高老師講座實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化-響應(yīng)面分析課件

高云濤制作專題講座

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化--響應(yīng)面分析高云濤制作專題講座

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化--響應(yīng)面分析高云濤制作第一部分影響因素的篩選

第二部分響應(yīng)面優(yōu)化

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化--響應(yīng)面分析高云濤制作第一部分影響因素的篩選

第二部分響應(yīng)面優(yōu)化高云濤制作問(wèn)題的提出

第一部分影響因素的篩選考察因

子確定因素水平試驗(yàn)最佳

條件面對(duì)未知體系，如何確定需要考察的因子？

如何從眾多考察因素中快速有效地篩選出最重要的因素，即顯著效應(yīng)的因子？以備進(jìn)行更系統(tǒng)的試驗(yàn)如何確定需考查的因子如何篩選顯著效應(yīng)因子高云濤制作問(wèn)題的提出

第一部分影響因素的篩選考察因

子確高云濤制作問(wèn)題的提出

第一部分影響因素的篩選考察因子確定：文獻(xiàn)調(diào)研、已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，甚至創(chuàng)新思維上，可提出十多個(gè)潛在的因子關(guān)鍵：顯著效應(yīng)因子篩選，能否通過(guò)顯著效應(yīng)的定量比較，留下正顯著性因素？剔除負(fù)因子和不顯著因子？Plackett-Burmandesigns（PB設(shè)計(jì)）為我們提供了解決該問(wèn)題的科學(xué)方法高云濤制作問(wèn)題的提出

第一部分影響因素的篩選考察因子確定高云濤制作第一部分影響因素的篩選Plackett-Burmandesigns是1946年RobinL.Plackett和J.P.Burman在英國(guó)“供應(yīng)部”工作期間提出的。他們當(dāng)時(shí)的目的是針對(duì)因子數(shù)較多時(shí)，找到從中篩選出少數(shù)重要變量的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。通過(guò)考察目標(biāo)響應(yīng)與獨(dú)立變量間的關(guān)系，對(duì)響應(yīng)與變量顯著性的分析，篩選出少數(shù)（重要）變量進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從而達(dá)到在減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)的同時(shí)保證優(yōu)化質(zhì)量的目的。“TheDesignofOptimumMultifactorialExperiments”,Biometrika33(4),pp.305-25,June1946。高云濤制作第一部分影響因素的篩選Plackett-Bu高云濤制作Plackett-Burman設(shè)計(jì)是二水平的部分試驗(yàn)設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)每個(gè)因子取兩水平來(lái)進(jìn)行分析（析因分析），通過(guò)比較各個(gè)因子兩水平之間的差異來(lái)確定因子的顯著性（顯著性分析）。Plackett-Burman設(shè)計(jì)不是優(yōu)化方法，且不能區(qū)分主效應(yīng)與交互效應(yīng)，但對(duì)有顯著效應(yīng)的因子可以確定出來(lái)，從而達(dá)到篩選的目的。

第一部分影響因素的篩選高云濤制作Plackett-Burman設(shè)計(jì)是二水平的部分試高云濤制作程序：將實(shí)驗(yàn)中可能的所有影響因素都列出；每因素取兩個(gè)水平，-1，+1，低水平與高水平；確定響應(yīng)值；進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：用Design-Expert軟件輔助完成；回歸模型方差分析：顯著性與相關(guān)性檢驗(yàn)關(guān)鍵影響因子的確定：顯著性檢驗(yàn)。第一部分影響因素的篩選高云濤制作程序：第一部分影響因素的篩選高云濤制作案例：Plackett-burman設(shè)計(jì)法篩選超聲波提取蘋果多酚工藝的主要影響因子

