一、賭博地最優(yōu)策略模型

介紹八個模型，并給出相應(yīng)的應(yīng)用與實(shí)踐題一、賭博的最優(yōu)策略模型假設(shè)有數(shù)量為的本錢，賭博規(guī)則為每次可以壓任意多的錢，賭博結(jié)果為以的概率贏回同樣多的錢（輸了的話壓出去的錢就沒了）。如果賭博的目標(biāo)是本錢增長到或者破產(chǎn)（輸光所有的錢為止）。問什么樣的方式可以最大化成功（贏到走人）的概率呢？愿賭服輸，所以大多數(shù)賭博的結(jié)果基本上是不受自己控制的。但最優(yōu)化賭博成功的概率還是可以做到的。我們現(xiàn)在討論一個非常簡單的游戲，假設(shè)有數(shù)量為冗的本錢，賭博規(guī)則為每次可以壓任意多的錢，賭博結(jié)果為以P的概率贏回同樣多的錢（輸了的話壓出去的錢就沒了）。如果賭博的目標(biāo)是本錢增長到［廣或者破產(chǎn)（輸光所有的錢為止）。問什么樣的方式可以最大化成功（贏到走人）的概率呢？顯然對于卩的不同大小有三種可能性：:這時候沒什么取巧的可能性，隨便壓，成功地概率固定的為，成功概率與本錢成正比。:這種情況比較有趣。如果錢可以無限細(xì)分的話，成功的概率是可以趨近1的,但現(xiàn)實(shí)中并不是這樣,另外還得考慮賭博的時間成本對不。這時候每次壓上da—1）」廣是一個比較快捷勝率又高的方法。:其實(shí)這種情況才是賭場里的大多數(shù)的情況（莊家贏的概率肯定要大一些嘛，否則賭場怎么賺錢呢）。但注意與大多數(shù)想象的不同，在這時穩(wěn)打穩(wěn)扎是慢性自殺，孤注一擲才是最優(yōu)策略。這也符合歷史經(jīng)驗(yàn)，歷史上一些搞陰謀成功的哪個不是亡命徒？最后成功的概率為. ，本錢少時，概率下降得更快。所以高手賭錢，應(yīng)該是這樣的，先計(jì)算每次游戲的可能的勝率卩，當(dāng)卩>備寸，壓上玄卩一1比例的本錢。二、 魚群的適度捕撈問題魚群是一種可再生的資源，若目前魚群的總數(shù)為x（單位：kg），經(jīng)過一年的成長與繁殖，第二年魚群的總數(shù)為y（單位：kg）。反映x與y之間相互關(guān)系的曲線稱為再生曲線，記為y=f（x）。x現(xiàn)設(shè)魚群的再生曲線為y=rx（1-n）（其中r是魚群的自然生長率，r>1，N是自然環(huán)境能夠負(fù)荷的最大魚群數(shù)量）。為使魚群的數(shù)量保持穩(wěn)定，在捕魚時必須注意適度捕獲。問魚群的數(shù)量控制在多大時，才能獲取最大的持續(xù)捕撈量？x解：首先我們對再生曲線y=rx（1-）的實(shí)際意義作簡略解釋。N由于r是自然增長率，故一般可認(rèn)為y=rx，但是，由于自然環(huán)境的限制，當(dāng)魚群的數(shù)量過大時，其生長環(huán)xx境就會惡化，導(dǎo)致魚群增長率的降低。為此，我們乘上了一個修正因子（1，），于是y=rx（1-），這樣當(dāng)

X€N時，y€0，即N是自然環(huán)境所能容納的魚群極限量。設(shè)每年的捕獲量為h(x)，則第二年的魚群總量為y，f(x)-h(x)要限制魚群總量保持在某一個數(shù)值x,則x，f(x)-h(x)xr所以h(x),f(x)-x,皿-萬)-x,(一i)x-Nx2-現(xiàn)在求h(x)的極大值：由h'(x)，(r-1)-:x，0，得駐點(diǎn)x*，—NN 2r2r (r-1)由于h"(x),- ?0，所以，x*, N是h(x)的極大值點(diǎn)。N 2r(r—1)因此，魚群規(guī)?？刂圃趚*， N時，可以使我們獲得最大的持續(xù)捕撈量。此時2rrh(x*)，(r-1)x*-x*2

