Tableau數(shù)據(jù)分析與可視化(微課版)PPT完整全套教學課件

Tableau數(shù)據(jù)分析

與可視化(微課版)本書目錄第1章Tableau數(shù)據(jù)可視化概述第2章Tableau連接數(shù)據(jù)源第3章Tableau基礎操作第4章Tableau高級操作第5章Tableau數(shù)據(jù)可視化第6章Tableau儀表板和故事第7章連接Hadoop集群第8章Tableau在線服務器第9章電商行業(yè)案例實戰(zhàn)第10章客戶價值畫像實戰(zhàn)第1章Tableau數(shù)據(jù)可視化概述數(shù)據(jù)可視化是技術與藝術的完美結合，它借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化意義；另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數(shù)據(jù)可視化技術允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性、動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。Tableau數(shù)據(jù)可視化軟件為用戶在數(shù)據(jù)可視化方面提供了行之有效的方法，重視的人越來越多。本章將詳細介紹數(shù)據(jù)可視化及其常用軟件，Tableau軟件概況及其基礎知識等。目錄1數(shù)據(jù)可視化常用軟件數(shù)據(jù)可視化概述2Tableau軟件概況3初識Tableau4數(shù)據(jù)可視化的歷史可以追溯到20世紀50年代計算機圖形學的早期，人們利用計算機創(chuàng)建了首批圖表。1987年，一篇題目為《VisualizationinScientificComputing》（即科學可視化）的論文成為數(shù)據(jù)可視化發(fā)展的里程碑，它強調(diào)基于計算機可視化技術的必要性。隨著數(shù)據(jù)種類和數(shù)量的增長、計算機運算能力的提升，越來越多高級計算機圖形學技術與方法應用于處理和可視化這些海量數(shù)據(jù)。20世紀90年代初期，“信息可視化”成為新的研究領域，旨在為抽象異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。1.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的步驟相對比較簡單，主要包括數(shù)據(jù)準備、可視化設計與內(nèi)容分發(fā)三步。1.數(shù)據(jù)準備2.可視化設計3.報表分發(fā)1.1.2如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化在實際工作中，如何準確進行數(shù)據(jù)可視化，注意以下幾點：1.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化的差異2.正確理解數(shù)據(jù)儀表板3.不要僅僅停留在可視化視圖上1.1.3數(shù)據(jù)可視化注意事項目錄1數(shù)據(jù)可視化常用軟件數(shù)據(jù)可視化概述2Tableau軟件概況3初識Tableau4數(shù)據(jù)可視化的工具可以分為非編程類和編程類，對于大部分商業(yè)數(shù)據(jù)分析師來說，對編程都比較陌生，因此我們這里僅僅介紹一些非編程類的數(shù)據(jù)可視化工具。1.2.1TableauDesktop1.2.2MicrosoftPowerBI1.2.3阿里DataV1.2.4騰訊TCV1.2.5百度Sugar1.2.6帆軟FineBI目錄1數(shù)據(jù)可視化常用軟件數(shù)據(jù)可視化概述2Tableau軟件概況3初識Tableau4Tableau公司成立于2003年，是由斯坦福大學的三位校友ChristianChabot（首席執(zhí)行官）、ChrisStole（開發(fā)總監(jiān)）以及PatHanrahan（首席科學家）在遠離硅谷的西雅圖注冊成立的。Tableau可視化工具是一系列軟件的總稱，包括TableauDesktop、TableauPrep、TableauOnline、TableauServer、TableauPublic、TableauMobile、TableauReader等子產(chǎn)品。目錄1數(shù)據(jù)可視化常用軟件數(shù)據(jù)可視化概述2Tableau軟件概況3初識Tableau4截至2020年5月，最新版本是TableauDesktop2020.2，本書是基于該版本而進行的介紹。TableauDesktop2020.2的主要新功能如下：（1）較豐富的數(shù)據(jù)源易于構建、維護和分析。（2）關系可實現(xiàn)LOD感知分析體驗。（3）“數(shù)據(jù)源”頁面（畫布、數(shù)據(jù)網(wǎng)格）、“查看數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)”窗格已更新，以支持LOD感知分析體驗。（4）上下文感知查詢在需要時引入相關數(shù)據(jù)。1.4.1新增功能TableauDesktop的開始頁面主要由“連接”和“打開”2個區(qū)域組成，可以從中連接數(shù)據(jù)、訪問最近使用的工作簿等。1.4.2“開始”頁面在建立與數(shù)據(jù)的初始連接后，Tableau將引導我們進入“數(shù)據(jù)源”頁面，也可以通過在工作簿任意位置單擊“顯示開始頁面”按鈕返回開始頁面，重新連接數(shù)據(jù)源。“數(shù)據(jù)源”頁面通常由3個主要區(qū)域組成：左側(cè)窗格、畫布和網(wǎng)格。1.4.3“數(shù)據(jù)源”頁面數(shù)據(jù)源中的所有字段都具有一種數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型反映了該字段中存儲信息的種類，如整數(shù)、日期和字符串。字段的數(shù)據(jù)類型在“數(shù)據(jù)”窗格中由圖標標識。TableauDesktop的主要數(shù)據(jù)類型。1.4.4數(shù)據(jù)類型及轉(zhuǎn)換運算符用于執(zhí)行程序代碼運算，會針對一個以上操作數(shù)項目進行運算。例如，2+3的操作數(shù)是2和3，運算符是“+”。Tableau支持的運算符有算術運算符、邏輯運算符、比較運算符等。所有運算符都按特定順序計算，如2*1+2等于4而不等于6，因為*運算符始終在+運算符之前計算。表1-1顯示了計算運算符的順序，第一行具有最高優(yōu)先級，同一行中的運算符具有相同優(yōu)先級，如果兩個運算符具有相同優(yōu)先級，則按照算式從左向右進行計算。1.4.5運算符及優(yōu)先級優(yōu)先級運算符優(yōu)先級運算符1–（求反）5==、>、<、>=、<=、!=2^（乘方）6NOT3*、/、%7AND4+、–8OR數(shù)據(jù)可視化分析結束，我們可以使用多種不同的Tableau專用文件類型保存文件，主要有工作簿、打包工作簿、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)源、打包數(shù)據(jù)源和書簽等。工作簿（.twb）：Tableau工作簿文件具有.twb文件擴展名，工作簿中含有一個或多個工作表，有零個或多個儀表板和故事。打包工作簿（.twbx）：Tableau打包工作簿具有.twbx文件擴展名，打包工作簿是一個zip文件，包含一個工作簿以及任何提供支持的本地文件數(shù)據(jù)源和背景圖像，適合與不能訪問該數(shù)據(jù)的其他人共享。1.4.6文件類型第2章Tableau連接數(shù)據(jù)源在創(chuàng)建數(shù)據(jù)視圖進行可視化分析之前，首先需要將Tableau連接到數(shù)據(jù)源。本章將介紹TableauDesktop支持連接到的主要數(shù)據(jù)源，例如，存儲在Excel表格或文本文件中的數(shù)據(jù)，存儲在企業(yè)服務器中的數(shù)據(jù)，包括關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫等。目錄1連接關系型數(shù)據(jù)庫連接數(shù)據(jù)文件2連接非關系型數(shù)據(jù)庫3連接其他數(shù)據(jù)源4在Tableau的開始頁面的“連接”下面，單擊“MicrosoftExcel”選項，然后選擇要連接的“企業(yè)運營數(shù)據(jù).xlsx”工作簿，單擊“打開”按鈕。2.1.1MicrosoftExcel在“連接”下面，單擊“文本文件”選項，然后選擇要連接到的文本文件。