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二、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign)定義:將受試對(duì)象按某些重要特征相近的原則配成對(duì)子,每對(duì)中的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地給予兩種處理,稱為隨機(jī)配對(duì)設(shè)計(jì)。
配對(duì)設(shè)計(jì)資料三種情況:①配對(duì)兩個(gè)受試對(duì)象A,B處理。②同一受試對(duì)象或同一樣本的兩個(gè)部分
A,B處理。③同一受試對(duì)象處理(實(shí)驗(yàn)或治療)前后比較,如對(duì)高血壓患者治療前后、運(yùn)動(dòng)員體育運(yùn)動(dòng)前后的某一生理指標(biāo)進(jìn)行比較,這種配對(duì)稱為自身對(duì)比(self-contrast)。
H0:μd=0H1:μd≠0
0.05
其中
式中d為每對(duì)數(shù)據(jù)的差值,為差值的樣本均數(shù),Sd為差值的標(biāo)準(zhǔn)差,為差值樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,n為對(duì)子數(shù)。開機(jī):進(jìn)入統(tǒng)計(jì)狀態(tài):清除內(nèi)存:
SHIFTAC/ONMODE
1
SD
SclMODE
=AC/ONM+0.640.540.02
(-)………M+M+0.40M+SHIFT
3
Xσn-1求出
=SHIFT
X
1
=求出查附表2,得t0.05(11)=2.201,本例t<t0.01(11),P>0.05,差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,按
0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn),不拒絕H0,尚不能認(rèn)為兩種方法的檢查結(jié)果不同。三、成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的檢驗(yàn)
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(又稱成組設(shè)計(jì)):將受試對(duì)象完全隨機(jī)地分配到各個(gè)處理組中或分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。
分析方法:
1.若n1
,n2較小,且σ12=σ22
兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)(例3.7);
其中
υ=n1+n2-2
2.若n1
,n2較大
兩獨(dú)立樣本的u檢驗(yàn)(例3.8);四、成組設(shè)計(jì)的兩樣本幾何均數(shù)的
比較1.分析目的:推斷兩樣本幾何均數(shù)各自代表的總體幾何均數(shù)有無差別。2.應(yīng)用條件:等比資料和對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。(例3.9)M+log501
………log128003SHIFT,
;SHIFTSHIFT,
;M+M+SHIFT
3
Xσn-1求出
=SHIFT
X
1
=求出M+log501
………log64009SHIFT,
;SHIFTSHIFT,
;M+M+SHIFT
3
Xσn-1求出
=SHIFT
X
1
=求出第四節(jié)方差不齊時(shí)兩小樣本
均數(shù)的比較一、兩樣本方差的齊性檢驗(yàn)方差齊性:是指方差相等。適用條件:兩樣本均來自正態(tài)分布總體。
H0:
12=
22H1:
12≠
22
=0.10
(3.10)υ1=n1-1,υ2=n2-1
求得F值后,查附表12方差齊性檢驗(yàn)(F界值表)得P值,按所取的α水準(zhǔn)做出判斷結(jié)論:(1)若F≥F0.10(υ1,υ2),P≤0.10拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為兩總體方差不具有齊性。(2)若F<F0.10(υ1υ2),P>0.10,則認(rèn)為兩總體方差具有齊性。本例
自由度ν1=n1-1=10-1=9,
ν2=n2-1=50-1=49查附表12,得P〈0.10,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,按
=0.10水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1。故認(rèn)為兩總體方差不等,不可直接用方差相等的兩小樣本t檢驗(yàn)。
二、t'檢驗(yàn)
1.適用條件:n1,n2較小,且σ12≠σ22
(例3.10)2.計(jì)算公式:第五節(jié)正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn):即檢驗(yàn)樣本是否來自正態(tài)總體。檢驗(yàn)方法:1.圖示法:方格坐標(biāo)紙圖正態(tài)概率紙圖
P-P圖:若所分析數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,則在P-P圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)在左下到右上的對(duì)角直線上。
優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行。缺點(diǎn):較粗糙。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法(1)W檢驗(yàn):適用于3≤n≤50(2)D檢驗(yàn):適用于50≤n≤1000第六節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤
和檢驗(yàn)功效一、Ⅰ型錯(cuò)誤(typeⅠerror)1.定義:Ⅰ型錯(cuò)誤是指拒絕了實(shí)際上成立的H0,即“棄真”的錯(cuò)誤。(用α表示)。
2.確定:研究者可根據(jù)不同研究目的來確定α水平。如規(guī)定α=0.05,當(dāng)拒絕H0時(shí),理論上100次檢驗(yàn)中平均有5次發(fā)生此類錯(cuò)誤。α表示檢驗(yàn)有意義的水準(zhǔn),故亦稱檢驗(yàn)水準(zhǔn)。
二、Ⅱ型錯(cuò)誤(typeⅡerror)1.定義:Ⅱ型錯(cuò)誤是指接受了實(shí)際上不成立的H0,即“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤。(用
表示)。
2.確定:
只有與特定的H1結(jié)合起來才有意義,但
的大小很難確切估計(jì)。僅知n確定時(shí),且的唯一辦法是
客觀實(shí)際
統(tǒng)計(jì)推斷拒絕H0不拒絕H0H0成立H0不成立α=P(拒絕H0H0真)1-β=P(拒絕H0H0假)1-α=P(不拒絕H0H0真)β=P(不拒絕H0H0假)檢驗(yàn)功效(把握度):指1-
,即H0為假時(shí),拒絕H0的概率,其意義為當(dāng)兩總體確有差異,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。如1-
=0.80,意味著兩總體確有差別情況下,理論上100次檢驗(yàn)中,平均有80次能夠得出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。規(guī)則:一般先確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,然后決定檢驗(yàn)功效。α取值一般為0.05,若重點(diǎn)減小
(如方差齊性檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)等),一般取α=0.1或0.2。第七節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)
一、要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提,同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的,組間要具有均衡性和可比性(即除了要比較的因素外,其它可能影響結(jié)果的
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