統(tǒng)計(jì)學(xué)第六版賈俊平第一章-課件

統(tǒng)計(jì)學(xué)PowerPoint統(tǒng)計(jì)學(xué)第1章導(dǎo)論作者：中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院賈俊平PowerPoint統(tǒng)計(jì)學(xué)第1章導(dǎo)論1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念學(xué)習(xí)目標(biāo)1.理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義2. 理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系3. 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域4. 了解數(shù)據(jù)的類型5.理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)規(guī)律統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說明收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)statistics的定義

(不列顛百科全書)statistics:

thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

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（不列顛百科全書）統(tǒng)計(jì)研究的過程收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問題統(tǒng)計(jì)規(guī)律

(一些例子)正常條件下新生嬰兒的性別比為107：100投擲一枚均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)1～6點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析

目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶傮w特征作出推斷樣本總體描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork

(精算)

agriculture

(農(nóng)業(yè))animalscience

(動(dòng)物學(xué))

anthropology

(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))

auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))

demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))

ecology

(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))

education(教育學(xué))electionforecastingandprojection

(選舉預(yù)測和策劃)engineering(工程)

epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch

(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)

genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))

geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch

(歷史研究)

humangenetics

(人類遺傳學(xué))統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))

Industry

(工業(yè))linguistics

(語言學(xué))

literature(文學(xué))manpowerplanning

(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience

(管理科學(xué))marketing(市場營銷學(xué))

medicaldiagnosis

(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))

militaryscience

(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards

(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))

pharmaceutics(制藥學(xué))physics

(物理學(xué))

politicalscience

(政治學(xué))psychology(心理學(xué))

psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol

(質(zhì)量控制)

religiousstudies

(宗教研究)sociology

(社會(huì)學(xué))

surveysampling

(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))

weathermodification

(氣象改善)歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)LeonhardEuler(歐拉)歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德爾)(1822-1884)KarlPearson(皮爾森)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費(fèi)歇)(1890-1962),JerzyNeyman(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾森)(1895-1980)WilliamFeller(費(fèi)勒)(1906-1970).FriedrichGauss(高斯)JohannGregorMendel(孟德爾)分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)1.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

(data)對現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果不是指單個(gè)的數(shù)字，而是由多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)按收集方法觀察的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按計(jì)量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

對事物進(jìn)行分類的結(jié)果數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，人口按性別分為男、女兩類

順序數(shù)據(jù)(rankdata)

對事物類別順序的測度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)

對事物的精確測度結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值例如：身高為175cm、168cm、183cm統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按收集方法分)觀測的數(shù)據(jù)(observationaldata)

通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)在沒有對事物人為控制的條件下而得到的有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimentaldata)

在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對象而收集到的數(shù)據(jù)比如，對一種新藥療效的試驗(yàn)，對一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類

(按時(shí)間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況比如，2002年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)

在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況比如，1996年至2002年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)1.3統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量變量總體和樣本總體(population)所研究的全部元素的集合，其中的每一個(gè)元素稱為個(gè)體分為有限總體和無限總體有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的無限總體所包括的元素是無限的，不可數(shù)的樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)研究者想要了解的總體的某種特征值所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差()、總體比例()等總體參數(shù)通常用希臘字母表示統(tǒng)計(jì)量(statistic)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一個(gè)量所關(guān)心的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫英文字母來表示變量

(Variable)

說明現(xiàn)象某種特征的概念如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級等變量的具體表現(xiàn)稱為變量值，即數(shù)據(jù)變量可以分為分類變量(categoricalvariable)

：說明事物類別的一個(gè)名稱順序變量(rankvariable

)

：說明事物有序類別的一個(gè)名稱數(shù)值型變量(metricvariable

)

：說明事物數(shù)字特征的一個(gè)