2.1.2文本文件在“連接”下面，單擊“JSON文件”選項，然后，選擇要連接的“2018年商品訂單表.json”文件。2.1.3JSON文件在開始頁面的“連接”下面，單擊“MicrosoftAccess”選項。2.1.4MicrosoftAccessTableau可以讀取PDF文件中的數(shù)據(jù)。在開始頁面上的“連接”下面，單擊“PDF文件”選項。選擇要連接到的“企業(yè)運營分析.pdf”文件，然后單擊“打開”按鈕。2.1.5PDF文件在開始頁面上的“連接”下面，單擊“空間文件”選項，然后選擇需要連接到的全國各個省份的ESRIShapefile格式的地圖文件，這里選擇“Provinces.shp”文件。2.1.6空間文件在開始頁面的“連接”下面，單擊“統(tǒng)計文件”選項，我們這里要導入SPSS格式的數(shù)據(jù)文件，選擇“客戶信息表.sav”文件。2.1.7統(tǒng)計文件目錄1連接關系型數(shù)據(jù)庫連接數(shù)據(jù)文件2連接非關系型數(shù)據(jù)庫3連接其他數(shù)據(jù)源4在開始頁面的“連接”下面，單擊“MicrosoftSQLServer”選項，然后輸入要連接的服務器的地址，選擇服務器的登錄方式，使用Windows身份驗證還是使用特定用戶名和密碼。2.2.1MicrosoftSQLServer在開始頁面的“連接”下面，單擊“MySQL”選項，然后執(zhí)行以下操作：輸入數(shù)據(jù)庫的服務器地址、用戶名和密碼等，單擊“登錄”按鈕。2.2.2MySQL在開始頁面的“連接”下面，單擊“Oracle”選項，然后輸入服務器地址、服務名稱和端口等，然后選擇登錄到服務器的方式，指定使用集成身份驗證還是使用特定用戶名和密碼。2.2.3Oracle在開始頁面的“連接”下面，單擊“PostgreSQL”選項，然后輸入服務器地址、端口和數(shù)據(jù)庫，然后選擇登錄服務器的方式，這里我們使用用戶名和密碼的方式。2.2.4PostgreSQL在開始頁面的“連接”下面，單擊“IBMDB2”選項，然后輸入服務器地址、端口（默認50000）和數(shù)據(jù)庫，然后輸入用戶名和密碼。2.2.5IBMDB2在開始頁面的“連接”到下面，單擊“MemSQL”選項，然后輸入服務器地址、端口和數(shù)據(jù)庫，以及用戶名和密碼。2.2.6MemSQL目錄1連接關系型數(shù)據(jù)庫連接數(shù)據(jù)文件2連接非關系型數(shù)據(jù)庫3連接其他數(shù)據(jù)源4MongoDB（來自于單詞“Humongous”，中文為龐大）是可以應用于各種規(guī)模的企業(yè)、各行業(yè)以及各類應用程序的開源非關系型數(shù)據(jù)庫。MongoDB將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔，類似于JSON對象，字段值可以包含其他文檔、數(shù)組及文檔數(shù)組等。2.3.1MongoDB簡介登錄MongoDB的官方網(wǎng)站下載安裝包，安裝比較簡單，默認安裝在C盤。由于我安裝的是4.2.6版本，在安裝的時候就自動安裝了其服務，需要檢查一下計算機服務中有沒有MongoDB服務。2.3.2安裝MongoDB要使Tableau能夠連接MongoDB數(shù)據(jù)庫，需要如下的三個必需條件：（1）開啟MongoDB服務。首先需要保證計算機的MongoDB服務已經(jīng)開啟。（2）安裝MongoDB連接器。連接前需要到MongoDB的官方網(wǎng)站下載和安裝其BI連接器。（3）安裝MySQL的ODBC驅(qū)動程序。安裝好MongoDBConnectorforBI還不夠，還需要安裝MySQL的ODBC驅(qū)動程序，然后單擊Tableau中的MongoDBBI連接器，在彈出的對話框中輸入服務器地址、端口、用戶名和密碼等。2.3.3連接MongoDB目錄1連接關系型數(shù)據(jù)庫連接數(shù)據(jù)文件2連接非關系型數(shù)據(jù)庫3連接其他數(shù)據(jù)源4阿里MaxCompute主要服務于批量結構化數(shù)據(jù)的存儲和計算，可以提供海量數(shù)據(jù)倉庫的解決方案以及針對大數(shù)據(jù)的分析建模服務，隨著社會數(shù)據(jù)收集手段的不斷豐富及完善，越來越多的行業(yè)數(shù)據(jù)被積累下來。目前Tableau可以連接到阿里MaxComputer，在對話框中輸入服務器地址、用戶名和密碼。2.4.1阿里MaxComputerDatabricks是屬于Spark的商業(yè)化公司，由美國伯克利大學AMP實驗室的Spark大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)多位創(chuàng)始人聯(lián)合創(chuàng)立。Databricks致力于提供基于Spark的云服務，可用于數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)管道等任務。Databricks公司的云解決方案由三部分組成：Databricks平臺、Spark和Databricks工作區(qū)。目前Tableau可以連接到Databricks，在對話框中輸入服務器地址、用戶名和密碼。2.4.2DatabricksTableau還可以連接更多服務器，包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫軟件（如IBMNetezza、Teradata等）。TableauDesktop連接的所有數(shù)據(jù)庫類型，可以在開始頁面單擊“連接”→“到服務器”，再單擊“更多...”選項進行查看。2.4.3更多服務器第3章Tableau基礎操作Tableau連接新數(shù)據(jù)源時會將該數(shù)據(jù)源中的每個字段分配給“數(shù)據(jù)”窗格中的“維度”或“度量”，具體情況視字段的數(shù)據(jù)類型而定。如果字段是分類等文本類型數(shù)據(jù)，Tableau會將其分配給“維度”，如果字段包含數(shù)值數(shù)據(jù)，Tableau就會將其分配給“度量”。本章將介紹Tableau的基礎操作：包括工作區(qū)的操作、維度和度量及其轉(zhuǎn)換、連續(xù)和離散及其轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)及視圖的導出等內(nèi)容。目錄1維度和度量及其操作工作區(qū)及其操作2連續(xù)和離散及其操作3數(shù)據(jù)及視圖的導出4Tableau的工具欄包含“連接到數(shù)據(jù)”“新建工作表”和“保存”等按鈕，還包含“排序”“分組”和“突出顯示”等分析和導航工具。通過選擇“窗口”→“顯示工具欄”可隱藏或顯示工具欄。3.1.1工具欄及其功能工作區(qū)左側(cè)的“數(shù)據(jù)”窗格顯示數(shù)據(jù)源中的已有字段、創(chuàng)建的新字段和參數(shù)等，在可視化分析過程中，需要將“數(shù)據(jù)”窗格中的相關字段拖放到功能區(qū)?！皵?shù)據(jù)”窗格分為以下4個區(qū)域。（1）維度：包含諸如文本和日期等類別數(shù)據(jù)的字段。（2）度量：包含可以聚合的數(shù)值字段。（3）集：定義的數(shù)據(jù)子集。（4）參數(shù)：可替換計算字段和“篩選器”中常量值的動態(tài)占位符。3.1.2“數(shù)據(jù)”窗格操作根據(jù)可視化視圖的不同，可以從工作區(qū)左側(cè)顯示的“分析”窗格中將常量線、平均線、含四分位點的中值、盒須圖（即箱形圖）等拖入數(shù)據(jù)視圖。3.1.3“分析”窗格操作Tableau中的每個工作表都包含功能區(qū)和卡。例如，“標記”卡用于控制標記屬性的位置，包含“顏色”“大小”“文本”“詳細信息”“工具提示”控件，此外，根據(jù)分析的具體視圖需要，有時還會出現(xiàn)“形狀”和“角度”等控件。3.1.4功能區(qū)和標記工作表是Tableau制作可視化視圖的區(qū)域，在工作表中通過將字段拖放到功能區(qū)生成數(shù)據(jù)視圖，這些工作表以標簽的形式沿工作簿的底部顯示。1.創(chuàng)建工作表2.復制工作表3.導出工作表4.刪除工作表3.1.5工作表及其操作目錄1維度和度量及其操作工作區(qū)及其操作2連續(xù)和離散及其操作3數(shù)據(jù)及視圖的導出4維度就是指分類數(shù)據(jù)，例如城市名稱、用戶性別、商品名稱等。當?shù)谝淮芜B接數(shù)據(jù)源時，Tableau會將包含離散分類信息的字段（如字符串或日期字段）分配給“數(shù)據(jù)”窗格中的“維度”，當字段從“維度”區(qū)域拖放到行或列功能區(qū)時，Tableau將創(chuàng)建列或行標題，例如將“支付方式”拖放到行功能區(qū)時會出現(xiàn)4種支付類型。