生物統(tǒng)計學(xué)課件-6樣本頻數(shù)(百分數(shù))的差異顯著

樣本頻數(shù)（百分數(shù)）的差異顯著性測驗

在生物學(xué)研究中，許多試驗或調(diào)查結(jié)果是用頻率（或百分數(shù)、成數(shù)）來表示的。例如總體或樣本中的個體分屬兩種屬性：藥劑處理后害蟲的死與活種子的發(fā)芽與不發(fā)芽動物的雌與雄試驗的成功與失敗描述：成活率、死亡率、有效率、成功率、發(fā)芽率、合格率……類似這些性狀組成的總體通常服從二項分布。有些總體中的個體屬性有多種，可以經(jīng)過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計處理，將試驗處理分為具有“目標(biāo)性狀”和“非目標(biāo)性狀”兩種屬性，也可以將這樣的總體當(dāng)作二項總體看待。樣本頻數(shù)（百分數(shù)）的差異顯著性測驗

在生物學(xué)研究中，許多試驗1頻率（百分數(shù)）的假設(shè)測驗，可以按照二項分布進行，即按照二項分布的概率函數(shù)計算相應(yīng)百分數(shù)或個體數(shù)的出現(xiàn)概率但是，當(dāng)樣本容量n比較大，且p與q相差不太大時，二項分布的概率函數(shù)漸近于正態(tài)分布，可以利用正態(tài)分布對其進行近似的u檢驗！應(yīng)用u檢驗的具體條件：n30np5nq5頻率（百分數(shù)）的假設(shè)測驗，可以按照二項分布進行，即按照二項分2一、一個樣本頻率的假設(shè)測驗這是檢驗一個樣本頻率與某一理論頻率的差異顯著性。（一）np或nq<5時的檢驗按照展開式直接進行檢驗。一、一個樣本頻率的假設(shè)測驗這是檢驗一個樣本頻率與3（二）當(dāng)np或nq>5時的檢驗此時二項分布趨近于正態(tài)分布，可以使用u檢驗，但對于數(shù)據(jù)的連續(xù)性需要進行矯正！統(tǒng)計量的計算公式：其中，p為理論頻率，或某種期望、某種規(guī)定的值（二）當(dāng)np或nq>5時的檢驗此時二項分布趨近于正態(tài)分布，可4（三）當(dāng)np或nq>30時的檢驗此時可以使用u檢驗，且不需要矯正！檢驗的統(tǒng)計量：其中，q=1-px/n樣本容量（三）當(dāng)np或nq>30時的檢驗此時可以使用u檢驗，且不需要5例：有一批蔬菜種子的平均發(fā)芽率p0=0.85，現(xiàn)在隨機抽取500粒，用種衣劑進行浸種處理，結(jié)果有455粒發(fā)芽，試檢驗種衣劑對促進種子發(fā)芽有無效果。由于np和nq都大于30，故不需要連續(xù)性矯正H0：p=p0=0.85，即用種衣劑浸種后的發(fā)芽率依然為0.85。HA：p>p0即用種衣劑浸種后的發(fā)芽率被提高了。α=0.05檢驗的統(tǒng)計量：例：有一批蔬菜種子的平均發(fā)芽率p0=0.85，現(xiàn)在隨機抽取56推斷：因為u0.05=1.645，u>u0.05，統(tǒng)計量落在零假設(shè)的拒絕域內(nèi)，所以拒絕無效假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認為種衣劑浸種能夠顯著地提高蔬菜種子的發(fā)芽率。推斷：7T2代株號待測株數(shù)PPT抗性篩選IL-4基因PCR擴增陽性株數(shù)陽性率（%）概率陽性株數(shù)陽性率（%）概率哈白AH-1-34375>0.0500<0.01哈白AH-1-1566100>0.05350>0.05哈白AH-1-21925256.52<0.0166.52<0.01哈白AH-1-2511981.82>0.05218.18<0.01哈白AH-1-2720315<0.0100<0.01哈白AH-2-7601525<0.0100<0.01哈白AH-2-10915358.24<0.011415.38<0.01下表數(shù)據(jù)為某植物遺傳轉(zhuǎn)化實驗T2代的分離檢測結(jié)果，試對下列數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，看其是否符合一對等位基因的分離比率？T2代株號待測PPT抗性篩選IL-4基因PCR擴增陽性陽性率8一對等位基因的陽性與陰性分離比例應(yīng)該為3:1，如果實際的株數(shù)為下述比例，應(yīng)該利用二項分布的概率函數(shù)進行檢驗。3:1計算陽性株數(shù)是3株和比三株還多的概率P，若P>0.05，接受零假設(shè)。6:0計算陽性株數(shù)是6株的概率P，若P>0.05，接受零假設(shè)。2:9計算陽性株數(shù)是2株和比2株還少的概率P，若P>0.05，接受零假設(shè)。3:17計算陽性株數(shù)是3株和比三株還少的概率P，若P>0.05，接受零假設(shè)。一對等位基因的陽性與陰性分離比例應(yīng)該為3:1，如果實際的株9二、兩個樣本頻數(shù)的假設(shè)檢驗?zāi)康氖菣z驗兩個樣本頻數(shù)的差異顯著性！一般假設(shè)兩個樣本的總體方差是相等的，即：p1=p2=p,q=1-p兩個樣本各自的觀測值兩個樣本各自的樣本容量二、兩個樣本頻數(shù)的假設(shè)檢驗?zāi)康氖菣z驗兩個樣本頻數(shù)的差異顯著性10當(dāng)np或nq<5，則按照二項分布的概率函數(shù)直接進行檢驗。當(dāng)np或nq>5時，用u檢驗，并需要進行連續(xù)性矯正。當(dāng)np或nq>30時，用u檢驗，并且無需進行連續(xù)性矯正。當(dāng)np或nq<5，則按照二項分布的概率函數(shù)直接進行檢驗。11當(dāng)np或nq>5時：用u檢驗，并需要進行連續(xù)性矯正。若n1<30，n2<30，則上述統(tǒng)計量可以替換為t,且df=n1+n2-2當(dāng)np或nq>5時：若n1<30，n2<30，則上述統(tǒng)計量可12當(dāng)np或nq>30時：用u檢驗，并且無需進行連續(xù)性矯正。若n1<30，n2<30，則上述統(tǒng)計量可以替換為t,且df=n1+n2-2當(dāng)np或nq>30時：若n1<30，n2<30，則上述統(tǒng)計量13例：某養(yǎng)魚場發(fā)生了藥物中毒，抽查甲池中的29條魚中有20條死亡，抽查乙池中28條魚有21條死亡，試檢驗甲、乙兩池發(fā)生藥物中毒后，魚的死亡是否有差異？np和nq均小于30（即x1和x2均小于30），可以使用t檢驗，且需要連續(xù)性矯正。H0：p1=p2，即甲、乙兩池魚的死亡率沒有顯著差異。HA：p1p2即甲、乙兩池魚的死亡率沒有顯著差異。α=0.05檢驗的統(tǒng)計量：例：某養(yǎng)魚場發(fā)生了藥物中毒，抽查甲池中的29條魚中有