雙變量統(tǒng)計(jì)及spss應(yīng)用專業(yè)內(nèi)容課件

雙變量統(tǒng)計(jì)及spss應(yīng)用1高等教育雙變量統(tǒng)計(jì)及spss應(yīng)用1高等教育一、交互分類和X2檢驗(yàn)（一）X2檢驗(yàn)的作用 （二）X2檢驗(yàn)的基本假定和原假設(shè) 1.基本假定 （1）樣本用隨機(jī)方法取得 （2）兩個變量是定類變量；或一個定類，一個定序。 2.關(guān)于總體的情況，X2檢驗(yàn)的研究假設(shè)（ H1）和原假設(shè)（H0即虛無假設(shè)）分別為： 研究假設(shè)H1：X與Y相關(guān)（總體中）

原假設(shè)H0：X與Y不相關(guān)（總體中）2高等教育一、交互分類和X2檢驗(yàn)（一）X2檢驗(yàn)的作用 2高等教育（三）X2檢驗(yàn)的步驟3高等教育（三）X2檢驗(yàn)的步驟3高等教育（四）交互分類與X2檢驗(yàn)的spss應(yīng)用1.進(jìn)行交互分類的基本過程1）打開交互分類對話框 單擊分析-描述統(tǒng)計(jì)-交叉表2）確定需要進(jìn)行分析的變量4高等教育（四）交互分類與X2檢驗(yàn)的spss應(yīng)用4高等教育源變量放入此框的變量在交互分類表中以行的形式出現(xiàn)一般將因變量放入此處。將自變量放入列放控制變量，可以放1個，也可以放多個5高等教育源變量放入此框的變量將自變量放入列放控制變量，可以5高等教育3）選擇統(tǒng)計(jì)量卡方：對行變量和列變量的獨(dú)立性進(jìn)行卡方檢驗(yàn)6高等教育3）選擇統(tǒng)計(jì)量卡方：對行變量和列變量的獨(dú)立性進(jìn)行6高等教育4）其它選擇默認(rèn)項(xiàng)例子：性別和生活7高等教育4）其它選擇默認(rèn)項(xiàng)7高等教育自己選擇幾個定類變量操作下。8高等教育自己選擇幾個定類變量操作下。8高等教育二、相關(guān)測量法及檢驗(yàn)（一）兩個定類變量（或定類與定序）：λ 1.基本原理：如果兩個定類變量相關(guān)，以一個變量的值來預(yù)測另一個變量的值，可以減少多少誤差。 2.λ值介于0-1間，0表示不相關(guān)，1表示全相關(guān)，數(shù)值越大，相關(guān)程度越強(qiáng)。 3.λ測量有兩種測量形式 對稱形式：即兩個變量的關(guān)系是對稱的，不分自變量和因變量（兩個變量可能相互影響），如家長的教育期望和子女的教育期望。 非對稱形式：即一個是自變量X，一個是因變量Y,X影響Y，但Y不影響X。

9高等教育二、相關(guān)測量法及檢驗(yàn)（一）兩個定類變量（或定類與定序）：λ9 如性別和就業(yè)取向間的相關(guān)系數(shù)λ是0.27，用性別預(yù)測青年的就業(yè)取向，可以削減27%的比例。4.假設(shè)檢驗(yàn)：X2檢驗(yàn) 研究假設(shè)H1:X與Y相關(guān) 虛無假設(shè)：H0:X與Y不相關(guān)10高等教育 如性別和就業(yè)取向間的相關(guān)系數(shù)λ是0.27，用性別預(yù)測青年（二）兩個定序變量：Gamma(通常用G表示) 1.G系數(shù)適合于分析對稱關(guān)系 2.值在-1—1之間，即表示相關(guān)的程度，也表示相關(guān)的方向，并且具有消減比例誤差的意義。

如青年的學(xué)歷水平和工資等級之間的G為0.28，表示正相關(guān)，以一個變量的相對等級來預(yù)測另一個變量時，可以削減28%的比例誤差。

11高等教育（二）兩個定序變量：Gamma(通常用G表示)11高等教育3.假設(shè)檢驗(yàn)：Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)研究假設(shè)H1:總體中G>0(或<0或≠0）（即相關(guān)）虛無假設(shè)：H0:總體中G=0（即不相關(guān)） 在Z檢驗(yàn)中，當(dāng)研究假設(shè)H1是G>0（或<0），采用一端檢驗(yàn)；H1是G≠0時，采用兩端檢驗(yàn)。12高等教育3.假設(shè)檢驗(yàn)：Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)12高等教育（三）兩個定距變量：r(皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù))