3.2.1維度及其操作度量就是指定量數(shù)據(jù)，例如客戶的年齡、商品的銷量額和利潤額等。當?shù)谝淮芜B接數(shù)據(jù)源時，Tableau會將包含數(shù)值信息的字段分配給“數(shù)據(jù)”窗格中的“度量”，當將字段從“度量”區(qū)域拖放到行或列功能區(qū)時，Tableau將創(chuàng)建連續(xù)軸，并創(chuàng)建一個默認的數(shù)據(jù)展示樣式，我們可以根據(jù)需要再進行修改。3.2.2度量及其操作1.將“數(shù)據(jù)”窗格中的度量轉(zhuǎn)換為維度在“數(shù)據(jù)”窗格中可以將度量轉(zhuǎn)換為維度，可以使用的方法如下：方法1：選擇該字段并將其從“數(shù)據(jù)”窗格的度量拖放到維度。方法2：在“數(shù)據(jù)”窗格中右鍵單擊該字段，選擇“轉(zhuǎn)換為維度”選項。3.2.3維度和度量的轉(zhuǎn)換及案例2.將可視化視圖中的度量轉(zhuǎn)換為離散維度現(xiàn)在，我們需要了解商品在每種折扣率情況下的總銷售額。由于“折扣”字段是數(shù)值數(shù)據(jù)，當連接數(shù)據(jù)源時，Tableau會將其分配給“數(shù)據(jù)”窗格中的“度量”，需要將其轉(zhuǎn)換為維度，具體操作步驟如下：步驟1：將“銷售額”拖放到行功能區(qū)，將“折扣”拖放到列功能區(qū)，Tableau將默認顯示一個散點圖，以總和形式聚合“折扣”和“銷售額”。步驟2：若要將“折扣”視為維度，需要單擊字段上的下拉箭頭，并從菜單中選擇“維度”選項。Tableau將不會聚合“折扣”字段，因此現(xiàn)在將看到一條線。但“折扣”的值仍然是連續(xù)的。再次單擊“折扣”并從菜單中選擇“離散”選項?！罢劭邸钡霓D(zhuǎn)換現(xiàn)已完成，現(xiàn)在將在底部顯示列標題（0、0.1、0.2等）。步驟3：最后美化一下視圖，隱藏視圖標題等以優(yōu)化視圖的外觀。目錄1維度和度量及其操作工作區(qū)及其操作2連續(xù)和離散及其操作3數(shù)據(jù)及視圖的導出4連續(xù)是指可以包含無限數(shù)量的值，例如商品的銷售額可以是一個數(shù)字區(qū)間內(nèi)的任何值。如果字段包含可以加總、求平均值或其他方式聚合的數(shù)字，在第一次連接到數(shù)據(jù)源時，Tableau會假定這些值是連續(xù)的，并將該字段分配給“數(shù)據(jù)”窗格的“度量”。當字段從“度量”區(qū)域拖放到行或列功能區(qū)時，顯示一系列實際值，將連續(xù)字段放到行或列功能區(qū)后，Tableau會顯示一個軸，這個軸是最小值和最大值之間的度量線，如將“實際配送天數(shù)”拖放到列功能區(qū)上。3.3.1連續(xù)及其操作離散是指包含有限數(shù)量的值，例如地區(qū)包含華東、華北和東北等6類。如果某個字段包含的值是名稱、日期或地理位置，Tableau會在第一次連接到數(shù)據(jù)源時將該字段分配給“數(shù)據(jù)”窗格的“維度”區(qū)域，Tableau會假定這些值是離散的。當把離散字段拖放到列或行功能區(qū)時，Tableau會創(chuàng)建標題，如將“門店名稱”拖放到行功能區(qū)上。3.3.2離散及其操作1.字段類型在“數(shù)據(jù)”窗格中的轉(zhuǎn)換如果要轉(zhuǎn)換“數(shù)據(jù)”窗格中的字段類型，可以右鍵單擊該字段，然后選擇“轉(zhuǎn)換為離散”或“轉(zhuǎn)換為連續(xù)”。例如，如果需要將“年份”的類型修改為離散型，在下拉框中選擇“轉(zhuǎn)換為離散”選項即可。如果需要將“訂單日期”的類型修改為連續(xù)型，在下拉框中選擇“轉(zhuǎn)換為連續(xù)”選項即可。3.3.3連續(xù)和離散的轉(zhuǎn)換及案例2.字段類型在可視化視圖中的轉(zhuǎn)換單擊視圖中需要轉(zhuǎn)換的字段，如果選擇“離散”，即將字段類型轉(zhuǎn)換為“離散”；選擇“連續(xù)”，即將字段類型轉(zhuǎn)換為“連續(xù)”。目錄1維度和度量及其操作工作區(qū)及其操作2連續(xù)和離散及其操作3數(shù)據(jù)及視圖的導出4在工作中經(jīng)常需要導出視圖中的數(shù)據(jù)，可以通過“查看數(shù)據(jù)”實現(xiàn)，在TableauDesktop視圖上右擊鼠標，在彈出的菜單中選擇“查看數(shù)據(jù)”選項。3.4.1導出數(shù)據(jù)文件我們可以直接導出TableauDesktop圖像，依次單擊菜單欄的“工作表”→“導出”→“圖像”。3.4.2導出圖形文件如果TableauDesktop生成的各類圖和表需要導出為PDF便攜式文件，就可以單擊菜單欄的“文件”→“打印為PDF”。3.4.3導出PDF格式文件如果TableauDesktop生成的各類圖和表需要導出為PowerPoint格式的文件，可以單擊菜單欄的“文件”→“導出為PowerPoint”。3.4.4導出PowerPoint格式文件在工作中，數(shù)據(jù)可視化視圖一般都需要與同事進行共享，但是TableauDesktop的版本升級較快，各版本之間僅向下兼容，不向上兼容。Tableau可以將較高版本的視圖導出為較低版本，單擊菜單欄的“文件”→“導出為版本”。注意如果版本差距較大，某些功能和可視化特征可能會丟失。3.4.5導出低版本文件第4章Tableau高級操作前面我們學習了Tableau可視化分析的基本知識，包括連接各類數(shù)據(jù)源、工作表的基礎操作、數(shù)據(jù)的導出等。本章將介紹一些Tableau常用的高級操作，如創(chuàng)建新字段、表計算、創(chuàng)建參數(shù)、函數(shù)等，使用的數(shù)據(jù)源是“商品訂單表.xlsx”。目錄1表計算及其案例創(chuàng)建字段及其案例2創(chuàng)建參數(shù)及其案例3函數(shù)及其案例4在日常數(shù)據(jù)分析過程中，一般我們收集整理的數(shù)據(jù)不完全包含分析所需要的所有字段。例如，數(shù)據(jù)源可能包含帶有“銷售額”和“利潤額”兩個字段，但不包括“利潤率”這個字段。如果需要每種類型商品的利潤率情況，就可以使用“銷售額”和“利潤額”兩個字段，來創(chuàng)建一個新的“利潤率”字段。4.1.1創(chuàng)建字段簡介在分析過程中，我們往往需要從“計算字段”對話框創(chuàng)建新字段，或者基于所選字段創(chuàng)建新字段，操作步驟如下：打開創(chuàng)建字段的編輯器，單擊“數(shù)據(jù)”窗格“維度”右側(cè)的下拉菜單，并選擇“創(chuàng)建計算字段”。4.1.2創(chuàng)建字段案例也可以在菜單欄中選擇“分析”→“創(chuàng)建計算字段”。維度和度量字段度都可以直接拖放到編輯器中。這里我們將“實際配送天數(shù)”和“計劃配送天數(shù)”拖放到編輯器中，命名為“商品延遲天數(shù)”，右側(cè)是可以使用的函數(shù)列表。在編輯器中，如果單擊“應用”按鈕將保存新創(chuàng)建的字段，并將其添加到“數(shù)據(jù)”窗格中，但不關閉編輯器；如果單擊“確定”按鈕，那么會保存新創(chuàng)建的字段并關閉編輯器，其中：Tableau將返回字符串或日期類型的新字段保存為維度，返回數(shù)值類型的新字段保存為度量。此外，在處理比較復雜的公式時，計算編輯器可能會顯示“計算包含錯誤”。Tableau允許保存無效的新字段，但是在“數(shù)據(jù)”窗格中，該新字段的右側(cè)會出現(xiàn)一個紅色感嘆號，在沒有更正無效的計算字段之前，該新字段將無法拖放到視圖中。目錄1表計算及其案例創(chuàng)建字段及其案例2創(chuàng)建參數(shù)及其案例3函數(shù)及其案例4在Tableau中表計算的類型主要有以下8種：差異：顯示絕對變化。百分比差異：顯示變化率。百分比：顯示為指定數(shù)值的百分比。合計百分比：以總額百分比的形式顯示值。排序：對數(shù)值進行排名。百分位：計算百分位值。匯總：顯示累積總額。移動計算：消除短期波動以確定長期趨勢。4.2.1表計算簡介1.打開“表計算”對話框選擇列功能區(qū)上的“總和(銷售額)”字段，在下拉菜單中選擇“添加表計算”選項。2.定義計算在“表計算”對話框中選擇要應用的計算類型，這里選擇“合計百分比”，在“表計算”對話框的下半部分定義計算依據(jù)，這里選擇“表”。3.查看表計算將“門店名稱”拖放到行功能區(qū)，原始度量現(xiàn)在標記為表計算，還可以對視圖進行適當調(diào)整和美化。假設需要分析2020年6月份不同類型商品的地區(qū)利潤率，具體步驟如下：步驟1：通過計算編輯器創(chuàng)建一個名為“利潤率”的新計算字段?！袄麧櫬省钡扔诶麧欘~除以銷售額，公式為：利潤率=SUM(利潤)/SUM(銷售額)。