研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理-課件

醫(yī)用統(tǒng)計方法

MedicalStatistics張建軍汕大醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Telmail:zhangjj@醫(yī)用統(tǒng)計方法

MedicalStatistics張建軍1第一節(jié)緒論

北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”

（烏賊骨3錢，白芨3錢，川貝3錢,甘草3錢,共研細末過120目篩，沖服）治療胃潰瘍病出血107例，有效101例，有效率為94.4%別的醫(yī)院，其他大夫使用“烏貝散”來治療胃潰瘍病出血，其有效率也一定是94.4%嗎？求置信區(qū)間第一節(jié)緒論別的醫(yī)院，其他大夫2北京某醫(yī)院有位老大夫，用“冠心靈”治療冠心病，其對照組用西藥，觀察結(jié)果如下表：

表1-1冠心靈與單純西藥療效對比顯效有效無效合計單純西藥925640冠心靈1918542冠心靈是否比單純西藥有效？假設(shè)檢驗(testofsignificance)，俗稱要算Ｐ值。北京某醫(yī)院有位老大夫，用“冠心靈”治療冠心病，其對照組3統(tǒng)計有三大特性，用三句話予以簡單的概括：實用性：除了實情，數(shù)據(jù)能證明一切。豐富性：方法多樣，發(fā)展之中。公平性：我們相信上帝，其它人請用數(shù)據(jù)說話。統(tǒng)計有三大特性，用三句話予以簡單的概括：4一、統(tǒng)計學(xué)的重要性Importance定義：統(tǒng)計學(xué)（Statistics)是研究數(shù)據(jù)搜集、整理與分析的科學(xué)，是認識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。醫(yī)用統(tǒng)計學(xué)（MedicalStatistics)：運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理，方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實際，研究數(shù)字資料的搜集，整理，分析，推斷的一門學(xué)科。一、統(tǒng)計學(xué)的重要性Importance定義：統(tǒng)計學(xué)（Stat5數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)醫(yī)用統(tǒng)計學(xué)醫(yī)用數(shù)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是交叉學(xué)科數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)醫(yī)用統(tǒng)計學(xué)醫(yī)用數(shù)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是交叉學(xué)6研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理_課件7研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理_課件8統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用意義(Application)：統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用意義(Application)：9VaccinatedgroupInfectionrate20%UnvaccinatedgroupInfectionrate10%e.g.EvaluationonanewvaccineVaccinatedgroupUnvaccinatedg10Howcanweconclude?

1.

Reallyeffective?orBychance?

Methodsareneededtodifferentiatethesetwosituations.2.Anybiasinvaccinatedpeople?e.g.age,nutrition,orsocialclass.

Asuitabledesigncanexcludethebias.Howcanweconclude?1.R11統(tǒng)計學(xué)發(fā)展迅速統(tǒng)計學(xué)離不開計算工具的進步：計算機，軟件的發(fā)展；SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)----StatisticalProductandServiceSolutions,SAS,

