供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP）變革的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)目錄引言 2供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的現(xiàn)狀 3智能制造關(guān)鍵技術(shù)解決方案排名 3供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的現(xiàn)狀 4解決當(dāng)前和未來(lái)的供應(yīng)鏈計(jì)劃挑戰(zhàn) 5缺乏完整的供應(yīng)鏈解決方案 5Gartner2023年供應(yīng)鏈預(yù)測(cè) 6中國(guó)制造企業(yè)釆用SCP的現(xiàn)狀 6供應(yīng)鏈計(jì)劃的某些未來(lái)趨勢(shì) 8用新興數(shù)字技術(shù)解鎖供應(yīng)鏈計(jì)劃的未來(lái)趨勢(shì) 8供應(yīng)鏈計(jì)劃軟件市場(chǎng)及投資趨勢(shì) 8中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃投資現(xiàn)狀及趨勢(shì)，和市場(chǎng)份額 9如何選擇有效的供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案 11供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期 13Gartner2021年供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期 13部分供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的定義和分析 17供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來(lái)若干發(fā)展趨勢(shì) 30概率預(yù)測(cè)和概率計(jì)劃 30人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃 31以決策為中心的計(jì)劃 31協(xié)同供應(yīng)鏈云平臺(tái)將出現(xiàn) 33將可持續(xù)發(fā)展理念融入集成供應(yīng)鏈計(jì)劃 33智能供應(yīng)鏈計(jì)劃 335.總結(jié) 35參考文獻(xiàn) 36羅戈研究 38引言1數(shù)字化計(jì)劃是供應(yīng)鏈變革的核心；數(shù)字業(yè)務(wù)計(jì)劃是更廣泛的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型努力的基礎(chǔ)；數(shù)字化計(jì)劃將供應(yīng)鏈提升到一個(gè)新的水平。該章還介紹了供應(yīng)鏈計(jì)劃的數(shù)字化變革的趨勢(shì)，其中包括了數(shù)字化供應(yīng)鏈計(jì)劃的七個(gè)維度，201910GartnerSCPSAPToosGrupKinaxis眾所周知，供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP）在供應(yīng)鏈管理中的重要性，然而它是整個(gè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型202011Gartner2021供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的現(xiàn)狀PLEX的關(guān)于分析智能制造現(xiàn)狀的研究報(bào)告【2】【3】。其中特別是《2022年智能制造現(xiàn)狀報(bào)告——供應(yīng)鏈計(jì)劃專(zhuān)輯》【2321家制造商目前如何管理供應(yīng)鏈計(jì)劃，以及未來(lái)如何管智能制造關(guān)鍵技術(shù)解決方案排名智能制造是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心?！?】指出：50%；60%的公司現(xiàn)在要么使用完全集成的解決方案，要么采用智能制造的某些組件；（系統(tǒng)和體系）描述企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）自動(dòng)化前臺(tái)和后臺(tái)流程，包括財(cái)務(wù)管理、收入管理、人力資本、訂單管理、計(jì)費(fèi)和庫(kù)存（系統(tǒng)和體系）描述企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）自動(dòng)化前臺(tái)和后臺(tái)流程，包括財(cái)務(wù)管理、收入管理、人力資本、訂單管理、計(jì)費(fèi)和庫(kù)存制造執(zhí)行系統(tǒng)/套件（MES）跟蹤并記錄原材料向成品的轉(zhuǎn)化，提供實(shí)時(shí)生產(chǎn)管理，以推動(dòng)企業(yè)范圍內(nèi)的合規(guī)性、質(zhì)量和效率。質(zhì)量管理體系（QMS）使質(zhì)量文件、過(guò)程和測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)化并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP）將來(lái)自業(yè)務(wù)中多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，以同步需求和供應(yīng)預(yù)測(cè)，從而提高庫(kù)存準(zhǔn)確性和生產(chǎn)管理。生產(chǎn)監(jiān)控（PM）提供了與車(chē)間機(jī)器的無(wú)縫連接，提供了透明、實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)KPI和儀表盤(pán)，以推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)。資產(chǎn)性能管理（APM）通過(guò)儀表板將流程、運(yùn)營(yíng)和機(jī)器級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，以監(jiān)控機(jī)器和MES自動(dòng)化和編排將您的MES連接到工廠邊緣，以控制信息流、流程和工作中心設(shè)置。1描述了智能制造關(guān)鍵任務(wù)解決方案排名，供應(yīng)鏈圖1：智能制造關(guān)鍵任務(wù)解決方案排名（來(lái)源：Plex【2】）供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的現(xiàn)狀根據(jù)【2】，盡管人們?nèi)找嬲J(rèn)識(shí)到供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)對(duì)于智能制造的重要性，并且現(xiàn)代供應(yīng)鏈2展示了供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的基本現(xiàn)狀：圖2：供應(yīng)鏈計(jì)劃變革的基本現(xiàn)狀（來(lái)源：Plex【2】）解決當(dāng)前和未來(lái)的供應(yīng)鏈計(jì)劃挑戰(zhàn)3圖3：供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案的采用率提高趨勢(shì)（來(lái)源：Plex【2】）【2】的研究表明企業(yè)釆用更先進(jìn)的應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案仍存在許多障礙（4）。