4.2.2表計算案例步驟2：將“訂單日期”拖放到篩選器功能區(qū)中，篩選方法主要有相對日期、日期范圍和計數(shù)等類型，這里我們選擇日期范圍下的“年/月”選項。單擊“下一步”按鈕，會出現(xiàn)“篩選器”的具體選項，包括“常規(guī)”“條件”“頂部”。其中，“常規(guī)”包括“從列表中選擇”“自定義值列表”“使用全部”。步驟3：將“地區(qū)”拖放到列功能區(qū)，將“利潤率”拖放到列功能區(qū)，它的名稱自動更改為“聚合(利潤率)”，使用預定義求和聚合，表示聚合計算，將“子類別”拖放到行功能區(qū)。還可以添加“顏色”標記對視圖進行適當?shù)拿阑Ｄ夸?表計算及其案例創(chuàng)建字段及其案例2創(chuàng)建參數(shù)及其案例3函數(shù)及其案例4在TableauDesktop中，參數(shù)是全局占位符值，例如數(shù)字、日期或字符串，可以替換計算、“篩選器”或參考行中的常量值?？梢允褂脜?shù)而不是在“篩選器”中手動設置要顯示的數(shù)值，在需要更改該值時打開參數(shù)控件進行更新即可。例如，可能會創(chuàng)建一個實習業(yè)務員的月度銷售額大于60000時返回“達標”，否則返回“不達標”的計算字段?？梢栽诠街惺褂脜?shù)來替換常量值60000。然后，可以使用參數(shù)控件來動態(tài)更改計算中的閾值。4.3.1創(chuàng)建參數(shù)簡介下面結合具體的案例介紹如何在“篩選器”中使用參數(shù)。例如，當通過“篩選器”顯示銷售額排名最高的前10個城市時，可能希望使用參數(shù)而不是固定值10，這樣就可以快速更新“篩選器”來顯示銷售額最高的前10、前20或前30名的城市。創(chuàng)建參數(shù)的具體操作步驟如下：使用“數(shù)據(jù)”窗格維度右側(cè)的下拉箭頭打開創(chuàng)建菜單，選擇“創(chuàng)建參數(shù)”。4.3.2創(chuàng)建參數(shù)案例在“創(chuàng)建參數(shù)”對話框中，為字段指定一個名稱，這里命名為“前N名”，并指定參數(shù)值的數(shù)據(jù)類型。指定當前值，這是參數(shù)的默認值，對于浮點型的數(shù)據(jù)，當前值的默認值是1，然后指定要在參數(shù)控件中使用的顯示格式，由于參數(shù)是城市的銷售額排名，因此這里選擇“數(shù)字（標準）”。如果選擇“范圍”，則必須指定最小值、最大值和步長。例如，可以定義介于1和50之間的數(shù)值，并將步長設置為1以創(chuàng)建可用來選擇每個排名的參數(shù)控件。單擊“確定”按鈕，在“數(shù)據(jù)”窗格底部的“參數(shù)”部分就會出現(xiàn)新創(chuàng)建的參數(shù)?？梢酝ㄟ^“數(shù)據(jù)”窗格或參數(shù)控件來編輯參數(shù)。在“數(shù)據(jù)”窗格中右鍵單擊該參數(shù)，并選擇“編輯”，在“編輯參數(shù)”對話框中進行必要的修改。截至目前，“前N名”的參數(shù)已經(jīng)創(chuàng)建完畢，下面制作各個城市銷售額排名的條形圖。然后將“城市”字段拖放到“篩選器”中，在彈出的“篩選器[城市]”對話框中，選擇“頂部”下的“按字段”，并在“頂部”后下拉框中選擇新創(chuàng)建的“前N名”參數(shù)，依據(jù)是銷售額的總和。顯示參數(shù)控件，在“數(shù)據(jù)”窗格中右鍵單擊參數(shù)并選擇“顯示參數(shù)控件”。使用參數(shù)控件就可以修改“篩選器”以顯示銷售額排名靠前的前10、前15或前20名的城市。目錄1表計算及其案例創(chuàng)建字段及其案例2創(chuàng)建參數(shù)及其案例3函數(shù)及其案例4函數(shù)是指一段可以直接被另一段程序或代碼引用的程序或代碼。Tableau與其它軟件一樣，也包含豐富的函數(shù)，主要包括數(shù)學函數(shù)、字符串函數(shù)、日期函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換函數(shù)、邏輯函數(shù)、聚合函數(shù)等，下面介紹一些比較常用的函數(shù)。4.4.1主要函數(shù)簡介1.數(shù)學函數(shù)的功能和用法數(shù)學函數(shù)允許對字段中的數(shù)值進行運算，只能用于包含數(shù)值的字段。（1）ABS（2）CEILING（3）FLOOR（4）DIV（5）EXP（6）LN（7）LOG（8）MAX2.字符串函數(shù)的功能和用法字符串函數(shù)也叫字符串處理函數(shù)，指的是用來進行字符串數(shù)據(jù)處理的函數(shù)。（1）LEFT（2）RIGHT（3）MID（4）LEN（5）FIND（6）FINDNTH3.日期函數(shù)的功能和用法日期函數(shù)允許對數(shù)據(jù)源中的日期進行操作。Tableau提供多種日期函數(shù)，許多日期函數(shù)使用時間間隔（date_part）。（1）NOW（2）TODAY（3）DAY（4）MONTH（5）YEAR（6）DATEDIFF4.類型轉(zhuǎn)換函數(shù)的功能和用法類型轉(zhuǎn)換函數(shù)允許將字段從一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)類型。例如，STR([折扣])將數(shù)值類型的折扣轉(zhuǎn)換為字符串值，Tableau將不能對其進行聚合。（1）DATE（2）DATETIME（3）FLOAT（4）INT（5）STR5.邏輯函數(shù)的功能和用法邏輯計算允許確定某個特定條件為真還是假。例如，SUM([利潤額])>500將確定訂單利潤額是否大于500元，如果大于就返回真，否則返回偽。（1）CASE…WHEN…THEN…ELSE…END（2）IIF（3）IF…THEN…END/IF…THEN…ELSE…END（4）IF…THEN…ELSEIF…THEN…ELSE…END（5）IFNULL6.聚合函數(shù)的功能和用法聚合函數(shù)允許進行匯總或更改數(shù)據(jù)的粒度，它是對一組數(shù)據(jù)進行計算，并返回單個值，也被稱為組函數(shù)。（1）AVG（2）COUNT（3）COUNTD（4）VAR（5）STDEV（6）PERCENTILE下面結合具體的案例介紹如何應用函數(shù)，例如需要繪制不同類型商品的銷售額散點圖。通常，散點圖需要多個度量字段來實現(xiàn)，但是需求中只有一個銷售額度量，其他都是維度字段。那么一個度量與多個維度的散點圖如何繪制呢？上述情況相對比較復雜，下面詳細介紹其繪制過程，具體步驟如下：4.4.2函數(shù)應用案例導入數(shù)據(jù)后，將“商品類別”和“銷售額”字段分別拖放到列功能區(qū)和行功能區(qū)，并將“子類別”拖放到“顏色”標記，生成條形圖。將視圖顯示設置為“整個視圖”，在標記卡中，把條形圖調(diào)整為圓。接下來，用Index函數(shù)創(chuàng)建一個計算字段，公式中數(shù)字代表散點的列數(shù)，希望呈現(xiàn)出來的散點能排列得密集一點，所以標了50。將創(chuàng)建好的字段拖放到列功能區(qū)，并設置計算字段的“計算依據(jù)”，這是為了使點按照子類別散開，否則，這些點會在同一條直線上。至此，我們通過Index函數(shù)，得到了可以直觀查看類別詳情的散點圖，如果不喜歡圓點，可以在標記卡中，將圓改為其他類型。第5章Tableau數(shù)據(jù)可視化與其他可視化軟件相比，Tableau通過簡單的拖放就可以生成比較美觀的圖形，為我們的工作節(jié)約大量的人力成本和時間，尤其是一些重復的工作。本章將通過實例詳細介紹如何使用Tableau創(chuàng)建一些常用的視圖，如條形圖、餅形圖、直方圖、折線圖、氣泡圖、樹狀圖、散點圖、箱形圖、環(huán)形圖等，除環(huán)形圖外，他們都位于Tableau軟件界面右上方“智能顯示”區(qū)域，使用的數(shù)據(jù)源主要是“商品訂單表.xlsx”。目錄1復雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4條形圖是一種把連續(xù)數(shù)據(jù)繪制成數(shù)據(jù)條的表現(xiàn)形式，通過比較不同組的條形長度，從而比較不同組的數(shù)據(jù)量大小，例如客戶的性別、受教育程度、購買方式等。繪制條形圖時，不同組之間是有空隙的，如果沒有就是直方圖，可分為垂直條和水平條。條形圖的主要類型如下：（1）簇狀條形圖和三維簇狀條形圖：簇狀條形圖比較各個類別的值。簇狀條形圖通常垂直軸顯示類別，三維簇狀條形圖以三維格式顯示水平矩形。（2）堆積條形圖和三維堆積條形圖：堆積條形圖顯示單個項目與整體之間的關系。三維堆積條形圖以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。