可能影響因素：超聲波功率、處理時(shí)間、提取溫度、溶劑濃度、料液比。每因素?。?1，+1，低水平與高水平；響應(yīng)值：多酚提取量（mg/100g）。第一部分影響因素的篩選由Design-Expert軟件自動(dòng)生成高云濤制作案例：Plackett-burman設(shè)計(jì)法篩選超聲高云濤制作進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：用Design-Expert軟件輔助完成。測(cè)定響應(yīng)值。第一部分影響因素的篩選高云濤制作進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：用Design-Expert軟件輔助高云濤制作析因分析：運(yùn)行Design-Expert，建立多元回歸方程（模型）。兩個(gè)重要參數(shù)：回歸方程達(dá)到顯著(p=0.0430<0.05，方差分析），決定系數(shù)R=0.9995，這表明99.95%的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的變異性可用此回歸模型來(lái)解釋。第一部分影響因素的篩選高云濤制作析因分析：運(yùn)行Design-Expert，建立多元高云濤制作顯著性分析（t檢驗(yàn)）表4表明：對(duì)超聲波提取蘋果多酚影響顯著的因子有溫度(p=0.0334、乙醇體積分?jǐn)?shù)(p=0.0241)和提取次數(shù)(p=0.0237）。顯著性：t檢驗(yàn)，計(jì)算出p值，p<0.05具有顯著性，p值越小，顯著性越高第一部分影響因素的篩選高云濤制作顯著性分析（t檢驗(yàn)）顯著性：t檢驗(yàn)，計(jì)算出p值，高云濤制作

檢驗(yàn)方法：如果A和B差異源于小概率事件（隨機(jī)誤差），則不發(fā)生，概率（p）即為顯著水平，通常（p）取0.05。p<0.05即判為顯著性。第一部分影響因素的篩選關(guān)于顯著性分析：檢驗(yàn)系統(tǒng)誤差A(yù)和B兩組數(shù)據(jù)有差異A和B屬同一總體，差異源于隨機(jī)誤差，A和B不屬同一總體，差異源于系統(tǒng)誤差，高云濤制作檢驗(yàn)方法：如果A和B差異源于小概率事件（隨機(jī)誤高云濤制作PB試驗(yàn)的關(guān)鍵問(wèn)題：各因素的水平如何取？也就是編碼表中的-1和+1分別取多少？第一部分影響因素的篩選高云濤制作PB試驗(yàn)的關(guān)鍵問(wèn)題：各因素的水平如何取？也就是編碼高云濤制作PB試驗(yàn)的關(guān)鍵問(wèn)題：各因素的水平-1和+1如何??？第一部分影響因素的篩選各因素的水平取值不合理，則會(huì)對(duì)得到無(wú)價(jià)值甚至錯(cuò)誤的結(jié)果

A：-1與+1變化正顯著。B：-1與+1變化不顯著性，不合理

C：-1與+1變化負(fù)顯著，A緒論相反高云濤制作PB試驗(yàn)的關(guān)鍵問(wèn)題：各因素的水平-1和+1如何??？高云濤制作

每個(gè)因子取高、低兩個(gè)水平（-1和+1），通常，低水平為原始條件，高水平約取低水平的1.25~1.5倍左右，一般不超過(guò)2倍。但對(duì)某些因子，高低水平的差值不能過(guò)大，以防掩蓋了其它因子的重要性，應(yīng)依據(jù)實(shí)驗(yàn)條件而定。當(dāng)缺乏可參考的數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)需結(jié)果進(jìn)行研判，對(duì)負(fù)顯著和不顯著的因素需考慮是否是因?yàn)樵O(shè)計(jì)不合理造成，負(fù)顯著則需減小水平值，不顯著可能的原因是取值過(guò)低或取值在B段。

