AI+醫(yī)療行業(yè)市場簡析

AI+醫(yī)療行業(yè)市場簡析AI+醫(yī)療：緩解我國醫(yī)療資源短缺的“良藥”AI+醫(yī)療：AI技術(shù)與醫(yī)療場景的深度融合AI+醫(yī)療是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)效率效果為目的、以人工智能為核心干預(yù)技術(shù)手段介入傳統(tǒng)的院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)節(jié)，從而產(chǎn)生相應(yīng)軟硬件產(chǎn)品的新型醫(yī)療應(yīng)用技術(shù)。因AI醫(yī)療需AI技術(shù)結(jié)合具體的醫(yī)療場景方能釋放與彰顯其具象的原理與作用，故其具有很強的場景關(guān)聯(lián)性。按應(yīng)用場景分類，AI+醫(yī)療主要分為AI醫(yī)療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺、AI醫(yī)療機器人、AI基因分析等細分應(yīng)用技術(shù)。AI+醫(yī)療應(yīng)用場景示例：智能輔助問診智能輔助問診：利用AI等技術(shù)的賦能，對就診流程進行更深層次的優(yōu)化，構(gòu)建出診前、診中、診后全方位、不受空間和時間限制的醫(yī)療和健康閉環(huán)管理服務(wù)，為病人提供安全的環(huán)境、智能化的體驗和溫馨的服務(wù)。診前服務(wù)：根據(jù)患者的癥狀描述等給予合理的醫(yī)生資源、科室服務(wù)等推薦，并依靠以知識庫為基礎(chǔ)的智慧大腦建立診前健康咨詢與導(dǎo)診服務(wù)。診中服務(wù)：實現(xiàn)患者智能導(dǎo)診服務(wù)，減輕分診護士臺壓力；通過智能排隊系統(tǒng)，實現(xiàn)患者有序就診，改善就診環(huán)境，確保患者隱私。診后服務(wù)：通過設(shè)立統(tǒng)一的客戶服務(wù)中心，結(jié)合醫(yī)院智慧大腦與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)患互動、隨訪管理、健康監(jiān)測、藥品配送、處方流轉(zhuǎn)、網(wǎng)約護士等服務(wù)。AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：其上游為基礎(chǔ)層，中游為技術(shù)層，下游為應(yīng)用層，服務(wù)終端為患者?；A(chǔ)層：包括數(shù)據(jù)、算法、算力等。其中數(shù)據(jù)服務(wù)尚未建成核心技術(shù)壁壘，目前參與者眾多；而算力領(lǐng)域呈寡頭局面。技術(shù)層：包括CV、NLP、知識圖譜、智能語音等技術(shù)組成，其中基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺發(fā)展快，參與者技術(shù)相對成熟。應(yīng)用層：包括AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機器人、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺等各類應(yīng)用。發(fā)展?fàn)顟B(tài)：AI醫(yī)療影像發(fā)展靠前，軟件類產(chǎn)品有望孵化出新興商業(yè)模式根據(jù)研究，AI醫(yī)療不同場景的發(fā)展成熟度不同。醫(yī)療器械類的亮燈數(shù)量、強度要明顯高于非醫(yī)療器械類，尤其是AI醫(yī)療影像除了純服務(wù)的產(chǎn)品形式、里程碑的收費模式滅燈以外，其他區(qū)域均有亮燈情況，其在所有賽道中的商業(yè)模式較為多元。從商業(yè)模式的固定程度與穩(wěn)定性來講，帶有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機器人的商業(yè)模式已經(jīng)基本定型，而其他輕資產(chǎn)性質(zhì)的核心軟件類產(chǎn)品的商業(yè)模式還處在動態(tài)演變階段，未來可能會孵化出新興的商業(yè)模式。AI+醫(yī)療價值：彌補基層診療服務(wù)短板，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平AI賦能醫(yī)療可以有效補充醫(yī)療資源，助力健康中國的建設(shè)。用人工智能技術(shù)解決基層臨床問題，不僅可以提升基層的醫(yī)療水平，還可以快速收集、分析、預(yù)測疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢，對重大疾病進行聯(lián)防聯(lián)控，對重點人群、康復(fù)人群等進行有效管理和預(yù)防。“AI+醫(yī)療”的發(fā)展與完善，有利于補全基層診療服務(wù)短板，強化公共衛(wèi)生服務(wù)效率，幫助解決我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性難題。