（3）百分比堆積條形圖和三維百分比堆積條形圖：通常用于比較各個類別的每一數(shù)值所占總數(shù)值的百分比大小。5.1.1條形圖例如，要創(chuàng)建一個不同子類別商品的利潤額條形圖，具體步驟如下：連接“商品訂單表.xlsx”數(shù)據(jù)源后，將度量下的“利潤額”字段拖放到列功能區(qū)，維度下的“子類別”字段拖放到行功能區(qū)，Tableau會自動生成條形圖，顯示商品在各個子類別上的利潤額。然后將“利潤額”字段拖入“顏色”和“標簽”標記，設置圖形顏色，并添加視圖標題等。餅形圖（即餅圖）用于展示數(shù)據(jù)系列中各項與總和的比例，圖中的數(shù)據(jù)點顯示為占總體的百分比，每個數(shù)據(jù)系列具有唯一的顏色或圖案，并且用圖例表示。餅圖的主要類型如下：（1）三維餅圖：以三維格式顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小。（2）復合餅圖：將數(shù)值從主餅圖中提取并組合到第二個餅形圖或堆積條形圖的餅圖。（3）分離型餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，同時強調(diào)每個數(shù)值。5.1.2餅形圖例如，要創(chuàng)建一個不同地區(qū)的銷售額餅圖，具體步驟如下：將度量下的“銷售額”字段拖放到行功能區(qū)，將“地區(qū)”字段拖放到列功能區(qū)，會自動生成柱形圖。單擊“智能顯示”中的餅圖視圖，它顯示每個地區(qū)在總銷售額中的占比。為了使圖形更加直觀，我們還需要進一步美化。單擊“顏色”按鈕，對各個地區(qū)的顏色進行編輯。單擊“大小”標記后，拖動滑塊可以放大或縮小餅圖，還可以將“地區(qū)”和“銷售額”拖入“標簽”標記給每組加上標簽等。直方圖是一種統(tǒng)計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況，一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。直方圖的主要類型如下：（1）標準型直方圖：圖形呈現(xiàn)中間高、兩邊低，左右近似對稱。（2）孤島型直方圖：圖形的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小島。（3）雙峰型直方圖：圖形中出現(xiàn)兩個山峰。（4）折齒型直方圖：圖形呈現(xiàn)凹凸不平的形狀，（5）陡壁型直方圖：圖形像高山一樣陡壁，向一邊傾斜。（6）偏態(tài)型直方圖：圖形的頂峰有時偏向左側(cè)、有時偏向右側(cè)。（7）平頂型直方圖：圖形沒有突出的頂峰，呈平頂型。5.1.3直方圖例如，要創(chuàng)建一個顯示不同訂單金額區(qū)間的直方圖，具體步驟如下：在度量中選擇“銷售額”字段，將其拖放到行功能區(qū)，還需要單擊“智能顯示”中的直方圖視圖，用于創(chuàng)建直方圖。顯示企業(yè)在各個銷售額區(qū)間的訂單次數(shù)。將“支付方式”字段拖入“篩選器”功能區(qū)中，例如選擇子類別類型為“支付寶”。將“銷售額”字段拖入“顏色”和“標簽”標記，并為視圖添加標題等，現(xiàn)在可以看出使用支付寶這種支付方式的訂單銷售額分布情況。為了能夠更清晰的查看銷售額分布情況，還可以將橫軸的坐標刻度進行固定，這里設置為0到15000（即0K到15K）。折線圖是用直線將各個數(shù)據(jù)點連接起來而組成的圖形，以折線方式顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢。折線圖可以顯示隨時間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適合顯示相等時間間隔的數(shù)據(jù)趨勢。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，值數(shù)據(jù)沿縱軸均勻分布。數(shù)據(jù)分析中常常會用到折線圖和面積圖，看起來很相似，可以完成同一類的分析，但是他們卻是不能互換的，正確使用折線圖的幾點注意事項：（1）折線圖的橫坐標只能是時間，如果變成了省份等分類變量，就沒有趨勢可言。（2）折線圖展示的是一定日期內(nèi)的數(shù)值趨勢，而面積圖展示的是總值趨勢。5.1.4折線圖例如，要創(chuàng)建一個顯示不同訂單日期的銷售額折線圖，具體步驟如下：將“訂單日期”拖放到列功能區(qū)，將“銷售額”拖放到行功能區(qū)。為了觀察訂單按月份的趨勢，可以單擊列功能區(qū)中的“年（訂單日期）”，然后選擇“月2015年5月”選項。我們還可以通過“標記”下的“顏色”“大小”和“標簽”等對視圖進行美化，并給視圖添加標題。氣泡圖可用于展示三個變量之間的關系繪制時將一個變量放在橫軸，另一個變量放在縱軸，而第三個變量則用氣泡的大小來表示。氣泡圖與散點圖類似，不同之處在于：氣泡圖允許在圖中額外加入一個表示氣泡大小的變量。5.1.5氣泡圖例如，要創(chuàng)建一個不同省市銷售額大小的氣泡圖，具體步驟如下：將度量下的“銷售額”字段拖放到列功能區(qū)，將維度下的“省市”字段拖放到行功能區(qū)，拖放完成后，Tableau會自動生成條形圖。通過Tableau右上方的“智能顯示”調(diào)整樣式，選擇“氣泡圖”選項。然后將“銷售額”字段拖放到“顏色”標記，為視圖添加標題，進一步編輯顏色和美化視圖。目錄1復雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4樹狀圖通過在嵌套的矩形中顯示數(shù)據(jù)，使用維度定義樹狀圖的結構，使用度量定義各個矩形的大小或顏色。可以將度量放在“大小”和“顏色”標記上，在“顏色”標記上可以包括多個維度，添加維度只會將視圖分為更多的較小矩形。5.2.1樹狀圖例如：要創(chuàng)建不同類型商品的利潤額樹狀圖，具體步驟如下：將“子類別”拖放到列功能區(qū)，將“利潤額”拖放到行功能區(qū)，當列功能區(qū)上有一個維度且行功能區(qū)上有一個度量時，Tableau會顯示一個默認圖表，單擊工具欄上的“智能顯示”按鈕，然后選擇“樹狀圖”視圖類型。將“商品類別”拖放到標記卡的“顏色”上，視圖將被分為三個獨立的區(qū)域，“商品類別”將確定矩形的顏色。將“銷售額”拖放到標記卡的“標簽”上，并為視圖添加標題等。散點圖表示一個變量隨另一個變量變化的大致趨勢，據(jù)此判斷兩變量之間是否存在某種關聯(lián)，從而選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)進行擬合。散點圖的主要類型如下：（1）散點圖矩陣：用于同時繪制多個變量之間的兩兩相關性的散點圖。（2）三維散點圖：由3個變量確定的三維空間中研究變量之間的關系。5.2.2散點圖例如，要創(chuàng)建訂單的實際配送天數(shù)和計劃配送天數(shù)的散點圖，具體步驟如下：將“實際配送天數(shù)”拖放到行功能區(qū)，將“計劃配送天數(shù)”拖放到列功能區(qū)，同時取消菜單欄“分析”下的“聚合度量”選項。將“配送延遲天數(shù)”拖放到“顏色”和“形狀”標記上，并為視圖添加標題等，從視圖可以看出商品的配送延遲天數(shù)分布情況。箱形圖又稱為箱線圖或盒須圖，是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。箱形圖主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較等。箱線圖的繪制方法是：先將數(shù)據(jù)進行排序，找出一組數(shù)據(jù)的上邊緣、下邊緣、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)，然后連接兩個四分位數(shù)畫出箱體，再將上邊緣和下邊緣與箱體相連接，中位數(shù)在箱體中間。5.2.3箱形圖例如，要創(chuàng)建不同類型商品的折扣箱形圖，具體步驟如下：將“商品類別”和“地區(qū)”拖放到列功能區(qū)，將“折扣”拖放到行功能區(qū)，Tableau將創(chuàng)建一個條形圖。單擊工具欄中的“智能顯示”按鈕，然后選擇“盒須圖”視圖類型。將“折扣”拖放到“標簽”標記，并為視圖添加標題等，從視圖可以看出不同類型商品的折扣分布情況。環(huán)形圖是由兩個及其以上大小不一的餅形圖疊加而成，挖去中間的部分所構成的圖形，環(huán)形圖與餅形圖類似，但又有區(qū)別，環(huán)形圖中間有一個“空洞”。5.2.4環(huán)形圖例如，要創(chuàng)建不同地區(qū)退單量的環(huán)形圖，具體步驟如下：將度量中的“記錄數(shù)”拖放到行功能區(qū)，重復兩次操作，并在標記卡上選擇“餅圖”。將視圖顯示方式調(diào)整為適應“整個視圖”，選擇第一個餅圖，單擊“大小”標記，修改餅圖的大小。在行功能區(qū)，將兩個記錄數(shù)的聚合計算類型由“總和”修改為“平均值”。