華為H13-324 HCIP-AI-Ascend Developer認證考試(重點)題庫(含答案)_第1頁
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PAGEPAGE1華為H13-324HCIP-AI-AscendDeveloper認證考試(重點)題庫(含答案)一、單選題1.圖像識別任務(wù)可以分為三個層次,根據(jù)操作對象的數(shù)據(jù)量,從小到大依次為?

()A、圖像處理,圖像分析,圖像理解B、圖像分析,圖像理解,圖像處理C、圖像分析,圖像處理,圖像理解D、圖像理解,圖像分析,圖像處理答案:D2.以下哪個選項不屬于自然語言處理技術(shù)的三個層面?A、語義分析B、句法分析C、詞法分析D、分辨率分析答案:D3.很多手機提供了護眼的屏幕顯示模式,可以減少藍光,緩解視疲勞。這項功能

可以通過調(diào)整顯示圖像的()實現(xiàn)。A、對比度B、色相C、飽和度D、亮度答案:B4.修改HSV彩色空間的H分量,會改變圖像的什么?A、亮度B、飽和度C、色相D、對比度答案:C解析:另一種常用的顏色空間是HSV,該顏色空間可以用一個圓錐來表示。HSV

表示色相(hue)、飽和度

(saturation)和亮度(value)。H表示顏色的相位角(hue),取值范圍是0-360;

S表示顏色的飽和度(saturation),范圍從0到1,它表示成所選顏色的純度和該

顏色最大的純度之間的比率;V表示色彩的明亮程度(value),范圍從0到1。

Apple的Mac操作系統(tǒng)以及photoshop都是采用HSV顏色空間。5.一副4位的圖形能夠區(qū)分多少種亮度的變化?A、256B、128C、8D、16答案:D6.用兩個3x3的卷積核對一副三通道的彩色圖像進卷積,得到的特征圖有幾個

通道?A、1B、2C、3D、4答案:B7.哪個MindSpore組件幫助實現(xiàn)“一次訓(xùn)練,多處部署”?()

4A、MindIRB、MindInsightC、MindArmourD、MindRecord答案:A解析:MindIR是MindSpore提供的中間表達形式,可以幫助大家實現(xiàn)一次訓(xùn)練多

處部署,實現(xiàn)端云互通。簡單來說,就是你可以在

Ascend、GPU、CPU硬件平臺上訓(xùn)練生成MindlR格式的模型,然后快速部署到手

機端、推理服務(wù)器等環(huán)境上,體驗到MindSpore的全場景能力。8.某公司購買了Atlas800推理服務(wù)器,現(xiàn)在要在服務(wù)器上部署應(yīng)用,在正式開

發(fā)應(yīng)用之前需要先對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行推理性能調(diào)優(yōu),以下哪個選項關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)模型推理性能調(diào)優(yōu)的說法是錯誤的?A、模型調(diào)優(yōu)可以提高模型推理速度。B、模型調(diào)優(yōu)可以減少模型體積。C、模型調(diào)優(yōu)可以增加模型參數(shù)量。D、模型調(diào)優(yōu)可以減少耗電量。答案:C9.以下哪個不是文本向量化的常用方法?

16A、EMB、CBOWC、BDOWD、DM答案:A10.華為云API符合RESTful的設(shè)計規(guī)范,以下哪個選項不是發(fā)起請求的方式?A、KerberorsB、CurlC、REST客戶端D、編碼答案:A11.以下哪個選項是自動計算梯度的方法。A、自動微分B、多元函數(shù)微分C、數(shù)值微分D、符號微分答案:A12.以下哪個選項不屬于自然語言處理技術(shù)的三個層面?A、語義分析B、語音分析C、句法分析D、詞法分析答案:B解析:自然語言處理的三個層面:

詞法分析:包括分詞、詞性標注、命名實體識別。

句法分析:是對輸入的文本以句子為單位,進行分析以得到句子的句法結(jié)構(gòu)的處

理過程。語義分析:最終目的是理解句子表達的真實語義。13.我們可以利用以下哪種方法實現(xiàn)反向傳播?()A、計算圖B、鏈式法則C、代價函數(shù)D、高階微分答案:B14.ModelArts自動學(xué)習(xí)的使用流程是什么?A、部署上線->模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標注B、模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標注->部署上線C、數(shù)據(jù)標注->模型訓(xùn)練->部署上線D、數(shù)據(jù)標注->部署上線->模型訓(xùn)練答案:C15.以下選項中,哪個是語音合成接口對應(yīng)的API?

24A、GETv1.0/voice/ttsB、POSTv1.0/voice/ttsC、GETv1.0/voice/ttlD、POSTv1.0/voice/ttl答案:B16.以下哪個選項是ATC工具模型轉(zhuǎn)換后的文件格式?()A、PbB、CkptC、AirD、Om答案:D17.五官特征檢測API對輸入圖像進行人臉五官特征檢測,返回代表五官輪廓位

置的關(guān)鍵點坐標,目前支持多少個landmark點?。()A、10B、20C、50D、68

14答案:D18.John在使用MindSpore練續(xù)里的時候保存了一個ckpt格式的檢查點,然后他

發(fā)現(xiàn)這種格式無法直接在昇騰310芯片上進行推理使用,為了可以利用當(dāng)前模型

在昇騰310處理器完成推理,以下選項中哪種做法是正確的?

15A、使用MindSpore加載當(dāng)前檢查點文件,然后導(dǎo)出為OM格式,即可在昇騰310

處理器上進行推理。B、使用Mindspore加載當(dāng)前檢查點文件,然后導(dǎo)出為AIR格式,隨后使用ATC(As

CendTensorpiler)工具轉(zhuǎn)換為OM格式,即可在昇騰310處理器上進行推理。C、將ckpt格式文件的后綴名修改為AlR,隨后使用ATC(AscendTensorpiler)工

具轉(zhuǎn)換為OM格式,即可在昇騰310處理器上進行推理。D、多查閱官方文檔,ckpt格式文件可以直接在昇騰310處理器上進行推理。答案:B19.取20度為一個區(qū)間統(tǒng)計一個call的HOG特征,對稱的角度歸為一類,這個ce

Ll特征長度為?A、10B、7C、8D、9答案:D20.Context、Stream與Device的關(guān)系是?A、Device包含Context,Context包含StreamB、Device包含Stream,Stream包含ContextC、Stream與Context相互并列的關(guān)系D、每一個Device只能有一個Context答案:A21.下列選項中,哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法?A、TF-IDFB、TextRankC、SSAD、LDA答案:C22.最大似然估計求解過程正確的是?

1將似然函數(shù)轉(zhuǎn)換為對數(shù)似然函數(shù)

2使用高斯函數(shù)概率分布的概率密度函數(shù)

3根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和高斯概率分布的函數(shù)形式寫出似然函數(shù)

4求導(dǎo)且令方程為零

5解方程A、4-1-3-2-5B、1-3-4-2-5C、2-1-3-4-5D、2-3-1-4-5答案:D23.關(guān)于高斯分布曲線描述正確的是?A、高斯曲線呈鐘型,兩頭高,中間低B、標準差越小,曲線越扁平C、標準差越大,曲線越瘦高D、高斯曲線呈鐘型,兩頭低,中間高答案:D24.John編寫了運行在昇騰芯片上的推理應(yīng)用,其中圖像預(yù)處理部分使用OpenCV

編寫,而昇騰AI芯片上有專門用于圖像預(yù)處理的硬件模塊,可以提高圖像預(yù)處理

效率,這個模塊是什么?A、ACLB、PILC、DVPPD、ARM答案:C25.以下哪個選項是AIPP的作用?()A、圖像預(yù)處理B、模型壓縮C、模型調(diào)優(yōu)D、模型加速答案:A26.圖像識別任務(wù)可以分為三個層次,根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性,從低到高依次為?A、圖像處理,圖像分析,圖像理解B、圖像分析,圖像理解,圖像處理C、圖像理解,圖像分析,圖像處理D、圖像分析,圖像處理,圖像理解答案:A27.圖像分類作業(yè)如何標注?

30A、用橢圓框住目標B、用圓形框住目標C、給圖片輸入類別標簽D、用矩形框住目標答案:C28.全局梯度下降、隨機梯度下降、小批量梯度下降三種算法的分類依據(jù)是。()A、學(xué)習(xí)率的大小B、參數(shù)的多少C、損失函數(shù)的不同D、用于更新參數(shù)的數(shù)據(jù)量答案:D29.華為云內(nèi)容檢測服務(wù)中,以下哪個參數(shù)不是公共請求消息頭A、X-Sdlk-DateB、AuthorizationC、PostD、Host答案:C30.對美食的照片進行調(diào)整,可以使食物的顏色更鮮明,看起來富有食欲。A、增加飽和度B、減小飽和度C、增加亮度D、減小亮度答案:A31.下面哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)最多.()A、ResNetB、AlexNetC、VGG16D、LeNet答案:A32.通過隱藏層節(jié)點周期性的連接,來捕捉序列化數(shù)據(jù)中動態(tài)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可

以對序列化的數(shù)據(jù)進行分類?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetwork,簡稱RNN)是一種通過隱藏層節(jié)

點周期性的連接,來捕捉序列化數(shù)據(jù)中動態(tài)信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。33.HIAIEngine-ASR前置靜音檢測的默認時間是?A、500msB、1000msC、2000msD、4000ms答案:C34.自拍時,手機前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個變換后才能是真實的場景圖

像?A、垂直鏡像B、水平鏡像C、旋轉(zhuǎn)D、平移答案:B解析:手機的前置攝像頭就好像是一面鏡子,自拍時顯示的圖像就好像是你在照

鏡子一樣,方向跟前置攝像頭的拍攝方向是相反的,所以自拍時會顯示左右反過

來的圖像。35.關(guān)于AscendCL使用說法正確的是?()A、初始化資源時需要顯式的創(chuàng)建Context和Stream。B、AscendCL開發(fā)流程中所需資源(如內(nèi)存)是自動進行調(diào)配的。C、Host側(cè)和Device側(cè)數(shù)據(jù)是共享的。D、獲取模型信息、構(gòu)造推理數(shù)據(jù)時,需要聲明對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。答案:D36.圖像處理任務(wù)中,數(shù)據(jù)集的真實標簽被稱為?A、GreatTruthB、GreatTargetC、GroundTruthD、GroundTarget答案:C37.以下哪個不是文本向量化的常用方法?

