中國人力資本投資收益率的估計

中國人力資本投資收益率的估計

一、人力資本投資生產(chǎn)率投資是對人們的投資，包括教育、培訓(xùn)和移民。人力資本投資能夠帶來人力資本的增加,促進國民收入的增長。對于實物資本相對匱乏的發(fā)展中國家而言,充分理解和重視利用人力資本對本國經(jīng)濟發(fā)展尤為關(guān)鍵。人力資本投資作為一種投資,要求取得相應(yīng)的收益,而收益的高低能夠反映出教育等人力資本投資對收入分配的作用、人力資本投資是否過度或不足,以及勞動力配置效率的高低。因此,了解人力資本投資收益率有助于分析檢討收入政策、教育政策與就業(yè)政策的得失。我們這項研究中將使用中國社會科學院經(jīng)濟研究所和中國勞動部勞動科學研究所1992年進行的全國12個省26個市縣關(guān)于中國勞動力市場抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。在本項研究中,我們將估算中國教育投資的個人收益率、工作經(jīng)歷(包括在職培訓(xùn))的個人收益率,估計勞動力流動、地區(qū)差別、性別差異對收益率的影響,并進行國際比較。二、職工所有制、就業(yè)人數(shù)和年齡此次調(diào)查的12個省份包括山東省、山西省、河南省、河北省、吉林省、江蘇省、安徽省、福建省、湖南省、廣東省、海南省、四川省。調(diào)查分為企業(yè)和職工兩個部分,企業(yè)樣本438家,職工樣本9432個。調(diào)查采用兩階段抽樣方法。樣本分布具有如下幾個特點:1)樣本職工主要來自國有企業(yè)、集體企業(yè)和三資企業(yè)三種所有制,分別占40.8%、33.7%和22.3%。2)樣本更多地代表經(jīng)濟相對發(fā)達的沿海地區(qū)和中部地區(qū),這兩個地區(qū)的樣本占樣本總體的85%。3)樣本涵蓋了國民經(jīng)濟13個行業(yè)中除機關(guān)團體等非盈利性行業(yè)外的全部8個行業(yè),但更多地反映工業(yè)的情況。4)樣本各企業(yè)的平均就業(yè)人數(shù)為1376人,說明樣本企業(yè)具有相當?shù)木蜆I(yè)規(guī)模,另一方面從標準差(3729人)看,樣本企業(yè)之間就業(yè)規(guī)模差別較大,樣本企業(yè)中既有就業(yè)人數(shù)上萬人的大型企業(yè),也有就業(yè)人數(shù)不足百人的小企業(yè)。5)被調(diào)查職工中有國家干部、固定工、合同工和臨時工,分別占34.5%、47.0%、18.2%和4.1%。6)被調(diào)查職工的年齡較輕,平均年齡34.7歲,70%的職工年齡在20歲至40歲之間。7)職工的文化程度以中等教育程度為主,占樣本總體的72%。三、模型及其相關(guān)變量的定義1.mincec的分析方法我們在人力資本投資收益率的估計中,采用人們通常運用的雅可布·明塞(J·Mincec)的分析方法(J·明塞,1974)。我們的基本等式如下:其中,Earnings為收入,χ為一組變量的向量,這些變量包括受教育的年數(shù)、工作的年數(shù)、現(xiàn)在居住地區(qū)、工作變換次數(shù)和性別,ε為隨機變量。2.職工與職工之間的貨幣價值分離。據(jù)測算,直接顯示了做法模型中使用的收入主要包括基礎(chǔ)工資和職務(wù)工資、浮動工資、計件超額工資、各種獎金、勞保崗位津貼、物價補貼和實物收入七個部分。其結(jié)構(gòu)狀況如表1所示。這里需要指出,有兩個因素可能導(dǎo)致職工收入的估算偏低。一是可能對實物收入的貨幣價值存在低估。