華為HCIP認(rèn)證大數(shù)據(jù)-H13-723培訓(xùn)考試復(fù)習(xí)題庫(kù)（含答案）

華為HCIP認(rèn)證大數(shù)據(jù)-H13-723培訓(xùn)考試復(fù)習(xí)題庫(kù)(含答案)一、單選題1.對(duì)于GaussDB200的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入策略Normal,下列說法錯(cuò)誤的是()?C、數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)，支持單行數(shù)據(jù)大小小于1GB.用下列哪個(gè)工具?3.智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)指的是以下哪個(gè)選項(xiàng)?A、VASvideoAnalysisServiceA、HDFS文件塊的大小在1.0版本時(shí)是64M,在2.0的時(shí)候是128MB、文件塊(片)被存在哪個(gè)集群；誰有權(quán)限查看、修改這個(gè)文件等信息放在元5.以下關(guān)于公共安全行業(yè)專題分析與查詢業(yè)務(wù)場(chǎng)最描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是()。A、滾動(dòng)升級(jí)/補(bǔ)丁B、修改配置滾動(dòng)重啟A、Spark順序?yàn)?)?18.以下哪項(xiàng)不屬于批量數(shù)據(jù)采集工具?()能?A、調(diào)整索引分片數(shù)C、壓縮素引C、PCK通過min/max稀疏素引實(shí)現(xiàn)事實(shí)表快速過掃描44.以下關(guān)于EasticSearch緩存機(jī)制的理解不正確的是()A、FilterA、通過GaussDB200的數(shù)據(jù)分布規(guī)則數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)分布.那么對(duì)表的設(shè)計(jì)可以比較49.以下關(guān)于StreamExecution持續(xù)查詢過程的描述哪項(xiàng)是正確的?LogicalPlan--計(jì)算完成mit--計(jì)算結(jié)果SinkB、offsets寫入offsetLog--獲取最新數(shù)據(jù)offsets--構(gòu)造LogicalPlan--優(yōu)化LogicalPlan--計(jì)算結(jié)果Sink--計(jì)算完成mitC、獲取offsetsoffsetsoffsetLogLogicalPlanD、獲取最新數(shù)據(jù)offsets--offsets寫入offsetLog--優(yōu)LogicaPlanLogicalPlan--計(jì)算結(jié)果Sink--計(jì)算完成mit55.以下哪個(gè)不是離線批處理的核心訴求?A、處理數(shù)據(jù)格式多樣B、處理教據(jù)量巨大C、支持SQL美作業(yè)和自走義作業(yè)D、處理時(shí)間要求高56.在SparkSQL中，()使用了新的編碼器，其編碼器的作用是將VM的對(duì)象與表結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，允許操作序列化數(shù)據(jù)，可以提高內(nèi)存利用率。57.列哪一個(gè)命令可以清空Reis實(shí)例下所有數(shù)據(jù)庫(kù)的資料?A、ttlA、流式數(shù)據(jù)讀取B、大文件存儲(chǔ)與訪問<imgsrc="https://up.zaixiankaoshi./5443384imagepng端計(jì)算Key歸屬的槽位以及對(duì)應(yīng)serverB節(jié)點(diǎn)并連接一ServerB節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操C、ServerA節(jié)點(diǎn)返回集群拓?fù)湟幌矐舳擞?jì)算Key歸屬的槽位以及對(duì)應(yīng)ServerB節(jié)點(diǎn)并連接戶端選擇集群任意一個(gè)ServerA節(jié)點(diǎn)連接-eerB節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操作結(jié)果對(duì)應(yīng)ServerB節(jié)點(diǎn)并連接-ServerA節(jié)點(diǎn)返回集群拓?fù)?ServerB節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操C、高并發(fā)B、事件時(shí)間C、檢查點(diǎn)存儲(chǔ)在0中，并在隨后由。