第1章-決策支持系統(tǒng)概述解析課件

農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)DecisionSupportSysteminagriculture

湯亮南京農(nóng)業(yè)大學(xué)/江蘇省信息農(nóng)業(yè)高技術(shù)研究重點實驗室農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)辦公室電話：84396804辦公室地點:生科樓B3018E-mail：tangl@聯(lián)系方式：辦公室電話：84396804聯(lián)系方式：本課程要求遵守課堂紀律打通學(xué)科，聯(lián)系實踐積極思考，提出問題好好復(fù)習(xí)，認真應(yīng)考本課程要求遵守課堂紀律綜合成績：（1）平時40%出勤課堂提問、討論課外作業(yè)（2）閉卷考試60%相關(guān)內(nèi)容會在講課過程中強調(diào)綜合成績：主要參考書目：1、高洪深，決策支持系統(tǒng)(DSS)理論·方法·案例(第3版)，清華大學(xué)出版社，20052、陳文偉，決策支持系統(tǒng)教程，清華大學(xué)出版社，20043、曹衛(wèi)星，羅衛(wèi)紅，作物系統(tǒng)模擬及智能管理，高等教育出版社，20034、汪日康，袁蓉芳，徐華生，汪繼軍.計算機決策支持系統(tǒng).上海科學(xué)普及出版社.19925、馬蕓生,杜俊俐.決策支持系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng).中國紡織出版社，19956、黃梯云.智能決策支持系統(tǒng).電子工業(yè)出版社,20017、陳景艷,魏薇,關(guān)忠良等.決策支持系統(tǒng).西南交通大學(xué)出版社，19958、YasuhikoTakahara，AdvancesofDSSDevelopment，經(jīng)濟科學(xué)出版社，200410、EfremG.Mallach.DecisionSupportandDataWarehouse.TsinghuaUni.Press,200111、曹衛(wèi)星、朱艷、湯亮，等數(shù)字農(nóng)作系統(tǒng)，科學(xué)出版社，200812、張鵬翥.決策支持系統(tǒng).上海交通大學(xué)出版社.2005.13、李冬，蔡劍.決策支持系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng).主要參考書目：課程的性質(zhì)和任務(wù)：

DSS是管理科學(xué)、數(shù)學(xué)方法、系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，輔助中、高層決策人員進行決策的一種人機系統(tǒng)。本課程從現(xiàn)代管理決策需求出發(fā)，對DSS的相關(guān)理論和技術(shù)進行介紹，并結(jié)合實際的案例進行分析，提高學(xué)生對DSS的認識，熟悉DSS的一般功能和結(jié)構(gòu)，了解DSS開發(fā)的方法和相關(guān)開發(fā)技術(shù)，構(gòu)建管理中的決策模型，并掌握設(shè)計和開發(fā)農(nóng)業(yè)DSS的初步能力。課程的性質(zhì)和任務(wù)：課程主要內(nèi)容:

第1章決策支持系統(tǒng)概述 第2章決策支持系統(tǒng)的基本概念 第3章決策支持系統(tǒng)的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 第4章數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng) 第5章模型庫及其管理系統(tǒng) 第6章人機界面 第7章知識庫、方法庫及其管理系統(tǒng)第8章數(shù)據(jù)倉庫第9章聯(lián)機分析處理與數(shù)據(jù)挖掘第10章決策支持系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用課程主要內(nèi)容:第1章決策支持系統(tǒng)概述本章主要內(nèi)容：

1、決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生2、DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系

3、新一代DSS的發(fā)展第1章決策支持系統(tǒng)概述本章主要內(nèi)容：920世紀40年代電子計算機出現(xiàn)用于科學(xué)和工程計算（數(shù)值計算）20世紀50-60年代電子數(shù)據(jù)處理（EDP，數(shù)據(jù)處理）人工智能（AI,知識處理）20世紀60-70年代管理信息系統(tǒng)(MIS,數(shù)據(jù)處理的發(fā)展）20世紀80年代決策支持系統(tǒng)(DSS，定量輔助決策)

專家系統(tǒng)（ES，定性輔助決策）20世紀90年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)，Internet(萬維網(wǎng))20世紀90年代中期數(shù)據(jù)倉庫（DW），數(shù)據(jù)挖掘（DM）21世紀信息化時代(計算機+網(wǎng)絡(luò))

基于網(wǎng)絡(luò)的綜合決策支持系統(tǒng)

1.1計算機與決策支持系統(tǒng)的發(fā)展1決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生920世紀40年代電子計算機出現(xiàn)1.1計算機與決策第1章-決策支持系統(tǒng)概述解析ppt課件決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DSS）

1971年，美國M.S.ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出的。

DSS實質(zhì)上是在管理信息系統(tǒng)和管理科學(xué)（運籌學(xué)）的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。

管理信息系統(tǒng)用來對大量數(shù)據(jù)進行處理，完成管理業(yè)務(wù)工作。

管理科學(xué)（或運籌學(xué)）運用模型輔助決策。而決策支持系統(tǒng)是將大量的數(shù)據(jù)與多個模型組合起來，通過人機交互達到支持決策的作用。決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem決策支持系統(tǒng)（decisionsupportsystem,DSS）的概念是70年代初由美國Michael.

