SPC在制程中的應用培訓課件(107張)

30.07.20231StatisticalProcessControlSPC在制程中的應用23.07.20231StatisticalProces30.07.20232課程大綱基本統(tǒng)計概述基本統(tǒng)計量數(shù)SPC背景說明制程變異分析建立SPC步驟管制圖制程能力研究實例演練23.07.20232課程大綱基本統(tǒng)計概述30.07.20233統(tǒng)計制程管制【SPC】

◎統(tǒng)計制程管制之目的系持續(xù)改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。◎制程能力調查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運用作業(yè)方式/資源混用方式人員設備材料方法環(huán)境產品或服務顧客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法制程的聲音輸入制程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音制程回饋管制系統(tǒng)模式23.07.20233統(tǒng)計制程管制【SPC】30.07.20234統(tǒng)計方法的意義群體與樣本資料的分類資料的分析質量管理與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述23.07.20234統(tǒng)計方法的意義一、基本統(tǒng)計概述30.07.20235統(tǒng)計概念區(qū)分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror（存?zhèn)危┯酗@著差異αRiskTypeIerror（棄真）判斷上事實上23.07.20235統(tǒng)計概念區(qū)分沒有顯著有顯著沒有顯著β30.07.20236問題類型的分析對的問題比對的答案更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型T型A型X型造成問題的原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確解決工具QC七大手法管制圖層別法檢定相關回歸D.O.ED.O.E23.07.20236問題類型的分析對的問題比對的答案更重要30.07.20237統(tǒng)計方法的意義規(guī)劃數(shù)據(jù)的收集，整理與解釋資料，并據(jù)以導出結論或予以推廣的制程，稱為統(tǒng)計方法。闡述統(tǒng)計方法與理論的科學，即為統(tǒng)計學。23.07.20237統(tǒng)計方法的意義規(guī)劃數(shù)據(jù)的收集，整理與解30.07.20238統(tǒng)計資料屬性數(shù)據(jù)屬量資料合格/不合格好/不好滿意/不滿意計數(shù)值─間斷資料計量值─連續(xù)資料23.07.20238統(tǒng)計資料屬性數(shù)據(jù)屬量資料合格/不合30.07.20239群體與樣本群體〈Population〉，可為整個制程的所有制品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內的制品或半成品，一小時內的制品。群體〈Population〉

以N

表示。計數(shù)值群體不合格率計量值群體平均數(shù)μ

，群體標準差σ群體的構成，特別應注意層別：不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。23.07.20239群體與樣本群體〈Population〉30.07.202310群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分制品或半成品之測定值。樣本〈Sample〉以n

表示。計數(shù)值樣本不合格率計量值樣本平均數(shù)X

，樣本標準差σ

x樣本的取得，特別應注意隨機性：并能夠代表群體為原則。23.07.202310群體與樣本樣本〈Sample〉，為自30.07.202311平均值(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值標準偏差(StandardDeviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個數(shù)值。二、基本統(tǒng)計量數(shù)A牌電燈泡平均壽命為：8MhrsB牌電燈泡平均壽命為：700hrs您可能會購買AorB?Why?23.07.202311平均值(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的30.07.202312中心趨向的測量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術平均值反應所有值的影響散布的測量極差〈全距〉:數(shù)據(jù)組內數(shù)值之間的距離(Max–Min)方差（）:每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值標準偏差（）:方差的平方根X=───ni=1nXi23.07.202312中心趨向的測量平均值:一組數(shù)據(jù)的30.07.202313群體平均值樣本平均值群體標準偏差樣本標準偏差XX23.07.202313群體平均值樣本平均值群體標準偏差樣本30.07.202314準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy23.07.202314準確度精密度高低高低Precisio30.07.202315正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布

這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的

多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為的過程是呈正態(tài)分布的,或者

可以看成正態(tài)分布23.07.202315正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具30.07.20231695.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態(tài)分布P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973于uk之間的機率群體：N規(guī)格中心值：T平均數(shù)：X〈集中趨勢〉

