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數(shù)字孿生技術(shù)白皮書(2022)2022年3數(shù)字孿生技術(shù)與應(yīng)用白皮書(2022版)數(shù)字孿生技術(shù)與應(yīng)用白皮書(2022版)PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANVIII目錄圖表索引 VIII一、數(shù)字孿生概述 1概念及背景 1數(shù)字孿生系統(tǒng)參考架構(gòu) 3數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化體系 4數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn) 5數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 6數(shù)字孿生工具及平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn) 13數(shù)字孿生測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn) 14數(shù)字孿生安全標(biāo)準(zhǔn) 15數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn) 16數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) 17建模與仿真 17虛擬現(xiàn)實(shí) 18物聯(lián)網(wǎng) 19云邊協(xié)同計(jì)算 20大數(shù)據(jù) 20人工智能 21區(qū)塊鏈 22第五代移動(dòng)通信技術(shù) 23數(shù)字孿生相近領(lǐng)域 24計(jì)算機(jī)仿真 24信息物理系統(tǒng) 25增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí) 26元宇宙 27二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述 30應(yīng)用發(fā)展方向 30產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng) 49政策支持 49硬件提升 51數(shù)據(jù)積累 52算法進(jìn)化 54標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè) 56三、典型應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)字孿生制造 59數(shù)字孿生制造發(fā)展現(xiàn)狀 59數(shù)字孿生制造技術(shù)架構(gòu) 59數(shù)字孿生制造典型應(yīng)用場(chǎng)景 61數(shù)字孿生制造典型應(yīng)用案例 63四、典型應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)字孿生城市 67數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀 67數(shù)字孿生城市技術(shù)架構(gòu) 68數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場(chǎng)景 71數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用案例 74五、典型應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)字孿生電力系統(tǒng) 79數(shù)字孿生電力系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 79數(shù)字孿生電力系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 80數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用場(chǎng)景 81數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用案例(一) 83數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用案例(二) 86數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用案例(三) 90六、其他領(lǐng)域典型應(yīng)用案例 95智慧水利數(shù)字孿生IOC系統(tǒng) 95數(shù)字孿生可視化智慧監(jiān)獄監(jiān)控平臺(tái) 101化工園區(qū)數(shù)字孿生解決方案 103數(shù)字孿生智慧工廠方案 105電力企業(yè)變電站通信機(jī)房可視化解決方案 109七、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有挑戰(zhàn) 行業(yè)數(shù)據(jù) 領(lǐng)域知識(shí)庫(kù) 數(shù)字孿生安全 商業(yè)模式 人才培養(yǎng) 八、產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 121技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 121標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì) 121應(yīng)用趨勢(shì) 122數(shù)字孿生的未來(lái) 122圖表索引圖1-1產(chǎn)品生命周期管理的概念設(shè)想 2圖1-2數(shù)字孿生系統(tǒng)通用參考架構(gòu) 3圖1-3數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu) 4圖1-4數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 5圖1-5數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 6圖1-6物理實(shí)體相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 7圖1-7虛擬實(shí)體相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 8圖1-8孿生數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 9圖1-9連接與集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 圖1-10服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 12圖1-11數(shù)字孿生工具及平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 13圖1-12數(shù)字孿生測(cè)評(píng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 14圖1-13數(shù)字孿生安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容 