Nr-1“r (r-1)2，(r-1)N-—x N22rN4r2，3N4r即最大持續(xù)捕撈量為匕吉N,4r三、隨機(jī)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型實(shí)例在微分方程中，我們講過一些簡單的的最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，如利潤的最大化、平均成本的最小化、用料最省等問題，它們都是確定性的問題。實(shí)際上，很多情況下某一個量受到一些隨機(jī)因素的影響，這個量也就是隨機(jī)變量，它的最優(yōu)化就應(yīng)是其均值(期望)的最優(yōu)化，只要它的概率分布已知，就可以利用微積分的知識考慮它的最優(yōu)化問題。下面看兩個具體例子。例 假定在國際市場上每年對我國某種出口商品的需求量是隨機(jī)變量(單位：)，它服從 ，上的均勻分布。設(shè)每售出這種產(chǎn)品，可為國家掙得外匯萬元；但假如銷售不出而囤積于倉庫。則每需浪費(fèi)保養(yǎng)費(fèi)1萬元。問應(yīng)當(dāng)組織多少貨源才能使國家收益最大？解：因?yàn)閄?U[2000,4000]所以p(x)…,所以p(x)…,20002000?x?4000其他設(shè)y表示某年預(yù)備出口的商品數(shù)，則收益為由式(Y…f(由式(Y…f(X)…)3得.3y3X—(y-X)::y (單位：萬元)<4000f(x)dx<4000f(x)dx2000E(Y)…卜f(x)p(x)dx…-g…1…20002000[<y(4x-y)dx+<40003ydx]2000 y… (-y2+7000y一4x106)1000d1—[E(Y)]…——(-2y+7000)…0欲使砂)最大，只要旳 1000因而y…3500，因此，組織 此種商品的貨源是最好的決策。例2報(bào)童訂購多少報(bào)紙才能獲得最大的收入。報(bào)童每天清晨從報(bào)社購進(jìn)報(bào)紙零售，晚上將沒有賣掉的報(bào)紙退回。設(shè)報(bào)紙每份的購進(jìn)價為b，零售價為a，退貨價為c,顯然應(yīng)當(dāng)有a>b>c，這樣，報(bào)童每售出一份報(bào)紙賺a一b，退回一份要賠b-c。報(bào)童每天如果購進(jìn)的報(bào)紙?zhí)?，不夠賣，會少賺錢；如果購進(jìn)太多，賣不完，將要賠錢。請你為報(bào)童籌劃一下，他應(yīng)如何確定每天購進(jìn)報(bào)紙的數(shù)量，以獲得最大的收入。我們知道，應(yīng)該根據(jù)需求量來確定購進(jìn)量，而需求量是隨機(jī)的，假定報(bào)童已經(jīng)通過自己的經(jīng)驗(yàn)或其他渠道掌握了需求量的隨機(jī)規(guī)律，即在他的銷售范圍內(nèi)每天報(bào)紙的需求量為r份的概念為f(r) (r…0,1,2…)，有了f(r)和a、b、c，就可以建立購進(jìn)量的優(yōu)化模型了。假設(shè)每天的購進(jìn)量為n份，需求量r是隨機(jī)的，因而報(bào)童的收入R(n)也是隨機(jī)的。\(a-b)r-(b-c)(n-r), r?nR(n)…,/[(a-b)n, r>n考慮到需求量為r的概率是f(r)，所以R(n)的期望，即平均收入為文案大全(14.5.1)G(n)=€[(a一b)r一(b-c)(n一r)]f(r)+€(a一b)nf(r)(14.5.1)r=0 r=n+1函數(shù)G(n)為優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)，問題就歸結(jié)為在f(r)、ab、c已知時，求n使G(n)最大。通常需求量r的取值和購進(jìn)量n都相當(dāng)大，將廠視為連續(xù)型隨機(jī)變量便于分析和計(jì)算，這時概率f(廠)轉(zhuǎn)化為)5變.成1密度函數(shù)P(r)5變.