人工智能技術(shù)的就業(yè)與勞動(dòng)市場(chǎng)

人工智能技術(shù)的就業(yè)與勞動(dòng)市場(chǎng)

一、直接勞動(dòng)向直接勞動(dòng)轉(zhuǎn)變作為一種普遍而有效的科學(xué)技術(shù)（pgt），人工智能在經(jīng)濟(jì)意義和功能機(jī)制中的作用機(jī)制長(zhǎng)期以來一直指出。科學(xué)逐漸取代了人類的“直接工作”，人類的直接工作逐漸成為一個(gè)從屬關(guān)系因素。由此導(dǎo)致的結(jié)果是,社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造已經(jīng)“較少的取決于勞動(dòng)時(shí)間和已耗費(fèi)的勞動(dòng)量”,而主要取決于“一般的科學(xué)水平和技術(shù)進(jìn)步,或者說取決于科學(xué)在生產(chǎn)上的應(yīng)用”。二、機(jī)器制造機(jī)人工智能是使智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序能夠以通常需要人類智能的方式學(xué)習(xí)和解決問題的科學(xué)和工程。馬克思在《資本論》中對(duì)機(jī)器做了概念性描述“所有發(fā)達(dá)的機(jī)器本質(zhì)上由三個(gè)本質(zhì)上不同的部分組成發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、工具機(jī)或工作機(jī)。發(fā)動(dòng)機(jī)是整個(gè)機(jī)構(gòu)的動(dòng)力,如蒸汽機(jī)、熱力機(jī)、電磁機(jī)等?！瓊鲃?dòng)機(jī)……調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)……把運(yùn)動(dòng)傳給工具機(jī)?！瓩C(jī)器的這一部分——工具機(jī),是18世紀(jì)工業(yè)革命的起點(diǎn)。在今天,每當(dāng)手工業(yè)或者工場(chǎng)手工業(yè)生產(chǎn)過渡到機(jī)器生產(chǎn)時(shí),工具機(jī)也還是起點(diǎn)?！眰鹘y(tǒng)機(jī)器與智能機(jī)器的主要裝置的比較見表1。馬克思提出機(jī)器將奪走工人的飯碗,但18世紀(jì)以來,盡管技術(shù)不斷進(jìn)步,自動(dòng)化生產(chǎn)不斷涌現(xiàn),可無論哪個(gè)國家,都沒有長(zhǎng)期保持高失業(yè)率。格林斯潘曾強(qiáng)調(diào),縱觀全球經(jīng)濟(jì)史,失業(yè)率并沒有因技術(shù)進(jìn)步而上升。這是因?yàn)?盡管技術(shù)進(jìn)步屬于“創(chuàng)造性破壞”,它會(huì)造成那些不能適應(yīng)新技術(shù)的工人摩擦性失業(yè)上升,但同時(shí)也會(huì)帶來新的勞動(dòng)力需求。而隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn),機(jī)器奪走工人的飯碗或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實(shí)的時(shí)候,至少智能機(jī)器出現(xiàn)的根本目的是從體力和腦力同時(shí)出發(fā),來代替“人”而勞動(dòng)。當(dāng)成熟的人工智能普及開來,智能機(jī)器如一般商品充斥市場(chǎng)之后,許許多多的工人(包括服務(wù)行業(yè)人員)會(huì)因智能化大生產(chǎn)而被迫“下崗”成為“無業(yè)游民”。結(jié)果可能是,勞動(dòng)力在生產(chǎn)要素中的占比急劇下降,資本不再雇傭勞動(dòng),而是雇傭資本本身,社會(huì)資本有機(jī)構(gòu)成出現(xiàn)新的賦值范圍。除非伴隨有先進(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系及社會(huì)制度革新及時(shí)出現(xiàn),否則,與智能機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)中“敗下陣來”的工人,將從創(chuàng)造剩余價(jià)值的大轉(zhuǎn)盤上被拋棄,成為連“被剝削剩余價(jià)值的價(jià)值”都沒有的游民。