1.r系數(shù)分析對稱關(guān)系

2.r2,稱為決定系數(shù)，能夠消減誤差比例。

如工人的工齡和工資等級的r為0.81，表示二者之間具有較強(qiáng)的正向相關(guān)關(guān)系，即工齡越長，工資等級越高。

r2為0.76，表示用工齡來預(yù)測工人工資等級時候，可以削減76%的誤差。13高等教育（三）兩個定距變量：r(皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù))13高等教育假設(shè)檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)研究假設(shè)H1:r≠0（即相關(guān)）虛無假設(shè)：H0:r=0（即不相關(guān)）

14高等教育假設(shè)檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)14高等教育（四）定類與定距變量（或定序與定距）：相關(guān)比率（E2） 1.E2,相關(guān)比率，又稱eta平方系數(shù)，根據(jù)自變量的每個值來預(yù)測因變量的均值，取值范圍0-1，具有消減誤差比例的意義。 2.非對稱測量 3.相關(guān)比率開方后，得到相關(guān)系數(shù)E,是相關(guān)系數(shù)，沒有負(fù)值。

如性別與學(xué)生的英語成績之間的相關(guān)比率E2是0.17，表示以性別預(yù)測學(xué)生的英語成績，可以減少17%的誤差，性別和英語成績間的相關(guān)系數(shù)是0.41.15高等教育（四）定類與定距變量（或定序與定距）：相關(guān)比率（E2）15高3.假設(shè)檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)如性別和英語成績 研究假設(shè)H1:μ1≠μ2（相關(guān),即男女生的英語平均成績不同） 虛無假設(shè)：H0:μ1=μ2（即不相關(guān)，即男女平均成績相同）

16高等教育3.假設(shè)檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)16高等教育幾種主要相關(guān)測量法及檢驗(yàn)法變量測量層次相關(guān)測量法假設(shè)檢驗(yàn)法

定類-定類定類-定序λ卡方檢驗(yàn)定序-定序GZ檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)定類-定距定序-定距E2

定距-定距rF檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)17高等教育幾種主要相關(guān)測量法及檢驗(yàn)法變量測量層次相關(guān)測量法三、相關(guān)測量和檢驗(yàn)的spss應(yīng)用SPSS提供了多種相關(guān)測量和檢驗(yàn)的過程 1.在分析菜單下：描述統(tǒng)計(jì)——交叉表 2.在分析菜單下：相關(guān)分析，有三個子命令。18高等教育三、相關(guān)測量和檢驗(yàn)的spss應(yīng)用SPSS提供了多種相關(guān)測量和（一）交叉表中的兩變量相關(guān)分析1.打開數(shù)據(jù)，依次單擊分析-描述統(tǒng)計(jì)-交叉表2.統(tǒng)計(jì)值選項(xiàng)中，選擇相關(guān)測量法。19高等教育（一）交叉表中的兩變量相關(guān)分析1.打開數(shù)據(jù)，依次單擊分析-描

定類變量選項(xiàng)欄，測量定類變量的關(guān)系強(qiáng)度。包括四個值，選擇其中的一個，就會輸出相應(yīng)的值用于檢驗(yàn)交互分類表中，行變量和列變量是否獨(dú)立定序變量選項(xiàng)欄測量定序以上層次變量之間的相關(guān)系數(shù)一個定類(或定序)，一個定距20高等教育定類變量選項(xiàng)欄，測量用于檢驗(yàn)交互分類表中，定序變量測量定序以3.單擊繼續(xù)，回到上一級對話框4.單擊確定，在輸出結(jié)果窗口看到結(jié)果21高等教育3.單擊繼續(xù)，回到上一級對話框21高等教育實(shí)際操作1.定類和定類（定類和定序）λ（對稱和非對稱）和卡方檢驗(yàn) 性別和地區(qū)P=0.916>0.05,表示總體中二者不相關(guān)。22高等教育實(shí)際操作1.定類和定類（定類和定序）λ（對稱和非對稱）和卡對稱測量和非對稱測量的λ值均為0，說明二者不相關(guān)。23高等教育對稱測量和非對稱測量的λ值均為0，說明二者不相關(guān)。23高等教2.定類和定序：性別和職業(yè)24高等教育2.定類和定序：性別和職業(yè)24高等教育“對稱的”表示兩個變量對稱測量的λ值（0.116），即以兩個變量相互預(yù)測，可以削減11.6%的誤差。標(biāo)準(zhǔn)差為0.015，T值為7.031，顯著性檢驗(yàn)水平（近似值sig.）為0.000.“職業(yè)類別因變量”表示職業(yè)類別為因變量時候的λ值（0.04），即以性別預(yù)測職業(yè)?！氨徽{(diào)查者性別因變量”表示性別為因變量時候的λ值（0.233）。研究者根據(jù)統(tǒng)計(jì)的需要決定采取對稱測量還是非對稱測量。25高等教育“對稱的”表示兩個變量對稱測量的λ值（0.116），即以兩個3.定序和定序：G測量（對稱測量）和t檢驗(yàn)職業(yè)和生活二者正相關(guān)，相互預(yù)測可以減少23.85%的誤差比例。T值為5.442，對應(yīng)的sig.為P=.000<0.01,表示總體中二者相關(guān)。26高等教育3.定序和定序：G測量（對稱測量）和t檢驗(yàn)二者正相關(guān)，相互預(yù)4.定類與定距：E2（非對稱測量）和t檢驗(yàn)性別與教育年限

