中國(guó)移動(dòng)5G+探索大數(shù)據(jù)和人工智能答案

----探索大數(shù)據(jù)和人工智能1、2012年7月,為挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,阿里巴巴集團(tuán)在管理層設(shè)立()一職,負(fù)責(zé)全面推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略,并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。首席數(shù)據(jù)官B.首席科學(xué)家C.首席執(zhí)行官首席架構(gòu)師2、整個(gè)MapReduce 的過(guò)程大致分為 Map、Shuffle、Combine 、()?ReduceB.HashC.CleanD.Loading3、在Spak的軟件棧中,用于交互式查詢的是SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming4、在數(shù)據(jù)量一定的情況下 ,MapReduce 是一個(gè)線性可擴(kuò)展模型 ,請(qǐng)問(wèn)服務(wù)器數(shù)量與處()理時(shí)間是什么關(guān)系 ?數(shù)量越多處理時(shí)間越長(zhǎng)---------B.數(shù)量越多處理時(shí)間越短C.數(shù)量越小處理時(shí)間越短沒(méi)什么關(guān)系5、下列選項(xiàng)中,不是kafka適合的應(yīng)用場(chǎng)景是 ?A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)流式處理6、大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),那么以下不是三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一的是A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)7、下列選項(xiàng)中,不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是 ?A.重復(fù)學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遷移學(xué)習(xí)對(duì)抗學(xué)習(xí)---------8、自然語(yǔ)言處理難點(diǎn)目前有四大類 ,下列選項(xiàng)中不是其中之一的是A.機(jī)器性能B.語(yǔ)言歧義性C.知識(shí)依賴語(yǔ)境9、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí) ,其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)問(wèn)標(biāo)簽為離散的類型 ,稱為分類,標(biāo)簽為連續(xù)的類型,稱為什么?A.給定標(biāo)簽B.離散C.分類回歸10、中國(guó)移動(dòng)自主研發(fā)、發(fā)布的首個(gè)人工智能平臺(tái)叫做 ()A.九天OneNETC.移娃大云11、HDFS中Namenodef 的Metadata 的作用是 ?A.描述數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置等屬性B.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)---------C.調(diào)度數(shù)據(jù)D.12、電信行業(yè)的客戶關(guān)系管理中,客服中心優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題及時(shí)預(yù)警,請(qǐng)問(wèn)是用的什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的?大數(shù)據(jù)技術(shù)B.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)C.游戲技術(shù)影像技術(shù)13、隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤(pán)不斷縮小 ,老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式,向著什么靠攏?A.閉源B.開(kāi)源C.獨(dú)立封閉14、以下不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的項(xiàng)是 ?A.圖片B.音頻C.數(shù)據(jù)庫(kù)二維表數(shù)據(jù)視頻---------15、以下數(shù)據(jù)單位換算錯(cuò)誤的是 ?A.1KB=1024BB.1GB=1024MBC.1TB=1000GBD.1MB=1024KB16、下列選項(xiàng)中,不是Flume的特點(diǎn)的是?A.可靠性B.集中式架構(gòu)C.可擴(kuò)展性可管理性、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括A.輸入層B.隱層C.翰出層顯層18、以下哪個(gè)不是語(yǔ)音識(shí)別的范疇 ?A.語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)B(tài).語(yǔ)音臺(tái)成C.語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)語(yǔ)音喚醒---------19、以下哪個(gè)場(chǎng)景可以稱為大數(shù)據(jù)場(chǎng)景 ?A.故宮游客人B.故宮門(mén)票收入C.美團(tuán)APP的定位信息文章內(nèi)容20、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在《 Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity 》研究報(bào)告中指出 ,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中 ,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素的 ?A.比爾恩門(mén)B.麥肯錫C.扎克伯格喬圖斯21、下列選項(xiàng)中,哪項(xiàng)是分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng) ?A.HDFSFlumeKafkaZookeeper22、下列選項(xiàng)中,正確描述Flume 對(duì)數(shù)據(jù)源的支持的是---------A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文件系統(tǒng)不能使用目錄方式23、機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過(guò)計(jì)算的手段 ,利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善系統(tǒng)自身的性能 ,請(qǐng)問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么 ?A.