndextask組件結(jié)合起來進(jìn)行多任務(wù)處理，如下所示：HttpConnector的主要功能如下：功能功能描述定向站點(diǎn)范圍采集支持采集指定URL站點(diǎn)的網(wǎng)頁內(nèi)容及對應(yīng)的URL和附件多種格式網(wǎng)頁采集支持多種網(wǎng)頁格式(HTML、ASP、JSP、PHP等等)網(wǎng)站采集多種類型站點(diǎn)采集支持采集各種新聞、論壇、博客、貼吧、微博。附件類型采集支持多種文檔附件(ZIP、Doc、Xls、Pdf、RAR)采集支持自動采集網(wǎng)頁的附件文件并按文件采集的要求進(jìn)行分析更新采集可自動判斷網(wǎng)頁變化，更新采集網(wǎng)頁，可以定義分鐘、小時、天等循環(huán)頻率支持記錄采集歷史，對已采集過的網(wǎng)頁不會進(jìn)行重復(fù)采集和分析斷點(diǎn)續(xù)傳采集系統(tǒng)關(guān)閉或意外中斷，重啟后可以在斷點(diǎn)處開始采集，不需要全部重新采集，并已經(jīng)采集的內(nèi)容不會丟失認(rèn)證采集支持session

設(shè)置采集，支持用戶密碼認(rèn)證采集靈活參數(shù)定義.可以按照域名采集，可以按照站點(diǎn)采集，按照層次采集，.支持采集url定義規(guī)則，支持定義屏蔽多種文件(avi,mp3)格式采集規(guī)則.可以定義采集線程數(shù)和層次深度.可以定義采集線程時間間隔（防止目標(biāo)站點(diǎn)屏蔽）.可以定義采集網(wǎng)頁總數(shù)和網(wǎng)頁文件大小.可以配置采集器按照url進(jìn)行數(shù)據(jù)排重網(wǎng)頁內(nèi)容提取可通過配置模板有效地提取網(wǎng)頁中的信息:.網(wǎng)頁標(biāo)題，鏈接標(biāo)題.網(wǎng)頁正文.網(wǎng)頁時間.新聞來源（如果有）.網(wǎng)站中文名稱針對統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布網(wǎng)站（表格樣式）：.可以保留統(tǒng)計發(fā)布網(wǎng)頁格式，從而保證對應(yīng)顯示關(guān)系網(wǎng)頁內(nèi)容過濾可以有效地過濾網(wǎng)頁中的信息:.網(wǎng)頁頭、尾信息.廣告信息.索引頁面（新聞列表和博客索引頁）.其他無用信息網(wǎng)頁快照當(dāng)原始網(wǎng)頁刪除后，系統(tǒng)可以通過平臺網(wǎng)頁快照瀏覽原文數(shù)據(jù)索引支持將采集到的信息永久性存成本地文件或存入索引庫，形成本地資料庫，不受原網(wǎng)站刪除內(nèi)容的影響。數(shù)據(jù)索引后可以根據(jù)網(wǎng)頁標(biāo)題和正文內(nèi)容生成自動摘要和分類多語言信息采集支持中文簡體、中文繁體、英采集,自動判斷對方網(wǎng)站的語言。支持常見的GB2312,GBK,GB18030,BIG5,UTF8ASCII字符集的站點(diǎn).采集輸出形式.文本文件.搜索引擎系統(tǒng).數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)隔離應(yīng)用針對一些內(nèi)外網(wǎng)隔離的環(huán)境，采集系統(tǒng)支持人工導(dǎo)入外網(wǎng)采集數(shù)據(jù)到內(nèi)網(wǎng)目錄后，系統(tǒng)自動入庫處理。應(yīng)用界面.圖形化用戶管理界面.同步查看采集統(tǒng)計數(shù)據(jù).同步查看采集線程的狀態(tài).及時查看采集日志社交媒體采集SocialMediaConnector是HP提供的專門的社交媒體采集器，支持對多種SNS信息的采集。通過配置社交媒體訪問賬號的token，采集器調(diào)用社交媒體提供的專門采集接口，根據(jù)采集任務(wù)的社交媒Feeds抓取其發(fā)布或者轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，然后將內(nèi)容轉(zhuǎn)換成為標(biāo)準(zhǔn)格式傳輸?shù)絀DOLServer進(jìn)行索引。