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假設(shè)檢驗(yàn)的概念及t第1頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月總體樣本抽取部分觀察單位
統(tǒng)計(jì)量
參數(shù)
統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷statisticalinference如:樣本均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差S
樣本率P如:總體均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差總體率內(nèi)容:參數(shù)估計(jì)(estimationofparameters)
包括:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)2.假設(shè)檢驗(yàn)(testofhypothesis)第2頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月實(shí)例
通過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查,已知某地一般新生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm。為研究某礦區(qū)新生兒的發(fā)育狀況,現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒55人,測(cè)得其頭圍均數(shù)為33.89cm,問(wèn)該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)是否不同?第3頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月假設(shè)檢驗(yàn)的步驟及有關(guān)概念總體間差異:1.個(gè)體差異,抽樣誤差所致;2.總體間固有差異判斷差別屬于哪一種情況的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),就是假設(shè)檢驗(yàn)。
小概率思想:P<0.05(或P<0.01)是小概率事件。在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。P≤α(0.05)樣本差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;P>α(0.05)樣本差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義假設(shè)檢驗(yàn)(testofhypothesis):,事先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè),通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù),判斷該樣本信息是否支持這種假設(shè),最后作出拒絕或不拒絕這種假設(shè)的取舍抉擇。此方法稱(chēng)作假設(shè)檢驗(yàn)。第4頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1、建立假設(shè)與確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(α)
H0:μ1=μ2無(wú)效假設(shè)(nullhypothesis)
H1:μ1≠μ2備擇假設(shè)(alternativehypothesis)
檢驗(yàn)水準(zhǔn)(levelofatest):α=0.05(雙側(cè))2、選定方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷目的、設(shè)計(jì)、資料組數(shù)、樣本含量、等選擇方法。如兩組小樣本比較用t檢驗(yàn)、大樣本比較u檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)用F檢驗(yàn)。3、確定P值,作出判斷
P≤α(0.05)樣本差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;
P>α(0.05)樣本差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P值:指在H0成立的假設(shè)前提下,出現(xiàn)當(dāng)前檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及更極端情況的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
第5頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1.差異來(lái)源該礦區(qū)新生兒總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)相同該礦區(qū)新生兒總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)不同
H0:μ=μ0=34.50,H1:μ≠μ0=34.50
單憑一份樣本不可能證明哪一個(gè)正確,可考慮樣本資料和哪一個(gè)假設(shè)有較大的矛盾來(lái)決定拒絕哪一個(gè)假設(shè)。一般考察樣本資料是否與H0有較大的矛盾分析思路第6頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2.H0成立時(shí)會(huì)怎樣?所得u值因樣本而異,但其絕對(duì)值多數(shù)情況下落在0附近。u的分布規(guī)律可由u界值表查出3.當(dāng)前狀況如何,發(fā)生的可能性(P值)有多大?n=55,=33.89,μ0=34.50
得u=-2.273第7頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
拒絕域接受域拒絕域第8頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
P值系指在H0成立的假設(shè)前提下,出現(xiàn)當(dāng)前檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及更極端情況的概率。查u界值表,當(dāng)前u值以外的雙側(cè)尾部面積介于0.05和0.02之間4.決策決策者需要事先規(guī)定一個(gè)可以忽略的小概率值α。如取0.05,那么上述P值可認(rèn)為很小。即H0成立時(shí),幾乎不可能出現(xiàn)當(dāng)前的狀況。第9頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
于是,面臨兩種抉擇,一是認(rèn)為H0是成立的,而當(dāng)前的極端情況又恰好偶然發(fā)生了;二是懷疑H0的正確性,從而接受H1。通常選擇后者。本例,可認(rèn)為該礦區(qū)新生兒總體均數(shù)與一般新生兒頭圍總體均數(shù)不同。第10頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例8-2:1995年,某地20歲應(yīng)征男青年平均身高為168.5cm。2003年在當(dāng)?shù)?0歲應(yīng)征男青年中隨機(jī)抽取85人,平均身高為171.2cm,標(biāo)準(zhǔn)差為5.3cm,問(wèn)這兩年身高是否不同。解:總體方差一般未知,當(dāng)樣本含量足夠大時(shí),用S作為σ
的估計(jì)值。
1
建立假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
H0:μ
=168.5,H1:μ≠168.5α
