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電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的構(gòu)建方法趙川1,葉華1,梁鈴1,宋振濤2【摘要】摘要:科學(xué)合理的運(yùn)行方式是電力系統(tǒng)向用戶提供持續(xù)、可靠、優(yōu)質(zhì)電能的保證。為了實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)、安全、優(yōu)質(zhì)和環(huán)保等核心目標(biāo),建立一套科學(xué)評(píng)價(jià)電力系統(tǒng)運(yùn)行績(jī)效的考核體系具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。提出一種基于可拓理論和相關(guān)性分析的電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)構(gòu)建方法。首先建立KPI指標(biāo)的可拓模型,利用可拓理論提供的發(fā)散分析、關(guān)聯(lián)分析、蘊(yùn)含分析等手段構(gòu)建KPI指標(biāo)的拓展方式,從而形成一種挖掘電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效指標(biāo)體系的系統(tǒng)化方法;再通過(guò)相關(guān)性分析將冗余指標(biāo)進(jìn)行篩選剔除。算例表明所提方法可以靈活、系統(tǒng)、直觀地分析和建立電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系。期刊名稱】電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)年(卷),期】2015(027)005總頁(yè)數(shù)】6關(guān)鍵詞】電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行;關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo);指標(biāo)體系;可拓理論;相關(guān)性分析當(dāng)代電力系統(tǒng)正面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,核心點(diǎn)體現(xiàn)在能源問(wèn)題、環(huán)境問(wèn)題、電力市場(chǎng)以及智能電網(wǎng)等相互關(guān)聯(lián)的外在和內(nèi)在因素[1-4]。由此,電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行目標(biāo)也朝著多元化趨勢(shì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、安全、優(yōu)質(zhì)、環(huán)保是當(dāng)代電力系統(tǒng)運(yùn)行的核心目標(biāo)和要求??茖W(xué)合理的調(diào)度運(yùn)行策略是電力系統(tǒng)向用戶提供持續(xù)、可靠、優(yōu)質(zhì)電能的重要保證。隨著電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模和市場(chǎng)化程度的提高,電力系統(tǒng)運(yùn)行場(chǎng)景變得非常復(fù)雜[5-7]。電網(wǎng)在復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)行的核心目標(biāo)受到多方面、多層次復(fù)雜因素的影響,從而給電網(wǎng)調(diào)度帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。因此,建立一套能夠科學(xué)評(píng)價(jià)電力系統(tǒng)運(yùn)行績(jī)效的考核體系來(lái)全面反映電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效水平及其影響因素和影響關(guān)系,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[8-10]。同時(shí),績(jī)效考核體系也是高級(jí)調(diào)度中心運(yùn)營(yíng)績(jī)效體系建設(shè)的核心內(nèi)容之一[11-13]。文獻(xiàn)[11-12]提出了調(diào)度系統(tǒng)一體化建設(shè)的思路和統(tǒng)一建設(shè)滿足一體化、模塊化、智能化要求的新一代電網(wǎng)運(yùn)行智能系統(tǒng)。文獻(xiàn)[13]闡述一體化電網(wǎng)運(yùn)行智能系統(tǒng)運(yùn)行駕駛艙概念和技術(shù),并提出了建立調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI(keyperformanceindicators)的思想。電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI指標(biāo)的制定往往具有主觀性,如何保證指標(biāo)體系能夠科學(xué)、合理、全面地反映電網(wǎng)運(yùn)行目標(biāo)是建立電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI體系的關(guān)鍵問(wèn)題之一,也是難點(diǎn)之一。本文利用可拓理論提供的發(fā)散分析、關(guān)聯(lián)分析、蘊(yùn)含分析等手段來(lái)挖掘和拓展影響電網(wǎng)運(yùn)行核心目標(biāo)的指標(biāo)關(guān)系,形成一種電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系的建立方法。方法具有靈活、系統(tǒng)、直觀等優(yōu)點(diǎn)。