第3講 回歸分析-方差分析

回歸分析何帆主要內(nèi)容線性回歸曲線回歸線性回歸線性回歸

一、相關(guān)分析與回歸分析共性：都是研究兩變量之間的關(guān)系差異：相關(guān)模型回歸模型變量要求X，Y都是隨機變量要求X為可控變量，Y變量是隨機變量分布X，Y呈正態(tài)分布變量X的條件分布為正態(tài)分布二、回歸方程的數(shù)學(xué)模型模型一元回歸:用于分析兩個變量之間的關(guān)系基本形式是：二、回歸方程的數(shù)學(xué)模型模型求解：最小二乘法二、回歸方程的數(shù)學(xué)模型模型多元回歸：用于分析n個自變量和因變量y之間的關(guān)系基本形式二、回歸方程的數(shù)學(xué)模型模型求解：即要使得分別對b0，b1，…，bn求導(dǎo)，并令其一階導(dǎo)數(shù)為0，可求出各個系數(shù)二、回歸方程的數(shù)學(xué)模型估計標準誤差是估計y與對應(yīng)觀測值之間的離差平方和三、回歸方程的選擇

SPSS中可以提供多元回歸分析，當有多個自變量時，不僅要求與因變量相關(guān)，且要求自變量之間彼此盡可能獨立。SPSS中提供了五種選擇：強制進入ENTER:進入“Enter”所選擇的自變量將全部進入建立的回歸方程中，該項為默認方式。強制退出REMOVE:后進入“Remove”將進入方程中的自變量同時剔除。向前選擇FORWARD:條件進入“Forward”根據(jù)“Options”對話框中的設(shè)置，在方程中每次加入一個變量，直至加入所有符合條件的變量為止。

向后剔除BACKWARD:先進入“Backward”自變量框中所有的變量同時進入方程中，然后根據(jù)“Options”對話框中的設(shè)置，剔除某個變量，直到所建立的方程中不再含有可剔除的變量為止。逐步回歸STEPWISE:逐步進入“Stepwise”根據(jù)“Options”對話框中的設(shè)置，在方程中加入或剔除單個變量直到所建立的方程中不再含有可加入或剔除的變量為止。

四、功能菜單 菜單“Analyze->Regression->Linear”

對話框設(shè)置因變量：“Dependent”欄設(shè)置自變量：“Independent(S)”框

“SelectionVariable”為控制變量輸入欄。控制變量相當于過濾變量，即必須當該變量的值滿足設(shè)置的條件時，觀測量才能參加回歸分析。RegressionCoefficients復(fù)選框組：定義回歸系數(shù)的輸出情況，選中Estimates可輸出回歸系數(shù)B及其標準誤，t值和p值，還有標準化的回歸系數(shù)beta；選中Confidenceintervals輸出每個回歸系數(shù)的95%可信區(qū)間；選中covariancematrix會輸出各個自變量的相關(guān)矩陣和方差、協(xié)方差矩陣。Residuals復(fù)選框組：用于選擇輸出殘差診斷的信息，可選的有Durbin-Watson殘差序列相關(guān)性檢驗、超出規(guī)定的n倍標準誤的殘差列表。Modelfit復(fù)選框：模型擬合過程中進入、退出的變量的列表，以及一些有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗：R，R2和調(diào)整的R2,標準誤及方差分析表。Rsquaredchange復(fù)選框：顯示模型擬合過程中R2、F值和p值的改變Descriptives復(fù)選框：提供一些變量描述，如有效例數(shù)、均數(shù)、標準差等，同時還給出一個自變量間的相關(guān)矩陣。Partandpartialcorrelations復(fù)選框：顯示自變量間的相關(guān)、部分相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)。Collinearitydiagnostics復(fù)選框：給出一些用于共線性診斷的統(tǒng)計量，如特征根（Eigenvalues）、方差膨脹因子(VIF)散點圖“DEPENDNT”因變量?！癦PRED”標準化預(yù)測值。“ZRESID”標準化殘差?！癉RESID”刪除殘差?！癆DJPRED”修正后預(yù)測值?！癝RESID”學(xué)生氏化殘差?！癝DRESID”學(xué)生氏化刪除殘差。“StandardizedResidualPlots”設(shè)置各變量的標準化殘差圖形輸出。其中共包含兩個選項：“Histogram”用直方圖顯示標準化殘差?！癗ormalprobabilityplots”比較標準化殘差與正態(tài)殘差的分布示意圖。“Produceallpartialplot”偏殘差圖。對每一個自變量生成其殘差對因變量殘差的散點圖。SAVE按鈕①“PredictedValues”預(yù)測值欄選項：

Unstandardized非標準化預(yù)測值。在當前數(shù)據(jù)文件中新添加一個以字符“PRE_”開頭命名的變量，存放根據(jù)回歸模型擬合的預(yù)測值。

Standardized標準化預(yù)測值。Adjusted調(diào)整后預(yù)測值。S.E.ofmeanpredictions預(yù)測值的標準誤。②“Distances”距離欄選項：

Mahalanobis:距離。Cook’s”:Cook距離。Leveragevalues:杠桿值。③“PredictionIntervals”預(yù)測區(qū)間選項：

Mean:區(qū)間的中心位置。

Individual:觀測量上限和下限的預(yù)測區(qū)間。④“SavetoNewFile”保存為新文件：

選中“Coefficientstatistics”項將回歸系數(shù)保存到指定的文件中。⑤“ExportmodelinformationtoXMLfile”

導(dǎo)出統(tǒng)計過程中的回歸模型信息到指定XML文件。⑥“Residuals”保存殘差選項：

“Unstandardized”非標準化殘差?！癝tandardized”標準化殘差。“Studentized”學(xué)生氏化殘差。“Deleted”刪除殘差?！癝tudentizeddeleted”學(xué)生氏化刪除殘差。⑦“InfluenceStatistics”統(tǒng)計量的影響。 “DfBeta(s)”刪除一個特定的觀測值所引起的回歸系數(shù)的變化?！癝tandardizedDfBeta(s)”標準化的DfBeta值。“DiFit”刪除一個特定的觀測值所引起的預(yù)測值的變化?！癝tandardizedDiFit”標準化的DiFit值。“Covarianceratio”刪除一個觀測值后的協(xié)方差矩陣的行列式和帶有全部觀測值的協(xié)方差矩陣的行列式的比率。設(shè)置回歸分析的一些選項，有：SteppingMethodCriteria單選鈕組：設(shè)置納入和排除標準，可按P值或F值來設(shè)置。Includeconstantinequation復(fù)選框：用于決定是否在模型中包括常數(shù)項，默認選中。MissingValues單選鈕組：用于選擇對缺失值的處理方式，可以是不分析任一選入的變量有缺失值的記錄（Excludecaseslistwise）而無論該缺失變量最終是否進入模型；不分析具體進入某變量時有缺失值的記錄（Excludecasespairwise）；將缺失值用該變量的均數(shù)代替（Replacewithmean）。