=0.05第11頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量u3確定P值,下結(jié)論
查u界值表,4.70>u0.001/2=3.2905,得P<0.001,按照α
=0.05水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為2003年20歲應(yīng)征男青年身高有變化,比1995年增高了。第12頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
例8-3:為比較某藥治療流行性出血熱療效,將72名患者隨機(jī)分為試驗(yàn)和對(duì)照組,結(jié)果分別為n1=32,=2.9,S1=1.9;n2=40,=5.2,S2=2.7,問(wèn)試驗(yàn)組和對(duì)照組的平均退熱天數(shù)有無(wú)差別。解:可用兩組大樣本資料的u檢驗(yàn)
H0:μ1=μ2
,H1:μ1≠
μ2
α
=0.05二兩均數(shù)比較的u檢驗(yàn)第13頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月u=-4.23
查u界值表,4.23>u0.001/2=3.2905,得P<0.001,按照α
=0.05水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為試驗(yàn)組和對(duì)照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)不等,療效不同。試驗(yàn)組比對(duì)照組平均退熱天數(shù)短。μ1-μ2
的95%可信區(qū)間為-3.3——-1.3天第14頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤
由樣本推斷的結(jié)果
真實(shí)結(jié)果拒絕H0不拒絕H0
H0成立Ⅰ型錯(cuò)誤a
推斷正確(1-a
)
H0不成立推斷正確(1-b)Ⅱ型錯(cuò)誤b
(1-b)即把握度(powerofatest):兩總體確有差別,被檢出有差別的能力(1-a)即可信度(confidencelevel):重復(fù)抽樣時(shí),樣本區(qū)間包含總體參數(shù)(m)的百分?jǐn)?shù)第15頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月對(duì)于一般的假設(shè)檢驗(yàn),
a定為0.05(或0.01),b的大小取決于H1。通常情況下,比較總體間有無(wú)差異并不知道,即H1不明確,b值的大小無(wú)法確定,也就是說(shuō),對(duì)于一般的假設(shè)檢驗(yàn),我們并不知道犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率b有多大。通常情況下Ⅱ型錯(cuò)誤未知第16頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第17頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月ab減少(增加)I型錯(cuò)誤,將會(huì)增加(減少)II型錯(cuò)誤增大n
同時(shí)降低a與ba與b間的關(guān)系第18頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
假設(shè)檢驗(yàn)注意事項(xiàng)(1)可比性(隨機(jī)性抽樣、分組,資料具有均衡性和可比性)(2)正確選用假設(shè)檢驗(yàn)方法(3)“差別”的實(shí)際意義(正確理解差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的涵義。有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義指:樣本來(lái)自不同的總體,而并非指差別很大,不能說(shuō)明差別的大小.當(dāng)專(zhuān)業(yè)上和統(tǒng)計(jì)學(xué)上都有“顯著性意義”時(shí),才有實(shí)用價(jià)值。)第19頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月假設(shè)檢驗(yàn)注意事項(xiàng)(4)判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化(原因是存在著兩類(lèi)錯(cuò)誤寫(xiě)出精確P值:若對(duì)同一研究?jī)?nèi)容,A研究的結(jié)果P=0.002,B研究的結(jié)果P=0.04,雖結(jié)果均為拒絕H0,但A結(jié)果更為可信.(5)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)(6)報(bào)告結(jié)果應(yīng)寫(xiě)出統(tǒng)計(jì)量值、具體P值(單側(cè)時(shí)應(yīng)注明);95%CI既能說(shuō)明差別的大小,也具有檢驗(yàn)的作用,建議使用。(可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)均為統(tǒng)計(jì)推斷方法,可信區(qū)間可以檢驗(yàn)差值大小,假設(shè)檢驗(yàn)可精確表示相關(guān)事件的概率。統(tǒng)計(jì)結(jié)果同時(shí)報(bào)告檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、P值和可信區(qū)間更值得提倡。)第20頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第十章t檢驗(yàn)(ttest)t檢驗(yàn),亦稱(chēng)studentt檢驗(yàn)(Student’sttest),主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30),總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。
一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較二、配對(duì)資料的比較三、兩樣本均數(shù)的比較四、兩方差齊性檢驗(yàn)第21頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與已知總體均數(shù)μ0有無(wú)差別。已知總體均數(shù)μ0一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀察所得的穩(wěn)定值。統(tǒng)計(jì)量t的計(jì)算公式:第22頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月實(shí)例第23頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月附表2t界值表第24頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、配對(duì)資料的比較
兩種情況:1.隨機(jī)配對(duì)設(shè)計(jì)(randomizedpaireddesign)是將受試對(duì)象按某些混雜因素(如性別、年齡、窩別等)配成對(duì)子,每對(duì)中的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)分配給兩種處理(如處理組與對(duì)照組);2.或者同一受試對(duì)象作兩次不同的處理(自身對(duì)照)。
優(yōu)點(diǎn):配對(duì)設(shè)計(jì)減少了個(gè)體差異。
特點(diǎn):資料成對(duì),每對(duì)數(shù)據(jù)不可拆分。第25頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月表3-4兩法測(cè)定12份尿鉛含量的結(jié)果
