抽樣誤差與假設(shè)檢驗、t檢驗課件

抽樣誤差與假設(shè)檢驗葉孟良抽樣誤差與假設(shè)檢驗葉孟良1幾個概念：計量資料：測定每個觀察單位某項指標(biāo)量的大小得到的數(shù)據(jù)（資料）?？傮w：研究對象（某項變量值）的全體。樣本：總體中隨機抽取的一部分研究對象的某項變量值。統(tǒng)計量：從樣本計算出來的統(tǒng)計指標(biāo)。參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標(biāo)叫總體參數(shù)。幾個概念：2統(tǒng)計推斷：用樣本信息推論總體特征的過程。包括：參數(shù)估計:

運用統(tǒng)計學(xué)原理，用從樣本計算出來的統(tǒng)計指標(biāo)量，對總體統(tǒng)計指標(biāo)量進行估計。假設(shè)檢驗：又稱顯著性檢驗，是指由樣本間存在的差別對樣本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷。方法：均數(shù)的參數(shù)估計、均數(shù)t檢驗統(tǒng)計推斷：用樣本信息推論總體特征的過程。3一、抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤（一）概念1、抽樣誤差：是伴隨抽樣所產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計量與參數(shù)之間的差別。2、標(biāo)準(zhǔn)誤：符號，表示抽樣誤差大小的指標(biāo)；也稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；反映了用樣本均數(shù)代替總體均數(shù)的可靠性程度的大小，增加樣本容量可以降低抽樣誤差。

抽樣誤差與抽樣分布一、抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣誤差與抽樣分布4（二）、表達式與計算樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。例4.1某市隨機抽查12歲男孩100人，得身高均數(shù)139.6cm,標(biāo)準(zhǔn)差6.85cm,計算標(biāo)準(zhǔn)誤。（二）、表達式與計算樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，5標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤聯(lián)系與區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤含義測量值的離散程度樣本均數(shù)的離散程度（統(tǒng)計量對參數(shù)的散度）計算大小大小用途描述測量值離散程度、計算cv、計算正常值范圍、計算標(biāo)準(zhǔn)誤參數(shù)可信區(qū)間的估計假設(shè)檢驗，表達誤差的內(nèi)涵聯(lián)系都是離散程度的指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)誤是通過標(biāo)準(zhǔn)差來計算標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤聯(lián)系與區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤含義樣本均數(shù)的離散程度計6二、抽樣分布從正態(tài)總體中抽樣，樣本均數(shù)（）的抽樣分布：1.n較大時（n>50)，服從正態(tài)分布,經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換

服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布即u分布2.n較小時（n<50），是非正態(tài)的單峰對稱分布

就有小樣本統(tǒng)計量()的轉(zhuǎn)換值服從t分布（是一組曲線）。

二、抽樣分布從正態(tài)總體中抽樣，樣本均數(shù)（）的抽樣分布：7抽樣分布抽樣分布8英國統(tǒng)計學(xué)家：哥塞德在1908年以筆名“student”提出了著名的t分布，故也稱為studentt分布。t分布是描述小樣本均值轉(zhuǎn)換度的分布。1、從正態(tài)總體中抽樣，大樣本均數(shù)的轉(zhuǎn)換值服從標(biāo)準(zhǔn)正太分布2、小樣本均數(shù)的轉(zhuǎn)換值服從t分布英國統(tǒng)計學(xué)家：哥塞德在1908年以筆名“student”提出9（1）t→u(n→∞)（2）和N(0,1)一樣都是單峰分布，以0為中心對稱（3）越小，則越大，t值越分散，和N(0,1)相比，集中在這部分的比例越少，尾部翹得越高。2、t分布的特征（1）t→u(n→∞)2、t分布的特征10抽樣誤差與假設(shè)檢驗、t檢驗ppt課件11t分布（與u分布比較的特點）t分布（與u分布比較的特點）12橫坐標(biāo)為自由度，縱坐標(biāo)為概率p，表中數(shù)字表示自由度為、p為、t的界值，記如單側(cè)=0.05，=20可查得=1.725表示p(t≥1.725)=0.05由t分布的對稱性p(t≤-1.725)=0.05tα,ν以外尾部面積的百分?jǐn)?shù)是3、t界值表橫坐標(biāo)為自由度，縱坐標(biāo)為13的界值的界值14與u分布比較U的臨界值小于t曲線相應(yīng)的臨界值的絕對值當(dāng)n→∞時，臨界值相近。自由度越小，t的臨界點越偏離u的臨界點。與u分布比較U的臨界值小于t曲線相應(yīng)的臨界值的絕對值15總體均數(shù)的參數(shù)估計參數(shù)估計：是指由樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計量）估計總體指標(biāo)值（參數(shù)），即用樣本均數(shù)估計總體均數(shù)，有兩種估計方法：