五、實例分析 考察Employeedata.sav文件中，當前工資水平與過去工資，受教育年數(shù)，來公司工作時間、工種、來公司前的工作經(jīng)驗和是否為少數(shù)民族的線性模型。結(jié)果分析回歸模型統(tǒng)計量：R是相關(guān)系數(shù)；RSquare相關(guān)系數(shù)的平方，又稱判定系數(shù)，判定線性回歸的擬合程度：用來說明用自變量解釋因變量變異的程度（所占比例）；AdjustedRSquare調(diào)整后的判定系數(shù)；Std.ErroroftheEstimate估計標準誤差。方差分析表，F(xiàn)值為1622.118，顯著性概率是0.000，表明回歸極顯著。曲線回歸曲線回歸的目標

選定某一用方程表達式的曲線，使得實際數(shù)據(jù)與理論數(shù)據(jù)之間的差異盡可能的小。÷自變量與因變量的關(guān)系÷注：本質(zhì)線性關(guān)系又稱為擬線性關(guān)系，可轉(zhuǎn)換成線性關(guān)系，用最小二乘法的方法求出相關(guān)系數(shù)本質(zhì)非線性關(guān)系不能轉(zhuǎn)換成線性關(guān)系，僅能用迭代方法或分段平均值法求出SPSS功能本質(zhì)線性關(guān)系

Analyze->Regression->CurveEstimation本質(zhì)非線性關(guān)系

Analyze->Regression->NonLinear變量關(guān)系的基本研究方法做散點圖，初步判斷兩變量的關(guān)系，曲線的形狀從專業(yè)的知識分析，或長期積累的經(jīng)驗找出變量間的函數(shù)類型建立簡單、適合的模型SPSS中的11種擬線性模型模型名稱回歸方程相應(yīng)的線性回歸方程Linear(線性)Y=b0+b1tQuadratic(二次)Y=b0+b1t+b2t2Compound(復(fù)合)Y=b0(b1t)Ln(Y)=ln(b0)+ln(b1)tGrowth(生長)Y=eb0+b1tLn(Y)=b0+b1tLogarithmic(對數(shù))Y=b0+b1ln(t)Y=b0+b1mCubic(三次)Y=b0+b1t+b2t2+b3t3SPSS中的11種擬線性模型(續(xù))模型名稱回歸方程相應(yīng)的線性回歸方程S型Y=eb0+b1/tLn(Y)=b0+b1/

tExponential(指數(shù))Y=b0*

eb1*tLn(Y)=ln(b0)+b1tInverse(逆)Y=b0+b1/tY=b0+b1/tPower(冪)Y=b0(tb1)Ln(Y)=ln(b0)+b1ln(t)Logistic(邏輯)Y=1/(1/u+b0b1t)Ln(1/Y-1/u)=ln(b0+ln(b1)t)曲線選擇的一般準則如果因變量的一階差分(Yi-Yi-1)接近常數(shù)，用直線擬合如果因變量的二階差分(Yi-Yi-1)-(Yi-1-Yi-2)接近常數(shù)，用拋物線擬合如果一階差分傾向于按固定的百分比Yi/Yi-1減少，用修改指數(shù)曲線對數(shù)一階差分接近常數(shù)，用擬合指數(shù)函數(shù)對數(shù)二階差分接近常數(shù)，用擬合指數(shù)拋物線若倒數(shù)的一階差分幾乎按固定的百分比變化，用邏輯曲線功能菜單菜單Analyze->Regression->CurveEstimation變量選擇區(qū)因變量自變量模型選擇Save按鈕保存預(yù)報值保存殘差保存預(yù)報區(qū)間實例分析數(shù)據(jù)Car.sav為有關(guān)汽車數(shù)據(jù)，試分析mpg(每加侖汽油行駛里程)與weight(車重)的關(guān)系？實例分析步驟先做散點圖(Graphs->Scatter->Simple)：weight(X)、mpg(Y)，看每加侖汽油行駛里程數(shù)mpg(Y)隨著汽車自重weight(X)的增加而減少的關(guān)系，也發(fā)現(xiàn)是曲線關(guān)系實例分析步驟建立若干曲線模型（可試著選用所有模型Models)Analyze->Regression->CurveEstimationDependent:mpgIndependent:weightModels:全選(除了最后一個邏輯回歸)選Plotmodels：輸出模型圖形點擊OK結(jié)果分析判定模型的優(yōu)劣性：一般通過比較Rsquare和“F”值的大小，Rsquare值和“F”值越大，模型越優(yōu)越。分析：比較各種模型的相關(guān)系數(shù)的平方值Rsquare和F值，結(jié)果是復(fù)合模型(Compound)的Rsquare最大

R2=0.70678方程為：mpg=60.15*0.999664weight說明：Growth和Exponential的結(jié)果也相同，也一樣。練習(xí)對南瓜現(xiàn)貨交易的收盤價進行曲線擬合，找出最佳擬合曲線。（使用時間作為自變量）數(shù)據(jù)見NG11.xls方差分析何帆本課主要內(nèi)容方差分析概述單因變量單因素方差分析單因變量多因素方差分析協(xié)方差分析

方差分析概述

一、問題的提出通過參數(shù)檢驗可以解決兩兩總體均值的比較.多個總體均值的檢驗如何作？(如：北京、上海、廣州周歲兒童平均身高的比較）可多次采用兩樣本t檢驗方法實現(xiàn)可以利用方差分析的方法來實現(xiàn)方差分析概述二、方差分析目的 方差分析是從數(shù)據(jù)間的差異入手，分析哪些因素是影響數(shù)據(jù)差異的眾多因素中的主要因素.

例如：影響某農(nóng)作物畝產(chǎn)量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價格、包裝方式、推銷人員的形象等)方差分析基本原理方差分析的前提：各樣本相互獨立各樣本來自正態(tài)總體樣本所屬的總體方差相等，即方差齊性方差分析基本原理

認為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個:

（1）隨機誤差：如抽取樣本的隨機性造成的差異，稱為組內(nèi)差異，用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示，記作SSE

（2）系統(tǒng)誤差：由控制因素中不同水平造成的差異，稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示，記作SSA方差分析基本原理（續(xù)）組內(nèi)SSE

、組間SSA除以各自的自由度(組內(nèi)dfE=n-m，組間dfA=m-1，其中n為樣本總數(shù)，m為組數(shù))，得到其均方MSE和MSA一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，MSE/MSA≈1。另一種情況是處理確實有作用，那么，MSA/MSE(遠遠大于1,足以超過某個臨界值)。F=MSA/MSE，服從F分布。用F值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體.方差分析的假設(shè)檢驗零假設(shè)H0：m組樣本均值都相同，即μ1=μ2=....=μm如果經(jīng)過計算結(jié)果組間均方遠遠大于組內(nèi)均方（MSA>>