其中成圖4：采用供應(yīng)鏈計(jì)劃軟件解決方案的障礙（來(lái)源：Plex【2】）CoastalAutomotivePlexSystems缺乏完整的供應(yīng)鏈解決方案20233PLEX31350多家制造商的全球調(diào)查。該報(bào)告指出：盡管近年來(lái)受到供應(yīng)鏈中斷的調(diào)查發(fā)現(xiàn)：50%的參與者要么沒(méi)有使用供應(yīng)鏈計(jì)劃流程，要么使用手動(dòng)工具（即電子表格）IT負(fù)擔(dān)，并帶來(lái)了過(guò)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。那些沒(méi)有（（如產(chǎn)品碳排放這些需求現(xiàn)在需要跟蹤和可追溯性的透明度。圖5：采用端到端供應(yīng)鏈計(jì)劃軟件現(xiàn)狀（來(lái)源：Plex【3】）Gartner2023本、零部件短缺和資源問(wèn)題已經(jīng)阻礙了對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的快速反應(yīng)。這種波動(dòng)被Gartner定義Gartner420233年的四個(gè)戰(zhàn)略計(jì)劃假設(shè)指出：20252026到2025年，超過(guò)80%的制造商將部分或全部生產(chǎn)流程外包給外部制造商，而2022年這一比例為46%。202525%2022年的不到2%。60%50%以上智能制造商仍使用傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃方法，79%Gartner的這個(gè)預(yù)個(gè)警示，希望它們同時(shí)實(shí)施智能制造和數(shù)字化供應(yīng)鏈的雙轉(zhuǎn)型，從而通過(guò)整合而達(dá)到預(yù)期的智能制造的成功。SCP國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）和中國(guó)頂級(jí)SCP軟件供應(yīng)商悠樺林于今年5月發(fā)布了《智能供應(yīng)鏈計(jì)劃白皮書(shū)》【5】。該報(bào)告總結(jié)了中國(guó)企業(yè)，特別是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度（6）（6vs中國(guó)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度（來(lái)源：IDC&悠樺林【5】）【5】指出：盡管中國(guó)制造企業(yè)群體對(duì)智能制造表現(xiàn)出了前所未有的積極意向，推進(jìn)自身數(shù)IDC針對(duì)制造企業(yè)供應(yīng)鏈的調(diào)研顯示，制造企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平達(dá)到復(fù)制56.3%28%。圖7：制造企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度（部署vs未部署供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用）（來(lái)源：IDC&悠樺林【5】）2（5】沒(méi)有指出高級(jí)端到端供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用程序在中國(guó)釆用的現(xiàn)狀。作者認(rèn)為不會(huì)優(yōu)于【3】給出的結(jié)果（5）。供應(yīng)鏈計(jì)劃的某些未來(lái)趨勢(shì)用新興數(shù)字技術(shù)解鎖供應(yīng)鏈計(jì)劃的未來(lái)趨勢(shì)6-89（分組有助于建立一個(gè)供應(yīng)鏈及供應(yīng)鏈計(jì)劃強(qiáng)大而有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施，以抵御業(yè)務(wù)中斷并保持對(duì)業(yè)務(wù)成果的關(guān)注。3研究報(bào)告【2】指出：供應(yīng)鏈計(jì)劃的下一個(gè)前沿是連接機(jī)器數(shù)據(jù)，以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)預(yù)測(cè)并不是什么新鮮事——天氣預(yù)報(bào)在很大程度上依賴(lài)于這項(xiàng)5-10%，從而減少庫(kù)存并提高收入。【2】列舉了為什么要使用云技術(shù)的7大好處：IT釋放資源以實(shí)現(xiàn)更多增值豐富的業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性提供風(fēng)險(xiǎn)緩解和高級(jí)安全性通過(guò)遠(yuǎn)程可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)擴(kuò)大對(duì)熟練勞動(dòng)力的訪問(wèn)SaaS供應(yīng)鏈計(jì)劃軟件市場(chǎng)及投資趨勢(shì)【2】的研究表明供應(yīng)鏈計(jì)劃的數(shù)字能力有以下3方面的好處：實(shí)現(xiàn)整個(gè)組織的關(guān)聯(lián)決策提高不確定時(shí)期的彈性?xún)?yōu)化工作中心組織正在認(rèn)識(shí)到智能制造的價(jià)值，他們計(jì)劃的投資選擇表明了技術(shù)對(duì)制造業(yè)未來(lái)的重要性。供應(yīng)鏈計(jì)劃被列為第二大最受歡迎的投資選擇。ARCAdvisoryGroup98），即使在大流行期間也是如此。對(duì)于一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的成熟市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，圖8：供應(yīng)鏈計(jì)劃軟件市場(chǎng)繼續(xù)以?xún)晌粩?shù)增長(zhǎng)（來(lái)源：ARC【10】）中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃投資現(xiàn)狀及趨勢(shì)，和市場(chǎng)份額IDC調(diào)研【5】顯示，目前，接近一半已部署供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用的受訪企業(yè)表示其投資規(guī)模在200萬(wàn)元之上（見(jiàn)圖9）。