大模型助力，AI+醫(yī)療創(chuàng)新應(yīng)用即將“涌現(xiàn)”AI2.0時代來臨，醫(yī)療行業(yè)有望率先落地AI1.0：以CNN為核心的計算機技術(shù)，機器開始在計算機視覺（CV）、自然語言理解技術(shù)（NLP）等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價值。但AI1.0缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代的Windows和Android一樣的規(guī)?；芰?，來降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。AI2.0：AI2.0克服了AI1.0單領(lǐng)域、多模型的限制，可以用無需人工標(biāo)注的超級海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個具有跨領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)大模型（FoundationModel）；基于大模型，各種創(chuàng)新應(yīng)用將層出不窮。AI2.0+醫(yī)療：我們認為，隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力大幅提高，AI+醫(yī)療有望迎來快速發(fā)展。AI+醫(yī)療的應(yīng)用首先通過文本生成、輔助查詢等方式提升醫(yī)療全流程的效率，未來更有望融入輔助診療決策等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為我國醫(yī)療體系的重要力量。大模型落地場景：輔助診斷、藥物研發(fā)和創(chuàng)新、臨床決策支持等輔助診斷：首先，大模型可以利用其高質(zhì)量多輪對話能力，協(xié)助醫(yī)療工作者收集病人相關(guān)信息。同時，大型模型可以利用醫(yī)學(xué)文獻、病歷數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像等信息，輔助醫(yī)生進行疾病診斷。它們可以提供診斷建議、輔助解釋醫(yī)學(xué)圖像、識別疾病模式，并提供患者管理的相關(guān)信息。通過與醫(yī)生的合作，大型模型可以提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。藥物研發(fā)和創(chuàng)新：大型模型可以分析大量的化合物和藥物數(shù)據(jù)，預(yù)測藥物的活性、相互作用和副作用。這有助于加速藥物研發(fā)過程，發(fā)現(xiàn)新的藥物候選物，并優(yōu)化藥物設(shè)計。大型模型還可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點、疾病機制和治療策略。臨床決策支持：大型模型可以利用患者的臨床數(shù)據(jù)和病歷信息，為醫(yī)生提供個性化的治療建議和決策支持。它們可以分析大規(guī)模的患者數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病進展、治療效果和風(fēng)險，并幫助醫(yī)生優(yōu)化治療方案和預(yù)防措施。國內(nèi)外醫(yī)療大模型應(yīng)用案例：Nuance3月20日，微軟旗下語音識別子公司NuanceCommunications發(fā)布一款A(yù)I臨床筆記軟件，即DragonAmbienteXperienceExpress（簡稱：“DAXExpress”），它代表了醫(yī)療保健領(lǐng)域的下一個突破，也是大規(guī)模自動化臨床文檔之旅中的一個重要里程碑。DAXExpress是一個集成到工作流程中的自動化臨床文檔應(yīng)用程序，它是第一個將經(jīng)過驗證的對話和環(huán)境AI與OpenAI的GPT-4的高級推理和自然語言功能相結(jié)合的應(yīng)用程序。DAXExpress擴展了久經(jīng)考驗的DragonMedicalOne醫(yī)療解決方案組合，并以2020年推出的市場領(lǐng)先的DAX常溫解決方案為基礎(chǔ)，是Nuance長期使命的下一個里程碑，即減輕行政負擔(dān)，使臨床醫(yī)生能夠花更多的時間照顧患者，減少文書工作的時間。我國發(fā)展AI+醫(yī)療的優(yōu)勢：豐富的醫(yī)療場景和醫(yī)療數(shù)據(jù)中國醫(yī)療健康市場的發(fā)展和醫(yī)療數(shù)字化體系的建設(shè)積累了來源豐富、形式多樣、沉淀豐富的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)以前所未有的方式更好地利用和解讀豐富的市場數(shù)據(jù)。利用大模型，企業(yè)可以更加全面、高效地收集、分析、理解數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘整合，形成對市場和客戶的深刻洞察，實現(xiàn)算法驅(qū)動商業(yè)決策。