Gartner-2023年新興技術(shù)影響力雷達圖

Gartner研究報告節(jié)選2023年新興技術(shù)影響力雷達圖TuongNguyen、AnnetteJump、Danielle

Casey2022年12月22日2023年新興技術(shù)影響力雷達圖發(fā)布于2022年12月22日

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G00767259分析師:TuongNguyen、AnnetteJump、Danielle

Casey項目：新興技術(shù)和趨勢對產(chǎn)品與服務(wù)的影響四大主題為技術(shù)提供商界定了2023年最重要的新興技術(shù)，分別為智能世界、生產(chǎn)力革命、透明度和隱私以及關(guān)鍵使能技術(shù)。產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者必須探索這些技術(shù)，充分利用市場機會。概述主要發(fā)現(xiàn)■

新興技術(shù)正在融合，例如物理空間不斷演變，交互轉(zhuǎn)向信息豐富且情境擴展的混合虛實體驗?！?/p>

AI工具、技術(shù)和應(yīng)用的進步正在迅速提升AI的實用性和自動化潛力。■

公司和個人數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，推動立法、監(jiān)管審查和公眾監(jiān)督。■

基礎(chǔ)模型和神經(jīng)形態(tài)計算等關(guān)鍵使能技術(shù)正在推動新一輪的技術(shù)進步，孵化新的業(yè)務(wù)和貨幣化機會。建議產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者在評估新興技術(shù)和趨勢對產(chǎn)品與服務(wù)的影響時，有必要采取以下措施：■

調(diào)整在“智能世界”基礎(chǔ)上的投資。例如數(shù)字人、云宇宙、智能空間、多模態(tài)UI和數(shù)字孿生，通過高級交互體驗激發(fā)新的客戶價值。■

探索可增加AI應(yīng)用價值的新工具（例如邊緣AI、合成數(shù)據(jù)和模型壓縮），克服當(dāng)前AI的局限性。■

積極投資技術(shù)和趨勢（例如數(shù)字倫理、負(fù)責(zé)任AI、以人為中心的計算、去中心化身份和同態(tài)加密），提高企業(yè)透明度和隱私保護水平，減少訴訟和負(fù)面品牌印象?！?/p>

評估創(chuàng)新型AI算法（如基礎(chǔ)模型）、去中心化對產(chǎn)品或服務(wù)的影響，為關(guān)鍵使能技術(shù)的顛覆性影響做好準(zhǔn)備。Gartner,Inc.|G00767259第

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75頁分析新興技術(shù)影響力雷達圖概述《新興技術(shù)影響力雷達圖》突出了最有可能顛覆廣泛市場的技術(shù)和趨勢。本文圍繞四大關(guān)鍵主題，介紹了26項最具影響力的新興技術(shù)和趨勢（見圖1），這些技術(shù)對于產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者評估競爭策略至關(guān)重要。該雷達圖總結(jié)了（但不限于）本年度影響力雷達圖研究中發(fā)現(xiàn)的技術(shù)和趨勢，最密切相關(guān)的（或最具影響力的）四大主題為：■■■■智能世界生產(chǎn)力革命隱私和透明度關(guān)鍵使能技術(shù)影響力雷達圖1基于技術(shù)的采用時間，展示了最具影響力的新興技術(shù)和趨勢。圖1：2023年影響力雷達圖2023年影響力雷達圖范圍6到8年負(fù)責(zé)任的AI超大規(guī)模邊緣計算3到6年1到3年現(xiàn)在（0到1年）去中心化身份Web3影響力數(shù)字倫理區(qū)塊鏈低6G超級自動化安全中等高代幣化基礎(chǔ)模型極高知識圖譜以人為中心的AI神經(jīng)形態(tài)計算自我監(jiān)督學(xué)習(xí)邊緣計算機視覺模型壓縮智能空間邊緣AI多模態(tài)UI合成數(shù)據(jù)智能應(yīng)用元宇宙數(shù)字孿生生成式AI空間計算數(shù)字人（AI化身）來源：Gartner767259_CGartnerGartner,Inc.|G00767259第