15圖3-1數(shù)字孿生制造參考技術(shù)架構(gòu) 60圖3-2VR藥廠生產(chǎn)線 64圖3-3數(shù)字化生產(chǎn)線 65圖4-1數(shù)字孿生城市參考技術(shù)架構(gòu) 68圖4-2數(shù)字孿生智慧城市 75圖4-3城市安全監(jiān)測(cè) 77圖5-1數(shù)字孿生電力系統(tǒng)參考技術(shù)架構(gòu) 80圖5-2系統(tǒng)第一視角 84圖5-3模擬訓(xùn)練系統(tǒng)界面 85圖5-4教育培訓(xùn)安全倉(cāng) 85圖5-5配電系統(tǒng)管理 87圖5-6實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示 88圖5-7高精度數(shù)字孿生熱電廠 92圖5-8高精度人員定位 93圖6-1氣象監(jiān)測(cè) 96圖6-2電站運(yùn)行監(jiān)測(cè) 98圖6-3水量調(diào)度監(jiān)測(cè) 99圖6-4水情遙測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè) 100圖6-5資源整合 102圖6-6精細(xì)化網(wǎng)格管理 103圖6-7監(jiān)控中心 104圖6-8生產(chǎn)管理監(jiān)測(cè) 105圖6-9工藝流程模擬 106圖6-10實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示 107圖6-11設(shè)備屬性查詢 107圖6-12監(jiān)控報(bào)警數(shù)據(jù)查詢 108圖6-13設(shè)備告警管理 108圖6-14設(shè)備信息可視化管理 109圖6-15資產(chǎn)可視化 圖6-16空間可視化 圖6-17機(jī)房管線可視化 圖6-18運(yùn)營(yíng)管理流程化 附表1近年數(shù)字孿生相關(guān)政策 124附表2數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)活動(dòng) 128數(shù)字孿生技術(shù)與應(yīng)用白皮書(2022版)數(shù)字孿生技術(shù)與應(yīng)用白皮書(2022版)--PAGE101-一、數(shù)字孿生概述概念及背景(Digital這一概念在制造領(lǐng)域的使用,(或做鏡像正在執(zhí)行任務(wù)的空200210(ProductLifecycleManagemenPL咨詢顧問(wèn)ichaelGrieves博士提出了數(shù)字孿生最早的概念模型。但是,當(dāng)時(shí)“數(shù)字孿生”一詞還未被正式提出,Grieves將這一設(shè)想稱之為“PLM的概念設(shè)想(ConceptualIdealforPLM)”,如圖1-1所示。圖1-1產(chǎn)品生命周期管理的概念設(shè)想2009(AirframeDigital2010年,美國(guó)國(guó)家航空航天局在《建模、仿真、信息技術(shù)和處理》和《材料、結(jié)構(gòu)、機(jī)械系統(tǒng)和制造》兩份技術(shù)路線圖中直接使用了“數(shù)字孿生”Grieves數(shù)字孿生系統(tǒng)參考架構(gòu)1-2所示。圖1-2數(shù)字孿生系統(tǒng)通用參考架構(gòu)第五層是與數(shù)字孿生對(duì)應(yīng)的物理實(shí)體目標(biāo)對(duì)象所處的產(chǎn)業(yè)物理數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化體系1-3所示。圖1-3數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)字孿生的基礎(chǔ)性和通用性標(biāo)準(zhǔn),相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容如圖1-4所示。圖1-4數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)適用原則數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)用于規(guī)范數(shù)字孿生實(shí)施過(guò)程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)要求,如圖1-5所示。圖1-5數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)物理實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)1-6圖1-6物理實(shí)體相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容感知接入標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)字孿生系統(tǒng)中人、機(jī)、物、環(huán)境等物理實(shí)體的感知接入相關(guān)技術(shù)要求,保證物理實(shí)體信息獲取與上傳的規(guī)范性和兼容性,包括固有屬性感知接口、歷史屬性讀取接口等靜態(tài)屬性感知要求,以及實(shí)時(shí)狀態(tài)感知接口、感知裝置安裝部署、感知裝置性能、感知接入時(shí)間敏感性等動(dòng)態(tài)屬性感知要求。決策執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范物理實(shí)體的運(yùn)行控制、運(yùn)行優(yōu)化、維護(hù)策略、故障自恢復(fù)的決策執(zhí)行相關(guān)技術(shù)要求,包括控制指令格式、指令校驗(yàn)、指令注入權(quán)限等控制指令接入要求;響應(yīng)時(shí)間、執(zhí)行效率、時(shí)序同步等時(shí)間敏感性要求;執(zhí)行精度、執(zhí)行穩(wěn)定性、執(zhí)行反饋等執(zhí)行有效性要求。邊緣端協(xié)作標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)字孿生系統(tǒng)物理實(shí)體邊緣端協(xié)作相關(guān)技術(shù)要求,包括邊緣端部署架構(gòu)、邊緣端功能邊界劃分準(zhǔn)則、邊緣端計(jì)算接口、邊緣端計(jì)算性能、邊緣端網(wǎng)絡(luò)性能等。虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)主要對(duì)模型功能、模型描述、模型構(gòu)建、模型組裝、模型驗(yàn)證、模型運(yùn)行、模型管理進(jìn)行規(guī)范,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)1-7所示,包括以下幾個(gè)方面:圖1-7虛擬實(shí)體相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容模型功能與描述標(biāo)準(zhǔn)模型構(gòu)建與組裝標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范幾何、物理、行為、規(guī)則多維多時(shí)空尺度模型的構(gòu)建與組裝模型驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)(模型運(yùn)行與管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范模型的運(yùn)行與管理相關(guān)技術(shù)要求,包括模型運(yùn)行環(huán)境、模型運(yùn)行配置、模型運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、模型簡(jiǎn)化/輕量化原則、模型更新、模型優(yōu)化、模型增刪改查等。