《中臺落地手記：業(yè)務(wù)服務(wù)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化》讀書筆記模板

中臺落地手記：業(yè)務(wù)服務(wù)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記精彩摘錄內(nèi)容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖手記服務(wù)化業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)運(yùn)營方案第章服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫平臺化本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要當(dāng)前，中臺建設(shè)如火如荼，相關(guān)技術(shù)也在快速發(fā)展。本書試圖幫助讀者撥開迷霧，旨在向讀者提供一個“stepbystep”的中臺建設(shè)實操指導(dǎo)。本書從中臺的規(guī)劃、設(shè)計、實現(xiàn)、運(yùn)維等多個方面入手，從組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、技術(shù)選型角度，以一個典型的民航生產(chǎn)系統(tǒng)落地場景為例，對基于微服務(wù)的“業(yè)務(wù)中臺”、基于大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)中臺”以及基于企業(yè)戰(zhàn)略的“組織中臺”分別進(jìn)行了闡述。中臺落地手記業(yè)務(wù)服務(wù)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化分10章，內(nèi)容主要涉及總體規(guī)劃、業(yè)務(wù)服務(wù)化建設(shè)、微服務(wù)解決方案、收集各類數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計算開發(fā)、深入挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、安全措施和中臺運(yùn)營及周邊。中臺落地手記業(yè)務(wù)服務(wù)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的主要讀者對象為企業(yè)信息化人員（包括管理人員及產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)人員等）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方向和專業(yè)的高校師生等。讀書筆記讀書筆記其中一些案例和總結(jié)好的思路，對現(xiàn)在的工作有一些觸動，希望后面能有更深刻的理解。勉強(qiáng)可以，畢竟對于某些概念講的還算清楚。大部分關(guān)于中臺的書都是泛泛而談。對于想了解業(yè)務(wù)建模流程，數(shù)據(jù)建模流程，數(shù)據(jù)倉庫概念普及，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，機(jī)器學(xué)習(xí)普及的，可以看看，很適合入門，高度抽象概括又不會看不懂，很大白話。技術(shù)出身的作者，寫出來的東西就是更接地氣，更具備落地的可能?？焖俜^。目錄分析1.1統(tǒng)一內(nèi)部認(rèn)識1.2把握外部環(huán)境1.3中臺具體建設(shè)思路1.4運(yùn)營中臺規(guī)劃與設(shè)計第1章總體規(guī)劃1.3中臺具體建設(shè)思路1.3.1阿里巴巴中臺建設(shè)思路拆解1.3.2企業(yè)組織變革1.3.3業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)邏輯架構(gòu)設(shè)計1.4運(yùn)營中臺規(guī)劃與設(shè)計1.4.1運(yùn)營中臺面臨的幾個典型痛點(diǎn)1.4.2行業(yè)規(guī)范與趨勢1.4.3運(yùn)營中臺前期準(zhǔn)備情況2.1多種方法梳理業(yè)務(wù)2.2領(lǐng)域驅(qū)動（DDD）業(yè)務(wù)建模2.3業(yè)務(wù)服務(wù)化帶來的效益2.4服務(wù)提供者第2章業(yè)務(wù)服務(wù)化建設(shè)2.5服務(wù)消費(fèi)者2.7運(yùn)營中臺業(yè)務(wù)服務(wù)化設(shè)計2.6服務(wù)管理者第2章業(yè)務(wù)服務(wù)化建設(shè)2.2領(lǐng)域驅(qū)動（DDD）業(yè)務(wù)建模2.2.1領(lǐng)域驅(qū)動建模介紹2.2.2業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計2.7運(yùn)營中臺業(yè)務(wù)服務(wù)化設(shè)計2.7.1梳理各業(yè)務(wù)線流程2.7.2定義業(yè)務(wù)領(lǐng)域2.7.3確定聚合與聚合根2.7.4確定限界上下文3.1RPC框架：ApacheDubbo3.2Spring框架：SpringCloud3.3微服務(wù)難點(diǎn)剖析3.4服務(wù)格ServiceMesh第3章微服務(wù)解決方案3.6運(yùn)營中臺基于微服務(wù)技術(shù)搭建業(yè)務(wù)中臺3.5無服務(wù)架構(gòu)Serviceless第3章微服務(wù)解決方案3.1RPC框架：ApacheDubbo3.1.1架構(gòu)分層剖析3.1.2核心流程介紹3.1.3關(guān)鍵生態(tài)組件介紹3.1.4Dubbo使用舉例3.2Spring框架：SpringCloud3.2.1關(guān)平臺3.2.2服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)3.2.3配置管理3.2.4負(fù)載均衡3.2.5服務(wù)保護(hù)3.2.6鏈路追蹤3.2.7安全控制3.3微服務(wù)難點(diǎn)剖析3.3.1絡(luò)延遲3.3.2分布式事務(wù)3.3.3分布式計算3.6運(yùn)營中臺基于微服務(wù)技術(shù)搭建業(yè)務(wù)中臺3.6.1微服務(wù)劃分3.6.2整體微服務(wù)架構(gòu)3.6.3緩存方案3.6.4搜索方案3.6.5通信方案3.6.6SPI與插件化方案4.1多渠道收集數(shù)據(jù)4.2多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)4.3收集工具介紹4.4運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)收集過程第4章收集各類數(shù)據(jù)4.3收集工具介紹4.3.1ApacheFlume4.3.2ApacheSqoop4.3.3AlibabaDataX4.3.4爬蟲系統(tǒng)工具4.3.5ApacheKafka4.3.6AlibabaCanal5.