成1(14.5.2)G(n)=…n[(a一b)r一(b一c)(n一r)]p(r)dr+卜(a一b)p(r)dr(14.5.2)0n求導(dǎo)數(shù)dG"n)=(a一b)np(n)一…n(b—c)p(r)dr一(a一b)np(n)+f+,(a一b)p(r)drdn 0 n=-(b一c)…"p(r)dr+(a一b)…+,p(r)dr0 ndG(n)=0令dn，得到J"p(r)dr a-dG(n)=0令dn，得到J"p(r)dr a-b0 =l+,p(r)drb-cn(14.5.3)J+,p(r)dr=1 J+,p(r)dr=1-Jnp(r)dr，從而n 0)5，.得3因?yàn)?所以由式((14.5.4)0這就是說，使報(bào)童平均收入達(dá)到最大的購進(jìn)量n應(yīng)滿足式()5或.式3()5。P=Jnp(r)dr在式()中】o 是需求量不超過n的概率，即賣不完的概率:的概率，即賣完的概率，所以，式(np(r)dr0 是需求量超過n)5表.明3，購進(jìn)的份數(shù)應(yīng)當(dāng)使賣不完與賣完的概率恰好等于賣出一份賺的錢a?b與退回一份賠的錢b?c之比。顯然，當(dāng)報(bào)童與報(bào)社簽訂的合同使報(bào)童每份賺錢與賠錢之比越大時，報(bào)童購進(jìn)的份數(shù)就應(yīng)該越多。常用經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)模型應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題時，首先必須建立數(shù)學(xué)模型。本節(jié)將結(jié)合高等數(shù)學(xué)知識介紹一些常用的經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)模型，學(xué)習(xí)和了解綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的過程和方法，達(dá)到運(yùn)用數(shù)學(xué)模型為現(xiàn)實(shí)生活服務(wù)的目的。四、優(yōu)秀研究成果評選的公平性模型1.問題的提出設(shè)有N個評委組成的評選委員會，有M項(xiàng)研究成果，評委會要從中選出m(m,M)項(xiàng)優(yōu)秀成果，但有些評委是某些成果的完成者，問應(yīng)如何處理此問題才是公平的？2.模型的構(gòu)成與求解方案按得票多少順序，得票較多的前項(xiàng)成果為優(yōu)秀成果。分析評價：這個方案對非評委的研究成果的完成者不夠公平。因?yàn)樵u委對自己完成的成果投贊成票的可能性最大。方案2對方案1做如下修改：評委不參加對自己的研究成果投票，按得票率多少排序，取得票率較大的前項(xiàng)成果為優(yōu)秀成果分析評價：下面來分析一下方案2是否公平。設(shè)某項(xiàng)成果涉及C個評委，他們回避后該項(xiàng)成果得x票，x<N-C，則該項(xiàng)成果的得票率為1)r(x)…1)iN—C上述結(jié)果似乎可以接受。因?yàn)榈闷彪m然少了，但作為分母的總?cè)藬?shù)也少了，所以似乎是公平的。參與完成該項(xiàng)成果的C個評委仍不大滿意，他們認(rèn)為：若他們也參加投票，則投票率為r(x)…^NC2N通過比較［⑴與W的大小可知上述兩個公式的差別。因?yàn)楫?dāng)x,N-C時恒有［(x)W綜合上述討論，按照相對公平的原則，應(yīng)采取對r(x)和W的折衷方案，即度量得票多少的函數(shù)y(x)應(yīng)滿足以下三個條件：()y(x)是x的單調(diào)遞增函數(shù)()r(x),y(x),r(x)，0,x,N一C,C>0;12()y(0)…0,y(N一C)…1.由上述三個條件還不能唯一確定函數(shù)y(x)，但可據(jù)此定出一個相對公平、且比較簡單實(shí)用的度量函數(shù)y(x)。例如定義