第一部分影響因素的篩選高云濤制作每個(gè)因子取高、低兩個(gè)水平（-1和+1），通常，低高云濤制作在進(jìn)行PB試驗(yàn)前，需進(jìn)行最陡爬坡試驗(yàn)，目的在于找出因素水平的-1和+1點(diǎn)，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。最陡爬坡法兩個(gè)問(wèn)題，一是爬坡的方向，二是爬坡的步長(zhǎng)。方向根據(jù)效應(yīng)的正負(fù)就可以確定：如果某個(gè)因素是正效應(yīng)，那么爬坡時(shí)就增加因素的水平；反之，即減少因素水平（倒爬）。根據(jù)因素的效應(yīng)值設(shè)定步長(zhǎng)：對(duì)應(yīng)效應(yīng)大的因素，步長(zhǎng)應(yīng)小一些；效應(yīng)小的因素，步長(zhǎng)應(yīng)大一些。爬坡實(shí)驗(yàn)的次數(shù)是根據(jù)需要確定的，如果四次實(shí)驗(yàn)還沒有確定最大值，即趨勢(shì)還是增加，那么就有必要進(jìn)行第五次、第六次實(shí)驗(yàn)，直至確定出爬坡的最大值，即趨勢(shì)開始下降。第一部分影響因素的篩選最陡爬坡試驗(yàn)高云濤制作在進(jìn)行PB試驗(yàn)前，需進(jìn)行最陡爬坡試驗(yàn)，目的在于找出高云濤制作第一部分影響因素的篩選找頂點(diǎn)：頂點(diǎn)在第4點(diǎn)附近，可以上為+1點(diǎn)。結(jié)合1.25倍原則取-1點(diǎn)。通常5-7個(gè)點(diǎn)，兩次試驗(yàn)，第一次預(yù)爬坡，根據(jù)第一次結(jié)果調(diào)整設(shè)計(jì)，再進(jìn)行第二次實(shí)驗(yàn)。高云濤制作第一部分影響因素的篩選找頂點(diǎn)：頂點(diǎn)在第4點(diǎn)附近高云濤制作問(wèn)題的提出：傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化方法，如正交試驗(yàn)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化的需求，需要新的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法。傳統(tǒng)的方法不能給出因素與響應(yīng)值之間的數(shù)學(xué)關(guān)系即所謂模型這一核心問(wèn)題，尤其是多因素多變量問(wèn)題，通常為非線性體系。為解決多變量非線性研究中實(shí)驗(yàn)量與準(zhǔn)確的結(jié)果之間矛盾，需更加精確，又高效合理的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法。多因素與響應(yīng)值之間的精確數(shù)學(xué)關(guān)系，可通過(guò)多元回歸分獲得，數(shù)學(xué)模型不具備可視化的特點(diǎn)，難以進(jìn)行直觀的判斷和優(yōu)化，因此需建立建立可視化的優(yōu)化方法。第二部分響應(yīng)面優(yōu)化高云濤制作問(wèn)題的提出：傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化方法，如正交試驗(yàn)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高云濤制作響應(yīng)法（ResponseSurfaceMethodology，RSM）結(jié)合了特定數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法之集合所衍生出的方法論，其目的在協(xié)助研究人員對(duì)科學(xué)系統(tǒng)或工業(yè)制程中最佳產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制程改善、系統(tǒng)最佳化等問(wèn)題提供一套分析、求解程序，尤其是當(dāng)系統(tǒng)特性受大量非線性變量影響，解決多變量問(wèn)題的一種可視化統(tǒng)計(jì)方法。第二部分響應(yīng)面優(yōu)化基于多元回歸方法的高效科學(xué)的可視化非線性多變量設(shè)計(jì)優(yōu)化方法高云濤制作響應(yīng)法（ResponseSurfaceMeth高云濤制作特點(diǎn)用適當(dāng)選取實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法來(lái)擬合和分析響應(yīng)面會(huì)帶來(lái)極大的方便。在選擇響應(yīng)面的設(shè)計(jì)時(shí)，理想設(shè)計(jì)的特點(diǎn)如下：(1)在所研究的整個(gè)區(qū)域內(nèi)能夠提供數(shù)據(jù)點(diǎn)的合理分布;(2)容許研究模型的適合性，包括對(duì)擬合不足;(3)容許分區(qū)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)(4)容許逐步建立較高階的設(shè)計(jì)(5)提供內(nèi)部的誤差估計(jì)量(6)不需要大量的試驗(yàn)，確保模型參數(shù)計(jì)算的簡(jiǎn)單性。第二部分響應(yīng)面優(yōu)化高云濤制作特點(diǎn)第二部分響應(yīng)面優(yōu)化高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析問(wèn)題1：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（responsesurfacedesign）響應(yīng)面分析的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模式有多種，最用的是下兩種：CentralCompositeDesign（CCD）