孿生數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)1-8所示。圖1-8孿生數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范孿生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)要求,包括分布式存儲(chǔ)、本地存儲(chǔ)、存儲(chǔ)介質(zhì)、數(shù)據(jù)存取等。數(shù)據(jù)預(yù)處理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)集成等。數(shù)據(jù)使用與維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)易用性測(cè)試等。連接與集成標(biāo)準(zhǔn)1-9所示。圖1-9連接與集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容連接映射標(biāo)準(zhǔn)信息傳輸標(biāo)準(zhǔn)交互與集成標(biāo)準(zhǔn)連接測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)1-10所示。圖1-10服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容服務(wù)描述模型標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)部署與運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)字孿生中服務(wù)部署及運(yùn)行相關(guān)技術(shù)要求,包括部署要求、運(yùn)行環(huán)境、服務(wù)實(shí)例化、運(yùn)行監(jiān)測(cè)、服務(wù)協(xié)作、服務(wù)運(yùn)行容錯(cuò)等。服務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范服務(wù)全生命周期過(guò)程管理相關(guān)技術(shù)要求,包括服務(wù)搜索、供需匹配、服務(wù)優(yōu)選、服務(wù)調(diào)度、服務(wù)組合、服務(wù)容錯(cuò)、服務(wù)協(xié)作等。服務(wù)質(zhì)量與評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)(服務(wù)交易標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生工具及平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生工具及平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)用于對(duì)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)過(guò)程中涉及的軟硬件工具及平臺(tái)進(jìn)行規(guī)范,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容如圖1-11所示。圖1-11數(shù)字孿生工具及平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容工具標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)字孿生測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)用于對(duì)數(shù)字孿生體系的測(cè)試要求與評(píng)價(jià)方法進(jìn)行規(guī)范,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容如圖1-12所示。圖1-12數(shù)字孿生測(cè)評(píng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容測(cè)評(píng)導(dǎo)則測(cè)評(píng)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)測(cè)評(píng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)評(píng)用例標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生安全標(biāo)準(zhǔn)1-13所示。圖1-13數(shù)字孿生安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容物理系統(tǒng)安全要求功能安全要求孿生系統(tǒng)安全完整性等級(jí)評(píng)估等。信息安全要求數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)可用性與易用性。數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)建模與仿真生、保證數(shù)字孿生與對(duì)應(yīng)物理實(shí)體實(shí)現(xiàn)有效閉環(huán)的核心技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)Reality,簡(jiǎn)稱VR)技術(shù)可以將系統(tǒng)的制造、VR技術(shù)能夠幫助使用者通過(guò)數(shù)字孿生系統(tǒng)迅速地了解和學(xué)習(xí)目目前很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在不斷推出或升級(jí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的空間或軟件包,工業(yè)數(shù)據(jù)分析可以在借鑒或借用這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析可視化的性能和效果。在現(xiàn)有的工業(yè)數(shù)據(jù)分析中,往往忽視數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的研究和應(yīng)用,隨著日趨復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)以及高維、高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模和分析需求,需要強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)的關(guān)注,這是支撐構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThingsIoT)是指通過(guò)信息傳感設(shè)備,云邊協(xié)同計(jì)算(Cloud(EdgeComputing)是一種分布式處理和存儲(chǔ)的體系結(jié)構(gòu),它更接近數(shù)據(jù)的源頭。