未來(lái)，74%的企業(yè)將繼續(xù)增加供應(yīng)鏈計(jì)劃的投資，該領(lǐng)域?qū)⒊蔀槠髽I(yè)數(shù)字化建設(shè)的投資熱點(diǎn)領(lǐng)域之一（見(jiàn)圖10）。圖9：中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用的已投資規(guī)模（來(lái)源：IDC&悠樺林【5】）圖10顯示了中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用投資呈增長(zhǎng)趨勢(shì)：圖10：中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用投資增長(zhǎng)趨勢(shì)（來(lái)源：IDC&悠樺林【5】）【577%的企業(yè)將供1%。這預(yù)示著供應(yīng)鏈計(jì)劃將成為未來(lái)制造企業(yè)數(shù)字化能力建設(shè)的重要領(lǐng)域之一?！眻D11：中國(guó)制造企業(yè)未來(lái)兩年的數(shù)字化技術(shù)投資方向（來(lái)源：IDC&悠樺林【5】）IDC20237APS2022年該市場(chǎng)的規(guī)模、增長(zhǎng)速度、主要玩家、市場(chǎng)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)研究。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃及APS解決方案總市13.634.05%APSIDC圖12：2022中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃及APS市場(chǎng)份額（來(lái)源：IDC【11】）122022APS11SAP2022APS10.1%的市場(chǎng)份額排名第一；SAP8.5%7.6%的市場(chǎng)份額排名第三。漢得信息、美云智數(shù)、金蝶、谷斗、微優(yōu)微科技分列o9SCP如何選擇有效的供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案【2】指出：一個(gè)有效的供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案將：采用機(jī)器學(xué)習(xí)并生成更好/最優(yōu)的預(yù)測(cè)；連接機(jī)器數(shù)據(jù)，以便以最優(yōu)化的方式安排和執(zhí)行該計(jì)劃。圖13：使用機(jī)器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈計(jì)劃創(chuàng)建了一個(gè)不斷改進(jìn)的閉環(huán)（來(lái)源：Plex【2】）13展示了使用機(jī)器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈計(jì)劃創(chuàng)建了一個(gè)不斷改進(jìn)的閉環(huán)，這正是現(xiàn)代有效的供供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期Gartner一直在跟蹤研究各種供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案的新興技術(shù)和創(chuàng)新，并且?guī)缀趺磕甓家l(fā)表一份《供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的發(fā)展周期（HypeCycleforSupplyChainPlanningTechnologies）》研究報(bào)告。供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以利用這個(gè)發(fā)展周期來(lái)幫助他們的供應(yīng)鏈計(jì)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型。12019102020Gartner的研究Gartner12Gartner2021供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期曲線(xiàn)20201112日Gartner202114202112年的炒作周期側(cè)重于供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP）技術(shù)，即支持供應(yīng)鏈各級(jí)計(jì)劃決策所需的技術(shù)。它涵蓋了使公司能夠做出更有SCP景觀可能是什么樣子。SCPSCP正被數(shù)字化、供應(yīng)鏈中斷和波動(dòng)等驅(qū)動(dòng)因素重新定義。SCPSCP家公司無(wú)法以足夠快的速度發(fā)展其流程以充分利用新技術(shù)。領(lǐng)先的公司正在全力將其SCP改善全球供應(yīng)鏈和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的決策，尤其是在資源有限的情況下計(jì)劃新的創(chuàng)新方式為客戶(hù)服務(wù)通過(guò)決策自動(dòng)化提高計(jì)劃者的生產(chǎn)力從指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和類(lèi)型中開(kāi)發(fā)新的見(jiàn)解和價(jià)值（包括利用新的數(shù)據(jù)源）平衡速度、響應(yīng)能力、靈活性和彈性與成本和效率在整個(gè)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中橫向和縱向調(diào)整計(jì)劃決策，以確保符合公司目標(biāo)試驗(yàn)新的計(jì)劃模式，以產(chǎn)生進(jìn)一步的商業(yè)價(jià)值【12穩(wěn)定和成熟的市場(chǎng)。這些創(chuàng)新體現(xiàn)在這個(gè)炒作周期中。SCPSCP路線(xiàn)圖中——這是炒作周期的左側(cè)（14）。那些對(duì)新技術(shù)采取更規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的方法的人應(yīng)該更多地關(guān)注右側(cè)的技術(shù)，但要意識(shí)到，這對(duì)許多行業(yè)來(lái)說(shuō)不是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。