y(x)=&〔(x以x)飛,'NN^I作為度量函數(shù)。實(shí)踐與思考你能否構(gòu)造一個滿足上面三個條件的函數(shù)y(x)？五、公平的席位分配模型.問題的提出0名學(xué)生代表組成學(xué)某校有3個系共20名0學(xué)生，其中甲系10人0，乙系60人，丙系400名學(xué)生代表組成學(xué)個席位。生會，公平的辦法是按學(xué)生人數(shù)的比例分配席位，即甲乙丙三系分別如果三個系的人數(shù)分別改成10人3、63人和34人，那么怎樣分配各系的席位呢？個席位。模2型.的構(gòu)建與求解過去的慣例是這樣分配的：先按比例分配，甲、乙、丙系分別應(yīng)得、3和席4，舍去小數(shù)部分后分別得席，剩下的過去的慣例是這樣分配的：先按比例分配，甲、乙、丙系分別應(yīng)得、3和席4，舍去小數(shù)部分后分別得席，剩下的1席分給“損失”最大的丙系，于是三個系仍分別占席。假定學(xué)生會的席位增到21席，按照上述方法重新分配席位，結(jié)果如表的1第列，三個系分配占有、17、3、17、3席。這個結(jié)果對丙系顯然不公平，因?yàn)榭傁辉黾佣档南环炊鴾p少了。結(jié)果大家對這種分法產(chǎn)生懷疑，要求重新討論分配方法。.按1慣例的席位分配0席的分配0席的分配1席的分配系別人數(shù)比例按比實(shí)際分配系別人數(shù)比例按比實(shí)際分配按比例實(shí)際分配總和什么是公平的分法？“絕對公平”的分法應(yīng)是每個席位代表的學(xué)生數(shù)相同，這在一般情況下是做不到的。所以，希望每個席位代表的學(xué)生數(shù)盡量接近。什么是公平的分法？“絕對公平”假定共有m個系，各系人數(shù)分別為n,n, ,n,全?？?cè)藬?shù)為n=n€n€ €no又假設(shè)學(xué)生會共設(shè)N1 2m 1 2 m個席位，于是平均每個席位代表學(xué)生數(shù)為

設(shè)各系分配的席位為NN2, ,N，則各系每席實(shí)際代表的人數(shù)為a，—j(i，1,2,iNi為了衡量一種分配方法的“公平”程度，我們可以提出不同的標(biāo)準(zhǔn)，也就是用各種不同的目標(biāo)函數(shù)來衡量“公平度”，例如：標(biāo)準(zhǔn)1要求目標(biāo)函數(shù)z，maxa盡可能小。i標(biāo)準(zhǔn)2要求目標(biāo)函數(shù)z，?\a-a\最小。i，1標(biāo)準(zhǔn)3要求目標(biāo)函數(shù)z=mina最大。i這里我們只研究標(biāo)準(zhǔn)1，我們假定滿足標(biāo)準(zhǔn)1的分配方法為為最優(yōu)分配。請看下面的例子。人7，共有250人7，共有250人0，現(xiàn)要選出25名代表組成學(xué)生會、應(yīng)如何分配？解如按比例分配席位，每人0分配1席，其結(jié)果如表10。.解如按比例分配席位，每表10.按2標(biāo)準(zhǔn)1的席位分配系別人數(shù)比例分配席判別數(shù)實(shí)際分配席系別人數(shù)比例分配席判別數(shù)實(shí)際分配席四五總和如按取整分配，各系應(yīng)分配席，哪個系最吃虧呢？就是說，哪個系每席代表的學(xué)生數(shù)最多如按取整分配，各系應(yīng)分配呢？按比例分配，各系應(yīng)分配席位數(shù)為N,2,洌(i，1,2,,5) 現(xiàn)取整數(shù)，第i系分到h］席，每席代表學(xué)生ian in N…ai，何，a'tNlii因?yàn)閍與系別無關(guān)，所以N/€N］較大的系比較吃虧（這就是按慣例分配的問題所在，不應(yīng)比較“尾數(shù)”大小，ii應(yīng)比較“尾數(shù)”占總數(shù)比例）。我們稱N/€N］為判別數(shù)，因?yàn)榕袆e數(shù)越大的系越吃虧，所以首先應(yīng)給五系增加ii席?，F(xiàn)在我們證明：最優(yōu)分配方案必定分給五系席。若五系分席，則Z，。廣1.37，顯然不是最優(yōu)。若五系分席（或更多），則把五系多分的席位分給最吃虧的系，又可使目標(biāo)函數(shù)Z減小，因而這種方案也不是最優(yōu)。