(1)、點估計（近似值）

(2)、區(qū)間估計（近似范圍）總體均數(shù)的參數(shù)估計參數(shù)估計：是指由樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計量）估計總16一、點估計點估計:用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)的估計值,未考慮抽樣誤差。如用估計相應(yīng)的μ當(dāng)時,樣本均值趨近于總體均值.如果,則更可靠.一、點估計點估計:用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)的估計值,未考17二、區(qū)間估計1、概念可信區(qū)間：也稱為置信區(qū)間（confidenceinterval,CI),是按預(yù)先給定的概率估計未知總體均數(shù)的可能范圍.事先給定的概率1-α稱為可信度，常取95%或99%總體均數(shù)的95%（或99%）可信區(qū)間：表示該區(qū)間包括總體均數(shù)μ的概率為95%（或99%).二、區(qū)間估計1、概念18根據(jù)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ是否已知，以及樣本含量n的大小而異。（1）t分布法（n<50）（2）u分布法（n>50）2、計算方法根據(jù)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ是否已知，以及樣本含量n的大小而異。2、計算19（1）t分布法（σ未知，n<50）按t分布原理，可用以下公式進行區(qū)間估計：對上式進行變換，得置信度為1-α的總體均數(shù)可信區(qū)間的通式為：習(xí)慣將上式寫成:（1）t分布法（σ未知，n<50）按t分布原理，可用以下公式20例某醫(yī)師測得40名老年慢性支氣管炎病人中17-酮類固醇排除量均數(shù)為15.9μmol/d,標(biāo)準(zhǔn)差為5.03μmol/d,試估計該種病人尿17-酮類固醇排除量總體均數(shù)的95%可信區(qū)間.本例中:n=40,=5.03,=n-1=39,α取0.05,查t值表95%的可信區(qū)間例某醫(yī)師測得40名老年慢性支氣管炎病人中17-酮類固醇排除21(2)U分布法(σ已知或未知,但n足夠大n>50)總體均數(shù)的可信區(qū)間.σ已知:σ未知但n足夠大:(2)U分布法(σ已知或未知,但n足夠大n>50)總體均數(shù)的22uα可以查表某地12歲男孩身高均數(shù)的95%的可信區(qū)間.本例中:n=100,=139.6,s=6.85,u0.05=1.96該地12歲男孩身高均數(shù)的95%可信區(qū)間為:138.3(cm)~141.0(cm)

uα可以查表23注意（1）統(tǒng)計意義：從總體中作大數(shù)次隨機抽樣，有95%求得的可信區(qū)間包含總體均數(shù)。并不是做一次抽樣求得可信區(qū)間包括μ的概率是0.95，對一次抽樣而言只有兩種可能，要么可信區(qū)間包含μ，要么不包含μ。（2）與醫(yī)學(xué)正常值范圍不同注意（1）統(tǒng)計意義：從總體中作大數(shù)次隨機抽樣，有95%求得的24正常值范圍估計與可信區(qū)間估計正常值范圍概念：絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍。（95%，99%,指絕大多數(shù)正常人）計算公式：用途：判斷觀察對象的某項指標(biāo)是否正常.可信區(qū)間概念：總體均數(shù)所在的數(shù)值范圍（95%，99%指可信度）計算公式：用途：估計總體均數(shù)正常值范圍估計與可信區(qū)間估計正常值范圍可信區(qū)間25假設(shè)檢驗的意義和步驟假設(shè)檢驗（hypothesistest）也稱顯著性檢驗(significancetest)。二十世紀(jì)二、三十年代Neyman和Pearson建立了統(tǒng)計假設(shè)檢驗問題的數(shù)學(xué)模型。假設(shè)檢驗:建立在統(tǒng)計抽樣分布,小概率事件原理基礎(chǔ)上的對差別性質(zhì)進行風(fēng)險推斷的一種邏輯思維方法.假設(shè)檢驗的意義和步驟假設(shè)檢驗（hypothesistest26假設(shè)檢驗：1、原因2、目的3、原理4、過程（步驟）5、結(jié)果假設(shè)檢驗：271、假設(shè)檢驗的原因由于個體差異的存在，即使從同一總體中嚴(yán)格的隨機抽樣，X1、X2、X3、X4、、、，不同。

