2023―2023年中國城市化發(fā)展水平擬合分析及發(fā)展預(yù)測

2024―2024年中國城市化發(fā)展水平擬合分析及發(fā)展預(yù)測2024―2024年中國城市化進(jìn)展水平擬合分析及進(jìn)展猜測

化與城市進(jìn)展空前活躍。

國內(nèi)外學(xué)者對城市進(jìn)展隨時間的演化過程開展了大量

討論。1966年，聯(lián)合國人居署提出城市進(jìn)展包括五個維度，即：住房、社會進(jìn)展與消退貧困狀況、經(jīng)濟(jì)進(jìn)展?fàn)顩r、環(huán)境管理和城市管治。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以基礎(chǔ)設(shè)施、廢物處理、健康、訓(xùn)練和城市生產(chǎn)力為主題的城市進(jìn)展指標(biāo)體系。關(guān)于城市化進(jìn)展進(jìn)程的分析方法和模型也相繼提出，如主成分分析法、聚類分析法、熵值法等。王桂新和沈建法采納極差標(biāo)準(zhǔn)化和均方差決策法評價中國1997年223個地級以上城市進(jìn)展綜合競爭力。諾瑟姆（Ray.M.Northam）把世界各國城市化進(jìn)展進(jìn)程的軌跡概括為一條被拉長的S型曲線。饒會林對標(biāo)準(zhǔn)的S型曲線進(jìn)行了改進(jìn)，提出了雙S型曲線。李迅等用時間趨勢外推法分析了1980―1998年我國城市化進(jìn)展的軌跡，以時間為橫坐標(biāo)軸，以城市化水平為縱坐標(biāo)軸，將80年月以來各年份的城市化水平落到圖上。借鑒前人的討論方法，本文基于人口、經(jīng)濟(jì)、城市建設(shè)、人民生活、環(huán)境構(gòu)建城市化水平綜合評價指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上利用線性、時間序列、Logistics曲線模型對我國2024年至2024年城市化水平進(jìn)行趨勢擬合，以此探討我國城市化水平將來的進(jìn)展方向。

2.討論數(shù)據(jù)與分析方法

（1）數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)資料取自《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，缺失數(shù)據(jù)采納線性插值方式補(bǔ)充。

我國城市化水平整體空間差異如圖1所示。整體而言，我國地級城市東多西少?；诎朔较蜻B通性進(jìn)行地級市數(shù)量的空間相關(guān)分析可知，全局Moran’sI值為正，即各省地級市數(shù)量與地理位置呈現(xiàn)全局正相關(guān)。局部得到地級市的高―高與低―低聚集區(qū)域，由此初步推斷：我國城市主要以上海、南京、杭州為中心的長江三角洲城市群，廣州、深圳為中心的珠江三角洲城市群，這些地區(qū)的城市化水平明顯高于我國中西部。

（2）指標(biāo)體系

借鑒侯學(xué)英的討論，本文針對對中國城市化水平進(jìn)行擬合和猜測構(gòu)建了人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、基礎(chǔ)建設(shè)、生活構(gòu)建三級指標(biāo)體系（表1）。其中人口體現(xiàn)了農(nóng)村人口向城市人口轉(zhuǎn)變的過程;經(jīng)濟(jì)進(jìn)展從經(jīng)濟(jì)總量、對外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)三個方面做出評估與猜測;城市建設(shè)與生活表現(xiàn)城市化過程中居

民生活的轉(zhuǎn)變;采納污水治理達(dá)標(biāo)率對城市化給環(huán)境帶來的

影響做出評價。

（3）城市化進(jìn)展擬合模型

本討論使用簡潔線性回歸與時間序列對全國城市化水

平進(jìn)展指數(shù)進(jìn)行擬合及猜測，并比較兩者的誤差率，評估模型的優(yōu)良;從五個主題中各選取一個指標(biāo)，應(yīng)用Logistics曲線

進(jìn)行擬合，進(jìn)而對將來城市進(jìn)展趨勢進(jìn)行猜測。

3.城市化水平定量評價

本討論采納的城市進(jìn)展水平指標(biāo)體系涉及人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、城市建設(shè)和生活5個主題12個要素23個指標(biāo)因子（見表1）?？紤]到指標(biāo)之間存在肯定相關(guān)性，首先通過相關(guān)分析方法對評價指標(biāo)進(jìn)行簡化。城市化水平定量評價的詳細(xì)步驟如下：

1）對城市化水平指標(biāo)因子進(jìn)行相關(guān)分析，選取相關(guān)性較小的指標(biāo)。

2）進(jìn)行因子分析，依據(jù)特征根的值大于1的原則，選取主因子，得到各個主因子的特征根以及貢獻(xiàn)率，建立因子載荷矩陣。

3）取各個主因子的權(quán)重等于各個主因子的貢獻(xiàn)率與累計貢獻(xiàn)率的比值，計算求得2024年至2024年三個主因子的得分。

4）求解權(quán)重向量和因子得分矩陣叉積得到全國城市化進(jìn)展水平進(jìn)展指數(shù)（見表2），擬合2024年至2024年間中國城市化水平進(jìn)展指數(shù)的變化趨勢（見圖2）。