Stata,PEMS(PackageforEncyclopediaofMedicalStatistics)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展迅速統(tǒng)計學(xué)離不開計算工具的進步：12二、統(tǒng)計學(xué)研究的對象objects1、有變異（variation)的事物變異來源各種各樣；是客觀存在的；統(tǒng)計必須在一定數(shù)量的觀察基礎(chǔ)上進行。隨機事件（Randomevent)：一次試驗結(jié)果不確定,在一定數(shù)量重復(fù)條件下呈現(xiàn)出規(guī)律性。2、同質(zhì)（homogeneity)的事物研究的事物性質(zhì)基本相同；避免將風(fēng)馬牛不相及的事物作統(tǒng)計分析；（3mules+2donkeys）/5=?二、統(tǒng)計學(xué)研究的對象objects1、有變異（variati131、總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的、同質(zhì)的全部研究對象中所有觀察單位某種變量值的集合。同質(zhì)基礎(chǔ)：時間、空間、條件等（1）有限總體(finitepopulation)：有限觀察單位（2）無限總體(infinitepopulation)：很多為無限總體。三、幾個基本概念basicconcepts1、總體（population）：三、幾個基本概念basic14如研究某地2003年健康成年男性的身高（cm），則該地2003年全部健康成年男子的身高構(gòu)成一個總體。該總體只包括有限個觀察單位，稱為有限總體。有時總體是設(shè)想的，是抽象的。例如：研究用某藥治療冠心病患者的療效，其總體的同質(zhì)基礎(chǔ)是同用該藥治療的冠心病患者，而總體為設(shè)想用該藥治療的所有冠心病患者的治療結(jié)果，這里沒有確定的時間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無限，稱為無限總體。如研究某地2003年健康成年男性的身高（cm），則該地200152、樣本根據(jù)隨機化原則從總體中抽取的一定數(shù)量（samplesize)的個體，稱為樣本（sample），用樣本信息來推斷總體特征。從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣（sampling)。抽樣必須遵循隨機化原則，即要使總體中每一個體有同等的機會被抽取，這樣的樣本對總體有較好的代表性，能根據(jù)其統(tǒng)計量推斷總體特征。（隨機化，足夠樣本含量使樣本具有代表性）2、樣本16樣本的可靠性：總體確定后，使樣本中的每個觀察單位確屬預(yù)先確定的同質(zhì)總體。如：正確診斷，正確分期；規(guī)定動物的種屬、原始體重，控制非實驗因素等；抽樣的必要性：無限總體；有限總體：人力、財力、不可能性、不必要性（高血壓病人等）。樣本的可靠性：173、同質(zhì)同質(zhì)（homogeneity）是指影響被研究指標(biāo)的非實驗因素相同。有些影響因素往往是難以控制的、甚至是未知的，如遺傳、營養(yǎng)、心理等。實際中只有相對的同質(zhì)，即影響被研究指標(biāo)較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。如研究兒童的身高，則要求影響身高這一指標(biāo)較大的、易控制的因素如性別、年齡、民族、地區(qū)要相同，而不能控制的因素，如遺傳、營養(yǎng)等影響因素可以略去。3、同質(zhì)184、變異（variation,variablility）同質(zhì)基礎(chǔ)上的各觀察單位（亦稱為個體）之間的差異為變異。如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)兒童的身高有高有低，稱為身高的變異。統(tǒng)計學(xué)是研究變異的科學(xué)。沒有變異就不需要統(tǒng)計學(xué)。在醫(yī)學(xué)研究中，這種變異表現(xiàn)在人與人之間的差異。雖然有時我們感興趣的是變異本身，但更多時候我們試圖找出隱藏在變異背后的規(guī)律性。4、變異（variation,variablility）195、參數(shù)（parameter)和統(tǒng)計量（statistic)總體的統(tǒng)計指標(biāo)稱為參數(shù)。如：總體均數(shù)（μ)，總體發(fā)病率，總體死亡率，等，樣本的統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量如：樣本均數(shù)(x)，樣本發(fā)病率，樣本死亡率，等，統(tǒng)計學(xué)上用不同的符號表示。5、參數(shù)（parameter)和統(tǒng)計量（statistic)206、誤差（error）觀察值與實際值的差異，成為誤差。分為：過失誤差；系統(tǒng)誤差；隨機測量誤差；隨機抽樣誤差；（1）過失誤差(mistakenerror)：過失所致的誤差（不認真，錯誤判斷，記錄等原因）；（2）系統(tǒng)誤差（systematicerror)：儀器未校準所致的誤差（統(tǒng)一偏高，或偏低）；這兩類誤差可以避免。6、誤差（error）21（3）隨機測量誤差（randommeasurementerror):不同觀察者或同一觀察者多次觀察值的不相同。這種誤差不可避免。那么，抽樣誤差又怎樣呢？（3）隨機測量誤差（randommeasuremente22（4）抽樣誤差（samplingerror):總體中存在個體變異，抽樣研究中所抽取的樣本，只包含總體中一部分個體，因而樣本均數(shù)（或率）往往不等于總體均數(shù)（或率），表現(xiàn)為多次抽樣的樣本均數(shù)或率不同。這種由抽樣引起的差異稱為抽樣誤差。抽樣誤差愈小，用樣本推斷總體的精確度愈高；反之，其精確度愈低。由于生物的個體變異是客觀存在的，因而抽樣誤差是不可避免的，但抽樣誤差有一定的規(guī)律性。（4）抽樣誤差（samplingerror):237、概率（probability）幾率，或然率概率是反映某一事件發(fā)生的可能性大小的量，常用符號P表示。Theprobabilityofaneventistheevent’slongrunrelativefrequency（相對頻率）inrepeatedtrialsundersimilarconditions.Itcanbeanyvaluefrom0to1.絕對事件(absoluteevent)：概率等于1或0。隨機事件(randomevent):概率在0和1之間。7、概率（probability）幾率，或然率24Probability（概率）