27A、EMB、CBOWC、DBOWD、DM答案:A38.哪些統(tǒng)計分析圖標,用于分析用戶轉(zhuǎn)化的瓶頸?A、渠道分析B、用戶日動C、崩潰趨勢D、路徑漏斗模型

13答案:D39.NNLM模型中,網(wǎng)絡(luò)輸出層采用的激活函數(shù)是什么?A、SigmoidB、ReLUC、SoftmaxD、Tanh答案:C40.NNLM模型中,網(wǎng)絡(luò)輸出層采用的激活函數(shù)是什么?A、SigmoidB、ReLUC、SoftmaxD、Tanh答案:B41.John在開發(fā)一個昇騰推理應(yīng)用,需要在一個Stream中代碼執(zhí)行完成之后另一

Stream才能開始執(zhí)行代碼

關(guān)于整體代碼編寫,以下哪種說法是正確的?A、可以使用Event模塊同步不同Stream之間的任務(wù)。B、AscendCL不支持不同Stream中的信息同步。C、可以使用Context模塊同步不同Stream之間的任務(wù)。D、可以在一個Stream中創(chuàng)建一個子Stream來完成這種操作。答案:A解析:Context作為一個容器,管理了所有對象(包括Stream、Event、設(shè)備內(nèi)存

等)的生命周期。不同Context的

Stream、不同Context的Event是完全隔離的,無法建立同步等待關(guān)系。

Stream用于維護一些異步操作的執(zhí)行順序,確保按照應(yīng)用程序中的代碼調(diào)用順

序在Device上執(zhí)行。Event支持調(diào)用AscendCL接口同步Stream之間的任務(wù),包

括同步Host與Device之間的任務(wù)、Device與Device[間的任務(wù)。42.下圖中,像素點p和s之間的棋盤距離是?A、2B、3C、8D、5答案:B解析:距離度量:

像素之間的聯(lián)系與像素在空間的接近程度相關(guān),這個接近程度可用距離來度量。

在圖像處理中常用的距離

函數(shù)有:

5443.以下哪個選項不是在自然語言處理發(fā)展過程中的方法?A、基于深度學(xué)習(xí)的方法B、基于統(tǒng)計的方法C、基于遞歸的方法D、基于規(guī)則的方法答案:C44.(單選)以下說法錯誤的是?A、Atlas200DK基于昇騰310芯片B、Atlas900系列主要為AI集群C、Atlas500智能小站主要用于推理D、昇騰310處理器常用于進行模型訓(xùn)練答案:D45.在使用TBE(TensorBoostEngine)開發(fā)自定義算子的時候,需要了解一些基

本概念,比如算子名稱、算子類型,在同一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,以下哪個選項需要保

證唯一?A、算子名稱B、算子類型C、算子形狀D、算子維度答案:A46.用手機對一份文檔拍照,因為拍攝角度的原因,圖像中的文檔有畸變??梢郧?/p>

出()個對應(yīng)關(guān)鍵點坐標,對圖像進行()變換,將文檔圖像修正。A、4,仿射B、4,透視C、3,透視D、3,仿射答案:D47.自拍時,手機前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個變換后,才能是真實的場景

圖像?A、直鏡像B、水平鏡像C、旋轉(zhuǎn)D、平移答案:B48.新版AndroidUI設(shè)計器默認的布局設(shè)計風(fēng)格為?A、LinearLayoutB、FrameLayoutC、ConstrainLayoutD、RelativeLayout答案:C49.快應(yīng)用中用于繪制幾何圖形的組件是?A、spanB、divC、canvasD、body答案:C50.一副8位的RGB彩色圖像中,其中(255,255,255)代表什么顏色?A、黑色B、白色C、紅色D、藍色答案:B51.一副照片在存放過程出現(xiàn)了很多小的噪點,對其掃描件進行哪個操作的去噪

效果最好?A、拉普拉斯濾波B、高斯濾波C、中值濾波D、均值濾波答案:C解析:均值濾波、高斯濾波、中值濾波,模糊效果最好是均值,去燥效果最好是中

值52.華為云OCR服務(wù)支持身份證識別,增值稅發(fā)票識別,車牌識別等場景,以下選

項中對所調(diào)用API的返回值描述錯誤的是?A、400:語義有誤或請求參數(shù)有誤B、400:沒有操作權(quán)限C、1:當(dāng)前請求需要用戶驗證D、0:正常答案:B53.陰天在室內(nèi)拍照,光線不好,計算照片的亮度直方圖,可能是什么形狀?A、左邊比較平坦,右邊有波峰。B、右邊比較平坦,左邊有波峰。C、左右各有一波峰D、波形均勻沒有波峰答案:B54.通過圖像算法,對一副普通手機拍攝照片的人物前景和背景進行分割,再對

部分做操作,可實現(xiàn)如同單反相機的虛化效果。A、背景,中值濾波B、前景,均值濾波C、背景,均值濾波D、前景,中值濾波答案:C55.如果模型轉(zhuǎn)換失敗,原因和解決方法中,錯誤的是?A、本地轉(zhuǎn)換缺乏Docker環(huán)境,需要安裝Docker環(huán)境。B、云端轉(zhuǎn)換時候,網(wǎng)絡(luò)連接有問題,需要檢查和配置網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。C、模型文件太大,無法轉(zhuǎn)換,需要壓縮模型文件。D、轉(zhuǎn)換報告顯示有算子不支持,需要修改使用的算子。答案:C56.不屬于DNN結(jié)構(gòu)組成部分的是?A、DropoutB、激活函數(shù)C、權(quán)重D、隱藏層答案:A57.以下哪個不是LSTM中cell的門?A、輸入門B、遺忘門C、記憶門D、輸出門答案:C58.用手機對一份文檔拍照時,因為拍攝角度的原因,圖像中的文檔有畸變.可以

求出()

個對應(yīng)關(guān)鍵點坐標,對圖像進行()變換,將文檔圖像修正.()A、4,仿射B、4,透視C、3,透視D、3,仿射答案:D59.利用gensim實現(xiàn)Doc2Vec時,哪個參數(shù)代表選擇的具體模型?A、Dm_meanB、Dm_tag_countC、Dm_concatD、Dm答案:D解析:Model=gensim.models.Doc2Vec(documents,dm=0,alpha=0.1,size=20,mi

N_alpha=0.025)60.不屬于LSTM的cell當(dāng)中的門的選項是?A、輸入門B、遺忘門C、記憶門D、輸出門答案:C61.HIAIEngine-NLU語言助手場景意圖,說法錯誤的是?A、用戶必須在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下使用該功能。B、目前助手類場景意圖,只支持中文語境。C、本地分析,不聯(lián)網(wǎng)也可以使用,保護用戶隱私數(shù)據(jù)。D、分詞文本限制在50字以內(nèi),超過字數(shù)將返回參數(shù)錯誤。答案:A62.不屬于語音識別預(yù)處理的步驟是哪個?A、降噪B、標準化C、去重D、靜音切除答案:C63.在使用ATC(AscendTensorpler)進行模型轉(zhuǎn)換時可以配置AIPP,支持兩種模

式,動態(tài)和靜態(tài),其中動態(tài)AIPP可在根據(jù)業(yè)務(wù)要求改變預(yù)處理參數(shù)的情況下使用,

以下那個場景需要使用動態(tài)AIPP?A、輸入的圖片格式需要兼容YUV420和RGB等。B、輸入的圖片分辨率不確定。C、輸入圖片的batch大小不確定。D、輸入的圖片明暗度不一致。答案:A64.GMM在傳統(tǒng)語音識別任務(wù)中主要的功能是?A、輸出特征對應(yīng)幀的概率B、輸出特征對應(yīng)語音的概率C、輸出特征對應(yīng)狀態(tài)的概率D、輸出特征對應(yīng)因素的概率答案:D65.圖像處理任務(wù)中,數(shù)據(jù)集的真實標簽被稱為?A、GreatTrurhB、GreatTargetC、GroundTruthD、GroundTarget答案:C66.對美食的照片進行調(diào)整,可以使食物的顏色更鮮明,看起來富有食欲。A、減小亮度B、增加亮度C、增加飽和度D、減少飽和度答案:C解析:多選題(總共82題)67.一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點,對其掃描件進行()操作去噪效