S.

Scott.

Morton在《管理決策系統(tǒng)》一文中首先提出的。PeterG.W.Keen等人編寫了一套叢書，闡明DSS的主要觀點，初步構(gòu)造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實用系統(tǒng)被開發(fā)出來，投入實際應(yīng)用，產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。

決策支持系統(tǒng)（decisionsupportsystem/DSShistory：/history/dsshistory.html/DSShi1.2管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystem，MIS)

管理信息系統(tǒng)是從數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。1．?dāng)?shù)據(jù)處理（ElectronicDataProcessing，EDP）包括數(shù)據(jù)收集、錄入、正確性檢查、整理與加工、輸出等。

數(shù)據(jù)處理區(qū)別于科學(xué)和工程計算，具如下特性：①數(shù)據(jù)量大。如我國第3次人口普查的原始數(shù)據(jù)達400億字符，輸出的匯總表(國家、省、地、縣)共259種，總量達20萬頁。②數(shù)據(jù)處理一般不涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算。例如，人口普查統(tǒng)計匯總主要是執(zhí)行算術(shù)運算；③時效性強。如網(wǎng)上航空訂票系統(tǒng)，可隨時查詢各地班機的班次、座位、售票、余票和退票情況。④數(shù)據(jù)處理的方法是每次處理一個記錄。這也是數(shù)據(jù)處理與數(shù)值計算在處理方法上的區(qū)別。1.2管理信息系統(tǒng)(ManagementInformat2、MIS的基本原理隨著數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域應(yīng)用的成功，上世紀60～70年代西方國家（70年代末～80年代初，中國）興起了MIS的熱潮。管理信息系統(tǒng)（定義）是由人和計算機結(jié)合的對管理信息進行收集、存儲、維護、加工、傳遞和使用的系統(tǒng)。

管理信息系統(tǒng)具有以下特性：①主要功能是事務(wù)處理。如低級處理（信息的收集、傳輸、存儲、檢索等），高級處理（有一些模型計算）。②包含多個電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(EDP)。每個EDP面向一個管理職能，如財務(wù)EDP、勞資EDP等。③是為結(jié)構(gòu)化決策服務(wù)的。所謂結(jié)構(gòu)化決策是指那些日常的、有規(guī)律可循的、可事先確定的決策行為。2、MIS的基本原理④具有系統(tǒng)的一切特征。

MIS是由若干個子系統(tǒng)構(gòu)成，通過各子系統(tǒng)之間的信息聯(lián)系，構(gòu)成一個有機整體以實現(xiàn)總體管理目標(biāo)。

MIS從開發(fā)到運行的整個生命周期中，都體現(xiàn)了系統(tǒng)的思想和工作方法。⑤是管理系統(tǒng)的一部分。

MIS依賴于管理系統(tǒng)，后者對前者的功能、組織結(jié)構(gòu)具有決定性的作用。不適應(yīng)管理的信息系統(tǒng)沒有生存的價值。⑥是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)建立起來的。具有集中統(tǒng)一規(guī)劃的數(shù)據(jù)庫是MIS成熟的重要標(biāo)志。④具有系統(tǒng)的一切特征。學(xué)校管理系統(tǒng)信息流程人員機構(gòu)物資流程教師職工學(xué)生······××部門（學(xué)院）······××處（系）······××科室（實驗室）)······××管理員（教師）學(xué)院專業(yè)班級學(xué)生學(xué)校管理系統(tǒng)信息流程人員機構(gòu)物資流程教師職工學(xué)生·····管理信息系統(tǒng)應(yīng)具備以下功能：①事務(wù)處理。事務(wù)處理是按業(yè)務(wù)功能編制出計算機程序，對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理完成業(yè)務(wù)工作。②數(shù)據(jù)庫的更新和維護。對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行添加、刪除和修改。存儲歷史信息的數(shù)據(jù)庫一般只有添加操作。③產(chǎn)生各類報表。MIS應(yīng)具有對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行提煉，以報表（定期報表和不定期報表）的形式呈給用戶的功能。④查詢處理。包括條件查詢和隨機查詢。⑤用戶與系統(tǒng)的交互作用(用戶界面)。用戶可以通過某種方式使用MIS或?qū)ο到y(tǒng)進行提問以獲取輔助決策信息。管理信息系統(tǒng)應(yīng)具備以下功能：1.3管理科學(xué)和運籌學(xué)管理科學(xué)（ManagementScience,MS）運籌學(xué)（OperationsResearch,OR）