三、人工智能技術(shù)下一個(gè)新興職位的誕生邏輯(一)人工智能將創(chuàng)造新的就業(yè)崗位馬克思這樣描述機(jī)器升級(jí)(技術(shù)革命)對(duì)工人的排擠:“如果機(jī)器占領(lǐng)了某一勞動(dòng)對(duì)象在取得最終形式前所必需的經(jīng)過的初期階段或中間階段,那么,在這種機(jī)器制品進(jìn)入的那些仍保持手工業(yè)或工場(chǎng)手工業(yè)生產(chǎn)方式的部門中,對(duì)勞動(dòng)的需求就伴隨著勞動(dòng)材料的增加而增加……”前三次工業(yè)革命蒸汽、電力和信息中,技術(shù)進(jìn)步消滅舊的就業(yè)崗位的同時(shí),也會(huì)適應(yīng)生產(chǎn)力的需要?jiǎng)?chuàng)造新的就業(yè)崗位,就業(yè)市場(chǎng)表現(xiàn)出一定的“新陳代謝”特征。例如,轎車的普及消滅了黃包車夫的就業(yè)崗位,卻創(chuàng)造了出租車司機(jī)的就業(yè)崗位、以及汽車生產(chǎn)線上的制造崗位等。機(jī)器先進(jìn)入的部門,規(guī)?；a(chǎn)會(huì)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上后使用或未使用機(jī)器的部門產(chǎn)生協(xié)同帶動(dòng)作用,從而不但不會(huì)造成大規(guī)模失業(yè),甚至?xí)?chuàng)造更多的勞動(dòng)需求。這是前三次工業(yè)革命表現(xiàn)出來的新生崗位的產(chǎn)業(yè)鏈條誕生邏輯。(二)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀傳統(tǒng)就業(yè)崗位的誕生邏輯是暫時(shí)的,是機(jī)器化未充分普及或技術(shù)不夠成熟的過渡狀態(tài),一旦機(jī)器或者高級(jí)機(jī)器——人工智能在全行業(yè)普及,實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)器化、自動(dòng)化、智能化大生產(chǎn),工人就有可能從產(chǎn)業(yè)鏈的制造崗位上被完全“趕”下去,成為絕對(duì)過剩人口。當(dāng)前發(fā)展著的人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出這樣的癥候:第一,數(shù)量巨大的簡(jiǎn)單勞動(dòng)者將面臨失業(yè)。過去技術(shù)革命的發(fā)生是在以人為勞動(dòng)主體的勞動(dòng)對(duì)象上的革新,其所帶動(dòng)的投入和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)抵消了資本深化對(duì)勞動(dòng)力的“擠出”效應(yīng)。機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化對(duì)就業(yè)崗位的影響,更多是結(jié)構(gòu)上的而非數(shù)量上的。而以人工智能為標(biāo)志的新一輪技術(shù)革命主要有兩個(gè)基本特征:首先,基于自動(dòng)化、智能化的機(jī)器生產(chǎn);其次,基于信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)。這兩個(gè)特點(diǎn)打破了傳統(tǒng)工業(yè)革命中新技術(shù)依托人操作的慣例。不管是用于生產(chǎn)其他商品的智能機(jī)器,亦或是智能機(jī)器自身的生產(chǎn),都可以最終通過自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)鏈環(huán)環(huán)相扣,極大程度的減少對(duì)制造工人的依賴。所以,整體來說人工智能影響的可不是幾十萬個(gè)就業(yè)崗位,而是幾千萬乃至上億個(gè)就業(yè)崗位。截止2018年,我國有2.8億農(nóng)民工勞動(dòng)力第二,短時(shí)間內(nèi)釋放巨大的勞動(dòng)力過剩人口。歷史上,技術(shù)進(jìn)步往往在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)逐步將勞動(dòng)力從舊崗位上釋放出來。