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文檔簡介

互斥事件情景切入

1.理解互斥事件、對立事件的定義.2.掌握對立事件的概率計算公式.1._______________兩個事件稱為互斥事件.如果事件A1,A2,…,An中任何兩個都是互斥事件,就說事件A1,A2,…,An________.2.設A,B為互斥事件,當事件A,B中至少有一個發(fā)生,我們把這個事件記作________.它是由事件A或B所包含的所有基本事件組成的集合.事件A+B發(fā)生的概率等于事件A,B分別發(fā)生的概率的______,即__________________.一般地,如果事件A1,A2,…,An兩兩互斥,則P(A1+A2+…+An)=_______________.不能同時發(fā)生的彼此互斥A+B

和P(A+B)=P(A)+P(B)P(A1)+P(A2)+…+P(An)3.兩個互斥事件_______________,則稱這兩個事件為________.事件A的對立事件記為________.4.對立事件A與A必有一個發(fā)生.故A+A為________.從而P(A+A)=________.由此我們得到一個重要公式P(A)=________.5.對立事件一定是________,互斥事件未必是________.必有一個發(fā)生對立事件A必然事件11-P(A)互斥事件對立事件一、互斥事件

1.互斥事件的定義及理解:(1)定義:事件A與事件B不可能同時發(fā)生.這種不可能同時發(fā)生的兩個事件叫做互斥事件(或稱為互不相容事件).若A∩B為不可能事件,即為A∩B=?,那么事件A與事件B互斥.(2)對互斥事件的理解:①A、B互斥是指事件A與事件B在一次試驗中不會同時發(fā)生.②如果事件A與B是互斥事件,那么A與B兩事件同時發(fā)生的概率為0.③與集合類比,可用下圖表示.④推廣:如果事件A1,A2,…,An.中的任何兩個都互斥,就稱事件A1,A2,…,An彼此互斥,從集合角度看,n個事件彼此互斥是指各個事件所含結果的集合彼此不相交.在一次投骰子的試驗中,若C1={出現1點},C2={出現2點},C3={出現3點},C4={出現4點},C5={出現5點},C6={出現6點}.則事件C1,C2,C3,C4,C5,C6彼此互斥2.事件A+B:(1)事件A+B表示事件A和B至少有一個發(fā)生(即A發(fā)生,或B發(fā)生,或A、B都發(fā)生)所構成的事件.(2)用集合表示兩個事件A和B的A+B,如下圖陰影部分所示:

(3)事件A+B發(fā)生具有三層意思:①事件A發(fā)生,事件B不發(fā)生;②事件A不發(fā)生,事件B發(fā)生;③事件A和B同時發(fā)生.(4)性質:A+B=B+A,(A+B)+C=A+(B+C).二、對立事件及概率公式1.定義:不能同時發(fā)生且必有一個發(fā)生的兩個事件叫作互為對立事件,事件A的對立事件記作A.2.對對立事件的理解:①事件A與B對立是指事件A與事件B在一次試驗中有且僅有一個發(fā)生.事件A與事件B在一次試驗中不會同時發(fā)生.②對立事件是一種特殊的互斥事件,若A與B是對立事件,則A與B互斥且A+B為必然事件.③從集合角度看,事件A的對立事件是全集中由事件A所含結果組成的集合的補集.如上圖所示.④在一次試驗中,事件A與A只能發(fā)生其中之一,并且也必然發(fā)生其中之一.

3.對立事件的概率公式:P(A)=1-P(A).

4.對立事件公式使用的前提條件是對立事件,否則不能使用此公式.當一事件的概率直接求解困難時,可考慮求其對立事件的概率,即運用間接法求概率.

5.互斥事件與對立事件的關系:互斥事件和對立事件有區(qū)別又有聯(lián)系.在一次試驗中,兩個互斥事件有可能都不發(fā)生,也可能有一個發(fā)生;而兩個對立的事件則必有一個發(fā)生,但不可能同時發(fā)生.所以,兩個事件互斥,它們未必對立;反之,兩個事件對立,它們一定互斥.

例1某縣城有甲、乙兩種報紙供居民訂閱,記事件A為“只訂甲報”,事件B為“至少訂一種報”,事件C為“至多訂一種報”,事件D為“不訂甲報”,事件E為“一種報紙也不訂”.判斷下列每對事件是不是互斥事件,如果是,再判斷它們是不是對立事件.(1)A與C;(2)B與E;(3)B與D;(4)B與C;(5)C與E.題型一互斥事件與對立事件的判斷

(1)由于事件C“至多訂一種報”中有可能只訂甲報,即事件A與事件C有可能同時發(fā)生,故A與C不是互斥事件.

