《農(nóng)作物多光譜圖像獲取與分類識別》讀書筆記模板

農(nóng)作物多光譜圖像獲取與分類識別讀書筆記模板01思維導圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導圖農(nóng)作物圖像光譜農(nóng)作物光譜技術成像光譜信息光譜技術成像參考文獻農(nóng)作物圖像特征波段蓮花白區(qū)域樣本關鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書在概述多光譜技術原理與發(fā)展前沿的基礎上，搭建了基于LCTF和CMOS相機的多光譜成像系統(tǒng)，獲取了幾類常見農(nóng)作物的多光譜圖像，選取特征波段，并對所獲得的多光譜信息進行分類識別。證明了多光譜成像技術能夠動態(tài)、快速、準確和及時地獲取農(nóng)作物的圖像信息和光譜信息，可作為“精細農(nóng)業(yè)”的有力技術支撐。此外，還介紹了多光譜技術在油畫數(shù)字化版權保護、食品檢測和醫(yī)學病理診斷等領域中的應用。本書可供農(nóng)作物分析、光譜分析工作者及技術開發(fā)人員參考，也可供高等院校農(nóng)林、物理學、應用光學等專業(yè)的師生閱讀使用。目錄分析第1章光譜成像技術概述第2章植物特征和多光譜成像技術原理第3章特征波段選取理論和多光譜圖像采集第4章農(nóng)作物樣本的特征波段目錄第5章農(nóng)作物多光譜信息的分類識別第7章多光譜成像技術在各領域的應用第6章蓮花白多光譜圖像的特征波段和五角楓葉的光譜反射率目錄第1章光譜成像技術概述1.1農(nóng)作物的生長狀況及其監(jiān)測方法1.2多光譜成像技術的歷史與現(xiàn)狀參考文獻第2章植物特征和多光譜成像技術原理2.1植物特征2.2光譜成像技術原理2.3農(nóng)作物的多光譜成像系統(tǒng)2.4多光譜成像系統(tǒng)的定標2.5多光譜成像系統(tǒng)的校正2.6多光譜圖像的數(shù)據(jù)表達和處理參考文獻第3章特征波段選取理論和多光譜圖像采集3.1特征波段選取理論3.2技術路線3.3農(nóng)作物樣本制備與研究區(qū)域選取參考文獻第4章農(nóng)作物樣本的特征波段4.1農(nóng)作物樣本的灰度與光譜反射率4.2農(nóng)作物特征波段的選取4.3農(nóng)作物樣本的結果分析參考文獻第5章農(nóng)作物多光譜信息的分類識別5.1分類方法5.2基于農(nóng)作物的分類方法選取和精度分析5.3多光譜圖像的數(shù)據(jù)制備與分類識別5.4多光譜圖像的分析結果參考文獻第6章蓮花白多光譜圖像的特征波段和五角楓葉的光譜反射率6.1蓮花白葉片的多光譜圖像6.2蓮花白葉片的目標區(qū)域選取和可識別度計算6.3蓮花白葉片的分類精度6.4五角楓葉的圖像獲取和區(qū)域選取6.5五角楓葉的光譜反射率參考文獻第7章多光譜成像技術在各領域的應用7.2多光譜成像技術在食品檢測中的應用7.3多光譜成像技術在農(nóng)作物生長方面的應用7.4多光譜成像技術在醫(yī)學病理診斷中的應用7.5多光譜成像技術在軍事方面的應用7.6多光譜成像技術在其它方面的應用參考文獻讀書筆記讀書筆記這是《農(nóng)作物多光譜圖像獲取與分類識別》的讀書筆記模板，可以替換為自己的心得。精彩摘錄精彩摘錄這是《農(nóng)作物多光譜圖像獲取與分類識別》的讀書筆記模板，可以替換為自