1關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的制定原則電網(wǎng)運(yùn)行KPI是反映電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和成效的核心指標(biāo)。構(gòu)建電力系統(tǒng)運(yùn)行KPI體系需要從系統(tǒng)運(yùn)行的客觀目標(biāo)出發(fā),綜合系統(tǒng)特征和運(yùn)行現(xiàn)狀,歸納總結(jié)形成KPI集合。電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系建立的準(zhǔn)確程度和科學(xué)合理性直接影響其評(píng)價(jià)質(zhì)量,所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)準(zhǔn)確、全面、有效地反映電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效的各種因素。制定績(jī)效指標(biāo)應(yīng)考慮以下原則。整體性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)必須能在相互配合中從整體角度全面系統(tǒng)地反映電力系統(tǒng)運(yùn)行的技術(shù)特點(diǎn)和狀況,充分體現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的核心目標(biāo)。指標(biāo)既有上下層次關(guān)系,又有指標(biāo)間的平行關(guān)系,不同的指標(biāo)反映不同的側(cè)面,使指標(biāo)體系形成統(tǒng)一的整體。評(píng)價(jià)體系要求有整體的全面性和個(gè)體的獨(dú)立性,不能遺漏重要指標(biāo)因素,同時(shí)也要考慮數(shù)據(jù)采集、計(jì)算等實(shí)際情況,做到指標(biāo)不重疊冗余。(2)客觀性原則。全面客觀反映配電網(wǎng)運(yùn)行狀況,細(xì)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),完善評(píng)價(jià)方式,建立客觀真實(shí)、科學(xué)有效的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從而保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀公正。(3)可行性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建還要考慮可行性和實(shí)用性,要便于相關(guān)人員操作和使用指標(biāo)數(shù)據(jù)易采集,表達(dá)方式易理解。評(píng)價(jià)內(nèi)容和范圍應(yīng)明確、有針對(duì)性;評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)涵要清晰準(zhǔn)確,既要能說(shuō)明問(wèn)題,又便于分析比較;定性指標(biāo)應(yīng)明確其概念,按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其賦值,使其能恰如其分地反映指標(biāo)性質(zhì)。可操作性,力求指標(biāo)少而精,避免指標(biāo)間重疊,選擇主要的、基本的、具有代表性的指標(biāo)以便能較為容易及時(shí)準(zhǔn)確地取得相關(guān)數(shù)據(jù)??杀刃裕笜?biāo)應(yīng)該盡可能采用國(guó)內(nèi)外通用名稱、概念和計(jì)算方法,以便于與國(guó)內(nèi)外電網(wǎng)比較。(4)科學(xué)性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)彼此獨(dú)立,有機(jī)結(jié)合,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相互關(guān)系,盡可能降低指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度,避免或減少指標(biāo)間的重疊交叉區(qū)域。對(duì)個(gè)別很難避免的交叉指標(biāo)在確定其歸屬時(shí)應(yīng)盡量遵從就近就重的原則,將其劃入最能反映其內(nèi)涵的層次中。2電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系的可拓挖掘方法構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系,就是要確定哪些運(yùn)行參數(shù)對(duì)電網(wǎng)核心績(jī)效目標(biāo)起關(guān)鍵作用,方式和路徑怎樣。由于電力系統(tǒng)的復(fù)雜性,理清各種運(yùn)行參量間的因果層次關(guān)系,構(gòu)建客觀、合理、完備的KPI指標(biāo)體系是一項(xiàng)非常困難的工作可拓學(xué)是研究將“開(kāi)拓思路、解決問(wèn)題”等主觀思維問(wèn)題用形式化模型描述的一門(mén)學(xué)科,采用形式化語(yǔ)言表達(dá)事物、關(guān)系和問(wèn)題,并通過(guò)拓展分析方法研究事物拓展的可能性。2.1KPI指標(biāo)的物元模型物元是描述事物的基本元??赏貙W(xué)用物元描述客觀世界中各式各樣的事物,用物元變換描述事物的變化。電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)的物元模型M可表示為式中:Om為所描述的事物,即KPI指標(biāo);Cm為所描述KPI指標(biāo)的特征;Vm為KPI指標(biāo)關(guān)于特征的量值。Om、Cm、Vm是物元的三要素。KPI指標(biāo)的關(guān)系元模型關(guān)系元模型用來(lái)描述KPI指標(biāo)之間的影響關(guān)系。