醫(yī)療企業(yè)與合作伙伴能夠獲取數(shù)據(jù)體量大、涵蓋范圍廣、更新速度快、顆粒度細致、應(yīng)用場景豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)中的應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。行業(yè)龍頭兼具Know-How與客戶優(yōu)勢，產(chǎn)品有望率先落地AI+醫(yī)療發(fā)展要素：數(shù)據(jù)、技術(shù)、Know-How、場景AI+醫(yī)療的發(fā)展，除需要算力等通用要素外，還需要如下要素。數(shù)據(jù)：頭部醫(yī)療機構(gòu)具有豐富的數(shù)據(jù)積累，相關(guān)科技企業(yè)有望與其進行合作創(chuàng)新。技術(shù)：我國醫(yī)療科技龍頭在AI領(lǐng)域布局較早，具備相應(yīng)技術(shù)積累。同時，還可以通過產(chǎn)學(xué)研合作等形式增強前沿技術(shù)能力。Know-How：醫(yī)療科技龍頭在醫(yī)療領(lǐng)域深耕多年，具備行業(yè)Know-How。場景：頭部醫(yī)療機構(gòu)場景豐富，方便創(chuàng)新產(chǎn)品的試用、迭代。我們認為，醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機構(gòu)的長期合作關(guān)系有利于補齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關(guān)產(chǎn)品有望率先落地。潤達醫(yī)療：AI產(chǎn)品“潤達慧檢”率先落地公司聚焦智慧檢驗，打造數(shù)字化檢驗平臺，以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ)，在實驗室信息化、智能化管理、質(zhì)量控制管理、檢驗大數(shù)據(jù)分析解讀等各環(huán)節(jié)賦能傳統(tǒng)檢驗醫(yī)療服務(wù)向精益化、智慧化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)數(shù)字化檢驗診療。針對檢驗數(shù)據(jù)產(chǎn)生環(huán)節(jié)：1）實驗室智慧化管理，如SIMS系統(tǒng)、Mai47系統(tǒng)等；2）實驗室質(zhì)量控制管理，質(zhì)量云及檢驗結(jié)果互認平臺等。針對檢驗數(shù)據(jù)信息傳導(dǎo)環(huán)節(jié)，開發(fā)了LIS系統(tǒng)、區(qū)域信息平臺等產(chǎn)品。針對檢驗數(shù)據(jù)分析解讀環(huán)節(jié)，開發(fā)了潤達慧檢—檢驗報告智慧服務(wù)系統(tǒng)等產(chǎn)品。衛(wèi)寧健康：10月將正式發(fā)布由GPT技術(shù)加持的新產(chǎn)品WiNEXCopilot公司在AI領(lǐng)域布局較早，基于智慧平臺，面向智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)及智慧管理三個維度為醫(yī)院提供持續(xù)創(chuàng)新的路徑。智慧醫(yī)療：以患者為中心，旨在提供優(yōu)質(zhì)便捷的就醫(yī)體驗。依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和AI等新技術(shù)，打破時空限制，優(yōu)化診療流程。智慧服務(wù)：以患者為中心，以優(yōu)化患者就醫(yī)流程、增強患者就醫(yī)獲得感、促進醫(yī)患和諧為目標(biāo)，為患者提供主動式、多樣化、智能化、精準(zhǔn)化的患者服務(wù)，打造院內(nèi)流程優(yōu)化+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)+區(qū)域醫(yī)療協(xié)作的智慧服務(wù)體系，驅(qū)動醫(yī)院管理模式改革與創(chuàng)新，最終實現(xiàn)患者全周期的健康管理。智慧管理：通過科技賦能，實現(xiàn)醫(yī)療相關(guān)供應(yīng)鏈管理、耗材管理等，從而實現(xiàn)整體經(jīng)營水平的提升。智慧平臺：智慧平臺以數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用為核心，依托AI引擎、NLP等算法進行數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理、重構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、融合異構(gòu)平臺與第三方系統(tǒng)，并通過異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間互操作，達到信息資源廣泛共享、互聯(lián)互通，形成醫(yī)院信息的規(guī)范化、一體化；同時對醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行整合存儲，構(gòu)建醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)診療信息的高效利用、臨床智能輔助與決策管理、科研管理一體化。