調(diào)用執(zhí)行。94.HDFS創(chuàng)建目錄過程中，通過調(diào)用FileSystem實(shí)例的()方法查看該目錄是99.Hive調(diào)優(yōu)中，當(dāng)連接一個(gè)較小和較大表的時(shí)候，把()的表直接放到內(nèi)存中去，然后再對(duì)()的表進(jìn)行map操作。A、小，小B、小，大C、大，小D、大，大A、FlinkA、HBase118.存儲(chǔ)過程的調(diào)用有幾種方式()119.以下哪種Hive的方法可以用來對(duì)數(shù)據(jù)求和?A、trimA、正排素引B、倒排素引mepersonnamemarkoapiqueryVertexvertexldgraphA、查詢點(diǎn)123.StructuredStreaming中持續(xù)地查詢最新計(jì)算結(jié)果至寫出。這個(gè)過程叫做什么?124.ElasticSearchk可通過分片副本來優(yōu)化性能，下列策略錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?A、分片數(shù)不超過節(jié)點(diǎn)數(shù)的3倍，用較少的分片獲得更佳的性能B、副本數(shù)至少設(shè)置為3,保障數(shù)據(jù)的可靠性C、副本數(shù)建議設(shè)置為1,過多的副本需要更多存儲(chǔ)空間D、分片最大容量不要超過ElasticSearch推薦的最大JVM堆空間32G率損D、運(yùn)營(yíng)商可以借助實(shí)時(shí)檢索技術(shù)，查詢某個(gè)A、admintableExiststableNameA、HDFS成的查詢計(jì)劃存儲(chǔ)在0中，并在隨后由。調(diào)用執(zhí)行。A、數(shù)據(jù)可視化->數(shù)據(jù)源->數(shù)據(jù)落地-〉數(shù)據(jù)處理150.關(guān)于RDD,下列說法錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?A、RDD具有血統(tǒng)機(jī)制(Lineage)。B、RDD默認(rèn)存儲(chǔ)在磁盤。C、RDD是一個(gè)只讀的，可分區(qū)的分布式數(shù)據(jù)集。D、RDD是Spark對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的抽象。151.以下哪個(gè)框架可以同時(shí)滿足實(shí)時(shí)分析、高線分析、實(shí)時(shí)檢素的功能?152.HBase使用get方法讀取數(shù)據(jù)時(shí)，下列哪個(gè)選項(xiàng)是需要的?A、Deletedelete=newDeleterowkeyC、byte[rowKeyBytestoBytesD、熟悉LinuxShelI命令B、創(chuàng)建列存表時(shí)壓縮級(jí)別默認(rèn)為HIGHA、序列化B、鍵值對(duì)C、二進(jìn)制A、IntinfoindexisnotexistindexretuC、1天D、7天177.在GaussDB200的存儲(chǔ)過程中語句nimfcer=0C、修改變量number的值為0據(jù)Metadata中。D、HDFS文件塊的大小在1.0版本時(shí)是64,在2.0的時(shí)候是128M。dA、-cat191.關(guān)于GaussDB200的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出下列說法正確的是()?A、使用gsq1元命令和COPY命令在使用和用法上是一樣的。B、GDS在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)可以做預(yù)處理，比如非法字符替換、容錯(cuò)處理、數(shù)據(jù)聚合199.下列關(guān)于GaussDB200的Explain命令描述正確的是?()A、Explain命令主要顯示SQL的執(zhí)行計(jì)劃，對(duì)SQL調(diào)優(yōu)用處不大。C、通過設(shè)置GUC參數(shù)explainperfmode,可以顯示不同格式的執(zhí)行計(jì)劃。D、Explain可以完成對(duì)SQL的優(yōu)化，其D、高并發(fā)202.離線批處理常用的組件不包括哪個(gè)?204.