例如在19世紀(jì)后期,蒸汽輪船完全取代大帆船差不多用了40年左右的時(shí)間(1807年到1850年左右),比一代人還多的時(shí)間足夠帆船水手們轉(zhuǎn)移到新的就業(yè)崗位。而人工智能技術(shù)一旦成熟,就可能在極短時(shí)間內(nèi)釋放出數(shù)量空前的勞動(dòng)力,制造出前所未有的變局。以“掌控第四次工業(yè)革命”為主題的世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年年會(huì)報(bào)告中預(yù)測(cè),新一輪工業(yè)革命將創(chuàng)造210萬個(gè)新工作崗位,主要領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)工程、數(shù)學(xué)。同時(shí),也將有710萬個(gè)工作崗位消失,其中辦公室白領(lǐng)和管理崗位受沖擊最大。第三,新生工作崗位以高技能為特點(diǎn)。如果新生就業(yè)崗位按照馬克思“珍妮紡紗機(jī)——蒸汽機(jī)——縫紉機(jī)”的路徑,產(chǎn)生于產(chǎn)業(yè)鏈的下游,那么,作為新興產(chǎn)業(yè)的人工智能,它創(chuàng)造的就業(yè)崗位將逆向而生,集中在以研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新為主的產(chǎn)業(yè)鏈的上游,且這一數(shù)量與以前新技術(shù)革命創(chuàng)造就業(yè)崗位的規(guī)模相比不會(huì)太大。被技術(shù)進(jìn)步從舊崗位上釋放出來的勞動(dòng)力,需要學(xué)習(xí)新技能才能走上新崗位。歷史上,勞動(dòng)力學(xué)習(xí)新技能的過程不見得復(fù)雜,例如,帆船水手改做蒸汽海輪的水手就沒有多難。所以技術(shù)進(jìn)步帶來的工作崗位變化相對(duì)容易承受。然而人工智能將以極快的速度消滅充滿重復(fù)性勞動(dòng)的低端崗位,以致最終使傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)大幅消減乃至消失,新的就業(yè)技能表現(xiàn)出高技術(shù)、研發(fā)崗為主的特性而并不容易為人掌握。所以,科學(xué)工作者、企業(yè)研發(fā)人員等需要?jiǎng)?chuàng)造性的就業(yè)崗位,以及律師、醫(yī)生等技能復(fù)雜度很高的就業(yè)崗位,相對(duì)不容易被人工智能取代,仍將長(zhǎng)期存在下去。第四,勞動(dòng)力成本比較優(yōu)勢(shì)概念將不斷弱化。目前智能機(jī)器種類已囊括工業(yè)、服務(wù)業(yè)、個(gè)人、家用、國防、營救和安全應(yīng)用等方面。通過這些智能機(jī)器產(chǎn)品的出現(xiàn),勞動(dòng)力資源貧乏的國家,比如日本、美國,此時(shí)有望借助人工智能緩解或者消除勞動(dòng)力成本比較劣勢(shì),克服勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約,“勞動(dòng)力資源匱乏的詛咒”有希望被打破。而具有勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)的新興市場(chǎng)國家,比如東南亞諸國,基于勞動(dòng)力成本比較優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將會(huì)受到威脅,“人口紅利”面臨“外族”入侵。(三)創(chuàng)造性勞動(dòng)能力這種高技術(shù)下的勞動(dòng)生產(chǎn)有什么樣的特點(diǎn)呢?第一,勞動(dòng)主體方面,勞動(dòng)力主體將由操作型員工、技能型員工向“知識(shí)型員工”轉(zhuǎn)變。這種知識(shí)型的員工以算法、數(shù)據(jù)、機(jī)器語言等為主要?jiǎng)趧?dòng)資料進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)并使其逐漸盛行,在智能系統(tǒng)中多以更新和升級(jí)表現(xiàn)出來,發(fā)明創(chuàng)造成為職業(yè)也指日可待,勞動(dòng)的內(nèi)涵得到深層次擴(kuò)展。