Clementine之RFM模型分析實(shí)現(xiàn)過程

11Clementine之RFM模型分析實(shí)現(xiàn)過程相信每個(gè)做marketer都聽過RFM分析吧，但具體RFM是怎么一回事、RFM能做什么以及如何來實(shí)現(xiàn)RFM分析，可能有些朋友還不是很清楚，我將結(jié)合clementine12(實(shí)際上spss18和才lementine12中帶有將rfm分析模塊整合到軟件中)來給大家演示這一常用的分析方法。let'sgo...什么是RFM模型？RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該機(jī)械模型通過一個(gè)客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價(jià)值狀況。根據(jù)美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所ArthurHughes的研究，客戶數(shù)據(jù)庫中有三個(gè)神奇的要素，這三個(gè)要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析最好的指標(biāo)：最近一次消費(fèi)(Recency)消費(fèi)頻率(Frequency)消費(fèi)金額(Monetary)RFM能做什么？由此我們看到通過RFM模型，我們可以找出核心用戶群：每一個(gè)用戶會(huì)得到一個(gè)RFM綜合得分，從而獲取高價(jià)值用戶群，這個(gè)可以通過打分卡模型來實(shí)現(xiàn)。另外通過每一個(gè)用戶的R/F/M維度得分，進(jìn)行用戶群體細(xì)分：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。方法一：每一個(gè)維度劃分為若干等級(jí)，最好制作一個(gè)氣泡圖，得出每一區(qū)間(類別)用戶比例和特征。方法二：以R/F/M為主字段進(jìn)行聚類分析，然后結(jié)合年齡、職業(yè)等其他作為輔助字段進(jìn)行聚類描述。怎么獲取用戶RFM得分？接下來我將結(jié)合clementi12(SPSS18也可以完成)來演示RFM分析過程：step1、以clementine自帶數(shù)據(jù)transactions為例，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：C:ii'iilD,.D：i+匕Miiji-irLt■"COLOOQQCil^^QQlOSEO,趣OQOOOQ"COLO000020010626,139.000000^01000001^9^20011229,竽3000000ITIcardid相當(dāng)于訂單信息中的用戶ID,出現(xiàn)一次表示購物一次即F+1date購買時(shí)間，格式有點(diǎn)問題，需要轉(zhuǎn)換成日期格式。可以通過字段填充命令進(jìn)行。$Dale(tQ_i(Pa"〕)醫(yī)M.tn_date(lo_slr5ng<Dale))fcrealOTEM)'i5_nirmbErtlTEM>is_slrlnfi(linEW)l3_dJl0^TEMlis^limeflTEMJiOme-slafinptlTEM；ij_d^ietime(rrEU)isjntR^enfiiEM)君Hr$Dale(tQ_i(Pa"〕)醫(yī)M.tn_date(lo_slr5ng<Dale))fcrealOTEM)'i5_nirmbErtlTEM>is_slrlnfi(linEW)l3_dJl0^TEMlis^limeflTEMJiOme-slafinptlTEM；ij_d^ietime(rrEU)isjntR^enfiiEM)君HrM笑乩港縣斟-Jaid字段■>caftiicdaleAmount<j45j_?LiAmount表示每次購物金額step2、引入RFM匯總模塊C收藏奪?粽?記錄選項(xiàng)?字段選項(xiàng)土團(tuán)形?崖檯■輸世■導(dǎo)出選屋樣班匯直RFM匯總萍弁倉并詛削區(qū)分具體設(shè)置如下：

注意：在計(jì)算最近一次購物間隔R時(shí)，這里有個(gè)時(shí)間點(diǎn)的選擇。選擇今天或者選擇某一個(gè)固定日期。一般來說，選擇過去某一個(gè)固定日期做為R計(jì)算節(jié)點(diǎn)，主要是為了排除新用戶，即我只看這個(gè)時(shí)間點(diǎn)以前的用戶表現(xiàn)。Step3、引入RFM分析模塊具體設(shè)置如下：具體設(shè)置如下：紅色大圈表示你在計(jì)算RFM綜合得分時(shí)，給予R/F/M的計(jì)算權(quán)重，在這里我采用業(yè)界比較公認(rèn)的權(quán)重比例。紅色小圈點(diǎn)進(jìn)去之后可以設(shè)置每一個(gè)因素的分類范圍：取消Step4、RFM綜合得分結(jié)果，引入一個(gè)輸出結(jié)果表，得出每一個(gè)用戶的RFM得分:可以扁輯國值，衛(wèi)只在必要時(shí)對(duì)苴進(jìn)行重新計(jì)算給箱字段；貨幣k讀取值建解為箱下限上限1^1.4Q屯180■2:>=180^285：3；>=2854004>=400=6005■^eoo==7200將使用表中顯示的值創(chuàng)崖分箱Step5、應(yīng)用1、接下來你可以倒序排列FRM得分，排在前面的就是高價(jià)值用戶