Box-BehnkenDesign

（BBD）響應(yīng)面優(yōu)化分析。實(shí)驗(yàn)

設(shè)計(jì)優(yōu)化建模：因素與響應(yīng)值多元回歸分析模型統(tǒng)方差分析可視化高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析問(wèn)題1：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（respon高云濤制作正交設(shè)計(jì)，具有“均勻分散，整齊可比”的特點(diǎn)，不能保證最佳點(diǎn)的準(zhǔn)確性。不能保證數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)性。第二部分響應(yīng)面分析正交設(shè)計(jì)實(shí)際情況高云濤制作正交設(shè)計(jì)，具有“均勻分散，整齊可比”的特點(diǎn)，不能保高云濤制作中心復(fù)合設(shè)計(jì)（星點(diǎn)設(shè)計(jì)，CentralCompositeDesigns，CCD）是應(yīng)用得最為廣泛的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。理解的關(guān)鍵

CCD設(shè)計(jì)布點(diǎn)中心點(diǎn)：點(diǎn)數(shù)要足夠多，保證中央點(diǎn)即最佳點(diǎn)的準(zhǔn)確性。

析因點(diǎn)：構(gòu)建多元回歸模型，一個(gè)立方體的2K頂點(diǎn)，連續(xù)性。軸點(diǎn)：延展性，帶有參數(shù)α的2k個(gè)軸向點(diǎn)，不需要準(zhǔn)確性。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作中心復(fù)合設(shè)計(jì)（星點(diǎn)設(shè)計(jì)，CentralCompo高云濤制作Box-Behnken設(shè)計(jì)(BBD)Box和Behnken設(shè)計(jì)(1960)將一水平因析設(shè)計(jì)與平衡的和不平衡的不完全區(qū)組設(shè)計(jì)結(jié)合在一起發(fā)展了一類二水平的_階設(shè)計(jì)。

BBD設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是每個(gè)因素只有三水平，所以因素少。k=3的BBD設(shè)計(jì)是十分經(jīng)濟(jì)的，因此當(dāng)k>5時(shí)，推薦一般不再采用BBD設(shè)計(jì)。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作Box-Behnken設(shè)計(jì)(BBD)Box和Beh高云濤制作Box-Behnken設(shè)計(jì)(BBD)和均勻外殼設(shè)計(jì)，Box和Behnken設(shè)計(jì)(1960)將一水平因析設(shè)計(jì)與平衡的和不平衡的不完全區(qū)組設(shè)計(jì)結(jié)合在一起發(fā)展了一類二水平的_階設(shè)計(jì)。

BBD設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是每個(gè)因素只有三水平，所以因素少。k=3的BBD設(shè)計(jì)是十分經(jīng)濟(jì)的，因此當(dāng)k>5時(shí)，推薦一般不再采用BBD設(shè)計(jì)。均勻外殼設(shè)計(jì)？？第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作Box-Behnken設(shè)計(jì)(BBD)和均勻外殼設(shè)計(jì)高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析星點(diǎn)設(shè)計(jì)：因素水平表星點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)回歸與方差分析優(yōu)化星點(diǎn)

設(shè)計(jì)優(yōu)化建模：因素與響應(yīng)值多元回歸分析模型統(tǒng)方差分析可視化高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析星點(diǎn)設(shè)計(jì)：因素水平表星點(diǎn)

設(shè)計(jì)高云濤制作實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)--星點(diǎn)設(shè)計(jì)因素水平表通常實(shí)驗(yàn)表是以代碼的形式編排的，實(shí)驗(yàn)時(shí)再轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作值，一取值為0，±l，±α……。0：零水平（中央點(diǎn)）；上下水平：±l；上下星號(hào)臂±α。α=1.414，或1.732，2.00案例星點(diǎn)設(shè)計(jì)-效應(yīng)面法優(yōu)選燈盞花乙素超聲提取第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)--星點(diǎn)設(shè)計(jì)案例星點(diǎn)設(shè)計(jì)-效應(yīng)面法優(yōu)選燈高云濤制作根據(jù)因素水平表1，軟件自動(dòng)生成星點(diǎn)設(shè)計(jì)表2.從表2可以看出，試驗(yàn)設(shè)計(jì)由6點(diǎn)軸點(diǎn)，8個(gè)析因點(diǎn)，6個(gè)中央點(diǎn)組成方程的總模型