模型B.表結(jié)構(gòu)C.結(jié)果報(bào)表24、下列選項(xiàng)中,不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是A.重復(fù)學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遷移學(xué)習(xí)對(duì)抗學(xué)習(xí)25、語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品體系有四部分 ,下列哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù) ?A.語(yǔ)音合成B.語(yǔ)音播放C.語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)義理解---------26、今年,大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法,從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會(huì)產(chǎn)生理論級(jí)別的突破。而哪項(xiàng)技術(shù)將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)B.智能物流C.腦科學(xué)智能終端、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營(yíng)銷洞察大數(shù)據(jù)檢測(cè)和決策28、RDD是由多個(gè)什么組成 ?A.partitioncomputerActionTransformation、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析---------單機(jī)計(jì)算30、屬于“人造智能” ,具有意識(shí),達(dá)到或超越人類智慧水平的人工看能稱為 ()A.高人工智能B.低人工智能C.強(qiáng)人工智能弱人工智能31、mapreduce 計(jì)算模型適用于哪種任務(wù) ?A.多線程處理B.有關(guān)聯(lián)的行處理C.批處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理32、當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是 ?A.KBZBC.GBD.TB33、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Variety)、更值錢(qián)(Value)和()A.更有效---------B.更充分C.更真實(shí)(Veracity)更直觀34、Spark.是基于什么的迭代計(jì)算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據(jù)量越大,受益越大,數(shù)據(jù)量小但是計(jì)算密集度較大的場(chǎng)合,受益就相對(duì)較小A.內(nèi)存B.硬盤(pán)C.磁帶顯卡35、下列選項(xiàng)中,不是kafka適合的應(yīng)用場(chǎng)景是 ?A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)流式處理36、數(shù)據(jù)采集的基本步驟 (ETL)中不包括哪項(xiàng)?A.抽取轉(zhuǎn)換B.加載C.計(jì)算D.---------37、以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法 ?A.遷移學(xué)習(xí)B.對(duì)抗學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)自由學(xué)習(xí)38、語(yǔ)音識(shí)別常用的應(yīng)用有四個(gè) ,下列不是常用應(yīng)用的是 ?聊天B.撥號(hào)C.導(dǎo)航設(shè)備控制39、下列選項(xiàng)中,哪項(xiàng)是由谷歌開(kāi)發(fā)的人工能箅法框架 ?KafkaTensorflowCaffeTorch、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)()、高増長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。A.海量B.少數(shù)---------C.小量結(jié)構(gòu)化、MPP是指A.大規(guī)模并行處理系統(tǒng)B.受限的分布式計(jì)算模型C.集群計(jì)算資源管理框架分布式計(jì)算編程框架42、Hadoop 是()年誕生的 ?A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-201643、在Spark的軟件棧中,用于流計(jì)算的是 ?GraphXMllibSparkStreamingSparkSQL、以下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是---------A.100MBB.100KB100PBD.100MB45、人工智能通過(guò)輸入的圖片 ,解析出圖片的內(nèi)容 ,這種技術(shù)叫什么 ?A.圖片識(shí)別B.語(yǔ)音識(shí)別C.自動(dòng)駕駛消費(fèi)金融、IBM的()是第一個(gè)在國(guó)際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計(jì)算機(jī)。Alphago深藍(lán)C.圖靈機(jī)模型深度學(xué)習(xí)機(jī)器人47、下列選項(xiàng)中,不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是 ?A.CPU服務(wù)器B.GPU服務(wù)器C.專用芯片游戲顯卡---------48、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用 ?數(shù)據(jù)商業(yè)化B.物流網(wǎng)絡(luò)C.企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理客戶關(guān)系管理49、客服中心是運(yùn)營(yíng)商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用()在后端給客服中心建立龐大的知識(shí)庫(kù),供接線員們使用幫忙他們快速精準(zhǔn)的找到答案。A.大數(shù)據(jù)技術(shù)B.客戶畫(huà)像C.客戶狀態(tài)客戶心情50、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值錢(qián)(Value)和更真實(shí)(Veracity)A.更有效B.更大(Volume)C.