管理科學(xué)是對管理問題用定量分析方祛，建立數(shù)學(xué)模型，通過求解計算，達到輔助管理決策的一門學(xué)科。

管理科學(xué)用數(shù)學(xué)模型方法研究經(jīng)濟、國防等部門在環(huán)境的約束條件下，合理調(diào)配人力、物力、財力等資源，通過模型的有效運行，預(yù)測發(fā)展趨勢，制定行動規(guī)劃或優(yōu)選可行方案。1.3管理科學(xué)和運籌學(xué)管理科學(xué)處理問題時，分為以下5個階段：①確定問題和目標(biāo)。把整個問題分解成若干個子問題，收集問題的數(shù)據(jù)，確定問題的目標(biāo)。②建立模型。通過數(shù)學(xué)符號定義變量，在確定它們之間的關(guān)系后，用數(shù)學(xué)表達式描述問題。如Tav=a*Tmin+b*Tmax其中a+b=1；或Tav=a*Tmin+b*Tmax③求解模型和優(yōu)化方案。確定求解模型的數(shù)學(xué)方法，對求解方法編制程序和調(diào)試程序，在多個方案中選優(yōu)。④檢驗和評價模型是否合理。通過實驗數(shù)據(jù)來檢驗?zāi)Ｐ偷慕?。⑤?yīng)用模型分析問題和不斷優(yōu)化模型。例如，作物生長模型反映了作物生長發(fā)育的規(guī)律以及主要影響因素。通過生長模型的計算，為種植者制定管理措施（如施肥、灌溉、化學(xué)調(diào)控等）提供輔助決策建議，調(diào)控作物最優(yōu)生長，從而提高作物的產(chǎn)量和品質(zhì)。管理科學(xué)處理問題時，分為以下5個階段：1.4專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是人工智能的具體應(yīng)用，專家系統(tǒng)是利用專家的知識在計算機上進行推理，達到專家解決問題的能力。

1968年由E．A．Feigenbanm等人研制了DENDRAL專家系統(tǒng)，用來幫助化學(xué)家推斷分子結(jié)構(gòu)。

1974年由E．H．Shortliffe等人研制了MYCIN專家系統(tǒng)，是一種診斷血液細菌感染以及腦膜炎的醫(yī)療診斷系統(tǒng)。專家系統(tǒng)也是一種很有效的輔助決策系統(tǒng)。它是利用專家的知識，特別是經(jīng)驗知識經(jīng)過推理得出輔助決策結(jié)論。對于專家知識，它不限定是數(shù)值的，更多的是不精確的定性知識。因此，專家系統(tǒng)輔助決策的方式屬于定性分析。1.4專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)具有以下特性：

①用定性方式輔助決策。②使用知識和推理機制。③知識獲取比較困難。④知識包括確定知識和經(jīng)驗知識。⑤解決問題的能力受知識庫內(nèi)容的限制。如蘋果專家系統(tǒng)；棉花病蟲害防治專家系統(tǒng)；水稻專家系統(tǒng)；中藥材資源信息庫及專家系統(tǒng)；等等。專家系統(tǒng)具有以下特性：2DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系2.1決策與預(yù)測的關(guān)系1、基本關(guān)系（1）決策前必須先預(yù)測，預(yù)測的目的是為了更好地決策。（2）預(yù)測是一個認識過程，決策則是決策者根據(jù)將來的事物變化，結(jié)合自己的價值觀和偏好作出決策，以達到某種目標(biāo)。（3）預(yù)測則是從原因推測結(jié)果，決策是先從結(jié)果反方向找原因，再設(shè)法創(chuàng)造條件去實現(xiàn)結(jié)果。2、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)測與防災(zāi)決策3、經(jīng)營預(yù)測和決策4、貫序（即時序）預(yù)測和決策2DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系2.2決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)及運籌學(xué)的關(guān)系以模型輔助決策是MS／OR和DSS的共同基礎(chǔ)。