創(chuàng)業(yè)慧康：構(gòu)建BSoftGPT聚合平臺在5月19-20日的“2023醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，公司表示已與浙江大學(xué)計算機創(chuàng)新技術(shù)研究院、浙江省智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心簽訂三方戰(zhàn)略協(xié)議，構(gòu)建BSoftGPT聚合平臺，進一步推動AI大模型在臨床決策支持、公共衛(wèi)生和個人健康場景下的研究和開發(fā)。BSoftGPT融入到臨床決策支持等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可實現(xiàn)在醫(yī)院、區(qū)域、互聯(lián)網(wǎng)、新應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施多個板塊的應(yīng)用。據(jù)公司互動易消息，公司打造的BsoftGPT是AI大模型聚合產(chǎn)品，產(chǎn)品將以API調(diào)用結(jié)合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同時通過本地部署embedding向量數(shù)據(jù)庫以及公司自有的領(lǐng)域知識庫，通過醫(yī)療垂直領(lǐng)域的語言模型訓(xùn)練和微調(diào)逐步實現(xiàn)產(chǎn)品力，并向公司內(nèi)外部的應(yīng)用場景，比如在醫(yī)療服務(wù)和個人健康等場景中輸出AI智能服務(wù)。嘉和美康：已有多款A(yù)I產(chǎn)品，積極探索大模型應(yīng)用根據(jù)公司5月9日投資者關(guān)系活動記錄表信息，公司探索了有關(guān)大模型的幾個方向，為實現(xiàn)試用，公司目前先在醫(yī)患交互的方向做一些結(jié)合應(yīng)用的嘗試。公司原先有一款名為智能預(yù)問診的產(chǎn)品，也是一款基于Ai的產(chǎn)品，公司當(dāng)前正在利用開源模型做探索性的Demo，實現(xiàn)大模型技術(shù)與公司產(chǎn)品的融合。如果可行，后續(xù)會將其拓展到電子病歷的生成端。未來最有可能的應(yīng)用順序是智能預(yù)問診—電子病歷—CDSS。健麾信息：AI助力藥品智能化管理公司自成立以來始終專注于為醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)藥流通行業(yè)的藥品智能化管理提供相應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù)，旨在提升相關(guān)機構(gòu)的工作效率、服務(wù)質(zhì)量和管理水平，減少醫(yī)務(wù)人員與危害藥品的直接接觸，改善醫(yī)務(wù)人員的工作條件，提升患者的就醫(yī)體驗。主營業(yè)務(wù)涵蓋智慧藥房、智能化靜配中心以及智能化藥品耗材管理三大細分領(lǐng)域，涉及軟硬件系統(tǒng)集成技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、設(shè)備統(tǒng)籌管理技術(shù)、自動發(fā)藥技術(shù)、自動補藥技術(shù)以及機器人應(yīng)用技術(shù)等。數(shù)字人：AI疊加“數(shù)字人體技術(shù)”，賦能數(shù)字醫(yī)學(xué)根據(jù)公司2022年年報，公司在AI領(lǐng)域布局較多：高清晰度數(shù)字人體研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化建設(shè)項目：主要研發(fā)的關(guān)鍵核心是“數(shù)字可視人”到“數(shù)字物理人”的技術(shù)突破。項目面向臨床手術(shù)微創(chuàng)化、精準(zhǔn)化與智能化的實際需求，開發(fā)人體連續(xù)斷層大數(shù)據(jù)資源的采集、存儲、分析與管理工具，研制可滿足臨床各專科需求的個性化臨床數(shù)據(jù)智能分析與處理系統(tǒng)、四維數(shù)字器官技術(shù)、手術(shù)輔助系統(tǒng)、虛擬手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)等，形成標(biāo)準(zhǔn)化、自主可控的臨床智能化應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化平臺。數(shù)字人腰椎間盤突出立體智能分析系統(tǒng)：主要針對腰椎間盤突出壓迫神經(jīng)和硬膜囊這一病癥，利用人工智能技術(shù)對椎間盤、神經(jīng)根、硬膜囊部位進行自動智能分割，以及對病灶區(qū)的有效識別，協(xié)助臨