(2)事件B“至少訂一種報”與事件E“一種報也不訂”是不可能同時發(fā)生的,故B與E是互斥事件.由于事件B發(fā)生可導致事件E一定不發(fā)生,且事件E發(fā)生會導致事件B一定不發(fā)生,故B與E還是對立事件.解析:分析:利用互斥事件、對立事件的定義.(3)事件B“至少訂一種報”中可能只訂乙報,即有可能不訂甲報,也就是說事件B發(fā)生,事件D也可能發(fā)生,故B與D不互斥.(4)事件B“至少訂一種報”中有這些可能:“只訂甲報”“只訂乙報”“訂甲、乙兩種報”.事件C“至多訂一種報”中有這些可能:“什么也不訂”“只訂甲報”“只訂乙報”.由于這兩個事件可能同時發(fā)生,故B與C不是互斥事件.(5)由(4)的分析,事件E“一種報紙也不訂”只是事件C的一種可能,事件C與事件E有可能同時發(fā)生,故C與E不互斥.規(guī)律總結:

(1)互斥事件是不可能同時發(fā)生的事件,而對立事件不僅不能同時發(fā)生而且必須有一個發(fā)生,故對立事件一定是互斥事件,而互斥事件不一定是對立事件.(2)只要找出各個事件包含的所有的結果,它們之間能不能同時發(fā)生便很容易知道,這樣便可判定兩事件是否互斥.(3)在互斥的前提下,看兩事件中是否必有一個發(fā)生,可判斷是否為對立事件.變式訓練

1.從裝有6個紅球,3個白球的袋中任意取出3個球,判斷下列事件是否為互斥事件,是否為對立事件.(1)“取出2個紅球和1個白球”與“取出1個紅球和2個白球”.(2)“取出2個紅球和1個白球”與“取出3個紅球”.(3)“取出3個紅球”與“取出3個球中至少有1個白球”.(4)“取出3個白球”與“取出3個球中至少有1個白球”.

(1)“取出2個紅球和1個白球”與“取出1個紅球和2個白球”不可能同時發(fā)生,是互斥事件,但有可能都不發(fā)生,故不是對立事件.(2)“取出2個紅球和1個白球”與“取出3個紅球”不可能同時發(fā)生,是互斥事件,但有可能都不發(fā)生,故不是對立事件.(3)“取出3個紅球”與“取出3個球中至少1個白球”不可能同時發(fā)生,是互斥事件,又必有一個發(fā)生,故是對立事件.解析:

(4)“取出3個白球”與“取出3個球中至少有1個白球”可能同時發(fā)生,故不是互斥事件,也就不可能是對立事件.

例2向假設的三個相鄰的軍火庫投擲一個炸彈,炸中第一個軍火庫的概率為0.025,其余兩個各為0.1,只要炸中一個,另兩個也要發(fā)生爆炸,求軍火庫發(fā)生爆炸的概率.題型二互斥事件的概率計算分析:軍火庫要發(fā)生爆炸,只要炸彈炸中一個軍火庫即可,因為只投擲了一個炸彈,故炸中第一、第二、第三軍火庫的事件是彼此互斥的.解析:設以A、B、C分別表示炸中第一、第二、第三軍火庫這三個事件,則P(A)=0.025,P(B)=P(C)=0.1.又設D表示軍火庫爆炸這個事件,則有D=A∪B∪C,其中A、B、C是互斥事件,因為只投擲了一個炸彈,不會同時炸中兩個以上軍火庫,所以P(D)=P(A)+P(B)+P(C)=0.025+0.1+0.1=0.225.解析:設以A、B、C分別表示炸中第一、第二、第三軍火庫這三個事件,則P(A)=0.025,P(B)=P(C)=0.1.又設D表示軍火庫爆炸這個事件,則有D=A∪B∪C,其中A、B、C是互斥事件,因為只投擲了一個炸彈,不會同時炸中兩個以上軍火庫,所以P(D)=P(A)+P(B)+P(C)=0.025+0.1+0.1=0.225.規(guī)律總結:對于一個較復雜的事件,一般將其分解成幾個簡單的事件,當這些事件彼此互斥時,原事件的概率就是這些事件的概率的和.關鍵是確定事件是否互斥、是否對立.變式訓練解析:題型三生活中幾何概型解析:分析:兩互斥事件并的概率,等于兩事件的概率的和,即P(A+B)=P(A)+P(B);兩對立事件的概率的和為1,即P(A)+P(A)=1,故P(A)=1-P(A).規(guī)律總結:

(1)“互斥”和“對立”事件很容易搞混.互斥事件是指兩事件不可能同時發(fā)生,對立事件是指互斥的兩事件中必有一個發(fā)生.(2)求復雜事件的概率通常有兩種方法:一是將所求事件轉化成彼此互斥的事件的和;二是先去求對立事件的概率,進而再求所求事件的概率.變式訓練

3.(2014·長沙調研)某商店月收入(單位:元)在下列范圍內的概率如下表所示:月收入[1000,1500)[1500,2000)[2000,2500)[2500,3000)概率0.120.250.160.14(1)求月收入在[1000,2000)(元)范圍內的概率;(2)求月收入在[1500,3000)(元)范圍內的概率;(3)求月收入不在[1000,3000)(元)范圍內的概率.解析:記這個商店月收入在[1000,1500),[1500,2000),[2000,2500),[2500,3000)(元)范圍內的事件分別為A,B,C,D,則這4個事件彼此互斥.(1)月收入在[1000,2000)(元)范圍內的概率是P(A+B)=P(A)+P(B)=0.12+0.25=0.37.(2)月收入在[1500,3000)(元)范圍內的概率是P(B+C+D)=P(B)+P(C)+P(D)=0.25+0.16+0.14=0.55.

(3)P(A+B+C+D)=1-P(A+B+C+D)=1-[P(A)+P(B)+P(C)+P(D)]=1-(0.12+0.25+0.16+0.14)=1-0.67=0.33.所以,(1)月收入在[1000,2000)(元)范圍內的概率是0.37.(2)月收入在[1500,3000)(元)范圍內的概率是0.55.(3)月收入在[1000,3

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