果最好。A、中值濾波B、高斯濾波C、均值濾波D、拉普拉斯濾波答案:A解析:去噪中值,模糊均值68.一副4位的圖形能夠區(qū)分多少種亮度變化?A、256B、128C、8D、16答案:D69.在邏輯回歸中,加入L1范數(shù),會產(chǎn)生什么效果?()A、可以做特征選擇B、能加快計算速度C、可以獲得更準確的結(jié)果D、可以減小訓(xùn)練誤差答案:A解析:L2與L1的主要區(qū)別如下:

通過上面的分析,L1相對于L2能夠產(chǎn)生更加稀疏的模型,即當(dāng)L1正則在參數(shù)w

比較小的情況下,能夠直接縮減至0,因此可以起到特征選擇的作用。

如果從概率角度進行分析,很多范數(shù)約束相當(dāng)于對參數(shù)添加先驗分布,其中L2范

數(shù)相當(dāng)于參數(shù)服從高斯先驗分布;L1范數(shù)相當(dāng)于拉普拉斯分布。70.以下關(guān)于分析說法不正確的是?A、基于規(guī)則的分詞簡單高效,,但是詞典維護困難B、在實際工程應(yīng)用中,分詞一般只采用一種分詞方法福C、中文不同于英文自然分詞,中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的

好壞直接影響比如詞性、句法等其他模塊的性能D、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算,獲得概率最大的分詞方式答案:B71.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在以下哪些領(lǐng)域表現(xiàn)突出?A、機器翻譯B、計算機視覺C、知識圖譜D、語音識別答案:B72.取20度為一個區(qū)間統(tǒng)計一個cell的HOG特征,對稱的角度歸為一類,則這個c

Ell

特征長度為?A、10B、7C、8D、9答案:D73.對遠程真機的描述正確的是?A、遠程真機提供了華為最新最全的機型B、使用遠程真機是危險的,可能導(dǎo)致病毒

12C、一個用戶同時可以并發(fā)使用多臺遠程真機D、可以無限時間的占用遠程真機答案:A74.坐標為(21,13)和坐標為(22,12)的兩個像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系?A、不存在鄰接關(guān)系B、對角鄰接C、8-鄰接D、4-鄰接答案:C75.通過圖像算法,對一幅普通手機拍攝照片的人物前景和背景進行分割,再對()

部分做()操作,可實現(xiàn)如同單反相機的慮化效果。A、背景,中值濾波B、前景,均值濾波C、背景,均值濾波D、前景,中值濾值答案:C76.John想要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將一段視頻中的眾多個動物檢測出來,并確定它們

的大概位置,則John可以選擇以下哪個網(wǎng)絡(luò)?A、VGG-19B、FasterRCNNC、BERTD、GoogLeNet答案:B77.與VGG-19的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相比,以下哪個選項屬于GoogLeNet的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性?A、卷積層B、Lnception結(jié)構(gòu)C、池化層D、全連接層答案:B78.以下哪個不屬于HIAI模型市場的作用?A、模型調(diào)用的示例代碼給開發(fā)者使用B、AI模型的執(zhí)行數(shù)據(jù)C、提供行業(yè)開源的AI模型給開發(fā)者使用D、開發(fā)者分享自己的AI模型答案:C79.在使用AcendCL(AscendputingLanguage)進行模型推理時,有時候需要使用

模型輸出結(jié)果,關(guān)于獲取模型輸出結(jié)果,以下哪個說法是正確的?A、模型輸出結(jié)果會自動保存在Host側(cè)和Device側(cè)。B、模型輸出結(jié)果只能保存在Host側(cè),使用可視化軟件即可查看。C、模型輸出結(jié)果不會自動保存在Host側(cè),需要人工在Host側(cè)申請內(nèi)存,然后拷

貝結(jié)果到Host側(cè)。D、模型輸出結(jié)果會自動保存在Host側(cè),需使用代碼進行一定處理才能使用可視

化軟件查看。答案:C80.數(shù)據(jù)管理中的物體檢測作業(yè)如何標注?A、給圖片輸入類別標簽B、用矩陣框住目標C、用橢圓框住目標D、用圓形框住目標答案:B81.圖像中的目標相對中心位置偏右了15個像素,可使用下面哪種乎移量的平移

坐標變換,將目標移動到畫面中心?A、(0,15)B、(15,0)C、(0,15)D、(-15,0)答案:D82.伽馬變化是()處理,直方圖均衡化是()處理,均值濾波是()處理。A、點處理,局部處理,大局處理B、局部處理,點處理,大局處理C、點處理,大局處理,局部處理D、大局處理,點處理,局部處理答案:C83.Atlas200DK所基于的昇騰310芯片主要的應(yīng)用是?A、模型訓(xùn)練B、模型構(gòu)建C、模型推理答案:C84.一幅圖像的亮部太亮,暗部太暗,為了改善圖像的視覺效果可以使用哪個技

術(shù)?A、反轉(zhuǎn)B、伽馬矯正C、灰度拉伸D、灰度壓縮答案:B85.John在使用AscendCL開發(fā)一個實時推理的應(yīng)用,在編寫代碼時,應(yīng)該選擇同

步還是異步的接口?A、選擇同步B、選擇異步C、選擇同步和異步都可以D、代碼中必須同時使用同步和異步答案:A86.最近網(wǎng)絡(luò)上爆紅的一款軟件可以通過拍照后,將真實場景轉(zhuǎn)變?yōu)槁嬶L(fēng)格,J

Ohn想自己搭建一個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)其功能,以下選項可供參考?A、CartoonGAN(GenerativeAdversarialNetworksforPhotoCartoonization)B、GRU(GateRecurrentUnit)C、RNN(RecurrentNeuralNetwork)D、LSTM(LongShort-TermMemory)答案:A87.以下關(guān)于分詞說法不正確的是?()A、基于規(guī)則的分詞簡單高效,但是詞典維護困難。B、在實際工程應(yīng)用中,分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算,獲得概率最大的分詞方式。D、中文不同于英文自然分詞,中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的

好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。答案:B88.以下圖像中的公式對應(yīng)的激活函數(shù)是哪一個選項?A、Tanh函數(shù)B、Sigmoid函數(shù)C、Softmax函數(shù)D、Sin函數(shù)答案:B89.在坐標變化時,計算得到的坐標數(shù)值不是整數(shù),需要使用什么方法獲取像素的

值?A、插值B、采樣C、量化D、均值答案:A90.HIAIEngine-nlu調(diào)用接口如果返回錯誤碼codE.2表示什么意義?A、成功B、任務(wù)超時C、參數(shù)錯D、引擎關(guān)閉答案:C91.John在開發(fā)昇騰應(yīng)用,現(xiàn)在他在筆記本電腦上創(chuàng)建了開發(fā)環(huán)境,遠程連接了

一個搭載了Atlas300l推理卡的服務(wù)器,在這種場景下,Device指的是以下那一

個選項?A、筆記本B、服務(wù)器C、推理卡D、Ascend910芯片答案:C92.模型壓縮工具使用的是以下哪種模型壓縮算法?()A、網(wǎng)絡(luò)剪枝B、知識蒸餾C、神經(jīng)元剪枝D、參數(shù)量化答案:D93.(單選)下列選項中,哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法?A、TF-IDFB、TextRankC、SSAD、LDA答案:C94.在坐標變化時,計算得到的坐標數(shù)值不是整數(shù),需要使用什么方法獲取該像

素的值?A、插值B、采樣C、量化D、均值答案:A95.坐標為(21,13)和坐標為(22,12)的兩個像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系?A、不存在鄰接關(guān)系B、對角鄰接C、8-鄰接D、4-鄰接答案:B96.圖像中的目標對中心位置偏右了15個像素,可以使用下面哪種平移量的平移

坐標交換,將目標移動畫面中心?A、(0,-15)B、(15,0)C、(0,15)D、(-15,0)答案:D97.陰天在室內(nèi)拍照,光線不好,計算照片的亮度直方圖,可能是什么形狀?A、左右各有一波峰B、左邊比較平坦,右邊有波峰C、波形均勻沒有波峰D、右邊比較平坦,左邊有波峰答案:D98.關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法,以下說法不正確的是?A、CBOW和Skip-Gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法,但是Skip-Gram要比CBOw更

快一些B、CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個詞或者前后n個連續(xù)的詞,來計算某個詞出現(xiàn)

的概率C、無論是CBow模型還是Skip-gram模型,都是以Huffman樹作為基礎(chǔ)的D、Skip-Gram就根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率答案:A解析:Cbow和skip-gram都是在word2vec中用于將文本進行向量表示的實現(xiàn)方

法,具體的算法實現(xiàn)細節(jié)可以去看

Word2vec的原理介紹文章。我們這里大體講下兩者的區(qū)別,f尤其注意在使用當(dāng)