現(xiàn)在有一億條數(shù)據(jù)要插入HBase使用下列哪個(gè)方式最好?A、StaticlnterceptorA、TB213.關(guān)于GaussDB200的發(fā)展史，下列說法錯(cuò)誤的是()?A、g.V().hasLabel("testquothasLabelquottestquotvaluesquotagequhasLabelquottestquotvalueMapquotStr217.某開發(fā)小組計(jì)劃利用GraphBase實(shí)現(xiàn)一些功能，以下哪些功能可以實(shí)現(xiàn)?A、Spark223.關(guān)于Hive自定義UDF描述錯(cuò)誤的是()A、普通的UDF,用于操作單個(gè)數(shù)據(jù)行，且產(chǎn)生225.HBase元數(shù)據(jù)MetaRegion路由信息保存的位置是下列一項(xiàng)?226.下面這條GaussDB200語句"calldbmsjob.broken(1.true)"的意思是()?A、停止任務(wù)TD為1的Job.227.GaussDB200數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入Shared策略支持的數(shù)據(jù)格式是?A、CSy228.某大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員對(duì)某些數(shù)據(jù)創(chuàng)建Hive表結(jié)構(gòu)，其中某個(gè)數(shù)據(jù)為時(shí)間類型yyyyMMdd,那么可以使用以下哪一項(xiàng)作為字段類型?A、varcahr229.在網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)分析場(chǎng)最中，日志服務(wù)器通過1性4將數(shù)據(jù)傳給(),()會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理過濾，然后將數(shù)據(jù)按照日期存儲(chǔ)到。上。230.下列關(guān)于Hive自定義函數(shù)的描述中，正確的是哪一項(xiàng)?A、Hive中的min以及max屬于UDAF的數(shù)。B、一般自行編寫的函數(shù)都屬于臨時(shí)函數(shù).每次使用都需要重新創(chuàng)建。C、一般自行編寫的函數(shù)都屬于永久函數(shù).直接引用即可。D、如果創(chuàng)建的函數(shù)名與內(nèi)置的函數(shù)名重復(fù)，在使用過程中以內(nèi)置的函數(shù)231.下對(duì)GaussDB200雙AZ集群描述不正確是?A、災(zāi)備集群不同步數(shù)據(jù)時(shí)，可以提供讀寫服務(wù)B、主集群不可用時(shí)，災(zāi)備集群提供正常服務(wù)C、主集群提供正常服務(wù)，文備集群只同步數(shù)據(jù)D、周期性數(shù)據(jù)同步232.有一張表name,其中一，字段名為chinesename,類型為char(4),另一，字lues(gaosi','GaussDB)'會(huì)發(fā)生什么?()B、過多的列10開銷大235.下列哪段代碼是用于判斷ElasticSearch索引是否存在?publicbooleanisExistslndexStringindexNameIndicpublicbooleanisExistslndexStringindexNameIndicesExistsRepublicbooleanisExistslndexStringindexNameIndicesEA、netstat241.關(guān)于表連接算子的說法錯(cuò)誤的是()?A、聚合操作如groupby會(huì)觸發(fā)NergeJoinB、表連接算子主要有NestloopMergeJoin.Minorjoin.HashJoinC、算子的選擇是SQL根據(jù)邏輯三行選擇的.與人為無關(guān)。D、默認(rèn)情況下.執(zhí)行效率來說Hashjoin最高。242.離線批處理常用的組件不包括()。243.GES能夠處理海量數(shù)據(jù)的原因是()A、基于HBase的分布式存儲(chǔ)機(jī)制B、圖機(jī)制特性C、基于Elasticsearch的素引機(jī)制D、基于Spark的分布式內(nèi)存計(jì)算技術(shù)A、SQL語句通過SparkSQL模塊解析為DAG,交給SparkCore執(zhí)行。B、SparksSQL使用場(chǎng)景包括毫秒級(jí)實(shí)時(shí)查詢。C、通過SparkSession提交SQL語句。