首先,在中國,企業(yè)向職工發(fā)放各種實物的現(xiàn)象較為普遍,但調(diào)查發(fā)現(xiàn),職工不大愿意透露實物收入的真實情況,表中職工自己填報的實物收入的貨幣價值不足30元,這與現(xiàn)實情況有較大的差別。其次,與低工資制度相對應(yīng),中國存在著一種企業(yè)泛福利制度,其中最主要的是住房和公費醫(yī)療。公房的租金十分低廉,由于住宅市場化尚不發(fā)展,住房收益要換算成貨幣收入往往比較復(fù)雜和困難,因而模型中未包括這部分收入。二是第二職業(yè)收入。實際中愈來愈多的職工擁有第二職業(yè),而受教育程度愈高的職工愈有可能擁有第二職業(yè),并且第二職業(yè)收入通常超過他第一職業(yè)的收入。由于填報第二職業(yè)收入的人數(shù)過少,我們在計算職工收入時,沒有納入第二職業(yè)收入,這也可能致使職工收入偏低。3.企業(yè)年數(shù)的計算受教育的年數(shù)用職工已完成的學歷程度來計算,具體換算見表2。在中國,學生通常是取得一定學歷后才開始工作,中途退學的現(xiàn)象不多見,因此,用職工實際完成的學歷來計算職工受教育的年數(shù)比較可靠。我們經(jīng)過統(tǒng)計F—檢驗,中國從小學到中學的基礎(chǔ)教育收益率與包括技術(shù)學校、職業(yè)高中以及大中專在內(nèi)的專業(yè)教育收益率具有顯著的差異,因此,本文中教育分成基礎(chǔ)教育和專業(yè)教育兩部分,分別計算其收益率,這對于了解教育收益率是有意義的。職工的學歷分布如表3所示。4.基礎(chǔ)工資比重不斷下降工作經(jīng)歷用工齡計算,文中把職工的全部工齡分為兩部分:職工在現(xiàn)就業(yè)企業(yè)的工齡和職工在過去就業(yè)企業(yè)的工齡。在傳統(tǒng)經(jīng)濟體制中,職工工資更多地取決于職工工齡長短,隨著經(jīng)濟改革的深入,職工工資結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,基礎(chǔ)工資在總收入中所占的比重不斷下降,從表1中可以看到,基礎(chǔ)工資所占比重已經(jīng)不足總收入的一半。收入的其他部分與基礎(chǔ)工資相比,更加取決于職工的生產(chǎn)率和工作職務(wù),而職工的生產(chǎn)率和職務(wù)與職工在現(xiàn)就業(yè)企業(yè)的工作經(jīng)歷緊密相聯(lián)。5.該區(qū)域本文中把職工所在的地區(qū)劃分為沿海地區(qū)和非沿海地區(qū)兩類,沿海地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達,工資制度比較接近市場工資制度。6.工人培訓(xùn)用職工變換工作單位的次數(shù)來計量勞動力流動。勞動力流動能給職工提供更多的機會去獲得更高的收入,因此一般說來勞動力流動對收入有積極影響。7.女職工的特點我們把職工樣本分為男性職工和女性職工兩個子樣本,從表1、表3、表4、表5給出的統(tǒng)計描述中可以看出,女職工的特點是收入較低、平均年齡較小,平均工齡較短,具有高等學歷的職工中女性比例低于男性。四、中國人力資本投資的估計運用模型對1992年調(diào)查數(shù)據(jù)進行回歸估計,以下兩表給出了估算結(jié)果。1.專業(yè)教育制度的絕對效應(yīng)從表6看,全體職工的基礎(chǔ)教育收益率為1.8%,專業(yè)教育收益率為3.0%,換言之,職工每增加一年基礎(chǔ)教育或?qū)I(yè)教育,可以增加年收入1.8%或3.0%,專業(yè)教育收益率高于基礎(chǔ)教育收益率,并且,F-檢驗表明,專業(yè)教育與基礎(chǔ)教育的差別在1%的置信水平上呈顯著性。