關(guān)系元Or的模型為式中:Or為關(guān)系元,包括因果關(guān)系、傳導(dǎo)關(guān)系等;Cr1,Cr2,…,Crn分別為關(guān)系Or的特征,其中,Cr1、Cr2為關(guān)系的前項(xiàng)和后項(xiàng),前項(xiàng)是指能引起一定作用的特征,后項(xiàng)是指由于前項(xiàng)的作用而引起的結(jié)果。如:因果關(guān)系中Cr1是指能引起Cr2的現(xiàn)象,Cr2是指由Cr1引起的現(xiàn)象;Vr1和Vr2是前項(xiàng)和后項(xiàng)對(duì)應(yīng)的量值,也就是所描述關(guān)系的兩個(gè)對(duì)象;Cr3,Cr4,…,Crn也可以是程度、聯(lián)系通道、聯(lián)系方式等。Vr3,Vr4,…,Vrn為Cr3,Cr4,…,Crn所表示特征的具體量值。KPI指標(biāo)的挖掘策略模型探索電力系統(tǒng)運(yùn)行KPI指標(biāo),可以從KPI指標(biāo)的物元模型和關(guān)系元模型出發(fā),根據(jù)可拓學(xué)的發(fā)散、相關(guān)、蘊(yùn)含等拓展方法進(jìn)行系統(tǒng)化分析。2.3.1發(fā)散挖掘策略發(fā)散過(guò)程是用物元模型表示事件,然后從某個(gè)物元出發(fā),沿不同途徑挖掘出一批新的物元,從而為解決問(wèn)題提供有價(jià)值信息。根據(jù)發(fā)散挖掘策略,電力系統(tǒng)KPI指標(biāo)可由“一物多征”、“一征多物”的性質(zhì)分別挖掘出多個(gè)物元。挖掘模型表達(dá)式為式中,“-|”為發(fā)散符。式(3)也可以采用多維物元的形式表示,即對(duì)于式(2)的KPI指標(biāo)關(guān)系元,可以進(jìn)行挖掘分析,即式中:Ori為Vr1和Vr2之間可能發(fā)散出的多種關(guān)系;Vr1i為由Vr1可以發(fā)散出和Vr2存在同樣一種關(guān)系的其他對(duì)象;Vr2i含義與Vr1i情況類似。通過(guò)對(duì)一個(gè)KPI指標(biāo)物元的發(fā)散,可以挖掘出同對(duì)象、同特征的其他KPI指標(biāo)物元。關(guān)聯(lián)挖掘策路關(guān)聯(lián)挖掘策略是將具有各種關(guān)聯(lián)關(guān)系的事物連接起來(lái),構(gòu)成關(guān)系網(wǎng),從而清晰地描述、分析事物之間的相互關(guān)系,為進(jìn)一步挖掘提供拓展方向。特征Ci(i=1,2,…,m)的相關(guān)特征集為求與各相關(guān)特征相對(duì)應(yīng)的量值,從而構(gòu)造相應(yīng)的多維信息物元。通過(guò)對(duì)一個(gè)KPI指標(biāo)物元進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,可以挖掘出多個(gè)具有特征相關(guān)性的KPI指標(biāo)物元。蘊(yùn)含挖掘策路蘊(yùn)含關(guān)系是指若事件A存在時(shí)必有事件B存在,則事件A對(duì)事件B構(gòu)成蘊(yùn)含關(guān)系。蘊(yùn)含關(guān)系具有傳遞性。在復(fù)雜的電網(wǎng)環(huán)境中存在大量具有蘊(yùn)含關(guān)系的事物,可以通過(guò)對(duì)象間的傳遞關(guān)系對(duì)KPI指標(biāo)進(jìn)行挖掘分析。兩組元素為E1,E2,...,Em;F1,F(xiàn)2,...,F(xiàn)n。如果在條件丨下,當(dāng)E1,E2,…,Em存在時(shí),必有F1,F2,…,F(xiàn)n存在,則稱在條件l下,元素組E1,E2,…,Em蘊(yùn)含元素組F1,F2,...,Fn;或稱在條件l下,元素組E1,E2,…,Em對(duì)元素組F1,F2,...,Fn構(gòu)成蘊(yùn)含關(guān)系。蘊(yùn)含關(guān)系表示式為稱E1,E2,...,Em為下位元素組,F(xiàn)1,F2,...,Fn為上位元素組。依據(jù)蘊(yùn)含關(guān)系的傳遞性質(zhì),系統(tǒng)中的KPI指標(biāo)及它們之間的蘊(yùn)含關(guān)系構(gòu)成一個(gè)蘊(yùn)含系統(tǒng),可以用樹(shù)形結(jié)構(gòu)表示。2.4KPI指標(biāo)拓展方法對(duì)電力系統(tǒng)中的KPI指標(biāo)進(jìn)行挖掘,需從一些起源性事件入手,以發(fā)散、相關(guān)、蘊(yùn)含等方法為拓展手段,逐步進(jìn)行挖掘分析,具體步驟如下。(1) 采用發(fā)散挖掘策略對(duì)起源性事件的物元模型依據(jù)式(3)和式(4)挖掘出多個(gè)同對(duì)象、同征物元。(2) 采用蘊(yùn)含挖掘策略將挖掘出的同對(duì)象、同征物元作為上位物元或下位物元,依據(jù)式(9)挖掘出多個(gè)具有蘊(yùn)含關(guān)系的其他物元,通過(guò)蘊(yùn)含系的方式表示多個(gè)物元之間的蘊(yùn)含關(guān)系。將蘊(yùn)含系中每一層的上位物元作為不同級(jí)別的KPI指標(biāo),每一層的下位物元作為對(duì)上一級(jí)KPI的細(xì)化和具體化。(3)若物元之間不存在蘊(yùn)含關(guān)系,采用關(guān)聯(lián)挖掘策略,依據(jù)式(7)和式(8)挖掘出多個(gè)具有關(guān)聯(lián)性質(zhì)的其他物元,通過(guò)相關(guān)網(wǎng)的方式表示物元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。對(duì)相關(guān)網(wǎng)中的物元按照電網(wǎng)運(yùn)行的總體要求進(jìn)行細(xì)化和具體化,根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行成效的表征劃分成不同層次。