更充分更直觀51、Fume 采用了三層架構(gòu) ,分別為 agent,collector 和()A.Map---------storageShuffleD.Hash52、Hadoop2 系列版本中默認(rèn)的 HDFS的block 是多大?A32MBB.64MBC.128MBD.16MB、工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“一三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年A.1987B.1997C.2007D.201754、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是 ?A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法梯度曲線法---------55、中國(guó)移動(dòng)研發(fā)了智能客服問(wèn)答機(jī)器人(),使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,更加智能的回答用戶解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問(wèn)題。A.精靈B.阿爾法蛋C.小度移娃56、對(duì)抗學(xué)習(xí)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)互相竟?fàn)?,一個(gè)負(fù)責(zé)生成樣本 ,那么另一個(gè)負(fù)責(zé)做什么 ?A.判別樣本B.計(jì)算樣本C.統(tǒng)計(jì)樣本生成樣本57、以下應(yīng)用沒(méi)有使用你的地理位置信息的是 ?A.美團(tuán)B.滴滴C.高德地圖D.word58、下列選項(xiàng)中,不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的是A.大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將深度融合C.大數(shù)據(jù)一體機(jī)將陸續(xù)發(fā)布---------大數(shù)據(jù)未來(lái)可能會(huì)被淘汰59、在Spark的軟件棧中,用于圖計(jì)算的是A.SparkStreamingB.MllibGraphXSparkSQL60、HBASE的特點(diǎn)不包括哪些 ?A.面向行B.稀疏性C.多版本高可靠性61、總體來(lái)說(shuō),人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)是 ?A.上升B.下降C.不動(dòng)大幅度下降62、以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是 ?A.GB、B、KBB.B、KB、MB---------C.KB、ZB、PBD.B、MB、KB63、最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模湖,只是隱約的知道像個(gè)性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數(shù)據(jù),那么在搜索引擎方面,誰(shuí)是世界上最大的廠商?A.谷歌B.百度C.360D.bing64、下列選項(xiàng)中,哪個(gè)不是HBASE的特點(diǎn)?面向行B.多版本C.擴(kuò)展性稀疏性65、下列選項(xiàng)中,不是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)是哪一個(gè) ?A.MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java---------二、多選題1、在數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程中 ,總共可以歸為三個(gè)階段 ,它們分別是?A.數(shù)據(jù)加 工B.數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查C.數(shù)據(jù)校對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2、HBASE的特點(diǎn)不包括哪些 ?A.面向行B.稠密性C.多版本高可靠性3、麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是—種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合 ,具有以下哪些特征?A.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模B.快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)C.多樣的數(shù)據(jù)類型價(jià)值密度低4、以下哪兩項(xiàng)是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性產(chǎn)品 ?A.深藍(lán)---------alphagoC.智能門(mén)禁智能手機(jī)5、在非電信領(lǐng)域 ,大數(shù)據(jù)可被應(yīng)用到的以下哪些方面A.公共安全B.無(wú)明顯應(yīng)用C.智能運(yùn)輸智能建筑6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些 ?A.金融B.互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)C.工業(yè)生產(chǎn)沒(méi)有明顯成就7、以下屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究方向的有 ?A.物體識(shí)別和檢測(cè)B.語(yǔ)音導(dǎo)航C.視覺(jué)問(wèn)答（看圖說(shuō)話 )機(jī)器翻譯8、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為哪三類 ?---------A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)9、在人工智能發(fā)展歷程中有過(guò)多次低谷期 ,這些低谷期最主要的兩項(xiàng)原因是什么?A.運(yùn)算力不足B.人員不足C.技術(shù)瓶頸費(fèi)用太高10、HBASE的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 ?A.半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.記錄非常稀疏C.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超大數(shù)據(jù)量11、使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問(wèn)題可以被分為哪兩類 ?A.回歸問(wèn)題B.抽樣問(wèn)題C.聚類問(wèn)題分類問(wèn)題---------、下列選項(xiàng)屬于人工智能的基本概念有A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13、HBASE的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些 ?A.半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.記錄非常稀疏C.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超大數(shù)據(jù)量14、下列選項(xiàng)中,是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的是A.