MSE

），F(xiàn)>F0.05(dfA,dfE),p<=0.05，拒絕零假設(shè)，說明樣本來自不同的正態(tài)總體，說明處理造成均值的差異有統(tǒng)計意義；否則,F<F0.05((dfA,dfE),p>0.05不能拒絕零假設(shè)，說明樣本來自相同的正態(tài)總體，處理間無差異。F分布曲線F

分布曲線下面積與概率方差分析過程

1、One-Way過程：單因素簡單方差分析過程。在CompareMeans菜單項中，可以進行單因素方差分析、均值多重比較和相對比較。

2、GeneralLinearModel(簡稱GLM)過程：GLM過程由Analyze菜單直接調(diào)用。這些過程可以完成簡單的多因素方差分析和協(xié)方差分析，不但可以分析各因素的主效應(yīng)，還可以分析各因素間的交互效應(yīng)。GeneralLinearModel過程簡稱GLM,在GeneralLinearModel菜單項下有四項：Univariate：提供回歸分析和一個因變量和一個或幾個因素變量的方差分析。Multivariate:可進行多因變量的多因素分析RepeatedMeasure:可進行重復(fù)測量方差分析VarianceComponent：可進行方差成分分析。通過計算方差估計值，可以幫助我們分析如何減小方差。單因變量單因素方差分析也稱為一維方差分析，對二組以上的均值加以比較。目的 檢驗?zāi)骋粋€控制因素的改變是否會給觀察變量帶來顯著影響.例如：考察不同肥料對某農(nóng)作物畝產(chǎn)量是否有顯著差異.考察不同學(xué)歷是否對工資收入產(chǎn)生顯著影響.考察不同的推銷策略是否對推銷額產(chǎn)生顯著影響.單因變量單因素方差分析基本思路(1)入手點:

檢驗控制變量的不同水平下，各總體的分布是否存在顯著差異，進而判斷控制變量是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響.(2)前提:

不同水平下各總體服從方差相等的正態(tài)分布.(3)H0:不同水平下,各總體均值無顯著差異.即:不同水平下控制因素的影響不顯著.單因變量單因素方差分析基本思路

(4)構(gòu)造F統(tǒng)計量 因為:總變差=組間差異+組內(nèi)差異 可證明:SST=SSA+SSE(設(shè):k個水平)

考察平均的組間差異與平均的組內(nèi)差異的比值,于是單因變量單因素方差分析基本思路

(5)結(jié)論: F值較大,F值的相伴概率<=用戶給定的顯著性水平a,則拒絕H0,認為不同水平下各總體均值有顯著差異; F值較小,F值的相伴概率>用戶給定的顯著性水平a,則不能拒絕H0,可以認為不同水平下各總體均值無顯著差異.應(yīng)用實例某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量（L）測定，問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別？（數(shù)據(jù):石棉肺患者肺活量.sav）功能菜單方法一：使用功能菜單”Analyze->Comparemeans->One-WayANOVA”進行分析功能菜單方法二：使用功能菜單”Analyze->GeneralLinearModel->Univariate”進行分析點擊該菜單，彈出對話框Model按鈕用來指定模型類型自定義模型形式離差平方和Plot按鈕PostHoc按鈕選入用來做多個均值的比較因素假定方差齊的方法Option按鈕可以顯示的內(nèi)容處理過程假設(shè)

H0：三組石棉礦工的用力肺活量無差別

H1：三組石棉礦工的用力肺活量有差別操作方法分析結(jié)果方差齊性檢驗方差分析表方差分析的多元比較

思考：調(diào)查不同水稻品種百叢中稻縱卷葉螟幼蟲的數(shù)量，數(shù)據(jù)如表所示。

重復(fù)水稻品種12345141333837312393735393434035353834分析水稻品種對稻縱卷葉螟幼蟲抗蟲性是否存在顯著性差異。單因變量多因素方差分析當分析某一事物的變化原因，影響因素的不只一個，可能是多個因素影響著事物的變化方向和程度時，單因素方差分析就無能為力了例如水稻的產(chǎn)量與光照強度和施肥量是否都有關(guān)系，如何檢驗？可采用多因素方差分析方法問題陳述研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響，得試驗數(shù)據(jù)如表1。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異。（a=0.05）表1不同溫度與不同濕度粘蟲發(fā)育歷期表

相對濕度（%）溫度℃重復(fù)12341002591.295.093.893.02787.684.781.282.42979.267.075.770.63165.263.363.663.3802593.289.395.195.52785.881.681.084.42979.070.867.778.83170.786.566.964.94025100.2103.398.3103.82790.691.794.592.22977.285.881.779.73173.673.276.472.5單因變量多因素方差分析總的離差平方和可表示為