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75頁本研究旨在幫助產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者了解新興技術(shù)和趨勢，及其對相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。提供商據(jù)此可判斷哪些技術(shù)和趨勢對其業(yè)務(wù)的成功最為重要，把握改進產(chǎn)品和服務(wù)的適宜投資時機。更多信息請參考“如何使用影響力雷達”部分。新興技術(shù)或趨勢概述表1基于技術(shù)的采用時間，列出了2023年的新興技術(shù)。表1基于技術(shù)的采用時間，列出的2023年最具影響力的新興技術(shù)和趨勢現(xiàn)在1到3年3到6年6到8年6G邊緣AI邊緣計算機視覺區(qū)塊鏈生成式AI數(shù)字倫理數(shù)字孿生基礎(chǔ)模型知識圖譜超級自動化安全多模態(tài)UI以人為本的AI超大規(guī)模邊緣計算智能應(yīng)用模型壓縮神經(jīng)形態(tài)計算負(fù)責(zé)任AI去中心化身份自我監(jiān)督學(xué)習(xí)空間計算智能空間合成數(shù)據(jù)代幣化Web3表格1中的技術(shù)概述按字母順序排列。除表1中涉及的技術(shù)外，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)長期追蹤其他技術(shù)，為早期投資做好準(zhǔn)備，在時機成熟時利用。這些技術(shù)包括：■■元宇宙數(shù)字人四大關(guān)鍵主題智能世界改變生活世界正在改變，AI讓日常物品變得更加智能，交互從物理空間轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M混合情境。物理空間擴展為情境感知環(huán)境。由AI和數(shù)字技術(shù)改造的世界即為智能世界。該技術(shù)給業(yè)務(wù)運營各方面和消費者日常生活帶來變革性的體驗，例如：■

多模態(tài)UI和數(shù)字人（AI化身）讓人機交互變得更加自然，并開啟了智能軟件新時代?！?/p>

通過可視化、智能機器人、復(fù)雜制造、智慧城市甚至個人物品（如汽車或數(shù)字人），數(shù)字孿生模型幫助改善業(yè)務(wù)決策和成果?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)平臺和定位服務(wù)等相關(guān)技術(shù)具有監(jiān)控資產(chǎn)和產(chǎn)品的優(yōu)勢，用于支持情境化和實時數(shù)字孿生的開發(fā)。Gartner,Inc.|G00767259第

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未來的集體3D智能共享空間將在多元技術(shù)聚合的元宇宙中實現(xiàn)。云宇宙體驗實現(xiàn)了物理世界和數(shù)字世界的持久化、情境化和設(shè)備無關(guān)化融合，重新定義了沉浸式體驗的傳輸、轉(zhuǎn)換和交易能力。為了從未來的智能世界中獲益，Gartner建議技術(shù)提供商盡早嘗試智能世界創(chuàng)建的賦能技術(shù)，即數(shù)字人、智能空間、多模態(tài)UI和數(shù)字孿生技術(shù)。這些新興技術(shù)的成熟期跨越多個范圍，從1到3年內(nèi)的多模態(tài)UI和數(shù)字孿生技術(shù)到新興技術(shù)和趨勢雷達外圍的元宇宙和數(shù)字人的實現(xiàn)。該雷達圖強調(diào)，智能世界將在未來5到8年內(nèi)逐步創(chuàng)建，條件是關(guān)鍵使能技術(shù)、透明度和隱私象限的持續(xù)發(fā)展。AI