在第一個度量上，將“地區(qū)”字段拖放到“顏色”標記，“利潤額”字段拖放到“角度”標記，并設置快速表計算類型為“合計百分比”。在第二個度量上，鼠標右擊縱坐標軸，選擇“雙軸”選項。然后鼠標右擊縱坐標軸，選擇“同步軸”選項。再右擊縱坐標軸，選擇“編輯軸”選項，設置軸的范圍，使得圓環(huán)圖置于視圖的中間位置，選擇“固定”選項，并輸入初始值，固定開始為0.8，固定結束為1.2。然后使用“大小”標記適當調(diào)整兩個餅形圖的大小，使其更加美觀。設置標簽，在第一個度量上，將“地區(qū)”和“是否退單”拖放到“標簽”標記，并設置“是否退單”的快速表計算類型為“合計百分比”。設置第二個餅圖（內(nèi)部小的餅圖）的顏色，選擇第二個餅圖，然后選擇“顏色”標記，選擇顏色類型為“無”，最后，為視圖添加標題等，使其更加美觀。傾斜圖可以展示單個指標在不同時期的變化情況，既能展示值的大小變化，又能展示排名變化等。例如，我們需要繪制企業(yè)各個門店在2018年和2019年銷售業(yè)績排名的傾斜圖。數(shù)據(jù)包含門店名稱、2018年排名、2019年排名三個字段。5.2.5傾斜圖門店名稱2018年排名2019年排名定遠路店15海恒店26金寨店38燎原店41臨泉路52廬江路69人民路店74楊店店87眾興店93繪制傾斜圖之前，首先需要對基礎數(shù)據(jù)進行整理，創(chuàng)建“排名變化”新字段，即計算“2018年排名”與“2019年排名”的差值。

注意：由于“2018年排名”和“2019年排名”都為非聚合字段，因此在公式中需要對字段進行聚合處理，如添加SUM函數(shù)，才能讓兩個字段進行計算。要創(chuàng)建的斜線圖，其橫軸是“2018年排名”和“2019年排名”兩個字段，縱軸是排名，相對前面介紹的視圖，繪制過程比較復雜，具體操作步驟如下：將維度下的“度量名稱”和度量下的“度量值”分別拖放到列功能區(qū)和行功能區(qū)。

在左下角“度量值”區(qū)域保留“2018年排名”和“2019年排名”兩個度量值，刪除其他選項，標記類型選擇“線”。將“排名變化”字段拖放到“大小”標記，將“門店名稱”拖放到“標簽”標記。單擊標記卡中的“標簽”，修改標簽的對齊和標簽標記選項。倒轉(zhuǎn)坐標軸，在縱軸上通過鼠標右鍵進入“編輯軸”頁面，將縱坐標軸設置為“倒序”，使得排名按照從上往下的順序，體現(xiàn)球隊排名從高到低。將“度量值”拖放到“標簽”標記，單擊“標簽”進入其設置頁面，將標簽設置為“<度量值>.<門店名稱>”，在視圖中將按照設置好的格式進行顯示。對創(chuàng)建的斜線圖進行美化，包括添加視圖標題、調(diào)整“度量值”的數(shù)字格式、去除縱坐標軸標題、添加線條顏色等。目錄1復雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4相關分析使用相關系數(shù)表示變量之間的關系；首先判斷是否有關系，接著判斷關系為正相關或者負相關，相關系數(shù)大于0為正相關，反之為負相關，也可以通過散點圖直觀的查看變量的關系；最后判斷關系緊密程度。通常絕對值大于0.7時認為兩變量之間表現(xiàn)出非常強的相關關系，絕對值大于0.4時認為有著強相關關系，絕對值小于0.2時相關關系較弱。相關系數(shù)有三類：Pearson、Spearman和Kendall相關系數(shù)，它們均用于描述相關關系程度，判斷標準也基本一致。（1）Pearson相關系數(shù)：用來反映兩個連續(xù)性變量之間的線性相關程度。（2）Spearman相關系數(shù)：用來反映兩個定序變量之間的線性相關程度。（3）Kendall相關系數(shù)：用來反映兩個隨機變量擁有一致的等級相關性。5.3.1相關分析1.創(chuàng)建簡單散點圖例如：需要分析“門店A銷售額”與“門店A利潤額”兩個連續(xù)變量之間的關系。將“門店A銷售額”與“門店A利潤額”分別拖至列功能區(qū)和行功能區(qū)，此時視圖區(qū)域僅有一個點，這是由于Tableau會把兩個度量按照“總和”進行聚合。選擇菜單欄“分析”下的“聚合度量”選項，移除選中標記，即解聚這兩個度量字段。2.創(chuàng)建散點圖矩陣散點圖矩陣是散點圖的高維擴展，可以幫助探索兩個及以上變量的兩兩關系。例如，需要分析門店A、門店B、門店C三家門店銷售額兩兩之間的關系。將“門店A銷售額”“門店B銷售額”“門店C銷售額”等分別拖至行功能區(qū)和列功能區(qū)，并通過“分析”菜單下的“聚合度量”對三個度量進行解聚。在Tableau創(chuàng)建散點圖之后，可以通過添加趨勢線對存在相關關系的變量進行回歸分析，擬合其回歸直線。在向視圖添加趨勢線時，Tableau將構建一個回歸模型，即趨勢線模型。截至目前，Tableau內(nèi)置了線性、對數(shù)、指數(shù)、多項式和冪等5種趨勢線模型。（1）線性：回歸方程是線性函數(shù)關系y=a+bx1+cx2+……。（2）對數(shù)：回歸方程是對數(shù)函數(shù)關系y=logax。（3）指數(shù)：回歸方程是指數(shù)函數(shù)關系y=a^x。（4）多項式：回歸方程是多項式函數(shù)關系y=a+bx+cx^2+dx^3+……。（5）冪：回歸方程是冪函數(shù)關系y=x^a。例如，需要對“門店A銷售額”與“門店A利潤額”兩個變量進行回歸分析。5.3.2回歸分析1.構建回歸模型將“門店A銷售額”與“門店A利潤額”分別拖至行功能區(qū)和列功能區(qū)，然后通過菜單欄“分析”下的“聚合度量”對變量進行解聚，生成簡單散點圖。在Tableau中，為散點圖添加趨勢線有兩種方法：方法1：在散點圖上單擊鼠標右鍵，選擇“趨勢線”下的“顯示趨勢線”，注意默認構建線性回歸模型。方法2：拖放“分析”窗口中的“趨勢線”到右側(cè)視圖中，可以選擇構建模型的類型，有線性、對數(shù)、指數(shù)、多項式、冪等5類。下面以“線性”模型為例進行介紹，首先對簡單散點圖的橫坐標起始范圍進行設置，范圍為40到190。生成趨勢線后將鼠標懸停在趨勢線上，這時可以查看趨勢線方程和模型的擬合情況。2.優(yōu)化回歸模型在視圖上單擊鼠標右鍵，選擇“趨勢線”下的“編輯趨勢線”選項，Tableau彈出“趨勢線選項”頁面，此時可以重新選擇趨勢線的類型等。3.評估回歸模型添加趨勢線后，如果想查看模型的擬合優(yōu)度，我們只需在視圖中右擊鼠標，選擇“趨勢線”下的“描述趨勢模型”選項，打開“描述趨勢模型”頁面。聚類分析是根據(jù)“物以類聚”的道理，對樣品或指標進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法，要求能合理地按各自的特性進行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即在沒有先驗知識的情況下進行的分析，主要有K均值聚類、系統(tǒng)聚類等。Tableau嵌入的聚類模型是K均值聚類算法。K均值聚類（K-Means）是一種迭代求解的算法，其步驟是：首先指定聚類數(shù)K，軟件會隨機選取K個點作為初始的聚類中心點。然后計算每個對象與K個初始聚類中心之間的距離，并把每個對象分配給距離它最近的聚類中心點。聚類中心以及分配給它們的對象就代表一個類，每個類的聚類中心會根據(jù)類中現(xiàn)有的對象重新計算，計算每個類中對象的坐標平均值，這個過程將不斷重復直到滿足終止條件。5.3.3聚類分析1.構建聚類模型下面以企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)為例，對門店A和門店B在3月份銷售額數(shù)據(jù)進行聚類分析。將“門店A銷售額”拖放到列功能區(qū)，將“門店B銷售額”拖放到行功能區(qū)。通過菜單欄“分析”下的“聚合度量”對變量進行解聚。然后設置橫軸和縱軸的刻度范圍，都從100開始。拖放“分析”窗口中的“群集”到右側(cè)視圖中，在視圖的左上方會顯示創(chuàng)建群集的信息。根據(jù)繪制的散點圖可以看出，分為4類比較合適，因此在彈出的“群集”對話框中的“群集數(shù)”中輸入4。將生成的“群集”字段添加到“標記”卡上的“標簽”和“形狀”控件，然后，對視圖進行適當?shù)拿阑?，聚類分析的結果如圖所示。2.描述聚類模型在“群集”下拉框中，選擇“描述群集”選項。Tableau會彈出“描述群集”頁面，其中在“摘要”選項卡中，描述已創(chuàng)建的預測模型，包括“要進行聚類分析的輸入”、“匯總診斷”等。3.編輯聚類模型在“群集”下拉框中，選擇“編輯群集”選項，在“群集”頁面，可以添加聚類變量和修改聚類數(shù)。時間序列分析法是根據(jù)過去的變化預測未來的發(fā)展，前提是假定事物的過去延續(xù)到未來。時間序列分析，正是根據(jù)客觀事物發(fā)展的連續(xù)規(guī)律性，運用過去的歷史數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析，進一步推測未來的發(fā)展趨勢。