開(kāi)源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)一步深化B.打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用開(kāi)拓新市場(chǎng)C.大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步增大大數(shù)據(jù)推動(dòng)公司并購(gòu)的規(guī)模和數(shù)量進(jìn)一步提升15、人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架主要包括哪兩層 ?A.基礎(chǔ)設(shè)施B.算法C.技術(shù)---------人員16、2010年12月,工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上,把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來(lái),其中包括了哪些大數(shù)據(jù)的重要組成技術(shù)?A.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)挖掘C.圖像視頻智能分析D.python、世界經(jīng)濟(jì)論壇以“大數(shù)據(jù)的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)”主題發(fā)布了《全球信息技術(shù)報(bào)告(第13版)》,通過(guò)該報(bào)告,各國(guó)政府逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重大意義 ?A.推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展B.改善公共服務(wù)C.增進(jìn)人民福祉保障國(guó)家安全18、下列選項(xiàng)中，哪兩項(xiàng)是可以用于數(shù)據(jù)采集的技術(shù) ?FlumeHiveKafkaD.Mahout---------19、關(guān)于RDD,說(shuō)法正確的兩項(xiàng)是？A.RDD不能由多個(gè)分區(qū) (partition) 組成B.彈性、集中式內(nèi)存集C.RDD能生成ChildrenRDD是一個(gè)容錯(cuò)的、并行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、以下用到語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括：A.蘋(píng)果手機(jī)siriB.微信C.百度地圖D.word21、人工智能目前在以下哪三個(gè)領(lǐng)域有了長(zhǎng)足的發(fā)展 ?A.健康B.教育C.探索太空理財(cái)22、HDFS適用于什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景 ?A.存儲(chǔ)和管理 PB級(jí)別的數(shù)據(jù)B.處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.注重?cái)?shù)據(jù)處理的吞吐量大量小文件---------23、Flume采用了三層架構(gòu) ,每一層均可以水平擴(kuò)展 ,它們分別是?agentcollectorC.storageD.source24、KAfak 的總體數(shù)據(jù)流有三個(gè)關(guān)鍵角色 ,它們分別是ProducerB.MessageC.ClusterD.Consumer25、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控,可以基于大數(shù)據(jù)分析從下列哪三個(gè)維度為運(yùn)營(yíng)商監(jiān)控管道和客戶運(yùn)營(yíng)情況?A.網(wǎng)絡(luò)B.業(yè)務(wù)C.氣候用戶、自然語(yǔ)言處理的主要難點(diǎn)不包括以下哪兩項(xiàng)A.語(yǔ)言獨(dú)立性B.語(yǔ)言歧義性---------C.多國(guó)語(yǔ)言語(yǔ)境以下數(shù)據(jù)量不能說(shuō)成大數(shù)據(jù)的是?A.100MBB.1000KBC.100PBD.1EB28、以下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用 ?A.網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化B.數(shù)據(jù)商業(yè)化C.客戶關(guān)系管理企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理29、通過(guò)地理位置信息可以分析出哪些信息 ?A.顏值B.家庭住址C.工作地址體重30、人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分 ?A.系統(tǒng)應(yīng)用---------B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)硬件算法框架31、自然語(yǔ)言處理需要解決的難點(diǎn)有哪些 ?A.語(yǔ)言歧義性B.語(yǔ)言魯棒性C.知識(shí)依賴語(yǔ)境32、HDFS在哪些場(chǎng)景中表現(xiàn)很差 ?A.大量小文件B.隨機(jī)讀取C.修改文件D.存儲(chǔ)和管理PB級(jí)別數(shù)據(jù)33、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過(guò)哪些流程 ?A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)加工34、HDFS適用于哪些場(chǎng)景 ?---------A.大量小文件B.存儲(chǔ)和管理 PB級(jí)別數(shù)據(jù)C.一次寫(xiě)入,多次讀取低延遲讀取35、人工智能在哪些領(lǐng)域應(yīng)用廣泛 ?A.健康醫(yī)療B.智能投顧C(jī).智能教育智能法務(wù)36、以下哪兩個(gè)屬于大數(shù)據(jù)特征 ?A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.數(shù)據(jù)種類多處理速度慢37、數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式 ,分別是?A.通用建模B.專屬建模C.范式建模維度建模---------38、以下應(yīng)用使用了你的地理位置信息的是 ?滴滴百度地圖wordexcel39、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括 ?A.輸入層B.隱層C.輸出層顯層40、HBase是在Hadoop之上構(gòu)建的開(kāi)源分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) ,它有哪些特點(diǎn)?面向列存儲(chǔ)A.非關(guān)系型B.面向列存儲(chǔ)C.關(guān)系型面向行存儲(chǔ)41、大數(shù)據(jù)可以被應(yīng)用到的行業(yè)有