標準偏差：

〈離散趨勢〉被涵蓋在特定范圍的機率當X=μ時23.07.20231695.45%99.73%68.27%30.07.202317NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)Z23.07.202317NormalDistributio30.07.202318標準偏差m轉折點1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標規(guī)格值(T)規(guī)格下限(LSL) 分布平均值(m)分布的標準偏差(s)3s在轉折點和平均值的距離形成一個標準差.假如目標值和規(guī)格上限之間可以放置三個標準偏差我們可以說這個制程有“3sigma的能力.”LSL23.07.202318標準偏差m轉折點1sTUSLp(d)30.07.202319m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 56s3sThisisa6SigmaProcess標準偏差轉折點23.07.202319m1sTUSLp(d)p(d)1 230.07.202320性質1:正態(tài)分布只用下列2個我們已知的參數(shù)就可以完全描述

平均值,和標準偏差正態(tài)分布分布1分布2分布3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別?23.07.202320性質1:正態(tài)分布只用下列2個我們30.07.202321

正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%樣本數(shù)概率

從平均值的標準偏差數(shù)性質2:曲線下的面積可以用來評估確定“事件”發(fā)生的累計概率99.73%68.27%獲得的兩個值之間的累積概率值23.07.202321正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關系30.07.202322

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%數(shù)據(jù)點的百分比UCLLCL時間我們測量的項目標準偏差規(guī)則

“數(shù)據(jù)處于哪個位置?”23.07.2023221Sigma2Sigma330.07.202323問題的本性SixSigma的方法可以辨識制程是偏離目標和/或者是高度變異,以修訂制程及降低變異偏離目標變異大正中目標修訂制程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX23.07.202323問題的本性SixSigma的方法30.07.202324另類觀點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計觀點來看問題USLLSLLSL=LowerspeclimitUSL=Upperspeclimit問題的本性-統(tǒng)計觀點偏離目標變異大修訂制程降低變異23.07.202324另類觀點LSLUSLUSLLSLOn30.07.202325SPC興起的背景

SPC的迷思

SPC的焦點

SPC的思考

SPC的診斷三、SPC背景說明23.07.202325SPC興起的背景三、SPC背景30.07.202326對品質常有的錯誤觀念大多數(shù)的品質問題是錯在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖23.07.202326對品質常有的錯誤觀念大多數(shù)的品質問題30.07.202327對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,并且將后工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質品質和公司每一個人都有關品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉不斷改善制程,以提升品質與生產力23.07.202327對品質的正確觀念85%的品質問題是管30.07.202328SPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結束─手工藝的產業(yè)：SPC無用武之地→經(jīng)驗取勝─當經(jīng)驗可以整理，再加上設備、制程或系統(tǒng)時，那SPC時機的導入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供貨商，造成買賣雙方的浪費。─1980年以后，『GMP(GoodManufacturingPractice)

』及『ISO9000』的興起，因為重視產品生產的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴SPC來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。23.07.202328SPC興起的背景SPC興起是宣告30.07.202329SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動SPC？

─這是產品品質(Q)，還是制程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規(guī)定，實施追蹤與研判？23.07.202329SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在30.07.202330SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動

SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產線，作為生產的依據(jù)？23.07.202330SPC的迷思迷思二：有了Cpk/30.07.202331SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(shù)

(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什么挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數(shù)與產品品質之間，有因果關系可循嗎？

23.07.202331SPC的迷思迷思三：有了可控制的制30.07.202332SPC的焦點→制程(Process)SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由

Q→P的轉變

SQC：強調Quality→產品的品質，換言之，它是著重于買賣雙方可共同評斷、鑒定的一種『既成事實』。

SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭→制程(Process)上。因為制程的起伏變化，才是造成品質變異(Variation)的主要根源。

23.07.202332SPC的焦點→制程(Pro30.07.202333SPC的焦點→制程(Process)品質變異的大小，也才是決定產品優(yōu)劣的關鍵制程起伏條件品質異常產品優(yōu)劣因因果果23.07.202333SPC的焦點→制程(Pro30.07.202334SPC的思考P1P2P3P4對產品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數(shù)制程23.07.202334SPC的思考P1P2P3P4對產品30.07.202335SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式