EventA,occursB

timesinCtrials,theratioB/C

iscalledtheprobabilityofA.P(A)=B/C

Probability（概率）25P≤0.05和P≤0.01分別表示事件發(fā)生的可能性等于或小于0.05和0.01。習(xí)慣上把P≤0.05或0.01的事件稱為小概率事件，表示某事件發(fā)生的可能性很小?！靶「怕适录淮纬闃硬豢赡馨l(fā)生”小概率事件定理P≤0.05和P≤0.01分別表示事件發(fā)生的可能性等于或小于26P=1P=0P=0.5RandomEventAbsoluteEventAbsoluteEventP=1P=0P=0.5RandomEventAbsolut278、變量及變量值變量（variable):觀察對象的特征或指標(biāo)。對變量進行取值所采用的工具或標(biāo)準成為測量尺度（scale)。測量的結(jié)果稱為變量值(valueofvariable)或觀察值（observedvalue,measurements)。如健康成年男性的血壓值：某個人是觀察單位，血壓是變量，千帕是測量尺度，千帕數(shù)值為觀察值。也可以將變量定性：性別，職業(yè)，等。8、變量及變量值28Sample100SamplingParameters

Statistics

Population50000Withrelativelysamefeatures(homogeneity)butstillvariedamongall(variation)ObservedunitwithProbabilityRepresentative(random,size)InferenceSampleSamplingParametersStat299、隨機化（randomization)使總體中的每個個體有均等的機會成為樣本觀察單位的過程，稱為隨機化。醫(yī)學(xué)研究從總體中抽出一定數(shù)量的樣本進行研究，得出規(guī)律，推及總體。為使樣本代表總體，必須縮小抽樣誤差。隨機抽樣旨在避免人的主觀性，讓機遇起作用，以反映總體的客觀情況。隨機不是隨便(freeandeasy,casual)或隨意(adlibitum)。常用：抽簽法，隨機數(shù)目表法，計算器隨機數(shù)法；9、隨機化（randomization)30單純隨機抽樣(簡單隨機抽樣)最簡單、最基本的抽樣方法從總體N個對象中，利用抽簽或其他隨機方法抽取n個總體中每個對象被抽到的概率相等Simplerandomsampling單純隨機抽樣(簡單隨機抽樣)最簡單、最基本的抽樣方法Sim31研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理_課件32系統(tǒng)抽樣(機械抽樣)

按照一定順序，機械地每隔若干單位抽取一個單位的抽樣方法。將總體各個個體單位按某種標(biāo)志排列、連續(xù)編號根據(jù)總體數(shù)N和確定的樣本數(shù)n，計算抽樣距離（N/n）用單純隨機方法在第一組中確定一個起始號從此起始點開始，每隔K（K=N/n）個單位抽取一個作為研究對象

Systemicsampling系統(tǒng)抽樣(機械抽樣)按照一定順序，機械地每隔若干單位抽取33系統(tǒng)抽樣示意圖系統(tǒng)抽樣示意圖34分層抽樣

將總體單位按某種特征分為若干次級（層），然后從每一層內(nèi)單純隨機抽樣組成一個樣本。分類按比例分配（proportionalallocation）分層隨機抽樣各層內(nèi)抽樣比例相同最優(yōu)分配（optimumallocation)分層隨機抽樣各層抽樣比例不同，內(nèi)部變異小的層抽樣比例小，內(nèi)部變異大的層抽樣比例大Stratified

sampling分層抽樣將總體單位按某種特征分為若干次級（層），然后從每35研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理_課件36整群抽樣