圖14：2020年11月發(fā)布的2021供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期曲線(xiàn)（來(lái)源：Gartner【12】）GartnerSCPSCP解決方（指發(fā)展周期曲線(xiàn)2019102020SCP（相比，有4項(xiàng)創(chuàng)新被下線(xiàn)）3項(xiàng)創(chuàng)新被添加上線(xiàn)：下線(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新：認(rèn)知計(jì)算：一個(gè)容易混淆的術(shù)語(yǔ)，用于多種不同的能力分布式訂單管理：過(guò)于關(guān)注執(zhí)行和零售CORE中SCP系統(tǒng)的固有特性上線(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（DataFabric）SCP（ComposableSCP）SCP（GraphAnalyticsforSCP）圖15：2019年10月發(fā)布的2020供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期曲線(xiàn)（來(lái)源：Gartner【1】）202116Gartner202112SCP在該SCP投資時(shí)，將潛在投資與其整體供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)系起來(lái)?！?2ERP的計(jì)劃。尋求計(jì)劃決策質(zhì)量（第二階段成熟度）HypeSCP等領(lǐng)域試驗(yàn)左側(cè)的技術(shù)。SCP提供中等或高商業(yè)效益的技術(shù)，可能在未來(lái)兩到五年內(nèi)趨于平穩(wěn)，主要集中在傳統(tǒng)SCP的支持以及整個(gè)供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)的使用和處理速度也有助于其中一些解決方案的實(shí)用性510年內(nèi)趨于平穩(wěn)的技術(shù)將提高和轉(zhuǎn)變計(jì)劃決策質(zhì)量。近實(shí)時(shí)計(jì)劃決策和執(zhí)行可見(jiàn)性（CORE）的融合是通過(guò)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生實(shí)現(xiàn)的，例如響應(yīng)計(jì)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。最終，這些各種新興的SCP技術(shù)將結(jié)合成Gartner所稱(chēng)的算法SCP（也可能在本質(zhì)上是可組合的），并最終實(shí)現(xiàn)新的計(jì)劃范式，如彈性計(jì)劃。SCPSCPSCP12收益維度，4級(jí)；成為主流的時(shí)間維度2年，2～5年，5～1010年；SCP技術(shù)成熟度維度，包括在下面的表中。成熟度級(jí)別狀態(tài)產(chǎn)品/供應(yīng)商胚胎的在實(shí)驗(yàn)室沒(méi)有一個(gè)新興的供應(yīng)商的商業(yè)化行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的試點(diǎn)和部署第一代高昂的價(jià)格大量定制青少年成熟的技術(shù)能力和對(duì)流程的理解超越早期采用者第二代更少的定制早期主流經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)供應(yīng)商、技術(shù)和采用迅速發(fā)展第三代更多開(kāi)箱即用的方法成熟的主流穩(wěn)健的技術(shù)供應(yīng)商或技術(shù)沒(méi)有太大變化幾個(gè)主要供應(yīng)商遺留的舊系統(tǒng)不適合新開(kāi)發(fā)遷移成本限制更換維護(hù)收入重點(diǎn)淘汰的很少使用僅限二手/轉(zhuǎn)售市場(chǎng)圖16：2020年11月發(fā)布的2021供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)優(yōu)先級(jí)矩陣（來(lái)源：Gartner【12】）部分供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的定義和分析GartnerTimPayne，ChristianTitze16中的技術(shù)做了標(biāo)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生分析人TimPayne定義E2EE2E時(shí)表示，這些關(guān)聯(lián)最終描述并構(gòu)成物理供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。定位和采用速度證明數(shù)字表示，本質(zhì)上是企業(yè)或多企業(yè)。單個(gè)節(jié)點(diǎn)（例如倉(cāng)庫(kù)）或功能（分銷(xiāo)）E2EE2E供應(yīng)鏈單一數(shù)字表示的重要性。SCP生環(huán)境中，但這些產(chǎn)品也處于萌芽狀態(tài)。用戶(hù)建議E2E供應(yīng)鏈中使用的模型數(shù)E2E決策的質(zhì)量。理想的情況是找到一個(gè)完全一致并支持高質(zhì)量決策的單一模型。組織應(yīng)該將數(shù)字孿生應(yīng)用于從戰(zhàn)略到執(zhí)行的供應(yīng)鏈決策的各個(gè)層面。適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)和規(guī)定性分析，包括機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI），應(yīng)該應(yīng)用（在不同程度上是自動(dòng)的通過(guò)更真實(shí)地反映現(xiàn)實(shí)世界的物理供應(yīng)鏈，這些決策將更快、更高質(zhì)量。檢查早期機(jī)會(huì)，將類(lèi)似數(shù)字供應(yīng)鏈孿生的功能（吐率）現(xiàn)有供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和/或計(jì)劃和或執(zhí)行解決方案配對(duì)。準(zhǔn)備好進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和但仍理解初淺。業(yè)務(wù)影響DSCT通過(guò)與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系，大大增強(qiáng)了態(tài)勢(shì)感知、供應(yīng)鏈決策和風(fēng)險(xiǎn)管理。它支持決定如何改變其中的一些關(guān)系，例如，通過(guò)供應(yīng)鏈中的替代路線(xiàn)推（通常是短期決策分析運(yùn)行的基礎(chǔ)，使其全部?jī)r(jià)值能夠由組織實(shí)現(xiàn)。效益評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)型市場(chǎng)滲透率不到目標(biāo)受眾的1%成熟度新興樣品供應(yīng)商bluecrux; CosmoDCbrain; eccenca;E2open;o9Solutions;r4Technologies13-18CORE（Configure=配置，Optimize=優(yōu)化，ResponseExecute=執(zhí)行）供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)CORE框架分析人TimPayne定義CORESCP佳計(jì)劃，并且需要以使公司盡可能接近公司目標(biāo)的方式對(duì)這些執(zhí)行事件做出響應(yīng)。