同理，四系應(yīng)分席。余下席是否應(yīng)該按、、分配呢？如你這樣想就錯了，按同樣的原理分配，列表如下：系別 人數(shù) 按比例分配席 判別數(shù)位總和 2115 20因此三系應(yīng)分席，同理一、二系分別分、席，這樣五個系各得、6、3席。這時 。由此看來，過去的分法是大系占了便宜。由上面算法可以看出，最優(yōu)分配方案可能不是唯一的。這時我們采取照顧小系的方法，即優(yōu)先分配給人數(shù)少的系。若兩系人數(shù)相同，可規(guī)定分給序號在前的系，這就能保證求出唯一的方案。實(shí)踐與思考1某.大學(xué)共有200名0學(xué)生，其中文科類103名0、理工類34名0、工科類63名0。該校學(xué)生會有21名代表席位，問該如何公平地分配這些席位？六、復(fù)利、貼現(xiàn)模型問題的提出向銀行存款或貸款是最常見的金融活動，貸款的報(bào)酬稱為利息。貸款有規(guī)定的計(jì)息期限（如以一年，一月或一日為一期等），貸款的總額稱為本金。作為貸款的報(bào)酬，收回貸款時所收的額外的本金的一定百分比或千分比即利息，如何計(jì)算利息以及由此產(chǎn)生的時間價值是本節(jié)將討論的問題。模型的構(gòu)建記本金為P，每期利息與本金之比為利率，記為R。利率與貸款期限的長短有關(guān)，按期限有年、月、日，分別稱為年利率、月利率和日利率。利率用百分率和千分率表示，習(xí)慣上分別稱為分或厘。如月息3厘表示一個月可獲本金％。作為利息。年利率，月利率之間可以互相換算。文案大全例如 年銀行的存款年利率為，活期 ，三個月期 ，一年期 ，二年期 ，三年期，五年期。經(jīng)換算可得個月期的期利率為R=1.71%/4，=0.4275%而三年期的期利率為R=€3.24經(jīng)=。9.72經(jīng)最常用的計(jì)算利息的方法是復(fù)利計(jì)息。下面介紹復(fù)利計(jì)息的數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用。(1)復(fù)利復(fù)利計(jì)息方法是在貸款一期之末結(jié)息一次，再將利息轉(zhuǎn)為本金，即和原來的本金一起作為下一期的本金而產(chǎn)生利息，這種計(jì)息方法稱為復(fù)利。我們稱本金和利息之總和為本利和，記為，有S二P,I其中為本金為利息。設(shè)利率為，貸款時間為n期，那么第期末的本利和為S=P,PR=P(1,R)，第2期的本利和為S=S(1,R)=P(1,R)221依此類推，第n期末的本利和為SS二P(1,R)nn而貸款n期的利息為I=S-P=P(1,R)n-P二P((1,R)n-1) ()n這兩個公式即為復(fù)利計(jì)算的基本公式。(2貼)現(xiàn)貨幣用來投資，隨著時間的推移會產(chǎn)生收益，從而使貨幣增加，這就是貨幣的時間價值。由于銀行利率是綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種因素確定的，因此人們通常用銀行利率來分析貨幣的時間價值。終值和現(xiàn)值是刻畫貨幣時間價值的兩個概念。例如在復(fù)利計(jì)算的情形下，設(shè)本金為P，每期利率為R，貸款期數(shù)為n，至Un期末本利和就變?yōu)镾=P(1+R)n了，S稱為P的終值。反過來，現(xiàn)在手中的多少錢存銀行n期就可以變成S元呢？顯然可以按下式計(jì)算Q=(^RT ()其中Q稱為S的現(xiàn)值，即n期末的S元相當(dāng)于現(xiàn)在的Q元。