例如,大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(BigData)是指以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。目前正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源人工智能(ArtificialIntelligence(如鋼鐵行業(yè)(如化學(xué)工業(yè)產(chǎn)(以及能源需求預(yù)測(cè)、價(jià)格預(yù)測(cè)等。區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈(Blockchain)技術(shù)是利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)驗(yàn)證與存儲(chǔ)鏈的核心技術(shù)包括:(1)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)分布式技術(shù);(2)共識(shí)機(jī)制;(3)智能合約;(4)非對(duì)稱加密技術(shù)。陌生人間的信任問(wèn)題,大幅降低信任成本。第五代移動(dòng)通信技術(shù)第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5thGenerationMobileCommunication5G作為一種新型移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),不僅要解決人與人通信,為用智能家居、工業(yè)控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。最終,5G將滲智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵新型基礎(chǔ)設(shè)施。5G物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一個(gè)重要場(chǎng)景應(yīng)用。5G網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)&低時(shí)延通信。&低時(shí)延通信將應(yīng)用于自5G5G衍5G三大場(chǎng)5G推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中的助燃劑,5G時(shí)代數(shù)字孿生不可或缺。數(shù)字孿生相近領(lǐng)域計(jì)算機(jī)仿真仿真是將包含了確定性規(guī)律和完整機(jī)理的模型轉(zhuǎn)化成軟件的方要反過(guò)來(lái)實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)它,甚至進(jìn)化為先知、先覺(jué)。信息物理系統(tǒng)信息物理系統(tǒng)(CyberPhysicalSystemsCPS)作為計(jì)算進(jìn)機(jī)器人,智能導(dǎo)航等。CPS相互影響的反饋循環(huán)實(shí)現(xiàn)深度融合和實(shí)時(shí)交互來(lái)增加或擴(kuò)展新的功和數(shù)字孿生都實(shí)現(xiàn)了對(duì)物理世界的精確管理CPS強(qiáng)CPSSoS和數(shù)字孿生在每個(gè)級(jí)別上具有不同的組成部分。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)(AugmentedRealityR(MixReality,簡(jiǎn)稱增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)兩種信息相互補(bǔ)充、疊加?;旌犀F(xiàn)實(shí)MRMR是虛擬現(xiàn)實(shí)元宇宙元宇宙(Metaverse)一詞可以追溯到尼爾?斯蒂芬森和他的反烏——1992?Meta兩個(gè)詞根組成,Meta表示“超越”、“元”,Verse表示“宇宙universe”。(Extended稱XR)作為實(shí)現(xiàn)元宇宙的重要技術(shù)路徑。XR是AR/VR/MR等各種促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)。1:1二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述應(yīng)用發(fā)展方向/衛(wèi)星/空間通信網(wǎng)絡(luò)(單元級(jí)(系統(tǒng)級(jí)(復(fù)雜系統(tǒng)級(jí)船舶是解決上述問(wèn)題的有效手段?;呗?,輔助船員控制航行。車輛(會(huì)對(duì)車輛造成不同程度的影響,因此需要對(duì)車輛進(jìn)行抗毀傷性能評(píng)估。基于數(shù)字孿生的車輛抗毀傷性能評(píng)估是通過(guò)對(duì)實(shí)體車輛與虛擬火力發(fā)電廠汽輪發(fā)電機(jī)組軸系可視化智能實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)基于采集的汽輪機(jī)可視化大型轉(zhuǎn)機(jī)在線精密診斷系統(tǒng)基于構(gòu)建的大型轉(zhuǎn)機(jī)虛擬模計(jì)與檢索等?;跀?shù)字孿生的發(fā)電廠智能管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的透視飛機(jī)((如緩沖壓足則重復(fù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)步驟直至得到滿足設(shè)計(jì)需求且具有可行性的新設(shè)計(jì)。計(jì)評(píng)估結(jié)果收斂,則可生成結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。復(fù)雜機(jī)電裝備(PrognosticsandHealth技術(shù)可PHM技術(shù)存在模型不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)不全面、虛實(shí)交互不PHM中,首先對(duì)物理實(shí)體建立數(shù)字孿生五維模/的歷史數(shù)據(jù)及領(lǐng)域知識(shí)等可對(duì)虛擬風(fēng)機(jī)的幾何—物理—行為—規(guī)則PHM方法可利用連續(xù)的虛實(shí)交互、信PHM方法的準(zhǔn)確性與有效性。立體倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)是一種利用高層立體貨架來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的貨物自基于數(shù)字孿生的共享立體倉(cāng)庫(kù)是連接倉(cāng)儲(chǔ)資源供需的最優(yōu)化資醫(yī)療數(shù)字孿生技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用使其成為了改變醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀的有(與醫(yī)療輔助設(shè)備數(shù)字孿(CT、核磁、心/手術(shù)輔助、藥物研發(fā)等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接保證了物理虛擬的一致性,為診斷和治療提供了綜合數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提高了診斷準(zhǔn)確性、手術(shù)成功率?;谌梭w數(shù)字孿生,醫(yī)護(hù)人員可通過(guò)各類感知方式獲取人體動(dòng)靜態(tài)多源數(shù)據(jù),以此來(lái)預(yù)判人體患病的風(fēng)險(xiǎn)及概率。