SST=SSA+SSB+SS(AxB)+SSESSA:A因素產(chǎn)生的離差平方和SSB:B因素產(chǎn)生的離差平方和SS(AxB):A與B的交互作用產(chǎn)生的離差平方和SSE:抽樣產(chǎn)生的隨機差異單因變量多因素方差分析零假設(shè):H0A:不同溫度對粘蟲發(fā)育歷期無影響H0B:不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期無影響H0(AxB):不同溫度和濕度的交互作用對粘蟲發(fā)育歷期無影響單因變量多因素方差分析F檢驗：構(gòu)造F統(tǒng)計量如下：實例分析研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響，得試驗數(shù)據(jù)如表1。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異。（a=0.05）準備分析數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入數(shù)據(jù)。建立因變量歷期“歷期”變量，因素變量溫度“A”，濕度為“B”變量，重復(fù)變量“重復(fù)”。然后輸入對應(yīng)的數(shù)值，如圖。功能菜單點擊主菜單“Analyze”項，在下拉菜單中點擊“GeneralLinearModel”項，在右拉式菜單中點擊“Univariate”項，系統(tǒng)打開單因變量多因素方差分析設(shè)置窗口如圖。Model選擇在“BuildTerm(s)”欄右面的有一向下箭頭按鈕（下拉按鈕），單擊該按鈕可以展開一小菜單，在下拉菜單中有如下幾項選擇：Interaction選中此項可以指定任意的交互效應(yīng)；Maineffects選中此項可以指定主效應(yīng)；All2-way指定所有2維交互效應(yīng)；All3-way指定所有3維交互效應(yīng)；All4-way指定所有4維交互效應(yīng)All5-way指定所有5維交互效應(yīng)。結(jié)果分析主效應(yīng)方差分析表A的主效應(yīng)檢驗結(jié)果B的主效應(yīng)檢驗結(jié)果AB的交互效應(yīng)檢驗結(jié)果溫度因素不同水平的多重比較協(xié)方差分析在某些實際問題中，有些因素在目前還不能控制或難以控制。如在動物飼養(yǎng)試驗中，各組動物所增加的平均體重不僅僅與各種飼料營養(yǎng)價值高低有關(guān)，還與各動物的進食量有關(guān)，甚至與各動物的初始重量等因素及其交互作用都有關(guān)系。如果直接進行方差分析，會因為混雜因素的影響而無法得出正確結(jié)論。協(xié)方差分析協(xié)方差分析(AnalysisofCovariance)是將回歸分析與方差分析結(jié)合起來使用的一種分析方法?；舅枷?先將定量的影響因素看作自變量，或稱為協(xié)變量(Covariate)，建立因變量隨自變量變化的回歸方程,這樣就可以利用回歸方程把因變量的變化中受不易控制的定量因素的影響扣除掉,從而能夠較合理地比較定性的影響因素處在不同水平下，經(jīng)過回歸分析手段修正以后的因變量的總體均數(shù)之間是否有顯著性的差別.問題陳述某疾病治療過程中，使用3種藥物進行試驗，分別測得治療前后病菌的數(shù)量如“病菌的數(shù)量.sav”所示，如何分析3種藥物的療效是否有顯著差異？協(xié)方差分析總的離差平方和可表示為SST=SSA+SSB+SSESSA:A因素產(chǎn)生的離差平方和SSB:B因素產(chǎn)生的離差平方和SSE:抽樣產(chǎn)生的隨機差異協(xié)方差分析零假設(shè):H0A:不同藥物對該病的治療無顯著差異H0B:治療前的病菌數(shù)對治療后的病菌數(shù)無顯著的影響協(xié)方差分析F檢驗：構(gòu)造F統(tǒng)計量如下：數(shù)據(jù)錄入功能菜單點擊主菜單“Analyze”項，在下拉菜單中點擊“GeneralLinearModel”項，在右拉式菜單中點擊“Univariate”項，系統(tǒng)打開單因變量多因素方差分析設(shè)置窗口如圖。結(jié)果分析MagneticResonanceImaging磁共振成像發(fā)生事件作者或公司磁共振發(fā)展史1946發(fā)現(xiàn)磁共振現(xiàn)象BlochPurcell1971發(fā)現(xiàn)腫瘤的T1、T2時間長Damadian1973做出兩個充水試管MR圖像Lauterbur1974活鼠的MR圖像Lauterbur等1976人體胸部的MR圖像Damadian1977初期的全身MR圖像

Mallard1980磁共振裝置商品化1989

0.15T永磁商用磁共振設(shè)備中國安科

2003諾貝爾獎金LauterburMansfierd時間MR成像基本原理實現(xiàn)人體磁共振成像的條件:人體內(nèi)氫原子核是人體內(nèi)最多的物質(zhì)。最易受外加磁場的影響而發(fā)生磁共振現(xiàn)象(沒有核輻射)有一個穩(wěn)定的靜磁場（磁體）梯度場和射頻場：前者用于空間編碼和選層，后者施加特定頻率的射頻脈沖，使之形成磁共振現(xiàn)象信號接收裝置：各種線圈計算機系統(tǒng)：完成信號采集、傳輸、圖像重建、后處理等

人體內(nèi)的H核子可看作是自旋狀態(tài)下的小星球。自然狀態(tài)下，H核進動雜亂無章，磁性相互抵消zMyx進入靜磁場后，H核磁矩發(fā)生規(guī)律性排列（正負方向），正負方向的磁矢量相互抵消后，少數(shù)正向排列（低能態(tài)）的H核合成總磁化矢量M，即為MR信號基礎(chǔ)ZZYYXB0XMZMXYA:施加90度RF脈沖前的磁化矢量MzB:施加90度RF脈沖后的磁化矢量Mxy.并以Larmor頻率橫向施進C:90度脈沖對磁化矢量的作用。即M以螺旋運動的形式傾倒到橫向平面ABC在這一過程中，產(chǎn)生能量

三、弛豫（Relaxation）回復(fù)“自由”的過程

1.

縱向弛豫（T1弛豫）：

M0（MZ）的恢復(fù)，“量變”高能態(tài)1H→低能態(tài)1H自旋—晶格弛豫、熱弛豫

吸收RF光子能量（共振）低能態(tài)1H高能態(tài)1H

放出能量（光子，MRS）T1弛豫時間：

MZ恢復(fù)到M0的2/3所需的時間

T1愈小、M0恢復(fù)愈快T2弛豫時間：MXY喪失2/3所需的時間；T2愈大、同相位時間長MXY持續(xù)時間愈長MXY與ST1加權(quán)成像、T2加權(quán)成像

所謂的加權(quán)就是“突出”的意思

T1加權(quán)成像（T1WI）----突出組織T1弛豫（縱向弛豫）差別

T2加權(quán)成像（T2WI）----突出組織T2弛豫（橫向弛豫）差別。

磁共振診斷基于此兩種標準圖像磁共振常規(guī)h檢查必掃這兩種標準圖像.T1的長度在數(shù)百至數(shù)千毫秒（ms）范圍T2值的長度在數(shù)十至數(shù)千毫秒（ms）范圍

在同一個馳豫過程中,T2比T1短得多

如何觀看MR圖像：首先我們要分清圖像上的各種標示。分清掃描序列、掃描部位、掃描層面。正?；虍惓５乃诓课?--即在同一層面觀察、分析T1、T2加權(quán)像上信號改變。絕大部分病變T1WI是低信號、T2WI是高信號改變。只要熟悉掃描部位正常組織結(jié)構(gòu)的信號表現(xiàn)，通常病變與正常組織不會混淆。一般的規(guī)律是T1WI看解剖,T2WI看病變。磁共振成像技術(shù)－－圖像空間分辨力，對比分辨力一、如何確定MRI的來源（一）層面的選擇1.MXY產(chǎn)生（1H共振）條件

RF=ω=γB02.梯度磁場Z（GZ）

GZ→B0→ω

不同頻率的RF

特定層面1H激勵、共振

3.層厚的影響因素

RF的帶寬↓

GZ的強度↑層厚↓〈二〉體素信號的確定1、頻率編碼2、相位編碼

M0↑--GZ、RF→相應(yīng)層面MXY----------GY→沿Y方向1H有不同ω

各1H同相位MXY旋進速度不同同頻率一定時間后→→GX→沿X方向1H有不同ω沿Y方向不同1H的MXYMXY旋進頻率不同位置不同（相位不同）〈三〉空間定位及傅立葉轉(zhuǎn)換