定位和采用速度證明CORESCP它有助于解釋如何通過(guò)一個(gè)組織垂直整合橫向計(jì)劃層。SCPCORE中的所有計(jì)劃層，這意味著SCPCORE模型所描述的功能類(lèi)型。CORE的發(fā)展，使其成為公司的現(xiàn)實(shí)。用戶(hù)建議SCP技術(shù)路線(xiàn)圖的公司，尤其是具有強(qiáng)大數(shù)字元素的公司，應(yīng)確保三CORE等框架。此外，CORE性、確定性”計(jì)劃向彈性計(jì)劃和彈性轉(zhuǎn)變的基本要求。SCPCORE層當(dāng)前的覆蓋范圍。將當(dāng)前SCP技術(shù)前景與關(guān)鍵SCP計(jì)劃（尤其是任何數(shù)字計(jì)劃要求）進(jìn)行比較，并找出差距。SCPCORE技術(shù)是或?qū)⑹侵С治磥?lái)狀SCP業(yè)務(wù)能力成熟度級(jí)別所必需的。SCP核心的演變與任何數(shù)字計(jì)劃目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)。業(yè)務(wù)影響CORE是幫助公司走向數(shù)字化計(jì)劃成熟之旅的關(guān)鍵。如果一家CORE框架相匹配，這將確保計(jì)劃決策的橫向和縱向一致。ECORE層的“執(zhí)行可見(jiàn)性”相關(guān)的調(diào)整來(lái)降低其做出的混亂計(jì)劃決策的水平。E層進(jìn)一步有助于減少計(jì)劃使用的數(shù)據(jù)的延遲。RE層數(shù)據(jù)并與之一起運(yùn)行——?jiǎng)?chuàng)建場(chǎng)景，為如何應(yīng)對(duì)重大執(zhí)行事件提供最佳決策。E層還R、O和C層，以便做出適當(dāng)?shù)挠?jì)劃決策。效益評(píng)級(jí)高市場(chǎng)滲透率目標(biāo)受眾的5%至20%成熟度青少年樣品供應(yīng)商4flow;AIMMS;LLamasoft供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)供應(yīng)鏈控制塔分析人ChristianTitze定義應(yīng)的劇本：看——使人們能夠看到當(dāng)前和預(yù)測(cè)的情況；過(guò)程——理解影響；行動(dòng)——在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中提供適當(dāng)解決方案的手段。定位和采用速度證“控制塔”一詞對(duì)許多人來(lái)說(shuō)仍然意味著很多事情，這在市場(chǎng)上造成了混明亂，并使買(mǎi)家很難根據(jù)自己的需求選擇合適的控制塔類(lèi)型的功能?；镜目刂扑图夹g(shù)支持功能，如異常警報(bào)和交互式儀表板，以支持產(chǎn)能短缺、SCM解決方案的基礎(chǔ)和相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的功能。然而，影響分析、場(chǎng)景模擬或協(xié)作解決/中發(fā)揮特定作用（如物流控制塔）端解決方案。它們的可操作性也較低，主要提供可視化功能（驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解），但與協(xié)作解決（端到端智能決策）位在觸發(fā)/（峰值/波谷中點(diǎn)附近決。用戶(hù)建議這些是控制塔類(lèi)型的功能，作為更廣泛的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)（計(jì)劃[SCP]或供應(yīng)鏈執(zhí)行[SCE]）獨(dú)立工具。為了獲得大多數(shù)解決方案營(yíng)銷(xiāo)的全面可見(jiàn)性，公司需要注意，他們需要在建議：在供應(yīng)鏈流程、范圍或技術(shù)成熟時(shí)，投資控制塔能力。根據(jù)您的用例選擇合適的解決方案。業(yè)務(wù)影響切都是為了獲得更多的透明度（我高度波動(dòng)的供應(yīng)鏈中發(fā)生了什么）調(diào)（連接到控制塔不會(huì)取代的不同層）做出更好、更快的決策。到以下所需的詳細(xì)活動(dòng)：感知（請(qǐng)參閱）：獲得實(shí)時(shí)、端到端的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性分析（流程了解并利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的信號(hào)預(yù)測(cè)（項(xiàng)目）：利用高級(jí)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)和處方解決（行動(dòng)）：進(jìn)行異常管理和場(chǎng)景建模執(zhí)行（響應(yīng)）：利用協(xié)作智能響應(yīng)框架學(xué)習(xí)（Learn）：不斷學(xué)習(xí)、感知和回應(yīng)。效益評(píng)級(jí)高市場(chǎng)滲透率目標(biāo)受眾的5%至20%成熟度青少年樣品供應(yīng)商BlueYonder;E2open;Elemica;Infor;OneNetworkEnterprises;SAP。彈性計(jì)劃供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)彈性計(jì)劃分析人TimPayne定義劃范式、超大規(guī)模云平臺(tái)、AI/ML、數(shù)字供應(yīng)鏈孿生和遵循CORE框架相結(jié)合。定位和采用速度證明602060年代初首次出現(xiàn)的材料需求計(jì)劃（MRP）算法中。這種計(jì)劃模式的整個(gè)前提是試圖一個(gè)問(wèn)題，不確定性?；蛘?，正如一句古老的軍事諺語(yǔ)所說(shuō)，“沒(méi)有一個(gè)計(jì)劃能在與敵人的第一次接觸中幸存下來(lái)。”（AI/ML（CORE）性計(jì)劃。彈性計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)將是緩慢的。太多的供應(yīng)鏈仍然拘泥于計(jì)劃準(zhǔn)確性（尤其是預(yù)測(cè)但要充分實(shí)現(xiàn)彈性計(jì)劃，仍有很多工作要做。然而，由于新冠肺炎的爆發(fā)，圍繞彈性計(jì)劃和供應(yīng)鏈彈性的炒作大幅增加（hype來(lái)幾年里，很少有公司能在供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)真正的彈性。用戶(hù)建議要實(shí)現(xiàn)彈性計(jì)劃，公司需要將多種技術(shù)結(jié)合在一起（以及解決公司文化問(wèn)題）：ML的使用，以逐步從未知的不確定性轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈中實(shí)體、屬性和ML進(jìn)行更便宜、更廣泛、更快的預(yù)測(cè)。使用它可以創(chuàng)建多個(gè)計(jì)劃（更具概率性），而不僅僅是一個(gè)確定性計(jì)劃。實(shí)現(xiàn)上述功能需要計(jì)算能力。利用MicrosoftAzure、AmazonWebServices或GoogleCloudPlatform等超大規(guī)模云提供所需級(jí)別的可擴(kuò)展性。