將總體分成若干群組，抽取其中部分群組作為觀察單位組成樣本分類單純整群抽樣（Simpleclustersampling）

被抽到的群組中的全部個體均作為調(diào)查對象二階段抽樣（Twostagessampling）通過再次抽樣后調(diào)查部分個體

Clustersampling整群抽樣將總體分成若干群組，抽取其中部分群組作為觀察單位37研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理_課件38四、正確運用統(tǒng)計學(xué)1、統(tǒng)計學(xué)是工具杜絕統(tǒng)計無用，統(tǒng)計萬能論點。拓寬醫(yī)學(xué)研究思路統(tǒng)計學(xué)知識----指導(dǎo)課題設(shè)計----資料分析單因素----多因素----探討病因----預(yù)后單純比較均數(shù)----相關(guān)、回歸四、正確運用統(tǒng)計學(xué)1、統(tǒng)計學(xué)是工具392、科研設(shè)計科學(xué)合理，提高效率運用實驗設(shè)計的原則，從動物選擇、分組、指標(biāo)測定、結(jié)果分析等方面達到最優(yōu)化。統(tǒng)計不能創(chuàng)造規(guī)律，只能在一定的限度內(nèi)，彌補實驗設(shè)計的不足。3、采集準確可靠的資料，對資料合理使用，尤其對多因素影響的疾病。2、科研設(shè)計科學(xué)合理，提高效率404、選擇合適的統(tǒng)計方法進行分析，正確解釋分析結(jié)果。統(tǒng)計結(jié)論是概率性的，在給出統(tǒng)計結(jié)論后，恰當(dāng)?shù)刂赋鰧I(yè)意義。避免使用：證明（或類似語氣）；一般采用：提示，可以認為等較為客觀。4、選擇合適的統(tǒng)計方法進行分析，正確解釋分析結(jié)果。41五、幾點注意事項1、著重理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本原理與基本概念，掌握搜集、整理與分析資料的基本知識與技能，常用統(tǒng)計指標(biāo)與基本統(tǒng)計方法的正確應(yīng)用。重視原始資料的完整性與可靠性，對數(shù)據(jù)的處理應(yīng)持嚴肅、認真和實事求是的科學(xué)態(tài)度，反對偽造和篡改統(tǒng)計數(shù)字。五、幾點注意事項1、著重理解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本原理與基本概念，422、注意培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法如：統(tǒng)計工作步驟間的內(nèi)在聯(lián)系；生物個體差異的客觀存在，抽樣誤差不可避免，因而樣本指標(biāo)的比較時，不能僅從數(shù)字表面大小看問題；統(tǒng)計結(jié)論具有概率性的思想；統(tǒng)計檢驗的基本思想；2、注意培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計思維方法433、必須聯(lián)系實際，結(jié)合專業(yè)，才能學(xué)好和用好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)。如：多聯(lián)系醫(yī)學(xué)文獻和醫(yī)學(xué)科研工作，評價其統(tǒng)計設(shè)計與分析的優(yōu)缺點。4、對數(shù)理統(tǒng)計公式，要理解其意義、用途和應(yīng)用條件，不必深究其數(shù)學(xué)推導(dǎo)。3、必須聯(lián)系實際，結(jié)合專業(yè)，才能學(xué)好和用好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)。如：多44統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計工作的基本步驟第二章統(tǒng)計資料的收集和整理