MS／OR處理問題的過程分為4個步驟：調(diào)研、建模、優(yōu)化和解釋。MS／OR在建模步驟中是相當(dāng)成功的。但是，對于多個模型之間的選擇以及多模型的組合，已經(jīng)超出了MS／OR的范圍，而這正是DSS的工作。

DSS與MS／OR比較，具有以下特點：

①DSS將數(shù)據(jù)和模型通過接口組成一個系統(tǒng)。②DSS需要多模型間的選擇和多模型的組合，形成多個方案。③DSS通過人機交互支持人對非/半結(jié)構(gòu)問題的決策。④DSS便于用戶的使用和適應(yīng)用戶的不同需求。2.2決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)及運籌學(xué)的關(guān)系2.3決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系

DSS是從MIS的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，都是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)，都需要進行數(shù)據(jù)處理，也都能在不同程度上為用戶提供輔助決策信息。

DSS與MIS具有以下不同：①MIS是面向中層管理人員，為管理服務(wù)的系統(tǒng)。DSS是面向高層人員，為輔助決策服務(wù)的系統(tǒng)。②MIS按事務(wù)功能(生產(chǎn)，銷售，人事)綜合多個事務(wù)處理的EDP。DSS是通過模型計算輔助決策。2.3決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系③MIS是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)。DSS是以模型庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以模型驅(qū)動的系統(tǒng)。④MIS分析著重于系統(tǒng)的總體信息的需求，輸出報表模式是固定的。DSS分析著重于決策者的需求，輸出數(shù)據(jù)的模式是復(fù)雜的。⑤MIS系統(tǒng)追求的是效率，即快速查詢和產(chǎn)生報表；DSS追求的是有效性，即決策的正確性。⑥MIS支持的是結(jié)構(gòu)化決策。DSS支持的是半結(jié)構(gòu)化決策。③MIS是以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)。DS2.4DSS與專家系統(tǒng)的關(guān)系（1）專家系統(tǒng)（ES）的基本原理與方法用于DSS，即構(gòu)成了智能型DSS。專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。（2）包括推理機、知識庫、知識獲取子系統(tǒng)等；DSS的交互式人機接口、友好的對話系統(tǒng)、啟發(fā)知識的模型庫及數(shù)據(jù)庫等。2.4DSS與專家系統(tǒng)的關(guān)系（1）專家系統(tǒng)（ES）的基本原DSS與ES的異同點：（1）ES是抽取專家的知識并加以組織，以提供專家水平的咨詢。DSS則強調(diào)數(shù)據(jù)與模型的有機結(jié)合和方便用戶而引入人工智能思想和技術(shù)。（2）DSS強調(diào)大范圍內(nèi)支持決策，即強調(diào)通用性；ES是專用的，強調(diào)某一窄范圍內(nèi)代替決策工作。（3）DSS強調(diào)人機結(jié)合；ES只要求用戶提供必要的數(shù)據(jù)外，基本是自動執(zhí)行的。（4）小的DSS有可能模擬決策者的思維過程自動得到解答,決策者才在最后決定時起作用，這相當(dāng)于ES。DSS與ES的異同點：3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

DSS中增加了模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，它把眾多的模型有效地組織和存儲起來，并且建立了模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機結(jié)合。

DSS不同于MIS數(shù)據(jù)處理，也不同于單模型的數(shù)值計算（如管理科學(xué)與運籌學(xué)），它既具有數(shù)據(jù)處理功能，又具有模型的數(shù)值計算功能，是它們的有機集成。決策支持系統(tǒng)具有以下特性：①用定量方式輔助決策，而不是代替決策。②使用大量的數(shù)據(jù)和多個模型。③支持決策制定過程。3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展④為多個管理層次上的用戶提供決策支持。⑤能支持相互獨立的決策和相互依賴的決策。⑥用于半結(jié)構(gòu)化決策領(lǐng)域。

結(jié)構(gòu)化決策指決策目標(biāo)是確定的，可選的行動方案是明確的，或者是方案數(shù)量較少。

非結(jié)構(gòu)化決策的目標(biāo)之間往往是相互沖突，可供決策者選擇的行動方案很難加以區(qū)分，且某些行動方案可能帶來的影響有高度不確定性。

DSS適合于半結(jié)構(gòu)化決策領(lǐng)域，即在解決結(jié)構(gòu)化決策的基礎(chǔ)上擴大多種決策方案，通過人機交互由人來選擇和判斷，解決某些不確定因素，得到人未預(yù)想到的輔助決策信息。④為多個管理層次上的用戶提供決策支持。專家系統(tǒng)輔助決策決策支持決策智能決策支持決策定性分析定量分析3.1智能決策支持系統(tǒng)專家系統(tǒng)輔助決策決策支持決策智能決策支持決策定性分析定量分析

