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文檔簡介
AB
(3分
PAB ,P(A) 隨量X的分布函數(shù)定義為F(x) ,若X具有概率密度函數(shù)f(x),則F(x) (用f(x)表示).設(shè)每次試驗(yàn)成功的概率為p(0p1),進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn),直到第10次試驗(yàn)才取得4次成功 .設(shè)隨量X服從二項(xiàng)分布,且EX1.8,設(shè)二維隨量(X,Y)的聯(lián)合分布律
X X X Cov(X,Y X
1,,X
是來自正態(tài)總體N(,)的樣本, ~ (寫1n(n1n(nn(XXi (48學(xué)時(shí)同學(xué)做)XX,XN(2S 2
(n1)S
2
(n1)S
2/2
(n
(n1)(40學(xué)時(shí)同學(xué)做)設(shè)隨量X的數(shù)學(xué)期望EX,方差DX2,則由Chebyshev(切
X
5 ( A,A
(B)“甲種產(chǎn)品滯銷(C)“甲、乙兩種產(chǎn)品均暢銷 (D)“甲種產(chǎn)品滯銷,乙種產(chǎn)品暢銷 若A,B,C相互獨(dú)立,則其中任意兩個(gè)相互獨(dú)立ABB與CCAABCABCAB與CXZ設(shè)X與Y是相互獨(dú)立的隨 XZ
FZz
y(C)FZzFXxFYy; 設(shè)隨量X與Y相互獨(dú)立,其分布律XpXp013123Yp013123
XY
Y}
;
Y}5 n9n
P{XY}0X1
2,,
量的
Xi
X1ninii
;
S21nin1i
X2
1n
X
21X1,XnXXEX
Xi,則 nnXEX;
EXEX;
X1EX;n
XEX設(shè)Y3X2EX
2X與Y
(A) (C)0 (D)與或2 ( 3x,0x1,0y設(shè)二維 量(X,Y)的概率密度函數(shù)為f(x,y) ,其
fX(x),fYyXY設(shè)隨量X的概率密度函數(shù)為
ex,xX(x)X
,求隨量YeX的概率密度 fYy X,XXEX,若已知X2CS22的無偏估計(jì)(X S2是樣本均值和樣本方差,求常數(shù)C要測量A、B兩地之間的距離,限于測量工具,將其分成1200段進(jìn)量,設(shè)每段測20千米的概率.8 63箱,28
,1,1158 五、設(shè)A,B為隨 ,且P(A)1,P(B|A)1,P(A|B)18
X
Y
求二維隨量(X,Y Cx(1),x 六、設(shè)總體X的概率密度函數(shù)為f(x;) 其中C0為已知,X1,Xn是從該總體中抽取的一個(gè)樣本.求未知參數(shù)的矩估計(jì)量和最大似然估計(jì)量.8 七、(48學(xué)時(shí)同學(xué)做)某種柴油發(fā)動(dòng)機(jī),每升柴油的運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間服從正態(tài)66臺(tái)柴油機(jī)每升柴油的平均運(yùn)x28.67min樣本標(biāo)準(zhǔn)差s21.6332min,按設(shè)計(jì)要求,8 0.05 學(xué)時(shí)同學(xué)做 設(shè) 與 的聯(lián)合概率密度函數(shù)f(x,y)
(x
(x2
x0,y0ZXYfZ(z20
(6)12.592,
(5)11.071,
(6)1
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