因此，X1、X2不同有兩種（而且只有兩種）可能：（1）分別所代表的總體均數(shù)相同，由于抽樣誤差造成了樣本均數(shù)的差別。差別無顯著性。（2）分別所代表的總體均數(shù)不同。差別有顯著性。1、假設(shè)檢驗的原因由于個體差28根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏的均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機調(diào)查了30名健康成年男子，求得脈搏均數(shù)為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分，能否據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)高于一般人?根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子脈搏的均數(shù)為72次/分，29我們當(dāng)然不能強求脈搏均數(shù)恰為72次/分時，才認(rèn)為山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)和一般人一樣，因為即使一樣由于抽樣誤差的存在，樣本均數(shù)未必等于72，造成山區(qū)健康成年男子的脈搏樣本均數(shù)與一般人不同的原因有:①抽樣誤差②環(huán)境因素的影響要回答這一問題就是假設(shè)檢驗問題我們當(dāng)然不能強求脈搏均數(shù)恰為72次/分時，才認(rèn)為山區(qū)成年302、假設(shè)檢驗的目的

判斷是由于何種原因造成的不同，以做出決策。(推斷參數(shù)是否相等)無效假設(shè)備擇假設(shè)2、假設(shè)檢驗的目的判斷是由于何種原因造成的不同，以做出313、假設(shè)檢驗的原理/思想反證法：當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B，為了肯定其中的一種情況A，但又不能直接證實A，這時否定另一種可能B，則間接的肯定了A。小概率事件原理:

小概率事件在一次抽樣中不可能發(fā)生.概率論：事件的發(fā)生不是絕對的，只是可能性大小而已。即,帶有風(fēng)險性的推斷.3、假設(shè)檢驗的原理/思想反證法：當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能324、假設(shè)檢驗的一般步驟▲建立一對假設(shè)(注意單雙側(cè))確定顯著性水準(zhǔn)（）:無效假設(shè)(H0)：兩個總體均數(shù)相等；

備擇假設(shè)(H1)：與H0相反;預(yù)先給定的概率值α(0.05或0.01),區(qū)分大小概率事件的標(biāo)準(zhǔn).如上例，H0：μ1=72

H1：μ1≠72

α=0.05▲計算統(tǒng)計量：(選擇不同的統(tǒng)計方法：u檢驗,t檢驗,F檢驗等)▲確定概率值p和做出統(tǒng)計推斷結(jié)論:(p值實際得到犯一類錯誤的可能性,p<α,則統(tǒng)計推斷為按α檢驗水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1;p>α,則統(tǒng)計推斷為按α檢驗水準(zhǔn),不拒絕H0。)4、假設(shè)檢驗的一般步驟▲建立一對假設(shè)(注意單雙側(cè))確定顯著335、假設(shè)檢驗的結(jié)果不拒絕無效假設(shè)拒絕無效假設(shè)正確理解結(jié)論的概率性（都隱含著犯錯誤的可能性）。5、假設(shè)檢驗的結(jié)果不拒絕無效假設(shè)34六、均數(shù)的假設(shè)檢驗t檢驗(ttest)也稱studentt檢驗,是計量資料中最常用的假設(shè)檢驗方法,它以t分布為基礎(chǔ).本章將要介紹單個樣本的t檢驗(樣本均值與總體均值的比較)配對樣本t檢驗兩獨立樣本的t檢驗(兩樣本均值的比較,方差一致)六、均數(shù)的假設(shè)檢驗t檢驗(ttest)也稱student35單個樣本t檢驗單個樣本t檢驗:是樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)

的比較.▲適用條件：(1)已知一個總體均數(shù)；(2)可得到一個樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)誤；(3)樣本量小于50；(4)樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。單個樣本t檢驗單個樣本t檢驗:是樣本均數(shù)代表的36例:根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男子的脈搏均數(shù)為72次/分.某醫(yī)生在某山區(qū)隨機調(diào)查30名健康男子,求得脈搏均數(shù)為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分.能否認(rèn)為該山區(qū)的成年男子的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù)?例:根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男子的脈搏均數(shù)為72次/分.37因本例已知=72次/分,=74.2次/分,s=6.5次/分,n=30,由于已知,故選用單樣本t檢驗1、建立檢驗假設(shè)，確定概率水準(zhǔn)