GZ----某一層面產(chǎn)生MXYGX----MXY旋進頻率不同

GY----MXY旋進相位不同（不影響MXY大小）

↓某一層面不同的體素，有不同頻率、相位

MRS（FID）第三節(jié)、磁共振檢查技術(shù)檢查技術(shù)產(chǎn)生圖像的序列名產(chǎn)生圖像的脈沖序列技術(shù)名TRA、COR、SAGT1WT2WSETR、TE…….梯度回波FFE快速自旋回波FSE壓脂壓水MRA短TR短TE－－T1W長TR長TE－－T2W增強MR最常用的技術(shù)是：多層、多回波的SE（spinecho，自旋回波）技術(shù)磁共振掃描時間參數(shù)：TR、TE磁共振掃描還有許多其他參數(shù)：層厚、層距、層數(shù)、矩陣等序列常規(guī)序列自旋回波（SE）,快速自旋回波（FSE）梯度回波（FE）反轉(zhuǎn)恢復(fù)（IR），脂肪抑制（STIR）、水抑制（FLAIR）高級序列水成像（MRCP,MRU,MRM）血管造影（MRA,TOF2D/3D）三維成像（SPGR）彌散成像（DWI）關(guān)節(jié)運動分析是一種成像技術(shù)而非掃描序列自旋回波（SE）必掃序列圖像清晰顯示解剖結(jié)構(gòu)目前只用于T1加權(quán)像快速自旋回波（FSE）必掃序列成像速度快多用于T2加權(quán)像梯度回波（GE）成像速度快對出血敏感T2加權(quán)像水抑制反轉(zhuǎn)恢復(fù)（IR）水抑制（FLAIR）抑制自由水梗塞灶顯示清晰判斷病灶成份脂肪抑制反轉(zhuǎn)恢復(fù)（IR）脂肪抑制（STIR）抑制脂肪信號判斷病灶成分其它組織顯示更清晰血管造影（MRA）無需造影劑TOF法PC法MIP投影動靜脈分開顯示水成像（MRCP，MRU，MRM）含水管道系統(tǒng)成像膽道MRCP泌尿路MRU椎管MRM主要用于診斷梗阻擴張超高空間分辨率掃描任意方位重建窄間距重建技術(shù)大大提高對小器官、小病灶的診斷能力三維梯度回波（SPGR） 早期診斷腦梗塞

彌散成像MRI的設(shè)備一、信號的產(chǎn)生、探測接受1.磁體（Magnet）:靜磁場B0（Tesla,T）→組織凈磁矩M0

永磁型（permanentmagnet）常導(dǎo)型（resistivemagnet）超導(dǎo)型（superconductingmagnet）磁體屏蔽（magnetshielding）2.梯度線圈（gradientcoil）:

形成X、Y、Z軸的磁場梯度功率、切換率3.射頻系統(tǒng)（radio-frequencesystem，RF）

MR信號接收二、信號的處理和圖象顯示數(shù)模轉(zhuǎn)換、計算機，等等；MRI技術(shù)的優(yōu)勢1、軟組織分辨力強（判斷組織特性）2、多方位成像3、流空效應(yīng)（顯示血管）4、無骨骼偽影5、無電離輻射，無碘過敏6、不斷有新的成像技術(shù)MRI技術(shù)的禁忌證和限度1.禁忌證

體內(nèi)彈片、金屬異物各種金屬置入：固定假牙、起搏器、血管夾、人造關(guān)節(jié)、支架等危重病人的生命監(jiān)護系統(tǒng)、維持系統(tǒng)不能合作病人，早期妊娠，高熱及散熱障礙2.其他鈣化顯示相對較差空間分辨較差（體部，較同等CT）費用昂貴多數(shù)MR機檢查時間較長1.病人必須去除一切金屬物品，最好更衣，以免金屬物被吸入磁體而影響磁場均勻度，甚或傷及病人。2.掃描過程中病人身體（皮膚）不要直接觸碰磁體內(nèi)壁及各種導(dǎo)線，防止病人灼傷。3.紋身（紋眉）、化妝品、染發(fā)等應(yīng)事先去掉，因其可能會引起灼傷。4.病人應(yīng)帶耳塞，以防聽力損傷。掃描注意事項顱腦MRI適應(yīng)癥顱內(nèi)良惡性占位病變腦血管性疾病梗死、出血、動脈瘤、動靜脈畸形（AVM）等顱腦外傷性疾病腦挫裂傷、外傷性顱內(nèi)血腫等感染性疾病腦膿腫、化膿性腦膜炎、病毒性腦炎、結(jié)核等脫髓鞘性或變性類疾病多發(fā)性硬化（MS）等先天性畸形胼胝體發(fā)育不良、小腦扁桃體下疝畸形等脊柱和脊髓MRI適應(yīng)證1.腫瘤性病變椎管類腫瘤（髓內(nèi)、髓外硬膜內(nèi)、硬膜外），椎骨腫瘤（轉(zhuǎn)移性、原發(fā)性）2.炎癥性疾病脊椎結(jié)核、骨髓炎、椎間盤感染、硬膜外膿腫、蛛網(wǎng)膜炎、脊髓炎等3.外傷骨折、脫位、椎間盤突出、椎管內(nèi)血腫、脊髓損傷等4.脊柱退行性變和椎管狹窄癥椎間盤變性、膨隆、突出、游離，各種原因椎管狹窄，術(shù)后改變，5.脊髓血管畸形和血管瘤6.脊髓脫髓鞘疾?。ㄈ鏜S），脊髓萎縮7.先天性畸形胸部MRI適應(yīng)證呼吸系統(tǒng)對縱隔及肺門區(qū)病變顯示良好，對肺部結(jié)構(gòu)顯示不如CT。胸廓入口病變及其上下比鄰關(guān)系縱隔腫瘤和囊腫及其與大血管的關(guān)系其他較CT無明顯優(yōu)越性心臟及大血管大血管病變各類動脈瘤、腔靜脈血栓等心臟及心包腫瘤，心包其他病變其他（如先心、各種心肌病等）較超聲心動圖無優(yōu)勢，應(yīng)用不廣腹部MRI適應(yīng)證主要用于部分實質(zhì)性器官的腫瘤性病變肝腫瘤性病變，提供鑒別信息胰腺腫瘤，有利小胰癌、胰島細胞癌顯示宮頸、宮體良惡性腫瘤及分期等，先天畸形腫瘤的定位（臟器上下緣附近）、分期膽道、尿路梗阻和腫瘤，MRCP，MRU直腸腫瘤骨與關(guān)節(jié)MRI適應(yīng)證X線及CT的后續(xù)檢查手段－－鈣質(zhì)顯示差和空間分辨力部分情況可作首選：1.累及骨髓改變的骨?。ㄔ缙诠侨毖詨乃溃缙诠撬柩?、骨髓腫瘤或侵犯骨髓的腫瘤）2.結(jié)構(gòu)復(fù)雜關(guān)節(jié)的損傷（膝、髖關(guān)節(jié)）3.形狀復(fù)雜部位的檢查（脊柱、骨盆等）軟件登錄界面軟件掃描界面圖像瀏覽界面膠片打印界面報告界面報告界面2合理應(yīng)用抗菌藥物預(yù)防手術(shù)部位感染概述外科手術(shù)部位感染的2/3發(fā)生在切口醫(yī)療費用的增加病人滿意度下降導(dǎo)致感染、止血和疼痛一直是外科的三大挑戰(zhàn)，止血和疼痛目前已較好解決感染仍是外科醫(yī)生面臨的重大問題，處理不當，將產(chǎn)生嚴重后果外科手術(shù)部位感染占院內(nèi)感染的14%～16%，僅次于呼吸道感染和泌尿道感染，居院內(nèi)感染第3位嚴重手術(shù)部位的感染——病人的災(zāi)難，醫(yī)生的夢魘