datacollectionanddatasorting統(tǒng)計資料的類型第二章統(tǒng)計資料的收集和整理

45一、資料的類型dataclassification1、根據(jù)是否定量劃分：（1）計量資料（measurementdata)用定量方法測量每個觀察單位的某項指標(biāo)，所得的數(shù)值資料為計量資料，亦稱數(shù)值變量資料。一般有度量衡單位。如7歲男童的身高（cm）、體重（kg）和血壓（kPa）;空氣中CO2濃度（mg/L)；常用：平均數(shù)，標(biāo)準差，t檢驗，方差分析，相關(guān)與回歸等分析。一、資料的類型dataclassification46研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論-資料收集和整理_課件47例---配對t檢驗pairedt-test為研究體位對高血壓患者收縮壓的影響，隨機抽取了10名高血壓患者，分別在其坐位10分鐘后和臥位10分鐘后測量其收縮壓，結(jié)果見表，試問這兩種體位對患者的收縮壓是否有影響？例---配對t檢驗pairedt-test為研究體位對高48（2）計數(shù)資料(enumerationdata)將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點各組的觀察單位數(shù)，為計數(shù)資料（亦稱分類變量資料，無序分類資料）。如血型分布，按A、B、O、AB型分組得各血型的人數(shù)為計數(shù)資料。職業(yè)類型：工人，農(nóng)民，干部，軍人；某單位患流感人數(shù)與未患流感人數(shù)；某藥治療后痢疾病人的治愈人數(shù)與未治愈人數(shù)；分屬于各組的觀察單位間有質(zhì)的差別，不同質(zhì)的觀察單位不能歸在同一個組內(nèi)。常用：率、構(gòu)成比、卡方檢驗等。（2）計數(shù)資料(enumerationdata)49例---行列表資料的分析（多個樣本率的比較）用某新藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎的療效，問該藥治療不同類型關(guān)節(jié)炎的療效是否有差別？例---行列表資料的分析（多個樣本率的比較）用某新藥治療不同50（3）等級資料（rankeddata)將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)為等級資料，亦稱有序分類資料。具有計數(shù)資料的特點，但分組又是按一定順序如由輕到重、由小到大排列。如：臨床療效按控制、顯效、好轉(zhuǎn)和無效分組所得各組人數(shù)。按尿蛋白結(jié)果將病人分類，-，+-,+,++人數(shù)；常用：率、構(gòu)成比、秩和檢驗等。（3）等級資料（rankeddata)51例---等級資料的秩和檢驗?zāi)翅t(yī)院用中草藥治療兩種不同類型小兒肺炎的療效，問：該藥對兩種類型肺炎患者的療效是否不同。例---等級資料的秩和檢驗?zāi)翅t(yī)院用中草藥治療兩種不同類型小兒52與計數(shù)資料不同：屬性的分組有程度差別，各組大小順序排列；與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，稱為半定量資料。等級資料介于計量資料與計數(shù)資料之間。與計數(shù)資料不同：屬性的分組有程度差別，各組大小順序排列；53根據(jù)分析的需要，三類資料可以相互轉(zhuǎn)化血紅蛋白含量（計量資料）按正常與異常分組得到各組人數(shù)（計數(shù)資料）按血紅蛋白多少分五個等級：<6(重度貧血）6（中度貧血）9（輕度貧血）12-16（正常）>16（血紅蛋白增高）得各組人數(shù)（等級資料）根據(jù)分析的需要，三類資料可以相互轉(zhuǎn)化血紅蛋白含量（計量資料）542、根據(jù)測量的整數(shù)之間有無小數(shù)劃分（1）連續(xù)性資料（continuousdata):測定的整數(shù)之間有無限多位小數(shù)。如：體重，身高，等大多數(shù)計量資料。（2）非連續(xù)性資料（discretedata):整數(shù)間無任何小數(shù)。如：病人數(shù)，細胞數(shù)，動物死亡數(shù);不同的數(shù)據(jù)類型間可以根據(jù)需要相互轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)類型不同，統(tǒng)計分析方法不同。2、根據(jù)測量的整數(shù)之間有無小數(shù)劃分55二、統(tǒng)計工作的基本步驟即設(shè)計(design)、搜集資料(datacollection)、整理資料(datasorting)、分析資料(dataanalysis)。是相互聯(lián)系，不可分割的。1、設(shè)計（design）：制定周密的醫(yī)學(xué)研究計劃，是關(guān)鍵的一步。有調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計之分。二、統(tǒng)計工作的基本步驟56