決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)各自自成體系，要結(jié)合它們將有一些技術(shù)難題需要解決。

專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中核心的部分由“知識庫、推理機和動態(tài)數(shù)據(jù)庫”三部件組成。知識庫存放大量的專家知識；推理機完成對知識的搜索和推理；動態(tài)數(shù)據(jù)庫存放已知的事實和推理出的事實與結(jié)果。相對來說，決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫是靜態(tài)數(shù)據(jù)庫。

智能決策支持系統(tǒng)是以決策支持系統(tǒng)為主體，結(jié)合人工智能技術(shù)形成的系統(tǒng)。人工智能技術(shù)包括：專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、遺傳算法、自然語言理解等。決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)各自自成體系，要結(jié)合它們將有一

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于人腦神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型(MP模型，多輸入單輸出)建立起來的智能技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為前饋式網(wǎng)絡(luò)、反饋式網(wǎng)絡(luò)和自組織網(wǎng)絡(luò)。

機器學(xué)習(xí)是模擬人的學(xué)習(xí)方法，通過學(xué)習(xí)獲取知識的智能技術(shù)。機器學(xué)習(xí)包括歸納學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)等類型。機器學(xué)習(xí)和決策支持系統(tǒng)結(jié)合，主要是增加學(xué)習(xí)功能，獲取輔助決策知識。

自然語言理解是指計算機從用戶輸入的自然語言請求中，分析語言中的語法獲取語義。自然語言理解和決策支持系統(tǒng)的結(jié)合，能提高人機交互的效果，即在人機交互中可以直接采用自然語言與決策支持系統(tǒng)對話。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于人腦神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型(MP模型，多輸入3.2群決策支持系統(tǒng)(GroupDecisionSupportSystem，GDSS)

群體決策是若干決策者針對大型問題或復(fù)雜問題，在共同環(huán)境和一定的目標(biāo)下發(fā)揮相互聯(lián)系或相互制約的作用，通過共同協(xié)商，尋求各方都滿意的結(jié)果。如對一個城市長遠的發(fā)展、一個省（市、縣）農(nóng)業(yè)的重大決策，個人決策局限很大，這就需要不同的部門群體決策來解決。群決策的成員可以是分布在較遠的地方，這需要利用計算機分布式網(wǎng)絡(luò)來連接它們，故分布式網(wǎng)絡(luò)對GDSS是不可缺少的。3.2群決策支持系統(tǒng)(GroupDecisionSu1）群決策支持系統(tǒng)簡介

DSS是模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、知識推理系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)四者的有機結(jié)合體。

GDSS是在多個DSS和多個決策者的基礎(chǔ)上進行集成的結(jié)果?？梢哉f，GDSS是集成多個決策者的智慧、經(jīng)驗以及相應(yīng)的DSS組成的集成系統(tǒng)，它以計算機及其網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，用于支持群體決策者共同解決半結(jié)構(gòu)化的決策問題。

實際領(lǐng)域中的問題提給各DSS系統(tǒng)，它支持決策者作出各自的決策，進入GDSS系統(tǒng)，由組織管理者對各自的決策通過GDSS進行綜合分析和集成，形成決策結(jié)論，最后該決策結(jié)論反饋到實際領(lǐng)域問題中。1）群決策支持系統(tǒng)簡介DSS1DSSnDSS2DSS3問題1問題2問題3問題n決策意見1決策意見2決策意見3決策意見nGDSS決策結(jié)論實際問題DSS1DSSnDSS2DSS3問題1問題2問題3問題n決策

GDSS具有以下特性：①GDSS是一個支持群決策的支持系統(tǒng)，它需要專門設(shè)計，不是多個DSS的簡單組合。②GDSS能減少群中部分消極行為的影響。③GDSS能完成群決策過程和得出群決策方案，并在組織管理者的指導(dǎo)下得到群決策結(jié)果。④GDSS能支持在一個地點舉行的群決策會議，也能支持遠程的決策會議，并得到?jīng)Q策問題的結(jié)果。GDSS具有以下特性：2）GDSS的應(yīng)用類型根據(jù)決策者的集中和分散程度以及利用計算機網(wǎng)絡(luò)形式的不同，將GDSS分為4種類型。(1)決策室(DecisionRoom)

決策者在同一個會議室利用不同終端上的DSS形成各自的決策意見，GDSS的組織者協(xié)調(diào)和綜合各決策者的決策意見，使GDSS得出群決策結(jié)論。會議室中有大屏幕顯示器顯示中間或最終決策意見。(2)局部決策網(wǎng)(LocalDecisionNetwork)