制程參數(shù)(因)/品質貢獻率(果)分析→柏拉圖分析步驟二：設定主要參數(shù)的控制范圍

→以回歸分析方法或實驗設計來分析23.07.202335SPC的思考步驟一：深入掌握因果模30.07.202336SPC的思考步驟三：建立制程控制方法

?控制頻率

?樣本抽取方法

?樣本量測方法步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運轉？

23.07.202336SPC的思考步驟三：建立制程控制方30.07.202337SPC的診斷品質是否更穩(wěn)定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？23.07.202337SPC的診斷品質是否更穩(wěn)定？30.07.202338統(tǒng)計制程管制的定義非機遇原因變異機遇原因變異制程控制與制程能力制程改善循環(huán)四、制程變異23.07.202338統(tǒng)計制程管制的定義四、制程變異30.07.202339統(tǒng)計制程管制的定義由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，并經(jīng)由問題分析以找出異常原因，立即采取改善措施，使制程恢復正常。并藉由制程能力分析與標準化，以不斷提升制程能力。23.07.202339統(tǒng)計制程管制的定義由制程中去收集資料30.07.202340制程控制的需要檢測─容忍浪費允許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中預防─避免浪費『第一次就把工作做對』23.07.202340制程控制的需要檢測─容忍浪費30.07.202341變異—機遇原因與非機遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種： 機遇原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下『受控』。隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重復的分布制程中的許多『全距』的原因。

非機遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。所造成之分布與時間的關系，是不穩(wěn)定且不無法預期的。23.07.202341變異—機遇原因與非機遇原因為了使變異30.07.202342散布舉例非機遇原因過程A顯示受控散布過程B顯示不受控散布23.07.202342散布舉例非機遇原因過程A顯示受控30.07.202343因為生產制程中每一件成品都不同，因此如果制程很穩(wěn)定，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分布。一般分布有下列之不同情形：

位置分布寬度形狀大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合23.07.202343因為生產制程中每一件成品都不同，因此30.07.202344如果制程中，只有機遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分布，而且是可以預測的如果制程中，有非機遇原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分布，而且無法預測的范圍→時間可預測范圍→時間無法預測23.07.202344如果制程中，如果制程中，范圍→時間30.07.202345大量之微小原因所引起原料在一定范圍內之微小變異機械之微小振動儀器測定時，不十分精確之做法依據(jù)作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)的變化實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經(jīng)濟之處置一個或少數(shù)幾個較大原因所引起使用規(guī)格外的原物料新手之操作人員不完全之機械調整未依據(jù)作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標準不合理非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟觀點上來說，是正確的機遇原因非機遇原因23.07.202345大量之微小原因所引起一個或少數(shù)幾個較30.07.202346非機遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負責制程的人員去改善局部措施改善對策局部措施→改善非機遇原因牽涉到消除產生變異的非機遇原因可由制程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題23.07.202346非機遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)30.07.202347系統(tǒng)措施→改善機遇原因共同原因的變異制程能力分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點的變化管理當局參與及制程人員合作去改善系統(tǒng)改善對策必須改善造成變異的機遇原因經(jīng)常需要管理階層的努力與對策大約可以解決85%之制程上的問題23.07.202347系統(tǒng)措施→改善機遇原因共同原因的30.07.202348能力對實績過程實績:全部散布包括

Shifts和ShortTerm(Pp&Ppk)能力:只有隨機的或

短期的散布(Cp&Cpk)23.07.202348能力對實績過程實績:全部散布包括30.07.202349制程控制與制程能力首先應通過『檢查』，消除『全距』所產生之非機遇原因，使制程處于『受控』的狀態(tài)接下來，就可依顧客的『要求(規(guī)格)』，來評定『制程能力』，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎。在管制規(guī)格內Cpk>1.3323.07.202349制程控制與制程能力首先應通過『檢查』30.07.202350受控，能力符合要求(機遇原因造成的變異已減少)制程能力←規(guī)格上限

規(guī)格下限→范圍→受控，能力不符合要求(機遇原因造成的變異太大)23.07.202350受控，能力符合要求制程能力←規(guī)格上30.07.202351制程控制與制程能力矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受2423.07.202351制程控制與制程能力矩陣類別制程控制制30.07.202352制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護制程3.改善制程23.07.202352制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC30.07.2023531.分析制程：