目前社交媒體采集器支持的主流網(wǎng)站包括：GoogleDocsFaceBookTwitterLinkedInAtomQuickr新浪微博可以處理的屬性內(nèi)容包括：屬性字段中文描述statuses/text發(fā)送本微博內(nèi)容statuses/reposts_count發(fā)送本微博被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)statuses/comments_count發(fā)送本微博被評論數(shù)statuses/retweeted_status/text轉(zhuǎn)發(fā)微博的內(nèi)容statuses/retweeted_status/comments_count轉(zhuǎn)發(fā)微博的評論數(shù)statuses/retweeted_status/reposts_count轉(zhuǎn)發(fā)微博的被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)statuses/retweeted_status/user/followers_count轉(zhuǎn)發(fā)微博的用戶粉絲數(shù)statuses/retweeted_status/user/friends_count轉(zhuǎn)發(fā)微博的用戶好友數(shù)statuses/retweeted_status/user/id轉(zhuǎn)發(fā)微博的用戶idstatuses/retweeted_status/user/name轉(zhuǎn)發(fā)微博的用戶idstatuses/user/followers_count發(fā)送本微博的用戶粉絲數(shù)statuses/user/friends_count發(fā)送本微博的用戶好友數(shù)statuses/user/id本微博的用戶idstatuses/user/name本微博的用戶名稱statuses/user/statuses_count本微博的用戶微博總數(shù)statuses/user/location本微博的用戶地理位置具體字段視社交媒體網(wǎng)站提供的采集接口而定。數(shù)據(jù)庫采集很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)都是基于一些關(guān)系數(shù)據(jù)庫來處理的，如Oracle，SQLServer，Sybase等等。數(shù)據(jù)資源的采集，也需要將這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源有機(jī)的整合起來，將所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融入整個內(nèi)容資源中去。需要注意的是，對于已經(jīng)建立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在不能改變源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容和工作方式的情況下，對數(shù)據(jù)庫中的資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，采集平臺可以自動將源數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，抓取，形成相關(guān)資源庫，自動對元數(shù)據(jù)的更新進(jìn)行同步，然后在統(tǒng)一的瀏覽平臺下進(jìn)行查詢、預(yù)覽、應(yīng)用。HP提供了ODBCConnector，來對各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫如SQLserver、Sybase、DB2、GreenPlum、主流國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自動數(shù)據(jù)采集和加載入庫。同時也提供了OracleConnector專門針對Oracle做高性能的采集處理。ODBCConnector采用ODBC方式連接，是成熟的數(shù)據(jù)接口，適用于大部分的數(shù)據(jù)庫環(huán)境，支持多種字段類型，具備通用性、廣泛性；OracleConnector采用OracleOLEDB與Oracle直接相連，更具效率，同時支持ORACLE的一些特性，對ORACLE9i/10g/11g等都完整的滿足；如下為采集流程：如下為處理模式：以下以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例子，介紹具體采集功能：增量采集，第一次完全信息采集之后，OracleConnector即不再對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，Connector會根據(jù)采集日志狀態(tài)，來對新增、刪除或者修改的數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行增量同步。