中的不同特點。

在cbow方法中,是用周圍詞預(yù)測中心詞,從而利用中心詞的預(yù)測結(jié)果情況,使用G

RadientDesent方法,不斷的去調(diào)整周圍詞的向量。當(dāng)訓(xùn)練完成之后,每個詞都會

作為中心詞,把周圍詞的詞向量進行了調(diào)整,這樣也就獲得了整個文本里面所有

詞的詞向量。

要注意的是,cbow的對周圍詞的調(diào)整是統(tǒng)一的:求出的gradient的值會同樣的作

用到每個周圍詞的詞向量當(dāng)中去。

可以看到,cbow預(yù)測行為的次數(shù)跟整個文本的詞數(shù)幾乎是相等的(每次預(yù)測行為

才會進行一次

Backpropgation,而往往這也是最耗時的部分),復(fù)雜度大概是0(V)。

而skip-gram是用中心詞來預(yù)測周圍的詞。在skip-gram中,會利用周圍的詞的

預(yù)測結(jié)果情況,使用GradientDecent來不斷的調(diào)整中心詞的詞向量,最終所有的

文本遍歷完畢之后,也就得到了文本所有詞的詞向量。

可以看出,skip-gram進行預(yù)測的次數(shù)是要多于cbow的:因為每個詞在作為中心

詞時,都要使用周圍詞進

行預(yù)測一次。這樣相當(dāng)于比cbow的方法多進行了K次(假設(shè)K為窗口大小),因此

時間的復(fù)雜度為О(KV),訓(xùn)練時間要比cbow要長。

但是在skip-gram當(dāng)中,每個詞都要收到周圍的詞的影響,每個詞在作為中心詞

的時候,都要進行K次的預(yù)測、調(diào)整。因此,當(dāng)數(shù)據(jù)量較少,或者詞為生僻詞出現(xiàn)

次數(shù)較少時,這種多次的調(diào)整會使得詞向量相對的更加準確。因為盡管cbow從另

外一個角度來說,某個詞也是會受到多次周圍詞的影響(多次將其包含在內(nèi)的窗

口移動),進行詞向量的跳幀,但是他的調(diào)整是跟周圍的詞一起調(diào)整的,grad的值

會平均分到該詞上,相當(dāng)于該生僻詞沒有收到專門的訓(xùn)練,它只是沾了周圍詞的

光而已。

因此,從更通俗的角度來說:

在skip-gram里面,每個詞在作為中心詞的時候,實際上是1個學(xué)生VSK個老師,

K個老師(周圍詞)都會對學(xué)生(中心詞)進行“專業(yè)”的訓(xùn)練,這樣學(xué)生(中心詞)

的“能力”(向量結(jié)果)相對就會扎實(準確)一些,但是這樣肯定會使用更長的時

間;

Cbow是1個老師VSK個學(xué)生,K個學(xué)生(周圍詞)都會從老師(中心詞)那里學(xué)習(xí)知

識,但是老師(中心詞)是一視同體的,教給大家的一樣的知識。至于你學(xué)到了多少,

還要看下一輪(假如還在窗口內(nèi)),或者以后的某一輪,你還有機會加入老師的課

堂當(dāng)中(再次出現(xiàn)作為周圍詞),跟著大家一起學(xué)習(xí),然后進步一點。因此相對ski

P-gram,你的業(yè)務(wù)能力肯定沒有人家強,但是對于整個訓(xùn)練營(訓(xùn)練過程)來說,這

樣肯定效率高,速度更快。99.很多手機提供了護眼的屏幕顯示模式,可以減少藍光,緩解疲勞。這項功能可

以通過調(diào)整顯示圖像的()實現(xiàn)。A、對比度B、色相C、飽和度D、亮度答案:B100.CANN(puteArchitectureforNeuralNetwork)中包含多個子系統(tǒng),其中哪個子

系統(tǒng)負責(zé)對子圖進行優(yōu)化?A、TBE(TensorBoostEngine)B、FE(FusionEngine)C、算子適配插件D、GE(GraphEngine)答案:B解析:FE定位于AlCore的數(shù)據(jù)引擎,它提供圖的優(yōu)化分析、管理算子融合規(guī)則、

算子融合功能、算子信息庫管理、使能自定義算子等功能。101.以下哪一個模板可以實現(xiàn)圖像的銳比?()A、010111010B、010131010C、0-10-14-10-10D、0-10-16-10-10答案:D102.以下選項中,那個是語音合成接口對應(yīng)的API?A、GETv1.0/voice/ttsB、POSTv1.0/voice/ttsC、GETv1.0/voice/ttlD、POSTv1.0/voice/ttl答案:B103.伽馬變化是()處理,直方圖均衡化是(),均值濾波是()處理。A、點處理,局部處理,大局處理B、局部處理,點處理,大局處理C、點處理,大局處理,局部處理D、大局處理,點處理,局部處理答案:C104.關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法。以下說法不正確的是?A、CBOW是根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率。B、無論是CBOW模型還是Skip-gram模型。都是以Huffman樹作為基礎(chǔ)的。C、CBOW和Skip-gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法。D、CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個詞或者前后n個連續(xù)的詞,來計算某個詞出現(xiàn)

多現(xiàn)的概率。答案:A105.HIAIEngine-CV的接口,往往需要將圖像封裝成什么Class?A、photoB、BitmapC、PictureD、Frame答案:B106.使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割,因為噪聲影響,所有的字符的連通域粘連在了一

起,使用什么方法可將字符分割開?A、閉運算B、膨脹C、伽馬矯正D、開運算答案:D107.我們通常說的720P的視頻格式,720代表什么A、圖像分辨率的寬度B、圖像分辨率的亮度C、視頻灰度級D、視頻的分辨率答案:A108.在交通執(zhí)法的車輛檢測場景中,對違章車輛的罰寧可漏報,不要誤報,以免產(chǎn)

生錯誤的罰款,這需要系統(tǒng)的哪個指示很高?A、召回率B、置信度C、精度D、正確率答案:A109.第三方應(yīng)用在使用HIAIEngine-ASR的接口識別來自mic的錄音時,需要打開

的權(quán)限是?A、麥克風(fēng)權(quán)限B、不需要申請權(quán)限C、存儲權(quán)限D(zhuǎn)、通訊錄權(quán)限答案:A110.(單選)MindSpore的哪個模塊提供常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組件/算子?A、Mindspore.monB、Mindspore.nnC、Mindspore.contextD、Mindspore.ops答案:B111.HSV每個字母代表什么A、色相(H),飽和度(S),亮度(V)B、飽和度(H),色調(diào)(S),亮度(V)C、明度(H),飽和度(S),色調(diào)(V)D、明度(H),色調(diào)(S),飽和度(V)答案:A112.(單選)關(guān)于ATC模型轉(zhuǎn)換說法錯誤的是?A、既可以直接使用命令行也可以基于MindStudioB、可以對Caffe、MindSpore和TensorFlow等模型進行轉(zhuǎn)換C、可以對ckpt文件直接進行轉(zhuǎn)換D、可以進行定制網(wǎng)絡(luò)的模型轉(zhuǎn)換答案:C113.用一個3*3的卷積核對一幅三通道彩色圖像進行卷積,要學(xué)習(xí)的參數(shù)的哪個

數(shù)為?A、27B、9C、28D、10答案:A114.以下哪個選項不是在自然語言處理發(fā)展過程中的方法?A、基于統(tǒng)計的方法B、基于規(guī)則的方法C、基于深度學(xué)習(xí)的方法D、基于遞歸的方法答案:D115.以下關(guān)于分析說法不正確的是?A、基于規(guī)則的分詞簡單高效,但是詞典維護困難B、在實際工程應(yīng)用中,分詞一般只采用一種分詞方法C、中文不同于英文自然分詞,中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟,分詞性能的

好壞直接影響比如詞性,句法等其他模塊的性能D、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算,獲得概率最大的分詞方式答案:B116.下面哪一項不屬于HiAI初始化失敗的常見原因?()A、手機型號不支持HiAIB、手機上的HiAI版本與應(yīng)用使用的DDK版本不一致C、調(diào)用參數(shù)中使用的模型名稱錯誤D、內(nèi)存不足答案:D117.華為云內(nèi)容檢測服務(wù)中,以下哪個參數(shù)不是公共請求消息頭?A、X-Sdk-DateB、Authorization

10C、PostD、Host答案:C118.圖像識別任務(wù)可以分三個層次,根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性,從低到高依次為?A、圖像處理,圖像分析,圖像理解B、圖像分析,圖像理解,圖像處理C、圖像理解.圖像分析.圖像處理D、圖像分析,圖像處理,圖像理解答案:A119.利用gensim實現(xiàn)Doc2vce時,哪個參數(shù)代表選擇的具體模型?A、dm_meanB、dm_tag_countC、dm_concatD、dm答案:D120.OTSU算法遍歷可能的閾值,并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域()最大的分割閾值

為最佳閾值。A、絕對差B、面積差C、像素值累積差值D、類間方差答案:D121.詞袋模型是最早的以詞語為基本處理單元的文本向量化方法。以下哪個選項

不是詞袋模型的缺陷?A、基于分布假說B、存在語義鴻溝C、維度災(zāi)難D、無法保留次序信息答案:C122.一副圖像的亮部太亮,暗部太暗,為了改善圖像的視覺效果可以使用哪個技

術(shù)?A、反轉(zhuǎn)B、伽馬矯正C、灰度拉伸D、灰度壓縮答案:B123.關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法,以下說法不正確是?A、CBOW和Skip-Gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法,但是Skip-Gram要比CBOW更

快一些B、CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個或者前后n個連續(xù)的詞,來計算某個詞出現(xiàn)概