智能生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)高科技勞動(dòng)者系統(tǒng)性創(chuàng)造能力的需求或?qū)⒊蔀橹迫鎰趧?dòng)的媒介。第二,勞動(dòng)分工方面,傳統(tǒng)的同一產(chǎn)業(yè)鏈上“研發(fā)+制造”的分工模式將向產(chǎn)業(yè)間智能生產(chǎn)系統(tǒng)“獨(dú)立性大分工”轉(zhuǎn)變四、勞動(dòng)能力:從雇傭勞動(dòng)力向雇傭資本轉(zhuǎn)化。社會(huì)富裕權(quán)是由勞動(dòng)就業(yè)權(quán)利和就業(yè)就業(yè)權(quán)通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)的應(yīng)用首先會(huì)導(dǎo)致雇傭關(guān)系發(fā)生變化,使資本由雇傭勞動(dòng)力向雇傭資本轉(zhuǎn)化,工人的勞動(dòng)權(quán)利受到威脅,社會(huì)貧富分化加深。同時(shí),也會(huì)造成勞動(dòng)力比較成本優(yōu)勢(shì)在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中的作用力量日漸消退,全球價(jià)值鏈分工格局由于技術(shù)的力量而出現(xiàn)巨大變動(dòng)。(一)雇傭勞動(dòng)力向勞動(dòng)力的雇傭智能機(jī)器屬于固定資本,剩余價(jià)值產(chǎn)生在可變資本部分。小到某一企業(yè),大到整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,如果能夠?qū)崿F(xiàn)“機(jī)器換人”,意味著智能機(jī)器的使用帶來的成本的降低和生產(chǎn)效率的提高超過了它的機(jī)會(huì)成本——雇傭勞動(dòng)力榨取的最大剩余價(jià)值。智能機(jī)器的保養(yǎng)、維護(hù)、技術(shù)更新猶如勞動(dòng)力除了生產(chǎn)之外的自身再生產(chǎn)和技能提升。馬克思科技發(fā)明充斥在社會(huì)化大生產(chǎn)的方方面面,使資本工廠中的勞動(dòng)力具備了破除資本枷鎖的生產(chǎn)力條件,生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)了沒有勞動(dòng)力參與的價(jià)值增值(已有技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化)。這種生產(chǎn)力(或生產(chǎn)模式)應(yīng)該就是馬克思所說的使社會(huì)物質(zhì)財(cái)富極大豐富的生產(chǎn)力。(二)社會(huì)絕對(duì)貧困化和勞動(dòng)力資源配置從人的勞動(dòng)屬性角度,人工智能技術(shù)下工人與資本間的關(guān)系表現(xiàn)出一些與傳統(tǒng)機(jī)器使用中不同的新特點(diǎn)。馬克思失去勞動(dòng)權(quán)利、缺少教育的龐大群體淪為對(duì)資本來說的“絕對(duì)過剩人口”,繼而成為“絕對(duì)貧困”人口。至此,不僅發(fā)達(dá)國家社會(huì)中下層群眾面臨絕對(duì)貧困化,廣大發(fā)展中國家憑借勞動(dòng)力資源在國際分工中的地位也岌岌可危。整個(gè)社會(huì)涌出巨大的失業(yè)人口對(duì)資本主義體系形成嚴(yán)重挑戰(zhàn)。從歷史上看,大量群眾的絕對(duì)貧困化是社會(huì)動(dòng)蕩的直接原因。我國歷史上歷次農(nóng)民戰(zhàn)爭(zhēng)的土壤都是農(nóng)民階級(jí)的絕對(duì)貧困。1929—1933年間的大蕭條造就了無產(chǎn)階級(jí)的絕對(duì)貧困化,使得納粹黨得以憑借民粹主張上臺(tái)執(zhí)政。如馬克思反復(fù)強(qiáng)調(diào)的,資本主義社會(huì)制造出的巨大生產(chǎn)力,會(huì)將資本主義制度的缺陷放大到極致。鉚足了勁研發(fā)人工智能的谷歌、特斯拉等科技企業(yè)可能沒有意識(shí)到,他們的研發(fā)成果如果沒有科學(xué)的社會(huì)制度作保障,有可能會(huì)成為導(dǎo)致世界資本主義體系崩潰的定時(shí)炸彈。