決策者利用各自工作站上的DSS進行決策，并通過局部網(wǎng)絡(luò)和GDSS組織管理者通信，傳輸各自需要的輸入輸出信息。2）GDSS的應(yīng)用類型(3)遠程會議(Teleconferencing)

兩個或者多個決策室通過可視通信設(shè)備連接在一起，使用電子傳真會議技術(shù)組織會議進行決策。(4)遠程決策制定(RemoteDecisionMaking)

每個決策者都擁有一臺“決策工作站”，在站與站之間存在不間斷的通信聯(lián)系，其中任何一個決策者可在任何時候與群體的其他成員取得聯(lián)系，共同作出決策。它不像遠程會議那樣，需要組織安排和協(xié)調(diào)才能舉行決策會議，它具有遠程大范圍的群體決策。它可用于國際組織和跨國公司的聯(lián)席會議。(3)遠程會議(Teleconferencing)3.3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展1）

決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進步(1)單模型輔助決策管理科學(xué)/運籌學(xué)針對不同的決策問題建立了大量的數(shù)學(xué)模型。輔助決策時，以單模型運行方式，得出輔助決策信息。(2)交互建模的DSS

為了提高模型輔助決策能力，對決策問題通過人機交互建立模型(在已知模型的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)下，建立實際問題的數(shù)學(xué)模型)或修改模型(修改模型方程中的變量、系數(shù)或常數(shù)等參數(shù))。即通過適當(dāng)?shù)淖兏Ｐ?改變方案)，從不同方案的運行結(jié)果中得出更多的輔助決策信息。3.3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展(3)組合模型的DSS

復(fù)雜的決策問題需要模型庫（即多個模型的組合）。模型的組合涉及數(shù)據(jù)共享，一個模型的輸出往往是另一個模型的輸入。數(shù)據(jù)共享需要數(shù)據(jù)庫來支持。

以模型庫和數(shù)據(jù)庫結(jié)合為基礎(chǔ)的決策支持系統(tǒng)是組合模型輔助決策的有效組織形式。

模型的組合需要擴充模型的范圍。例如一個數(shù)學(xué)模型的輸出數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后，再輸入到另一個數(shù)學(xué)模型中去，這中間的數(shù)據(jù)處理過程稱為數(shù)據(jù)處理模型。

因此，組合模型是多個數(shù)學(xué)模型和多個數(shù)據(jù)處理模型的有機組合。

(3)組合模型的DSS

組合模型通過控制系統(tǒng)(程序)來達到有效的組合?？刂葡到y(tǒng)除順序組合多模型外，還可以用選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、嵌套結(jié)構(gòu)等來建立多種形式組合模型。組合模型的DSS中組合的數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)處理模型均是以定量方式輔助決策。這是一般意義下的決策支持系統(tǒng)。(4)智能的DSS

將ES與DSS結(jié)合起來，可以使定性輔助決策和定量輔助決策結(jié)合起來，形成典型的智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)。

ES是以知識推理的形式，即以定性方式輔助決策。專家系統(tǒng)可以看成是知識推理模型。

IDSS的控制系統(tǒng)是將數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)處理模型、知識推理模型等多種模型實現(xiàn)有機組合的集成系統(tǒng)。組合模型通過控制系統(tǒng)(程序)來達到有效的組合?？刂葡?）決策支持系統(tǒng)技術(shù)難度

建立DSS的典型的觀念是建立多庫結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)庫、方法庫、模型庫、知識庫、信息庫等。這樣DSS的能力就很強大。由于DSS是新技術(shù)，目前模型庫管理系統(tǒng)并沒有成熟的產(chǎn)品軟件，這迫使DSS的開發(fā)人員自己去開發(fā)模型庫管理系統(tǒng)，受開發(fā)管理語言的限制(系統(tǒng)研究人員和開發(fā)人員之間的鴻溝)，影響了DSS的發(fā)展。

DSS發(fā)展緩慢。國內(nèi)已開發(fā)的DSS都是自行開發(fā)的模型庫管理系統(tǒng)，數(shù)量較少。這種局面造成了人們對DSS前途的悲觀，甚至于出現(xiàn)否定DSS的觀點。

而多個庫（包括模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫等）的管理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)，進一步加大了決策支持系統(tǒng)的開發(fā)難度。2）決策支持系統(tǒng)技術(shù)難度3）決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向