率C、無論是CBOW模型還是Skip-gram模型,都是可以Huffman樹作為基礎(chǔ)的D、Skip-Gram就是根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率答案:A解析:Cbow和skip-gram都是在word2vec中用于將文本進行向量表示的實現(xiàn)方

法,skip-gram速度比cbow慢124.以下哪個概念是用于計算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。A、徑向基函數(shù)B、softplus函數(shù)C、微積分中的鏈式法則D、硬雙曲正切函數(shù)答案:C125.John在查看CANN(puteAarchitectureforNeuralNetwork)的功能介紹時發(fā)現(xiàn)

有TBE(TensorBoostEngine)子系統(tǒng),其中有一個調(diào)度模塊,那么這個模塊的作用

是什么?A、生成類字節(jié)碼的與硬件無關(guān)的代碼,可以被網(wǎng)絡(luò)模型直接加載調(diào)用。B、用于描述指定shape下算子如何在昇騰Al處理器上進行切分C、提供算子邏輯的編寫的接口(pute接口),使用接口來編寫算子。D、對生成的IR進行編譯優(yōu)化。答案:B解析:Schedule模塊:用于描述指定shape下算子如何在昇騰Al處理器上進行

切分,包括Cube類算子的切分、

Vector類算子的切分,它們?nèi)匀皇褂玫氖巧鐓^(qū)提供的調(diào)度原語來描述。126.()越多,所得圖像層次越豐富,灰度分辨率高,圖像質(zhì)量好。A、分辨率B、像素數(shù)量C、量化等級D、存儲的數(shù)據(jù)量答案:C127.下圖中,像素點P和S之間的棋盤距離是?A、2B、3C、8D、5答案:B128.華為云EI企業(yè)智能提供了多種方便高效的服務(wù),用戶使用服務(wù)的具體流程正

確的是?A、申請服務(wù)-獲取請求認證-調(diào)用API-查看服務(wù)使用信息B、申請服務(wù)-調(diào)用API-獲取請求認證-查看服務(wù)使用信息C、獲取請求認證-申請服務(wù)-調(diào)用API-查看服務(wù)使用信息D、獲取請求認證-申請服務(wù)-查看服務(wù)使用信息-調(diào)用API答案:A129.詞袋模型是最早的以詞語為基本處理單元的文本向量化方法。以下哪個選項

不是詞袋模型的缺陷?A、基于分布假設(shè)B、存在語義鴻溝C、維度災(zāi)難D、無法保留次序信息答案:A130.在交通執(zhí)法的車輛檢測場景中,對違章車輛的判罰寧可漏報,不要誤報,以免

產(chǎn)生錯誤的罰款。這需要系統(tǒng)的哪個指標很高?A、召回率B、置信度C、精度D、正確率答案:A131.使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割,因為噪聲影響,所有的字符的連通域粘連在一起,

使用什么方法可將字符分割開?A、閉運算B、膨脹C、伽馬矯正D、開運算答案:D132.ModelArts自動學(xué)習(xí)中的預(yù)測分析功能可以用于哪種應(yīng)用?A、分割圖片中的物體B、檢測圖片中貓的位置C、預(yù)測天氣溫度變化D、識別花朵種類答案:C133.修改HSV彩色空間的H分量,會改變圖像的什么?A、色相B、亮度C、飽和度D、對比度答案:A解析:這個模型中顏色的參數(shù)分別是:色調(diào)(H),飽和度(S),明度(V)。

5134.用一個3x3的卷積核對一副三通道彩色圖像進行卷積,要學(xué)習(xí)的參數(shù)的個數(shù)

為?A、27B、9C、28D、10答案:A135.3*3的卷積核對3通道的圖像處理,需要多少個參數(shù)?A、27B、9C、108D、6答案:A136.Mary想將訓(xùn)練好的模型部署上線,她可以使用以下哪個服務(wù)?A、MindSporeInferB、MindSporeDeployC、MindSporeServingD、MindSporeExport答案:C解析:MindSporeServing是一個輕量級、高性能的服務(wù)模塊,旨在幫助MindSpo

Re開發(fā)者在生產(chǎn)環(huán)境中高效部署在線推理服務(wù)。

使用簡單

一鍵發(fā)布和部署支持batching

高性能高擴展137.HiAiEngine-ASR在識別中出錯,會有以下哪一個回調(diào)?A、onEventB、onPartialResultsC、onEndOfSpeechD、onError答案:D138.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是用于手寫數(shù)字識別?()A、SSDB、MobileNetC、LeNet-5D、Inception答案:C解析:LeNet-5:是YannLeCun在1998年設(shè)計的用于手寫數(shù)字識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò),當(dāng)年美國大多數(shù)銀行就是用它來識別支票上面的手寫數(shù)字的,它是早期卷積

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最有代表性的實驗系統(tǒng)之一。

LeNet-5中主要有2個卷積層、2個下采樣層(池化層)、3個全連接層3種連接

方式。139.我們通常說的720P的視頻格式,720代表什么?A、圖像分辨率的寬度B、圖像分辨率的高度C、視頻的灰度級D、視頻的幀率答案:B140.以下哪一個模板可以實現(xiàn)圖像的銳化?A、010B、010C、0-10D、0-10答案:D141.關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法,以下說法不正確的是?A、CBOW和Skip-Gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法,但是Skip-Gram要比CBOW更

快一些B、CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個詞或者前后n個連續(xù)的詞,來計算某個詞出現(xiàn)

的概率C、無論是CBOW模型還是skip-gram模型,都是以Huffman樹作為基礎(chǔ)的D、Skip-Gram就根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率答案:A解析:在skip-gram里面,每個詞在作為中心詞的時候,實際上是1個學(xué)生VSK

個老師,K個老師(周圍詞)都會對學(xué)生(中心詞)進行“專業(yè)”的訓(xùn)練,這樣學(xué)生(中

心詞)的“能力”(向量結(jié)果)相對就會扎實(準確)一些,但是這樣肯定會使用更長

的時間;

Cbow是1個老師VSK個學(xué)生,K個學(xué)生(周圍詞)都會從老師(中心詞)那里學(xué)習(xí)知

識,但是老師(中心詞)是一視同仁的,教給大家的一樣的知識。至于你學(xué)到了多少,

還要看下一輪(假如還在窗口內(nèi)),或者以

后的某一輪,你還有機會加入老師的課堂當(dāng)中(再次出現(xiàn)作為周圍詞),跟著大家

一起學(xué)習(xí),然后進步一點。因此相對skip-gram,你的業(yè)務(wù)能力肯定沒有人家強,

但是對于整個訓(xùn)練營(訓(xùn)練過程)來說,這樣肯定效率高,速度更快。142.逆光拍照時,人臉比較暗,使用伽馬矯正對圖像進行增強達到逆光也清晰的效

果,γ

的取值可以選擇哪個?A、0B、0.5C、1D、2答案:B143.華為云EI企業(yè)智能提供了多種方便高效的服務(wù),用戶使用服務(wù)的具體流程正

確的是?A、申請服務(wù)獲取請求認證調(diào)用API查看服務(wù)使用信息B、申請服務(wù)調(diào)用API獲取請求認證查看服務(wù)使用信息C、獲取請求認證申請服務(wù)調(diào)用API查看服務(wù)使用信息D、獲取請求認證-申請服務(wù)查看服務(wù)使用信息調(diào)用API答案:A144.John自己編寫了一個人工智能計算框架,其中部分算子不適配昇騰芯片,則

John

需要如何操作來解決這個問題?A、通過CANN(puteArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子進行適配。B、通過適配層,完成不同框架的圖到FE(FusionEngine)lRGraph的轉(zhuǎn)換。C、通過TBE(TensorBoostEngine),完成不同框架的算子到昇騰算子的映射。D、通過ATC(AscendTensorpiler)完成算子轉(zhuǎn)換。答案:C145.一副8位RGB的彩色圖像中,(255,255,255)代表著什么著色A、紅色B、白色C、黑色

6D、藍色答案:B146.不屬于jieba分詞模式的選項是?A、搜索引擎模式B、精確模式C、隨機模式D、全模式答案:C147.一副8位RGB的彩色圖像中,(255,255,255)代表什么顏色?A、紅色B、白色C、黑色D、藍色答案:B148.關(guān)于高斯分布曲線描述正確的是?A、高斯曲線呈鐘型,兩頭高,中間低B、標準差越小,曲線越扁平C、標準差越大,曲線越瘦高D、高斯曲線呈鐘型,兩頭低,中間高答案:D解析:標準差越大,曲線越扁平;反之,標準差越小,曲線越瘦高149.逆光拍照時,人臉比較暗,使用伽馬矯正對圖像進行增強達到逆光也清楚的