Connector支持用戶自定義采集策略和規(guī)則，如表字段、視圖內(nèi)容、多表聯(lián)合、循環(huán)間隔、采集時間等對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息采集。自動采集，OracleConnector可以作為系統(tǒng)進(jìn)程或者后臺服務(wù)運(yùn)行，按照用戶設(shè)定好的規(guī)則，自動完成采集任務(wù)。Connector支持SQL語句的調(diào)用，可使用Select、Where、Like等語句對采集范圍進(jìn)行限制。OracleConnector采用Oracle方式工作，使采集工作更有效率。支持大字段格式，OracleConnector均支持?jǐn)?shù)據(jù)庫中的大字段內(nèi)容，支持對數(shù)據(jù)庫中存放的各類文檔（如PDF、Office、Html等）的內(nèi)容抽取和處理。支持多表聯(lián)合，可以從多個關(guān)聯(lián)表中整合數(shù)據(jù)條目并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。支持并發(fā)采集，用戶可自定義多個采集任務(wù)同時進(jìn)行，提高采集效率。支持分布式采集，用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)庫分布情況，部署分布式的OracleConnector模塊，Connector完成采集后的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)接口索引至中心引擎。攝像頭采集HP提供專業(yè)的視頻場景分析系統(tǒng)，可以對攝像頭信號視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)的一些場景分析，從而降低傳統(tǒng)人工的監(jiān)控方式耗費(fèi)的大量的人力物力，提高視頻分析的效率。其主要功能支持：支持多種攝像頭設(shè)備場景信息數(shù)據(jù)采集，與硬件無關(guān)，能夠支持多路，多級的攝像頭設(shè)備，包括模擬，IP或混合方式等；支持多種攝像頭數(shù)據(jù)壓縮方式，包括MJPEG，MPEG2，MPEG4，H264等；支持?jǐn)z像頭多種智能場景采集分析識別，實時采集識別對象大小，形狀，顏色，速度，方向，位置等信息，建立這些對象的歷史場景中的軌跡；支持?jǐn)z像頭中物體運(yùn)動檢測，標(biāo)識指定運(yùn)動的物體，如一個人進(jìn)入禁區(qū)自動檢測；支持?jǐn)z像頭中物體非運(yùn)動檢測，用戶可設(shè)置參數(shù)來定義應(yīng)檢測對象的類型，以及定義的時間長度，并作為一個固定的對象歸類。如在機(jī)場無人看管的行李；支持?jǐn)z像頭中物體大小檢測，檢測區(qū)域中一個對象或一組對象大小，從而提供響應(yīng)，如交通堵塞，監(jiān)察人員可以立即發(fā)出警報，并在必要時，可以打開一個額外的車道，以紓緩交通；支持?jǐn)z像頭中物體跟蹤，可在多臺攝像機(jī)之間完全自動跟蹤對象。當(dāng)一個對象在視野仍然存在，可使用其坐標(biāo)信息來控制變焦和處理；支持?jǐn)z像頭中物體對象計數(shù)，確定到已知類型的對象，并根據(jù)某種狀態(tài)次數(shù)，可以生成不同類別的處理；支持?jǐn)z像頭中物體行為分析，能夠區(qū)分用戶指定的正常行為的范圍內(nèi)，所有已查明的行為之間的各種方案。并通過相關(guān)的運(yùn)動歷史，自動進(jìn)行相關(guān)的行為分析，以識別不尋常的或可疑的活動，并提醒監(jiān)察人員立即采取行動。系統(tǒng)通過VideoInputServiceServer組件加載視頻文件處理視頻文件或者攝像頭視頻信號，并將視頻文件轉(zhuǎn)換成場景分析使用的視頻流。如下圖所示：Hadoop采集作為全球熱門的分布式計算和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，Hadoop使得企業(yè)可以存儲并管理更為龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如視頻)的能力。