任務(wù)像普通Spark應(yīng)用一樣提交到集群中分布式運(yùn)行D、SparksQL是Spark用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)模塊，可以在Spark應(yīng)用中直接使用SQL語句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。245.GaussDB200在創(chuàng)建表時(shí)，需要注意以下哪些事項(xiàng)()?A、創(chuàng)建列存表之后，后續(xù)可以修改為行存表。B、創(chuàng)建列存表時(shí)壓縮級(jí)別默認(rèn)為HIGHC、如果指定表空間為普通表空間，創(chuàng)建表時(shí)默認(rèn)是行式存儲(chǔ)D、創(chuàng)建一個(gè)行存表之后，后續(xù)可以修改為列存表。246.常用的數(shù)據(jù)收集工具不包括以下哪個(gè)選項(xiàng)?247.Kafka集群必須依賴于下列哪一個(gè)組件?248.Flune傳輸數(shù)據(jù)過程中，為了防止數(shù)據(jù)不丟失，使用的Channel類型是?249.創(chuàng)建分支語句如下，CREATEORREPLACEPROCEDUREproccase.branch(piresuWHENTHENpireturnWHENTWHENTHENpireturnELSEPireturnENDCAreturn;END:執(zhí)行如下語句CALLproccasebranch(3.2)的返回結(jié)果是()。250.下列哪個(gè)選項(xiàng)可用于查詢ElasticSearch的索引?251.以下哪項(xiàng)屬于Flume的基本數(shù)據(jù)單位?254.Flink的窗口，按窗口行為劃分不包含以下哪種?256.下面這段代碼的作用是什么?<imgsrc="https://up.zaixiankaoshi./5443A、判斷索引分片是否存在B、判斷索引是否可用C、判斷索引是否存在D、判斷索引類型257.Elasticsearch采用的搜索方式是?A、倒排索引B、快速索引A、數(shù)據(jù)可視化操作A、Explain通過指定option選項(xiàng)參數(shù)FORMAT來指定輸出格式，默認(rèn)是text格實(shí)際開銷(單位為毫秒)和行數(shù)信息，對(duì)于判斷優(yōu)化器的估算準(zhǔn)確提供依據(jù)。B、配置副本策略通常為3份A、UDAFD、scan讀取數(shù)據(jù)是一次性全部把數(shù)據(jù)從服務(wù)端讀取到10.實(shí)時(shí)檢索解決方案支持的數(shù)據(jù)采集有哪些?11.KafkaConsumer在跟蹤消費(fèi)記錄時(shí)，需要以下哪幾個(gè)選項(xiàng)的信息?12.隨著大數(shù)據(jù)越來越被重視，數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)也變的尤為突出，常見的挑戰(zhàn)包括?B、數(shù)據(jù)源多種多樣C、數(shù)據(jù)采集的可靠性保障13.Flink有哪些狀態(tài)儲(chǔ)存方式?A、存儲(chǔ)特定用戶所有歷史信息B、限時(shí)的優(yōu)惠活動(dòng)信息C、限制網(wǎng)站訪客訪問頻率D、網(wǎng)站積分排行榜B、本地文件系統(tǒng)16.Redis使用場(chǎng)景包含以下哪些特點(diǎn)?A、支持持久化B、豐富數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在取的?A、邊寫邊讀B、低性能28.對(duì)于GaussDB200而言，字段的設(shè)計(jì)應(yīng)該注意以下哪些事項(xiàng)?33.以下哪些場(chǎng)最可以使用HBase作為存儲(chǔ)系統(tǒng)?A、Row-Key查詢43.下面關(guān)于GaussDB200的邏輯集群說法正確的是()?46.以下哪些選項(xiàng)是容易造成Hive數(shù)據(jù)傾斜的原因?D、對(duì)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行權(quán)限劃分，避免非法或敏感操作，如刪除等。A、表的增刪改查B、用戶數(shù)據(jù)讀寫54.在GaussDB200中，關(guān)于Schema和Database下面說法正確的是()A、二者都能實(shí)現(xiàn)資源隔離。B、Database之間無法直接訪問，但通過權(quán)限授子可以訪問數(shù)據(jù)。