少不確定性，并準(zhǔn)確執(zhí)行計(jì)劃。SCPCORE模型的各層。所有這些決策層都需要將計(jì)劃模式從只關(guān)注準(zhǔn)確性轉(zhuǎn)變?yōu)閺椥?確性和優(yōu)化和配置計(jì)劃的彈性。業(yè)務(wù)影響劃代表了未來(lái)的計(jì)劃模式，尤其是對(duì)于優(yōu)化和配置計(jì)劃層。爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。效益評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)型市場(chǎng)滲透率不到目標(biāo)受眾的1%成熟度胚胎樣品供應(yīng)商bluecrux;CAMELOTManagementConsultants算法供應(yīng)鏈計(jì)劃供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)算法供應(yīng)鏈計(jì)劃分析人TimPayne定義算法供應(yīng)鏈計(jì)劃通過(guò)利用所有類(lèi)別供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP）的多個(gè)數(shù)據(jù)源，概括了復(fù)（過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)等定位和采用速度證明連接中生成的數(shù)據(jù)（和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）不再是一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域，而是更多地集成在供應(yīng)鏈的執(zhí)行領(lǐng)域中。算法支持的實(shí)驗(yàn)將是實(shí)現(xiàn)這一舉措的關(guān)鍵能力。2020劃代表了第五階段計(jì)劃技術(shù)的成熟度。用戶(hù)建議為了從不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值，SCP領(lǐng)導(dǎo)者需要在“有意識(shí)”和“潛間點(diǎn)和程度。SCP領(lǐng)導(dǎo)人需要確定在哪里實(shí)施算法是有意義的，并在做出部署算法計(jì)劃方法是有意義的。這些可能包括：SCP允許公司將計(jì)劃者轉(zhuǎn)移到更多增值的活動(dòng)中。（源的影響來(lái)改進(jìn)特定的計(jì)劃決策）。動(dòng)化。SCP算法利用SCP路線(xiàn)圖，以確定快速算法計(jì)劃的勝利——關(guān)注管理（甚至創(chuàng)建）活動(dòng)上（從記錄系統(tǒng)計(jì)劃者轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新系統(tǒng)計(jì)劃者）。Gartner配置、優(yōu)化、響應(yīng)和執(zhí)行（CORE）SCP能于分析的實(shí)驗(yàn)技術(shù)來(lái)推動(dòng)對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈計(jì)劃挑戰(zhàn)的共同理解。業(yè)務(wù)影響業(yè)務(wù)影響：在部署算法計(jì)劃時(shí)，公司可以從以人為中心的傳統(tǒng)計(jì)劃轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)劃者將通過(guò)管理算法和相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則本身，從根據(jù)具體情況接受計(jì)劃或（也稱(chēng)為自主計(jì)劃）。變?yōu)橐詻Q策為中心的連續(xù)、智能、自學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)和自動(dòng)狀態(tài)。效益評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)型市場(chǎng)滲透率目標(biāo)受眾的1%至5%成熟度新興樣品供應(yīng)商Adexa;BlueYonder;CAMELOTManagementConsultants;Lokad;o9Solutions;OneNetworkEnterprises;Solvoyo;ToolsGroup;Veki長(zhǎng)期需求感應(yīng)供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)長(zhǎng)期需求感應(yīng)分析人PiaOrupLund;TimPayne定義DS的目的是考慮宏觀經(jīng)濟(jì)因素（GDP、通貨膨脹）、領(lǐng)先指標(biāo)和長(zhǎng)期因果影響因素的影響，預(yù)測(cè)公司產(chǎn)品或服務(wù)的未來(lái)市場(chǎng)需求趨勢(shì)。DS利用機(jī)器學(xué)習(xí)和多個(gè)外部數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求水平。定位和采用速度證明SCPDS加。SCPAIMLIBP/S&OPDS的更全面支持。SCP市場(chǎng)的新進(jìn)入者專(zhuān)注AI/ML，大數(shù)據(jù)也將進(jìn)入這一領(lǐng)域。然而，為了取得成功，供應(yīng)商需要同時(shí)擁有分析和必要的外部數(shù)據(jù)來(lái)幫助他們的客戶(hù)用戶(hù)建議用戶(hù)建議：為了利用新興的LTDS解決方案，公司應(yīng)該：當(dāng)?shù)囊?jiàn)解。IBP的推動(dòng)下制定長(zhǎng)期計(jì)劃。DSSCPDS功能。業(yè)務(wù)影響DS的影響取決于公司從戰(zhàn)略到執(zhí)行的決策鏈接/協(xié)調(diào)能力、對(duì)場(chǎng)景建模IBP的功能。IBP估長(zhǎng)期場(chǎng)景和權(quán)衡，這可以改善配置計(jì)劃過(guò)程中的決策。效益評(píng)級(jí)高市場(chǎng)滲透率不到目標(biāo)受眾的1%成熟度新興樣品供應(yīng)商Coupa（LLamasoft）；PrevedereSCP供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)可組合SCP分析人TimPayne定義SCP刻快速、安全地進(jìn)行更改和組合。定位和采用速度證明可組合企業(yè)的核心原則——模塊化、效率、持續(xù)改進(jìn)和適應(yīng)性創(chuàng)新——為ERP。但這些起來(lái)啟用業(yè)務(wù)流程。SCP中，我們有一個(gè)更加集中的應(yīng)用領(lǐng)域——但可組合性的概念將變得SCP場(chǎng)，用戶(hù)可以從各種不同的來(lái)源將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型和分析（規(guī)范性）這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)單一的數(shù)據(jù)模型（又稱(chēng)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生）種計(jì)劃，所有這些都是由數(shù)字供應(yīng)鏈孿生運(yùn)行的。