基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法

基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法

1模糊網(wǎng)絡(luò)分析1.1構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)分析法tl。1996年，通過層次分析法提出了網(wǎng)絡(luò)分析法。網(wǎng)絡(luò)分析法彌補(bǔ)了層次分析法的不足。層次分析法中元素是按照層次排列的,同層之間是相互獨(dú)立,元素內(nèi)部沒有反饋關(guān)系。而實(shí)際生活中復(fù)雜問題決策時(shí),有時(shí)元素內(nèi)部之間是有關(guān)系的。網(wǎng)絡(luò)分析法把復(fù)雜系統(tǒng)描述的和實(shí)際情況更為相似,能夠廣泛地應(yīng)用在各種決策問題中。如圖1所示,建立供應(yīng)商評(píng)價(jià)ANP網(wǎng)絡(luò)。把候選供應(yīng)商作為選擇目標(biāo)類,質(zhì)量、價(jià)格、交貨、及其他(地理位置、技術(shù)能力、維修能力、行業(yè)地位等作為準(zhǔn)則層,建立具有反饋和內(nèi)外部依賴聯(lián)系關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)。要選擇最好的供應(yīng)商,就選擇產(chǎn)品質(zhì)量好,價(jià)格低,交貨能力強(qiáng)的及其他方面良好的供應(yīng)商。1.2三角模糊數(shù)考慮供應(yīng)商選擇過程中的不確定性,Satty主張采用幾何平均值來代表大多數(shù)專家的意見,實(shí)際應(yīng)用中也廣泛地應(yīng)用這種方法。1.2.1模糊關(guān)系函數(shù)設(shè)有實(shí)數(shù)集R=(-∞,+∞)上的一個(gè)模糊數(shù)P=(l,m,u),隸屬度x∈R,l<m<u,l,m,u∈[1/9,1]∪。圖1表示了一個(gè)模糊數(shù)的關(guān)系函數(shù)。l和u分別為上界和下界,l和u表示模糊的程度,u-l越大,模糊程度越大,其運(yùn)算法則滿足:設(shè)有三角模糊數(shù)P=(l,m,u),其中α(0≤α<1)表示專家組成員判斷時(shí)的一致性系數(shù),可以得到三角模糊數(shù)P=(l,m,u)的α截集1.2.2基于bukey提出的幾何平均值方法，對(duì)許多專家進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)(1)標(biāo)準(zhǔn)尺度和尺度邀請(qǐng)專家組對(duì)供應(yīng)商選擇問題進(jìn)行詳細(xì)的描述,確定選擇的目標(biāo)、準(zhǔn)則和子目標(biāo)。對(duì)方案進(jìn)行兩兩比較,采用三角模糊數(shù)定量表示比較的結(jié)果。使用Satty(1996)提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要判斷尺度,且對(duì)尺度賦予1~9的比例尺度,如表1所示。平均值介于相鄰兩尺度之間(如:2,4,6等),倒數(shù)意味著(如1/3,1/5等)不重要,非常不重要等。(2)建立相互排斥的模糊矩陣把每個(gè)專家判斷后得到的三角模糊數(shù)建立互反的模糊矩陣(3)綜合專家的評(píng)估和建立全球模糊矩陣(4)截集,三角模糊數(shù)判斷矩陣轉(zhuǎn)化為非模糊數(shù)判斷矩陣的實(shí)質(zhì)就是利用一定的方法將三角模糊數(shù)對(duì)應(yīng)于非模糊數(shù)。利用式(5),得到三角模糊數(shù)對(duì)應(yīng)的α(0≤α≤1)截集。在實(shí)際的α確定過程中,如果專家組成員對(duì)評(píng)價(jià)問題的看法一致性比較高時(shí),一般選取較大的α,得到α截集模糊矩陣再引入μ(HsuandYang2000)表示參與評(píng)價(jià)的專家樂觀程度。當(dāng)μ=0時(shí),專家是最樂觀的,大多數(shù)專家同意取三角模糊數(shù)的上限,相反,當(dāng)μ=1時(shí),專家是最保守的,0<μ<1。用0.1,0.3,0.5,0.7,0.9這5個(gè)數(shù)來評(píng)估專家的樂觀程度。(5)模糊化后的矩陣?yán)檬?5)~式(11),取合適的α和μ,把模糊矩陣去模糊化得到矩陣(6)構(gòu)造特征向量t計(jì)算矩陣A的特征值和特征向量,求出最大特征值。利用式Aω=λmaxω,求出最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理得到w=(x1,x2……xn)T。(7)計(jì)算一致性指數(shù)ci根據(jù)CI=(λmax-n)/(n-1),可求得CI,當(dāng)CI≤0.1時(shí),一般認(rèn)為一致性是可以接受的,即權(quán)重結(jié)果符合一致性要求。1.3歸一化矩陣的歸一化每一個(gè)準(zhǔn)則下的元素和準(zhǔn)則之間的有相互關(guān)系的元素之間,利用上面公式進(jìn)行計(jì)算得到的是無權(quán)重矩陣,對(duì)無權(quán)重矩陣的每一列進(jìn)行歸一化處理。為了獲得權(quán)重矩陣,需要對(duì)準(zhǔn)則進(jìn)行相互比較,依據(jù)上面的方法并將比較獲得的判斷矩陣歸一化,再與無權(quán)重矩陣相乘,獲得權(quán)重超矩陣,對(duì)該權(quán)重超矩陣進(jìn)行多次相乘,直到矩陣的所有列數(shù)值一樣,獲得極限超矩陣,從而得到元素的相對(duì)優(yōu)先權(quán)。2建立三角模糊數(shù)(1)確定評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,建立網(wǎng)絡(luò)分析模型;(2)建立三角模糊數(shù);(3)建立成對(duì)比較矩陣并求出特征向量;(4)利用特征向量,構(gòu)建超矩陣,求極限矩陣。(5)分析結(jié)果。3構(gòu)造多個(gè)判斷矩陣對(duì)候選供應(yīng)商從質(zhì)量、價(jià)格、交貨、其他準(zhǔn)則4個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。假設(shè)專家組一致性系數(shù)α=0.5,專家樂觀系數(shù)μ=0.5,對(duì)模糊矩陣進(jìn)行去模糊化處理,用特征根法,得到權(quán)重向量。如以“價(jià)格”為主準(zhǔn)則,以“供應(yīng)商1”為次準(zhǔn)則,構(gòu)造多個(gè)判斷矩陣(略)。根據(jù)矩陣可以計(jì)算出其最大特征值λ=3.038,相應(yīng)的特征向量α=(0.9396,0.2420,0.2420)T。依此類推,對(duì)相應(yīng)的準(zhǔn)則元素之間進(jìn)行比較,可以構(gòu)造多個(gè)判斷矩陣,獲得相應(yīng)的特征向量,對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理,可以組成無權(quán)重矩陣,在獲得無權(quán)重超矩陣后,對(duì)可選擇供應(yīng)商、質(zhì)量、價(jià)格、交貨、其他各元素依次進(jìn)行比較,將得到的矩陣歸一化處理,與無權(quán)重矩陣相乘得到權(quán)重超矩陣,對(duì)權(quán)重超矩陣自乘,直到各列相同為止,得到極限超矩陣。將(0.134199,0.12902,0.084722)歸一化處理就可以得到候選供應(yīng)商的優(yōu)先權(quán)。4供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用本文把模糊