第26頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月表3-3兩法測(cè)定12份尿鉛含量的結(jié)果第27頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、兩樣本均數(shù)的比較
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign):把受試對(duì)象完全隨機(jī)分為兩組,分別給予不同處理,然后比較獨(dú)立的兩組樣本均數(shù)。各組對(duì)象數(shù)不必嚴(yán)格相同。
目的:比較兩總體均數(shù)是否相同。條件:假定資料來(lái)自正態(tài)總體,σ12=σ22計(jì)算公式:其中,均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤
第28頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月實(shí)例第29頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2.方差齊性檢驗(yàn)Y=log(X+a)Y=Y(jié)=
Y=
第30頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月方差齊性檢驗(yàn)第31頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月t檢驗(yàn)的類(lèi)型樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(單組設(shè)計(jì))(onesamplettest)配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)(pairedt-test)成組設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)(twosamplettest)小結(jié)第32頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三個(gè)概念
1獨(dú)立性:指一批實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)彼此之間是互相獨(dú)立的。例如測(cè)得不同學(xué)生的身高、不同學(xué)生的考試成績(jī)。2正態(tài)性:是指每個(gè)影響因素各水平組的定量資料來(lái)自于正態(tài)或近似正態(tài)分布的總體。3方差齊性:指每個(gè)影響因素各水平組的總體方差應(yīng)當(dāng)相等。第33頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一單組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及應(yīng)滿(mǎn)足的前提條件1設(shè)計(jì)特點(diǎn):對(duì)一組同質(zhì)的受試對(duì)象不按任何其它因素分組,直接觀測(cè)或給予一種特定處理后觀測(cè)這些受試對(duì)象某種或多種指標(biāo)的取值。2已知總體均數(shù)μ0一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀察所得的穩(wěn)定值。3前提條件:樣本數(shù)據(jù)滿(mǎn)足正態(tài)或近似正態(tài)分布。4統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算:第34頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二配對(duì)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及應(yīng)滿(mǎn)足的前提條件1設(shè)計(jì)特點(diǎn):A隨機(jī)配對(duì)設(shè)計(jì)(randomizedpaireddesign)是將受試對(duì)象按某些混雜因素(如性別、年齡、窩別等)配成對(duì)子,每對(duì)中的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)分配給兩種處理(如處理組與對(duì)照組);B.或者同一受試對(duì)象作兩次不同的處理(自身對(duì)照)。優(yōu)點(diǎn):配對(duì)設(shè)計(jì)減少了個(gè)體差異。資料成對(duì),每對(duì)數(shù)據(jù)不可拆分。2前提條件:成對(duì)數(shù)據(jù)間的差值滿(mǎn)足正態(tài)或近似正態(tài)分布。3統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算:第35頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三成組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及資料應(yīng)滿(mǎn)足的前提條件1設(shè)計(jì)特點(diǎn):完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign):把受試對(duì)象完全隨機(jī)分為兩組,分別給予不同處理,然后比較兩組樣本均數(shù)。兩組數(shù)據(jù)是獨(dú)立的,兩組對(duì)象數(shù)不必嚴(yán)格相同。2前提條件:兩組數(shù)據(jù)間是互相獨(dú)立的、兩組數(shù)據(jù)分別服從正態(tài)或近似正態(tài)分布、兩組資料所對(duì)應(yīng)的總體方差相等。3統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算:第36頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月五、資料不滿(mǎn)足正態(tài)與方差齊時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)之對(duì)策1對(duì)數(shù)變換:常用于數(shù)據(jù)呈正偏態(tài)分布,較小數(shù)據(jù)多,較大數(shù)據(jù)少。2平方根變換:常用于服從Poisson分布的資料,算術(shù)均數(shù)=方差。3倒數(shù)變換:常用在數(shù)據(jù)呈極嚴(yán)重的正偏態(tài)分布,變換后可使特大數(shù)據(jù)變小,資料近似正態(tài)。對(duì)策第37頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月五、資料不滿(mǎn)足正態(tài)與方差齊時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)之對(duì)策平方根反正弦常用于百分率數(shù)據(jù)(如白血病患者的淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率,腦電圖波的變化率等)當(dāng)數(shù)據(jù)有負(fù)數(shù)時(shí),作對(duì)數(shù)或平方根變換可對(duì)原始數(shù)據(jù)相加一個(gè)常數(shù)使其變?yōu)檎龜?shù)。近似t檢驗(yàn)(separatevarianceestimationt-test)
t‘檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)---秩和檢驗(yàn)對(duì)策第38頁(yè),課件共40頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
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