效果,Y的取值可以選擇哪個?A、1B、0C、0.5D、2答案:C150.以下哪個選項不屬于自然語言處理技術(shù)的三個層面?A、語義分析B、語音分析C、句法分析D、詞法分析答案:B解析:五個層次:語音分析,詞法分析,句法分析,語義分析,語用分析多選題1.以下哪些門屬于LSTM的結(jié)構(gòu)?()A、輸入門B、輸出門C、記憶門D、遺忘門答案:ABD2.圖像的目標檢測算法需要完成()?(多選)A、目標類別的判斷B、置信度的計算C、目標邊緣的計算D、目標位置的計算答案:ABD3.在KaimingHe團隊提出的ResNet網(wǎng)絡(luò)中,不包含以下哪幾種網(wǎng)絡(luò)層數(shù)?A、34-layerB、50-layerC、101-layerD、18-layer答案:AD4.下面哪些是圖像處理技術(shù)在人臉識別的應(yīng)用?A、人臉搜索B、人臉身份驗證C、自拍一鍵美顏色D、人臉相度對比答案:ABCD5.數(shù)字圖像中,常見的顏色空間有哪些?A、RBGB、YUVC、CMYKD、HSV答案:ABCD6.以下哪些選項是GAN的應(yīng)用?()A、數(shù)據(jù)增強B、圖像轉(zhuǎn)換C、照片修復(fù)D、提高照片分辨率答案:ABCD解析:數(shù)據(jù)增強∶即增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本。防止過擬合最有效的方法是增加訓(xùn)練樣

本,足夠多的數(shù)據(jù)可以讓模型看見盡可能多的例外情況并不斷修正自己,從而效

果更好。數(shù)據(jù)增強是一個省時有效的方法,在不同領(lǐng)域有不同的實現(xiàn)方法:

在目標識別領(lǐng)域常用的方法是將圖片進行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等(圖片變換的前提

是通過變換不能改變圖片所屬類別,例如手寫數(shù)字識別,類別6和9進行旋轉(zhuǎn)后容

易改變類目)。

語音識別中對輸入數(shù)據(jù)添加隨機噪聲。

NLP中常用思路是進行近義詞替換。7.語音合成中的文本分析包括哪些內(nèi)容?A、缺失補全B、文本歸一化C、語音分析D、韻律分析答案:BCD8.GMM適合處理的語音領(lǐng)域任務(wù)包括哪些?A、語音識別B、語音合成C、語音降噪D、語音跟蹤答案:CD9.在開發(fā)昇騰推理應(yīng)用時,會接觸到DVPP(DigtalVisionPre-Processing)和A

IPP(ArtficalinteligencePre-Processing),關(guān)于兩者的區(qū)別和使用場景,說法

正確的是以下哪些選項?A、AIPP運行在昇騰Al芯片中的AlCPU。B、DVPP模塊是對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。C、AIPP運行在昇騰Al芯片中的AlCore。D、DVPP運行在昇騰Al芯片中特定的硬件上。答案:BCD10.自然語言處理是目前比較火熱的領(lǐng)域,但其工程過程中也會遇到很多問題和

難點,其中命名實體識別有哪些難點?A、長度不確定B、嵌套情況復(fù)雜C、各類命名實體的數(shù)量眾多。D、命名實體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜。答案:ABCD11.TBE自定義算子開發(fā)的方式有哪幾種?A、DSLB、TIKC、TVMD、Caffe答案:AB12.ModelArts目前有支持哪幾種預(yù)置模型?A、基因測序B、物體檢測C、圖像分類D、圖像分割答案:BCD13.屬于語音識別難點的是?A、方言識別B、多人場景識別C、高噪音場景識別D、遠場麥克風(fēng)識別答案:ABCD14.語音學(xué)包括哪幾種類型?A、聲學(xué)語音學(xué)B、發(fā)音語音學(xué)C、音韻語音學(xué)D、聽覺語音學(xué)答案:ABD15.華為云API符合RESTfulAPI的設(shè)計規(guī)范,RESTAPI的請求/響應(yīng)對包含以下哪

些?A、響應(yīng)消息頭B、請求URLC、請求消息頭D、響應(yīng)消息體E、請求消息體答案:ABCDE16.以下哪些是圖像處理的形式?()A、單幅圖像輸入,進行處理,輸出單幅圖像B、多幅圖像輸入,進行處理,輸出單幅圖像C、單幅圖像輸入,進行處理,輸出數(shù)字或符號等結(jié)構(gòu)化信息D、多幅圖像輸入,進行處理,輸出數(shù)字或符號等結(jié)構(gòu)化信息答案:ABCD17.華為Ascend系列芯片是面向哪些AI場景的?A、私有云B、邊緣計算C、消費終端D、IOT行業(yè)終端E、公有云答案:ABCDE18.華為云API符合RESTful的設(shè)計規(guī)范,以下哪個選項不是發(fā)起請求的方式?A、KerberosB、CurlC、REST客戶端D、編碼答案:ABCD19.JiebAcut方法的3個參數(shù)分別是?A、cat_allB、HMMC、SepD、sentence答案:ABD20.屬于語音處理任務(wù)的是?unknowA、語音識別B、語音合成C、語言理解D、語言生成答案:AB21.快應(yīng)用的云測試的主要測試內(nèi)容有哪些?A、遍歷UI測試B、機型測試C、JavaScript異常D、功能邏輯測試答案:ABC22.目前行人闖紅燈時有發(fā)生,對路面交通影響很大,John想自己動手實現(xiàn)一個

模型可以對行人闖紅燈進行檢測,他可以考慮以下哪些模型?A、YOLOV3(YouOnlyLookOnce)B、FasterRCNNC、GAN(GenerativeAdversarialNets)D、MaskRCNN答案:ABD23.圖像數(shù)字化包括的處理過程有哪些?A、二值化B、量化C、灰度變換D、采樣答案:BD24.HiAI目前開放的API能力包含哪些?A、CV計算機視覺B、ASR自動語音識別C、NLU自然語言理解答案:ABC25.命名實體識別有哪些難點?A、長度不確定B、命名實體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜C、各類命名實體的數(shù)量眾多D、嵌套情況復(fù)雜答案:ABCD26.MindSpore的子系統(tǒng)包括以下哪些選項?A、MindExpressB、MindToolC、MindpilerD、MindRT答案:ACD27.華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略包括哪幾個方面?A、打造全站方案B、解決方案增強C、內(nèi)部效率提升D、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)E、投資基礎(chǔ)研究答案:ABCDE28.華為快應(yīng)用IDE的功能包括哪些?()A、開發(fā)頁面或卡片B、調(diào)試和實時預(yù)覽C、構(gòu)建和打包D、云測答案:ABCD29.屬于jieba框架中的分詞方法的是?()A、cutB、lcut_for_searchC、lcutD、cut_for_search答案:ABCD30.以不選項中哪些是自然語言處理的應(yīng)用?A、輿情分析B、文本分類C、自動文摘D、問答系統(tǒng)E、風(fēng)格遷移答案:ABCD31.以下哪些選項屬于LSTM(LongShort-TermMemory)的結(jié)構(gòu)?A、遺忘門B、輸入門C、輸出門D、更新門E、重置門答案:ABC32.初始化對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么影響?()A、決定算法是否能夠收斂B、當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂時,可以決定學(xué)習(xí)收斂的多快C、當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂時,可以決定收斂到一個代價高或低的點D、不良的初始化會導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度消失或梯度爆炸答案:ABCD33.華為云人臉識別服務(wù),是基于人的臉部特征信息,利用計算機對人臉圖像進行

處——分析和理解,進行身份識別的一種智能服務(wù),當(dāng)前華為云人臉識別提供了哪幾

種子服務(wù)()A、人臉搜索B、人臉跟蹤C、人臉檢測D、人臉對比答案:ACD34.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想?A、局部感知B、零填充C、參數(shù)共享D、全連接答案:AC解析:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三大核心思想:1、局部感知。2、權(quán)值共享(參數(shù)共享)。3、

下采樣技術(shù)35.人工智能的技術(shù)方向之一是語音技術(shù),語音前沿技術(shù)包括哪些?A、自適應(yīng)技術(shù)B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、語言模型D、量子計算答案:ABCD36.ModelArts訓(xùn)練作業(yè)支持哪些算法引擎?A、PyTorchB、MXNetC、SparkMLlibD、TensorFlow答案:ABD37.MFCC提取過程中的步驟包含以下哪些?(多選)A、加窗B、分幀C、傅里葉變換D、倒譜分析答案:ABCD38.CANN(puteArchitectureforNeuralNetwork)中的FE(FusionEngine)是一個

邏輯概念,包含了以下哪幾個部件?A、存儲引擎B、計算引擎C、通用引擎D、控制引擎答案:BD解析:FE(FusionEngine):為了業(yè)務(wù)的編排,抽象出執(zhí)行引擎FE。它是一個邏輯

概念,里面分三個部件:控制引擎、計算引擎、IO引擎。每個部件中都包含有算

子庫。39.關(guān)于概率密度函數(shù)的性質(zhì)描述正確的是?A、概率密度函數(shù)在正負無窮的積分為0B、概率密度函數(shù)的取值大于等于0C、概率密度函數(shù)的取值可以取任意值D、概率密度函數(shù)在正負無窮的積分為1答案:BD40.GMM適合處理的語音領(lǐng)域任務(wù)包括哪些?A、語音識別B、語音合成C、語音降噪D、語音跟蹤答案:ACD41.John使用AscendCL(AscendputingLanguage)在Atlas200DK上開發(fā)了一個推

理應(yīng)用,現(xiàn)在需要把應(yīng)用遷移到Atlas300I推理卡上,以下哪些內(nèi)容是代碼中不

可以修改的?A、Event的創(chuàng)建方式B、Context創(chuàng)建的方式C、資源銷毀的方式D、內(nèi)存拷貝方式答案:AC42.語音預(yù)處理有哪些內(nèi)容()A、靜音切除B、降噪C、平滑D、標準化答案:ABCD43.某廠商希望開發(fā)一款應(yīng)用,可以實現(xiàn)實時人像摳圖然后完成背景替換,現(xiàn)在