依據(jù)反饋的信息,人們可以及時(shí)了解自己的制造車間車間的設(shè)備健康管理方法主要包括基于物理設(shè)備與虛擬模型實(shí)用基于孿生數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)更新的規(guī)則與約束對(duì)實(shí)際能耗進(jìn)行()智慧城市城市是一個(gè)開(kāi)放龐大的復(fù)雜系統(tǒng),具有人口密度大、基礎(chǔ)設(shè)施密集、子系統(tǒng)耦合等特點(diǎn)。如何實(shí)現(xiàn)對(duì)城市各類數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控,圍繞城市的頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、安全、民生等多方面對(duì)城市進(jìn)行高效管理,是現(xiàn)代城市建設(shè)的核心。我國(guó)政府將數(shù)字孿生城市作為實(shí)現(xiàn)智慧城市的必要途徑和有效宏觀決策指揮、事件預(yù)測(cè)預(yù)警等,賦予城市“大腦”。此外,從國(guó)外比較具有代表性的探索來(lái)看,Cityzenith為城市管理搭建了“5D智能城市平臺(tái)”,基于這個(gè)平臺(tái),城市基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化及城市的數(shù)字化全生命周期管理。IBM展示了如何在城市建筑中使用數(shù)字孿生來(lái)控制暖通空調(diào)系統(tǒng)并監(jiān)測(cè)智能家居5G、冰箱、太陽(yáng)能、熱水器、廚房設(shè)備、暖氣/智能物流5G等可靠性強(qiáng)的傳輸技術(shù)有就是將物理實(shí)體空間發(fā)生的事借助于數(shù)字孿生技術(shù)同步到虛擬空間建筑遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)5章中人體健康管理產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)政策支持2020年,“新基建”首次寫入中央政府工作報(bào)告,在對(duì)于該項(xiàng)熱點(diǎn)的討論中,“數(shù)字孿生”被不少代表和委員提及。20204月,國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng),培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》中,方案提出要圍繞解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、通用軟件和應(yīng)用場(chǎng)景等難題,支持?jǐn)?shù)字孿生等數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)應(yīng)用,引導(dǎo)各方參與提出數(shù)字孿生的解決方案。數(shù)字孿生技術(shù)受關(guān)注程度和云計(jì)算、AI、5G等一樣,上升到國(guó)家高度。20209日,工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)5G、人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。202216日,水利部響應(yīng)《國(guó)家十四五規(guī)劃綱要和遠(yuǎn)景目20252+N”在跨流域重大引調(diào)1.0版。2022112日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》),明確了“十四五”時(shí)期推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。《規(guī)劃》明確堅(jiān)持“創(chuàng)新引領(lǐng)、融合發(fā)展,應(yīng)用牽引、數(shù)據(jù)賦202510%,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系初步建立,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升,數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等,數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善。展望2035年,力爭(zhēng)形成統(tǒng)一公平、競(jìng)爭(zhēng)有序、成熟完備的數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代市場(chǎng)體系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居世界前列。202135日在北京召開(kāi)的第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四(。硬件提升數(shù)字孿生是一種新興的技術(shù),它對(duì)計(jì)算設(shè)備/硬件提出了較高要數(shù)字孿生對(duì)模型仿析結(jié)果向物理空間反饋控制策略,這需要計(jì)算設(shè)備/硬件具有強(qiáng)大的計(jì)算能力;(3)為了支持進(jìn)一步的虛實(shí)融合,數(shù)字孿生對(duì)終端設(shè)備(3D顯示的終端設(shè)備——運(yùn)用——用光作為信息載體,——將計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)積累制造執(zhí)行系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃排程系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)/算法進(jìn)化國(guó)內(nèi)外一大批專注于工業(yè)生產(chǎn)線底層數(shù)據(jù)采集的技術(shù)公司在前Honeywell尼克斯電氣公司為首的自動(dòng)化企業(yè)紛紛推出自己的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)系Unity軟件為代表的可視化引擎工具使用成本降CAD等數(shù)字化的“創(chuàng)作(authoring)”CAE仿真手段,就讓數(shù)字CAD設(shè)計(jì)軟件所生成的產(chǎn)品三維模型文件各不相CAD軟件,上述這些原因直接導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間的數(shù)據(jù)交流和共享困難。CAD軟件進(jìn)行讀取之外,發(fā)生在企業(yè)間和企業(yè)此外大多數(shù)情況下企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)帶寬不足以支撐龐大的三維模型3DCatiaV4CatiaV5Pro/EUGParasolid、InventorIGESSTEPVDA/FSSKP3D模型文件,仍將保留完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的測(cè)量。