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點(diǎn)，并且設(shè)計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（highthroughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（largedataset）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streamingaccess）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。HP提供了專門的Hadoop采集器HDFSconnector，支持從Haddop數(shù)據(jù)源提取和分析數(shù)據(jù)并且送入IDOL進(jìn)行搜索，目前支持Hadoop版本1.5以上。如下所示：圖片采集HP提供了專門的圖片分析產(chǎn)品ImageServer，可以分析一系列的圖片屬性，其主要功能包括：支持多種圖片文件格式的采集與圖片特征值提取分析，如cdr，png，jpeg，tiff，gif，bmp等；支持圖片特征值匹配采集提取，基于配置的方法，如顏色，形狀，標(biāo)志等，返回圖片相關(guān)特征值屬性信息；支持圖片logo標(biāo)志檢測和識別，包括品牌logo檢測等；支持圖片中人臉檢測，人臉識別，確定人物相關(guān)屬性信息；支持圖片中條形碼的定位與解碼，包括一維和二維；圖片logo識別示例如下：人臉識別的示例如下：ImageServer提供專門的ACI/API指令接口，應(yīng)用程序可以通過HTTP指令的方式與ImageServer服務(wù)通訊，服務(wù)返回相應(yīng)的XML結(jié)果。音視頻采集HP提供專業(yè)的音視頻處理系統(tǒng)，可以進(jìn)行視頻文件的語音識別、關(guān)鍵幀分析、人臉識別、字幕識別，豐富視頻資料的各種信息屬性，在語音識別結(jié)果的文字、關(guān)鍵楨、人臉圖片中加入相對應(yīng)的時間碼（timecode），從而使視頻可以與文字或圖片中相應(yīng)的時間點(diǎn)產(chǎn)生對應(yīng)關(guān)系，并利用這種對應(yīng)關(guān)系為最終用戶提供服務(wù)。系統(tǒng)支持多種音視頻文件，包括音視頻電子文件wav，asf，avi，quicktime，mpeg，wmv等的采集以及音視頻模擬信號采集，同時支持多種語言的音頻文件語言檢測。系統(tǒng)主要功能包括：視頻提取和處理、關(guān)鍵幀提取、字幕識別、標(biāo)識識別、人臉識別、語音識別，說話者識別等，具體功能介紹如下：數(shù)據(jù)采集分發(fā) 通過編寫腳本進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的采集，獲取視頻文件的路徑和其他屬性信息，可以實時接收數(shù)據(jù)庫推送的每日更新數(shù)據(jù)，同時可以通過配置SQL語句獲取歷史數(shù)據(jù)。后臺腳本對視頻處理服務(wù)集群的VideoLogger運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，將視頻處理任務(wù)發(fā)送到空閑的或隊列占用少的VideoLogger上進(jìn)行處理。視頻處理VideoLogger是視頻處理的核心產(chǎn)品，它使用獨(dú)特的SmartEncode技術(shù)，可以自動給視頻建立索引，并同時控制多重格式和位數(shù)率的視頻編碼。通過這種方法制作的視頻索引可以搜索，與編碼格式在時間上同步對應(yīng)，可用于各種程序中。它的主要功能包括：實時建立索引VideoLogger使用先進(jìn)的技術(shù)“捕捉、聽取和讀取”模擬視頻信號或數(shù)字視頻信號，在視頻信號進(jìn)入系統(tǒng)的同時建立信息豐富的視頻數(shù)據(jù)庫或索引，并可以方便的對索引信息及各種元數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和搜索。保持索引與源內(nèi)容同步通過SmartEncode，VideoLogger可以在編碼的同時進(jìn)行視頻索引工作，并使索引與源內(nèi)容在時間上保持同步。