3電力系統(tǒng)運(yùn)行KPI指標(biāo)相關(guān)性分析按可拓方法構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)往往具有一定的冗余性,需進(jìn)一步采用相關(guān)性分析方法進(jìn)行指標(biāo)篩選。相關(guān)性分析的思路是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),刪除相關(guān)系數(shù)較大的評(píng)價(jià)指標(biāo),消除評(píng)價(jià)指標(biāo)反映的信息重復(fù)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,簡(jiǎn)化指標(biāo)體系。3.1指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化由于電網(wǎng)運(yùn)行各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的屬性和數(shù)值范圍不同,在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)首先需進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程需考慮指標(biāo)的正向和負(fù)向特性。正向指標(biāo)是指數(shù)值越大對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果支持度越高的指標(biāo),負(fù)向指標(biāo)是指數(shù)值越小對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果支持度越高的指標(biāo)。設(shè)Vik為第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第i個(gè)指標(biāo)值,Xik為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值,n為待評(píng)對(duì)象數(shù)目,則正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理關(guān)系式為負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理關(guān)系式為3.2相關(guān)性分析相關(guān)性分析的具體步驟如下。(1)計(jì)算各績(jī)效指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。設(shè)Rij為第i個(gè)指標(biāo)和第j個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),Xi為第i個(gè)指標(biāo)的平均值,則相關(guān)系數(shù)為(2)給定一個(gè)閾值M(0〈M〈1),若|Rij|〉M,則表明2個(gè)指標(biāo)存在較大的相關(guān)性,可以刪除其中一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo);否則,同時(shí)保留2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。4算例4.1KPI指標(biāo)發(fā)散、蘊(yùn)含挖掘算例以電力系統(tǒng)優(yōu)質(zhì)性指標(biāo)中的諧波現(xiàn)象為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘。用物元模型表示為具有幅值這一特征的還包括三相不平衡、電壓暫降、電壓中斷等。根據(jù)式(4)挖掘同征物元為根據(jù)式(3)挖掘同對(duì)象物元為此外,電壓跌落和電壓中斷影響系統(tǒng)的供電可靠性,供電可靠性對(duì)優(yōu)質(zhì)性指標(biāo)有直接影響,用式(1)的關(guān)系元模型可以表示為用于衡量供電可靠性的指標(biāo)又包括供電可靠率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電維持時(shí)間、系統(tǒng)平均負(fù)荷消減量等,對(duì)進(jìn)行發(fā)散分析可得R-|R1即為對(duì)R進(jìn)行一級(jí)發(fā)散得到的因果關(guān)系發(fā)散樹(shù)。諧波含量、三相不平衡度、平均電壓跌落次數(shù)和平均電壓瞬時(shí)中斷次數(shù)直接影響到電壓質(zhì)量,電壓質(zhì)量又直接影響到優(yōu)質(zhì)性指標(biāo)。依據(jù)它們之間的蘊(yùn)含關(guān)系構(gòu)成的蘊(yùn)含系如圖1所示。綜上,以諧波為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘結(jié)果如表1所示。4.2KPI指標(biāo)發(fā)散、關(guān)聯(lián)挖掘算例以電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效益為源事件進(jìn)行相關(guān)挖掘。用物元模型表示為根據(jù)式(3)挖掘同對(duì)象物元為根據(jù)式(7)的關(guān)聯(lián)挖掘方法有{輸電利潤(rùn)C(jī)1~}={C11,C12}={輸電價(jià)格,輸電量}{銷(xiāo)售利潤(rùn)C(jī)3~}={C31}={購(gòu)售價(jià)格}{總成本C4~}={C41,C42}={固定成本,可變成本}根據(jù)式(8)構(gòu)造相應(yīng)的多維信息物元為經(jīng)濟(jì)效益直接影響到經(jīng)濟(jì)性指標(biāo),建立經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)關(guān)系如圖2所示。