90年代興起的數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DW）三項新技術(shù)為決策支持系統(tǒng)開辟了一條從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息的新路，稱之為新決策支持系統(tǒng)。新DSS與優(yōu)統(tǒng)DSS的聯(lián)系與區(qū)別：（1）傳統(tǒng)DSS是以模型資源和知識資源輔助決策；新DSS是以數(shù)據(jù)資源輔助決策。（2）傳統(tǒng)DSS的知識來源于專家的領(lǐng)域知識和經(jīng)驗知識，而新DSS的知識來源于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。（3）二者互相補充。新DSS與傳統(tǒng)DSS的結(jié)合，稱為綜合決策支持系統(tǒng)，它將是今后的發(fā)展方向。

3）決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向4數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)4.1基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)

1）數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse，DW)是在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，而數(shù)據(jù)倉庫是由大量的相關(guān)數(shù)據(jù)集成而來的，用于決策分析。

例1，數(shù)據(jù)倉庫用戶可以立即得到其單位當(dāng)前所處地位的準確報告，了解公司面臨的風(fēng)險，包括各項事務(wù)及整個企業(yè)所有業(yè)務(wù)面臨的風(fēng)險，并對市場和法規(guī)條例的需要迅速作出反應(yīng)。4數(shù)據(jù)倉庫與決策支持系統(tǒng)4.1基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支

例2，銀行的數(shù)據(jù)倉庫能夠看到所有賬戶和每個人的信息，銀行將能夠在客戶還未認識到他的某種需要之前就預(yù)測到他的需要。比方說，銀行將知道客戶的汽車已用了4年，將建議向他提供一筆汽車貸款，幫助他更快地買到新車;銀行將知道新生兒出世的消息，并向其家庭建議一個更高層次的教育計劃。

數(shù)據(jù)倉庫是在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它將大量的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按決策需求進行重新組織，以數(shù)據(jù)倉庫的形式進行存儲，它為用戶提供輔助決策的隨機查詢、綜合數(shù)據(jù)以及隨時間變化的趨勢分析信息等。

數(shù)據(jù)倉庫是一種存儲技術(shù)。它的數(shù)據(jù)存儲量是一般數(shù)據(jù)庫的100倍，它包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)。例2，銀行的數(shù)據(jù)倉庫能夠看到所有賬戶和每個人的信息，

數(shù)據(jù)倉庫是預(yù)測利潤、分析風(fēng)險、進行市場分析，以及加強客戶服務(wù)與營銷活動等的催化技術(shù)。它在支持和管理突飛猛進的商業(yè)變化以及在保持這種競爭優(yōu)勢方面日益扮演著舉足輕重的角色。從目前的形勢看，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)已緊跟Internet技術(shù)，成為信息社會中獲得企業(yè)競爭優(yōu)勢的又一關(guān)鍵。

據(jù)美國MetaGroup市場調(diào)查機構(gòu)1997年的資料表明，《幸?！冯s志所列的全球2000家大公司中已有90％將Internet網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)倉庫這兩項技術(shù)列入企業(yè)計劃，而且有很多企業(yè)為使自己在競爭中處于優(yōu)勢已經(jīng)率先采用。數(shù)據(jù)倉庫是預(yù)測利潤、分析風(fēng)險、進行市場分析，以及加強2）數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)是指從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，為人們的正確決策提供幫助。數(shù)據(jù)挖掘是在大型數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的。最常用的數(shù)據(jù)挖掘方法是統(tǒng)計分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和機器學(xué)習(xí)中研究的方法。

例如，利用分類規(guī)則來預(yù)測未知動植物的類別。2）數(shù)據(jù)挖掘的興起

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以產(chǎn)生5種類型的信息：（1）關(guān)聯(lián)信息。即與某個事件相關(guān)聯(lián)的信息。

比如，購買錘子的同時有70％的可能也購買了釘子。（2）序列信息。即事件內(nèi)互相鏈接的次序。比如，植物先開花再結(jié)果。（3）聚類信息。即把那些看起來沒有類別的數(shù)據(jù)聚集成多個類別。（4）分類信息。主要用于找出描述一組（動植物）特性的模式。比如，找出一些已經(jīng)死亡水稻的共同特征。（5）預(yù)測信息。可以通過使用隱藏在數(shù)據(jù)中的回歸模型來估計一些連續(xù)變量(如作物日生長量)的未來值。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以產(chǎn)生5種類型的信息：4.2DW+OLAP+DM的新決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫(DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)與數(shù)據(jù)挖掘(DM)都是決策支持新技術(shù)，但它們有著完全不同的輔助決策方式。