自動分割視頻資料VideoLogger具有特殊的智能，能夠?qū)ふ乙曨l內(nèi)容中的變化，自動將大段的或連續(xù)的視頻材料進(jìn)行分割。功能強(qiáng)大的插件通過加入一些輔助功能的插件，可以使VideoLogger的功能更加強(qiáng)大，它能夠從視頻信號中摘取字幕文字和屏幕上的插播文字，能夠同時辨別視頻中的面容和屏幕上的文字與數(shù)字。通過語音識別插件，還可以接收音頻信號，并將聲音、說話者姓名和音頻類型轉(zhuǎn)換成可搜索的文字。有了這些文字就可以在惠普軟件Autonomy的智能信息操作平臺上充分利用視、音頻信息，您可以方便的找到您所需要的視頻剪輯。輸出到各種數(shù)據(jù)存儲中VideoLogger軟件索引能夠輸出到各種數(shù)據(jù)存儲中，如數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)或媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)，當(dāng)然也可以導(dǎo)入惠普軟件Autonomy的IDOL中，從而使可以被檢索的媒體整合到企業(yè)使用的各種應(yīng)用程序中。開發(fā)SDK調(diào)用VideoLogger軟件提供可供開發(fā)調(diào)用的SDK，可以通過應(yīng)用程序進(jìn)行VideoLogger的功能調(diào)用，如創(chuàng)建視頻處理任務(wù)、添加自定義標(biāo)簽等，并且可以監(jiān)控VideoLogger的運(yùn)行狀態(tài)，獲取當(dāng)前處理的任務(wù)等。 VideoLogger的工作界面如下：語音識別SpeechServer作為惠普軟件語音識別軟件，能夠自動進(jìn)行實時的音頻索引。利用先進(jìn)的語音識別技術(shù),SpeechServer可為任何聲音內(nèi)容制作關(guān)鍵字索引。它能夠?qū)崟r處理連續(xù)的語音，根據(jù)對不同的說話者語音進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，識別當(dāng)前說話者的身份。經(jīng)過SpeechServer識別出的文字與經(jīng)過VideoLogger索引的視頻信息可以實現(xiàn)精確的對應(yīng)，識別出的詞語可以與相應(yīng)的視頻幀相對應(yīng)。通過SpeechServer，你不再需要花大量的時間進(jìn)行筆錄或手工加注，以便使視頻內(nèi)容容易查找，這一切將自動實時產(chǎn)生。關(guān)鍵楨分析 關(guān)鍵幀分析（KeyframeAnalysis）插件可以識別視頻內(nèi)容中的關(guān)鍵幀，并將這些幀保存為JPG格式的圖片。關(guān)鍵幀識別通過識別視頻畫面轉(zhuǎn)換的場景實現(xiàn)，可以通過調(diào)節(jié)敏感度來控制關(guān)鍵幀的生成。除此以外也可以通過設(shè)置視頻播放的時間間隔來進(jìn)行關(guān)鍵幀的生成。每一個關(guān)鍵幀帶有視頻播放的時間點(diǎn)，點(diǎn)擊具體幀圖片可以直接定位到該幀的時間點(diǎn)進(jìn)行播放。人臉識別 人臉識別功能通過ImageServer產(chǎn)品實現(xiàn)。首先需要在ImageServer中定義人物圖片庫，可以通過圖片訓(xùn)練的方式對每個人物的人臉進(jìn)行訓(xùn)練，每個人物可以從不同角度定義多張圖片，如正臉、側(cè)臉等。訓(xùn)練完成后，VideoLogger在進(jìn)行視頻語音識別的同時與ImageServer交互進(jìn)行人臉識別操作?？梢栽O(shè)置人臉識別的相關(guān)度闕值來調(diào)節(jié)識別的準(zhǔn)確率。標(biāo)識識別 標(biāo)識識別功能通過ImageServer產(chǎn)品實現(xiàn)。首先需要在ImageServer中定義標(biāo)識圖片庫，可以通過圖片訓(xùn)練的方式對每個物體或圖標(biāo)的多個角度進(jìn)行訓(xùn)練，每個標(biāo)識可以從不同角度定義多張圖片。訓(xùn)練完成后，VideoLogger在進(jìn)行視頻語音識別的同時與ImageServer交互進(jìn)行標(biāo)識識別操作?？梢栽O(shè)置標(biāo)識識別的相關(guān)度闕值來調(diào)節(jié)識別的準(zhǔn)確率。字幕識別 字幕識別功能同樣通過ImageServer產(chǎn)品實現(xiàn)。Imag