從表7教育對職工收入影響的絕對額看,職工每增加一年基礎(chǔ)教育,可以增加年收入30.4元,每增加一年專業(yè)教育可以增加年收入79.1元。必須指出,專業(yè)教育收益率與基礎(chǔ)教育收益率的差異不能簡單地理解為人力資本積累的差異,例如表5中,普通高中畢業(yè)的職工,所受基礎(chǔ)教育的年數(shù)為12年,他們的收入為2627元;而職業(yè)高中畢業(yè)的職工,所受教育的年數(shù)也是12年(即9年基礎(chǔ)教育和3年專業(yè)教育),但他們的收入?yún)s是2859元,比前者高出8.8%。專業(yè)教育之所以具有更高的收益率,合理的解釋是,專業(yè)教育對職工生產(chǎn)率的影響比基礎(chǔ)教育更直接。專業(yè)教育較高的收益率可以吸引更多的青年人去上職業(yè)高中而不去上普通高中,盡管我們沒有收集數(shù)據(jù)來證實這一點。在中國,僅有很少比例的普通高中畢業(yè)生能夠升入大學,如果專業(yè)教育收益的這種差異保持下去,那么,上大學無望的高中生遲早會認識到,與上普通高中相比,上職業(yè)高中是一種更好的選擇,因為市場經(jīng)濟正使勞動收入與職工的生產(chǎn)力更加緊密地聯(lián)系起來。這種現(xiàn)象的政策含義是,政府應(yīng)該大力發(fā)展職業(yè)高中。2.現(xiàn)行企業(yè)的就業(yè)工資收入情況,現(xiàn)企業(yè)企業(yè)員工職工現(xiàn)就業(yè)企業(yè)中的工齡的收益率為1.5%,在過去就業(yè)企業(yè)中的工齡的收益率為1.0%?，F(xiàn)就業(yè)企業(yè)中工齡對職工收入的影響大于過去就業(yè)企業(yè)中工齡的影響。從工齡對收入影響的絕對額看,現(xiàn)就為企業(yè)中的工齡每增加一年,可以增加年收入24.6元,過去就業(yè)企業(yè)中的工齡每增加一年,可增加年收入13.3元。3.收入比非沿海地區(qū)高在同等教育程度條件下,職工所在地區(qū)不同,他們的收入具有較大的差別,沿海地區(qū)職工的收入要比非沿海地區(qū)高27%。從絕對額看,在同等條件下,沿海地區(qū)職工的收入要比非沿海地區(qū)高798.3元。4.增加工作變換估計值顯示,勞動力流動對收入有積極影響,每增加一次工作變換,可以增加年收入1.9%。從其對收入影響的絕對額看,每增加一次工作變換,可增加年收入43.4元。5.職工收入要比男性擴男性職工和女性職工的基礎(chǔ)教育收益率分別為2.1%和1.6%,專業(yè)教育收益率分別為2.9%和3.1%。我們發(fā)現(xiàn),男、女職工的教育收益率都具有職工總體教育收益率的特點,即專業(yè)教育收益率高于基礎(chǔ)教育收益率。另一個特點是,基礎(chǔ)教育收益率方面男性高于女性,專業(yè)教育收益率方面女性高于男性。男性職工和女性職工現(xiàn)就業(yè)企業(yè)中工齡的收益率分別為1.5%和1.4%,過去就業(yè)企業(yè)中工齡的收益率為1.2%和0.6%?？梢钥闯?男性職工工齡的收益率高于女性,現(xiàn)就業(yè)企業(yè)中工齡的收益率高于過去就業(yè)企業(yè)中工齡的收益率。不同地區(qū)間同一性別職工之間收入差別較大,沿海地區(qū)男性職工的收益要比非沿海地區(qū)高出26.3%,沿海地區(qū)女性職工收益比非沿海地區(qū)高27.8%,不同地區(qū)間女性職工之間的收入差別大于男性職工之間的收入差別。男、女職工流動的收益率分別為1.4%和2.8%,女性職工流動收益率高于男性職工,說明女性職工流動比男性更加有利?？梢?