（1）調(diào)查設(shè)計（surveydesign)應(yīng)用人群調(diào)查的方法，發(fā)現(xiàn)某些特定的醫(yī)學(xué)問題。調(diào)查設(shè)計一般包括專業(yè)設(shè)計和統(tǒng)計設(shè)計。專業(yè)設(shè)計：指調(diào)查要達到的專業(yè)目的和要求，解決專業(yè)問題。統(tǒng)計設(shè)計包括資料搜集、整理與分析過程中的統(tǒng)計設(shè)想和科學(xué)安排。關(guān)于搜集資料的調(diào)查計劃，在整個設(shè)計中占主要地位，應(yīng)解決的問題是：（1）調(diào)查設(shè)計（surveydesign)57A:明確調(diào)查目的和指標(biāo)了解參數(shù)，用以說明總體特征。如：某地居民某病患病率、環(huán)境中某有害物質(zhì)的平均濃度；研究現(xiàn)象間的相關(guān)聯(lián)系，以探索病因。如：環(huán)境污染與健康的關(guān)系。要把調(diào)查目的具體到指標(biāo)：癌癥死亡率：年齡別，地區(qū)別，等指標(biāo)靈敏度、特異度高。如：細胞學(xué)，x光對食管癌。A:明確調(diào)查目的和指標(biāo)58B．確定調(diào)查對象和觀察單位調(diào)查對象是根據(jù)調(diào)查目的和指標(biāo)確定的調(diào)查總體的同質(zhì)范圍；觀察單位是要調(diào)查的總體中的個體，可以是：一個人，一個病例，一個家庭，一個集體單位，人次，采樣點，等。B．確定調(diào)查對象和觀察單位59C．調(diào)查方法可分為普查（census)和非全面調(diào)查。普查是將組成總體全部觀察單位加以調(diào)查。非全面調(diào)查包括典型調(diào)查和抽樣調(diào)查兩種。典型調(diào)查是有意識的選擇好的、中間的或壞的典型來調(diào)查，一般多用于社會調(diào)查或檢查衛(wèi)生工作等；抽樣調(diào)查是通過隨機抽樣來推測總體特征，在實際工作中應(yīng)用最多。此外：病例對照研究（case-controlstudy)，定群研究(cohortstudy)，C．調(diào)查方法60D．調(diào)查方式直接觀察、采訪、填表和通信四種方式。前兩種調(diào)查資料由參加研究的人員直接記錄，質(zhì)量可靠。后兩種則由被調(diào)查者自己填寫，誤差較大，只有在必要時才應(yīng)用。D．調(diào)查方式61E．調(diào)查項目和調(diào)查表設(shè)計把調(diào)查項目列成調(diào)查表，要精簡明了，必需的項目不要遺漏，無關(guān)項目不要列入表內(nèi)，便于填表人理解和正確填寫。擬訂調(diào)查表應(yīng)注意以下事項：只包括能解決調(diào)查任務(wù)所必需的問題；只包括那些能得到答復(fù)的問題；避免引起被調(diào)查者的疑慮；問題答案定義要明確。E．調(diào)查項目和調(diào)查表設(shè)計62F．樣本含量的估計根據(jù)研究目的要求、研究對象特點和抽樣方法決定樣本大小。詳細的估計，要根據(jù)預(yù)試和容許誤差通過公式計算。（第41章，509頁）F．樣本含量的估計63