事物的過去會延續(xù)到未來這個假設前提包含兩層含義：一是不會發(fā)生突然的跳躍變化，以相對小的步伐前進；二是過去和當前的現(xiàn)象可能表明現(xiàn)在和將來活動的發(fā)展變化趨向。Tableau內(nèi)嵌了對周期性波動數(shù)據(jù)的預測功能，可以分析數(shù)據(jù)規(guī)律、自動擬合、預測未來數(shù)據(jù)等，同時還可以對預測模型的參數(shù)進行調(diào)整，評價預測模型的精確度等。但是，Tableau嵌入的預測模型主要考慮數(shù)據(jù)本身的變化特征，無法考慮外部影響因素，因此適用于存在明顯周期波動特征的時間序列數(shù)據(jù)。5.3.4時間序列分析1.建立時間序列模型時間序列圖是一種特殊的折線圖，以時間作為橫軸，縱軸是不同時間點上變量的數(shù)值。下面以企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)為例，創(chuàng)建3月份門店A利潤額的時間序列圖。將“門店A利潤額”拖放到行功能區(qū)，將“月份”字段拖放到列功能區(qū)，并單擊右鍵，在彈出的下拉框中選擇“天”，切換日期字段的級別，視圖區(qū)即顯示3月份門店A利潤額的時間序列圖。2.時間序列預測Tableau嵌入了“指數(shù)平滑”的預測模型，即基于歷史數(shù)據(jù)引入一個簡化的加權因子，即平滑系數(shù)，以迭代的方式預測未來一定周期內(nèi)的變化趨勢。該方法之所以稱為指數(shù)平滑法，是因為每個級別的值都受到前一個實際值的影響，且影響程度呈指數(shù)下降，即數(shù)值離現(xiàn)在越近權重就越大。通常，時間序列中的數(shù)據(jù)點越多，所產(chǎn)生的預測就越準確。如果要進行季節(jié)性建模，那么需要具有足夠的數(shù)據(jù)，因為模型越復雜，就需要越多的數(shù)據(jù)進行訓練。截至目前，Tableau有3種方式生成預測曲線：方法1：菜單欄“分析”→“預測”→“顯示預測”；方法2：在視圖上任意一點單擊鼠標右鍵，選擇“預測”→“顯示預測”；方法3：拖放“分析”窗口中的“預測”模型到視圖中。優(yōu)化預測模型。Tableau默認的預測模型可能不是最優(yōu)的。可以通過依次單擊菜單欄“分析”→“預測”→“預測選項”選項，打開“預測選項”頁面，查看Tableau默認的模型類型和預測選項并進行適當?shù)男薷?。在“預測選項”窗口中，將“預測長度”選項設置為“自動”，“聚合方式”選項設置為“自動”，“預測模型”選項設置為“自動”，然后單擊“確定”按鈕。3.評估預測模型依次單擊菜單欄“分析”→“預測”→“描述預測”選項，打開“描述預測”對話框，可以查看模型的詳細描述，分為“摘要”選項卡和“模型”選項卡。在“摘要”選項卡中，描述了已創(chuàng)建的預測模型，上半部分匯總了Tableau創(chuàng)建預測所用的選項，一般由軟件自動選取，也可以在“預測選項”對話框中指定。目錄1復雜視圖的可視化簡單視圖的可視化2統(tǒng)計分析的可視化3地理數(shù)據(jù)的可視化4地理數(shù)據(jù)一般是通過繪制地圖實現(xiàn)可視化，地圖是指依據(jù)一定的數(shù)學法則，使用制圖語言表達地球上各種事物的空間分布、聯(lián)系及時間的發(fā)展變化狀態(tài)而繪制的圖形?；靖拍钕旅婧唵谓榻B一下Tableau繪制地圖的步驟：（1）設置角色：構建地圖的第一步是指定包含位置數(shù)據(jù)的字段。Tableau會自動將地理角色分配給具有公用位置名稱的字段。（2）標記地圖：在創(chuàng)建地圖時，需要將生成的緯度（生成）和經(jīng)度（生成）分別拖放到行功能區(qū)和列功能區(qū)，并將地理字段（如“城市”）拖放到“詳細信息”標記。（3）添加字段信息：為了使地圖更加美觀，需要添加更多字段信息，可以通過從“數(shù)據(jù)”窗格中將度量或連續(xù)維度拖放到“標記”卡實現(xiàn)。（4）設置地圖選項：在創(chuàng)建地圖時，有多個選項可以幫助我們控制地圖的外觀，菜單欄依次單擊“地圖”→“地圖選項”，打開“地圖選項”窗格。（5）自定義地圖：創(chuàng)建地圖時，可以使用不同方式瀏覽視圖并與其交互，可以放大和縮小視圖、平移、選擇標記，甚至可以通過地圖搜索具體地點等。第6章Tableau儀表板和故事Tableau儀表板是若干視圖的集合，讓我們能同時比較各種數(shù)據(jù)。如果有一組每天都需要審閱的數(shù)據(jù)，我們可以創(chuàng)建一個顯示所有視圖的儀表板，而不是逐一導航到單獨的工作表，后期審閱該儀表板即可。本章將詳細介紹創(chuàng)建高效儀表板的基本原則、如何創(chuàng)建美觀的儀表板、如何進一步完善與改進儀表板等內(nèi)容。目錄1Tableau儀表板創(chuàng)建儀表板基本要求2Tableau故事3共享可視化視圖41.了解可視化的對象那些出色的儀表板，都是服務于它們的目標受眾，除了知道儀表板要展示給什么樣的受眾看之外，還必須了解他們的專業(yè)知識水平以及想要研究的主題和內(nèi)容。2.考慮顯示屏尺寸在創(chuàng)建儀表板前需要提前調(diào)研，了解用戶使用什么樣的設備查看。如果制作儀表板的初衷是要在筆記本上查看，而實際上卻在手機上，那么用戶很可能就不滿意。3.合理規(guī)劃，確?？焖偌虞d即使是全世界最為精美的儀表板，如果加載時間過長，也不會有太大的作用，由于人們都很忙，長時間等待會讓人感到心煩意亂，優(yōu)化操作順序有助于縮短加載時間。6.1.1熟悉業(yè)務合理規(guī)劃1.充分利用吸引目光的位置在數(shù)字時代，大多數(shù)人在查看內(nèi)容時都會本能地從屏幕左上角開始瀏覽，在確定了儀表板的主要目的之后，就可以將最重要的視圖放在儀表板的左上角。2.限制視圖數(shù)量和顏色添加過多視圖，會犧牲儀表板的整體效果，一般只能添加兩三個視圖。如果發(fā)現(xiàn)兩三個視圖不能滿足需要，可以再創(chuàng)建儀表板。此外，使用顏色會使分析增色不少。3.增強交互性以鼓勵用戶探索篩選器可以給可視化分析帶來錦上添花的作用，同時也能吸引用戶參與交互。啟用突出顯示后，在一個視圖中選擇某個對象會在其他視圖中突出顯示相關的數(shù)據(jù)。6.1.2利用視圖充分展示1.試圖通過一個儀表板解答過多問題人們很容易好高騖遠，想要提供非常詳細的實時儀表板，涵蓋所有業(yè)務挑戰(zhàn)，向用戶提供大量下鉆查詢選項。除非儀表板涵蓋的范圍小而具體，否則不會給觀看者帶來任何助益。2.使用一些沒人理解的指標指標以及給指標添加的標簽對自己而言可能很好理解，但其他人是否明白它們的含義？確保這些內(nèi)容契合受眾的專業(yè)知識水平，建議先向其中一名用戶展示設計原型。3.混入了無關緊要的圖表和小組件不要將儀表板做得華而不實，或使用一些類似于儀表的圖形和小組件。在儀表板中添加不必要的對象就像自定義儀表板一樣會讓人上癮，而且會妨礙實現(xiàn)預期目標。6.1.3完善視圖避免錯誤目錄1Tableau儀表板創(chuàng)建儀表板基本要求2Tableau故事3共享可視化視圖4儀表板是若干視圖的集合，它可以使我們能夠輕松的比較各種數(shù)據(jù)。例如如果有一組每天都需要查看的數(shù)據(jù)，那么可以創(chuàng)建一個顯示所有視圖的儀表板，而不是多次重復導航到每個工作表。像工作表一樣，可以通過工作簿底部的標簽訪問儀表板。工作表和儀表板中的數(shù)據(jù)是相連的，當修改工作表時，包含該工作表的所有儀表板也會隨之更改。工作表和儀表板都會隨著數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)一起更新。6.2.1什么是儀表板儀表板的創(chuàng)建方式與新工作表的創(chuàng)建方式相同。如果要打開新儀表板并開始創(chuàng)建儀表板，請單擊工作簿底部的“新建儀表板”按鈕。6.2.2如何創(chuàng)建儀表板“儀表板”區(qū)域出現(xiàn)在左側(cè)，并列出工作簿中的所有工作表，有了儀表板后，單擊已經(jīng)構建的視圖（在左側(cè)的“工作表”下），并將它們拖放到右側(cè)的儀表板上，灰色陰影區(qū)域指明可以將視圖放到哪個位置。添加和編輯對象，除了將視圖添加到儀表板之外，還可以添加用于增加視覺吸引力和交互性的對象，左下角“對象”選項下共有8種類型：（1）水平與垂直對象：提供布局容器，這些容器能將相關對象分組在一起，并微調(diào)用戶與對象交互時，調(diào)整儀表板大小的方式。（2）水文本對象：在儀表板的中添加顯示文本，內(nèi)容要言簡意賅。（3）水圖像對象：添加到儀表板的視覺風味，可以將它們鏈接到特定目標URL。（4）水網(wǎng)頁對象：在儀表板的上下文中顯示目標頁面。確保查看這些Web安全性選項，并且要注意，某些網(wǎng)頁不允許嵌入自身。（5）水空白對象：可幫助我們調(diào)整儀表板之間的間距。