性別差異對收益的影響是明顯的,就總體而言,在同等學歷、同等工作經(jīng)歷條件下,女性職工收入要比男性職工低10.8%,從絕對額看,女性職工收入要比男性職工少341.6元。這表明中國在收入分配中在某種程度上存在著性別歧視。6.教育生產(chǎn)率本文得出的中國人力資本投資收益率尤其是教育收益率的估計低于杰密森和加格(1987年)的估計(城市男性為4.5%,女性為5.5%),也低于李實和李文彬(1994年)的估計(城市男性為2.5%,女性為3.7%）。但是即使杰密森和加格的估計或李實和李文彬的估計,仍然低于世界各國平均水平,見表8。根據(jù)巴爾比爾·杰恩(1991年)對世界100多個國家教育收益率的研究結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)這樣的事實:(1)各國教育收益率相當高,比如中低收入國家初等教育的收益率達到42.2%,最低的是高收入國家高等教育收益率,也保持在11.9%的水平,與此相比,中國教育收益率是極其低下的。(2)從教育收益率的變動趨勢看,經(jīng)濟發(fā)展水平愈高,教育收益率愈低,如果這一趨勢確實,那么中國教育收益率就更成問題了。中國現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展水平最多屬于中低收入國家,但中國教育收益率不僅大大低于中低收入國家,甚至低于高收入國家。(3)各國教育收益率表明,初等教育的收益率要高于高等教育的收益率。而中國的情況正與此相反,在中國,代表著中低等教育的基礎(chǔ)教育收益率為1.8%,代表著中高等教育的專業(yè)教育的收益率為3.0%,低等教育收益率低于高等教育收益率。五、教育投資效率不高總的說來,中國教育收益率低下至少與實物收入的低估有關(guān),但是即使考慮到這些因素,中國教育收益率仍然是非常低的。如果這些估計是正確的,那么我們就能夠引出幾種可能導(dǎo)致中國教育收益率低下的解釋:1.勞動力分配效率低下,并且這種現(xiàn)象繼續(xù)存在;2.教育投資存在著過度投資現(xiàn)象;3.各種教育投資的效率低下;4.收入政策中存在著輕視教育、輕視科技知識的傾向;5.上述幾種可能因素同時存在。我們認為最可能的解釋是第一種情況。中國企業(yè)中長期以來存在著職工“能進不能出,五個人干三個人的活,人浮于事,效率低下”的現(xiàn)象,改革以來這種狀況有所改觀,但遠未徹底解決,勞動力分配和使用效率的低下,必然影響到職工勞動生產(chǎn)率的提高和職工收入的增長。其次,我們也不能忽視第三種情況。在中國確實存在著教育投資效率不高的問題,比如普通高中教育與大學教育的比例問題,普通高中畢業(yè)生只有很少一部分能升入大學,大多數(shù)學生高中畢業(yè)后就得加入勞動大軍,而他們在學校所得到的只是基礎(chǔ)知識,沒有專業(yè)知識和職業(yè)技能,因此,他們走上工作崗位后需要從頭學習專業(yè)知識和職業(yè)技能,或者在上崗之前,需要有一個職業(yè)培訓(xùn)階段,而不像職業(yè)高中畢業(yè)生那樣,在跨出校門之前就已經(jīng)掌握了一定的專業(yè)知識和職業(yè)技能。再比如大學教育中不少學科設(shè)置不合理,知識結(jié)構(gòu)陳舊,嚴重脫離現(xiàn)實需要。第三,根據(jù)中國較高的文盲率,我們認為,從總體上看,中國教育投資中的問題,不是投資過度,而是投資不足和投資結(jié)構(gòu)不合理。最后,我們認為長期以來,中國普遍存在著輕視教育、輕視科技知識的傾向,這種傾向也反映在收入政策中,教育程度沒有成為決定工資收入水平及晉升的重要因素,受過良好教育的人得不到相對較高的收入。改革以來,教育和科學技術(shù)重新得到重視,但要想在經(jīng)濟上