應(yīng)用使用AscendCL/AscendpuingLanguage開發(fā),硬件使用了Atlas200DK,圖像數(shù)

據(jù)預(yù)處理部分使用了OpenCV編寫,在實際運行的時候發(fā)現(xiàn)效果很不理想,幀數(shù)很

低,可以采用以下哪些方式提升效果?A、數(shù)據(jù)預(yù)處理采用AscendCL提供的CV2接口。B、更換網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單的模型。C、使用DVPP模塊進行推理。D、降低輸入和輸出視頻的分辨率。答案:BD44.HiAI生態(tài)的三層能力開放包含?()A、HiAIServiceB、HiAIFoundationC、HiAIEngineD、HiAIIED答案:ABC45.某公司現(xiàn)在使用MindSpore框架來訓(xùn)練自己的Al模型,現(xiàn)在機房需要擴容,

采購硬件用于加速模型訓(xùn)練,以下哪些硬件是他們可以采購的?A、Atlas300T訓(xùn)練卡B、英偉達V100顯卡C、Lntel至強系列CPUD、Atlas500智能小站答案:ABC46.對掃描的文檔做字符識別是,由于掃描件沒有擺放好,文字有角度,造成識別

困難??墒褂孟旅娴哪男┘夹g(shù)手段進行校正?A、灰度變換B、旋轉(zhuǎn)變換C、仿射變換D、透視變換答案:BCD47.以下哪些是隱藏單元?A、Maxout單元B、整流線性單元C、Logisticsigmoid與雙曲正切函數(shù)D、Borel單元答案:ABC解析:Https:///qq_36182852/article/details/106735696

整流線性單元是隱藏單元極好的默認選擇。

Maxout單元(maxoutunit)進一步擴展了整流線性單元。48.圖像的目標檢測算法需要完成?A、目標位置的計算B、目標類別的判斷C、置信度的計算D、目標邊緣的計算答案:ABC49.John是一名AI工程師,第一次接觸昇騰相關(guān)的產(chǎn)品,在查看介紹時發(fā)現(xiàn)Asce

NdCL/AscendputingLanguage具備模型加載能力,他認為只要把訓(xùn)練好的任意格

式的模型提供給AcendCL即可,AscendCL會自動識別模型框架并完成模型加載,

關(guān)于他的理解,說法是錯誤的是以下哪些選項?A、AscendCL具備模型直接加載能力,不需要借助其他工具。B、AscendCL具備自動識別模型框架的能力,但是需要使用ATC(AscendTensorpi

Ler)對模型進行轉(zhuǎn)換。C、AscendCL可以直接加載模型,但是需要ATC(AscendTensorpiler)工具先把模

型轉(zhuǎn)換為OM模型。D、AscendCL可以直接加載MindSpore訓(xùn)練出的模型,其他框架的模型需要由AT

C(AscendTensorpiler)工具進行轉(zhuǎn)換,然后由GE(GraphEngine)層加載。答案:ABCD50.在利用MindStudio連接Device進行應(yīng)用開發(fā)時,Device的芯片層包含的功

能特性有以下哪些選項?A、流程編排器B、GEC、TBED、運行管理器答案:ABCD51.以下哪些場景會使用目標跟蹤的技術(shù)?unknowA、自動駕駛B、智能交通C、文字識別D、場景監(jiān)控答案:ABD52.以下關(guān)于GAN的輸入輸出,說法正確的是。()A、生成器G的輸入通常是服從高斯分布的隨機噪聲zB、判別器D的輸入為生成器生成的數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)C、生成器G的輸出為生成的數(shù)據(jù)XfakeD、判別器D的輸出為判別輸入的data是真實樣本Xreal的概率答案:ABCD53.以下哪些場景會使用目標跟蹤的技術(shù)?A、自動駕駛B、智能交通C、文字識別D、場景監(jiān)控答案:ABD解析:目標跟蹤(Tracking)是計算機視覺中的基礎(chǔ)研究方向,有著廣泛的應(yīng)用,

如:智能交通,安防監(jiān)控,人機交互,無人駕駛等。

目標跟蹤和目標檢測類似,都需要在圖像中定位出目標的位置。區(qū)別在于目標檢

測是在靜態(tài)的單幀圖像中定位目標,而目標跟蹤是在連續(xù)的多幀圖像中定位目標。

除了使用目標檢測的技術(shù)在單幀圖像中找到目標,目標跟蹤的技術(shù)更強調(diào)利用多

幀圖像的連續(xù)性,根據(jù)上下文相關(guān)的信息,預(yù)測出目標的準確位置。54.jiebAcut_方法的3個參數(shù)分別是?A、Cat_allB、HMMC、SepD、Sentence答案:ABD55.下面哪些是圖像處理技術(shù)在人臉識別的應(yīng)用?A、人臉搜索B、人臉身份證驗證C、自拍一鍵美顏D、人臉相似度對比答案:ABCD56.John是一名工程師,現(xiàn)在在使用AscendCL開發(fā)推理應(yīng)用,他使用本地的X86

架構(gòu)的電腦進行應(yīng)用開發(fā),實際工程運行在鯤鵬+昇騰的服務(wù)器上,那么他需要考

慮哪些問題?A、由于鯤鵬是ARM架構(gòu),因此在進行應(yīng)用編譯的時候需要考慮交叉編譯。B、本地安裝的CANN版本需要與工程運行環(huán)境的版本保持一致。C、如果使用了Python接口的AscendCL,則無需考慮架構(gòu)問題。D、由于AscendCL支持多平臺、多架構(gòu),因此無需考慮x86和鯤鵬平臺的差異。答案:ABC57.以下屬于ReLU優(yōu)點的是?()A、相比起Sigmoid和tanh,ReLU在SGD中能夠快速收斂B、有效緩解了梯度消失的問題C、有上界,訓(xùn)練相對收斂D、在沒有無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的時候也能有較好的表現(xiàn)答案:ABD解析:1.相比起Sigmoid和tanh,ReLU在SGD中能夠快速收斂。

Sigmoid和tanh涉及了很多很expensive的操作(比如指數(shù)),ReLU可以更加簡單

的實現(xiàn)。

有效緩解了梯度消失的問題。

在沒有無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的時候也能有較好的表現(xiàn)。

提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏表達能力。58.以下選項中,哪些是自然語言處理的應(yīng)用?A、輿情分析B、文本分類C、自動文摘D、問答系統(tǒng)答案:ABCD59.通過濾波器的方法實現(xiàn)邊緣檢測,可以使用下面哪些算子?A、Laplacian算子B、Gaussian算子C、Prewitt算子D、Sobel算子答案:ACD60.以下哪些是預(yù)處理?A、單通道變化B、對比度增加C、仿射變化D、直方圖答案:ABCD61.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想?A、局部感知B、零填充C、參數(shù)共享D、全連接答案:AC62.數(shù)字圖像中,常見的顏色空間有哪些?A、RGBB、YUVC、CMYKD、HSV答案:ABCD63.異構(gòu)計算架構(gòu)CANN包含以下哪些組件?A、MindSporeB、GraphEngineC、DVPPD、TBE答案:BCD64.語音學(xué)包括哪些幾種類型?A、聲學(xué)語音學(xué)B、發(fā)聲語音學(xué)C、音韻語音學(xué)D、聽覺語音學(xué)答案:ABD解析:語音學(xué)的研究范疇包括以下三類:發(fā)音語音學(xué);聲學(xué)語音學(xué);聽覺語音學(xué)65.HIAIEngine-NLU以下屬于IM類意圖識別應(yīng)用場景的有哪些?A、將相關(guān)的實體信息高亮,并設(shè)置快速操作入口,如將文本信息的電話號碼高亮,

用戶可以直接進行撥號。B、通過識別用戶消息文本意圖,生成鎖屏變形記,在屏幕顯示重要的提示信息,

無需解鎖查看。C、通過識別用戶消息文本意圖,生成下拉pad屏,顯示重要信息,方便用戶隨時查

看。D、生產(chǎn)智能卡便,提醒用戶未接來電等信息,并分析出對方號碼和呼叫時間。答案:CD66.常用的圖像坐標變換有哪些?A、平移B、縮放C、鏡像D、旋轉(zhuǎn)答案:ABCD67.DNN模型解碼加速方法包括?A、多幀DNNB、并行計算C、低秩近似D、稀疏網(wǎng)絡(luò)答案:ABCD68.HiAIEngine-NLU詞性標注返回值類型ResponseResult對象中包括以下哪些

參數(shù)?()A、codeB、messageC、posD、type答案:ABC69.ATC模型轉(zhuǎn)換中的參數(shù)一般包括以下哪些選項?A、輸入數(shù)據(jù)維度B、輸入數(shù)據(jù)的順序C、待轉(zhuǎn)換的模型D、模型所屬的框架答案:ABCD70.以下哪些是預(yù)處理?()A、單通道變化B、對比度增加C、仿射變化D、直主圖答案:ABCD71.HIAIEngine-NLU詞性標注返回值類型ResponseResult對象中包括以下哪些