數(shù)據(jù)倉庫中存儲著大量輔助決策的數(shù)據(jù)，它為不同的用戶隨時提供各種輔助決策的隨機查詢、綜合數(shù)據(jù)或趨勢分析信息。

聯(lián)機分析處理是將數(shù)據(jù)由二維數(shù)據(jù)分析擴充到多維數(shù)據(jù)分析，進行切片、切塊、鉆取等多種分析手段。

數(shù)據(jù)挖掘是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識，讓用戶在決策中使用。4.2DW+OLAP+DM的新決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘可以結(jié)合起來。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的前端的分析工具中，多維數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是其中的重要工具。它可以幫助決策用戶進行多維數(shù)據(jù)分析和挖掘出數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律性。數(shù)據(jù)挖掘可用于數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)，也可直接用于事務(wù)處理的操作數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，便形成了基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘可以結(jié)合起來。4.3綜合決策支持系統(tǒng)1）新DSS與傳統(tǒng)DSS的關(guān)系（見前）2）綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)DSS和新DSS結(jié)合起來的決策支持系統(tǒng)稱為綜合決策支持系統(tǒng)(SyntheticDecisionSupportSystem，SDSS)。綜合決策支持系統(tǒng)由3個主體組成：

①模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合的主體。完成多模型的組合與大量共享數(shù)據(jù)的處理，是利用模型資源輔助決策的。

②數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與聯(lián)機分析處理結(jié)合的主體。完成對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的綜合、預(yù)測和多維數(shù)據(jù)分析，是利用數(shù)據(jù)資源輔助決策的。

③知識庫系統(tǒng)(知識庫、推理機和知識庫管理系統(tǒng))與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的主體。完成知識推理，是利用知識資源輔助決策的。4.3綜合決策支持系統(tǒng)圖1.2綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖1.2綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)3）

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫、模型資源和知識資源皆以服務(wù)器形式在網(wǎng)絡(luò)上提供并發(fā)、共享模型服務(wù)和知識服務(wù)。

模型服務(wù)器中可以集成大量的數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)處理模型、人機交互的多媒體模型等，為用戶提供不同類型的模型服務(wù)，也可以為用戶提供組合多種類型模型的綜合服務(wù)。

知識服務(wù)器中可以集中多種智能問題的知識庫，或者是不同知識表示形式的知識(規(guī)則知識、謂詞知識、框架知識、語義網(wǎng)絡(luò)知識等)和多種不同的推理機，如正向推理機、逆向推理機、混合推理機等。3）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)的綜合部件(問題綜合與交互系統(tǒng))是由網(wǎng)絡(luò)上的客戶機來完成，即在客戶機上編制DSS控制程序，由它來調(diào)用或者組合模型服務(wù)器上的模型并完成模型計算，調(diào)用知識服務(wù)器上的知識，完成知識推理以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的綜合信息查詢，或用歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)測。結(jié)構(gòu)圖見圖1.3所示。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。由于Internet技術(shù)的成熟和普及，這種結(jié)構(gòu)形式的決策支持系統(tǒng)很快就會出現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)的綜合部件(問題綜合與交互圖1.3網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖1.3網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫（DW）聯(lián)機分析處理（OLAP）

數(shù)據(jù)挖掘（DM）新決策支持系統(tǒng)（NDSS）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）綜合決策支持系統(tǒng)（SDSS）Internet網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的綜合決策支持系統(tǒng)（SDSS.net）決策支持系統(tǒng)的發(fā)展圖（續(xù)）數(shù)據(jù)倉庫（DW）新決策支持系統(tǒng)（NDSS）智決策問題結(jié)構(gòu)化程度：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化程度：是指對某一過程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的語言（數(shù)學(xué)的或邏輯的，形式的或非形式的，定量的或推理的）給予清晰的說明或描述?！绻苊枋銮宄?，稱為結(jié)構(gòu)化問題；——不能描述清楚而只能憑直覺或經(jīng)驗作出判斷的，稱為非結(jié)構(gòu)化問題；——介于兩者之間的，則稱為半結(jié)構(gòu)化問題。5結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題決策問題結(jié)構(gòu)化程度：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化程度：是半結(jié)構(gòu)化問題一方面可以通過編制程序進行定量分析和計算另一方面還要依靠人的知識、經(jīng)驗和直覺來判斷和選擇。因此，在求解半結(jié)構(gòu)化問題時，人機交互是非常重要的，往往要經(jīng)過很多次的對話才能完成問題的求解。

■如，確定目標(biāo)、設(shè)計方案、評價方法都能用確定的算法或決策規(guī)則來確定問題，設(shè)計各種解答方式，并從中選擇最佳的一個方案——結(jié)構(gòu)化

■如果都不能按上述的方法來