大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)介紹和就業(yè)前景分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)介紹和就業(yè)前景分析隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類生產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長。大量的新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長。這些海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人力所能處理的范疇，怎么管理和使用這些數(shù)據(jù)，讓他們發(fā)揮應(yīng)有的作用？這樣大數(shù)據(jù)概念就應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)被滲透到社會的方方面面，醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數(shù)據(jù)作為國家重要的戰(zhàn)略資源和加快實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的高度，在全社會形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”的文化氛圍與時(shí)代特征。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能技術(shù)（虛擬現(xiàn)實(shí)、商業(yè)機(jī)器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、還有各個(gè)人文社科領(lǐng)域發(fā)展的核心。大數(shù)據(jù)特征1．Volume（大量）大數(shù)據(jù)的特征首先就是數(shù)據(jù)規(guī)模大。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，人和事物的所有軌跡都可以被記錄下來，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長。數(shù)據(jù)量的存儲單位從過去的GB到TB、甚至達(dá)到了PB、EB。2．Variety（多樣）數(shù)據(jù)來源的廣泛性，決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)可以分為三類，一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間因果關(guān)系強(qiáng)；二是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系；三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)問的因果關(guān)系弱。有統(tǒng)計(jì)顯示，目前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的75%以上，而產(chǎn)生價(jià)值的大數(shù)據(jù)，往往是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3．Velocity（高速）數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。與以往的報(bào)紙、書信等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體生產(chǎn)傳播方式不同，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的交換和傳播主要是通過互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等方式實(shí)現(xiàn)的，其生產(chǎn)和傳播數(shù)據(jù)的速度是非常迅速的。另外，大數(shù)據(jù)還要求處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度要快，例如，上億條數(shù)據(jù)的分析必須在幾秒內(nèi)完成。數(shù)據(jù)的輸入、處理與丟棄必須立刻見效，幾乎無延遲。4．Value（價(jià)值）大數(shù)據(jù)的核心特征是價(jià)值，其實(shí)價(jià)值密度的高低和數(shù)據(jù)總量的大小是成反比的，即數(shù)據(jù)價(jià)值密度越高數(shù)據(jù)總量越小，數(shù)據(jù)價(jià)值密度越低數(shù)據(jù)總量越大。任何有價(jià)值的信息的提取依托的就是海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，當(dāng)然目前大數(shù)據(jù)背景下有個(gè)未解決的問題，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速的在海量數(shù)據(jù)中完成數(shù)據(jù)的價(jià)值提純。大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢根據(jù)監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，2018年全球的數(shù)據(jù)總量為30.2ZB（1個(gè)ZB等于十幾萬億億字節(jié)），目前全球數(shù)據(jù)的增長速度在每年40%左右，預(yù)計(jì)2020年全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到58ZB。人類社會繼蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代之后，正加速跨進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)1、開源軟件和產(chǎn)業(yè)垂直整合，最大限度獲得商業(yè)利潤。2、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析成為難點(diǎn)和重點(diǎn)，滋生出以在線云服務(wù)的方式提供信息監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)系挖局、傳播效果評估等一些列服務(wù)。3、大企業(yè)的定制化解決方案，推動了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化解決方案市場的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域1、公共領(lǐng)域電力行業(yè)、智能交通、電子政務(wù)、司法系統(tǒng)四個(gè)方面。2、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)廣告、網(wǎng)絡(luò)新聞和搜索引擎、旅行預(yù)訂、社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)音樂和網(wǎng)絡(luò)游戲。3、智慧城市4、金融行業(yè)5、人才需求在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。報(bào)告顯示，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作需求急劇擴(kuò)大，工作崗位激增，大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬~19萬之間。而動的利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師及經(jīng)理的崗位缺口達(dá)到150萬左右。6、專業(yè)培養(yǎng)人才大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。本專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)