數(shù)字孿生中的超輕量幾何模型處理技術(shù)作用在于數(shù)字孿生系統(tǒng)STP格式的CAD模型進(jìn)行輕量化處理;對(duì)于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、存在較多曲型曲面的不3DMax軟件中完成模型重建且一并完成貼圖渲染CADPIXYZ軟件進(jìn)行模型輕FBX3DMax對(duì)模型進(jìn)行局FBX格式的文件;對(duì)于部分輕量CADPidex、Solidworks,3DSMax6S元素等進(jìn)行三維建模。三維模型主要由三角面片、材質(zhì)、動(dòng)畫等部分組成,Unity軟件支持多種外部導(dǎo)入的模型格式,但并不是對(duì)模型格式的所有參數(shù)都支持。經(jīng)過(guò)測(cè)試,.FBX格式的所有屬性都Unity3DSMax的制標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)(5G等人工智能和物聯(lián)網(wǎng)這另外兩個(gè)第四次工業(yè)革命的通用目的技術(shù)也不ISOIEC或ITU(聯(lián)合工作組負(fù)(4.0中的IEC/TC65/WG24這一AAS命名)。這從一個(gè)側(cè)面證明了各方對(duì)數(shù)字孿生在第20211145070名專家在線參與,涉及領(lǐng)域涵蓋能源,制造,電力,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院作為數(shù)字孿生國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)工作組ISO/IECJTC1SC41/WG6WG6的成立《數(shù)字孿生概念1(其他更多數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)2)。三、典型應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)字孿生制造數(shù)字孿生制造發(fā)展現(xiàn)狀I(lǐng)T架構(gòu)師與數(shù)字孿生所有者為數(shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的長(zhǎng)期演化做好規(guī)劃,以免在應(yīng)用技術(shù)的同時(shí)陷入被動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字孿生制造技術(shù)架構(gòu)3-1)。圖3-1數(shù)字孿生制造參考技術(shù)架構(gòu)(圖中虛線框中設(shè)備、試驗(yàn)、產(chǎn)品、材料、流程、環(huán)境、服務(wù)等。數(shù)字孿生制造典型應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品的運(yùn)行監(jiān)控和智能運(yùn)維AR工廠運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)模擬和遠(yuǎn)程監(jiān)控生產(chǎn)線虛擬調(diào)試PLC應(yīng)用虛擬調(diào)試技術(shù),在虛擬調(diào)試階段,將控制設(shè)備連接到虛擬站/免長(zhǎng)時(shí)間且昂貴的生產(chǎn)停頓。+工藝+制SCADA機(jī)電軟一體化復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)縮短產(chǎn)品上市周期。數(shù)字營(yíng)銷數(shù)字孿生制造典型應(yīng)用案例開(kāi)發(fā)公司介紹200319日,CPS案例概述應(yīng)用場(chǎng)景全要素、全流程、全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成化管控模式(圖3-2VR藥廠生產(chǎn)線可復(fù)用、可調(diào)用信息模型((稱8000個(gè))、工藝模型集(60個(gè))、(300個(gè)(430個(gè)同時(shí)數(shù)APP進(jìn)行調(diào)用,使企業(yè)具備虛實(shí)聯(lián)動(dòng)的能力、模型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的能力,為數(shù)字孿生打下基礎(chǔ)。信息空間與物理空間的“精確映射”與“精準(zhǔn)執(zhí)行”圖3-3數(shù)字化生產(chǎn)線APPMESSCADA等生產(chǎn)應(yīng)用APP的應(yīng)用領(lǐng)域從單個(gè)設(shè)備、單個(gè)工藝、案例總結(jié)MESLIMSSCADA在數(shù)據(jù)模型的驅(qū)動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)要素管理、生產(chǎn)活動(dòng)計(jì)劃、生產(chǎn)過(guò)程控制等在實(shí)體車間、虛擬車間的鏡像運(yùn)行,從而在滿足特定目標(biāo)和約束的前提下達(dá)到車間生產(chǎn)和管控最優(yōu)的一種生產(chǎn)運(yùn)行模式。四、典型應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)字孿生城市數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀城市數(shù)字孿生通過(guò)在數(shù)字空間對(duì)城市物理空間和社會(huì)空間進(jìn)行全要素表達(dá)、全過(guò)程呈現(xiàn)、全周期可溯,實(shí)現(xiàn)城市全面感知、虛實(shí)交互、20213月,2035年(202112數(shù)字孿生城市技術(shù)架構(gòu)4-1):圖4-1數(shù)字孿生城市參考技術(shù)架構(gòu)信息基礎(chǔ)設(shè)施5G數(shù)據(jù)資源通用服務(wù)通用服務(wù)為城市數(shù)字孿生提供基礎(chǔ)共性能力支撐。其中數(shù)據(jù)服務(wù)孿生服務(wù)交互服務(wù)于門戶、第三方服務(wù)、接口、開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用組件等。安全管理運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場(chǎng)景城市規(guī)劃城市建設(shè)城市治理GIS數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、OSGB、BIM、專題數(shù)據(jù)等多維時(shí)空數(shù)據(jù),對(duì)接城市管理、生智慧園區(qū)智慧交通ITAI智慧能源數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用案例開(kāi)發(fā)公司介紹20082月,具有軟件GIS領(lǐng)域的GIS平臺(tái)——"睿-GIS"GIS技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和模擬仿真技術(shù)GIS案例概述天津市濱海新區(qū)打造的濱海數(shù)字孿生城市基于多源數(shù)據(jù)的時(shí)空440類GIS應(yīng)用場(chǎng)景城市仿真及數(shù)據(jù)共享支撐城市智慧化建設(shè)GISGIS數(shù)據(jù)對(duì)圖4-2數(shù)字孿生智慧城市數(shù)字孿生輔助轄區(qū)國(guó)土空間規(guī)劃城市更新反應(yīng)城市更迭升級(jí)成果城市夜經(jīng)濟(jì)反應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展GDP與夜間人口活動(dòng)情況,微觀場(chǎng)景以重發(fā)展。