第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作根據(jù)因素水平表1，軟件自動(dòng)生成星點(diǎn)設(shè)計(jì)表2.從表2高云濤制作軟件對(duì)表2中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸和二項(xiàng)式擬合，獲得燈盞花乙素提取的數(shù)學(xué)模型如下：第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作軟件對(duì)表2中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸和二項(xiàng)式擬合高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析模型顯著因素顯著性交互頂顯著性高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析模型顯著因素顯著性交互頂顯著性高云濤制作內(nèi)部的誤差估計(jì)量：模型的F>f0.01（9，5），說(shuō)明回歸方程在0.01的水平顯著，表明試驗(yàn)設(shè)計(jì)可靠.模型相關(guān)系數(shù)r=0.9549，進(jìn)一步說(shuō)明模型具有較好的可信度。失擬度：不顯著，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)點(diǎn)均能用模型描述。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作內(nèi)部的誤差估計(jì)量：第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作各因素影響顯著性比較：根據(jù)方差分析（離散分析，表3），p值代表了因素的顯著性水平，比較p值，影響的顯著性排序，提取時(shí)間（A，p<0.01）>料液比（B，p<0.01）>乙醇濃度（C

，

p<0.01）。方程的交互項(xiàng)的AB、AC和BC均p>0.05表明，交互頂對(duì)燈盞花乙素得率的影響不顯著，表明三個(gè)因素?zé)o交互作用。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作各因素影響顯著性比較：第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作響應(yīng)面可視化分析方法（RSM）的圖形是特定的響應(yīng)值Y對(duì)應(yīng)的因素A，B，C構(gòu)成的一個(gè)三維空間圖及在二維平面上的等高圖，可以直觀地反映各因素對(duì)響應(yīng)值的影響。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作響應(yīng)面可視化分析第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作與B方向比較，A效應(yīng)面曲線較陡，A等高線密度明顯高于沿B移動(dòng)的密度，說(shuō)明此時(shí)A對(duì)提取率E的影響較B為顯著第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作與B方向比較，A效應(yīng)面曲線較陡，A等高線密度明顯高高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作緒論：圖1a-3a可看出，當(dāng)A、B、C取值較小時(shí)，效應(yīng)面曲線較陡，說(shuō)明此時(shí)A、B、C對(duì)燈盞花乙素提取率E的影響較為明顯，但A、B、C取值較大時(shí)，效應(yīng)面曲線較平緩，此時(shí)A、B、C對(duì)E影響較小。從圖1b可看出，沿A因素（超聲時(shí)間）向峰值移動(dòng)，等高線密度明顯高于沿移動(dòng)的密度，這表明超聲時(shí)間對(duì)效應(yīng)值的貢獻(xiàn)更大，這與方差分析的結(jié)果一致。影響顯著區(qū)域：當(dāng)超聲時(shí)間低于20.0min時(shí)，等高線密度大于20.0min以上的密度，表明超聲時(shí)間低于20.0min時(shí)，對(duì)響應(yīng)值的影響更大，且乙醇濃度較高時(shí)超聲時(shí)間對(duì)響應(yīng)值的影響更顯著。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作緒論：第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作

比較圖1a-3a和圖1b-3b，可知三個(gè)因素對(duì)燈盞花乙素提取率E的影響順序是：超聲時(shí)間A＞液料比B＞乙醇濃度C，這與這和方差分析結(jié)果相符合。各因素的交互作用，等高線的形狀可直觀地看出交互效應(yīng)的大小，橢圓形反映了兩因素的交互作用較強(qiáng)，呈圓形則相反，而響應(yīng)曲線曲線較陡也說(shuō)明交互作用較強(qiáng)。從圖1b-3b可看出，各因素的相互作用的等高線并沒有呈現(xiàn)明顯的橢圓形，響應(yīng)曲線相對(duì)較平緩，說(shuō)明各因素之間交互作用并不顯著。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作比較圖1a-3a和圖1b-3b，可知三個(gè)因素對(duì)燈高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析最后一個(gè)環(huán)節(jié)：優(yōu)化Design-ExpertSoftware軟件提供了幾種優(yōu)化模塊：Numerical、PointPredictionGraphical和ConfirmationReport實(shí)驗(yàn)