參數(shù)?A、messageB、typeC、codeD、pos答案:ACD72.John平時使用TensorFlow來訓(xùn)練摸型,現(xiàn)在公司采購了一批Atlas300T訓(xùn)練

卡,然后他發(fā)現(xiàn)華為這邊有TFPlugin,可以讓TensorFlow運行在昇騰硬件上,關(guān)

于使用這個

板本TensorFlow訓(xùn)練出來的模型使用可以直接在異騰310處理器上執(zhí)行推理,

以下哪些說法是正確的?A、ATC(AscendTensorpiler)工具最主要的功能是做一些算子的映射,由于訓(xùn)練使

用的也是昇騰Al處理器,因此是可以直接執(zhí)行推理的。B、ATC(AscendTensorpiler)工具在進行模型轉(zhuǎn)換的過程中會對計算圖進行調(diào)整,

由于TensorFlow保存模型的格式是一樣的,因此還是需要進行模型轉(zhuǎn)換。C、TensorFlow訓(xùn)練保存的模型都需要使用ATC(AscendTensorpiler)工具進行模

型轉(zhuǎn)換,和訓(xùn)練使用的硬件無關(guān)。D、華為推出的TFplugin中包含ATC(AscendTensorpiler)工具,可以直接保存為

OM模型。答案:BC73.以下哪些MindSpore中模塊的對應(yīng)關(guān)系是正確的?()A、Mindspore.mon對應(yīng)張量、權(quán)重、數(shù)據(jù)類型等接口B、Mindspore.dataset對應(yīng)數(shù)據(jù)處理接口C、Mindspore.nn對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用算子D、Mindspore.train對應(yīng)訓(xùn)練相關(guān)接口答案:ABCD74.以下哪些選項是GAN的變種。()A、Pix2PixB、CGANsC、DCGANsD、CycleGANs答案:ABCD解析:CGANs:條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)DCGANs:深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)75.關(guān)于概率與似然的描述正確的是?A、假如隨機變量X服從某種分布,似然是指在給定參數(shù)的條件下,X=x的可能性B、假如隨機變量X服從某種分布,概率是指在給定參數(shù)的條件下,X=x的可能性C、假如隨機變量X服從果種分布,似然是指X=x的條件下某一組參數(shù)的真實性大

小D、假如隨機變量X服從某種分布,概率是指X=x的條件下某O·組參數(shù)的真實性

大小答案:BC76.以下屬于序列標注任務(wù)的是A、情感分析B、中文分詞C、實體識別D、詞性標注答案:BCD77.HiAI是面向移動終端的AI能力開放平臺,三層AI能力開放包括以下哪些?A、應(yīng)用能力開放B、框架能力開放C、服務(wù)能力開放D、芯片能力開放答案:ACD78.發(fā)音器官包括哪些?A、喉頭B、喉上C、喉中D、喉下答案:ABD79.John購買了Atlas300I推理卡,現(xiàn)在需要基于這塊推理卡開發(fā)推理應(yīng)用,而在

使用AscendCL(AscendputingLanguage)開發(fā)應(yīng)用的過程中遇到了問題,他可以

通過哪些方式來解決問題?A、如果是算子不支持的問題,可以使用TBE(TensorBoostEngine)開發(fā)自定義算

子來解決問題。B、如果是模型加載的問題,可以直接通過GE(GraphEngine)的接口來加載模型,

不經(jīng)過AscendCL。C、如果是模型精度的問題,可以通過ATC(AscendTensorpiler)來調(diào)優(yōu)提高精度。D、如果是推理速度的問題,可以使用昇騰模型壓縮工具等實現(xiàn)推理速度加速。答案:AD80.傳統(tǒng)語音模型有哪些?A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、高斯混合模型D、隱馬爾科夫模型答案:CD81.命名實體識別是指識別文本中具有特定意義的實體,主要包括哪些?A、人名B、地名C、機構(gòu)名D、時間答案:ABCD82.自然語言領(lǐng)域處理文本時,句法分析的主要任務(wù)是什么?A、分詞B、句法結(jié)構(gòu)分析C、語義分析D、依存關(guān)系分析答案:BD83.一個完整的語音合成系統(tǒng)流程包括?A、音韻序列合成波形條件B、語音轉(zhuǎn)換成文字C、信息抽取D、文字序列轉(zhuǎn)換成音韻序列答案:ABCD84.以下哪些選項是當(dāng)前HiAIEngine-cv支持的返回碼?A、201B、200C、101D、100答案:ABC85.John使用AscendCL/AscendputingLanguage開發(fā)了一個昇騰推理應(yīng)用,使用

了TensorFlow的摸型,后來發(fā)現(xiàn)推理效果不好,然后使用MindSpore框架重新訓(xùn)

練了一個模型,現(xiàn)需要修改工程文件代碼,以下哪些說法是正確的?A、模型執(zhí)行推理的代碼可以不改。B、模型加載的代碼可以不改。C、使用MindSpore訓(xùn)練的模型無需使用ATC(AscendTensorpiler)工具進行轉(zhuǎn)換。D、AIPP的設(shè)置可以保留。答案:ABD86.下列選項中,關(guān)于AK/SK說法正確的是?A、通過API網(wǎng)關(guān)向下層服務(wù)發(fā)送請求時,必須使用AK、SK對請求進行簽名B、訪問密鑰ID和私有訪問密鑰一起使用,對請求進行加密簽名C、AK:訪問密鑰ID。與私有訪問密鑰關(guān)聯(lián)的唯一標識D、SK:與訪問密鑰ID結(jié)合使用的密鑰,對請求進行加密簽名、可標識發(fā)送方,并

防止請求被修改答案:ABCD87.馬爾科夫鏈的性質(zhì)包括?A、正定性B、連續(xù)性C、離散性D、有限性答案:AD88.圖像的語義內(nèi)容可能非常豐富,圖像內(nèi)容檢測能夠更智能、準確的理解圖像內(nèi)

容,通過圖像的內(nèi)容生成多個描述標簽,可應(yīng)用于哪個場景?A、模糊圖像的修復(fù)B、圖像廣告的定向推薦C、照片的檢索分類D、智能相冊管理答案:BCD89.ModelArts涵蓋如下那些模塊。A、數(shù)據(jù)管理B、開發(fā)環(huán)境C、AI市場D、模型管理E、部署上線答案:ABCDE90.數(shù)字圖像在采集時,圖像的成像質(zhì)量由傳感器的哪些因素決定?A、傳感器單元數(shù)B、傳感器尺寸C、傳感性能D、傳感器價格答案:ABC解析:數(shù)字圖像的采集過程類似人眼,使用大量的光敏傳感器構(gòu)成的陣列獲取圖

像。成像的質(zhì)量由傳感器的單元數(shù),尺寸和傳感性能決定。91.屬于語音處理任務(wù)的是?A、語音識別B、語音合成C、語言理解D、語言生成答案:ABCD92.通過濾波器的方法實現(xiàn)邊緣檢測,可以使用下面哪些算子?A、Gaussian算子B、Laplacian算子C、Sobel算子D、Prewitt算子答案:BCD93.VGG19中的19代表網(wǎng)絡(luò)中哪些層的數(shù)目的部屬和?A、池化層B、卷積層C、輸入層D、全連接層答案:BD解析:VGG19包含了19個隱藏層(16個卷積層和3個全連接層)94.屬于語言學(xué)內(nèi)容的是?A、語音B、詞匯C、文字D、語法答案:ABCD95.語音前沿技術(shù)包括哪些?A、自適應(yīng)技術(shù)B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、語言模型D、量子計算答案:ABC96.以下哪些是精度比對工具的評估指標?()A、歐式距離B、余弦相似度C、最大絕對誤差D、KL散度答案:ABCD97.華為云API符合RESTfulAPI的設(shè)計規(guī)范,RESTAPI的請求/響應(yīng)對包含以下

哪些?

(多選)A、響應(yīng)消息頭B、請求URLC、請求消息頭D、響應(yīng)消息體E、請求消息體答案:ABCDE98.以下哪些是圖像處理的形式?A、單幅圖像輸入,進行處理,輸出單幅圖像。B、多幅圖像輸入,進行處理,輸出單幅圖像。C、單幅圖像輸入,進行處理,輸出結(jié)構(gòu)化信息。D、多幅圖像輸入,進行處理,輸出結(jié)構(gòu)化信息。答案:ABCD99.華為Ascend系列芯片是面向哪些AI場景的?A、私有云B、邊緣計算C、消費終端D、IoT行業(yè)終端E、公有云答案:ABCDE解析:“外界一直傳說華為在研發(fā)AI芯片,今天我要告訴大家這是事實!”華為

輪值董事長徐直軍今日在2018華為全聯(lián)接大會(HuaweiConnect2018)的開幕演

講中發(fā)布了全球首個覆蓋全場景人工智能(AI)的昇騰(Ascend)系列IP和芯片,

包括Ascend910和Ascend310兩款。

所謂"全場景",是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及

消費類終端等部署環(huán)境,意味著華為有能力實現(xiàn)智能無所不及,構(gòu)建萬物互聯(lián)的

智能世界。100.CANN(puteArchitectureforNeuralNetwork)中的GE(GraphEngine)是圖編譯

和運行的控制中心,按層次可以分為GEAPI、GECore等,包含了圖準備、圖優(yōu)化等

組件,其中部分組件的接口通

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