應(yīng)用和工具推動生產(chǎn)力革命AI的進步不斷增強AI應(yīng)用的生產(chǎn)力潛力，并推動其采用。邊緣AI可以將模型部署在小型、資源有限的設(shè)備上，使智能更接近數(shù)據(jù)生成點。邊緣AI為組織提供實時智能，允許模型在遠程環(huán)境中運行。消除上云24小時數(shù)據(jù)流，降低解決方案成本。邊緣AI最大的機會領(lǐng)域之一是計算機視覺，因為邊緣架構(gòu)能夠顯著提升計算機視覺應(yīng)用的性能和優(yōu)勢。同樣，智能業(yè)務(wù)應(yīng)用將優(yōu)化、咨詢和決策支持能力注入到企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用以流程為中心的工作流中。關(guān)鍵的AI工具（合成數(shù)據(jù)和模型壓縮）使組織得以克服AI采用的障礙，如數(shù)據(jù)訪問量和模型大小。合成數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的合成生成，幫助組織解決AI采用的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)。采用時間線外圍的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)本身創(chuàng)建標(biāo)記數(shù)據(jù)，從而消除在模型訓(xùn)練中的人為干預(yù)。當(dāng)可用的數(shù)據(jù)量有限或者當(dāng)機器學(xué)習(xí)解決方案的成本不超過手動標(biāo)記或注釋數(shù)據(jù)的成本時，可以利用自我監(jiān)督學(xué)習(xí)加以輔助。模型壓縮可以顯著降低模型的大小，而對性能的影響可以忽略不計，意味著可以在資源受限的設(shè)備上部署更大、更復(fù)雜的算法。這些技術(shù)將共同為現(xiàn)有和未來的AI應(yīng)用釋放新的潛力。AI工具、技術(shù)和應(yīng)用的進步正在提升AI的實用性和自動化潛力，并推動生產(chǎn)力革命。技術(shù)信任需要透明度和隱私組織在智能世界中采用和擴展新興技術(shù)不僅取決于能力、成熟度和交付的業(yè)務(wù)價值，還取決于對AI決策和監(jiān)管合規(guī)透明度的高度關(guān)注。個人數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)是大多數(shù)技術(shù)提供商的首要任務(wù)，許多國家都在完善法規(guī)（以及附帶訴訟）以保護個人隱私權(quán)。為了訓(xùn)練AI模型支持實時決策或智能，企業(yè)和個人數(shù)據(jù)的收集呈指數(shù)級增長，進一步加劇了隱私合規(guī)挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)要求技術(shù)提供商從設(shè)計階段就對AI系統(tǒng)負(fù)有倫理和責(zé)任意識，減輕AI風(fēng)險、實現(xiàn)公平的結(jié)果、尊重隱私并使基于AI的結(jié)果具有可解釋性。在符合倫理和責(zé)任的情況下，這類技術(shù)將揭示數(shù)據(jù)中隱藏的價值來源，同時為未來智能世界隱私保護指明方向。提高透明度和保護隱私的技術(shù)包括數(shù)字倫理、負(fù)責(zé)任AI、以人為中心的計算、去中心化身份和同態(tài)加密。該類別中的大多數(shù)新興技術(shù)仍處于早期開發(fā)階段，距離成熟還有6到8年時間（同態(tài)加密還有3到6年）。然而，從社會信任和監(jiān)管的角度來看，這些技術(shù)對于促進生產(chǎn)力革命和智能世界的普遍采用至關(guān)重要。通過對這些新興技術(shù)進行戰(zhàn)略投資，技術(shù)提供商能夠Gartner,Inc.|G00767259第

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75頁展示AI解決方案中的合規(guī)性和透明度，并提升競爭產(chǎn)品的差異化。關(guān)鍵使能技術(shù)推動下一代AI應(yīng)用和Web3發(fā)展基礎(chǔ)模型和圖形技術(shù)等AI技術(shù)的進步正在提升模型的智能性和功能性。基礎(chǔ)模型有利于提高轉(zhuǎn)錄、語言處理和文本分析的準(zhǔn)確性。知識圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可顯著提升模型的性能，而線性決策樹則無法做到。除了AI，硬件在推動未來應(yīng)用進步方面也發(fā)揮著重要作用。例如，超大規(guī)模邊緣計算和神經(jīng)形態(tài)計算將提供更高的計算能力，這意味著更復(fù)雜和更大的算法可以更加靠近數(shù)據(jù)生成點運行，提供實時智能和洞察。這些硬件發(fā)展結(jié)合上述軟件的進展，使下一代高性能AI應(yīng)用成為可能。Web3的演變也是由關(guān)鍵使能技術(shù)的進步所推動。Web3是一種去中心化Web應(yīng)用開發(fā)的新技術(shù)堆棧，用戶能夠控制自己的身份和數(shù)據(jù)。實現(xiàn)這種進步和控制的技術(shù)包括區(qū)塊鏈和代幣，它們?yōu)楣芾頂?shù)字信任、實現(xiàn)去中心化、進行交易和各方交換價值創(chuàng)造了新的可能性。隨著經(jīng)濟持續(xù)數(shù)字化，管理、交換和保護物理與虛擬資產(chǎn)數(shù)字機制的需求只會增長，從而增加對Web3技術(shù)的需求。這些關(guān)鍵使能技術(shù)正在提升軟硬件的性能，同時推動數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)建和發(fā)展。Gartner,Inc.|G00767259第

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75頁客觀實際的洞察探尋為高科技領(lǐng)導(dǎo)者提供的其他免費資源和工具：研究報告《2025年技術(shù)供應(yīng)商：戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型推動企業(yè)增長》電子書《2022-2024中型企業(yè)技術(shù)采用路線圖》為技術(shù)提供商發(fā)布的Gartner特別報告。了解全球范圍內(nèi)中型企業(yè)的技術(shù)采用情況和部署計劃。下載研究報告下載研究報告網(wǎng)絡(luò)研討會探索生成式人工智能對企業(yè)的影響電子書《2023年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》了解2023年起擁有戰(zhàn)略影響力的10大趨勢。幫助中國CIO了解生成式AI對中國企業(yè)可能產(chǎn)生的影響。注冊參會下載電子書已經(jīng)是Gar