設(shè)計(jì)優(yōu)化建模：因素與響應(yīng)值多元回歸分析模型統(tǒng)方差分析可視化高云濤制作第二部分響應(yīng)面分析最后一個(gè)環(huán)節(jié)：優(yōu)化實(shí)驗(yàn)

設(shè)計(jì)優(yōu)高云濤制作

利用PointPrediction可以獲得一組優(yōu)化條件，并得到預(yù)測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)分析結(jié)果，獲得一組得響應(yīng)值最大的優(yōu)化條件：超聲提取時(shí)間A為 24.5min，乙醇濃度B為74.7%，液料比C為19.8mL/g，在此優(yōu)化條件下，燈盞花乙素預(yù)測(cè)提取率E為0.641%。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作利用PointPrediction可以獲得一組高云濤制作愿望函數(shù)優(yōu)化Numerical優(yōu)化（愿望函數(shù)優(yōu)化）DESIGNEXPERT軟件具有數(shù)字化優(yōu)化模塊，在進(jìn)行數(shù)字化優(yōu)化時(shí)，我們分別為每個(gè)變量和響應(yīng)值都選擇了愿望目標(biāo)：可供選擇的目標(biāo)是：最大值，最小值，目標(biāo)值，一定范圍，或無(wú)目標(biāo)(只針對(duì)響應(yīng)值)，某個(gè)數(shù)值(只針對(duì)因素)。愿望值選擇：提取率的目標(biāo)確定為最大值，提取時(shí)間、鹽用量、醇濃度選擇范圍。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作愿望函數(shù)優(yōu)化Numerical優(yōu)化（愿望函數(shù)優(yōu)化）高云濤制作愿望函數(shù)優(yōu)化給出的RAMP見附圖，從圖可知。愿望函數(shù)優(yōu)化給出的一組最佳值為：超聲時(shí)間36.1min，硫酸銨用量為19.2%，丙醇濃度為58.8%，在最佳條件下給出的預(yù)測(cè)值為1.62%。此時(shí)，愿望函數(shù)值為0.999，表明預(yù)測(cè)值有較好的可靠性。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作愿望函數(shù)優(yōu)化給出的第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作結(jié)果驗(yàn)證采用上述最優(yōu)提取條件取整數(shù)即：丙醇濃度為60%，硫酸銨溶液濃度20%，超聲36min，進(jìn)行3次重復(fù)提取驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，在最佳工藝條件下總黃酮平均得率為1.63%，實(shí)驗(yàn)值與預(yù)測(cè)值（1.62%）基本相符。第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作結(jié)果驗(yàn)證采用上述最優(yōu)提取條件取整數(shù)即：丙醇濃度為6高云濤制作

Numerical優(yōu)化（愿望函數(shù)優(yōu)化）可以獲得多組優(yōu)化條件，并得到預(yù)測(cè)值第二部分響應(yīng)面分析高云濤制作Numerical優(yōu)化（愿望函數(shù)優(yōu)化）可以獲得多高云濤制作響應(yīng)面分析關(guān)鍵-因素水平表確定因素水平表確定的核心是零水平（0）、變量的變化區(qū)間（1=？）選擇第二部分響應(yīng)面分析通過(guò)單因素試驗(yàn)或爬坡試驗(yàn)可確定0和1高云濤制作響應(yīng)面分析關(guān)鍵-因素水平表確定因素水平表確定的核心高云濤制作單因素試驗(yàn)1單因素試驗(yàn)案例：超聲波提取大果沙棘總黃酮工藝優(yōu)化零水平的選擇：?jiǎn)我蛩刈畲笾颠x擇變量的變化