山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與一般成年男子相同。山區(qū)成年男子平均脈搏數(shù)與一般成年男子不同。2、計算檢驗統(tǒng)計量在μ=μ0成立的條件下,計算統(tǒng)計量為:因本例已知=72次/分,383、確定p值，做出推斷結(jié)論查表2，可得t0.05/2(29)=2.045今t<

t0.05/2(29)故，p>0.05,無統(tǒng)計學(xué)意義，按α水準(zhǔn)，不拒絕H0，尚不能認(rèn)為該山區(qū)成年男子平均每分鐘脈搏數(shù)高于一般成年男子。3、確定p值，做出推斷結(jié)論查表2，可得t0.05/2(39配對樣本均數(shù)t檢驗簡稱配對t檢驗(pairedttest),又稱非獨立兩樣本均數(shù)t檢驗,適用于配對設(shè)計計量資料均數(shù)的比較,其比較目的是檢驗兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。配對設(shè)計(paireddesign)是將受試對象按某些重要特征相近的原則配成對子，每對中的兩個個體隨機地給予兩種處理。配對樣本t檢驗配對樣本均數(shù)t檢驗簡稱配對t檢驗(pairedttest40（1）兩種同質(zhì)受試對象分別接受兩種處理：

如：把同窩、同性別和體重相近的動物配成一對。（2）同一受試對象或同一樣本的兩個部分，分別接受兩種不同處理：

如：把服用兩種降糖藥的病人配成對（3）同一受試對象處理（實驗或治療）前后的結(jié)果比較：如：對高血壓患者治療前后配對設(shè)計資料主要有三種類型：應(yīng)用配對設(shè)計可以減少實驗的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計處理的效率。（1）兩種同質(zhì)受試對象分別接受兩種處理：配對設(shè)計資料主要有三41配對樣本t檢驗的原理配對樣本t檢驗實際上是配對設(shè)計的差值均數(shù)與總體均數(shù)0比較的t檢驗配對樣本t檢驗的基本原理是假設(shè)兩種處理的效應(yīng)相同,即μ1=μ2,則μ1-μ2=0(即,已知總體均數(shù)μd=0),即檢驗差值的樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)μd與0的比較.配對樣本t檢驗的原理配對樣本t檢驗實際上是配對設(shè)計的差值均數(shù)42公式：自由度：對子數(shù)-1適用條件：兩組配對計量資料。樣本來自正態(tài)分布總體，配對t檢驗要求差值服從正態(tài)分布，實際應(yīng)用時單峰對稱分布也可以；大樣本時，用u檢驗，且正態(tài)性要求可以放寬；公式：43患者編號（1)舒張壓（Kpa)治療前后差數(shù)d（4）＝（2）－（3)d2(5)=(4)*(4)手術(shù)前（2)手術(shù)后（2）116.012.04.016.00212.013.3-1.31.69314.610.64.016.00413.312.01.31.69512.012.000612.010.61.41.96714.610.64.016.00814.614.600912.012.7-0.70.491013.313.300合計－－＝12.7＝53.83患者編號舒張壓（Kpa)治療前后差數(shù)dd2手術(shù)前手術(shù)后144例某醫(yī)院在研究腎動脈成形術(shù)前后血液動力學(xué)的改變中，觀察了10例病人手術(shù)前后的血壓變化情況見表，試問手術(shù)前后舒張壓有無變化？1、建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0:μd=0,即假設(shè)手術(shù)前后舒張壓無變化，樣本是從差數(shù)均數(shù)為0的總體中抽得。H1：μd≠

0，即手術(shù)前后舒張壓有變化。α=0.05例某醫(yī)院在研究腎動脈成形術(shù)前后血液動力學(xué)的改變中，觀察了452、計算檢驗統(tǒng)計量先計算差值d及d2,得計算差值均數(shù)計算差值的標(biāo)準(zhǔn)差計算差值的標(biāo)準(zhǔn)誤得2、計算檢驗統(tǒng)計量46計算t值３、確定p值，作出推斷結(jié)論自由度ν＝n-1=10-1=9,t0.05/2(9)=2.262本例t＜t0.05/2(9),p＞0.05,按α＝0.05檢驗水準(zhǔn)，不拒絕H0,即還不能認(rèn)為手術(shù)前后的舒張壓不同。計算t值３、確定p值，作出推斷結(jié)論47兩獨立樣本的t檢驗?zāi)康模河蓛蓚€樣本均數(shù)的差別推斷兩樣本所代表的總體均數(shù)間有無差別。