當(dāng)教育年限為因變量時，E值為0.1，表示性別與教育年限間的相關(guān)系數(shù)為0.1t檢驗(yàn)：比較均值——單樣本T檢驗(yàn)27高等教育4.定類與定距：E2（非對稱測量）和t檢驗(yàn)當(dāng)教育年限為因變5.定序與定距：E2和t檢驗(yàn)職業(yè)與聲望職業(yè)和聲望的相關(guān)系數(shù)為0.753t檢驗(yàn)，比較均值——單樣本t檢驗(yàn)28高等教育5.定序與定距：E2和t檢驗(yàn)職業(yè)和聲望的相關(guān)系數(shù)為0.756.定距與定距：r和t檢驗(yàn)?zāi)挲g與聲望相關(guān)系數(shù)為0.007,T值為0.255，P=0.799>0.05，拒絕研究假設(shè)。29高等教育6.定距與定距：r和t檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)為0.007,T值為0教育年限與聲望30高等教育教育年限與聲望30高等教育（二）相關(guān)命令中的雙變量分析分析——相關(guān)——雙變量操作過程打開此命令，彈出選擇要分析的變量選擇相關(guān)測量法雙變量分析主要提供定序以及以上層次的測量31高等教育（二）相關(guān)命令中的雙變量分析分析——相關(guān)——雙變量雙變量分析Pearson系數(shù)，適用于定距及以上層次變量相關(guān)的測量Kendall’stau-b:肯德爾τb系數(shù),適用于兩個定序變量的測量。Speaman:斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)，適用于定序變量的測量。雙側(cè)檢驗(yàn)，即對稱相關(guān)分析單側(cè)檢驗(yàn)，即非對稱相關(guān)分析如選此項(xiàng)，系統(tǒng)在輸出結(jié)果時，在相關(guān)系數(shù)的右上方使用“*”表示顯著性水平為0.05,用“**”表示顯著性水平為0.01，默認(rèn)為相關(guān)系數(shù)值右上角標(biāo)注“*”32高等教育Pearson系數(shù)，適用于Kendall’stau-b:肯“選項(xiàng)”，選擇輸出的統(tǒng)計(jì)量輸出結(jié)果中顯示變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差33高等教育“選項(xiàng)”，選擇輸出的統(tǒng)計(jì)量輸出結(jié)果中顯示變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差3實(shí)例操作 年齡與聲望（定距和定距），選擇Pearson系數(shù)，選擇雙端檢驗(yàn)。34高等教育實(shí)例操作 年齡與聲望（定距和定距），選擇Pearson系數(shù)Pearson相關(guān)性是相關(guān)系數(shù)，由此“被調(diào)查者年齡”一列對應(yīng)的第一個數(shù)據(jù)為1，表示“被調(diào)查者年齡”與“被調(diào)查者年齡”的相關(guān)系數(shù)，因?yàn)槭峭粋€變量，所以完全相關(guān)?！氨徽{(diào)查者聲望等級”對應(yīng)的是0.007，表示其和“年齡”的相關(guān)系數(shù)為0.007.對應(yīng)的顯著性水平是0.779>0.05,說明這種相關(guān)在總體中不存在。35高等教育Pearson相關(guān)性是相關(guān)系數(shù)，由此“被調(diào)查者年齡”一列對應(yīng) 教育年限和聲望（定距與定距），選擇一端檢驗(yàn)，即把教育年限看做是自變量。教育年限為自變