選修2-3獨立性檢驗

3.2獨立性檢驗的基本思想及其初步應用高二數學選修2-3

第三章統(tǒng)計案例授課教師：胡周明獨立性檢驗本節(jié)研究的是兩個分類變量的獨立性檢驗問題。在日常生活中，我們常常關心分類變量之間是否有關系：例如，吸煙是否與患肺癌有關系？性別是否對于喜歡數學課程有影響？等等。吸煙有害健康！正常人的肺吸煙者的肺

吸煙與肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計9874919965為了調查吸煙是否對肺癌有影響，某腫瘤研究所隨機地調查了9965人，得到如下結果（單位：人）列聯(lián)表在不吸煙者中患肺癌的比重是

在吸煙者中患肺癌的比重是

說明：吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差異，吸煙者患肺癌的可能性大。0.54%2.28%探究不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計98749199651、列聯(lián)表2、三維柱形圖3、二維條形圖不患肺癌患肺癌吸煙不吸煙不患肺癌患肺癌吸煙不吸煙080007000600050004000300020001000從三維柱形圖能清晰看出各個頻數的相對大小。從二維條形圖能看出，吸煙者中患肺癌的比例高于不患肺癌的比例。通過圖形直觀判斷兩個分類變量是否相關：4、等高條形圖等高條形圖更清晰地表達了兩種情況下患肺癌的比例。

上面我們通過分析數據和圖形，得到的直觀印象是吸煙和患肺癌有關，那么事實是否真的如此呢？這需要用統(tǒng)計觀點來考察這個問題。

現(xiàn)在想要知道能夠以多大的把握認為“吸煙與患肺癌有關”，為此先假設

H0：吸煙與患肺癌沒有關系.不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d把表中的數字用字母代替，得到如下用字母表示的列聯(lián)表

用A表示不吸煙，B表示不患肺癌，則“吸煙與患肺癌沒有關系”等價于“吸煙與患肺癌獨立”，即假設H0等價于P(AB)=P(A)P(B).因此|ad-bc|越小，說明吸煙與患肺癌之間關系越弱；

|ad-bc|越大，說明吸煙與患肺癌之間關系越強。不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d在表中，a恰好為事件AB發(fā)生的頻數；a+b和a+c恰好分別為事件A和B發(fā)生的頻數。由于頻率接近于概率，所以在H0成立的條件下應該有

為了使不同樣本容量的數據有統(tǒng)一的評判標準，基于上述分析，我們構造一個隨機變量-----卡方統(tǒng)計量（1）

若H0成立，即“吸煙與患肺癌沒有關系”，則K2應很小。根據表3-7中的數據，利用公式（1）計算得到K2的觀測值為：那么這個值到底能告訴我們什么呢？（2）

獨立性檢驗在H0成立的情況下，統(tǒng)計學家估算出如下的概率

即在H0成立的情況下，K2的值大于6.635的概率非常小，近似于0.01。

也就是說，在H0成立的情況下，對隨機變量K2進行多次觀測，觀測值超過6.635的頻率約為0.01。思考

答：判斷出錯的概率為0.01。判斷是否成立的規(guī)則如果，就判斷不成立，即認為吸煙與患肺癌有關系；否則，就判斷成立，即認為吸煙與患肺癌有關系。獨立性檢驗的定義

上面這種利用隨機變量K2來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關系”的方法，稱為兩個分類變量的獨立性檢驗。在該規(guī)則下，把結論“成立”錯判成“不成立”的概率不會差過即有99%的把握認為不成立。獨立性檢驗的基本思想（類似反證法）(1)假設結論不成立,即“兩個分類變量沒有關系”.(2)在此假設下我們所構造的隨機變量K2

應該很小,如果由觀測數據計算得到K2的觀測值k很大,則在一定可信程度上說明不成立.即在一定可信程度上認為“兩個分類變量有關系”；如果k的值很小，則說明由樣本觀測數據沒有發(fā)現(xiàn)反對的充分證據。(3)根據隨機變量K2的含義,可以通過評價該假設不合理的程度,由實際計算出的,說明假設不合理的程度為1%,即“兩個分類變量有關系”這一結論成立的可信度為約為99%.怎樣判斷K2的觀測值k是大還是小呢？

這僅需要確定一個正數，當時就認為K2的觀測值k大。此時相應于的判斷規(guī)則為：如果，就認為“兩個分類變量之間有關系”；否則就認為“兩個分類變量之間沒有關系”。----臨界值按照上述規(guī)則，把“兩個分類變量之間沒有關系”錯誤的判斷為“兩個分類變量之間有關系”的概率為P().思考：

利用上面的結論，你能從列聯(lián)表的等高條形圖中看出兩個分類變量是否相關呢？表1-112x2聯(lián)表

一般地，假設有兩個分類變量X和Y，它們的取值分別為x1,x2和y1,y2,其樣本頻數列聯(lián)表（稱為2x2列聯(lián)表）為：y1y2總計x1aba+bx2cdc+d總計a+cb+da+b+c+d

若要判斷的結論為：H1：“X與Y有關系”，可以按如下步驟判斷H1成立的可能性：2、可以利用獨立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關系，并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。1、通過等高條形圖，可以粗略地判斷兩個變量是否有關系,但是這種判斷無法精確地給出所得結論的可靠程度。在等高條形圖中，主對角線上兩個柱形高度的乘積ad與副對角線上兩個柱形高度的乘積bc相差越大，H1成立的可能性就越大。

在實際應用中，要在獲取樣本數據之前通過下表確定臨界值：0.500.400.250.150.100.4550.7081.3232.0722.7060.050.0250.0100.0050.0013.8415.0246.6367.87910.828具體作法是：(1)根據實際問題需要的可信程度確定臨界值；(2)利用公式(1)，由觀測數據計算得到隨機變量的觀測值；(3)如果，就以的把握認為“X與Y有關系”；否則就說樣本觀測數據沒有提供“X與Y有關系”的充分證據。隨機變量-----卡方統(tǒng)計量獨立性檢驗0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828臨界值表0.1%把握認為A與B無關1%把握認為A與B無關99.9%把握認A與B有關99%把握認為A與B有關90%把握認為A與B有關10%把握認為A與B無關沒有充分的依據顯示A與B有關，但也不能顯示A與B無關第一步：設H0：吸煙和患病之間沒有關系

患病不患病總計吸煙aba+b不吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d第二步：列出2×2列聯(lián)表

獨立性檢驗的步驟第三步：計算第四步：查對臨界值表，作出判斷。P(k≥k0)0.500.400.250.150.100.050.0