而在人工智能帶來的大危機(jī)、大崩潰過后,人類最終只有在資本主義的廢墟上建立更為進(jìn)步的社會(huì)制度才能延續(xù)文明和存在,這便是列寧指出的道路——由國家資本主義過渡到社會(huì)主義。(三)全球的制造業(yè)中心20世紀(jì)70年代開始,西方主要大國出于避稅、降低勞動(dòng)力成本、延長(zhǎng)技術(shù)盈利周期的考慮將大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家,如服裝、鞋帽、紡織、造船、煉鋼、電子、汽車等,造成當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)的分工格局:發(fā)達(dá)國家掌握技術(shù)段,處于產(chǎn)業(yè)鏈上游;發(fā)展中國家承接制造段,在產(chǎn)業(yè)鏈下游獲得勞動(dòng)機(jī)會(huì)。繼而發(fā)達(dá)國家逐漸成為世界的科技、金融、服務(wù)業(yè)中心,而以中國、印度為代表的發(fā)展中國家則成為全球的制造業(yè)中心。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可能會(huì)顛覆這一分工格局。智能機(jī)器在制造業(yè)普及后,傳統(tǒng)勞動(dòng)力資源稟賦理論不再適用,勞動(dòng)力成本比較優(yōu)勢(shì)概念將在全球產(chǎn)業(yè)分工體系中大大弱化。擁有人工智能核心技術(shù)的國家同時(shí)也將成為制造業(yè)大國,占領(lǐng)包括技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品制造在內(nèi)的整條產(chǎn)業(yè)鏈。“如果低成本勞動(dòng)力不再是企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),全球的制造業(yè)很可能回歸發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體?！蔽覀円部梢酝ㄟ^目前智能機(jī)器人在全球的分布窺見一斑(表2、表3)。目前,全球機(jī)器人生產(chǎn)無論構(gòu)成裝置還是核心技術(shù),均集中在日本、韓國、德國等國家。這首先表明,未來核心技術(shù)依舊掌握在西方大國手里,其機(jī)器人產(chǎn)品將作為勞動(dòng)力的替代品被運(yùn)往世界各地。以日本汽車產(chǎn)業(yè)為例,汽車生產(chǎn)商不僅掌控行業(yè)獨(dú)有的核心技術(shù),而且還會(huì)配套制造該行業(yè)產(chǎn)品的“勞動(dòng)者”——機(jī)器人。對(duì)行業(yè)的創(chuàng)新只需對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新即可,不需要對(duì)工人進(jìn)行技術(shù)升級(jí)培訓(xùn),更無需受勞動(dòng)力資源短缺的束縛而將制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移去別國。與此同時(shí),可以通過控制人工智能技術(shù)的更新?lián)Q代,來掌控制造業(yè)的更新?lián)Q代,以此控制全球產(chǎn)品的生命周期乃至經(jīng)濟(jì)周期。五、勞動(dòng)力從“勞動(dòng)力”到智能設(shè)備的轉(zhuǎn)變(一)人工智能技術(shù)的投資風(fēng)險(xiǎn)傳統(tǒng)通用技術(shù)下的社會(huì)總產(chǎn)出公式為=其中,或者,在等量剩余產(chǎn)出的前提下,使用智能機(jī)器的成本是否小于使用傳統(tǒng)機(jī)器的成本,即:=“對(duì)于資本來說,只有在機(jī)器的價(jià)值和它所代替的勞動(dòng)力的價(jià)值之間存在差額的情況下,機(jī)器才會(huì)被使用”除了考慮勞動(dòng)力成本問題,投資風(fēng)險(xiǎn)也是企業(yè)在引進(jìn)人工智能技術(shù)時(shí)要考慮的重要因素。富士康的2016年“百萬機(jī)器人計(jì)劃”受挫的一個(gè)主要原因是產(chǎn)品的生命周期和機(jī)器人生產(chǎn)線的成本回收周期存在差距,例如,一款手機(jī)產(chǎn)品的生命周期往往只有不到半年,但是按照汽車行業(yè)機(jī)器人算法,機(jī)器人的投入之后往往需要兩年。