D、Schema和用戶強(qiáng)相關(guān)的，通過權(quán)限控制語法可以實(shí)現(xiàn)不同用戶對(duì)各Schema55.大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Spark中除了RDD還有哪些數(shù)據(jù)類型?56.對(duì)GaussDB200集群管理模塊(CM)描述不正確的是?B、采用Min/Max稀疏素弓1D、每條記錄對(duì)應(yīng)一個(gè)CU(60Krows)58.計(jì)算10分鐘內(nèi)的單詞，每5分鐘更新次，若程序在12:00開始運(yùn)行，在12:65.在ApacheHadoop中，關(guān)于HDFS的69.HBase的可視化Web界面可以查詢到077.以下哪些選項(xiàng)屬于離線批處理的特點(diǎn)?A、處理時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)B、數(shù)據(jù)不落地、存儲(chǔ)量不大D、處理數(shù)據(jù)量相對(duì)較大78.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層的優(yōu)點(diǎn)包括以下哪些選項(xiàng)?A、減少重復(fù)開發(fā)量79.大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Flink的支持以下哪些資源調(diào)度方式?80.實(shí)時(shí)檢索解決方案的項(xiàng)目流程包括以下哪些選項(xiàng)?A、應(yīng)用部署88.關(guān)于Loader特點(diǎn)描述正確的選項(xiàng)是()A、容量預(yù)留A、FailoverSinkProcessorA、filter96.所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)融合主要4旨哪些方面?A、Binaryparator104.StructuredStreaming中OutPut定義的存儲(chǔ)方式包含以下哪幾種A、HBase108.某大數(shù)據(jù)運(yùn)堆人員需要將部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)表取的?A、RDBA、最大支持512節(jié)點(diǎn)，10P級(jí)數(shù)據(jù)B、支持存儲(chǔ)海量小文件C、rowkey實(shí)時(shí)查詢延遲可達(dá)16ms116.StructuredStreaming不能提供以下哪幾種類型的保證?117.Region分裂時(shí)，下列哪些選項(xiàng)會(huì)參與?D、以上全不正確118.Kafka每個(gè)Partition在物理上對(duì)應(yīng)的文件夾下存儲(chǔ)哪些文件?A、素引文件C、用戶文件A、對(duì)于點(diǎn)查或者范圍掃描等過濾本量數(shù)據(jù)的查詢，如果使用SeqScan全表掃描121.ElasticSearch支持的gateway類型有?取的?B、改造SQL語句，在插入前添動(dòng)加清空操作如truncate123.某開發(fā)團(tuán)隊(duì)要使用ElasticSearch做檢索工具，下列哪些選項(xiàng)可以用ElasticSearch檢索?A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)C、T業(yè)A、HDFS138.以下選項(xiàng)對(duì)GraphBase概念描述正確的是?139.Hive特性包括哪些?140.以下對(duì)HDFS中提供文件讀寫的類描述正確的是()C、Explain通過指定option選項(xiàng)參數(shù)FORMAT來指定輸出格式，默認(rèn)是text格B、配置副本策略通常為3份C、管理HDFSBaREj(NameSpace)B、我們可以每30秒計(jì)算一次最近一分鐘用戶鉱買的商品總數(shù)，這個(gè)就是時(shí)間滑163.大數(shù)據(jù)其中一個(gè)最明顯的特征是數(shù)據(jù)量巨大，那么所謂的數(shù)據(jù)量巨大主要指哪些級(jí)別的數(shù)據(jù)量?A、MB164.ElasticSearch的核心概念包含哪些?165.以下Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)表分層的描述，準(zhǔn)確的是?A、ADS層，為各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供數(shù)據(jù)，做分析處