土地全生命周期監(jiān)管違法事件發(fā)現(xiàn)和執(zhí)法監(jiān)管圖4-3城市安全監(jiān)測(cè)濱海數(shù)字孿生助力土地資源監(jiān)測(cè)管理案例總結(jié)濱海數(shù)字孿生城市是支撐濱海新區(qū)新型智慧城市建設(shè)的復(fù)雜綜4404234個(gè)委辦局提供了253五、典型應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)字孿生電力系統(tǒng)數(shù)字孿生電力系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀4.0并未形成全局和全生命周期的應(yīng)用。從我國(guó)主要的電力公司推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字孿生的情況上來(lái)具體來(lái)講,目前電網(wǎng)行業(yè)主要有三方面的挑戰(zhàn):(UnityUE等和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(例如數(shù)據(jù)中臺(tái)等),但不太容易滿足電網(wǎng)公司精細(xì)化或精準(zhǔn)化管理等高級(jí)需求。數(shù)字孿生電力系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)數(shù)字孿生電力生態(tài)系統(tǒng)總體架構(gòu)包含基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層。其中數(shù)據(jù)層包括感知層、傳輸層和平臺(tái)層(圖5-1)。圖5-1數(shù)字孿生電力系統(tǒng)參考技術(shù)架構(gòu)PLCSCADAZIGBEE等傳感器系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)和萬(wàn)物互聯(lián)感知的入口,通過(guò)采用這些系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從虛擬電網(wǎng)對(duì)物理電網(wǎng)的全息復(fù)制和動(dòng)態(tài)調(diào)整。(RS-485/M-Bus/HPLC/Lora/RF/Ethernet)等新型異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用場(chǎng)景電網(wǎng)狀態(tài)環(huán)境可視化監(jiān)控應(yīng)用電網(wǎng)設(shè)備遠(yuǎn)程智能巡視應(yīng)用遠(yuǎn)程故障診斷及輔助決策應(yīng)用目前電網(wǎng)各環(huán)節(jié)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)尚未統(tǒng)一集中上送至國(guó)網(wǎng)總部,各省公電網(wǎng)智能預(yù)警及狀態(tài)檢修應(yīng)用電網(wǎng)設(shè)備仿真培訓(xùn)應(yīng)用安全作業(yè)管控應(yīng)用電網(wǎng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)管控應(yīng)用采用桌面終端、移動(dòng)終端等方式,為業(yè)務(wù)管理、日常管控、輔助決策提供統(tǒng)一的融合平臺(tái)。數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用案例(一)開(kāi)發(fā)公司介紹2019案例概述學(xué)員培訓(xùn)本質(zhì)上是關(guān)于安全生產(chǎn)知識(shí)和作業(yè)技能學(xué)習(xí)的教學(xué)過(guò)程。如何運(yùn)用信息化手段,把物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、VR虛擬圖5-2系統(tǒng)第一視角應(yīng)用場(chǎng)景資源互聯(lián)互通統(tǒng)一大平臺(tái)基礎(chǔ)上,電力企業(yè)省級(jí)機(jī)構(gòu)總體部署規(guī)劃平臺(tái)資源,各分支機(jī)構(gòu)資源既可分別管理又可共享互通。統(tǒng)一教育培訓(xùn)云服務(wù)平臺(tái)/圖5-3模擬訓(xùn)練系統(tǒng)界面全新教育培訓(xùn)方式VRIT技術(shù)在教育及訓(xùn)練中的應(yīng)用,從而全
圖5-4XRTM教育培訓(xùn)安全倉(cāng)平臺(tái)按照省、市兩級(jí)部署,由專有的運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)和運(yùn)維服務(wù)平教育培訓(xùn)云平臺(tái)”、“教育培訓(xùn)安全數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用案例(二)開(kāi)發(fā)公司簡(jiǎn)介該案例同樣由山西虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院主導(dǎo)開(kāi)發(fā)。案例概述應(yīng)用場(chǎng)景配電系統(tǒng)管理31次的奇偶次電圖5-5配電系統(tǒng)管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示3D3D
圖5-6實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)可對(duì)所有報(bào)警事件進(jìn)行判斷,分析各報(bào)警事件的因果關(guān)系,通過(guò)預(yù)先設(shè)定的邏輯關(guān)系,屏蔽部分報(bào)警事件,減少突發(fā)性事件帶來(lái)的誤報(bào)警和容量沖擊,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位事件根源,從而提高了管理人員實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)動(dòng)環(huán)系統(tǒng)參數(shù),如溫濕度、煙霧、水浸探測(cè)等。趨勢(shì)曲線查詢及分析(-設(shè)備管理通過(guò)對(duì)設(shè)備工作狀態(tài)參數(shù)以及工況參數(shù)的實(shí)時(shí)采集和監(jiān)視可及人、問(wèn)題現(xiàn)象描述以及檢修結(jié)果等詳細(xì)內(nèi)容。工單管理能效分析定期提供月度和年度節(jié)能診斷及運(yùn)行管理分析報(bào)告給用戶管理案例總結(jié)數(shù)字孿生電力系統(tǒng)典型應(yīng)用案例(三)開(kāi)發(fā)公司介紹20034月,是最早從事發(fā)電廠信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)之一。