本制程應該做什么？

●會出現(xiàn)什么問題？─本制程會有哪些變化？─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距(全距)？─哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？●本制程正在做些什么？─本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？─本制程生產的產品是否處于受控狀態(tài)？─本制程是否有能力？─本制程是否可靠？23.07.2023531.分析制程：30.07.2023542.維護(控制)制程：●制程是動態(tài)的，并且會隨時間而變化?！癖O(jiān)控制程的能力指數(shù)●查出『非機遇原因』的變異，并采取有效的措施3.改善制程：●使制程穩(wěn)定，并以維持制程的能力指數(shù)●充分理解『機遇原因』造成的變異●減少『機遇原因』造成變異的發(fā)生23.07.2023542.維護(控制)制程：30.07.202355五、建立SPC的步驟確立制造流程、制造流程解析決定管制項目實施標準化管制圖的運用制程能力分析問題分析解決制程的繼續(xù)管制23.07.202355五、建立SPC的步驟確立制造流程30.07.202356一確立制造流程二決定管制項目三實施標準化五制程能力調查Ca、Cp、Cpk四管制圖的運用六問題分析解決六問題分析解決七制程繼續(xù)管制Cpk<1.33Cpk>1.33制程條件變動時23.07.202356一確立制造流程二決定管制項目三30.07.202357藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入)

，經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產生一特定的產品或信息(輸出)1.流程定義23.07.202357藉由所需的人員、程序、機器、物料等(30.07.202358資料→物料→顧客需求→資源設備→人員→標準→教育→增加附加價值的工作→產品→輸出→服務輸入→流程的基本模式23.07.202358資料→→產品→輸出→30.07.2023592.決定管制項目管制項目的定義

為維持產品的品質，作為管制對象所列舉的項目

→特殊特性：尺寸、材質、性能、外觀23.07.2023592.決定管制項目管制項目的定義30.07.202360產品/服務KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics23.07.202360產品/服務KPCKPCKCCKC30.07.2023613.實施標準化意義：所做的每一件工作、產品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產品目的：不會做出標準以下的工作、產品步驟：1.成立標準化體制

2.標準化的計劃

3.標準化的運作

4.標準化的評價管制計劃ControlPlan23.07.2023613.實施標準化意義：所做的每一件工30.07.20236223.07.20236230.07.2023634.管制圖的運用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產品品質特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產生出來產品之品質特性，其分布大都呈正態(tài)分布的，會超出三個標準差(3)的產品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉90度，在三個標準差的地方加上兩條界限，并將抽樣的順序點繪成為管制圖。23.07.2023634.管制圖的運用管制圖是1924年30.07.202364使用管制圖的效益提供正在進行制程控制的作業(yè)人員使用有助于制程在品質上和成本上能持續(xù)的、可預測的維持下去提供檢討制程狀況之共通的語言分辨『機遇與非機遇』原因的變異，提供采行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)23.07.202364使用管制圖的效益提供正在進行制程控制30.07.202365計量值管制圖

X─R(平均值與極差)X─S(平均值與標準差)X─R(中位值與極差)X─MR(個別值與移動極差)計數(shù)值管制圖

P(百分比不良率)np(不良數(shù))C(缺點數(shù))U(每單位缺點數(shù))~管制圖的種類23.07.202365計量值管制圖計數(shù)值管制圖~管制圖的種30.07.202366管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXX+A2RX–A2RRD4RD3RX-SXX+A3SX–A3SSB4SB3Sppp+3p(1–p)/np-3p(1–p)/nnpnpnp+3np(1–p)np-3np(1–p)CCC+3CC-3CUUU+3U/nU-3U/n23.07.202366管制圖之管制上/下限類型CLUC30.07.202367X–R管制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d2^23.07.202367X–R管制圖常數(shù)表nA2d2D30.07.202368X–S管制圖常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.6190.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434=S/C4^23.07.202368X–S管制圖常數(shù)表nA3C4B30.07.202369計量值管制圖之優(yōu)缺點優(yōu)點:

＊

用于制程之管制,甚靈敏,很容易調查事故發(fā)生的原因,因此可以預測將發(fā)生之不良狀況;

＊

能及時并正確地找出不良原因,可使品質穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.缺點:

＊

在制造過程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測定以及計算,后需點上管制圖,較為麻煩而費時間.23.07.202369計量值管制圖之優(yōu)缺點優(yōu)點:缺點:30.07.202370管制圖使用時機決定管制特性可否取得計量值數(shù)據(jù)目標是否在于不良品數(shù)目標是否在于缺點數(shù)NONO樣本數(shù)是否為定值YES使用P管制圖使用np或P管制圖樣本數(shù)是否為定值使用U管制圖使用C或U管制圖YESNOYESYESNO23.07.202370管制圖使用時機決定管制特性可否取得30.07.202371數(shù)據(jù)是同類型或無法進行組內個別抽樣?如化學槽液批亮油漆樣本平均是否容易計算使用中位值管制圖NONO各組樣本打大小是否>9YES使用X─R管制圖NOYES樣本標準差S是否容易計算使用X─R管制圖NO使用X─S管制圖YES使用個別值管制圖：X─MRYES23.07.202371數(shù)據(jù)是同類型或無法進行組內個別抽樣?30.07.202372管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→層別研究滿足規(guī)格？制程能力研究管制用管制圖Yes消除非機遇原因No滿足減少機遇原因4M、1E分析不滿足提升制程能力Z-value23.07.202372管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管30.07.202373管制圖─制程控制的工具1.收集：●收集資料并畫在圖上2.控制：●監(jiān)控是否超出『管制上、下限』→非機遇原因●計算所收集的資料，作為分析之用●觀察『全距』的變化3.分析與改善：●依所計算之結果，評估制程能力指數(shù)●監(jiān)控在『受控』狀態(tài)數(shù)據(jù)的變化，確定『機遇原因』『全距』

的變化，并采取措施

必要時，可修改『管制上、下限』，持續(xù)不斷的改善解析用管制圖管制用管制圖23.07.202373管制圖─制程控制的工具1.收集：30.07.202374平均值與極差管制圖(X─R)A收集資料

A1選擇『子組大小、頻率和數(shù)據(jù)』A2建立管制圖及記錄原始數(shù)據(jù)

A3計算每個子組的『平均值(X)和全距(R)』A4選擇管制圖的刻度

A5將平均值和全距，標記到管制圖上將X&R標記道管制圖上23.07.202374平均值與極差管制圖(X─R30.07.202375X=50.26R=5.123.07.202375X=50.2630.07.202376平均值與全距管制圖(X─R)B計算管制上、下限〈解析用管制圖〉B1計算平均全距(R)，制程平均值(X)B2計算管制上、下限，并標記『管制線』

●全距：UCLR=D4RLCLR=D3R

●平均值：UCLX=X+A2RLCLX=X–A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.3123.07.202376平均值與全距管制圖(X─R30.07.20237723.07.20237730.07.20237823.07.20237830.07.202379平均值與極差管制圖(X─R)8種判異準則23.07.202379平均值與極差管制圖(X─R30.07.202380平均值與全距管制圖(X─R)23.07.202380平均值與全距管制圖(X─R30.07.2023815.制程能力分析制程處于『受控』狀態(tài)制程的各測量值符合『正態(tài)分布』工程及其它規(guī)范準確的代表顧客的需求設計目標值位于『規(guī)格的中心』測量變異相對較小23.07.2023815.制程能力分析制程處于『受控』狀30.07.202382Cpk/PpkCpk–

Thecapabilityindexforastableprocess.

Theestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariation(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

Theperformanceindex.Theestimateofsigmaisbasedontotalvariation

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】,“s“).23.07.202382Cpk/PpkCpk–The30.07.202383Cpk/PpkCpk–

在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』

某一天、某一班次、某一批、某一機臺其組內的變異(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

性能指數(shù)量試階段的『能力指數(shù)』、某一產品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation

【rootmeansquareequation】,“s“).23.07.202383Cpk/PpkCpk–在一穩(wěn)30.07.202384制程能力調查步驟確切了解要調查的品質特性與調查范圍，并收集數(shù)據(jù)制作解析用管制圖，確定制程處于受控狀態(tài)之中計算制程能力指數(shù)(ShortTerm:Cpk)判斷制程能力是否足夠，如不夠時或不穩(wěn)定時，則加以改善以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，并于一段期間后，再計算制程能力指數(shù)(LongTerm:Ppk)23.07.202384制程能力調查步驟確切了解要調查的品質30.07.202385制程能力調查的方式圖示法---