預(yù)防手術(shù)部位感染（surgicalsiteinfection,SSI)

手術(shù)部位感染的40%–60%可以預(yù)防圍手術(shù)期使用抗菌藥物的目的外科醫(yī)生的困惑★圍手術(shù)期應(yīng)用抗生素是預(yù)防什么感染？★哪些情況需要抗生素預(yù)防？★怎樣選擇抗生素？★什么時候開始用藥？★抗生素要用多長時間？定義：指發(fā)生在切口或手術(shù)深部器官或腔隙的感染分類：切口淺部感染切口深部感染器官／腔隙感染一、SSI定義和分類二、SSI診斷標準——切口淺部感染

指術(shù)后30天內(nèi)發(fā)生、僅累及皮膚及皮下組織的感染，并至少具備下述情況之一者：

1．切口淺層有膿性分泌物

2．切口淺層分泌物培養(yǎng)出細菌

3．具有下列癥狀體征之一：紅熱，腫脹，疼痛或壓痛，因而醫(yī)師將切口開放者（如培養(yǎng)陰性則不算感染）

4．由外科醫(yī)師診斷為切口淺部SSI

注意：縫線膿點及戳孔周圍感染不列為手術(shù)部位感染二、SSI診斷標準——切口深部感染

指術(shù)后30天內(nèi)（如有人工植入物則為術(shù)后1年內(nèi)）發(fā)生、累及切口深部筋膜及肌層的感染，并至少具備下述情況之一者：

1.切口深部流出膿液

2.切口深部自行裂開或由醫(yī)師主動打開，且具備下列癥狀體征之一：①體溫＞38℃；②局部疼痛或壓痛

3.臨床或經(jīng)手術(shù)或病理組織學(xué)或影像學(xué)診斷，發(fā)現(xiàn)切口深部有膿腫

4.外科醫(yī)師診斷為切口深部感染

注意：感染同時累及切口淺部及深部者，應(yīng)列為深部感染

二、SSI診斷標準—器官／腔隙感染

指術(shù)后30天內(nèi)（如有人工植入物★則術(shù)后1年內(nèi)）、發(fā)生在手術(shù)曾涉及部位的器官或腔隙的感染，通過手術(shù)打開或其他手術(shù)處理，并至少具備以下情況之一者：

1.放置于器官/腔隙的引流管有膿性引流物

2.器官/腔隙的液體或組織培養(yǎng)有致病菌

3.經(jīng)手術(shù)或病理組織學(xué)或影像學(xué)診斷器官/腔隙有膿腫

4.外科醫(yī)師診斷為器官/腔隙感染

★人工植入物：指人工心臟瓣膜、人工血管、人工關(guān)節(jié)等二、SSI診斷標準—器官／腔隙感染

不同種類手術(shù)部位的器官/腔隙感染有：

腹部：腹腔內(nèi)感染（腹膜炎，腹腔膿腫）生殖道：子宮內(nèi)膜炎、盆腔炎、盆腔膿腫血管：靜脈或動脈感染三、SSI的發(fā)生率美國1986年～1996年593344例手術(shù)中，發(fā)生SSI15523次，占2.62%英國1997年～2001年152所醫(yī)院報告在74734例手術(shù)中，發(fā)生SSI3151例，占4.22%中國？SSI占院內(nèi)感染的14～16%，僅次于呼吸道感染和泌尿道感染三、SSI的發(fā)生率SSI與部位：非腹部手術(shù)為2%～5%腹部手術(shù)可高達20%SSI與病人：入住ICU的機會增加60%再次入院的機會是未感染者的5倍SSI與切口類型：清潔傷口 1%～2%清潔有植入物 ＜5%可染傷口＜10%手術(shù)類別手術(shù)數(shù)SSI數(shù)感染率(%)小腸手術(shù)6466610.2大腸手術(shù)7116919.7子宮切除術(shù)71271722.4肝、膽管、胰手術(shù)1201512.5膽囊切除術(shù)8222.4不同種類手術(shù)的SSI發(fā)生率：三、SSI的發(fā)生率手術(shù)類別SSI數(shù)SSI類別（%）切口淺部切口深部器官/腔隙小腸手術(shù)6652.335.412.3大腸手術(shù)69158.426.315.3子宮切除術(shù)17278.813.57.6骨折開放復(fù)位12379.712.28.1不同種類手術(shù)的SSI類別：三、SSI的發(fā)生率延遲愈合疝內(nèi)臟膨出膿腫，瘺形成。需要進一步處理這里感染將導(dǎo)致:延遲愈合疝內(nèi)臟膨出膿腫、瘺形成需進一步處理四、SSI的后果四、SSI的后果在一些重大手術(shù)，器官/腔隙感染可占到1/3。SSI病人死亡的77%與感染有關(guān)，其中90%是器官/腔隙嚴重感染

——InfectControlandHospEpidemiol,1999,20(40:247-280SSI的死亡率是未感染者的2倍五、導(dǎo)致SSI的危險因素（1）病人因素：高齡、營養(yǎng)不良、糖尿病、肥胖、吸煙、其他部位有感染灶、已有細菌定植、免疫低下、低氧血癥五、導(dǎo)致SSI的危險因素（2）術(shù)前因素：術(shù)前住院時間過長用剃刀剃毛、剃毛過早手術(shù)野衛(wèi)生狀況差（術(shù)前未很好沐?。τ兄刚髡呶从每股仡A(yù)防五、導(dǎo)致SSI的危險因素（3）手術(shù)因素：手術(shù)時間長、術(shù)中發(fā)生明顯污染置入人工材料、組織創(chuàng)傷大止血不徹底、局部積血積液存在死腔和/或失活組織留置引流術(shù)中低血壓、大量輸血刷手不徹底、消毒液使用不當器械敷料滅菌不徹底等手術(shù)特定時間是指在大量同種手術(shù)中處于第75百分位的手術(shù)持續(xù)時間其因手術(shù)種類不同而存在差異超過T越多，SSI機會越大五、導(dǎo)致SSI的危險因素（4）SSI危險指數(shù)（美國國家醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)制定）：病人術(shù)前已有≥3種危險因素污染或污穢的手術(shù)切口手術(shù)持續(xù)時間超過該類手術(shù)的特定時間（T）