4.城市化進(jìn)展水平擬合及猜測

4.1城市化指數(shù)擬合

本文采納簡潔線性回歸和時間序列方法，對全國城市化水平進(jìn)展指數(shù)進(jìn)行擬合及猜測，比較兩者的誤差率，得到最優(yōu)模型，以此猜測2024年以及2024年的城市化水平進(jìn)展指數(shù)。線性擬合R2為0.9793，擬合程度較好，故中國在2024年至2024年十年間城市化水平的進(jìn)展趨勢基本可以用線性模型進(jìn)行擬合。對比線性擬合，時間序列擬合誤差率更低均小于10%，擬合結(jié)果更為可信。在此基礎(chǔ)上對2024年、2024年的城市化指數(shù)進(jìn)行猜測（圖3），采納時間序列對2024年與2024年城市化指數(shù)的猜測更符合城市化指數(shù)變化的趨勢。

4.2子系統(tǒng)擬合及猜測

五個主題中與城市化水平進(jìn)展指數(shù)相關(guān)性最大的指標(biāo)

為非農(nóng)業(yè)人口比例、外商直接投資、人均綠地面積、居民人均用電量、工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)率五個指標(biāo)，選用這五個指標(biāo)應(yīng)用Logistic曲線進(jìn)行擬合，通過誤差率和相關(guān)系數(shù)R2評價模型的優(yōu)良。

利用最小二乘法計算出系數(shù)A、B分別在K的值為0.8

和1時的初始值，得到K=1時擬合效果較好，故采納K=1時系數(shù)A、B的初始值;以此進(jìn)行Logistic曲線擬合（見圖4），并比較誤差率（見表3）與相關(guān)系數(shù)R2。

總的來講，對比實(shí)際值擬合結(jié)果誤差率均在10%以內(nèi)，可以證明，子系統(tǒng)城市化趨勢基本符合Logistic曲線模型。

非農(nóng)業(yè)人口比例曲線擬合效果最差，實(shí)際利用外資額與居民人均用電量這兩項(xiàng)指標(biāo)擬合效果最好，污水達(dá)標(biāo)率與人均綠地面積的擬合效果較好。

4.3結(jié)果分析

依據(jù)擬合結(jié)果可以看出我國經(jīng)濟(jì)與工業(yè)城市化速度最快，經(jīng)濟(jì)的高速城市化歸功于改革開放以來我國與其他國家經(jīng)濟(jì)溝通的日益增加。工業(yè)進(jìn)展與經(jīng)濟(jì)城市化是相輔相成的，由經(jīng)濟(jì)與工業(yè)的城市化趨勢呈現(xiàn)的全都性，說明高速的經(jīng)濟(jì)與工業(yè)城市化是有肯定的關(guān)聯(lián)的。人口城市化遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于經(jīng)濟(jì)與工業(yè)城市化，生活水平與環(huán)境的城市化時間進(jìn)展的趨勢基本呈現(xiàn)線性。由此看出，我國城市化進(jìn)展仍存在諸多問題，如城市擴(kuò)張的同時帶來的資源過度開發(fā)、人口素養(yǎng)的滯后等。

在將來一段時間內(nèi)，我國城市化進(jìn)程將基本符合線性趨勢。人口向城市的轉(zhuǎn)變可能還是會滯后于以S型曲線初級階段速度進(jìn)展的經(jīng)濟(jì)與工業(yè)城市化，環(huán)境治理和人民生活水平提高還是會以滯后于經(jīng)濟(jì)和工業(yè)城市化的速度進(jìn)行。

5.小結(jié)

中國的城市化水平在近20年間快速提高。然而，通過

對2024-2024年中國城市化水平進(jìn)行定量分析和時序擬合表

明：我國城市化進(jìn)展并不均衡，人口城市化滯后于經(jīng)濟(jì)進(jìn)展與居民生活水平，城市化同時帶來的環(huán)境問題還沒有被充分重視。在進(jìn)展經(jīng)濟(jì)的同時，兼顧城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的進(jìn)展、人民生活水平的提高以及環(huán)境質(zhì)量的愛護(hù)，是推動我國城市化全面協(xié)調(diào)進(jìn)展必需面對的挑戰(zhàn)。

侯學(xué)英.中國城市化進(jìn)程時空差異分析經(jīng)濟(jì)科學(xué)出

版社，2024.

陳花婷.城市化水平猜測模型及應(yīng)用.西北民族高校，2024.

張松林，熊紅軼.