案例概述應(yīng)用場(chǎng)景高精度數(shù)字孿生熱電廠圖5-7高精度數(shù)字孿生熱電廠設(shè)備全生命周期管理現(xiàn)實(shí)熱電廠搜索引擎高精度人員定位UWBPC端和移動(dòng)端APP圖5-8高精度人員定位實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控案例總結(jié)廊坊熱電廠通過(guò)將數(shù)字孿生和新一代信息技術(shù)融入工廠全過(guò)程85%六、其他領(lǐng)域典型應(yīng)用案例IOC系統(tǒng)IOC系統(tǒng),5GAI水利綜合態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)流域氣象水文監(jiān)測(cè)流域氣象監(jiān)測(cè)支持融合氣象管理部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)、氣象觀測(cè)站、天氣雷達(dá)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源,對(duì)壩區(qū)、站點(diǎn)、流域的天氣、降水、蒸發(fā)、滲流、徑流、蒸騰等參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行綜合監(jiān)測(cè)分析,支持災(zāi)害氣象預(yù)警告警,輔助管理者全面掌控水文氣象態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)氣象準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、及時(shí)響應(yīng)。
圖6-1氣象監(jiān)測(cè)流域水情監(jiān)測(cè)支持基于地理信息系統(tǒng),直觀展示各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的分布、覆蓋面積、(雪防洪防汛安全監(jiān)測(cè)基于地理信息系統(tǒng),可直觀監(jiān)測(cè)各流域、水庫(kù)、超警站點(diǎn)等要素的分布、狀態(tài)等信息;支持集成防汛抗旱、水利工程、城市內(nèi)澇監(jiān)測(cè)、水位監(jiān)測(cè)等各系統(tǒng)數(shù)據(jù),對(duì)天氣、降水量以及江河湖泊、水庫(kù)的水位、水庫(kù)蓄水量、總庫(kù)容、入庫(kù)流量、出庫(kù)流量等要素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和可視化分析,并可對(duì)各異常情況進(jìn)行可視化預(yù)警告警,為防汛抗旱、洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作提供支持。梯級(jí)電站運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)梯級(jí)電站拓?fù)浔O(jiān)測(cè)電站運(yùn)行監(jiān)測(cè)
圖6-2電站運(yùn)行監(jiān)測(cè)生態(tài)調(diào)度監(jiān)測(cè)支持基于地理信息系統(tǒng),對(duì)采樣點(diǎn)、產(chǎn)卵場(chǎng)、保護(hù)區(qū)、實(shí)驗(yàn)區(qū)、緩沖區(qū)等管理要素的位置、分布、范圍、類型等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);水量調(diào)度監(jiān)測(cè)圖6-3水量調(diào)度監(jiān)測(cè)泥沙調(diào)度監(jiān)測(cè)航運(yùn)調(diào)度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)信息安全態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)水情遙測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)基于地理信息系統(tǒng),支持對(duì)水文站、水庫(kù)站、雨量站等各站點(diǎn)以(圖6-4水情遙測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)監(jiān)測(cè)通信態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)支持通過(guò)拓?fù)鋱D、鏈路圖等方式展示通信光傳輸網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?,?duì)通/業(yè)務(wù)可數(shù)字孿生可視化智慧監(jiān)獄監(jiān)控平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱可視化平臺(tái)深度融合監(jiān)獄各項(xiàng)業(yè)務(wù)AI等保護(hù)已有信息化投資(傳感器和各類/
圖6-5資源整合精細(xì)化網(wǎng)格管理圖6-6精細(xì)化網(wǎng)格管理監(jiān)獄風(fēng)險(xiǎn)分析研判化工園區(qū)數(shù)字孿生解決方案隨著園區(qū)自動(dòng)化、信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),各種自動(dòng)化系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)的部署與應(yīng)用,使得園區(qū)整體的運(yùn)營(yíng)管理變得越來(lái)越重要,可視化數(shù)字孿生工廠
圖6-7監(jiān)控中心通過(guò)對(duì)園區(qū)內(nèi)現(xiàn)有各種架構(gòu)專業(yè)信息管理系統(tǒng)的融合,在包括:告警可視化管理與定位圖6-8生產(chǎn)管理監(jiān)測(cè)數(shù)字孿生智慧工廠方案(MES系統(tǒng)相關(guān)信息等,使整個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)完全透明。工藝流程模擬工藝流程表現(xiàn),虛擬孿生工廠車間真實(shí)還原現(xiàn)實(shí)物理生產(chǎn)車間,
圖6-9工藝流程模擬將SCADAMES
圖6-10實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示圖6-11設(shè)備屬性查詢監(jiān)控報(bào)警數(shù)據(jù)查詢
圖6-12監(jiān)控報(bào)警數(shù)據(jù)查詢圖6-13設(shè)備告警管理設(shè)備信息可視化管理圖6-14設(shè)備信息可視化管理設(shè)備實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)可視化管理電力企業(yè)變電站通信機(jī)房可視化解決方案隨著電力企業(yè)變電站自建通信機(jī)房的規(guī)模和數(shù)量逐年快速增長(zhǎng),在對(duì)機(jī)房資源管控、運(yùn)維等工作的過(guò)程也出現(xiàn)了如下問(wèn)題:IT基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一管理視圖,當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),影響范
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