模.型的應(yīng)用例1如銀行存款年利率為2.2，5每%年結(jié)息一次。若3年后要得到本利和60元0，應(yīng)存入銀行多少元呢？解設(shè)存入本金為P。由（解設(shè)存入本金為P。由（式可得P=，所以，600(600(1+2.25%)3，561.26(元)因此，為得本利和60元0，則應(yīng)存入561.元2。例2若本金為70元0，存一年期年利率為2.2，5復(fù)%利計(jì)息，為得本利和124元0，求存期。在(3)式兩邊取常用對數(shù)得lgS，lg(P(1+R)")，lgP+nlg(1+R),解得n，(lgS—lgP)/lg(1+R)，(lg1240—lg700)/lg(1+1.0225)…25.70（年），則為得本利和124元0需存25.年7。0例3一處房產(chǎn)價格為21萬元，據(jù)預(yù)測該房產(chǎn)三年后的價格將上漲為23萬元。某人欲向銀行貸款來進(jìn)行此項(xiàng)房產(chǎn)投資。設(shè)銀行貸款的年利潤為5，%按復(fù)利計(jì)算，此項(xiàng)投資能否盈利？解法1 年3后23萬元的現(xiàn)值為…19.8683萬元Q,亠,亠…19.8683萬元(1+R)n (1+0.05J3Q<21萬元，現(xiàn)值低于投資額，不能贏利。解法2 萬2元1三年后的終值為S，P（1+R）3，21X1.053…24.31（萬元），S>23萬元，即歸還銀行貸款的本利和超過年后房屋的價值，不能贏利。實(shí)踐與思考有位初一學(xué)生的家長欲將一萬元存銀行6年后供學(xué)生上大學(xué)用，設(shè)6年中利率不變，他應(yīng)采用何種方案存款使獲利最大？有兩個投資項(xiàng)目可供選擇，第一個項(xiàng)目投資10萬0元，每年末收益14萬元，可收益15年，第二個項(xiàng)目投資12萬0元，每年末收益16萬元，可收益18年，哪一項(xiàng)目對投資者更有利？某廠200年5生產(chǎn)產(chǎn)值是199年5的8倍（翻3番），那么從199年5到200年5產(chǎn)值的年增長率是多少？若按這樣的增長率發(fā)展，201年5的產(chǎn)值是199年5的幾倍？七、運(yùn)輸車輛經(jīng)濟(jì)使用壽命模型問題的提出車輛在使用過程中，由于零件磨損、老化等原因，汽車性能隨行使里程的增加而逐漸下降，到了一定期限就應(yīng)報(bào)廢。如果把汽車的使用壽命無限延長，不斷地對汽車進(jìn)行維修，用很高的代價來維持車輛運(yùn)行，必然會出現(xiàn)車況下降、小修頻率上升，致使維修費(fèi)用急劇增加，燃料消耗過多，最終使車輛的動力性、經(jīng)濟(jì)性和安全性等大幅度下降。如何合理地確定汽車經(jīng)濟(jì)的使用壽命，下面將進(jìn)行專題研究。模型的建立汽車的整個使用過程完全是一個低劣化過程，從低劣化理論可知，在低劣化過程中，總是存在一個經(jīng)濟(jì)效益最佳點(diǎn)，以此來確定汽車的經(jīng)濟(jì)使用壽命。低劣化值為每千千米以b的幅度增加，第L千千米時為bL,從而在0口L千千米內(nèi)，平均低劣化值為.5ob值可用維修費(fèi)用與行使里程L的關(guān)系，采用回歸分析的方法確定。維修費(fèi)用是汽車使用過程中各種維護(hù)費(fèi)用及日常小修費(fèi)用的總和，記為C，滿足C€a+bL,其中a為維修費(fèi)用初始值（回歸分析的回歸初始值），b為系數(shù)（回歸分析的回歸系數(shù)），L為累計(jì)行駛里程。綜合上述分析，可知車輛使用費(fèi)用包括（1） 每千千米車輛投資費(fèi)，其值隨行使里程的增加不斷減少，KC€—；1L（2） 車輛平均低劣化數(shù)值，其值隨行使里程而增加，C€1bL.22所以，車輛的使用費(fèi)用方程式為K1C€C+C+C€—o+—bL+C （）1 2 0L2 0,其中Ko為原始投資費(fèi)，單位為元；L為累計(jì)行使里程，單位為千千米；b為各影響因素的費(fèi)用低劣化增長強(qiáng)度。單位為元千千米；Co為固定費(fèi)用，即與車輛行使無關(guān)的累計(jì)費(fèi)用值，單位為元。模型的求解確定汽車經(jīng)濟(jì)使用壽命可由（6）式描繪出曲線.在描繪的曲線中的最低點(diǎn)為相應(yīng)的行使里程，就是所要確定文案大全