計算公式及意義：公式：

兩獨立樣本的t檢驗?zāi)康模河蓛蓚€樣本均數(shù)的差別推斷兩樣本48應(yīng)用條件:（1）已知/可計算兩個樣本均數(shù)及它們的標(biāo)準(zhǔn)差；（2）兩個樣本之一的例數(shù)少于50；（3）樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體；（4）方差齊。自由度：應(yīng)用條件:自由度：49兩獨立樣本t檢驗——實例分析例5.325例糖尿病患者隨機分成兩組，甲組單純用藥物治療，乙組采用藥物治療合并飲食療法，二個月后測空腹血糖(mmol/L)如表5-2所示，問兩種療法治療后患者血糖值是否相同？兩獨立樣本t檢驗——實例分析例5.325例糖尿病患者隨50抽樣誤差與假設(shè)檢驗、t檢驗ppt課件51兩獨立樣本t檢驗——檢驗步驟1、建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)H0：1=2，兩種療法治療后患者血糖值的總體均數(shù)相同;H1：12，兩種療法治療后患者血糖值的總體均數(shù)不同；0.05。2、計算檢驗統(tǒng)計量兩獨立樣本t檢驗——檢驗步驟1、建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)52兩獨立樣本t檢驗——檢驗步驟代入公式，得:兩獨立樣本t檢驗——檢驗步驟代入公式，得:53兩獨立樣本t檢驗——實例分析按公式計算，算得:3、確定P值，作出推斷結(jié)論兩獨立樣本t檢驗自由度為

=n1+n2-2=12+13-2=23；查t界值表，t0.05/2(23)=2.069，t0.01/2(23)=2.807.兩獨立樣本t檢驗——實例分析按公式計算，算得:54兩獨立樣本t檢驗——實例分析t

t0.05/2(23)，P0.05，按0.05的水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。故可認(rèn)為該地兩種療法治療糖尿病患者二個月后測得的空腹血糖值的均數(shù)不同。兩獨立樣本t檢驗——實例分析tt0.05/2(23)，55配對t檢驗與兩樣本的t檢驗的比較配對兩樣本隨機分配多次對間隨機完全隨機計算方法誤差內(nèi)涵測量誤差抽樣誤差誤差大小小大效率高低配對t檢驗與兩樣本的t檢驗的比較配對兩樣本隨機分配多次對間56兩樣本含量較大時均數(shù)的比較當(dāng)樣本含量較大時，可用u檢驗法某醫(yī)院對40~50歲年齡組的男、女不同性別的健康人群測定了脂蛋白有無差別？性別人數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差男1933.971.04女1283.580.90兩樣本含量較大時均數(shù)的比較當(dāng)樣本含量較大時，可用u檢驗法性別571、建立假設(shè)并確定檢驗水準(zhǔn)H0:μ1=μ2，即不同性別健康人群脂蛋白無差別；H1：μ1≠μ2，即不同性別健康人群脂蛋白有差別；α=0.051、建立假設(shè)并確定檢驗水準(zhǔn)582、計算u值2、計算u值593、確定P值

不必查表，雙側(cè)檢驗以u＝1.96時、P＝0.05，今u＝3.75＞1.96，故p＜0.05。按α=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。認(rèn)為男性脂蛋白含量高于女性脂蛋白含量。3、確定P值不必查表，雙側(cè)檢驗以u＝1.96時、P＝0.060t檢驗中的注意事項1.要有嚴(yán)密的抽樣研究計劃要保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機抽取。除了對比的因素外，其它影響結(jié)果的因素應(yīng)一致。2．選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件要了解變量的類型是計量的還是計數(shù)的，設(shè)計類型是配對設(shè)計還是成組設(shè)計，是大樣本還是小樣本。t檢驗中的注意事項1.要有嚴(yán)密的抽樣研究計劃61假設(shè)檢驗的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對正確的：(1)當(dāng)p<,拒絕H0,接受H1，按接受H1下結(jié)論，可能犯錯誤；(2)當(dāng)p>,不能拒絕H0,不能接受H1，按不能接受H1下結(jié)論，也可能犯錯誤；3.正確理解假設(shè)檢驗的結(jié)論（概率性）假設(shè)檢驗的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對正確的：3.正確624.正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義差別有顯著性，或有統(tǒng)計意義，指我們有很大的把握認(rèn)為原假設(shè)不正確，并非是說它們有較大的差別。差別無顯著性，或無統(tǒng)計意義，我們只是認(rèn)為以很大的把握拒絕原假設(shè)的理由還不夠充分，并不意味著我們很相信它。5.統(tǒng)計顯著性與其它專業(yè)上的顯著性的意義不同4.正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義636、可信區(qū)間與假設(shè)檢驗的聯(lián)系與區(qū)別假設(shè)檢驗用以推斷總體均數(shù)間是否相同，而可信區(qū)間則用于估計總體均數(shù)所在的范圍，兩者既有聯(lián)系又有區(qū)別。根據(jù)研究的目的和專業(yè)知