這會(huì)意味著上一代生產(chǎn)線上的機(jī)器人在為收回成本之前會(huì)迅速面臨淘汰問題。由此,即使機(jī)器人縮減了人力成本提升了產(chǎn)出效率,但只要投資風(fēng)險(xiǎn)存在,也會(huì)讓人望而卻步。(二)完善備軍隊(duì)伍,加強(qiáng)資源整合另外,即使在生產(chǎn)初期解決了成本上的問題,隨著某些部門被替代的勞動(dòng)力越來越多,不能使用人工智能的部門就會(huì)有巨大的產(chǎn)業(yè)后備軍隊(duì)伍,這會(huì)引起社會(huì)整體由于相對(duì)過剩人口數(shù)量的不斷膨脹而導(dǎo)致未使用智能機(jī)器的部門勞動(dòng)力基本工資水平持續(xù)下降?！皺C(jī)器本身在某些產(chǎn)業(yè)部門的使用,會(huì)造成其他部門的勞動(dòng)過剩,以致其他部門的工資降到勞動(dòng)力價(jià)值以下,從而阻礙機(jī)器的應(yīng)用,并且使機(jī)器的應(yīng)用在資本看來是多余的,甚至往往是不可能的,因?yàn)橘Y本的利潤(rùn)本來不是靠減少使用的勞動(dòng)得來的,而是靠減少有酬勞動(dòng)得來的”(三)人工智能時(shí)代是一種新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系調(diào)節(jié)系統(tǒng)但科技的進(jìn)步和社會(huì)體制要受先進(jìn)思想的敦促,不會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄艿钠占昂拖鄬?duì)過剩人口持續(xù)增多的趨勢(shì)。這一勞動(dòng)力對(duì)資本的屈服過程在短期內(nèi)會(huì)達(dá)到一個(gè)動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn),在這個(gè)點(diǎn)上工人的工資近似等于智能機(jī)器的維護(hù)費(fèi)用,此時(shí)達(dá)到人機(jī)“較量”的相對(duì)穩(wěn)定。長(zhǎng)此下去,當(dāng)人工智能技術(shù)勢(shì)不可擋成為常態(tài)化,社會(huì)化大生產(chǎn)便會(huì)形成一個(gè)新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系調(diào)節(jié)系統(tǒng),即人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)和這一動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn)上勞動(dòng)力的不斷屈服。但最終,工人所能承受的最低工資有天然或生存的界限,超過這個(gè)界限,社會(huì)矛盾層層加大,生產(chǎn)關(guān)系必須做出根本性的調(diào)整,這是生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)生產(chǎn)力的必然過程?！百Y本手中的機(jī)器所造成的工作日的無限延長(zhǎng),使社會(huì)的生命根源受到威脅,結(jié)果像我們所看到的那樣,引起了社會(huì)的反應(yīng),從而產(chǎn)生了受法律限制的正常工作日”六、就業(yè)崗位的替代與建立技術(shù)革新總是通過各種生產(chǎn)要素深入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)部,慢慢地對(duì)已有制造方式、組織方式、經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行改造、滲透和普及,最終形成新的生產(chǎn)體系和經(jīng)濟(jì)范式,改變社會(huì)的整體生產(chǎn)力水平。這一改造過程第一映射就是圍繞勞動(dòng)的一系列變化,包括勞動(dòng)形式、勞動(dòng)內(nèi)容、勞動(dòng)關(guān)系等。人工智能技術(shù)力圖實(shí)現(xiàn)對(duì)人類體力和腦力勞動(dòng)的同時(shí)替代,這是與以往歷次技術(shù)革新所不同的。綜上分析,如果說第人工智能技術(shù)革命尚不能足以將工人完全趕出產(chǎn)業(yè)鏈,那么它也已