SCP的轉(zhuǎn)變將受到公司數(shù)字化計(jì)劃并最終實(shí)現(xiàn)第五階段計(jì)劃成熟SCP的一致利益的要求。這種根本性的文化變化——從熟悉的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的剛性到積極的持續(xù)變化的彈性——是實(shí)現(xiàn)可組合供應(yīng)鏈利益的最重要障礙。用戶(hù)建議用戶(hù)建議：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中指導(dǎo)其組織的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)：SCPSCPSCPSCP，使其與新一代的SCP分析插入到這對(duì)孿生中。SCP資源，比如材料和機(jī)器。最終，所有受限制的資源（如人員、資金、空間、溫室氣體、交通）以確保制定可行的計(jì)劃。SCP之旅中投資支持技術(shù)-人工智能、低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)、API、事件管理、開(kāi)放數(shù)據(jù)和分析生態(tài)系SCP戰(zhàn)略的一部分。業(yè)務(wù)影響SCP模式的組織實(shí)現(xiàn)了新的（/析）中收集（整合）用戶(hù)和供應(yīng)鏈的特定（和動(dòng)態(tài)）需求。效益評(píng)級(jí)高市場(chǎng)滲透率不到目標(biāo)受眾的1%成熟度胚胎樣品供應(yīng)商--自主計(jì)劃供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)自主計(jì)劃分析人TimPayne定義（計(jì)劃創(chuàng)建（計(jì)劃判斷這些未來(lái)中哪一個(gè)是最可取的。在自主計(jì)劃的情況下，沒(méi)有人直接參與決策。定位和采用速度證明繞自主計(jì)劃有很多炒作。SCP來(lái)說(shuō)是新的，傳統(tǒng)上對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)相當(dāng)手工的活動(dòng)。然而，100%的計(jì)劃決策自主。無(wú)論一（主要是處方要人類(lèi)的參與和判斷。只有某些決策類(lèi)型適用于完全自動(dòng)化。用戶(hù)建議CynefinSCP環(huán)境中存在的決策類(lèi)型組合的好方法。這就是目前哪些計(jì)劃決策是完全自主做出的正確類(lèi)型的指標(biāo)。試圖完全自動(dòng)化錯(cuò)誤類(lèi)型的計(jì)劃決策將導(dǎo)致失敗。CORE模型的不同層，大多數(shù)合適的決策類(lèi)型都是不同的（這反映了公司中存在的各種計(jì)劃層）。法的信任和信心，這將有利于部署更多的決策自動(dòng)化。隨著公司努力實(shí)現(xiàn)更多的決策自動(dòng)化，計(jì)劃的重點(diǎn)需要從以人為中心（成熟度）轉(zhuǎn)變?yōu)橐粤鞒虨橹行模ㄖ谐墒於龋?，再轉(zhuǎn)變?yōu)橐詻Q策為中心（成熟度）。注其類(lèi)型和發(fā)展，從而在不同的時(shí)間應(yīng)該應(yīng)用多少自動(dòng)化。業(yè)務(wù)影響統(tǒng)的計(jì)劃（模擬計(jì)劃）往往是手動(dòng)的，尤其是處方元素（計(jì)劃）的能力越來(lái)越強(qiáng)（而做出決策等）。人類(lèi)會(huì)做出有偏見(jiàn)的決定。在某些情況下，減少人類(lèi)對(duì)計(jì)劃決策的直接參與將有助于緩解這種人類(lèi)偏見(jiàn)。效益評(píng)級(jí)高市場(chǎng)滲透率目標(biāo)受眾的5%至20%成熟度新興樣品供應(yīng)商4flow;Adexa;Aera;BlueYonder;GAINSystems;Kinaxis;Logility;o9Solutions供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來(lái)若干發(fā)展趨勢(shì)Gartner20201120212022和2023每年Gartner28】29SCPIDCSCP技術(shù)方面的研究。本節(jié)將簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。概率預(yù)測(cè)和概率計(jì)劃Gartner28（Probabilisticforecasting）（Probabilisticplanning）是準(zhǔn)確的，但不精確。概率預(yù)測(cè)可以成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一些供應(yīng)商長(zhǎng)期以來(lái)一直采用概率方法（ToolsGroup）；該技術(shù)正在從預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)能計(jì)劃、制造調(diào)度等。在會(huì)議【29】中，Noodle.aiJeffAlpert的演講“概率計(jì)劃（17）：利用人工智能在供應(yīng)鏈中做出‘更好的賭注’”引起了廣泛的關(guān)注。圖17：概率預(yù)測(cè)和概率計(jì)劃（來(lái)源：Gartner【28】）更明智的預(yù)測(cè)會(huì)帶來(lái)更好的庫(kù)存管理（反過(guò)來(lái)，更快樂(lè)的客戶(hù)和更高的利潤(rùn)率）。概率計(jì)劃（見(jiàn)圖17）加人工智能和數(shù)字供應(yīng)鏈孿生等新興技術(shù)將是未來(lái)SCP技術(shù)的發(fā)展方向之一。作者預(yù)測(cè)它將成為2023年供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)發(fā)展周期曲線(xiàn)上的一顆新星。人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈計(jì)劃2022年GartnerAI技術(shù)成熟度曲線(xiàn)強(qiáng)調(diào)了人工智能作為供應(yīng)鏈計(jì)劃領(lǐng)域顛覆性趨勢(shì)的重要性【29】。預(yù)計(jì)到2025年，人工智能將成為供應(yīng)鏈計(jì)劃的主流技術(shù)。在2023Gartner供應(yīng)鏈研討會(huì)上瀏覽Xpo提供了大量證據(jù)，表明這最終將成為現(xiàn)實(shí)。大多數(shù)技術(shù)供應(yīng)商展位都提到了人工智能，并在演示中不斷提及。【3095%以決策為中心的計(jì)劃(S&OP)(S&OE)。根據(jù)Gartner的2022年供應(yīng)鏈計(jì)劃業(yè)務(wù)案例調(diào)查，很少有公司將計(jì)劃流程作為專(zhuān)門(mén)的計(jì)(DCP)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。