第七章-綜合決策支持系統(tǒng)

第十章綜合決策支持系統(tǒng)10.1新決策支持系統(tǒng)10.2綜合決策支持系統(tǒng)10.1新決策支持系統(tǒng)一、新決策支持系統(tǒng)的結構二、新決策支持系統(tǒng)的特點三、傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的關系一、新決策支持系統(tǒng)的結構決策用戶決策信息知識綜合信息分析信息數(shù)據(jù)開采綜合數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)OLAP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)開采的決策支持系統(tǒng)結構數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展中出現(xiàn)的一種為決策服務的組織、存儲技術。數(shù)據(jù)倉庫由基本數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)組成,能提供綜合分析、時間趨勢分析等輔助決策信息。聯(lián)機分析處理是對多維數(shù)據(jù)進行分析的技術。由于大量數(shù)據(jù)集中于多維空間中,OLAP技術提供從多視角分析途徑獲取用戶所需要的輔助決策的分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)開采是對數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)使用一系列方法進行開采、挖掘、分析,從中識別和抽取隱含的、潛在的有用信息,即知識,并充分地利用這些知識輔助決策。新決策支持系統(tǒng)的結構說明新決策支持系統(tǒng)的三種形式新決策支持系統(tǒng)實質上分為三種形式：(1)基于數(shù)據(jù)倉庫（DW）的決策支持系統(tǒng)；(2)基于數(shù)據(jù)倉庫（DW）與聯(lián)機分析處理（OLAP）的決策支持系統(tǒng)；(3)基于數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)開采（DM）的決策支持系統(tǒng)。二、新決策支持系統(tǒng)的特點

(1)數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的數(shù)據(jù)組織方式是多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是二維平面結構形式(如關系數(shù)據(jù)庫),而數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織已經(jīng)把它擴展為空間的多維結構形式。這樣,數(shù)據(jù)倉庫就集中了更多的數(shù)據(jù),便于用戶從大量數(shù)據(jù)中提取各自的輔助決策數(shù)據(jù)和信息。

(2)數(shù)據(jù)倉庫是為決策分析服務的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)不是大量數(shù)據(jù)庫的堆積,而是按決策主題重新組織的。這與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)為事務處理有本質差別。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)含基本數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)。這樣，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)可以提供綜合信息和時間趨勢分析信息等輔助決策信息。

(3)聯(lián)機分析處理提供多維分析手段聯(lián)機分析處理所提供的多維分析手段有切片、切塊、旋轉、上下鉆取等多種形式,便于用戶從不同角度提取所需要的數(shù)據(jù)和信息。

(4)數(shù)據(jù)開采挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏知識數(shù)據(jù)開采開始于人工智能的機器學習,80年代末提出從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(KDD)概念,1996年正式把挖掘知識的各種方法和技術稱為數(shù)據(jù)開采,現(xiàn)在已經(jīng)引起多方學者的關注。三、傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與

新決策支持系統(tǒng)的關系新決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)幾乎沒有什么共同之處,它們是從不同的角度發(fā)展起來,輔助決策的方式也不相同。由于兩者不是覆蓋關系,也就不存在相互代替的問題,而是相互補充和相互結合的問題。相互關系（續(xù)）(1)新決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)開采挖掘的知識與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識推理中的知識是不相同的。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識來源于領域專家的經(jīng)驗知識和一般常識,而新決策支持系統(tǒng)的知識來源于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。它們的結合將擴大知識面。數(shù)據(jù)開采挖掘的知識也可用推理機來進行定性分析,也就是說,數(shù)據(jù)開采可以和專家系統(tǒng)結合起來。

(2)新決策支持系統(tǒng)中沒有充分利用模型和模型組合來輔助決策。模型中的數(shù)學模型是運籌學和管理科學幾十年來研究的成果,它們?yōu)楦髌笫聵I(yè)單位的決策問題提供了廣泛的輔助決策信息,取得了顯著的決策效果。新決策支持系統(tǒng)中聯(lián)機分析處理主要是進行多維數(shù)據(jù)分析,若增加一些有關的數(shù)學模型的計算,將能增加多維數(shù)據(jù)的輔助決策能力。相互關系（續(xù)）相互關系（續(xù)）(3)決策支持系統(tǒng)的技術還沒有完全成熟。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)雖然發(fā)展了20年,有很多研究成果,但沒有完全成熟的產品,如模型庫系統(tǒng)就是一個典型的例子。新決策支持系統(tǒng)剛發(fā)展起來,需要在實踐中逐步完善。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結合起來,一方面可以相互促進、互相結合,對已成熟的技術可以先結合起來,逐步擴展后成熟的技術。另一方面,這種結合為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展前景指明了方向。10.2綜合決策支持系統(tǒng)

（SyntheticDecisionSupportSystem—SDSS）一、體系結構二、綜合決策支持系統(tǒng)的主體問題綜合與交互系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)模型庫知識庫管理系統(tǒng)推理機知識庫決策信息知識信息數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)開采OLAP綜合決策支持系統(tǒng)結構一、體系結構二、綜合決策支持系統(tǒng)的主體綜合體系結構包括三個主體：第一個主體是模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結合,它是決策支持的基礎,它為決策問題提供定量分析(模型計算)的輔助決策信息；第二個主體是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP的結合，它從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息，這些數(shù)據(jù)和信息反映了大量數(shù)據(jù)的內在本質；第三個主體是專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)開采的結合。數(shù)據(jù)開采從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫挖掘知識，放入專家系統(tǒng)的知識庫中，由知識推理的專家系統(tǒng)達到定性分析輔助決策。二、綜合決策支持系統(tǒng)的主體（續(xù)）綜合體系結構的三個主體既可以相互補充,又可以相互結合。根據(jù)實際問題的規(guī)模和復雜程度決定是采用單個主體輔助決策還是采用兩個或是三個主體的相互結合輔助決策。(l)傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)：利用第一個主體(模型庫和數(shù)據(jù)庫結合)的輔助決策系統(tǒng)就是傳統(tǒng)意義下的決策支持系統(tǒng)。(2)智能決策支持系統(tǒng)：利用第一個主體和第三個主體(專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)開采)相結合的輔助決策系統(tǒng)就是智能決策支持系統(tǒng)。

(3)新決策支持系統(tǒng)：利用第二個主體(數(shù)據(jù)倉庫和OLAP)和第三個主體中的數(shù)據(jù)開采相結合的輔助決策系統(tǒng)就是新決策支持系統(tǒng)。在OLAP中可以利用模型庫的有關模型，提高OLAP的數(shù)據(jù)分析能力。(4)綜合決策支持系統(tǒng)：將三個主體結合起來，