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立5.2數(shù)據(jù)建模子系統(tǒng)5.3元數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)5.4數(shù)據(jù)質(zhì)量控制子系統(tǒng)5.5運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)預(yù)處理12345第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理5.2數(shù)據(jù)建模子系統(tǒng)5.2.1關(guān)系型數(shù)據(jù)建模5.2.2數(shù)據(jù)倉庫建模5.2.3非關(guān)系型數(shù)據(jù)建模5.2.4通用建模步驟5.3元數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)5.3.1元數(shù)據(jù)的內(nèi)涵5.3.2元數(shù)據(jù)管理的意義5.3.3元數(shù)據(jù)管理開源方案：ApacheAtlas5.4數(shù)據(jù)質(zhì)量控制子系統(tǒng)5.4.1數(shù)據(jù)質(zhì)量維度度量5.4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方案5.4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理開源方案：ApacheGriffin5.5運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)預(yù)處理5.5.1建立內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)5.5.2與業(yè)務(wù)模型對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型子系統(tǒng)5.5.3自研元數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)5.5.4自研數(shù)據(jù)質(zhì)量控制子系統(tǒng)6.2數(shù)據(jù)湖與大數(shù)據(jù)6.1數(shù)據(jù)倉庫第6章數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理6.4運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的建設(shè)情況6.3開源數(shù)據(jù)湖方案：ApacheHudi第6章數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理6.1數(shù)據(jù)倉庫6.1.1數(shù)據(jù)倉庫分層6.1.2數(shù)據(jù)倉庫分類6.2數(shù)據(jù)湖與大數(shù)據(jù)6.2.1Lambda架構(gòu)6.2.2Kappa架構(gòu)6.2.3大數(shù)據(jù)平臺6.3開源數(shù)據(jù)湖方案：ApacheHudi6.3.1Hudi存儲6.3.2Hudi讀取6.4運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的建設(shè)情況6.4.1基于Hive的離線數(shù)據(jù)倉庫6.4.2基于Kylin的準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)倉庫6.4.3基于Flink+TiDB的實時數(shù)據(jù)倉庫6.4.4基于Hudi的數(shù)據(jù)湖建設(shè)7.1離線計算7.2在線計算7.3流式計算7.4運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程第7章數(shù)據(jù)計算開發(fā)7.1離線計算7.1.1MapReduce經(jīng)典計算引擎7.1.2ApacheSpark內(nèi)存計算引擎7.2在線計算7.2.1事務(wù)優(yōu)先類引擎7.2.2非事務(wù)優(yōu)先類引擎7.2.3預(yù)計算類引擎7.3流式計算7.3.1無狀態(tài)計算引擎：ApacheStorm7.3.2有狀態(tài)計算引擎：ApacheFlink7.4運(yùn)營中臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程7.4.1典型問題解決方案7.4.2性能調(diào)優(yōu)8.1利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘8.3運(yùn)營中臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘8.2機(jī)器學(xué)習(xí)通用步驟第8章深入挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)8.1利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘8.1.1監(jiān)督學(xué)習(xí)8.1.2非監(jiān)督學(xué)習(xí)8.1.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)8.2機(jī)器學(xué)習(xí)通用步驟8.2.1數(shù)據(jù)清洗處理8.2.2特征工程8.2.3對模型進(jìn)行訓(xùn)練8.2.4評估模型的泛化程度8.2.5模型保存及導(dǎo)入8.3運(yùn)營中臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘8.3.1客戶數(shù)據(jù)挖掘：分類營銷8.3.2安全數(shù)據(jù)挖掘：運(yùn)行事件預(yù)測9.1安全體系范疇9.3運(yùn)營中臺安全措施9.2大數(shù)據(jù)平臺安全開源方案：ApacheRanger第9章安全措施9.1安全體系范疇9.1.1平臺安全9.1.2數(shù)據(jù)安全9.1.3隱私安全9.3運(yùn)營中臺安全措施9.3.1運(yùn)營中臺安全告警系統(tǒng)9.3.2運(yùn)營中臺兩地三中心數(shù)據(jù)容災(zāi)方案10.1運(yùn)營中的運(yùn)維：維護(hù)優(yōu)勢10.2運(yùn)營中的營收：提升價值10.3各類中臺形態(tài)10.4運(yùn)營中臺的運(yùn)營規(guī)劃第10章中臺運(yùn)營