經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)還與營(yíng)銷(xiāo)策略、系統(tǒng)運(yùn)行方式等有關(guān),而營(yíng)銷(xiāo)策略、運(yùn)行方式所包括的具體KPI指標(biāo)仍可通過(guò)本文策略進(jìn)一步挖掘,不再贅述。綜上,以經(jīng)濟(jì)效益為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘結(jié)果如表2所示。5結(jié)語(yǔ)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI指標(biāo)的制定往往具有主觀性,如何保證指標(biāo)體系能夠科學(xué)、合理、全面地反映電網(wǎng)運(yùn)行核心目標(biāo)是建立電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI體系的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文提出一種利用可拓理論和相關(guān)性分析的調(diào)度運(yùn)行KPI分析方法。建立了KPI指標(biāo)的可拓模型,利用可拓理論提供的發(fā)散分析、關(guān)聯(lián)分析、蘊(yùn)含分析等手段形成KPI指標(biāo)的拓展方法,再通過(guò)相關(guān)性分析將冗余指標(biāo)進(jìn)行篩選剔除。算例表明本文方法可以靈活、系統(tǒng)、直觀地分析建立電網(wǎng)運(yùn)行KPI體系。參考文獻(xiàn):王彬,何光宇,梅生偉,等(WangBin,HeGuangyu,MeiShengwei,etal).智能電網(wǎng)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建方法(Constructionmethodofsmartgrid'sassessmentindexsystem)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化(AutomationofElectricPowerSystems),2011,35(23):1-5.王彬,何光宇,陳穎,等(WangBin,HeGuangyu,ChenYing,etal)?智能電網(wǎng)評(píng)估指標(biāo)體系中電力用戶需求指標(biāo)集的構(gòu)建(Constructionofpowerconsumer'sdemandindexsetinassessmentindexsystemofsmartgrid)[J].電網(wǎng)技術(shù)(PowerSystemTechnology),2012,36(6):21-26.和靜,宋琪,文福拴,等(HeJing,SongQi,WenFushuan,etal).智能電網(wǎng)綜合評(píng)估指標(biāo)體系初探(Towardsthedevelopmentofacomprehensiveassessmentindexsystemforsmartgrids)[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(JournalofNorthChinaElectricPowerUniversity),2013,40(2):46-54.孫強(qiáng),葛旭波,劉林,等(SunQiang,GeXubo,LiuLin,etal)屆內(nèi)外智能電網(wǎng)評(píng)價(jià)體系對(duì)比分析(Reviewofsmartgridcomprehensiveassessmentsystems)[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)(ProceedingsoftheCSU-EPSA),2011,23(6):105-110.⑸王智冬,李暉,李雋,等(WangZhidong,LiHui,LiJun,etal).智能電網(wǎng)的評(píng)估指標(biāo)體系(Assessmentindexsystemforsmartgrids)[J].電網(wǎng)技術(shù)(PowerSystemTechnology),2009,33(17):14-18.⑹倪敬敏,何光宇,沈沉,等(NiJingmin,HeGuangyu,ShenChen,etal).美國(guó)智能電網(wǎng)評(píng)估綜述(AreviewofassessmentofsmartgridinAmerica)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化(AutomationofElectricPowerSystems),2010,34(8):9-13,66.劉鎧誠(chéng),何光宇,陳睿,等(LiuKaicheng,HeGuangyu,ChenRui,etal)?輸電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估系統(tǒng)在福建電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)(ImplementationoftransmissionnetworkoperationevaluationsysteminFujianpowergrid)[J].電力建設(shè)(ElectricPowerConstruction),2014,35(8):18-23.鄧勇,陳睿,黃文英,等(DengYong,ChenRui,HuangWenying,etal)?面向閉環(huán)控制的輸電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估指標(biāo)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)(Architecturedesignofevaluationindexsystemfortransmissionoperationsbasedonclosed-loopcontrol)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