（6）水按鈕對象：可讓受眾從一個儀表板導航到另一個儀表板，或者導航到其他工作表或故事。添加自定義圖像和工具提示文本來向用戶呈現(xiàn)按鈕的目標。（7）水擴展對象：使我們能向儀表板中添加獨特的功能，或?qū)⑺鼈兣cTableau外部的應用程序集成。創(chuàng)建儀表板之后，可能需要調(diào)整大小或?qū)ζ溥M行重新組織，以便更好地為用戶工作。1.控制總體儀表板大小2.在項目周圍添加邊距、邊框和背景色3.設置工作表背景6.2.3完善美化儀表板目錄1Tableau儀表板創(chuàng)建儀表板基本要求2Tableau故事3共享可視化視圖4故事是按順序排列的工作表集合，包含多個傳達信息的工作表或儀表板。故事中各個單獨的工作表稱為“故事點”，創(chuàng)建故事的目的是為了揭示各種事實之間的關系、提供上下文、演示決策與結果的關系。在數(shù)據(jù)分析工作中，使用故事的方式主要有以下兩種。（1）協(xié)作分析：可以使用故事構建有序分析，供自己使用或與同事協(xié)作使用。顯示數(shù)據(jù)隨時間變化的效果，或執(zhí)行假設分析。（2）演示工具：可以使用故事向客戶敘述某個事實，就像儀表板提供相互協(xié)作視圖的空間排列一樣，故事可按順序排列視圖或儀表板，以便創(chuàng)建一種敘述流。6.3.1讓故事代替PPT右擊Tableau下方的“新建故事”按鈕，可以新建一個故事。鼠標右鍵單擊新建故事點的名稱“故事1”，然后選擇“編輯標題”選項，輸入“運營分析”。6.3.2如何創(chuàng)建故事在左下角可以設置故事的具體大小，我們可以從預定義的大小中任意選擇一種（有固定大小、自動和范圍三種），這里選擇“自動”。將“工作表”區(qū)域的工作表拖放到故事頁面，如“各門店銷售額分析”。為故事點添加標題。單擊“添加標題”，輸入標題內(nèi)容，如“各門店銷售額”。如果想再創(chuàng)建一個“各門店利潤額”的故事點，可以單擊“空白”按鈕，再拖入“各門店利潤額分析”報表，并輸入標題“各門店利潤額”。按照上面介紹的步驟，可以繼續(xù)創(chuàng)建“各門店退單量”和“各門店滿意度”的故事點。此外，我們還可以通過“復制”按鈕復制故事點，將會復制一個與原來的故事點完全一樣的新故事點，例如先選擇“各門店滿意度”故事點，然后單擊“復制”按鈕，將會出現(xiàn)兩個“各門店滿意度”故事點。故事格式是指對構成故事的工作表進行適當設置，包括調(diào)整標題大小、使儀表板恰好適合故事的大小等。1.標題：調(diào)整標題方向和大小2.頁面：使儀表板更適合故事3.格式：設置合適的故事格式6.3.3完善美化故事目錄1Tableau儀表板創(chuàng)建儀表板基本要求2Tableau故事3共享可視化視圖4可以將數(shù)據(jù)可視化視圖發(fā)布到Tableau的服務器，包括TableauOnline或者TableauServer，下面具體介紹將報表或儀表板等發(fā)布到TableauOnline的過程，TableauServer與此類似。單擊菜單欄的“文件”→“共享”，我們這里只發(fā)布到TableauOnline，如果是發(fā)布到TableauServer，這里需要輸入服務器的地址，然后單擊“連接”按鈕。輸入TableauOnline的用戶名和密碼，然后單擊“登錄”按鈕。輸入所在的項目和可視化視圖的名稱等，然后單擊“發(fā)布”按鈕即可。第7章連接Hadoop集群HadoopHive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供完整的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務進行運行，優(yōu)點是學習成本低。本章將詳細介紹Tableau如何連接ClouderaHive、HortonworksHive、MapRHive等Hadoop集群及其注意事項。目錄1連接基本條件Hadoop簡介2連接主要步驟3連接性能優(yōu)化4Hadoop分布式文件系統(tǒng)是一種文件系統(tǒng)實現(xiàn)，類似于NTFS、EXT3、EXT4等。1.名稱節(jié)點（NameNode)2.第二名稱節(jié)點（SecondaryNameNode）3.數(shù)據(jù)節(jié)點（DataNode）7.1.1Hadoop分布式文件系統(tǒng)MapReduce計算框架是一種分布式計算模型，核心是將任務分解成小任務，由不同計算者同時參與計算，并將各個計算者的計算結果合并，得出最終結果。1.作業(yè)跟蹤節(jié)點（JobTracker）2.任務跟蹤節(jié)點（TaskTracker）7.1.2MapReduce計算框架Hadoop在大數(shù)據(jù)領域的應用前景很大，不過因為是開源技術，實際應用過程中存在很多問題。于是出現(xiàn)了各種Hadoop發(fā)行版，國外目前主要是兩家公司在做這項業(yè)務：Cloudera和MapR。1.ClouderaHadoop2.MapRHadoop7.1.3ApacheHadoop發(fā)行版目錄1連接基本條件Hadoop簡介2連接主要步驟3連接性能優(yōu)化4下面介紹連接的先決條件，對于到HiveServer的連接，必須具備以下條件之一：Hadoop集群包含ApacheHadoopCDH3u1或更高版本的Cloudera分布，其中包括Hive0.7.1或更高版本；Hortonworks；MapREnterpriseEdition(M5)；AmazonEMR。對于到HiveServer2的連接，必須具備以下條件之一：Hadoop集群包括ApacheHadoopCDH4u1的Cloudera分布；HortonworksHDP1.2；帶有Hive0.9+的MapREnterpriseEdition(M5)；AmazonEMR。此外，還必須在每臺運行TableauDesktop或TableauServer的計算機上安裝正確的HiveODBC驅(qū)動程序。7.2.1連接前提條件對于HiveServer或HiveServer2，必須從“驅(qū)動程序”頁面下載與安裝Cloudera、Hortonworks、MapR或AmazonEMRODBC驅(qū)動程序。7.2.2安裝驅(qū)動程序在集群中，對所有hive原數(shù)據(jù)和分區(qū)的訪問都要通過HiveMetastore，啟動遠程metastore后，hive客戶端連接metastore服務，從而可以從數(shù)據(jù)庫查詢到原數(shù)據(jù)信息，metastore服務端和客戶端通信是通過thrift協(xié)議。在Hadoop群集的終端界面中鍵入以下命令：hive--servicemetastore將Hive服務移到后臺，需要鍵入以下命令：nohuphive--servicemetastore>metastore.log2>&1&Tableau連接Hadoop集群需要啟動HiveServer2，在終端界面中鍵入以下命令：hive--servicehiveserver2&7.2.3啟動Hive服務目錄1連接基本條件Hadoop簡介2連接主要步驟3連接性能優(yōu)化4在連接ClouderaHadoop大數(shù)據(jù)集群前，需要確保已經(jīng)安裝了最新的驅(qū)動程序。按照以下的步驟，安裝對應的驅(qū)動程序，首先到Cloudera的官方網(wǎng)站下載對應的驅(qū)動，然后選擇HiveODBC的下載連接。7.3.1連接ClouderaHadoop大數(shù)據(jù)集群驅(qū)動程序安裝完畢后，需要檢查一下是否可以正常連接ClouderaHive的集群，前提是連接前需要正常啟動Hadoop集群。打開電腦管理工具下的ODBC數(shù)據(jù)源，然后配置“SampleClouderaHiveDSN”，配置完畢后，單擊下方的“Test”按鈕，如果測試結果顯示“SUCCESS!”，說明可以正常連接Hadoop集群。在開始頁面的“連接”下面，單擊“ClouderaHadoop”選項，然后執(zhí)行以下操作：在界面中輸入服務器的IP地址，服務器登錄信息，包括類型、身份驗證、傳輸類型、用戶名和密碼等。然后單擊“登錄”按鈕，如果出現(xiàn)如圖所示界面，說明連接成功，否則檢查前面的參數(shù)設置是否有錯誤。在架構下拉框中選擇數(shù)據(jù)庫，架構與關系型數(shù)據(jù)庫中的具體數(shù)據(jù)庫名稱類似，選擇合適的架構查找方式，有精確、包含、開頭為三種，這里我們使用精確方式，在“選擇架構”文本框中，輸入“sales”后，單擊“搜索”按鈕，在正下方會出現(xiàn)sales。然后輸入需要進行可視化分析的表名稱，例如輸入“orders”表，再單擊“搜索”按鈕。將左側(cè)的“orders(sales.orders)”拖放到畫布區(qū)域，然后單擊“立即更新”或“自動更新”按鈕。在連接MapRHadoopHive大數(shù)據(jù)集群前，需要確保已經(jīng)安裝了最新的驅(qū)動