主要以直方圖、管制圖表示數(shù)值法---

以Ca值(制程準確度)、Cp值(制程精密度)、

Cpk值(制程能力指數(shù))表示之23.07.202385制程能力調查的方式圖示法---30.07.202386圖示法制程能力的初步判定

中心值位置分散寬度分布形狀大小→大小→大小→由制程中收集100個以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分布形狀可簡單判定制程能力23.07.202386圖示法制程能力的初步判定中心30.07.202387數(shù)值法制程能力分析制程準確度Ca(CapabilityofAccuracy)

衡量自產品中所獲得產品數(shù)據(jù)的實績平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望制程中生產的每個產品的實際值能與規(guī)格中心值一致

(1)Ca之計算方式如下： 實績平均值-規(guī)格中心值X-u Ca=----------------------------------*100%=--------------*100%

規(guī)格公差/2T/2 T=USL-LSL

=規(guī)格上限--規(guī)格下限集中趨勢23.07.202387數(shù)值法制程能力分析制程準確度Ca(C30.07.202388Ca值的等級判定

Ca值是正值---實績平均值較規(guī)格中心值偏高

Ca值是負值---實績平均值較規(guī)格中心值偏低

Ca值愈小,品質愈佳。依Ca值大小一般分為四級：23.07.202388Ca值的等級判定30.07.202389(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級：維持現(xiàn)狀B級：改進為A級C級：立即檢討改善D級：立即采取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產23.07.202389(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值50%30.07.202390制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)

衡量自產品中所獲得產品數(shù)據(jù)的6個估計實績標準差(σ),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望制程中生產的每個產品以規(guī)格中心值為目標，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差范圍與制程變異寬度兩者間相差程度

(1)Cp之計算方式如下：規(guī)格公差6個估計實績標準差=T6σCp=(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)或離散趨勢規(guī)格上限-實績平均值3個估計實績標準差=USL-X3σCp=實績平均值-規(guī)格下限3個估計實績標準差=X-LSL3σCp=SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202390制程精密度Cp(Capability30.07.202391Cp值的等級判定

Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大于估計實績標準差(σ)愈多，即表示制程的變異寬度遠小于規(guī)格公差

Cp值愈大,品質愈佳。依Cp值大小一般分為五級：等級Cp值ACp>1.67B1.67>Cp>1.33C1.33>Cp>1.00D1.00>Cp>0.67ECp<0.67SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202391Cp值的等級判定等級Cp值A30.07.202392(3)Cp等級之說明6σE級6σD級6σC級6σB級6σA級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σSPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202392(3)Cp等級之說明6σE30.07.202393制程能力指數(shù)Cpk

(穩(wěn)定的制程)Cpk=(1─│Ca│)*Cp當Ca=0時，Cpk=Cp單邊規(guī)格時，Cpk即以Cp值計之集中趨勢離散趨勢SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202393制程能力指數(shù)Cpk

(穩(wěn)定的制程30.07.202394USL：規(guī)格上限LSL：規(guī)格下限

X：制程總平均值σ：估計標準差制程能力指數(shù)Cpk─S.T.

StableProcess

σ=R/d2R：全距(全距)的平均值

d2

：依樣本數(shù)大小變化，所使用之常數(shù)n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08^^SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202394USL：規(guī)格上限30.07.202395USL：規(guī)格上限LSL：規(guī)格下限X：制程總平均值σx：實績標準差性能指數(shù)Ppk─L.T.Ppk–

性能指數(shù)量試階段的『能力指數(shù)』、某一產品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation

【rootmeansquareequation】,“s“).SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202395USL：規(guī)格上限30.07.202396群體平均值樣本平均值群體標準偏差樣本標準偏差XSPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202396群體平均值樣本平均值群體標準偏差樣本30.07.202397NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)ZSPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202397NormalDistributio30.07.202398計算Z值(ShortTerm)

?單邊規(guī)格：ZUSL=或

ZLSL=

USL─XσX─LSLσSPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)SPC在制程中的應用培訓課件(PPT107頁)23.07.202398計算Z值(ShortTerm30.07.202399

?雙邊規(guī)格：ZUSL=或

ZLSL=

Zmin