（或一般手術(shù)＞2h)六、預(yù)防SSI干預(yù)方法根據(jù)指南使用預(yù)防性抗菌藥物正確脫毛方法縮短術(shù)前住院時間維持手術(shù)患者的正常體溫血糖控制氧療抗菌素的預(yù)防/治療預(yù)防

在污染細菌接觸宿主手術(shù)部位前給藥治療

在污染細菌接觸宿主手術(shù)部位后給藥

防患于未然六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用162預(yù)防和治療性抗菌素使用目的：清潔手術(shù)：防止可能的外源污染可染手術(shù)：減少粘膜定植細菌的數(shù)量污染手術(shù)：清除已經(jīng)污染宿主的細菌六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用163需植入假體，心臟手術(shù)、神外手術(shù)、血管外科手術(shù)等六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用預(yù)防性抗菌素使用指征：可染傷口(Clean-contaminatedwound)污染傷口（Contaminatedwound）清潔傷口（Cleanwound）但存在感染風(fēng)險六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用外科預(yù)防性抗生素的應(yīng)用：預(yù)防性抗生素對哪些病人有用?什么時候開始用藥?抗生素種類選擇?使用單次還是多次?采用怎樣的給藥途徑？六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用預(yù)防性抗菌素顯示有效的手術(shù)有：婦產(chǎn)科手術(shù)胃腸道手術(shù)(包括闌尾炎)口咽部手術(shù)腹部和肢體血管手術(shù)心臟手術(shù)骨科假體植入術(shù)開顱手術(shù)某些“清潔”手術(shù)六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用外科預(yù)防性抗生素的應(yīng)用：預(yù)防性抗生素對哪些病人有用?什么時候開始用藥?抗生素種類選擇?使用單次還是多次?采用怎樣的給藥途徑？六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用

理想的給藥時間？目前還沒有明確的證據(jù)表明最佳的給藥時機研究顯示：切皮前45～75min給藥，SSI發(fā)生率最低，且不建議在切皮前30min內(nèi)給藥影響給藥時間的因素:所選藥物的代謝動力學(xué)特性手術(shù)中污染發(fā)生的可能時間病人的循環(huán)動力學(xué)狀態(tài)止血帶的使用剖宮產(chǎn)細菌在手術(shù)傷口接種后的生長動力學(xué)

手術(shù)過程

012345671hr2hrs6hrs1day3-5days細菌數(shù)logCFU/ml六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用169術(shù)后給藥，細菌在手術(shù)傷口接種的生長動力學(xué)無改變

手術(shù)過程抗生素血腫血漿六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用Antibioticsinclot

手術(shù)過程

血漿中抗生素予以抗生素血塊中抗生素血漿術(shù)前給藥，可以有效抑制細菌在手術(shù)傷口的生長六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用171ClassenDC,etal..NEnglJMed1992;326:281切開前時間切開后時間予以抗生素切開六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用不同給藥時間，手術(shù)傷口的感染率不同NEJM1992;326:281-6投藥時間感染數(shù)（%）相對危險度(95%CI)早期（切皮前2-24h）36914(3.8%)6.7(2.9-14.7)4.3手術(shù)前（切皮前45-75min)170810(0.9%)1.0圍手術(shù)期（切皮后3h內(nèi)）2824(1.4%)2.4(0.9-7.9) 2.1手術(shù)后（切皮3h以上）48816(3.3%)5.8(2.6-12.3)

5.8全部284744(1.5%)似然比病人數(shù)六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用結(jié)論：抗生素在切皮前45-75min或麻醉誘導(dǎo)開始時給藥，預(yù)防SSI效果好173六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用切口切開后，局部抗生素分布將受阻必須在切口切開前給藥！?。】咕貞?yīng)在切皮前45～75min給藥六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用外科預(yù)防性抗生素的應(yīng)用：預(yù)防性抗生素對哪些病人有用?什么時候開始用藥?抗生素種類選擇?使用單次還是多次?采用怎樣的給藥途徑？有效安全殺菌劑半衰期長相對窄譜廉價六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用抗生素的選擇原則：各類手術(shù)最易引起SSI的病原菌及預(yù)防用藥選擇六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用

手術(shù)最可能的病原菌預(yù)防用藥選擇膽道手術(shù)革蘭陰性桿菌，厭氧菌頭孢呋辛或頭孢哌酮或

(如脆弱類桿菌）頭孢曲松闌尾手術(shù)革蘭陰性桿菌，厭氧菌頭孢呋辛或頭孢噻肟；

(如脆弱類桿菌）＋甲硝唑結(jié)、直腸手術(shù)革蘭陰性桿菌，厭氧菌頭孢呋辛或頭孢曲松或

(如脆弱類桿菌）頭孢噻肟；＋甲硝唑泌尿外科手術(shù)革蘭陰性桿菌頭孢呋辛；環(huán)丙沙星婦產(chǎn)科手術(shù)革蘭陰性桿菌，腸球菌頭孢呋辛或頭孢曲松或

B族鏈球菌，厭氧菌頭孢噻肟；+甲硝唑莫西沙星（可單藥應(yīng)用）注:各種手術(shù)切口感染都可能由葡萄球菌引起六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用外科預(yù)防性抗生素的應(yīng)用：預(yù)防性抗生素對哪些病人有用?什么時候開始用藥?抗生素種類選擇?使用單次還是多次?采用怎樣的給藥途徑？六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用單次給藥還是多次給藥？沒有證據(jù)顯示多次給藥比單次給藥好傷口關(guān)閉后給藥沒有益處多數(shù)指南建議24小時內(nèi)停藥沒有必要維持抗菌素治療直到撤除尿管和引流管手術(shù)時間延長或術(shù)中出血量較大時可重復(fù)給藥細菌污染定植感染一次性用藥用藥24h用藥4872h數(shù)小時從十數(shù)小時到數(shù)十小時六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用用藥時機不同，用藥期限也應(yīng)不同短時間預(yù)防性應(yīng)用抗生素的優(yōu)點：六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用減少毒副作用不易產(chǎn)生耐藥菌株不易引起微生態(tài)紊亂減輕病人負擔(dān)可以選用單價較高但效果較好的抗生素減少護理工作量藥品消耗增加抗菌素相關(guān)并發(fā)癥增加耐藥抗菌素種類增加易引起脆弱芽孢桿菌腸炎MRSA（耐甲氧西林金黃色葡萄球菌）定植六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用延長抗菌素使用的缺點：六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用外科預(yù)防性抗生素的應(yīng)用：預(yù)防性抗生素對哪些病人有用?什么時候開始用藥?抗生素種類選擇?使用單次還是多次?采用怎樣的給藥途徑？正確的給藥方法：六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用應(yīng)靜脈給藥，2030min滴完肌注、口服存在吸收上的個體差異，不能保證血液和組織的藥物濃度，不宜采用常用的-內(nèi)酰胺類抗生素半衰期為12h，若手術(shù)超過３４h，應(yīng)給第２個劑量，必要時還可用第３次可能有損傷腸管的手術(shù)，術(shù)前用抗菌藥物準備腸道局部抗生素沖洗創(chuàng)腔或傷口無確切預(yù)防效果，不予提倡不應(yīng)將日常全身性應(yīng)用的抗生素應(yīng)用于傷口局部（誘發(fā)高耐藥）必要時可用新霉素、桿菌肽等抗生素緩釋系統(tǒng)（PMMA—青大霉素骨水泥或膠原海綿)局部應(yīng)用可能有一定益處六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用不提倡局部預(yù)防應(yīng)用抗生素：時機不當時間太長選藥不當，缺乏針對性六、預(yù)防SSI干預(yù)方法