圖18：以決策為中心的計(jì)劃的框架（來(lái)源：Gartner【31】）Gartner指出【31】：以決策為中心的計(jì)劃（DCP）不是一個(gè)新流程；它是一個(gè)新概念，一因此，決策本身成為所有決策活動(dòng)的焦點(diǎn)。理想情況下，DCP應(yīng)由現(xiàn)代供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)提DCP4個(gè)部分組成（18）：（ContinuousMonitoring）：事件影響評(píng)估（EventImpactAssessment）：影響評(píng)估是以決策為中心的計(jì)劃的關(guān)鍵。（Impact-drivendecisions）:（決策驅(qū)動(dòng)的可組合流程（decision-drivencomposableprocess）為了提高決策的敏捷（S&OPS&OE）DCP將需要重新思考我們通常采用的計(jì)劃方法以及傳統(tǒng)流程和設(shè)置。我們需要更好地利用DCPS&OP監(jiān)控事件。持續(xù)監(jiān)控事件以決定何時(shí)進(jìn)行計(jì)劃運(yùn)行。S&OPS&OE分解為更小的流程，并根據(jù)需要將它們整合在一起以解決手頭的問(wèn)題。DCP有助于引入所有必要的參與方和信息，以做出快速、準(zhǔn)確的決策，同時(shí)保持靈活性和適應(yīng)性。正如【31】指出的，如果供應(yīng)鏈組織/企業(yè)想在未來(lái)蓬勃發(fā)展并成長(zhǎng)，就需要以決策為中心的計(jì)劃。協(xié)同供應(yīng)鏈云平臺(tái)將出現(xiàn)云已經(jīng)發(fā)展成為托管多個(gè)供應(yīng)鏈合作伙伴的理想基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，以協(xié)作提供優(yōu)化的服務(wù)，借助一個(gè)開(kāi)放的云平臺(tái)，計(jì)劃/管理物流將與物料搬運(yùn)齊頭并進(jìn)，從而更好地優(yōu)化運(yùn)輸，與數(shù)字供應(yīng)鏈計(jì)劃的其余部分同步。將可持續(xù)發(fā)展理念融入集成供應(yīng)鏈計(jì)劃200033IDC的研究報(bào)告【35】，未來(lái)十年，可持續(xù)發(fā)展將成為韌性供應(yīng)鏈的35工作，上升到供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)方式。（同步計(jì)劃擴(kuò)大傳統(tǒng)的計(jì)如果沒(méi)有制定可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃，企業(yè)將無(wú)法推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。SCP系列報(bào)告中專(zhuān)門(mén)討論此主題。智能供應(yīng)鏈計(jì)劃IDC在【5】從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的全局視野，提出了智能供應(yīng)鏈計(jì)劃的一種框架（見(jiàn)圖19）。該技術(shù)框架包括以下的層次和軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：頂層是供應(yīng)鏈控制塔：它包括可視，預(yù)測(cè)，和決策三大功能模塊。SCPSCPS&OP，供應(yīng)計(jì)劃，生產(chǎn)計(jì)劃（包含生產(chǎn)排程，運(yùn)輸調(diào)度，人員推進(jìn)）SCP的核心技術(shù)：運(yùn)籌+AISCP和外部系統(tǒng)的連接：ERP，MES，WMS，TMS，勞動(dòng)力管理系統(tǒng)。圖19：IDC智能供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)框架（來(lái)源：IDC&悠樺林【5】）【5】指出：“供應(yīng)鏈計(jì)劃的智能化演進(jìn)成為顯著趨勢(shì)：從實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)用Know-How輸出共識(shí)計(jì)劃，其運(yùn)行過(guò)程受人為經(jīng)驗(yàn)和算法能力的限制較多，一般只能實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu)。此外，在外部條件發(fā)生變化時(shí)，作者認(rèn)為【5】提出的這一智能供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)框架無(wú)凝為推動(dòng)中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃的變革打下SCPSCPSCP的SCPCRM/SRM，金融系統(tǒng)，PLM（產(chǎn)品生命周期等需要SCP系統(tǒng)?？偨Y(jié)Gartner的研究報(bào)告；最后討論了供應(yīng)鏈計(jì)劃技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。作者計(jì)劃將在下面的系列報(bào)告中介紹現(xiàn)代SCP技術(shù)的開(kāi)拓者們的創(chuàng)新和典型數(shù)字解決方案，下一代S&OP，決策智能，SCP的成熟度，自主SCP的發(fā)展趨勢(shì)等。作者希望供應(yīng)鏈的同行能從中獲益，以推動(dòng)中國(guó)供應(yīng)鏈計(jì)劃的變革和創(chuàng)新。參考文獻(xiàn)【1】唐隆基和潘永剛，《數(shù)字化供應(yīng)鏈：轉(zhuǎn)型升級(jí)路線(xiàn)與價(jià)值再造實(shí)踐》,人民郵電出版社，2021年09月2】7hStaeofSmatManfacurigReprtSUPLYCHANPLANINGEDIIONPle，2022【3】8thStateofSmartManufacturingReport(2023)，Plex，2023【4】SupplyChainPredictions2023，Gartner，2023【5&2023-05【6】唐隆基，數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔的理論和實(shí)踐，供應(yīng)鏈管理，Vo.1,No.2,20207】Vol2,No.,2021【8】唐隆基，潘永剛，和余少雯，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生及其商業(yè)價(jià)值,供應(yīng)鏈管理，Vol.3,No.2，2022/2【9】唐隆基博士專(zhuān)欄，/columnist/articleList/91，羅戈研究【10】供應(yīng)鏈計(jì)劃 (SCP) 市場(chǎng)研究，ARC Advisory Group，https:///market-analysis/supply-chain-planning【11IDCAPS2023-07-31【12HypeCycleforSupplyChainPlanningTechnologies2020【13202311）【14】唐隆基，《新的數(shù)