(2)實驗設(shè)計(experimentdesign)實驗設(shè)計是實驗研究極其重要的一個環(huán)節(jié)。醫(yī)學(xué)實驗的基本要素包括處理因素、受試對象和實驗效應(yīng)三部分。如：用某種鐵制劑治療缺鐵性貧血患者，觀察血紅蛋白升高情況，該鐵制劑即處理因素，缺鐵性貧血患者即受試對象，血紅蛋白的測量值即實驗效應(yīng)。(2)實驗設(shè)計(experimentdesign)64實驗設(shè)計應(yīng)遵循對照、隨機、重復(fù)（即樣本例數(shù)）的原則。A、對照：首要原則?！褒R同對比”，除了要觀察研究的因素外，實驗組與對照組一切條件應(yīng)盡量相同，要有完全的可比性，才能排除其他影響因素?？瞻讓φ?，試驗對照，安慰劑對照，配對對照，組間對照，實驗設(shè)計應(yīng)遵循對照、隨機、重復(fù)（即樣本例數(shù)）的原則。65B、隨機化（randomization)如前所述。B、隨機化（randomization)66C、重復(fù)（replication)實驗樣本必須夠大，在一次試驗中有充分的重復(fù)；如果一批實驗結(jié)果可靠，應(yīng)經(jīng)得起重復(fù)試驗的考驗。決定樣本數(shù)（重復(fù)性）的因素：處理效果；實驗誤差；抽樣誤差；資料性質(zhì)；顯著性檢驗要求的水平；實驗結(jié)果的可能性；實驗設(shè)計的類型；動物實驗：大動物：5-15，中等動物：10-20，小動物：15-30C、重復(fù)（replication)672、資料搜集（datacollection）按設(shè)計的要求及時取得準確、完整的原始數(shù)據(jù)。(1)資料來源：(A統(tǒng)計報表B報告卡（單）C日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄D專題調(diào)查或?qū)嶒灒ㄔ囼灒?A統(tǒng)計報表如疫情報表、醫(yī)院工作報表等，這些都是根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，由醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)定期逐級上報的。這些報表提供了較全面的居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的主要數(shù)據(jù)，是總結(jié)、檢查和制訂衛(wèi)生工作計劃的重要依據(jù)。2、資料搜集（datacollection）68對統(tǒng)計報表的檢查：數(shù)字檢查：縱、橫的合計是否吻合。專業(yè)邏輯檢查：年齡組、性別組等。確信數(shù)據(jù)的來源及正確性。應(yīng)有專業(yè)人員填寫。對統(tǒng)計報表的檢查：69B報告卡（單）如傳染病和職業(yè)病發(fā)病報告卡、腫瘤發(fā)病及腫瘤死亡報告卡、出生報告單及死亡報告單等。要做到及時填卡（單），防止漏報。例如，出生后不久即死亡的新生兒要同時填寫出生報告單和死亡報告單。對報告卡的檢查：常有漏報，重報等。報告卡上應(yīng)有病例、報告人詳細的聯(lián)系方法，如電話等。B報告卡（單）70C日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如門診病歷、住院病歷、健康檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測記錄等。要做到登記完整、準確。注意事項：不能計算發(fā)病率，患病率；不同醫(yī)院的記錄，比較時要慎重。醫(yī)院病人病種的比例，不能很好代表居民中病種比例。同科室不同時期病人病情會不同。注意標(biāo)準的一致性。對病情的診斷標(biāo)準，...C日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄71D專題調(diào)查或?qū)嶒灒ㄔ囼灒┮话憬y(tǒng)計報表和醫(yī)院病歷資料的內(nèi)容都有局限性，要做到深入分析往往感到資料不全。經(jīng)常采用專題調(diào)查或?qū)嶒灒ㄔ囼灒┭芯俊＿@些資料的質(zhì)量高，是理想的統(tǒng)計資料。(2)資料的記錄recording和貯存storage調(diào)查表中項目的記錄（自學(xué)）。(3）記錄表的目視檢查（checking)（自學(xué)）D專題調(diào)查或?qū)嶒灒ㄔ囼灒?23、資料整理（datesorting）資料整理的目的是把雜亂無章的原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和分析。資料整理的過程如下：（1）在資料整理之前將收集到的數(shù)據(jù)和各種資料進行檢查和核對。補充或剔除，需要很大的耐心。3、資料整理（datesorting）73（2）設(shè)計分組A．質(zhì)量分組：即將觀察單位按其屬性或類別（如性別、職業(yè)、疾病分類、婚姻狀況等）歸類分組；B．?dāng)?shù)量分組：即將觀察單位數(shù)值大小（如年齡大小、血壓高低等）分組。兩種分組往往結(jié)合使用，一般是在質(zhì)量分組基礎(chǔ)上進行數(shù)量分組。如先按性別分組，再按身高的數(shù)值大上分組。按分組要求設(shè)計整理表，進行手工匯總（劃記法或分卡法）或用計算機匯總。（2）設(shè)計分組74頻數(shù)表的繪制頻數(shù)分布表（frequencydistributiontable)對資料中各變量值的頻數(shù)匯總而成的表格，用來反映各變量值與其頻數(shù)間的關(guān)系，可以觀察該資料的分布類型。是最基礎(chǔ)的統(tǒng)計描述。例：某市1995年110名7歲男童的身高(cm）。頻數(shù)表的繪制75某市1995年110名7歲男童的身高(cm）資料如下，某市1995年110名7歲男童的身高(cm）資料如下，76（1）計算極差：找出觀察值中最大值與最小值，二者之差稱為極差（全距Range)。R表示。本例1