——抗菌藥物的應(yīng)用預(yù)防用藥易犯的錯誤：在開刀前45-75min之內(nèi)投藥按最新臨床指南選藥術(shù)后24小時內(nèi)停藥擇期手術(shù)后一般無須繼續(xù)使用抗生素大量對比研究證明，手術(shù)后繼續(xù)用藥數(shù)次或數(shù)天并不能降低手術(shù)后感染率若病人有明顯感染高危因素或使用人工植入物，可再用1次或數(shù)次小結(jié)預(yù)防SSI干預(yù)方法

——正確的脫毛方法用脫毛劑、術(shù)前即刻備皮可有效減少SSI的發(fā)生手術(shù)部位脫毛方法與切口感染率的關(guān)系：備皮方法 剃毛備皮 5.6%

脫毛0.6%備皮時間 術(shù)前24小時前 ＞20%

術(shù)前24小時內(nèi) 7.1%

術(shù)前即刻 3.1%方法/時間 術(shù)前即刻剪毛 1.8%

前1晚剪/剃毛 4.0%THANKYOUMagneticResonanceImagingPART01磁共振成像發(fā)生事件作者或公司磁共振發(fā)展史1946發(fā)現(xiàn)磁共振現(xiàn)象BlochPurcell1971發(fā)現(xiàn)腫瘤的T1、T2時間長Damadian1973做出兩個充水試管MR圖像Lauterbur1974活鼠的MR圖像Lauterbur等1976人體胸部的MR圖像Damadian1977初期的全身MR圖像

Mallard1980磁共振裝置商品化1989

0.15T永磁商用磁共振設(shè)備中國安科

2003諾貝爾獎金LauterburMansfierd時間PART02MR成像基本原理實現(xiàn)人體磁共振成像的條件:人體內(nèi)氫原子核是人體內(nèi)最多的物質(zhì)。最易受外加磁場的影響而發(fā)生磁共振現(xiàn)象(沒有核輻射)有一個穩(wěn)定的靜磁場（磁體）梯度場和射頻場：前者用于空間編碼和選層，后者施加特定頻率的射頻脈沖，使之形成磁共振現(xiàn)象信號接收裝置：各種線圈計算機系統(tǒng)：完成信號采集、傳輸、圖像重建、后處理等

人體內(nèi)的H核子可看作是自旋狀態(tài)下的小星球。自然狀態(tài)下，H核進動雜亂無章，磁性相互抵消zMyx進入靜磁場后，H核磁矩發(fā)生規(guī)律性排列（正負方向），正負方向的磁矢量相互抵消后，少數(shù)正向排列（低能態(tài)）的H核合成總磁化矢量M，即為MR信號基礎(chǔ)ZZYYXB0XMZMXYA:施加90度RF脈沖前的磁化矢量MzB:施加90度RF脈沖后的磁化矢量Mxy.并以Larmor頻率橫向施進C:90度脈沖對磁化矢量的作用。即M以螺旋運動的形式傾倒到橫向平面ABC在這一過程中，產(chǎn)生能量

三、弛豫（Relaxation）回復(fù)“自由”的過程

1.

縱向弛豫（T1弛豫）：

M0（MZ）的恢復(fù)，“量變”高能態(tài)1H→低能態(tài)1H自旋—晶格弛豫、熱弛豫

吸收RF光子能量（共振）低能態(tài)1H高能態(tài)1H

放出能量（光子，MRS）T1弛豫時間：

MZ恢復(fù)到M0的2/3所需的時間

T1愈小、M0恢復(fù)愈快T2弛豫時間：MXY喪失2/3所需的時間；T2愈大、同相位時間長MXY持續(xù)時間愈長MXY與ST1加權(quán)成像、T2加權(quán)成像

所謂的加權(quán)就是“突出”的意思

T1加權(quán)成像（T1WI）----突出組織T1弛豫（縱向弛豫）差別

T2加權(quán)成像（T2WI）----突出組織T2弛豫（橫向弛豫）差別。

磁共振診斷基于此兩種標準圖像磁共振常規(guī)h檢查必掃這兩種標準圖像.T1的長度在數(shù)百至數(shù)千毫秒（ms）范圍T2值的長度在數(shù)十至數(shù)千毫秒（ms）范圍

在同一個馳豫過程中,T2比T1短得多

如何觀看MR圖像：首先我們要分清圖像上的各種標示。分清掃描序列、掃描部位、掃描層面。正?；虍惓５乃诓课?--即在同一層面觀察、分析T1、T2加權(quán)像上信號改變。絕大部分病變T1WI是低信號、T2WI是高信號改變。只要熟悉掃描部位正常組織結(jié)構(gòu)的信號表現(xiàn)，通常病變與正常組織不會混淆。一般的規(guī)律是T1WI看解剖,T2WI看病變。磁共振成像技術(shù)－－圖像空間分辨力，對比分辨力一、如何確定MRI的來源（一）層面的選擇1.MXY產(chǎn)生（1H共振）條件

RF=ω=γB02.梯度磁場Z（GZ）

GZ→B0→ω

不同頻率的RF

特定層面1H激勵、共振

3.層厚的影響因素

RF的帶寬↓

GZ的強度↑層厚↓〈二〉體素信號的確定1、頻率編碼2、相位編碼

M0↑--GZ、RF→相應(yīng)層面MXY----------GY→沿Y方向1H有不同ω

各1H同相位MXY旋進速度不同同頻率一定時間后→→GX→沿X方向1H有不同ω沿Y方向不同1H的MXYMXY旋進頻率不同位置不同（相位不同）〈三〉空間定位及傅立葉轉(zhuǎn)換

GZ----某一層面產(chǎn)生MXYGX----MXY旋進頻率不同

GY----MXY旋進相位不同（不影響MXY大小）

↓某一層面不同的體素，有不同頻率、相位

MRS（FID）第三節(jié)